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亚盛医药-B(06855.HK)授予Takeda International独家选择权以就耐立克(奥雷巴替尼)订立独家许可协议
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在内的核心治疗及业务领域发现并提供改变
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的疗法。透过充满活力和多样化的产品管线,Takeda International携手合作伙伴共同改善患者体验,并探索新的治疗选择。作为一家总部位于日本、以价值观为基础、以研发为驱动的领先生物制药公司,Takeda International秉承对患者、员工及地球的承诺。遍布全球约80个国家和地区的Takeda International员工均受此愿景激励,并深切认同Takeda International延续两个多世纪的价值观。 独家选择权协议将使亚盛能够利用一家拥有良好往绩记录及全球肿瘤学业务布局的公司的全球商业专长,扩大耐立克(奥雷巴替尼)对世界各地有需要的患者的潜在影响。
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格隆汇
06-14 20:29
2024年医药卫生体制改革如何推进?这场发布会深度解读
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执法、联合惩戒制度,切实维护人民群众的
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安全和健康权益。谢谢。 新京报记者:进入集采的药品和耗材价格往往会有较大降幅,请问国家医保局如何保证集采品种能做到降价不降质?谢谢。 李斌:这个问题请国家医保局的黄华波同志回答。 国家医保局副局长 黄华波:谢谢你的提问。首先我想说明一个问题,集中带量采购的中选产品的降价空间主要来源于企业营销成本的节约,这个逻辑是这样的,集采通过汇集全国医疗机构的需求量形成一个采购标的,引导企业公平竞争产生合理的价格,一旦中选了,产品可以按照采购合同直接销往医院,医院承诺按照承诺的采购量,按时完成约定的采购,并且优先采购和使用中选产品,由此大幅压缩了药品生产企业营销成本。同时,集采还有一项措施,要求医疗机构及时结清企业货款,还有通过医保基金预付政策予以支持,这样有效解决了原来回款周期特别长的问题,为企业节省了大量资金成本。这些流通环节中成本的节约是主要的降价空间。通过价格竞争让利给人民群众。 同时,为确保中选产品降价不降质量,主要采取了三方面的措施。第一,设定质量入围门槛。国家组织药品集采对企业和产品资质作了规定,将通过质量和疗效一致性评价作为仿制药参加集采的门槛,避免在竞争中出现劣币驱逐良币的现象。第二,建立质量监管的协同机制。将国家和地方集采中选企业信息与药监部门共享,药监部门将中选产品列入监管重点。对国家组织集采中选产品出现的质量相关问题,医保局和药监局联合开展处置,采取取消中选资格、纳入“违规名单”等惩戒措施,持续释放质量问题“零容忍”信号。第三,开展临床疗效与安全性的真实世界研究。委托全国30多家大型三甲医院开展了两期集采中选仿制药的临床疗效和安全性真实世界研究,目前覆盖前3批集采37种临床使用广泛的药品。研究结果显示,中选仿制药与原研药在临床疗效和安全性上是等效的,说明国产仿制药的质量整体上经受了考验。现在第三期的临床疗效和真实世界研究正在开展当中,这一期覆盖了第4、5批集采的20多个品种,我们还会陆续发布研究成果。 谢谢。 中国青年报记者:随着人口老龄化程度逐步加深,各界越来越关注“一老一小”相关工作,今年医改工作中关于老年人健康服务和婴幼儿照护工作方面有怎样具体安排?谢谢。 李斌:感谢您的提问,我来介绍相关情况。“一老一小”问题关系到千家万户的幸福,是当前最现实、最紧迫、最突出的重要民生问题之一。推进好“一老一小”相关改革工作,对于积极应对人口老龄化,促进人口长期均衡发展具有重要意义。 在老年健康服务方面,今年的主要工作安排,首先是提高老年健康服务和管理水平,实施老年健康素养促进项目,开展全国老年健康宣传周活动,广泛普及老年健康知识,提高老年人主动健康的意识和能力。深入开展老年人健康促进行动以及老年口腔健康、营养改善、心理关爱和痴呆防治等专项行动,解决好老年人的特殊健康问题。其次是加强服务体系建设。加强综合性医院老年医学科规范化建设,加快建设老年友善医疗机构,推动老年医院、康复医院和护理院建设,在医疗机构推广老年健康综合技术的评估。建立完善包括健康教育、预防保健、疾病诊治、康复护理、长期照护、安宁疗护的综合连续、覆盖城乡的老年健康服务体系,努力为老年人提供高质量的健康服务。同时,还将积极完善老年健康服务保障,实施老年医学人才培训、安宁疗护人才能力提升、医养结合服务能力培训项目,提升老年健康服务能力。在推动价格和医保政策上加大老年健康服务的保障力度。开展失能老年人健康服务行动,增加失能老年人健康服务供给。 在婴幼儿照护方面,今年的工作是积极开展立法调研,配合立法机关加快托育服务立法。扎实推进“十四五”托育建设工程,扩大托育服务的有效供给。实施好中央财政支持普惠托育服务发展示范项目,指导30个项目城市按要求加快建设,着力围绕方便可及、价格可承受、质量有保障等方面加大探索创新。联合全国总工会开展全国托育服务职业技能竞赛,提升托育服务人员的业务素质和服务水平。评选公布一批全国爱心托育用人单位,积极支持用人单位建设托育服务设施,满足职工和群众的需求。积极开展托育服务宣传月活动,提高群众对托育服务的认可度和信任度。 谢谢。 中国日报记者:公共卫生医师的处方权是大家比较关注的问题,国内部分城市在探索公共卫生医师处方权,请介绍一下这方面的情况。 李斌:请国家疾控局的沈洪兵同志回答。 国家疾控局副局长 沈洪兵:谢谢你的提问。健全公共卫生医师制度,探索赋予公共卫生医师处方权,是疾控体系改革的重点任务,也是创新医防融合机制的重要举措,可以进一步提升公共卫生医师队伍的专业能力,满足群众卫生健康服务需求。 为了更好地落实党中央、国务院的决策部署,近期,国家疾控局会同国家卫生健康委、国家医保局联合印发了试点工作方案,并率先在黑龙江、广东、海南、重庆等地启动了公共卫生医师处方权的试点工作。 在制度设计上,我们主要突出以下两个方面: 第一个方面,始终坚持以人民为中心,把维护人民健康放在首位。我们严把医疗质量安全作为试点工作的基本原则,将公共卫生医师的处方行为纳入临床质量管理体系,要求试点地区严格遵守医师管理、处方管理、医疗质量管理以及医疗纠纷处理等法律法规,规范处方行为,保障患者安全,强化底线思维,严格过程管理,严守医疗质量红线。同时,发挥公共卫生医师在基层医疗卫生机构和专病防治机构的疾病随访管理、综合干预等领域的专业优势,确保为群众提供全方位全周期的健康服务,不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。 第二个方面,聚焦促进医防协同、防治结合,把提升公共卫生医师队伍能力作为核心任务。我们在基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构,特别是在一些专病防治机构中,选择整体风险可控的部分传染病、慢性病、地方病等病种,为培训考核合格后的公共卫生医师赋予处方权,助力构建预防、治疗、管理等一体化的防治服务模式,提升服务的连续性、综合性、协调性,推动“医”和“防”真融合、深融合。我们这里的试点对象是在基层医疗卫生机构,以及专业专病防治机构当中的一些公共卫生医师,选择整体风险可控的传染病、慢性病、地方病等病种,开展处方权试点工作。 下一步,国家疾控局将会同国家卫生健康委、国家医保局,指导试点地区立足实际、积极稳慎、循序渐进,定期开展经验交流,做好总结评估,推动试点工作深入开展,为相关部门后续出台《公共卫生医师处方权管理办法》奠定实践基础。 谢谢。 每日经济新闻记者:近年来,我国药品审评审批改革不断改进,请问对创新药有什么支持性政策?谢谢。 李斌:谢谢您的提问,这个问题请国家药监局黄果同志回答。 国家药监局副局长 黄果:谢谢这位记者对药品监管工作的关心关注,您的关注是支持,也是我们做好工作的动力。大家都知道,创新是推动医药产业高质量发展,满足群众不断提升的用药需求的关键因素。近年来,国家药监局通过深化药品审评审批制度改革,鼓励、引导和服务药品创新研发,不断完善标准、优化程序、提高效率、改进服务,释放加快“新药好药”上市的政策红利,一大批创新药、创新医疗器械获批上市。这里有一组数据,据统计,2022年至今,累计批准创新药品82个、创新医疗器械138个,仅今年前五个月已经批准了创新药20个、批准了创新医疗器械21个,其中既有大家比较关心的像CAR-T、单克隆抗体等新生物技术产品,也有创新中成药,还包括采用全磁悬浮技术的人工心脏产品、采用人工智能技术的CT图像辅助检测软件等。无论从数量还是质量上来看,都处于全球前列。可以说,我国的创新药发展势头强劲,未来可期。 我们采取的主要措施:首先,在健全鼓励创新机制方面。我们针对重点产品,按照“提前介入、一企一策、全程指导、研审联动”的原则,在标准不降低、程序不减少的前提下,改进和加强沟通交流服务,让注册申请人及早夯实研究基础,可以“少走弯路”。同时,我们持续贯通“突破性治疗药物”“附条件批准”“优先审评审批”“特别审批”等四条快速通道,加速推进临床急需、重大疾病防治等新药的审评审批。 其次,在服务临床用药需求方面。我们将临床急需的短缺药、儿童用药、罕见病用药、重大传染病用药、疾病防控急需疫苗和创新疫苗等纳入加快审评审批范围,鼓励以临床为导向、以患者为中心的药物研发。这里还有一组数据,例如大家比较关注的罕见病治疗药物,2022年批准上市3个,2023年批准45个,2024年前五个月已经批准24个,可以说罕见病治疗药物上市数量大幅增加,让很多罕见病患者不再无药可治,能够切实受益。 还有,在接轨国际审评标准方面。从2017年6月,我们加入了国际人用药品注册技术协调会(ICH)以来,至今已经采纳实施了全部68个ICH指导原则,这意味着我国药品审评的技术要求与国际全面接轨,也意味着我国的药品监管部门、制药企业、研发机构可以更多参与国际规则和标准从制定到实施的全过程,还意味着全球同步研发的新药可以按照同样的规则,在我国同步申报、同步上市。目前,已经有创新药利用国际多中心临床数据在我国实现了“全球首发上市”,这可以让我国患者更早更快享受到全球最新的药物研发成果。 在上述工作的基础上,下一步,国家药监局将持续推进药品审评审批制度改革,持续优化和完善药品审评审批工作,力争跑出支持新药好药上市的“加速度”,服务支持医药产业高质量发展,保障人民群众用药安全有效。 我就介绍这些,谢谢。 南方日报南方+记者:今年重点任务里提到“推进集采提质扩面”,能否介绍具体的措施?哪些领域药品和耗材将今年进入集采?谢谢。 李斌:请华波同志介绍相关情况。 黄华波:谢谢你的提问。2024年将继续大力推进医药集中带量采购工作,在集采品种选择上强调统筹协调。重点在国家和地方两个层面开展工作,做到国家和地方互为补充,持续扩大集采覆盖面。在国家层面至少开展一批药品和一批高值医用耗材集采。国家组织药品集采持续聚焦通过仿制药质量和疗效一致性评价,竞争较为充分的药品。国家组织高值医用耗材的集采,我们将聚焦临床必须、存在价格虚高、群众反映较为强烈的品种,在地方层面主要覆盖国家组织集采以外,采购金额大、覆盖人群广的“大品种”。国家医保局将重点指导地方开展联盟采购,包括湖北牵头开展中成药集采,河南牵头开展国家组织集采可替代药品采购,三明联盟牵头开展肿瘤和呼吸系统的疾病用药集采,江西和安徽牵头开展体外诊断试剂的集采,福建牵头开展血管组织闭合用结扎夹集采、河北牵头开展血管介入类耗材集采等。同时,要求各省抓紧补缺,对已有多个省份开展集采,价格充分竞争的药品和高值医用耗材以带量联动方式纳入集采范围,预计到今年年底,各地国家和省级集采药品将累计达到500个,提前完成“十四五”规划的目标任务。 在大力推进集中采购的同时,按照《政府工作报告》部署,按照2024年医改重点任务的要求,将会同相关部门多措并举,进一步完善集采制度,巩固深化集采改革成果,更好地惠及广大群众,从三个方面加大工作力度: 第一,提高地方联盟采购系统性和规范性。将条件具备的省级联盟采购提升为全国性联盟采购,牵头省份在报量管理、协议量执行、非中选产品挂网等关键环节明确规则,参与省份做好系统协同。同时,进一步规范集采规则,公平对待各类经营主体,要求不得在企业所得制、注册地、规模大小、内外资等方面设置歧视性规则。通过扩大联盟采购范围,降低企业重复投标成本,助力全国统一大市场形成。 第二,加强集采执行过程的精细化管理。国家组织集采联合采购办公室和省际联盟采购的牵头省份将认真履职,监督监测集采中选结果执行情况。各地医保部门对本区域医疗机构中选产品进院情况开展排查,畅通中选产品进院渠道,确保中选产品优先使用。同时,在国家和地方层面完善集采执行问题的反馈机制,对于医疗机构反映的中选产品供应和质量问题,中选企业反映的中选产品进院和医疗机构回款等问题,畅通反馈渠道。各省份对医疗机构和中选企业反映问题,要及时沟通、会同相关部门认真核查处理。 第三,加强监督管理,发挥医保基金飞行检查作用。将集采中选结果执行情况纳入国家和省级医保部门飞行检查的内容,重点检查中选产品未进院、未完成协议采购量、高价非中选产品使用比例高、高价可替代品种使用异常增加等方面的情况,确保中选结果执行到位。 谢谢。 极目新闻记者:我们注意到,文件中提出进一步深入推广三明医改经验,请问今年有什么具体举措来推进这方面的工作?谢谢。 李斌:感谢您的提问,我介绍一下相关工作情况。三明医改经验是在长期改革实践中探索、形成和发展起来的,经得起理论推敲和实践检验。今年5月下旬,国家卫生健康委召开了新闻发布会,专门介绍了推广三明医改经验的相关工作。近期,又对进一步推广三明医改经验进行专门研究和部署。2024年重点开展以下几个方面工作:首先,加强政策支持。我们将深入总结归纳三明及其他典型地区的好经验、好做法,研究起草进一步深入推广三明医改经验的政策文件,对全国推广三明等地医改经验进行再部署、再强化、再提升,加大对典型经验的推广力度,扩大示范效应。第二,加大指导力度。举办推广三明医改经验培训班,对省级和重点地市负责医改工作的同志进行培训,指导各地深刻领悟三明医改的精髓,进一步加大创新力度,深化重点领域和关键环节改革。召开学习推广三明经验的工作调度会、交流会,对各地推广三明医改经验进行调度和指导。加强各地改革交流,促进互学互鉴、共同提高。第三,深入挖掘典型。统筹考虑东、中、西部地区深入挖掘医改的典型做法,总结经济社会发展不同地区深化医改的经验,让每个地方都有学习的榜样,进一步丰富拓展三明医改经验的内涵。同时,加大力度宣传推广典型地区的做法和经验,通过这些举措营造学三明、赶三明的浓厚氛围。此外,我们还将组织相关领域力量指导三明市进一步加大医改探索和创新力度,在进一步全面深化改革促进“三医”协同发展和治理、提升系统协同能力、发挥信息化赋能医改等方面再深化、再拓展、再提升,继续为全国医改趟路子、作示范、当标兵。 我就介绍这些情况,谢谢。 红星新闻记者:我的提问也是关于集采中选药品的质量。药品质量直接关系到公众健康和
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安全,请问国家药监局在加强集采中选药品质量安全监管方面有何考虑?谢谢。 李斌:请药监局黄果同志回答。 黄果:集采工作开展以来,国家药监局始终将中选产品作为重中之重,持续加强监管。我们认为这是为医改守好药品质量安全的底线。 我们强调实行监管全覆盖。对国家集采中选药品、医疗器械,实行生产检查和产品抽检两个100%“全覆盖”。生产检查是针对企业的,产品抽检是针对上市产品的,检查覆盖了国家集采中选的600多家药品生产企业和200多家医疗器械生产企业及其产品。对检查发现的个别企业生产不合规和抽检发现的个别产品不合格的问题,药品监管部门立即采取了暂停生产、进口、销售等措施,并且予以严肃处理,公开曝光。各位记者可以在网上看到我们发布的一些信息。 我们持续开展专项行动。从2022年以来,我们相继在全国范围组织开展了药品安全专项整治和药品安全巩固提升行动,均将集采中选产品作为重点,部署各级药品监管部门以问题为导向,组织企业落实质量责任,排查风险隐患,着力把风险隐患化解在萌芽状态。 我们注重强化智慧监管。一方面,在全链条加强药品追溯体系建设,督促药品上市许可持有人按照规定对集采中选药品赋予药品追溯码,它就像药品的电子身份证,建立健全信息化追溯体系。这项工作我们正在和国家医保局一起研究,进一步完善、进一步推广。另一方面,在一些重点领域,推进药品生产信息化转型升级。在前期基本完成疫苗生产数字化改造的基础上,近日,国家药监局发布了《血液制品生产智慧监管三年行动计划》,从现在到2026年底,所有血液制品生产企业将按照计划逐步建立覆盖生产、检验等全过程的信息化管理体系,切实提高血液制品监管效能,为血液制品的质量安全提供更高水平的保障。 我们持续加强部门联动。国家药监局和国家医保局建立了关于集采品种的日常沟通、质量信息反馈机制,对发现的问题及时开展联动处置,一句话,对质量问题“零容忍”。刚才华波局长已经作了介绍,这里不再重复。 随着上述监管措施的推进,总体上看,我国集采中选产品质量整体保持稳定可靠。 下一步,药品监管部门将持续以强有力的监管,压实企业的质量安全主体责任,指导企业完善质量管理体系,合规生产经营。同时,压实监管责任,持续强化监督检查、质量抽检、不良反应监测等工作,配合医保部门持续优化完善招采政策,使质量可靠、管理规范的企业在招采中凸显竞争力,让人民群众能够用上更多更好的放心药品。 谢谢。 中新社记者:医疗机构疾控监督员制度试点工作在多地开展,目前这项工作进展情况如何?执行过程中取得了哪些成效?谢谢。 李斌:谢谢您关注这个问题,请沈洪兵同志介绍相关情况。 沈洪兵:谢谢这位记者的提问。探索建立医疗机构疾控监督员制度,指的是在公立医院、基层医疗卫生机构和社会办医院设立专兼职疾控监督员,监督医疗机构疾病预防控制工作的开展情况,督促落实传染病疫情和突发公共卫生事件报告责任,就是要将疾控监督工作的关口前移。这是一项新的制度设计,没有成熟的经验可以借鉴。2023年,国家疾控局联合国家卫生健康委、国家中医药局,在上海、浙江、安徽、河南、湖北、广东、四川、陕西、甘肃等9个省份先行开展试点工作。在各方面共同努力下,取得了积极成效。 一是探索如何选派疾控监督员。试点地区因地制宜,充分调动各方面积极性,丰富人员遴选渠道,探索优化人员配置数量和组合形式。例如,浙江省探索对中小医疗机构实施“一员多点”,对大型综合医院实行“多员一点”,对医共体采用“多员多点”等不同形式的疾控监督员派驻模式。 二是探索疾控监督员的主要职责。国家疾控局会同国家卫生健康委、国家中医药局发布了《医疗机构传染病防控责任清单》,提出了33项具体任务,明确了医疗机构在传染病防控等公共卫生服务方面的职责,也为疾控监督员如何履职提供了政策依据。 三是探索推进医防协同、医防融合。在试点中,疾控监督员积极发挥作用,促进医疗机构把传染病的早发现、早报告、早处置落到实处。例如,湖北省充分发挥疾控监督员“侦察员”“通信员”“指导员”作用,通过开展巡查,督促医疗机构对监测预警异常信号进行排查并开展风险研判。在四川省,疾控监督员通过现场检查、参加院级会议等方式深入医疗机构,把监督的触角延伸到“最后一米”。 总体看,第一阶段试点工作取得了积极成效,我们将在去年试点工作基础上,今年进一步扩大试点范围,在全国所有省份及新疆生产建设兵团开展试点,实现由局部到整体,稳扎稳打,确保取得实实在在的成果。谢谢。 邢慧娜:最后一个问题。 21世纪经济报道记者:分级诊疗是深化医改的重要制度设计,请问今年在提升基层服务能力、推动公立医院高质量发展等方面将出台哪些举措,促进构建有序的诊疗格局?谢谢。 李斌:感谢您对分级诊疗制度的重视,我介绍一下相关情况。提升基层服务能力、推动公立医院高质量发展是分级诊疗制度建设、落实分级诊疗的重要环节也是主要抓手,对于提高医疗服务质量和效率、方便群众就近看病、看好病具有重要意义。今年的工作主要有以下几方面: 在提升基层能力方面,首先,推动基层提升能力和水平,推动基层“自强”。加强中心卫生院能力建设,提升设备配备水平和医疗服务综合能力,重点加强儿科、呼吸科、口腔科、康复科等短板科室建设。全面推进紧密型县域医共体建设,以促进人员、技术、服务、管理下沉为重点,增强县域整体服务能力,使更多常见病、多发病能够在县域内得到较好诊治。做实做细家庭医生签约服务、国家基本公共卫生服务,推动村卫生室纳入医保定点管理,落实基层便民惠民10项举措,不断提升群众在家门口看病就医的获得感和感受度。其次,要给基层派“外援”。组织城市三级医院支援县级医院,城市二级及以上医院支持社区卫生服务中心,城市医院和县级医院支援乡镇卫生院,乡镇卫生院支援村卫生室,通过“组团式”帮扶,建立名医工作室、师带徒等多种方式,切实促进基层服务能力提升。第三,要培养“骨干”人才。今年将为中西部乡镇卫生院招收8000名左右的农村订单定向免费本科医学生。持续开展基层卫生人才能力提升培训项目,着力提升基层骨干人员常见病、多发病诊疗能力、健康管理能力和传染病的识别、处置等能力。指导各地推进大学生乡村医生专项招聘和编制等待遇保障工作,吸引大学生村医稳定服务农村。 在推进公立医院高质量发展方面,以省为单位,持续推进公立医院高质量发展促进行动等一揽子行动方案,督促地方落实对公立医院高质量发展的支持政策。进一步指导11个综合医改重点省份率先探索各级各类公立医院高质量发展的路径。以地市为单位,实施好中央财政支持公立医院改革与高质量发展示范项目,加强项目管理,支持示范城市率先形成市县级公立医院高质量发展经验,以医院为单位,重点抓好14家大型高水平公立医院高质量发展试点、建立健全现代医院管理制度试点,着力推进学科、技术、服务、管理创新和人才培养,打造高质量发展的样板、现代医院管理制度的模板。 我就介绍这些,谢谢。 邢慧娜:今天的吹风会就到这里,感谢几位发布人,感谢各位媒体朋友,大家再见。
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格隆汇
06-14 16:39
赛力斯张兴海的造车哲学:始终将用户放在首位
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务客户,赛力斯通过这种方式为用户提供全
生
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周期的极致体验,追求与用户共同成长。 说到底,业绩才是市场反馈的最终答案。5月,赛力斯新能源汽车销量为34130辆,同比增长298.62%;1-5月,赛力斯新能源汽车累计销售156823辆,同比大幅增长342.35%。此外,一季报数据显示,2024年一季度赛力斯营收265.61亿元,同比增长421.76%;归属于上市公司股东的净利润2.20亿元,实现净利润转正;一季度经营活动产生的现金流量净额11.87亿元,较上年同期增加33.55亿元。赛力斯也成为全球第四家盈利的新能源车企。 值得一提的是,赛力斯一季度毛利率提升至21.5%,追平盈利车企的毛利率数据,远高于行业平均10%左右的水平。 不管是产品销量还是经营利润都能展现出,赛力斯以“用户为中心”耕耘多年的技术投入和创新成果,正在一一兑现。 “特斯拉FSD进入是好事” 将助推产业升级 在这个窗帘可以自动打开、扫地机器人可以自动工作的智能时代,智能驾驶无疑是用户的关注重点。事实上,AITO问界系列车型优秀的自动驾驶能力正是众多用户坚定选择它的重要原因。 此前,在北京车展上,赛力斯汽车发布了最新的AITO问界智驾指数。该指数显示,AITO问界智驾车型累计行驶里程达超4.8亿公里,其中智驾累计里程达1.35亿公里,相当于绕着地球跑3368圈。AITO问界M7Ultra、M9等车型已经实现对动态和静态目标的全场景、全天候感知。不依赖高精地图,给用户带来“全国都能开,有路就能开,越开越好开”的“天花板”级智能驾驶体验。 可以说,在智能驾驶领域,AITO问界已位列第一梯队。然而,就在国内各大车企都还在卯足劲“卷智驾”的同时,特斯拉FSD将入华的消息引发了部分行业人士的悲观情绪,认为这将加剧自动驾驶竞争。 不过,张兴海却保持乐观态度,“特斯拉FSD的进入可以促进中国新能源汽车在学习中前进,我们可以实现齐头并进。”他还指出,五年前特斯拉开始国产时,就有声音担忧这将对中国新能源汽车行业构成威胁。然而,张兴海认为特斯拉进入中国是一个积极的信号,它促进了中国新能源汽车品牌的竞争与发展。如今,面对特斯拉 FSD 即将进入中国市场,他再次强调,这是一件好事。 “特斯拉FSD的引入,不仅是对现有格局的一次挑战,更是中国智能网联新能源汽车行业迎来的一次重大机遇,将促进中国智能网联新能源汽车由智能驾驶到自动驾驶的跃迁。”张兴海说。他还预测,在不久的将来,中国将在全球智能驾驶或自动驾驶领域占据领先地位。 不得不说,张兴海作为在汽车行业摸爬滚打了一辈子的行业老兵,在这样一位低调务实且拥有大格局视野的掌舵人带领下,赛力斯在中国新能源汽车企业中脱颖而出,成为一颗“行业新星”,可谓是一件顺理成章的事。 赛力斯的”三个坚持“ 建设中国式现代化需要强大的中国汽车工业,实现汽车强国梦需要培育新质生产力。 在讲话中,张兴海表示,赛力斯在智能电动汽车领域耕耘的八年时间,一直坚定不移做到“三个坚持”——坚持软件定义汽车、坚持全心全意为用户服务、坚持长期主义。 坚持软件定义汽车,赛力斯坚定走智电融合发展之路,电动化是智能化的载体,智能化是电动化的灵魂。为此,赛力斯与华为开展跨界业务合作,推出了AITO问界系列多款高端智能电动汽车产品。同时赛力斯通过软件定义汽车重塑产业链,将原来的300家一级供应商集成到100家,接下来还会进一步集成到50家左右。目前,赛力斯正积极探索以“智慧重塑豪华”的“新豪华汽车”发展道路。 坚持全心全意为用户服务,是赛力斯的企业宗旨。“用户自豪,用户安全”是赛力斯的企业使命。赛力斯始终秉承“安全是最大的豪华”的理念,“不仅要有传统汽车的被动安全,更有高端智能电动汽车的智能主动安全”,从生产、产品、使用等诸多环节入手,为用户筑牢产品全
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周期的安全体系。赛力斯董事长张兴海还亲自为用户轿车,与用户面对面交流,了解用户的真实需求。今年2月,赛力斯还为海南离岛困难的车主提供了“暖心助力、离岛无忧”的免费托运服务,受到了无数好评。 坚持长期主义,是赛力斯始终专注于核心科技的研发和用户满意度的提升,始终聚焦实体制造业,踏实干好新能源汽车事业,与其他品牌一起为推进中国式现代化贡献中国汽车力量。 写在最后 时代中的赛力斯将以用户至上的理念、强大的技术实力、产业链协同的合作模式以及积极履行社会责任的态度,成为推动中国汽车产业高质量发展的重要力量。未来,随着汽车产业的不断发展和变革,赛力斯将继续保持创新和进取的精神,为用户提供更优质的产品和服务,为中国汽车工业的崛起贡献更多力量。
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金融界
06-14 11:49
去中心化人工智能(DeAI):用例、催化剂及关键问题
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世界。我们将了解如下内容: AI的开发
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周期 对去中心化AI的需求 DeAI的实际应用 Crypto x AI领域的增长催化剂 走在前沿的远见者 DeAI有什么不足之处 Crypto x AI的未来 1、AI简介 我认为可以肯定地说,人工智能(AI)将改变世界。想象一下,一个孩子通过看图片来认识动物,记住动物的名字和特征。随着时间的推移,孩子识别动物的能力就会有所提高。 人工智能以类似的方式运作,使用数据来学习并随着时间的推移提高表现。 许多突破性的应用程序都是使用人工智能构建的,其中包括: ChatGPT:能够进行类似人类的对话。 Perplexity AI:提高搜索准确性。 Jasper AI:你的写作助手。 DALL-E:由文本描述生成图像。 Pika Art:通过文本制作高清视频。 这样的应用程序会越来越多。这些工具正在成为我们日常生活的一部分,它们让工作更轻松、更高效。人工智能不仅仅是一个未来概念,它也积极地解决了我们今天面临的重大问题。 人工智能的发展正在影响改变众多行业,例如: 帮助医生更快地诊断疾病 让自动驾驶汽车安全行驶 为用户提供个性化的线上购物体验 原则上,人工智能方法可以分为三大类: 集中式人工智能:由单一实体或企业控制。 去中心化人工智能:专注于分布式控制、透明度和激励。 开源人工智能:强调促进协作和透明度。 本文,我们将专门探讨“去中心化人工智能”。 2、人工智能开发
生
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周期 在我们深入研究细节之前,让我们了解塑造AI开发
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周期的各组件。这将使我们更容易理解去中心化对各环节的贡献。 人工智能的创新需要多年来不断进步、持续反馈、训练和参与度。 开发一个人工智能模型涉及几个关键阶段,来确保强大的端到端操作流。下面是关于人工智能开发
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周期关键阶段的详细介绍: 问题陈述、识别和设计 这一切都起始于确定业务问题并定义要实现的目标。 数据收集是最关键的步骤之一,以确保模型使用准确的相关数据。 数据收集和探索 这一阶段包括汇总不同来源的数据并评估这些数据的质量。 初始数据分析有助于理解模式和趋势,从而为数据预处理和特征工程(数据改进)制定计划。 数据整理和准备 数据预处理将原始数据清理并转换为丰富、可用的数据集。 使用特征工程从现有数据中创建新特征,以增强模型的性能。 模型开发 这个阶段根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。 下一步就是训练并测试模型,以确保模型能够做出准确的预测。 最后一步是优化,也就是提高模型的效率。 模型部署 将模型部署到现实环境可以让模型开始进行预测、推荐或实施任何训练任务。要将其投入生产需要用到算力供应商。 持续监测以确保模型一直准确和有效。 偏差检测以确保决策的公平性。 模型维护和再训练 维护模型需要定期更新和使用新数据进行再训练。 重点是收集尽可能多的反馈,并将其发送回模型进行调整和增强。 如今,这些模型大多来自研究机构、私人公司或一些开源组织。谷歌、OpenAI、IBM、AWS和微软等公司都是其中的主要参与者。 下面是各垂直领域不同参与者的GenAI模型市场地图。 我们来快速了解一下人工智能技术这些年来的发展情况。 3、对去中心化AI的需求 集中式AI有其自身问题。想想看:一个单点故障就可能危及一切。 另一方面,去中心化人工智能(DeAI)通过在多个节点上分布数据来改变游戏规则,使系统更加安全。如果一个节点受到攻击,其他节点将继续正常运行。这种设置还使用户能够更好地控制他们的数据,降低隐私风险,尤其是在使用全同态加密(FHE)和零知识机器学习(ZKML)等技术的情况下。 审查是中心化系统的另一个大问题。单个实体可以控制操纵信息。另一方面,去中心化AI会分散控制权,使任何单一实体都难以主导叙事。这确保了信息的可访问性,并且不易受到不当影响。 在我看来,透明度是一个关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以在任何时候检查和验证决策。这种程度的开放性解决了人们对集中式系统中的隐藏偏差和不透明过程的担忧。此外,它允许更多的人加入并做出贡献。例如,拥有闲置计算空间的人现在可以通过像Akash和Render这样的去中心化算力供应商将其出租。 去中心化模型还限制了中央实体的权力,防止人工智能被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享,它可以利用集体智慧和更大范围的治理,从而产生更可靠、开放和准确的系统。 加密货币充当了这个推动者,将两个世界的优点结合在一起。它提供对顶级服务、计算、模型和数据的访问渠道,同时还为所有利益相关者提供激励循环、安全性和隐私保护。这种协同作用确保了DeAI不仅有效,还很公平和安全。 4、DeAI的实际应用 以下是DeAI领域的一些主要应用: (1)按领域划分 医疗保健 DeAI通过在医疗机构之间实现安全的私有数据共享来改善医疗保健。 人工智能算法可以分析匿名数据,以识别模式,预测疾病爆发,并制定个性化的治疗方案。例如,患者可以私下与医院共享他们的数据信息,并确保只有他们自己拥有这些数据。 金融 去中心化金融(DeFi)是web3最大的子生态系统之一。人工智能可以帮助加强风险管理和交易。 这些协议使用人工智能来评估风险、预测资产价格以及优化交易策略。例如,许多项目正在开发用于有效资产管理的工具、人工智能驱动的自动做市商(AMM),等等。 安全和欺诈检测 人工智能算法可以通过分析交易数据的模式和异常情况,帮助系统检测并预防欺诈。 这增加了web3协议的安全性。例如,在NFT生态系统中,人工智能可以帮助识别虚假资产,确保诚信。 内容/情感生成 AI可以用来创造故事大纲、剧情、游戏机制等等。 例如,web3游戏可以使用AI从文本描述中生成游戏内容,并使用智能合约管理角色和道具等资产的所有权。 另外,了解用户对某个类别、问题或市场的看法是非常宝贵的。像Kaito和Nansen这样的工具旨在提供这方面的能力。 AI智能体和自动化 有些项目针对从客户服务到供应链管理等各个领域里的任务构建自主AI智能体。 这些智能体可以由任何人创建,也可以协作来创建,所有利益相关者都可以自动无缝地获得奖励。 用户体验 Web3的用户体验并不是最好的,但是模型可以通过个性化推荐和行为预测来帮助增强用户体验。 去中心化社交网络就是一个很好的例子,它允许用户选择内容推荐算法,或者根据他们的喜好来管理他们的信息流。 (2)按生态系统管理程度划分 激励机制 利益相关者可以通过提供数据、算力或开发算法来获得奖励(赚取代币) 有强烈的需求驱动人们这么做,大家在困难的问题上合作,同时他们付出的时间和努力也会得到合理的回报。 成本效率 DeAI平台可以通过利用分布式网络中未使用的资源来帮助大幅降低成本。它们消除了对昂贵的数据中心的需求,保资源得到最大程度的利用。 例如,Akash Network、Aethir和Render等项目允许用户将未使用的算力出租给人工智能任务,从而提高效率。 治理 DeAI还可以用于改进治理流程,尤其针对协议和DAO。 AI可以自动化声誉管理和奖励,例如,确保贡献在DAO中被公平对待。 5、Crypto x AI领域的增长催化剂 有一些强大的催化剂在推动着Crypto和AI的交融。让我们来看看其中的几个。 首先,生态系统中的融资一直在增加。在过去的一年里,共有136轮10.2亿美元的融资,平均每轮750万美元。Hack VC、Variant、Paradigm和Polychain等知名投资公司一直在进行大规模投资。资本的流入加速了该领域的研究和创新。 其次,该技术旨在为集中式系统提供一种经济有效的替代方案。它可以降低近50%的潜在运营成本,有效地处理大数据量,同时还能提供安全性和隐私保护。例如,与AWS、GCP和Azure相比,Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。 第三,按市值计算,该领域的领先项目,如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin,过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告,Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。 第四,NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字: 他们的2024年第一季度的收入为260亿美元,比2023年第四季度增长18%,比去年同期增长262%。 今年第一季度,GAAP稀释每股收益为5.98美元,比上一季度增长21%,比去年同期增长629%。 第五,最近所有的中心化服务,包括Google.com、Chatgpt、Perplexity,都一起宕机了,而所有的web3服务都完好无损,运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。 由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新,该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者 由于一些关键行业人物的支持和参与,该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人,也是一个影响力巨大的Twitter名人,他推出了Venice AI,用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM(如ChatGPT)替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性,使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官,现已离职,专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。 他认为,随着人工智能变得越来越重要,透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人,现在正在开发Ritual.net。 该平台旨在为AI构建一个主权执行层,实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段(Infernet)允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处 虽然去中心化人工智能有许多好处,但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题: 初始设置成本和挑战 建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而,在没有达到足够大的规模的情况下,该网络很难获得牵引力。 增加的协调需求 管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质,但它有时会变得低效和笨重。 扩容挑战 网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同,去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题,从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中,可能无法完全缓解这些问题。 资源访问 企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件,从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制,可能会落后,影响其表现和能力。例如,由于更高的需求,NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而,对于web3供应商来说,目前的供应大于需求,或者他们可能仍处于初级开发阶段。 监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中,遵守GDPR等法规变得更具挑战性,从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来 加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。 在我们后面的文章中,我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习(zkML),它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外,我们将研究去中心化云计算供应商,如Render、Akash Network和Aethir,重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor:该项目正在开发一个去中心化网络,激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集,并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch:Fetch聚焦自主AI智能体市场,提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成,通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network:专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场,Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论 我坚信去中心化人工智能(DeAI)将改变游戏规则,我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的,它正在重塑各个关键领域。 像Render、Akash和Worldcoin这样的项目,凭借其出色的牵引力和融资,不仅突出了该领域的巨大潜力,而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。 展望未来,我们将深入研究Crypto x AI的各子类,继续探索这个动态垂直领域。 未来是光明的,而我们才刚刚开始。 来源:金色财经
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金色财经
06-14 11:09
音频 | 格隆汇6.14盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这
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信质集团:收到赛力斯动力BU定点通知
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周期总金额约为5亿元; 13、今日港股云工场上市; 14、北上资金净卖出A股63亿元,减仓白酒股、逆势加仓工业富联、立讯精密、牧原股份; 15、南下资金加仓比亚迪股份和中海油分别超5亿港元; 16、公告精选︱山东钢铁:控股股东山钢集团拟增持5亿元-10亿元公司A股股份;杰美特:未布局AI手机的研发与生产; 17、公告精选(港股)︱中国宏桥(01378.HK)盈喜:预计中期净利润增加220%左右。
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格隆汇
06-14 07:50
公告精选︱山东钢铁:控股股东山钢集团拟增持5亿元-10亿元公司A股股份;杰美特:未布局AI手机的研发与生产
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.SZ):收到赛力斯动力BU定点通知
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命
周期总金额约5亿元 信质集团(002664.SZ)公布,公司近期收到赛力斯动力BU定点的通知,公司成为其定转子总成业务批量供应商,配套问界系列。本次项目
生
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周期为3年,
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周期总金额约为5亿元。
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格隆汇
06-13 22:41
格隆汇公告精选︱山东钢铁:控股股东山钢集团拟增持5亿元-10亿元公司A股股份;杰美特:未布局AI手机的研发与生产
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.SZ):收到赛力斯动力BU定点通知
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命
周期总金额约5亿元 信质集团(002664.SZ)公布,公司近期收到赛力斯动力BU定点的通知,公司成为其定转子总成业务批量供应商,配套问界系列。本次项目
生
命
周期为3年,
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周期总金额约为5亿元。
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格隆汇
06-13 22:41
现实版“西虹市首富”?摩根大通斥资5亿美元 抢占减肥赛道
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选择是肥胖症、肥胖症和肥胖症”,该部门
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科学团队的首席投资官Steve Squinto在接受采访时表示。 Squinto说,GLP-1 减肥药“风靡一时”,而且该领域“前景广阔”。“这有可能成为制药行业的一个关键时刻。” 近几个月来,这类新型减肥药大受欢迎,需求激增导致药物短缺。目前,诺和诺德和礼来占据该领域主导地位,单个用户每月的定价为1,000美元或更高。在摩根大通看来,这是一个机会。 “肥胖治疗的未来不太可能被稳定的双寡头垄断,”该基金的管理合伙人Gaurav Gupta在采访中表示,“将会有明显的赢家。” 美国最大的银行摩根大通于2022年底聘请了Squinto和Gupta,当时其规模达 3.6 万亿美元的资产管理业务成立了
生
命
科学团队。该团队拥有 7 名员工,隶属于该银行的私募资本业务,而私募资本业务是规模更大的另类投资部门的一部分。 Squinto表示,第一支基金 270 Life Sciences Private Capital Fund I 迄今已进行了五项投资,但其中只有一项已公开宣布:领投加州拉霍亚初创公司 Enlaza Therapeutics 的 1 亿美元 A 轮融资。除了减肥疗法,该基金还将投资肿瘤学和免疫学等领域。 这不由让人想起电影《西虹市首富》里面的王多鱼,斥资10亿推出减肥险。
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Heidi
06-13 22:18
周大福珠宝庆祝95周年 2024财年营业额及主要经营溢利齐创新高
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制作,旨在述说不同顾客的故事,庆祝他们
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中每个特别时刻。我们将陪伴每㇐代的顾客㇐同成长,在他们追寻幸福的道路上提供激励和启发,把「周大福」的品牌故事和产品编织到顾客的生活脉络当中。 集团拥有广泛的产品、服务及销售渠道,品牌组合包括旗舰品牌「周大福」及精心策划的零售体验,以及HEARTS ON FIRE、ENZO、SOINLOVE 与MONOLOGUE 等其他个性品牌。 集团致力通过提高盈利质量和推动更高价值的增长,为不同持分者创造可持续的⾧期价值。集团拥有庞大的零售网络,包括遍布中国和全球多个地区的近8,000 家门店,以及日益增⾧的电子商务业务。此外,集团亦正实施具针对性的线上线下策略,以加强在当前全渠道零售环境中的竞争力。
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译资信息技术(深圳)有限公司
06-13 18:38
裕太微(688515.SH):公司车载百兆以太网物理层芯片已实现规模量产,2024年一季度贡献了营收
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建了完善的质量安全责任管理体系,实施全
生
命
周期的风险防控,监控产品从生产到交付的每一个环节,动态识别和纠正产品质量缺陷,满足客户对高质量产品的一切需求。报告期内,公司无因产品质量造成的安全问题。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-13 18:01
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