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6月12日午后主力巨资抢筹四大板块(附股)
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33 重庆啤酒 8.22% 9:11
理
想
汽
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概念股 3.12% 819.58 德赛西威 10.0% 8:10 白酒股 2.94% 228682.37 酒鬼酒 7.07% 25:25 金刚石(线) 2.76% 1281.67 岱勒新材 5.39% 10:10 国六排放标准 2.74% 2479.87 隆盛科技 5.8% 10:12 无人驾驶 2.69% 4383.02 双林股份 12.07% 62:72
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金融界
2023-06-12
6月12日午后两市板块龙虎榜排名(名单)
go
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33 重庆啤酒 8.22% 9:11
理
想
汽
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概念股 3.12% 819.58 德赛西威 10.0% 8:10 白酒股 2.94% 228682.37 酒鬼酒 7.07% 25:25 金刚石(线) 2.76% 1281.67 岱勒新材 5.39% 10:10 国六排放标准 2.74% 2479.87 隆盛科技 5.8% 10:12 无人驾驶 2.69% 4383.02 双林股份 12.07% 62:72
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金融界
2023-06-12
6月12日午盘主力巨资抢筹四大板块(附股)
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华体科技 10.01% 14:15
理
想
汽
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概念股 3.09% 87735.17 德赛西威 10.0% 7:10 蔚来汽车概念股 2.94% 229605.75 文灿股份 10.01% 26:32 超载治理 2.9% 2920.31 安车检测 8.82% 4:6 智慧灯杆 2.9% 26217.46 万润科技 10.05% 14:18 web3.0 2.58% 27550.92 宣亚国际 19.99% 13:15 无人驾驶 2.45% 254704.57 双林股份 11.55% 62:72 华为海思概念 2.39% 98096.04 汇纳科技 9.23% 22:26 汽车黑匣子EDR 2.38% 4363.52 光弘科技 7.35% 7:8 毫米波雷达 2.37% 43561.97 德赛西威 10.0% 18:22
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金融界
2023-06-12
6月12日午盘两市板块龙虎榜排名(名单)
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华体科技 10.01% 14:15
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概念股 3.09% 87735.17 德赛西威 10.0% 7:10 蔚来汽车概念股 2.94% 229605.75 文灿股份 10.01% 26:32 超载治理 2.9% 2920.31 安车检测 8.82% 4:6 智慧灯杆 2.9% 26217.46 万润科技 10.05% 14:18 web3.0 2.58% 27550.92 宣亚国际 19.99% 13:15 无人驾驶 2.45% 254704.57 双林股份 11.55% 62:72 华为海思概念 2.39% 98096.04 汇纳科技 9.23% 22:26 汽车黑匣子EDR 2.38% 4363.52 光弘科技 7.35% 7:8 毫米波雷达 2.37% 43561.97 德赛西威 10.0% 18:22
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金融界
2023-06-12
6月12日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)
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文灿股份 10.01% 26:32
理
想
汽
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概念股 2.72% 65790.25 德赛西威 10.0% 7:10 智慧灯杆 2.47% 21117.11 万润科技 10.05% 13:18 无人驾驶 2.41% 176374.11 双林股份 14.17% 62:72 毫米波雷达 2.27% 36999.6 德赛西威 10.0% 17:22 汽车黑匣子EDR 2.26% 4767.56 光弘科技 8.4% 6:8 智能手表 1.87% 156232.2 中科创达 8.15% 16:19 web3.0 1.86% 31424.3 宣亚国际 19.99% 11:15 车联网 1.81% 244874.29 双林股份 13.78% 56:74
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金融界
2023-06-12
6月12日早盘主力巨资抢筹四大板块(附股)
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9 保隆科技 9.17% 27:32
理
想
汽
车
概念股 2.8% 56223.12 德赛西威 10.0% 8:10 无人驾驶 2.58% 133359.07 双林股份 14.3% 61:72 毫米波雷达 2.55% 31728.28 德赛西威 10.0% 17:22 汽车黑匣子EDR 2.18% 6766.74 光弘科技 7.26% 7:8 智能手表 2.11% 151085.69 中科创达 8.67% 17:19 智慧灯杆 1.96% 16998.07 万润科技 10.05% 13:18 车联网 1.93% 227173.5 双林股份 14.04% 56:74 特斯拉 1.79% 84717.03 双林股份 14.04% 96:133
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金融界
2023-06-12
6月12日早盘两市板块龙虎榜排名(名单)
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9 保隆科技 9.17% 27:32
理
想
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车
概念股 2.8% 56223.12 德赛西威 10.0% 8:10 无人驾驶 2.58% 133359.07 双林股份 14.3% 61:72 毫米波雷达 2.55% 31728.28 德赛西威 10.0% 17:22 汽车黑匣子EDR 2.18% 6766.74 光弘科技 7.26% 7:8 智能手表 2.11% 151085.69 中科创达 8.67% 17:19 智慧灯杆 1.96% 16998.07 万润科技 10.05% 13:18 车联网 1.93% 227173.5 双林股份 14.04% 56:74 特斯拉 1.79% 84717.03 双林股份 14.04% 96:133
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金融界
2023-06-12
港股开盘:恒生指数涨0.26%,蔚来涨超4%
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网易涨7.11%,拼多多涨9.43%,
理
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汽
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涨7.95%。
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金融界
2023-06-12
被神话的GPT 造不出你的梦中神车
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公司越来越像人工智能公司。除了特斯拉,
理
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汽
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在今年初公布公司愿景,声称要在2030年成为一家人工智能企业。它将在今年推出的城市NOA导航辅助驾驶系统,技术支撑就是BEV感知和Transformer模型。 让AI跟人对话,与让AI驾驶一辆汽车,似乎本质上并无区别,只是二者落地场景不同。在将底层技术应用到具体产品这件事上,人类永远充满想象力。 GPT教会自动驾驶的那些事 今年以来,GPT展现出来的强大能力,让外界大受震撼。通用人工智能不再是空中楼阁。自动驾驶行业的人开始思考,或许生成式AI在语言模型上的应用思路,可以迁移到自动驾驶上。 本质上,语言模型是对人类的语言建立的数学模型。计算机还是不懂自然语言,但它通过数学建模,把语言问题变成了数学问题。通过给定的文本的历史,预测下一个词出现的概率,间接地理解了自然语言。 换到驾驶场景,如果给定当前的交通环境,给定一个导航地图,以及一个驾驶员驾驶行为的历史,那么,大模型是不是可以预测下一个驾驶动作? 地平线创始人余凯在今年4月举办的电动汽车百人会论坛上说,ChatGPT给他很大启发,“我们要继续用大数据、更大的数据、更大的模型,并且无监督地去学习人类驾驶的尝试,就像你从大量的、无监督的、没有标注的自然文本里去学习一样”。他认为,每个驾驶员驾驶控制的序列,就像我们的自然语言文本一样。下一步,他想构建一个回归自动驾驶的大语言模型。 理论上,这个思路是可行的。人工智能已经具备学习能力。根据自适应的语言模型,机器会根据用户的反馈不断迭代优化,学习用户的习惯,然后改进模型。现在的ChatGPT就运用了这项技术。那么,让机器学习司机的驾驶习惯,就不是一件很难的事情。 特斯拉的影子模式,就是把真人司机的驾驶数据,投喂给机器学习。通过比对人类驾驶员行为,来达到训练算法的目的。 GPT掀起新一轮AI热潮后,对行业造成的一个认知冲击是,通过把模型的参数规模不断变大,数据量指数型增加,也就是所谓的大模型,在达到某个临界点后,模型会突然变得很聪明。 过去,模型在训练阶段需要的数据,是经过人工标注的。以自动驾驶为例,数据标注员通过大量的图片标注,告诉机器什么是猫,什么是狗,猫和狗各有多少种类。标注员就像是机器的老师,一遍一遍教会它认识这个世界。 问题是,老师没教过的东西,机器还是不会。典型的是特斯拉曾多次发生自动驾驶事故,车辆撞上侧翻的大卡车,因为机器识别不了。 和高资本创始合伙人何宇华对深途举过这样一个例子:广州的夏季雨天频繁,在一些灯光比较昏暗的场景下,空中会有大量的飞虫。当汽车驶过时,灯光打过去,可能会有数以千计的飞虫撞向车头。在这种情况下,汽车的自动驾驶感知系统,可能会误认为是一堵墙。 自动驾驶系统不能穷尽所有的corner case(极端场景),是其发展路上的一大难关。 ChatGPT抓取的是全网未标记的数据。在自监督学习中,数据本身被用作监督信号,而不是依赖于人工标记的标签。有一天人们发现,大模型在消化这些数据的过程中,突然具备了举一反三的能力。 那么,如果自动驾驶大模型也能无监督地学习人类驾驶行为,不需要“老师”手把手地教,是不是意味着,系统摇身一变,成了“老司机”? GPT“开车”,还不靠谱 梦想很美好,实现梦想的路总是很骨感。 类似ChatGPT的AI大模型要在自动驾驶领域发挥威力,目前来看至少有如下几个问题需要解决。 首先是数据来源。 ChatGPT的数据来源非常丰富,包括维基百科、书籍、新闻文章、科学期刊等等,相当于全网公开数据都是它的养料。 自动驾驶不同。驾驶员的驾驶数据、车辆行驶数据不公开,很多还涉及隐私。汽车厂商、自动驾驶公司各自为政,数据封闭不流通,这让获取数据变得困难。没有数据,自动驾驶就是无源之水。 联想创投总裁贺志强对深途说,自动驾驶的核心是要有数据,数据对训练模型非常重要。比亚迪这样的主机厂有数据,但算法还需要打磨,“蔚小理”等造车新势力擅长算法,但车的销量还不够。既有数据也有算法的公司,才能充分用好大模型。 其次是系统的计算部署方式有限制。 余凯认为,OpenAI、ChatGPT是在云端的计算,在云端有充分的能量供给、电源供给,同时有非常好的系统,可是如果在车上依赖的是电池,依赖的是车端的散热,那么这个挑战是很大的,意味着自动驾驶不能用那么大的模型、那么大的计算。 大模型对算力的消耗,导致云计算厂商成为这波AI热潮中第一批吃到红利的玩家。大厂开卷云计算,也是为大模型开路。但是在车端,这会是一个矛盾。 更大的问题是,大模型的可靠性尚未验证。 使用过ChatGPT的人知道,ChatGPT有时候会胡说八道,时对时错。这在业内被称为幻觉(hallucination)倾向,即产生完全没有出处的非真实内容。大模型会编造内容,而不在意内容的真实性和准确性。 聊天可以胡说八道,自动驾驶不可以。任何一次错误的输出,导致的结果都可能是致命的。 “ChatGPT取得巨大进展,但自动驾驶迟迟没有到来,因为自动驾驶特别是无人驾驶,可能容错率就是零,那是人命关天的事情。”余凯说。 曾在硅谷某AI创业公司担任COO的龙志勇认为,不可控、不可预测和不可靠,是大模型商业化最大的威胁。典型表现是大模型有幻觉倾向。 现在,要让自动驾驶系统学会选择和辨别,并稳定地输出最优解,还不太现实。 一家人工智能公司的内部人士对深途说:“视觉感知在算法层面的确有不少突破。但车这种场景,要求太高了,我个人不觉得短期能有大的突破。可以关注一下特斯拉的动向。” 然而最近科技圈有一股风气,大大小小的公司,都要蹭一把GPT的热点。有一些汽车厂商,宣布即将应用类似GPT的技术,一堆炫酷的概念让人傻傻分不清楚。 比如某传统车企旗下的自动驾驶公司,就发布了一个自动驾驶生成式大模型,要用这个模型来训练自动驾驶,号称“行业首例”。 一位长期关注智能汽车赛道的投资人,询问一位行业大佬怎么看该模型,对方就回了四个字:“TM扯淡。” “完全就是一个PR行为。”这位投资人对深途评价。 自动驾驶,会被推倒重来吗? 在特斯拉的带动下,再叠加今年兴起的AI浪潮,自动驾驶行业逐渐向大模型、大算力、大数据方向不断靠近。 大模型对自动驾驶的影响,目前还不够剧烈,但嗅觉敏锐的人已经呈现出一种矛盾心态。 就像当年特斯拉利用Transformer将多摄像机数据从图像空间转化为BEV空间,为此不惜将原有架构推翻,重写算法。现在大模型的应用,也可能意味着原有自动驾驶算法,会被推倒重来。 贺志强认为,大模型会对自动驾驶有巨大影响。以前自动驾驶用到很多小模型,现在变成大模型,可能需要重新来一遍。自动驾驶行业会重新洗牌。 一家AI芯片公司的自动驾驶总监赵东翔对深途说,整体端到端更改,等于重新做。 洗牌对新入局者是机会,对领先者是威胁。弯道超车的故事,往往发生在技术急速变革时期。在技术一日千里的时代,在旧路线投入越多,沉没成本可能越大,转身越困难。对于整车厂或自动驾驶公司而言,要拥抱一项新技术,不仅要考虑效果,还要考虑成本。 赵东翔表示,就当前阶段而言,自动驾驶变换技术路线没意义,“现在行业技术能力也不差,大家花那么多钱做了那么久,没有大幅度提高的话没有换的动力。” 在去年底的AI DAY上,特斯拉将BEV升级到占用网络(occupancy network),泛化能力得到进一步提升。通过占用网络,特斯拉的自动驾驶感知系统可以不需要知道看到的物体是什么,就可以判断是否需要躲避,由此解决了更多长尾问题。 不论何种技术路线,现在都处于快速变化迭代中。过去的小模型可能会被大模型替代,今天的大模型也可能在未来被某种新物种替代。 但不管怎样,蹭热点、制造噱头的做法,是无益于技术进步的。“蹭热度是陋习,踏踏实实做产品才有用。”赵东翔说。 自动驾驶真正的“王炸”,还远没有到来。我们需要做的,是对每一轮技术变革保持敬畏之心。被神话的GPT,造不出你的梦中神车,但至少,变化已经发生了。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-10
6月9日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)
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1 上海物贸 9.99% 16:27
理
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概念股 0.9% 3374.11 ST工智 3.98% 5:10 基因编辑 0.88% 7722.2 双鹭药业 3.69% 8:11 传媒 0.87% 114777.01 读者传媒 6.61% 12:25 传感器 0.86% 34343.44 理工光科 13.19% 11:22 两轮车 0.85% 332.66 春风动力 2.52% 6:9 乙肝疫苗 0.84% 5845.05 双鹭药业 3.59% 11:17
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金融界
2023-06-09
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