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Web3 应该怎样追赶 AI 赛道

生成式 AI 在 Web3 空间中的潜在负面影响背后的核心思想相对简单。生成式人工智能有可能改变软件和内容开发和消费方式的方方面面，从基础设施到应用层。这些天来，我们看到每个主要的技术和内容提供商都将生成 AI 整合到他们的平台中。如果这场革命的核心发生在 Web3 之外，它很可能会对 Web2 和 Web3 技术之间的创新、人才和资金差距产生影响。此外，如果不迅速解决，这一差距可能会以多指数增长率继续扩大。这个问题的解决方案当然远非微不足道，但是可以探索一些第一性原理的想法来开始解决这个差距。挑战多年来，加密和 Web3 技术被视为金融科技现代化的下一个主要趋势。毫无疑问，重点已经转向生成人工智能。大多数金融科技平台更关心的是不被 ChatGPT 等模型支持的更精简的替代方案所破坏，而不是建立数字货币轨道。如果我们考虑到 10 年来 Web3 没有创建任何有意义的基础设施或技术来支持机器学习 (ML)，那么生成式 AI 运动正在 Web2 中发生就不足为奇了。Web3 堆栈围绕分散计算、存储、身份和消息传递等基础组件发展，但很少有人关注 ML 空间。毫不奇怪，所有 ML 突破（例如转换器架构和预训练模型）都没有出现在区块链或 Web3 基础设施中。当 ChatGPT、GPT-4 或 stable diffusion 等模型的发布表明生成 AI 可能达到逃逸速度时，Web3 运动发现自己没有相关基础来支持新的生成 AI 革命。多指数增长和技术差距 Web3 和 Web2 世界之间在生成 AI 能力方面的差距正在迅速扩大。云计算或移动计算等趋势以线性或多项式速率发展，其中新版本通过新特性和功能改进了先前版本。生成式 AI 以多指数级的速度增长。 ChatGPT 或 GPT-4 等模型使用数据和基础设施的基线，这对试图重新创建这些功能的初创公司来说是一个很高的门槛。此外，随着越来越多的人使用这些模型，它们的性能呈指数级增长，并且它们收集了更多可用于预训练未来版本的数据。在这一点上，差距会变得如此之大，以至于无法逾越。目前，Web3 基础设施不具备拥抱生成 AI 的计算、数据或数据科学框架基础。去中心化应用程序 (dapp) 当然可以通过 Web2 API 与模型交互来整合生成 AI 功能，但 Web3 原生生成 AI 的想法目前似乎有点挑战。随着生成式 AI 继续快速发展，Web3 面临的挑战在不同维度上变得显而易见。让我们来看看堆栈的不同级别。平台 AWS、Azure 和谷歌云等云平台正在迅速整合自然语言、图像、视频等领域的生成人工智能功能。生成 AI 模型的计算和数据要求目前似乎超出了 Web3 基础设施的能力。因此，新一代生成式 AI 应用程序将从根本上由 Web2 云平台提供支持，而在 Web3 基础设施中的占用空间很小。如果生成式 AI 实现了它的承诺，这意味着 Web3 平台在采用方面可能会远远落后。应用由于 Web2 平台包含生成人工智能功能，这将为新一代应用程序提供动力，这些应用程序将把生成人工智能作为一等公民。这些新一代应用程序将不成比例地出现在 Web2 中，因为 Web3 堆栈不具备支持生成 AI 功能的能力。当然，我们会看到 dapps 包含由 ChatGPT 等模型提供支持的功能，但显然，这些功能将完全在链下。下一波金融科技多年来，加密和 Web3 技术被视为金融科技现代化的下一个主要趋势。毫无疑问，重点已经转向生成人工智能。大多数金融科技平台更关心的是不被 ChatGPT 等模型支持的更精简的替代方案所破坏，而不是建立数字货币轨道。开发人才围绕生成式 AI 技术的创新水平和 ChatGPT 等技术的流行无疑具有传染性，并且正在吸引寻求构建下一代应用程序的开发人员。生成式 AI 技术的爆炸式增长与加密领域的严重衰退同时发生。结合这两个事件，Web3 空间可能面临开发人员人才流失进入生成 AI 空间的风险。风险投资风险投资是另一个可能从 Web3 转向生成 AI 的领域。2021 年的牛市为 Web3 公司带来了创纪录水平的风险投资，去中心化金融 (DeFi) 和不可替代代币 (NFT) 等运动最终展示了 Web3 承诺的实际应用。2022 年的低迷加上生成 AI 领域的爆炸式增长，已经将 VC 资金流向生成 AI 领域，这也有助于吸引科技行业的顶尖人才。一线希望缺乏强大的机器学习基础使 Web3 无法参与第一波生成式 AI 创新，但这仍然可以解决。鉴于当前的技术状况和挑战，生成人工智能可以在两个明显的领域真正受益于 Web3 架构的原生功能。去中心化的生成式人工智能：人们对知识集中化和对大型生成式人工智能模型的控制有足够的担忧，这为去中心化的替代方案创造了机会。尽管去中心化 AI 趋势从未得到有意义的采用，但生成 AI 正在重新出现围绕去中心化价值主张的对话，以减轻这些模型的控制、偏见、公平和其他所需特征。知识证明：反对采用生成式 AI 的一些最大阻力来自生成有毒、种族主义、有偏见的内容的可能性，以及它们产生幻觉或“编造东西”的倾向。从这个角度来看，在 ChatGPT 等生成式 AI 模型的预训练、微调和使用过程中实施可验证的可追溯性机制，对于在关键任务场景中采用它来说是一项非常重要的能力。这是区块链运行时非常适合将问责制注入生成 AI 模型的场景之一。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

厚积薄发铸就AIGC应用落地，有连云荣登量子位AIGC50机构榜单

生成算法、预训练模型及多模态技术，通过生成式AI技术，生成多样化金融AI资讯，准确、高效、便捷地解决金融场景痛点。云创产品及服务用于分析和跟踪金融趋势和指标，进行合规分析和挖掘，为金融资讯和金融视频内容的创作提供有力支撑，从而节省人力成本及时间。核心产品“云连”，通过多维技术标准与规范，智能化到达目标用户，360°端对端护航，帮助企业极速传递价值。安全、实时、规范实现自动化连接目标平台与目标用户，AIGC赋能PR与IR智能化。有连云聚焦于金融场景AIGC的前沿技术和应用，坚持以智能驱动每一个环节，辅助企业商业决策，实现降本增效。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

涨停复盘 | 存储芯片、苹果MR头显受关注，低迷市资金奔向业绩、消费线

能的大主题进行的分支炒作。背后的逻辑是生成式 AI 应用需要在海量的训练数据中进行学习，因此 AI 模型需要存储大量的图片和音频信息。目前在存储芯片方面，DRAM和NAND FLASH的需求量最大。海外资本市场中，芯片股尤其是存储芯片股持续走强，周三英特尔、美光科技涨超7％。　　涨停梯队：德明利（4天3板）、大为股份（首板）、深科技（首板）　　热点板块——虚拟现实　　驱动因素：苹果官宣6月5日为年度全球开发者大会（WWDC）的开幕日期，届时将首次亮相备受期待的首款混合现实（MR）头显。MR头显具备在沉浸式虚拟现实和更自然的增强现实之间切换的能力，后者可将虚拟元素叠加到现实环境中。　　涨停梯队：三利谱（首板）、兆威机电（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-03-30

极端一幕！巨头集体出手

电话会议上表示，以ChatGPT为首的生成式AI聊天机器人的发展，提振了数据中心需求，缓解了芯片需求放缓的颓势——一台人工智能服务器DRAM使用量是普通服务器的8倍，NAND是普通服务器的3倍。其预计，存储芯片行业的市场规模将在2025年创下历史新高。同时，AI的火热或许也是整个半导体行业的“拐点”。招商证券指出，在行业下行周期，半导体指数风险溢价水平的见顶时间，多早于销售额同比增速底部拐点时间。如今半导体指数风险溢价在历史高位，市场预期悲观，应是历史大底，新周期起点。不过对A股而言，随着目前人工智能板块整体来至相对较高之位阶，资金内部的分歧，逐步加剧，已进入轮动整理阶段。其中，三六零、工业富联、昆仑万维等板块核心标的一度杀跌，或预示着人工智能普涨的主升浪行情将告一段落，板块整体将重返轮动结构。震荡行情何时结束？最后，回到A股走势上。近期市场维持震荡格局，在即将到来的二季度，东吴证券认为A股或将保持震荡：一是当前市场平均估值偏低，震荡可能偏强；二是分母端来看，海外紧缩预期下降，国内流动性维持宽松；国内稳增长政策和地缘风险下降提振风险偏好。至于震荡何时结束，巨头投顾认为应从三点来看：首先，从调整的性质看，更多的是波段兑现。当前海外银行风波暂时平息，国内经济复苏趋势稳定，流动性也保持合理，市场没有系统性风险，也没有太多的利空，这里不存在杀跌的情况，更多的是此前阶段行情的兑现的可能。尤其是修复行情尾声之际，随着蓝筹股率先的调整以及近期科技股的大分化，阶段获利了结的兑现行情导致指数迎来回撤。其次，从调整空间看，整体力度有限，但板块或有大分化；从市场估值角度，无论是整体还是多数板块，估值都处于相对的低位，市场调整的空间相对有限。不过，相比于此前调整充分的创业板以及科创板来说，或许沪指的调整空间要稍大一些，而在此期间，“双创”指数或还有表现。第三，从调整时间看，需要关注基本面数据的支撑。核心的原因是修复性行情的尾声之下，阶段筹码的出逃的转换，在存量资金博弈下，整体上行动力缺失。后续需要关注两个信号。其一，是即将到来的财报季以及一季度经济整体的回升情况；其二，是调整中增量资金能否快速进入。在近期市场表现分化之时，政策与资金层面还是有一定支撑的，机构对于后市行情也较为乐观。中金公司研究部策略分析师、董事总经理李求索表示，对二季度A股市场可以积极一些，主要考虑以下几个方面：一是二季度经济环境及政策空间均有望好于当前市场预期；二是市场主线有望更为明晰，包括人工智能、高端制造等。当前市场估值仍处于历史中低位水平，后市机会将大于风险。

证券之星2023-03-30

百度执行副总裁沈抖：推动数字经济要办实事少吹牛多交付

9日在出席博鳌亚洲论坛2023时表示，生成式AI的出现，会逐渐使得企业分化成智能企业和非智能企业。非智能企业会逐渐被淘汰，同时新的巨头将会诞生。每个企业要尽快行动起来，需要重新思考，自己的优势是什么、如何用AI放大这个优势。现在有的企业在推动数字经济过程中存在过度建设问题，不该做的事情浪费太多，让行业对智能化的价值产生了担忧。所以推动数字经济要说实话办实事，少吹牛，多交付。

金融界2023-03-30

百度沈抖：生成式AI会带来新职业，超过50%的人要去做“指令师”

群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，“生成式AI的出现，会逐渐使得企业分化成智能企业和非智能企业。非智能企业会逐渐被淘汰，同时新的巨头将会诞生。沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50％以上的人要去做“指令师”，一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。

金融界2023-03-30

ChatGPT 引入插件 Plugins 形成一个共享共赢的生态

ins的问世，以ChatGPT为代表的生成式AI不再只是语言交互，而更多是场景应用和执行操作的落地。ChatGPT开放Plugins对于各个垂直行业将带来颠覆性机遇，底层AI能力的强化将对原有行业格局和生态进行颠覆。插件功能为 ChatGPT 注入新活力。应用场景丰富，打通行业壁垒。插件功能的引入让 ChatGPT 升级为一个功能丰富的多元化平台。通过支持第三方开发者为 ChatGPT 开发丰富的插件，用户可以根据需求挑选自己喜欢的插件，实现更专业、更个性化的体验。而随着插件的出现，ChatGPT 的应用场景将进一步拓展到更多行业。促进 AI 领域生态建设与创新 ChatGPT 引入插件 Plugins，意味着将形成一个共享共赢的生态，对于整个行业来说，并带来深远的影响。将激发整个行业的创新活力。越来越多的企业和开发者将投身于 AI 领域，推动行业生态的繁荣发展并促进 AI 技术与各行业的深度融合，推动各行业领域的数字化进程，提升各行业的整体竞争力。随着 ChatGPT 平台功能的丰富和应用领域的拓展，竞争对手也将面临更大的压力。为了在竞争中脱颖而出，各家 AI 企业需要加大研发投入，不断创新，提升自身的竞争力。同时消费者将获得更加丰富的功能和定制化体验。这将促使各家 AI 企业更加关注用户需求，努力提升产品质量和服务水平，从而使消费者在竞争中受益。OpenAI 通过引入插件 Plugins 功能，展现出了开放式创新的姿态，这将推动整个行业更加注重开放合作，形成共享共赢的生态，推动 AI 技术的快速发展。 ChatGPT Plugins与元宇宙双向奔赴除此之外，ChatGPT Plugins与元宇宙之间同样是双向奔赴的关系，因为元宇宙需要大量的自然语言处理和交互，而ChatGPT Plugins可以为元宇宙提供更加智能、个性化的交互服务。当下元宇宙边界在不断扩展的同时，还需要通过人工智能辅助内容生产，凭借人工智能赋能下的AI辅助内容生产以及完全的AI内容生产，满足元宇宙不断扩张的内容需求。 ChatGPT Plugins可以为元宇宙中的虚拟角色和实体提供智能化的语言交互服务。虚拟角色和实体需要能够理解和生成自然语言，才能与用户进行交互和沟通。ChatGPT Plugins可以根据不同场景和需求，为这些角色和实体提供定制化的自然语言处理和交互服务，从而使得用户可以更加自然地与元宇宙中的角色和实体进行交互。同时也为元宇宙中的虚拟场景和任务提供智能化的辅助服务。例如，在元宇宙中的游戏场景中，可以为玩家提供游戏攻略和提示，帮助他们更加顺利地通关。在元宇宙中的虚拟商城中，ChatGPT Plugins可以为用户提供智能化的商品推荐和购物建议，帮助他们更加便捷地完成购物体验。 ChatGPT Plugins的引入也可以为元宇宙的开发者提供更加便捷和高效的开发工具和平台。开发者可以使用ChatGPT Plugins来开发自然语言处理相关的功能和服务，从而降低开发难度和提高开发效率。同时，ChatGPT Plugins的开放性和可定制性，也可以为开发者提供更加灵活和个性化的开发选择，从而推动元宇宙的快速发展和创新。川核灵境做为专注于元宇宙产品解决方案的公司，在建设元宇宙的路上，同样希望能够携手ChatGPT Plugins等更多生成式AI（AIGC）工具为元宇宙的发展提供更多的可能性和机会，帮助展会、文旅、教育等细分行业，轻松搭建功能完整的元宇宙应用，让元宇宙更富沉浸感、更具多元化帮助无数用户、企业进入与常驻元宇宙。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

巨头AI混战背后 “卖水的”赚麻了

机器人产品。巨头们动作频繁，这场围绕生成式AI的硝烟味，越来越浓了。巨头混战 22日早间，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 Bard。此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始，目前仅支持英语，且不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。此前在Bard上栽了跟头的谷歌，此次的发布显然更加谨慎。不仅名额由全部开放变为了申请制的逐步开放，并且还在文本框下面和答案生成框下，时刻附有一行免责声明：”Bard可能生成不准确或者略带攻击性的信息，但并不代表谷歌官方观点“。同时，页面Bard logo的旁边也有一个大大的experiment的标志，表示它还在实验阶段。 Krawczyk 表示：”我们知道这项技术的局限性，所以我们在推出这项技术的速度上非常谨慎。“ 值得注意的是，谷歌将Bard定位为”对搜索引擎的补充，而不是一种搜索。“或许是想和微软公司旗下的搜索引擎New Bing形成区分度。相比谨慎的谷歌，微软则意气风发得多。去年，微软由于与OpenAI联手，从而在ChatGPT浪潮中占据了先机，其股价也是一路飙升。今年以来，该公司股价累计涨幅超过15%。截止3月23日，股价达到了264.680 美元/股，市值更是飚至2.03万亿美元。相比之下，虽然谷歌的涨幅也超过13%。但2月份的在线演示Bard翻车事件后，谷歌的市值损失了 1000 亿美元。微软上周还官宣将旗下商业软件 Microsoft 365 全线接入 GPT-4，并推出一款新Copilot，收获了一波关注。实际上，就在一天前，谷歌也宣布将旗下的AI工具整合到办公系统Workspace中，不过关注度远不如微软。自微软于2月7日推出其人工智能版本以来，New Bing的页面访问量增长了15.8%，而谷歌搜索引擎的访问量下降了近1个百分点。回看这段时间，两家公司基本上是你来我往，同类新品发布速度快得让人应接不暇，如今两家的战火已经从搜索、浏览器一路烧到了办公软件领域。巨头们争得火热，英伟达则是踌躇满志、欲挽雕弓。今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股价飙升，市值直接增加800多亿美元。目前，英伟达市值为6538亿美元。在这次大会上，黄仁勋表达了对于生成式AI的信心，在量子计算机、光刻机、云计算等各个方面都有了新动作，希望”赋能AI公司加速生产“。其中DGX Cloud被重点提及了。在云服务方面，英伟达已经与甲骨文展开合作，之后微软 Azure 、谷歌云也会开始托管 DGX 云。以托管的方式向那些有意愿构建新产品和发展 AI 战略的企业提供 DGX 云服务，这意味着，通过一个浏览器，客户就可以将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。黄仁勋称，这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中，同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。企业将能够每月租用 DGX 云集群，确保他们能够快速轻松地扩展大型多节点 AI 训练。随后在22日早间，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具 "Firefly" ，允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。并且解决了版权和支付这两个此前争议最大的法律问题。反观国内的情况，此前在文心一言发布时，百度港股一度跌近10%，后收窄至6.36%。对此，李宏毅22号在接受媒体采访时表示：现在（股价下跌）是大家没有机会来测试百度的产品，所以这种反应可能是一种对于未知的恐慌导致的。当他们拿到这个产品，有机会自己去亲自试一试的时候，相信股价是回来的。此后的情况也验证了他的说法，截至3月23日收盘，百度港股回涨，升至150.900港元/股。 AI迎来iphone时刻 ”如今一个人外加AI就能成立一家创业公司，AI超级计算机能够强化所有的算法和数据。这是相当大的转变，现在我们在做的很多事情都建立于超级AI计算机和大型语言模型之上，这是AI领域的一道分水岭。“黄仁勋GTC大会上这样说道。而他也将2023这个时间节点传神地形容为”iphone时刻。“ 这段时间以来，对于ChatGPT、AIGC的讨论已经不少。技术、需求、产业链的前置条件逐渐成长到了临界点，于是这个早就存在的事物被推入更广泛的视野中。不管是比尔盖茨的”ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生“，还是马斯克”我们离强大到危险的人工智能不远了“的论调，显然都将其放在了一个极高的位置。就在21号，比尔盖茨又对ChatGPT及其相关技术发表了看法，他在博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 ”我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，“盖茨表示，”人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义，企业也将通过如何使用GPT来进行划分。“ 并且技术迭代得越来越快，这也加速了各方的紧迫感，就拿GPT—4说，OpenAI曾经表示过，他们于2022年8月完成了模型训练，此后一直在进行迭代优化。仅仅六个月后，GPT-4横空出世，各项能力就均有了大幅提升。在安全性上，相较于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%，响应准确度提高了40%；事实性上，GPT-4的得分高出了40%。不过，对于中国会不会再出一个打造ChatGPT的组织OpenAI，李彦宏在对 36氪的回应中表示，基本不会了。他说，OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向，但现在中国的大厂都看好AI大模型，都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。李彦宏认为，大模型时代，最大的创业机会在应用。移动互联网时代，操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。未来十年，可能诞生价值十倍于这些应用的机会。目前 ChatGPT 已经在内容创作、办公辅助、游戏产品等多种场景中得到应用，未来还将赋能智能驾驶、人形机器人等领域，在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计，到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算，2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元，到 2026 年有望增长至 265.8 亿元，CAGR 达 26.3%。任正非也曾公开表示，要多关注应用，表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“ 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

芯片需求周期下半年有望复苏，可考虑左侧布局

过亿。短时间内，全球巨头纷纷推出各自的生成式AI产品：3月2日OpenAI开放API接口，16日百度发布文心一言，17日微软推出Copilot，21日英伟达在其2023GTC推出一系列最新AI硬件和软件，3月24日谷歌推出Bard、OpenAI实现插件支持，25日华为推出“盘古”大模型。东方证券表示ChatGPT兴起被看做AI的“iPhone时刻”，类似于“互联网+”历程，生成式AI有望重塑各行业的传统业态，在此创新浪潮之中，推动科技产业升级的“比尔安迪”定律不再停留于OS层面，AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增，AI新基建有望催化电子反攻行情。类似2018-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。在黄金价格近期攀升的推动下，黄金概念股涨幅明显。硅谷银行破产被接管、瑞士信贷危机等事件的出现，使得当前系统性风险显现并持续蔓延，市场避险情绪持续升温。其次，在多家银行持续出险后，美国加息政策效应逐步显现，鹰派加息逻辑迅速转为鸽派宽松为主，美元指数持续走弱，未来美国继续向上加息空间有限，贵金属价格有向上支撑。我们长期看好黄金基金ETF（518800）的投资机会，但“入场”黄金需要择时。首先，在当前宏观背景下，长期CPI数据中枢短期内难以快速回落；美国加息进入尾声，美债名义利率曲线倒挂无法长期维持，实际利率中枢将因此而下降；全球金融机构持续增持黄金，黄金的战略配置地位正在不断提升。但同时，金价已行至高位，入场还需等待合适的时机。如果系统性风险得到遏制，市场恐慌情绪将得到暂时缓解，黄金存在回调机会，需要择时进场。当前全球金融机构对货币金融自主可控程度越发重视，金融机构购金需求维持在高位。在需求总量保持稳定的前提下，黄金“超主权”货币的属性将持续凸显，将对优化外汇储备资产结构、保持黄金在外汇储备中占比以及稳定币种信用起到至关重要的作用，对金价产生合理支撑。投资者可以积极关注黄金基金ETF（518800）的投资机会。 3月29日军工ETF（512660）下行1%，已经连续4日下跌。与此同时，资金正在加速流入军工板块，军工ETF已连续5日净流入，累计超4.3亿元。在有关部门支持军工央企做强做优做大的背景下，军工央企有望实现更好的高质量发展。来源：Wind 最近大热的人工智能相关概念在军工领域目前应用有限，但未来存在多重应用价值和优势。信息优势方面，人工智能可以快速分析和识别有用信息，从而给军队带来信息优势；决策方面，人工智能算法对各类决策进行评估，帮助人类更好地预测对手行动和减少决策失误；风险和成本方面，自主化系统等能够从事危险和繁琐的工作、降低作战人员的风险和成本。人工智能可用于情报和侦察、自主武器、指挥控制等诸多方面，相关应用或将逐步落地。 2022年10月底以来，防控政策切换背景下，经济复苏预期强劲，横向比较诸多困境反转的方向，军工行业需求受益程度排名相对靠后。受此影响，军工板块走势相对较弱，过去120日内，军工板块累计下跌5.18%，在所有中信一级行业中排名靠后。来源：Wind 与之相对的是，军工行业绝对增速仍维持较高水平，且估值水平较为合理。当前估值位于历史10%分位左右，性价比较高。随着报告期逐渐接近，行业整体beta有望迎来扩张趋势。感兴趣的小伙伴可以关注军工ETF（512660）。来源：Wind 另一个央国企占比较高的板块是交运，央国企在交运行业中具有重要地位。交运ETF（561230）3月29日上涨0.41%，仍处在震荡区间内。交运行业央国企普遍处于被低估状态，多聚集在偏传统重资产型的交运子行业——公路铁路、航运港口、航空机场。从各子板块估值同样可以看出，当前交运板块整体估值相对历史平均较低。来源：招商证券，Wind 根据民航局发布数据，2023年2月民航旅客运输量4320万人次，同比增长38%，其中国内航线旅客运输量4249.5万人次，同比增长36.1%，国际航线旅客运输量70.6万人次，同比增长756%。当前国际航班仅恢复至2019年同期的16%，受跨国航线还在恢复过程中和签证发放速度影响，国际航班仍有进一步恢复的空间。航空板块之外，快递和油运板块前景同样值得看好。今年年初以来，全国各地区各部门把恢复和扩大消费摆在优先位置，中期来看，伴随防控政策优化，线上消费将呈现复苏态势，快递需求修复趋势良好。虽然美国原油库存增加至近两年来的最高水准，但美国小幅加息，并暗示即将结束进一步加息行动，为油价上行提供动力。可以关注交运ETF（561230）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

连Meta都在搞AI 谁还记得元宇宙？

，Meta正在整合团队努力，专注于构建生成式AI，并在2月宣布推出大型语言模型LLaMA。媒体分析指出，因为元宇宙所需要的昂贵硬件及不稳定的技术，叠加经济状况的逐步恶化，让投资者不再寄希望于Meta能够依靠元宇宙带来稳定收入。过去一年，Meta遭遇了股价和业绩的剧烈波动，其市值自高位跌去6成，蒸发了约8000亿美元。因为超预期的支出计划，扎克伯格被众多投资人“谴责”。很快，Meta裁员13%的计划公布，扎克伯格公开道歉，承诺会减少开支，并称在元宇宙投资上会更理性。在上个月的财报后电话会议上，扎克伯格称他并没有放弃元宇宙，元宇宙是继AI之后的长期关注点： “推动我们发展的两大技术浪潮是今天的人工智能，从长远来看，是元宇宙。” 在电话会议上，“人工智能”被提到了28次，“Metaverse”这个词仅被提及7次。与Meta相似，已经收缩或正在收缩元宇宙业务的科技公司，都将“降本增效”作为理由。今年1月，微软缩减旗下的元宇宙业务，2017年收购的跨平台的3D在线社交空间—— AtlspaceVR首当其冲成为了 “弃子”之一，于3月10日关闭。在本轮微软的裁员潮中，多条元宇宙业务线被砍。除了AltspaceVR，微软旗下全息图像捕捉工作室Mixed Reality Capture Studio也遭遇裁员，用于 VR 和 AR 开源接口的混合现实工具包（MRTK）背后的团队被裁撤。除此之外，MR混合现实头显HoloLens的团队也受到了裁员影响。世界首富、微软创始人比尔·盖茨近期公开表示：ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生，人工智能具有革命性，是一项重大技术。Web3没那么重要，元宇宙不具有革命性。然而，就在两年前，比尔·盖茨曾预测：元宇宙将极大地改变未来人们的工作，远程办公会把更多人拉进元宇宙。 ChatGPT是下一个元宇宙吗？华尔街见闻此前分析指出，ChatGPT为代表的AI的爆火与元宇宙和NFT的本质不同在于：对许多人来说，元宇宙仍然是一个模糊的概念，但AI的底层技术技已在各个行业被运用了二十年，正在经历技术迭代和加速发展阶段，从软件工程到财务等众多领域。因此，尽管此次AI爆火仍然存在泡沫，但不可否认的是其并不会像元宇宙和NFT那样存在“炒概念”之嫌。华泰电子团队分析指出，是否拥有大模型将成为科技巨头/科技平台企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛，科技公司远期投资价值或将被重新定义。这与两年前投资者们谈及元宇宙时情形相似，即：乐观派的声量超过了保守派和悲观派。因此，ChatGPT会否步元宇宙后尘，答案只能等时间揭晓。不过，可以确定的是，技术、应用从成熟到诞生，再到大规模普及，都必须“静”下心来。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

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