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九方财富受邀出席2023华为全联接大会，金融业“数智化”转型进行时

智能化的转型。如今，在云计算、通信、生成式AI的技术浪潮演进下，没有一家巨头会缺席AI的历史性机遇。领先的在线投资决策解决方案提供商九方财富(09636.HK)高管人员受邀出席,和华为昇腾云服务及Model Arts平台联合打造的九方智能投顾数字人“九哥”也在大会亮相。作为业内首款证券投资数字人产品，“九哥”在展区迅速吸引了一大波关注。智能投顾数字人“九哥”俘获大批粉丝自2016年以来，华为已连续举办多届全联接大会，旨在通过科技赋能产业发展。今年大会世博展览馆“数智金融展区”里，九方财富智能投顾数字人“九哥”亮相后，旁边一直围着一大批观众。“九哥分析全面，数据及时” 、“数字人能根据我的投资偏好去设计一些股票投资组合，并且可以针对组合里的单只股票做一些详尽分析，让我感觉‘九哥’很懂自己。”这些是现场观众对“九哥”最多的评价。观众里还有一位境外人士，他俏皮地用粤语与“九哥”一问一答，亲切的方言交流引来一片啧啧称赞。作为一款基于AI大模型打造的智投数字人，“九哥”到底有多聪明，会给广大投资者带来什么？在投资理财圈，“三分投，七分顾”已成为共识。专业的投资顾问能为不同的投资者量身打造合适的投资方案，而生成式AI技术具备的强大学习和生成能力，让智能投顾变得更聪明。相比于传统投顾模式，“九哥”可谓面面俱到，不仅有实时大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等核心能力，还能根据不同投资者偏好需求匹配理财模式。对于“金融小白”，“九哥”就是一本“金融百科全书”；对专业投资用户，“九哥”能借助大模型发挥金融数据处理功能；对有更高投资需求的用户，“九哥”可以提供策略生成等服务。抓住AI风口加速推进金融业“数智化” 有关部门印发的《新一代人工智能发展规划》中明确，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。如今，生成式AI发展取得革命性突破，带动人工智能产业的蓬勃发展，也为其他产业注入了新动能。其中，金融业对数字化、智能化转型需求迫切，着力发展数字金融，提升投研能力建设，提振投资者信心，或是突破转型瓶颈期的关键。罗马不是一天建成的，其实，九方财富早在2019年就全面开启“数智化”转型，并于当年推出第一代文本对话机器人“AI旺财”；2020年，九方财富人工智能应用集中产出，业务风险洞察、九方OCR模型、金融虚假舆情识别、用户情感分析、金融实体识别及纠错模型等“工具箱”为客户创造更大价值；2021年，则全面打造“AI合规能力矩阵”，推出AI巡查官、AI监测官，实现一体化智能合规审核；2022年，又自研推出“智能创造工坊”，实现一键智能创作。九方财富人工智能高度发展背后，是庞大的研发团队支持。截至今年上半年，九方财富共拥有500余名IT研发人员，占员工总数超2成。除了与华为云，九方财富还和科大讯飞等科技巨头建立合作，持续推动“数智化”发展。从小模型时代到大模型时代，AI技术取得质的飞跃，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。拥有前瞻眼光的九方财富(09636.HK)，能在行业内第一个推出智能投顾数字人，也在情理之中。未来，生成式大模型将基于神经网络不断学习，数字人“九哥”也将越来越聪明，更懂每一个投资者。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-22

AI计算算力成为数据中心发展最大驱动力算力租赁需求突出

3全球计算力指数评估报告》的数据：全球生成式AI的计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元；生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。各地都在加速建设数据中心，打造关键基础设施算力网络，全国的算力规模会保持高速增长。相比于微软、谷歌、Meta等CSP拥有自建数据中心，中小型生成式AI应用开发商的训练和推理算力需求，往往难以通过自建算力设施解决，算力租赁需求突出。华安证券近期指出，整个AI大模型训练，推动算力需求持续增长。同时，算力租赁业务的出现，使得中小下游客户在前期投入不大的情况下，即可进行模型的训练，大大降低了大模型的进入门槛，推动产业发展。不断有企业入局，证明算力租赁行业的商业逻辑成立。AI服务器逐步到位，算力租赁的收入最快年底初现端倪，成为逻辑、兑现较强的AI子版块。该机构表示持续推荐算力租赁板块，建议关注：鸿博股份、中贝通信、恒润股份、青云科技、汇纳科技等公司。

金融界2023-09-22

量子位「MEET 2024智能未来大会」要来了！还有份年度评选等你参与

有连云2023-09-21

美股收盘：纳指跌超200点中概股多数走低量子之歌大跌超40%

亚马逊新品发布会：Alexa助手加入生成式AI功能 Echo 8将于10月上线当地时间周三，亚马逊举行了今年最重磅的新品发布会，得到生成式人工智能功能加持的Alexa语音助手、新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等硬件携手亮相。亚马逊称，已有将近10亿台Alexa设备被买走，将在美国推出基于生成式AI的“预告”版Alexa。新版Alexa拥有的新功能将得到生成式AI技术加持。Alexa设备将提供呼入翻译功能，具备免提应急助理式帮助。亚马逊推出重新设计界面和升级音箱的Echo 8，售价149.99 美元，将于10月开始发货。苹果曾与高盛谋划推出iOS证券交易功能因担心散户炒股亏钱搁置就在周三美联储决议出炉前，美股市场出现了一个非常有趣的传言：多名知情人士表示，苹果公司与高盛曾考虑推出iPhone证券交易功能，但在美联储强势加息的搅局下，苹果最终判断眼下并不是推出官方炒股软件的好时机。苹果公司担心，如果iPhone用户在苹果官方炒股软件中亏钱，可能会把愤怒的情绪宣泄到公司头上。知情人士透露，其实苹果的官方炒股软件基本已经做好了，但最终公司还是决定不对外发布。联邦快递第一财季营收略低于预期但上调全年调整后每股收益预期联邦快递第一财季营收217亿美元，分析师预期218.4亿美元；第一财季调整后运营利润15.9亿美元，分析师预期13.4亿美元；预计全年调整后每股收益为17.00-18.50美元，公司原本预计16.50-18.50美元；预计全年营收将持平于上年；维持全年资本开支预期在57亿美元不变，分析师预期57.2亿美元；预计将在2024财年追加15亿美元股票回购。

金融界2023-09-21

美股收盘：美联储“加息之旅”尚未走到终点三大指数集体收跌

亚马逊新品发布会：Alexa助手加入生成式AI功能 Echo 8将于10月上线当地时间周三，亚马逊举行了今年最重磅的新品发布会，得到生成式人工智能功能加持的Alexa语音助手、新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等硬件携手亮相。亚马逊称，已有将近10亿台Alexa设备被买走，将在美国推出基于生成式AI的“预告”版Alexa。新版Alexa拥有的新功能将得到生成式AI技术加持。Alexa设备将提供呼入翻译功能，具备免提应急助理式帮助。亚马逊推出重新设计界面和升级音箱的Echo 8，售价149.99 美元，将于10月开始发货。美国作家协会对OpenAI发起集体诉讼当地时间周二，针对人工智能（AI）的版权大战迎来了高潮，美国作家协会正式对人工智能公司OpenAI发起集体诉讼，指控后者在训练人工智能模型中滥用受版权保护的作品。美国作家协会声称，OpenAI公司在未经许可或未支付报酬的情况下批量复制他们的作品，并将受版权保护的材料输入大型语言模型。美国作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格周三在一份声明中表示，为了保护我们的文学作品，作家必须有能力控制他们的作品是否以及如何被生成式人工智能使用。苹果曾与高盛谋划推出iOS证券交易功能因担心散户炒股亏钱搁置就在周三美联储决议出炉前，美股市场出现了一个非常有趣的传言：多名知情人士表示，苹果公司与高盛曾考虑推出iPhone证券交易功能，但在美联储强势加息的搅局下，苹果最终判断眼下并不是推出官方炒股软件的好时机。苹果公司担心，如果iPhone用户在苹果官方炒股软件中亏钱，可能会把愤怒的情绪宣泄到公司头上。知情人士透露，其实苹果的官方炒股软件基本已经做好了，但最终公司还是决定不对外发布。联邦快递第一财季营收略低于预期但上调全年调整后每股收益预期联邦快递第一财季营收217亿美元，分析师预期218.4亿美元；第一财季调整后运营利润15.9亿美元，分析师预期13.4亿美元；预计全年调整后每股收益为17.00-18.50美元，公司原本预计16.50-18.50美元；预计全年营收将持平于上年；维持全年资本开支预期在57亿美元不变，分析师预期57.2亿美元；预计将在2024财年追加15亿美元股票回购。

金融界2023-09-21

断网也能用AI！英特热新一代架构首款AI芯片年底问世

r Lake芯片将能在笔记本电脑上运行生成式AI聊天机器人，不必利用云数据中心获取算力。因此，企业和消费者无需在自己的电脑上发送敏感数据，就可以测试类似ChatGPT那样的AI技术。英特尔CEO基辛格（Pat Gelsinger）表示，英特尔芯片支持的PC上将能运行微软的AI助手Copilot。 Meteor Lake是英特尔改用Core Ultra新命名方案的首款芯片，它基于Intel 4的7纳米制程架构，也是首款内置神经处理单元（NPU）以便提升AI性能的芯片。 Core Ultra命名的上述芯片采用英特尔的FOVEROS 3D封装技术打造，它拥有全新的性能核心（P核）与能效核心（E核），重点是尽可能提高电源效率，从每瓦性能看，它的图形性能将提高两倍。除了配备NPU，Core Ultra芯片还可以利用GPU 和CPU 来执行其他AI任务。不过，它不支持英特尔上周发布的新一代连接标准Thunderbolt 5，将沿用Thunderbolt 4，支持PCIe Gen5。在创新大会上，英特尔展示了，笔记本电脑可以在断开互联网的情况下，生成泰勒•斯威夫特风格的歌曲，也能以对话方式回答用户提问。媒体评论称，Core Ultra 芯片几乎方方面面都展示了英特尔的下一步发展方向：构建高效而强大的芯片，满足现代AI需求。除了Meteor Lake，英特尔CEO基辛格本周二还预告，明后两年英特尔将推出一系列Core Ultra家族成员，明年是Arrow Lake 和 Lunar Lake，后年是Panther Lake。他说Panther Lake的设计正在顺利进行。下图可见英特尔创新大会上展示的一台原型PC，它由Lunar Lake 处理器驱动，可运行生成式AI软件演示。基辛格称，英特尔的工厂将从明年第一季度开始生产首批Panther Lake。那将采用英特尔18A 制程，也就是英特尔四年五个制程节点计划中的最后一个节点。

金融界2023-09-20

英伟达会成为AI时代的苹果？亦或再经历一场“宿醉”？

过，英伟达高管坚称，该公司不需要依靠对生成式AI的兴趣来延续成功。首席财务官Colette Kress上个月表示，虽然“生成式AI是企业了解人工智能如何工作以及如何应用它的‘顿悟时刻’，”但英伟达的技术将用于更广泛的AI用途，例如医药和超级计算机。英伟达在未来几年应该会维持强劲的业绩表现，股价在这个期间内也不太可能暴跌，但能否持续强劲上涨则不确定，尽管当前估值至少能维持收入增长。倘若英伟达像苹果一样，其生态系统在未来几年刺激软件创新，说服公司继续购买他们的设备，那么现在买入它可能就像在2008年买入苹果股票一样。但如果你认为人工智能需要更长时间才能展现出效果，那么该股可能会出现下跌，从而在未来提供更好的买入机会。毕竟，思科的市值也已从互联网泡沫破灭的深渊中增加了两倍。

金融界2023-09-19

香港理工大学教授曹建农：Web3的去中心化数据基础设施——当前进展和未来方向

及计算的算力基础设施。特别是最近常见的生成式AI，它从数据到模型，以及用户用模型创建的Campaigns，都是Web3.0非常好的创新应用。可以看到在Web3.0世界中，除了区块链智能合约和数字身份之外，我们还有一个重要的Component（成分），这个Component就是数据，数据在Web3.0就是价值。我们可以看见有用户在使用各种各样的数据，数据可以是Pos（位置）和Values（价值）。在Web3.0下，数据可以代币化，代币化就变成了用户的数字资产。同时用户的身份也能被数字化，所以就有了去中心化的数字身份。首先要在这两者之间建立关联性，就是用户拥有它创建的数字资产。有了以后，其他用户也有各自的数字资产，就可以形成Web3.0网络，用户可以共享和使用拥有的数据。各自拥有的数据产生的价值，就会被记录、被交易、被公平地传播。因此，Web3.0就是围绕数字进行的世界。首先是数字的代币化，然后是数字价值和用户身份之间的关联性和认证，随后是每个用户对数字资产的使用能被追溯，最后是通过使用和共享产生的价值能够被公平地自动分发出去。在这样的情况下，Web3.0领域为什么要用区块链和智能合约呢？因为区块链和智能合约已经用来支持基于数字和身份产生的一系列行为。区块链、智能合约和数字身份，是大家集中考虑和应用的主要部分。数字架构包括数字存储、数字共享、数字安全性，到目前为止是Web3.0还欠缺的主要部分。在Web3.0的新环境下，需要有一个去中心化的数字架构。基于此，我提出了三层Web3.0数字架构。首先是数字的存储层。在存储层上是使用层和共享层。再上面是价值层。在存储层，数据被分布式存储，里面牵扯到很多内容，如何高效、可靠地把用户数据分布式的存储起来。共享层，可以找到可共享的数据，在查找过程中如何使用户的隐私性和数据的隐私性被保护。这三层架构支撑的技术有区块链、智能合约和数字身份。除此之外，还需要人工智能、物联网和协作式边缘计算系统的支持。在这样的Web3.0数字架构下，目前的三层架构发展情况是什么呢？当前的发展仅限于数据存储层。主要是去中心化的存储系统的发展，很多年前就已经有分布式的数据存储系统。这样的分布式存储使得用户可以把数据打散分布到不同的节点上。如何保持数字身份的对应呢？在过去的分布式存储上，又加了区块链。现在有了区块链和分布式存储之后，用户首先要付代币，能把数据存储到分布式存储系统中，同时也知道如何获取或查找数据的方法。区块链的节点主要是用来存储用户希望存储的数据和信息，在区块链上就能得到代币，这是现在主要的运行方式。但这样还不够，它欠缺的地方在于：首先，现在的系统主要是数据的存储系统，没有考虑到数据的共享和数据的价值分配，以及现在考虑的主要是一般性数据存储，没有考虑Web3.0环境下的特殊数据的存储，比如语义数据等都没有被充分研究。现在Web3.0主要欠缺什么呢？有两边，左边是区块链的特征，数据可以到每一个节点，数据是高度结构化的，存储在区块链上。这些存储的数据也是开源的。但在Web3.0的环境下，数据应有什么特征？首先需要大量的数据，且不是传统的数据，有图片、视频等作为用户的数据资产和Campaign（活动）。我刚刚讲的这些数据有非常丰富的语义性，语义性不只是看作简单的0101的数据。接下来是Web3.0用户产生的数据，有安全性和私密性要求。这是探索两边中间所需要增加的关于Web3.0数字架构所需要的东西。我们欠缺的是如何能通过安全高效可扩展、可靠的方式来存储共享和自动分配价值，所需要的大量语义丰富、对安全和私密性非常好的数据。虽然是简单的一句话，但里面包含了很多技术和理论研究成果。大量的数据如何用去中心化的平台实现存储呢？同时还要保证可靠性、存取高效性，且数据的语义非常丰富。在语义丰富的背景下，是不是需要新的查找、打包和共识方法，以及Web3.0数据的私密性和安全性等，在数据共享情况下，提出了新挑战。刚刚提了Web3.0的去中心化架构，第一，怎样能够有一个去中心化的分布式数据存储。第二，我们怎么能够使得它们被查找、被共享、被使用。这只是数字架构，放在区块链的环境中，我们还需要一个Text posls（文本位置），包括要去重新设计网络，因为这是一个区块链的分析存储查找结构，能不能在网络上给予支持，比如网络协议知不知道Web3.0的存储语义能够并到网络协议中。到了上面，就是要提供一些服务层，用于支持Web3.0下面的应用，这是一个完整的Web3.0数字体系结构。未来，除了数字架构外，Web3.0还包括科学的发现、科学的计算，这时候就需要算力的支持。越来越多的Web3.0应用，包括Metaverse和AIGC都需要AI服务，Web3.0的环境是不是要支持数据处理和数据服务器。Web3.0是一个集成数据、计算算力和AI服务的生态系统。所以我们看到这张图，刚讲的是数据架构，数据被使用时需要算力，算力算出来的结果是处理好的数据，能够存到数据架构中。AI的服务需要什么呢？在数据模型被使用时，需要存取这些数据，产生的内容被存储起来，AI需要算力的支持。所以数据、算力和AI的服务，这三者是有机结合在一起的。在未来的Web3.0世界中，这三个重要的部分要能被统一考虑。我们大学最近申请到了香港一个研究项目，叫协作式边缘计算。这个理念是去中心化的，可以把分布式算力连接起来组成一个网络，使得资源可以被共享。用户在网络的任何节点，连接进来后就可以享受到这个网络里的数据，计算的算力和AI的服务。这样的愿景与内地提出的算力网类似，但我们的构建是遵循Web3从底层往上构建的，就是各自独立的计算算力和数据，能够被连接起来，能够被共享。在这样的情况下，对未来的Web3的计算平台和数据平台，我们都可以提供一个技术上或系统上的样本。这也是我们联合香港大学开发的项目，希望这个项目对Web3.0的发展有所贡献。总结一下。我今天讲的内容，第一是Web3.0正在作为技术和应用被涌现出来，对政府来说变得非常重要。支持Web3.0的有区块链、智能合约，这是必不可少的。但只靠区块链和智能合约不够，还需要底层的基础架构，有数据架构、算力架构和人工智能架构，来形成一个完整的生态系统，支持Web3.0。现在区块链支撑的Web3.0数据架构，还面临着很多挑战性问题，大量数据的Volume（体积）和Full replication（完全复制），如何有效可扩展的去处理它。Web3.0丰富的与异性和高度结构化数据之间的平衡，如何很可靠安全地去处理它。最后就是Web3.0环境下的数据和所有资产能够被贡献，我们怎么保证安全性、用户身份、用户数据的隐私性，这些都是具有挑战性的研究课题。最后是对Web3.0的前景的希冀。将数据、算力和人工智能服务集成在一个协作式的边缘智能平台下——我们希望在不久的将来，可以实现它。今天我就分享到这里，谢谢大家！来源：金色财经

金色财经2023-09-19

A16z主动寻投的去中心化AI计算网络—Gensyn 社区发车中年底发币

的大型语言模型ChatGPT 所引爆的生成式AI 服务热潮，将世界各国的政府和企业都卷进了AI 的军备竞赛，不仅创建AI 模型的需求正在快速成长，支持AI 运行的各种基础设施，上至伺服器晶片与零组件，下至软体服务公司和云端供应商都连带受到瞩目，甚至进入了供不应求的状态。 AI 概念板块无论在Web 2 还是Web 3 都是非常热门的赛道，不过相对于Web 2 已经涨过一轮的整个供应链与硬体设施相关代币来说，Web 3 中AI 基础设施的项目显然都还处于较为早期的阶段，如果你错过了先前由NVIDIA 领头的狂欢，Gensyn 值得你及早关注。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

古尔曼预测苹果明年计划：iPhone扩大屏幕尺寸、加入AI竞赛

o机型的屏幕尺寸，并在2024年会进入生成式AI竞赛，苹果内部正在开发一个名为“Apple GPT”的内部工具，名为Ajax的大语言模型。

金融界2023-09-19

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