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巨量引擎推出智能成片工具
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经济潜力巨大
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住抖音短视频带货机会。 高盛集团表示,
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AI
具有巨大的经济潜力,在广泛使用后的十年内,每年都可提高超过1个百分点以上的全球劳动生产率要实现大规模转型,企业需要对实体、数字和人力资本进行大量前期投资,以获取和实施新技术,并重塑业务流程。高盛预计,全球
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AI
投资规模到2025年或达到2000亿美元左右,将主要来自训练AI模型和运行AI查询的硬件投资,以及AI软件方面的支出增加。 国海证券此前梳理
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AI
相关个股:1)大模型:科大讯飞、云从科技、云天励飞、拓尔思;2)算力:工业富联、中科曙光、中兴通讯、浪潮信息、紫光股份、中国长城、拓维信息、神州数码、寒武纪、海光信息;3)AI应用:金山办公、万兴科技、福昕软件、致远互联、泛微网络、鼎捷软件、赛意信息、汉得信息、彩讯股份;4)数据:太极股份、深桑达、易华录、电科数字、星环科技、海量数据、人民网等;5)AI监管:启明星辰、奇安信、安恒信息、绿盟科技、天融信、中孚信息等。
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金融界
2023-08-23
美股收盘:道指跌近200点 中概股多数下跌爱奇艺绩后跌近6%
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英伟达与VMWare合作为企业带来定制
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AI
服务 英伟达和威睿周二扩大了合作伙伴关系,为更多企业带来数据安全的生成式人工智能(AI)。威睿宣布与英伟达合作成立VMWare私有AI基金会,为企业客户提供定制大语言模型的能力,这些模型使用客户的内部数据来创建内部使用的私有模型。两家公司计划在2024年初推出这项服务。 IBM将天气公司部分资产售予Francisco Partners IBM当地时间周二与投资公司Francisco Partners联合宣布,双方已签署一项最终协议,根据该协议,后者将从IBM收购天气公司(The Weather Company)的资产。具体交易条款未披露。标的资产包括天气公司面向消费者的数字产品、The Weather Channel移动产品和基于云的数字产品(包括Weather.com、Weather Underground和Storm Radar),以及面向广播、媒体、航空、广告技术和其他新兴行业的数据解决方案的企业产品。天气公司还将把它的预报科技平台带给Francisco Partners。IBM将保留其可持续性软件业务,包括其环境智能套件(EIS)。该交易预计将于2024年第一季度末完成。
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金融界
2023-08-23
金色Web3.0日报 | 币安合约上线跟单交易
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领航工程实施方案,未来产业聚焦元宇宙、
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等领域 8月22日消息,工业和信息化部、科技部、国家能源局、国家标准化管理委员会印发《新产业标准化领航工程实施方案(2023─2035年)》通知,《实施方案》主要聚焦新兴产业与未来产业标准化工作,形成8+9的新产业标准化重点领域。其中,新兴产业聚焦新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备等8大领域;未来产业聚焦元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等9大领域。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-22
AI时代下 打工人的命运走向何方
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来,领英全球会员在其个人资料中添加 "
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"、"ChatGPT"、"Prompt Engineering "等AI术语技能的人数平均每月增加 75%。从今年4月至今,美国地区提及“
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”的关键字的领英发帖以每月 25%的速度持续增长。 图近期
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关键词在LinkedIn用户中的增长情况 值得注意的是,AI人才的增长趋势在全球范围内的增长都非常显著。通过对25个国家的领英用户在个人资料中添加人工智能相关技能的统计,自 ChatGPT 推出以来,领英会员的人工智能技能添加的平均数从去年的 7.7%(2022年5 -11月)上升到13%(2022年11 月- 2023年6月),几乎翻了一倍。 2016年以来,新加坡增长率最高达到了20 倍为全球最高,其次是芬兰(16 倍)、爱尔兰(15 倍)、印度(14 倍)和加拿大(13 倍),全球25个国家的平均增长达到了9 倍。2016年,每1000名领英会员用户中仅有3人可被标记为人工智能人才,到了 2022年这一数字已增至每17人。 图 自2016年以来各国人才AI技能的增长情况 除了人才总量在增长,哪些行业的人工智能人才增长最为明显呢? 以美国地区为例,在各个行业中,目前技术、信息和媒体行业拥有最多的人工智能技术人才(占比为2.2%),远远高于如教育(1.2%)、专业服务(0.9%)、金融服务(0.9%)和制造业(0.8%)等其他行业。但出乎意料的是,技术、信息和媒体行业却并不是过去几年来人工智能技术影响增长最快行业。 截至目前,金融服务业的人工智能技能增长最为明显,6年增长高达30倍。紧随其后的是零售行业(29 倍)和批发行业(24 倍),而相比之下,技术、信息和媒体只有11倍的增长。从中似乎能够看到,不仅仅是带有科技属性的行业,传统行业的AI渗透率也正在快速加深。 “毫无疑问,AI正在推动一场全球劳动力市场的变革。在过去的一年间,我们看到全球的职场人士都在快速获取AI相关技能,与此同时,越来越多的企业雇主在全球范围内寻找懂得如何有效利用最新AI技术的人才从而提高组织生产力。”领英首席经济学家Karin Kimbrough表示。 ”人“的技能更为重要 伴随着就业市场上高涨的人工智能增长势头,企业在日常工作中对人工智能技术和人才的重视程度也在与日俱增。 根据领英今年6月发布的美国高管信心指数调查,47%的美国高管认为使用
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AI
将显著提高生产力,44%的美国高管计划明年在其组织中增加人工智能技术的使用,40%的美国高管认为使用生成式人工智能将有助于明年释放更多增机会。大部分企业都对人工智所带来的影响持以乐观积极的态度。 图 美国高管对于
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技术在工作中应用的看法 企业加速拥抱人工智能的同时,也意味着对员工能力的提出了全新的要求。 根据领英研究报告,大约84%的美国用户目前所从事的工作可以利用
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技术来减少重复性任务。
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会显著减少人们再如写作和数据分析等专业技能上所花费的时间,它在减少日常基础性工作的同时也给员工能力带来了新挑战。比如,翻译员工作者未来的工作重心会从基础翻译转向编辑和审核,或者是转向如法律、文学等更专业领域的翻译任务。 领英的研究人员此次还整理了一份可能受到
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AI
技术影响的500多种技能清单,其中包括了大量我们常见的技能,包括商业沟通、市场分析、文案写作、翻译、代码开发、数据分析等。例如,96% 的软件工程师、59%的销售人员、45%教师等职业技能都可以通过
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技术得到增强。 图 部分职业受到
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技术的影响状况 就连领英自己,也用AI技术对产品进行了重大变革。 比如最近LinkedIn Recruiter就出了全新的“技能匹配”功能,该功能可以在简历中的人员技能自动跟招聘需求相匹配并进行推荐,帮助招聘人员节省大量搜索时间。此外,在过去,让招聘人员大规模地去逐个研究候选人,并进行回复和后续邮对接是件非常困难的事,但通过在 LinkedIn Recruiter 中AI辅助工具,可以帮助招聘人员快速创建个性化信息,增加招聘成功率。AI也能帮企业快速撰写个性化的职位介绍,让企业能将更多精力放在跟人才的后续交流沟通上。 数据显示,随着人工智能开始胜任大量基础性、技术性工作的步伐加快,人类工作者的软性技能开始变得更加重要。 自ChatGPT发布以来,美国招聘职位对与人工智能互补的软技能的需求大幅增长,如灵活性(+158%)、职业道德(+120%)、社会洞察力(+118%)和自我管理(+83%)。此外,在所有招聘职位中,沟通仍然是最重要的技能。有92% 的美国高管都认为,人的技能(People skills)比以往任何时候都更加重要。 领英认为,人类的创造力、情商以及在事业驱动力不会被人工智能所取代。人的技能将成为未来工作互动的核心,决定着员工如何在工作中获得成就感和动力。 “那些只有人类才具备的能力,例如创造性思维、领导力、沟通能力,以及道德等——都将变得更加重要。充分了解AI对于未来工作的重要性,并学习如何正确地利用它,AI将成为全球企业和职场人士重要的工具和资源。”Karin Kimbrough强调。 对企业的挑战更为深远 未来,企业需要懂得更好地利用人工智能技术工具,也需要打造更加复合的AI人才团队。 人工智能技术将催生很多全新的工作任务和职业类型,一些简单的学位和头衔可能并不意味着未来员工技能的匹配。于是,这在客观上要求企业首先要从需求端“剖解”自己,了解工作流程中可以进行AI提升板块以及所需要员工能力,这样才能够有的放矢地帮助现有员工进行技能提升并且招聘最适合的AI人才。 此外,对于中国企业来说,AI时代还有另外的意义。过去9年间,领英服务了超过1000家中国的头部企业,协助这些企业走向全球。目前75%的中国出海100强企业都与领英展开了深度合作。 领英的中国区总经理王茜就向硅星人表示,当前中国企业的国际化已经从产品国际化、资本国际化进入到了能力国际化阶段。在这一阶段,培育一支具有AI素养和数字化能力的本土团队将成为拓展海外市场的成功关键之一,帮助企业在AI驱动的未来全球竞争态势中拥有立足之地的同时,也可以为海外本土客户提供更贴合需求的产品体验。 为此,领英已经设置了一整套AI相关课程,其中包括超过300节免费课,可以及时识别当前全球最热的AI技能,并提供一系列针对不同职能部门的培训,赋能员工所需的AI相关技能,同时它还联合微软发放了全球首个GAI专业的资格证书。通过这个平台,中国企业能及时识别当前全球最热的AI技能,让员工可以赶上AI的浪潮。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-22
高盛:全球人工智能投资规模2025年或接近2000亿美元
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集团8月22日发表的最新研究报告显示,
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具有巨大的经济潜力,在广泛使用后的十年内,每年都可提高超过1个百分点以上的全球劳动生产率。该机构经济学家表示,要实现大规模转型,企业需要对实体、数字和人力资本进行大量前期投资,以获取和实施新技术,并重塑业务流程。高盛预计,全球
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投资规模到2025年或达到2000亿美元左右。
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金融界
2023-08-22
高盛:全球人工智能投资规模2025年或将接近2000亿美元
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vesh Kodnani在报告中指出,
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具有巨大的经济潜力,在广泛使用后十年内每年可提高全球劳动生产率超过1个百分点以上。但要实现大规模转型,企业将需要对实体、数字和人力资本进行大量前期投资,以获取和实施新技术,并重塑业务流程。他们也提到,这些投资的时间点将早于采用
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技术所带来的效率提升及高生产力,全球的
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AI
投资规模到2025年或将达到2000亿美元左右
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金融界
2023-08-22
ARM递交上市申请,为什么能让软银赚一倍?
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还是与协处理器结合使用、大型语言模型、
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AI
和自动驾驶等新兴领域算法的低功耗加速都受到高度重视。因此,Arm在最新的ISA、CPU和GPU中添加了新的功能和指令以加速未来的AI和机器学习算法,增加未来在AI行业中的市场份额。 当然,前沿解决方案的复杂性也另公司的成本不断增加,开发先进产品所需的资源非常巨大。 随着制程工艺节点的缩小而持续呈指数级增长。根据市研机构IBS的数据,7nm芯片的IC设计成本约为2.49亿美元,2nm芯片的IC设计成本约为 7.25亿美元。设计合作伙伴通过降低开发周期重要部分的复杂性、风险和成本,促进创新并增强客户的竞争地位。
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老虎证券
2023-08-22
中信证券:预计北美四大云厂商的资本开支在2024年进入上行周期
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中信证券8月22日研报认为,年初至今,
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AI
技术浪潮的快速崛起带来对AI算力需求的大幅提升,市场亦不断关注英伟达GPU的供需情况。公司预计北美四大云厂商(亚马逊、微软、谷歌、Meta)的资本开支在2024年进入上行周期,整体增速预计超过双位数。从结构来看,扣除传统服务器需求的正常投入后,AI服务器、GPU等相关需求的快速增长。在上述趋势下,我们建议投资人关注:1)云和互联网业务复苏的一线科技公司。2)资本开支上行周期带来的产业链机会。
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金融界
2023-08-22
英伟达一夜暴涨6600亿!更有年内全球最大IPO来袭,亚洲芯片股全线走强,A股AI产业链、芯片板块爆发在即?
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SIGGRAPH 大会上,英伟达围绕
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发布了一系列引人注目的新品,包括用于
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的 GH200 超级芯片平台、 以及搭载全新 L40S GPU 的 OVX 服务器等, 为
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的进一步发展和应用注入了强劲的动力,我们认为在 AI 算力不断升级的趋势下, 以 ICT 设备、 光模块为代表的 AI 产业链有望迎来新的增长空间。建议关注:中国移动、中国电信、中国联通、中兴通讯、中际旭创、新易盛、天孚通信、 上海瀚讯、 紫光股份、 锐捷网络、 美格智能、海格通信。 有哪些A股上市公司与英伟达有合作呢?据华安证券此前梳理,从目前英伟达与国内公司的合作来看,主要集中在AI算力领域、智能驾驶领域,主要标的包括:1)鸿博股份(公司与英伟达签署了相关《合作协议》,通过本次合作英伟达方将为创新赋能中心提供包括:机器学习、深度学习、图像处理、认知推理、NLP等AI领域的技术资源和技术支持);2)德赛西威(英伟达在国内唯一的Tier1);2)诚迈科技(公司与英伟达签订合作协议,成为其生态系统软件合作伙伴,联合成立汽车影像实验室,为智能驾驶相关企业提供基于Orin及Xavier芯片的智能驾驶视觉方案)。
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金融界
2023-08-22
我国将加快发展数字经济 算力建设提升企业盈利
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营商资本开支均向算力网络领域倾斜。随着
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和大语言模型的需求不断增长,英伟达二季度业绩指引高增。光模块作为云计算数据中心的重要零部件,数据传输量的显著增加将驱动市场需求持续增长。企业产业数字化转型和AI产业链发展,也将为ICT设备商带来机遇。 长城证券指出,重点推荐:中国移动、中国电信、中国联通、中兴通讯、紫光股份、工业富联、共进股份、三旺通信、中际旭创、天孚通信、美格智能、鼎通科技、瑞可达、深南电路、崇达技术、腾景科技、经纬恒润、德赛西威、中科创达、和而泰、朗特智能、淳中科技。 建议关注的标的:运营商:中国移动、中国电信、中国联通;主设备商&服务器:浪潮信息、紫光股份、星网锐捷、中科曙光;光模块:新易盛、华工科技、剑桥科技、博创科技;光器件:太辰光;光芯片:仕佳光子、源杰科技;IDC:润建股份、英维克、佳力图、申菱环境、数据港;PCB:兴森科技、沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术;连接器:鼎通科技,瑞可达;线缆:新亚电子;算力模组:美格智能、移远通信、广和通;工业互联网:工业富联、三旺通信;域控制器:经纬恒润、华阳集团、德赛西威、均胜电子、朗特智能、和而泰、拓邦股份;操作系统/软件:中科创达、光庭信息;MR产业链:蓝特科技、兆威机电、领益制造、鹏鼎控股、长盈精密。
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金融界
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