FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

美国警告：欧盟的AI政策只会让科技巨头受益

欧洲议会版本的《人工智能法》，其中包括生成式AI相关的法规。文件显示，欧洲议会版本的人工智能法有些规则基于“模糊不清或缺乏定义”的条文。该分析是华盛顿对于欧盟AI立法的最详细立场。美国担心的一个问题是欧洲议会关注的是AI模型的开发方式，而美国更倾向于关注这些模型在实际使用过程中所涉及的风险。该分析警告称，欧盟的AI法规可能会抑制AI对生产力的预期提振并可能导致就业和投资向其他市场转移。该分析称，新规则还可能阻碍“欧盟对AI研发和商业化的投资，从而限制欧洲公司的竞争力”，因为大语言模型训练依赖密集资源。 2021年，欧盟委员会提出全球首部监管人工智能的法律草案，此后欧洲议会和欧盟理事会就草案进行多轮修订和讨论。在ChatGPT等生成式人工智能应用横空出世后，欧盟立法者紧急商讨了原版本草案中未涵盖的问题。根据该草案，欧盟应将人工智能系统（如ChatGPT等）划分为不同的风险组。应用程序越危险，适用的规则就越严格。同时，欧盟还应制定全面的人工智能禁令，比如禁止鼓励危险行为的交互式对话工具，以及用于预测谁将犯罪的预测性警务工具等。值得注意的是，欧洲议会官网显示的最新草案中，实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别，这意味未来公司不能利用AI技术在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。

金融界2023-10-06

Meta针对广告客户推出全新生成式人工智能工具

所有广告客户推出全新的生成式人工智能(生成式AI)工具。Meta的工具使用该公司独有的人工智能技术为产品生成背景图像，并且借助AI设想出不同的广告文案，或者自动调整广告大小以适应Instagram或Facebook等广告投放平台。该公司周三表示，营销人员将可以在Meta的广告管理器中使用这些新功能，并将于明年完成全球范围的可访问性。

金融界2023-10-05

区块链动态2023年10月4日早参考

bal等参投。 12. 金色财经报道，生成式AI开发公司Humata AI宣布完成350万美元融资，Google旗下Gradient Ventures、ARK Invest和M13参投。Humata AI 首席执行官 Cyrus Khajvandi 称，Humata就像所有文件（包括PDF）的ChatGPT，可根据用户提供的数据和指令进行操作，并从其经验中学习，以随着时间的推移提高其性能，新资金将用于扩大其团队规模。来源：金色财经

金色财经2023-10-04

美股开盘：道指跌超百点科技股及中概股普跌拼多多、京东、阿里巴巴跌幅均超2%

美元。 Visa推出1亿美元基金，投资生成式AI创企支付处理服务商Visa为生成式AI初创公司推出了一只1亿美元的风险基金，从而加入到了人工智能（AI）的投资者大军中。这笔资金旨在投资于那些“专注于开发可能影响商务和支付未来的生成式人工智能技术和应用的”下一代公司。大摩：理想第三季度销售超出指引，评级增持摩根士丹利发研报指，理想汽车于9月交付新车3.6万辆，环比增长3%。虽然理想的订单势头依然强劲，但日益激烈的竞争或会迫使公司采取更积极的促销活动来应对，这将限制其下半年汽车毛利率的上升空间。此外，市场亦密切关注将于12月正式上市的Li Mega，它将成为投资者衡量理想即将推出的纯电动车阵容策略的重要车款。该行予理想增持评级，目标价53美元。

金融界2023-10-03

Visa推出1亿美元基金投资生成式AI创企

下午消息，支付处理服务商Visa今日为生成式AI初创公司推出了一只1亿美元的风险基金，从而加入到了人工智能（AI）的投资者大军中。在AI聊天机器人ChatGPT火爆后，微软、谷歌和亚马逊等大型公司纷纷加入到这一波人工智能军备竞赛中。如今，Visa也不甘落后。这笔资金旨在投资于那些“专注于开发可能影响商务和支付未来的生成式人工智能技术和应用的”下一代公司。 Visa首席产品和战略官Jack Forestell在一份声明中称：“虽然到目前为止，大多数生产式人工智能都专注于任务和内容创作。但除此之外，这项技术也将以我们需要理解的方式，对商务产生有意义的改变。” 生成式人工智能是人工智能的一个新兴子集，它建立在大型语言模型（LLM）的基础上，来开发人工通用智能，能够在给定提示时从大量现有数据中生成文本、图像或其他内容。这一计划将由Visa的全球企业投资部门Visa Ventures牵头。自2007年以来，Visa Ventures一直在投资那些能够推动支付和商务创新的公司。 Visa Ventures负责人David Rolf表示：“鉴于生产式人工智能有可能成为我们这个时代最具变革性的技术之一，我们很高兴能够扩大我们的重点，投资于一些最具创新性和颠覆性的初创企业。”

金融界2023-10-03

Visa推出1亿美元生成式AI风险投资计划

Visa公布了一项1亿美元的计划，投资专注于生成式人工智能的公司。Visa投资部门Visa Ventures负责人David Rolf表示，由于生成式人工智能有可能成为我们这个时代最具变革性的技术之一，我们很高兴能够扩大我们的投资重点，投资一些最具创新性和颠覆性的风险投资支持的初创公司，这些初创公司横跨生成式人工智能、商业和支付领域。

金融界2023-10-03

大摩：人工智能几年内将影响美国44%劳动力经济影响将达4.1万亿美元

自动化的业务流程的范围。与此同时，支持生成式AI功能的投入成本正在迅速下降，从而对软件生产产生了强烈的扩展影响。因此，生成式AI将影响劳动力市场，扩大企业软件（总目标市场），并推动公共云服务的增量支出。” 与此同时，摩根士丹利预计采用人工智能的软件公司的收入将大幅增长。该公司预计，软件供应商可能会在4.1万亿美元的劳动力影响中占据5%的份额，这一市场的潜在规模为2050亿美元。企业软件也会蓬勃发展。摩根士丹利预计，未来三年，人工智能的采用率可能达到20%，这是一个价值1500亿美元的支出机会。

金融界2023-10-03

重磅曝光！摩根大通采用AI执行股票对冲首席执行官：极大程度取代人类、冲击客户服务

丹利分析师Brian Nowak指出，生成式AI的应用将越来越广泛。同时间，支援生成式AI功能的输入成本正在降低，可望使软体生产力大幅提高。因此，生成式AI将影响劳动市场，使得商用软体的整体潜在市场扩张，并带动公有云服务支出扩增。大摩分析师也看好，软件公司将因采用AI而带动营收大幅成长，在规模4.1万亿美元的潜在经济效益中蚕食多达5%占比，整体潜在市场约2050亿美元；若未来3年的生成式AI采用率达到20%，全球企业支出商机将达1500亿美元。今年来，ChatGPT等生成式AI科技掀起话题，以AI芯片大厂英伟达(NVIDIA)为首的AI概念股纷纷飙涨。不过，专家也开始评估AI技术对就业的影响。高盛在今年3月发表报告指出，生成式AI可能使发达经济体的3亿个工作机会受到影响。从律师到行政人员等职缺，都有可能被AI取代。报告也指出，欧美近70%的工作可能在某种程度上受到AI自动化的影响。

颜辞2023-10-03

沙利文联合头豹研究院启动“AI文本创作”研究工作，AI技术助力金融研究质的飞跃

、Open AI等，吸引了大众注意。但生成式AI的核心技术来自生成式对话网络等相关模型，也并非AI唯一的解决方案。 “我们相信未来AI应用将在各个行业，AI化程度会非常高。可以将AI理解为由马车升级为汽车的过程”。王晨晖如是说。至于目前AI发展阶段，王晨晖认为多数人还是把目光聚焦在引擎方面，诸多机构也是在用数据测试各种引擎在不同赛道的领先性。而具体行业，还是要找到最适合的引擎，并非最领先的引擎，因为模型之间要考虑其中的差价和性能。回归到资本市场，王晨晖表明如果上市公司可以通过AI大模型发展，助力企业经营效率提升，那么对于公司估值二次飞跃还是有很大可能性。 AI技术在金融领域应用广阔，头豹积极研发AI引擎伴随人工智能技术不断蓬勃发展，AI已成为国内数字技术的底层应用，助力金融等领域发展。谈及AI在金融行业发展，王晨晖表示金融交易、产品营销，满足上市公司与投资者关系的智能董秘，还有通过大模型去生成核心资料的金融数据分析和金融报告等，都是AI技术的应用体现。谈及原创内容平台头豹应用了哪些AI技术，王晨晖表示目前头豹应用了两套引擎，一套是推理引擎，它体现了国内主流大厂商的推理能力；另一套引擎是目前公司自主研发的类人搜索引擎，包括子引擎开发的“再学习”等功能，以此借助大模型帮助打造二级市场各种专业词条的建设和概念板块分类。资料显示，头豹APP集合了头豹研究院原创的5000+精品研究报告产出，可索引100万+原创数据元素。至于未来头豹的发展方向，王晨晖表示头豹并不是一家科技公司，而是技术公司。公司在借力沙利文60多年行业垂直经验和对市场深度需求了解的基础上，去开展数字化行业研究的道路。 “无论是数字化研究体系建立，或者说金融研究行业的搭建，还是把建立产品数字化理念，开源、共享、传播通过投资者教育和媒体合作形式告诉大众，让更多人知晓并使用，这都是头豹的使命”。王晨晖如是说。

金融界2023-10-02

AI技术助力制造业智能跃迁：创新奇智的实践与探索

等特点，为工业生产的各个环节提供了基于生成式 AI 的自动化解决方案。其中，AInno-15B 的大模型架构在数据处理和分析方面的能力为工业生产提供了强大的支持。以「ChatBI」为例，用户可以使用自然语言向大模型提问，大模型能够搜索数据，自动生成 SQL 语句归纳信息进行判断进行文字总结，并生成图表再进行可视化。这一技术的应用，也意味着人工智能技术能够帮助企业快速处理大量复杂的生产数据，提高决策效率。同时，通过对数据库中的数据进行深度分析，工业大模型可以为用户提供详尽的分析结果，帮助企业更好地理解生产过程中出现的问题，从而采取有效的措施进行改进。 “我国工业产业曾长期处于大而不强，由于缺乏人工智能的赋能，拥有占地面积数十万平、使用昂贵设备的工厂在中国工业领域并不常见。”张发恩说道，“因此，建设占地空间小、设备数量少、自动化柔性强的高智能化工厂，大模型是未来的主要解决方案。通过智能体间的文本交互，降低容错性和建设产线时间，加快智能化产线的建设和工业品的普及，将是提升我国工业产业发生质变的重要手段。” 人工智能技术，全人类共享是趋势从与张发恩的探讨中可察觉出，随着我国工业制造业从无到有，直至今日在国际产业链中占据重要地位，人工智能技术赋能工业制造业已成为我国未来在该领域提升核心竞争力、冲击产业链上游的“必经之路”。但要想真正将这条路走通，借鉴国外先进技术与理念也必不可少。张发恩对金融界表示，随着科技的进步和自动化技术的普及，中国的劳动力成本逐渐上升。而一些发达国家已经实现了高度自动化生产，不再需要大量的劳动力投入。这使得中国制造业面临来自其他国家的竞争压力，特别是一些发展中国家通过吸引外国投资和提供廉价劳动力来提高自己的竞争力。因此，中国制造业必须依靠技术进步和创新来提高生产效率和降低成本，以保持竞争优势。与此同时，在这一过程中借鉴外国先进经验技术在这个过程中扮演着重要的角色，可以帮助我国人工智能产业了解国际前沿的发展趋势和应用场景，从而指导我们的研究方向和创新思路。通过学习和吸收国外先进的技术和应用，可以提高自身的技术水平和竞争力，为国内企业的发展提供有力支撑。 “人工智能技术的发展已经进入了一个新的阶段，其中最重要的特征之一是其全人类共享的本质。这一点可以通过谷歌发布的《Attention Is All You Need》论文为例。尽管这篇论文是用英文写的，但它的核心内容可以被全世界的研究人员和工程师轻松理解和掌握。就像微积分一样，虽然牛顿是其发明者，但中国人也能够很好地应用它。因此，我们可以得出结论，今天人工智能技术最核心是全人类共享的。”张发恩说道。因此，我国人工智能技术的发展虽然不可能一帆风顺。特别是在芯片和算力层面，国外的技术限制可能会对人工智能技术的发展造成一定的影响。例如，某些高端芯片可能只能由少数几个国家或公司生产，这导致了市场上供应的不足和高昂的价格。此外，在某些地区，由于基础设施和技术条件的限制，人工智能技术的普及和应用也可能受到一定的制约。但是，张发恩也表示，我们必须清楚地认识到这些限制只是战术问题，而不是战略问题。换句话说，这些问题可以通过技术创新和国际合作来解决。随着全球科技水平的提高和交流的加强，我们有理由相信，芯片和算力的供应将变得更加充足和可持续。同时，各国政府和企业也应该加大对人工智能技术的研究和投资力度，推动其在更广泛的地区得到应用和发展。

金融界2023-10-02

24小时热点