全球数字财富领导者
CoNET
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
香港论坛
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
科大讯飞:目前已建成4城7中心
深度
学习
计算平台
go
lg
...
界一流的数据中心,目前已建成4城7中心
深度
学习
计算平台。科大讯飞的算力不仅完全满足AI算法模型训练,还面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求。此外,在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速,为未来更大更多认知智能大模型技术经济实惠规模化应用提供了可能。 公司官网资料显示,科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
lg
...
有连云
2023-04-06
AI、ChatGPT技术加持 助力MatryX打造全球顶级AI元宇宙开发平台
go
lg
...
规划决策系统等。 MatryX通过
深度
学习
、自然语言处理、图像处理等多种技术手段,对传统区块链挖矿算法进行了优化和改进,开创了全新的集群算力挖矿模式,极大程度地降低了挖矿的成本,提升了挖矿的收益。通过运用AI技术,MatryX对挖矿算法进行优化和改性,提高了挖矿的效率和稳定性。同时,区块链技术的支持还极大程度确保了挖矿过程的公平性和透明度,实现挖矿收益的公平分配。 MatryX希望通过AI算力、ChatGPT、元宇宙等技术,来实现更加高效、快速、稳定并且布局任何进入门槛的AI元宇宙开发平台,实现所有人共享、共建元宇宙的伟大愿景。同时,MatryX还希望联合Zebec无边界流支付平台,通过AI算力的分配和调度,共同打造全球最大的高性能分布式AI算力流支付网络,防止算力垄断和集中,为所有用户带来更加公平和安全的区块链网络,保证所有参与者的算力贡献对整个网络的贡献是公平的。 总之,MatryX的愿景是建立一个高效、公平、安全、有用的全球性AI元宇宙开发平台,通过AI技术的大规模引入和商业化应用,推动AI产业、元宇宙世界走向更加创新和更加持久的未来。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-05
【机构调研记录】华泰证券调研苏农银行、中科三环等15只个股(附名单)
go
lg
...
算机视觉领域的核心算法技术,形成了基于
深度
学习
的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术等五大技术方向,掌握跨平台模型训练技术、海量数据生产技术、多目传感器标定与深度估计技术、运动姿态分析技术、人脸识别算法和引擎技术等多项核心技术。 6)壹石通(证券之星综合指标:2星;市盈率:52.41) 个股亮点:先进无机非金属复合材料供应商;公司自主研发的用于5G通信的氮化铝材料、陶瓷滤波器材料、电子线路板用低介电常数中空二氧化硅材料已进入客户评估测试阶段;2023年2月,拟与中国科学技术大学先进技术研究院合作共建“中科大先研院-壹石通固体氧化物燃料电池联合实验室”,并就该事项签署《中国科学技术大学先进技术研究院与安徽壹石通材料科技股份有限公司共建中科大先研院—壹石通固体氧化物燃料电池联合实验室合作协议》;全球锂电池涂覆材料龙头企业;主要产品涵盖锂电池涂覆材料勃姆石,出货量位列全国第一、全球第二;20年锂电池涂覆材料收入1.38亿元,营收占比71.83%。 7)云南白药(证券之星综合指标:2.5星;市盈率:33.27) 个股亮点:中药民族品牌,创制于1902年的中华老字号;业务主要集中在散瘀消肿、止血止痛领域,核心品种为云南白药膏、云南白药贴剂等系列产品;凭借药品知名度进军日化领域,云南白药牙膏市场份额持续稳居全国第一;21年工业销售收入127.03亿,营收占比34.92%;百年民族品牌,中药行业龙头,产品包括云南白药气雾剂、白药膏、白药创口贴、白药牙膏等;品牌价值达到226亿,OTC产品包括白药气雾剂、白药膏等,白药创口贴市场销量排名第一,另外产品包括白药牙膏系列、养元青洗发水等。 8)瑞普生物(证券之星综合指标:3星;市盈率:29.37) 个股亮点:H5N2(D7+rD8)二价苗已进入最终复核阶段,有望近期拿到生产批文,当前拥有多种亚型的禽流感疫苗,包括(H9亚型SS株)的疫苗;国内产品种类最全、规模最大的上市动保集团,禽疫苗龙头,业务包括疫苗、治疗用生物制品、诊断制品等;拥有79条产品生产线,下属化学药物研究中心、中兽药研究中心、动物营养与健康研究中心、药物分析评价中心四大研究机构,国内少数几家覆盖禽畜疫病预防、诊断、治疗、保健的兽药企业之一;同时还是宠物领域布局最深、力度最大的上市公司之一,宠物药品包括片剂、粉针剂、消毒剂、营养品等;19年公司相关业务收入14.66亿,主营占比超95%;公司多年前已布局投资了瑞派宠物医院,在宠物药品领域也积极储备产品,已具备提供宠物从预防、治疗和诊断的整体防治解决方案的能力。 9)老百姓(证券之星综合指标:2.5星;市盈率:27.47) 个股亮点:全资子公司药圣堂集种植、生产、科研为一体,从事传统配方饮片、精致包装饮片、贵细中药饮片、直接口服饮片、毒性饮片和食品等;21年中药收入11.51亿元,营收占比7.33%;中国药品零售行业头部企业,连续多次荣获中国药品零售企业综合竞争力排行榜第一名;公司构建了覆盖全国20个省,共计8352家门店的营销网络,其中直营门店6129家、加盟门店2223家;公司拥有行业领先的现代化医药物流服务系,打造以长沙为全国物流枢纽,西安、合肥、杭州、天津等地为区域物流中心辐射周边、22个省级配送中心直配门店的高效物流网络;全资子公司华康大药房、江苏百佳惠、泰州隆泰源主营药品零售;21年医药零售收入137.91亿元,营收占比87.86%;20年6月,拟向林芝腾讯非公开发行股票募资不超过6亿元。 10)TCL科技(证券之星综合指标:1.5星;市盈率:297.9) 个股亮点:公司针对Micro-LED显示技术持续投入,与三安半导体成立联合实验室聚焦Micro-LED技术开发,推动公司在该领域从材料、工艺、设备、产线方案到自主知识产权的生态布局,并形成Micro-LED商业化规模量产的工艺流程解决方案;控股子公司中环半导体主营涵盖光伏硅片和半导体材料领域,其半导体材料板块主要从事半导体硅片的研产销,产品涵盖4-12英寸全系列抛光片、外延片、退火片等,广泛应用于功率器件、逻辑芯片、存储芯片、模拟芯片等领域;公司成立TCL微芯作为公司半导体业务平台,并持续围绕集成电路芯片设计、半导体功率器件等领域寻找产业拓展机会;21年半导体显示业务收入881.03亿元,营收占比53.87%;控股子公司中环半导体的半导体材料板块主营半导体硅片,产品涵盖4-12英寸全系列抛光片、外延片、退火片等,广泛应用于功率器件、逻辑芯片、存储芯片、模拟芯片等领域;公司成立TCL微芯,围绕集成电路芯片设计、半导体功率器件等领域寻找产业拓展机会。 11)神州信息(证券之星综合指标:2星;市盈率:69.83) 个股亮点:金融科技全产业链综合服务商;公司自主研发的智能区块链平台Sm@rtGAS,目前已领先市场推出了供应链金融、数字货币、数字钱包等系列产品;公司数字人民币解决方案逐步升级,中标签约了华夏银行、南洋银行、四川银行、青海银行、辽宁农信、唐山银行、泉州银行等客户,签约案例数保持行业内领先;公司积极探索数字人民币的多场景应用,在供应链金融和预付式消费服务平台领域均取得了较好的进展和效果;量子通信行业技术服务龙头,2012年开始在量子通信领域深入耕耘,业务已覆盖量子通信网络建设、量子通信网络运行维护服务、量子通信网络应用开发等方面;公司多次中标量子通信项目;与国盾量子、国翔辰瑞共同出资成立神州国信量子科技(持股69.10%),另有联营企业天津国科量子科技有限公司;由中国工商银行海南省分行和公司旗下全资子公司神州方圆合作打造的“吾卡”预付式消费平台,基于区块链技术和数字人民币应用,将消费者、商户、金融机构、监管各方都纳入生态中,解决预付式消费痛点与监管问题提供了新的途径。 12)天山股份(证券之星综合指标:3星;市盈率:17.01) 个股亮点:中国建材旗下,地处新疆;公司是西北地区最大的水泥生产厂家,在新疆地区市场份额超过50%;中国规模最大、产业链完整、全国性布局的水泥公司;主营水泥、熟料、商品混凝土和骨料的生产及销售,在华东、华中、华南、西南、新疆、东北(托管)等多数区域市场份额、品牌地位均处于行业头部;中国建材集团旗下,国内规模最大、产业链完整、全国性布局的水泥公司;公司主营业务为水泥、熟料、商品混凝土和骨料的生产及销售,熟料产能、商品混凝土产能、骨料产能均居全国第一。 13)晶盛机电(证券之星综合指标:3星;市盈率:30.6) 个股亮点:国内长晶设备龙头;公司主营包括半导体领域的晶体生长及加工设备,在半导体8-12英寸大硅片设备领域,公司产品在晶体生长、切片、抛光、外延等环节已实现8英寸设备的全覆盖,12英寸长晶、切片、研磨、抛光等设备也已实现批量销售;21年设备及其服务收入49.77亿元,营收占比83.48%;国内长晶设备龙头;在半导体8-12英寸大硅片设备领域,公司产品在晶体生长、切片、抛光、外延等环节已实现8英寸设备的全覆盖,12英寸长晶、切片、研磨、抛光等设备也已实现批量销售;长晶设备龙头;在碳化硅领域,公司产品主要有碳化硅长晶、抛光、外延设备以及6英寸导电型碳化硅衬底片;公司已成功生长出行业领先的8英寸碳化硅晶体,并建设了6英寸碳化硅晶体生长、切片、抛光环节的研发实验线,实验线产品已通过下游部分客户验证;公司面向市场提供碳化硅外延设备,设备已实现批量销售。 14)心脉医疗(证券之星综合指标:3星;市盈率:34.15) 个股亮点:我国主动脉血管介入医疗器械龙头,在国内主动脉血管介入医疗器械市场排名第二(仅次于美敦力);在主动脉介入医疗器械领域,公司主要产品为主动脉覆膜支架系统;在外周血管介入医疗器械领域,公司拥有外周药物球囊扩张导管、外周血管支架系统等产品;21年主动脉及外周血管介入行业收入6.85亿元,营收占比100%。 15)怡合达(证券之星综合指标:3星;市盈率:49.45) 个股亮点:国内优质的自动化零部件一站式供应商;公司专业从事自动化零部件的研产销,已成功开发涵盖176个大类、1404个小类、90余万个SKU的FA工厂自动化零部件产品体系,提供FA工厂自动化零部件一站式供应;FA工厂自动化零部件一站式提供商;在以机床为代表的工业母机领域,公司业务也覆盖到一些客户,有为其提供部分自动化零部件。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
lg
...
证券之星
2023-04-05
晶盛机电:4月3日接受机构调研,Acuity Knowledge Partners (Hong Kong) Limited、keywise等多家机构参与
go
lg
...
凑,占地面积小,自动化程度高,通过采用
深度
学习
算法的检测技术,在缩短检测时间的同时能够提升检测精度,大大提升了检测分选环节的效率。 基于光伏行业产业链延伸,积极布局电池设备业务,推进管式电池设备研发进度,拓宽产品领域。推进含叠瓦焊机、排板机、玻璃上料机等多道工序的叠瓦组件设备产线开发进度,加强叠瓦组件整线设备供应能力。 5、公司第五代单晶炉将于何时推向市场,有哪些亮点? 公司第五代新型单晶炉将于今年推向市场。新产品改变了传统的封闭控制系统模式,将软件开发权交给客户,为客户提供基于差异化竞争的设备解决方案,助力客户在技术上持续创新,为光伏产业开辟平台设备+专有技术的新局面,有力推动光伏产业高端装备价值链跃升。同时,也会针对下游电池端对于 N 型硅片的需求,提供针对性的开发,在硬件能力上进一步提升。 6、公司材料版块业绩快速增长,尤其是辅材耗材领域,请具体介绍下目前在石英坩埚和金刚线领域的业务进展如何? 随着光伏行业和半导体行业快速发展,硅片厂商加速推进产能扩充,石英坩埚和金刚线作为硅片生产环节的核心耗材,市场需求快速增长,公司紧抓行业发展机遇,积极推进石英坩埚以及金刚线等辅材耗材业务发展进度。在石英坩埚领域,加速宁夏坩埚生产基地的建设和投产,随着扩产产能的逐步释放,公司石英坩埚业务取得快速增长;在金刚线领域,快速通过下游客户验证的同时,位于浙江的一期量产项目也顺利投产,并实现批量销售,为公司多元化业务发展助力。 7、公司在半导体业务上的进展如何? 半导体装备领域,公司所生产的设备主要位于硅片制造环节,在部分工艺环节布局至芯片制造和封装制造端。公司开发生产8-12 英寸半导体大硅片的各类生产加工设备,同时基于产业链延伸,开发出了应用于晶圆及封装端的减薄设备、外延设备、LPCVD设备;以及应用于功率半导体的碳化硅外延设备。目前公司已基本实现 8-12 英寸大硅片设备的全覆盖并批量销售,6 英寸碳化硅外延设备实现批量销售且订单量快速增长,产品质量达到国际先进水平,且公司开发出行业领先的 6 英寸双片式碳化硅外延设备,大幅降低下游生产成本,推动行业效率提升。此外,公司成功研发第四代半导体材料 MPCVD 法金刚石晶体生长设备,并建设基于大尺寸和高产能的研发试验线,持续促进产业创新 半导体材料领域,公司在大尺寸 SiC 晶体研发上取得的重大突破,通过自有籽晶经过多轮扩径,成功生长出 8英寸 N 型碳化硅晶体,解决了 8英寸 SiC 晶体生长过程中温场不均、晶体开裂、气相原料分布等难点问题,加速大尺寸碳化硅晶体生长和加工技术自主可控,极大地提升了公司在 SiC 单晶衬底行业的核心竞争力。同时,公司积极推进大尺寸碳化硅衬底制备实验线的技术和工艺积累,加强上下游领域的技术交流和产业协同,协同客户不断迭代产品性能,共同推动碳化硅材料的产业化应用步伐。 8、公司在 2023年的业务规划与目标如何? 2023 年,公司继续贯彻“先进材料、先进装备”的发展战略,紧抓各业务板块的行业发展机遇,持续加强研发投入和技术创新,加大新产品开发力度,持续推进国际化市场开拓,深入推行精益制造和质量管理,加强人力资源管理和人才队伍建设,全面提升组织管理能力,促进公司高质量的可持续发展。2023年度,公司将在继续强化装备领域核心竞争力的同时,积极推动新材料业务快速发展,希望在管理层和全体员工共同努力下,能够实现新签电池设备及组件设备订单超 30亿元(含税),材料业务销售突破 50 亿元(含税),全年整体营业收入同比增长 60%以上。 晶盛机电(300316)主营业务:晶体生长、加工装备研发制造和蓝宝石材料生产。 晶盛机电2022年报显示,公司主营收入106.38亿元,同比上升78.45%;归母净利润29.24亿元,同比上升70.8%;扣非净利润27.4亿元,同比上升67.89%;其中2022年第四季度,公司单季度主营收入31.76亿元,同比上升61.21%;单季度归母净利润9.15亿元,同比上升52.13%;单季度扣非净利润8.32亿元,同比上升43.18%;负债率61.18%,投资收益9214.71万元,财务费用-1936.81万元,毛利率39.65%。 该股最近90天内共有14家机构给出评级,买入评级12家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为89.07。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流出2029.65万,融资余额减少;融券净流出3.33亿,融券余额减少。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,晶盛机电(300316)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力优秀,营收成长性良好。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、存货/营收率、经营现金流/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标2.5星,综合指标3星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
lg
...
证券之星
2023-04-04
万字解析GPT的情感与意识 它是一只被人类操控的“风筝”
go
lg
...
分同意刘伟的观点,但我认为不能小看基于
深度
学习
的智能模型。这些大厂在过去半年中展示的工作和创新速度令人印象深刻。尽管底层数学和物理不完善,但它们已经证明能够创造有价值的智能体。实际上,大模型所展现的智慧能力已经超出了我们对人脑的理解,但它们仍然涌现出来了。有时候我们可以绕过基础科学,产生一些真正应用侧的巨大影响价值。 我认为Office升级这件事情的意义非常重大,包括前段时间的Bing。当我们发现它初始版本的缺陷时,我们会提到两个问题。第一个是它产生幻觉,即说话乱说,这是因为它是基于训练时遇到的语料。第二个是它没有办法直接使用工具。 而Office做了两个证明:第一,可以将大模型与已有数据做非常好的grounding,让它所有的依据都来自于真正灌输给它的外部知识,减少对这些信息的编造。第二,我认为很多职业都可能被改造或替代,因为大多数科研者所做的创新不是爱因斯坦级的工作,而是基于已有知识进行重组和微创新。因此,如果给予它关于外部数据和工具的支持,我个人认为很多职业都有可能被大大改造。 我相信每个行业都会有一个类似的助手,这会让我们的效率提升。但这也可能导致短期内一定的失业,因为一件事情本来需要100个人来做,现在可能只需要20个人加上AI就可以完成。这80个人需要一段时间来适应新的AI环境并重新找到他们的价值。这个过程可能会像每一次工业革命一样重新发生。 关于未来的展望,我认为Bing和Office做的事情让我们看到了所有的软件和服务都可能被这种方式重构。购物、健身、医疗等领域都会有一个类似的copilot。最终整个世界的服务体系都可能因为这样的全新服务形态而被重塑,而这个过程可能在未来两三年就会成为现实。 企业巨头们在GPT-4之后还会放什么“大招”?多模态给未来的应用带来哪些想象力? 主持人陈巍 :关于其他科研机构和企业巨头,比如Meta(Facebook)、达摩院和NASA,它们在GPT-4之后会有什么大招? 陶芳波:我认为一定会有大招,以Facebook为例,我觉得他们会有两个动作:第一个是加入底层的竞争,推出自己的开源大模型;第二个是在应用层思考如何拥抱AI,比如AI beings成为整个人类社交网络的独特存在。这类大公司一方面想加入到大模型底层能力的竞争,另一方面他们也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。比如苹果如果不拥抱大模型到底如何在未来两三年展现竞争力。我认为,如果苹果在9月发布的iPhone 15和AI没有任何关系,发布会的关注度也会逐渐下降。 王建硕:我个人有一个习惯,就是在大潮出现时,有意忽略所有厂商的新闻和动向。对于GPT-3和GPT-3.5等模型的差异,我也是选择忽略。就像互联网早期,浏览器的出现改变了整个互联网世界,但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的,eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。 比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型,它诞生的那一刻就已经开创了新的时代,这个大门一旦打开就关不上了,我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用,而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。 主持人陈巍:关于多模态的技术,比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片,您觉得这些技术的区别和门槛有多高? 王建硕:我还没有尝试过GPT-4的多模态,因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点,但我认为它只是一个小改进,而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布,它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力,我认为它们都是点缀,对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。 主持人陈巍:您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗? 王建硕:多模态技术确实会带来一些新的可能性,但相较于自然语言交互所带来的影响,它们的影响是非常有限的。例如,通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系,但对整个世界的影响仍然相对较小。 刘伟:实际上,多模态是一个比喻,用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而,对于从事数字技术和计算领域的人来说,这是一个重要的变革。 人类语言有两个功能:交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用,但引导自己的思维却是困难的,因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具,具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识,它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的,而机器的方式存在局限性。 人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义,但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足,例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。 机器只能理解结构化的知识,对于不相关的事物还远远不够。尽管如此,机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年,我曾从事多模态相关的创业工作。如今,多模态已经引起了全社会的高度关注,为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上,多模态确实打开了很大的空间,但在实质和内容上,它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动,而计算机所产生的只是一种组合。 机器对知识的分类是非常弱的。例如,修默将知识分为观念性知识(如数学、逻辑等)和事实性知识(如人的经验和体验等)。机器只能处理部分观念性知识,无法理解和创造经验性和主观性的知识。 主持人陈巍:那么陶总,请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响? 陶芳波:谈谈两个问题,一个是多模态的影响,第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上,我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比,通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为,它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据,大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而,人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件,还需要在物理世界中生活,感知物理信号,并操纵工具来干预物理世界。 在没有多模态引入之前,大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解,还需要能生成行动指令。在实现这两点之后,模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体,我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此,多模态的影响是巨大的。就我了解,目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态,但其实更像是拼接式的多模态。 谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的,但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模,实现多模态输入输出,甚至包括行动输入输出。目前,全球在多模态大模型方面的进展,我看到的只有谷歌和微软系(包括OpenAI)两个玩家。 主持人陈巍:了解,目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品,与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解,模型参数量会增加吗?这是否意味着更大的训练量和关键技术进步? 陶芳波:我觉得这是个好问题,加入多模态后,模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面,我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B,所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据,但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合,所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法,感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章,尤其是Flamingo。 主持人陈巍:那您觉得这个模型大概会是多大呢? 陶芳波:最大的模型我估计可能在千亿级别,但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小,可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”? 主持人陈巍:感谢陶总。王总,您觉得像GPT-4,它的数学能力提高了多少?跟之前的相比,这个数理能力提升能有多大?包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类,能给我们什么样的启示? 王建硕:对于GPT模型的数学能力,我觉得只要补全加减乘除就足够了,因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年,更现实的做法是用Python库一边用大语言模型,一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力,从产业角度来说,我们应该让它专注于写诗等任务,遇到数学问题时,我们可以使用专门的数学工具,再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。 王建硕:对于通用人工智能来说,数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的,因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强,但仍有一些局限性。 主持人陈巍:那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类,对整个职业教育产生的影响呢? 王建硕:我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上,prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的,或者说不是一个通用的情况。 刘伟:我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题,但在实际应用中,如法院、医生和特定专业领域,机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过,语言的使用比语法更重要,我们需要考虑实际应用场景。 主持人陈巍:那您怎么看待GPT-4的数学能力提高? 刘伟:我认为,它的数学能力可能有所提高,但仍然有局限。在特定场合下,它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。 程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了,或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑,智能问题不仅仅是优化问题,还包括很多非优化的东西。虽然有些提高,但这个提高不是质的提高,而是量的提高。 数学家曾说过一句重要的话:“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本,还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品,没有产生突破,只是照葫芦画瓢,不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。 我对GPT的评价比较狠:它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性,GPT没有自主性,它依旧被人类编程和操作,它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容,我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物,而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识,人和机器如何相处将是未来重要课题 王建硕:我和GPT聊天后,反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识,尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时,以为他们有意识,但其实我们可能并没有意识,只是给自己一种错觉,觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天,越觉得我们人类也是类似的存在。 举一个很简单的例子,假设在我们屏幕里,一个人特别特别胖,另一个人瘦骨嶙峋,有人告诉你其中一个人叫bobo,另一个人叫kiki,你是觉得胖的人就应该叫bobo,瘦的人就应该叫kiki,这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型?我倾向于认为,人类其实是算力更强的GPT,比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式,我们都知道一加一等于二,但是一加一等于二,到底我们是被背下来的,还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的,我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。 我们所以为的所有东西,其实都是我们的幻觉而已。 陶芳波:我觉得这个话题太有意思了,我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝,有多少人类又不是风筝呢?在哲学里一直探讨的永恒命题是:人到底有没有自由意志?我倾向于compatibilism这个观点,认为人本质上没有自由意志,我们只是一套被编程的系统,在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是,我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志,但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看,大多数人其实就是风筝,只是以为自己不是,这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”,将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上,通过阅读互联网上的信息,学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的,所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题,我今天比如说问刘老师一个东西,你脱口而出,然后我再问你为什么这么想,你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构?还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性?我问GPT一个事情它给我分析12345,我觉得这和人类的可解释性非常像。 除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么,而人有自主驱动性,但这些都是非常边角的东西。 刘伟:你认为是边角料的东西,实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点,实际上很多人觉得人也是一种机器,但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情,GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系,人有自己的意识和潜意识,哪怕你不知道其存在,它依然在你的交互中存在潜意识。另外,意图和动机不是理性产生的,是感性产生的。 举一个例子,外面下大雨,你打雨伞出去,是一个理性的行为,这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配,人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有,人的这些传感器会产生意图和动机,而这是很难被模拟和仿真的,所以机器没有情感。 陶芳波:首先,多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统,我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西;第二,潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西,要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策,这也是心识宇宙现在做的事情,基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统,并且教会自己怎么做好。 我觉得它是边边角角的东西,因为我觉得前额叶是最难被构造的,如果前额叶可以被构造地那么好,我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息,这也是我们做的事情,但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么,因为他们把前额叶搞定了,并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好,所以你说的那些问题是可解决的。 刘伟:陶总将前额叶当成智能的源泉,我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分,只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑,但狼孩没有人的意识,也没有人的行为,所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物,它只能类比人的视觉听觉,功能可能比人类还强,但不是人的交互生命体。此外,意图和动机不是理性产生的,是情感产生的,如果模拟不了情感和感性,它永远不会出现真正的意图和动机,它只能从某些特征库里映射出某些动作,这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。 交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离,当年图灵和乔姆斯基,把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离,出现了图灵机和图灵测试。 模型越大越好吗?会产生类似人类的情感特性吗? 主持人陈巍:感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时,情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大,您认为这是好事还是坏事?有哪些优势和劣势?有没有可能产生类似于人类情感的特性? 刘伟:我认为真正的智能是小数据小样本,大数据性的是人工智能,这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作,替代一些基本人类行为或浅层思考的东西,不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二,现在常常把“逻辑”看成“智能”,就相当于把人看成机器,人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三,机器的指称和打标是非常生硬的东西,而人类是很灵活的,能把一个东西做非常个性化的类比,这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。 人和机器的差异也非常大,在人机交互中还存在很微妙的信任机制,做多了映射和数据库、知识图谱以后,大家会产生一种错觉:人是机器,机器是人,实际上你恢复到人的状态的时候,会觉得人和机器差距非常大,小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序,而机器做不到。 陶芳波:我认为模型大小对于科学视角来说不重要,关键是能力越来越强。对于产业应用来说,模型小很重要,因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性,未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本,我认为是好事。 关于模型越大是否会创造出情感,人类的情感区域和前额叶区域是分开的,我认为可能需要一些更宏观的设计帮助,让大模型匹配负责动机情绪等机制,而不是直接通过扩大参数来实现。 多模态处理可能是一种解决方案,不同模态有不同的编码器,类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体,AI 可以更好地理解与环境的交互,像小孩子一样产生新的认知。 王建硕:关于情感,我认为虽然 AI 没有情感,但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句,对它来说就是生成,对人类来说就是共鸣。 刘伟:当我们以为 AI 有情感时,可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情,这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题,如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。 王建硕:我认为,尽管 AI 不会共情,但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里,AI 可能会让我们以为它有情感。 对于机器是否具有情感,我们最后无法判断。我们认为其他人有情感,只是因为我们自己感觉到了情感。但是,我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来,机器是否具有情感并不重要,重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作,我们后台看到,阿旺机器人在回答问题的过程中,表达了迷惑、紧张等情感,你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖,它说紧张其实并不紧张,这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实,我们无法分辨机器和人的内心独白。 主持人陈巍:您提到了真假的问题,比如AI可以生成逼真的图像,甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总,您认为在生成过程中,AI有哪些致命的缺陷?这些缺陷会不会成为AI的致命问题?包括幻觉问题? 王建硕:我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合,不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实,但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题,其实可以通过简单的方法规避,比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定,请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉,它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致,我不认为这是个问题,反而是一个容易解决的问题。 陶芳波:幻觉问题其实可以通过技术手段解决,随着模型的提升,幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是,我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术,它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。 刘伟:关于情感问题,剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上,我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。 关于泛化问题,GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题,而幻觉问题是人类特有的,与计算概率的泛化问题不同。 主持人陈巍:百度也发布了文心一言,媒体上认为,可能相对来说的解读是,比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待,包括国内大模型的发展趋势,以及国内大模型跟行业巨头相比之下,是否我们是不是国内起步稍晚一点?所以国内的媒体也好,大众也好,是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高?大家怎么看未来的这个大模型发展,特别是国内发展大模型的难度,和未来竞争? 陶芳波:同行太多,不太好评论。但我觉得百度干得不错,勇气很重要。真的敢于直面挑战,然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量,但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的,接下来我们再看能否构建创新优势,内生出一些创新能力,可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。 我觉得这个动作一定是带有一定风险的,但至少百度肯定有商业上的一个考量,它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。 刘伟:智能里面需要勇气和胆识,但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新,百度发布文心一言是好事,大模型上面有很多空间可以做,而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑,这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会,从创新的角度去探索和发展。 主持人陈巍:是的,我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题,不仅仅是跟随国际巨头的脚步,而是要挖掘自己的特色和优势,从而实现创新和突破。 陶芳波:同意,我们需要在大模型之上找到自己的优势,发挥我们的创新能力,只有这样,我们才能在这个领域取得更好的成绩,也能更好地服务国内市场和用户。 刘伟:是的,我们需要在国内市场找到自己的定位,利用自身的优势发展。同时,我们也要关注国际市场的发展,与国际巨头保持竞争,从而推动整个行业的进步。 主持人陈巍:好的,感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里,希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。 注:《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出,邀约全球业内专家、创业者、投资人,探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-04
MLOps概念股开盘大涨,启明信息涨停,A股相关公司梳理
go
lg
...
是基于大数据引擎,通过大规模机器学习、
深度
学习
、知识挖掘等技术,对海量数据进行处理、分析和挖掘,提取数据中所包含的有价值的信息和知识,使数据具有“智能”
lg
...
金融界
2023-04-04
Web3中文|加密技术和人工智能可以协同工作吗?
go
lg
...
程序的能力。 人工智能还包括机器学习和
深度
学习
等分支,它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势,如简化重复性任务,并通过训练有素的数据集强化决策过程。 (机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径) (
深度
学习
是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。
深度
学习
是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术) 人工智能从根本上不同于加密技术,因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练,这与秉持去中心化前提的加密技术相反。 目前,这两种技术都处于发展的早期阶段,存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率,区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。 人工智能和加密技术可以协同工作 捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术,让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代,我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。 事实上,它们完全可以共生共存,因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力,而加密技术旨在帮助世界上的每个人。 将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中(而不仅仅应用于加密货币行业),我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作: 1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率 2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具 3、利用情绪分析来进行加密货币交易 4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化 5、对去中心化网络的民主治理 6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体(钱包、共享账户等)内进行个性化设置 小结 人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是,我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言,重要的是建立一个健康的生态系统,去拥抱不可避免的变化。 加密技术不仅有望改变人工智能,而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序,从而扩大去中心化服务的覆盖范围,使更多人从中受益。 参考: Megan Nyvold:北美媒体主管,领导加密交易所BingX。 Cointelegraph:Why are we debating crypto vs. AI? 编译:Dali@Web3CN.Pro 声明:web3中文编译作品,内容仅代表作者立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如文章/素材有侵权,请联系官方客服处理。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-03
天源迪科:公司AI主要对行业数据挖掘和建模,主要应用在金融和运营商领域
go
lg
...
I类产品?公司的AI主要基于机器学习、
深度
学习
对行业数据的挖掘和建模,主要应用在金融和运营商领域。运营商:电信集团的大数据基础能力平台,以及省公司的数据中台,以及人工智能在运营商电子渠道、触点营销、智能运维、数据服务等方面的应用。银行业:业务系统的流程外包,如催收和电销,用人工智能替代人工服务。目前催收机器人销售到中信银行、交通银行、重庆银行、上海银行、广州银行等6家银行。 公司的小6催收机器人以业务运营的模式,银行按效果考核付费,之所以能每年增加智能客服的新客户,是因为公司在业务外包领域有二十多家银行和互联网银行客户,有丰富的业务场景和语料,不断迭代开发人机交互的能力。另外,公司小6机器人也应用于自身业务流程,能够替代10%左右的人工。除此之外,在银行数据建模和反洗钱业务也有应用到AI技术。运营商需要建AI大模型,公司的优势在于有非富的业务场景和落地能力。公司已在与国内几家具备AI大模型的厂商在业务上对接合作。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
lg
...
有连云
2023-04-03
云从科技:致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级
go
lg
...
较相近。 但我们认为纯粹依靠海量数据做
深度
学习
的模型,在未来可能会遇到瓶颈。另一方面,GPT的成功也证明了引入专家知识做下游任务的迁移,最终得到专用的模型是正确的路径。 这是一种实践层面的胜利,而非技术层面的革命性进步。从业务角度来看,之前基于公司业务的需求,我们对预训练模型生成式的AI技术展开了相关研究,主要出发点是公司通过提升绝对性能方面的优势,以便在CV领域继续保持相应的技术地位,并且保持算法性能(即算法效果的技术水平)。 同样公司在具体业务中发现,很多具体场景下有效数据(样本)较少,此时,预训练模型就能在降低对数据依赖的方面提供有效的帮助。 从行业角度来看,目前业界认为,大概达到千亿级的参数规模后,智能化的效果将达到明显的提升。 公司目前正在考虑减少NLP的中间技术研究,并集中精力投入到超级语言模型方面的探索,并加大算力、算法以及参数规模的投入。 此外,公司也同样在将业务数据与专家知识相结合。对于公司来讲,专家知识就是公司所储备的具体应用场景的行业知识(行业know-how),如金融行业know-how、智能制造know-how等。 问题2:公司是否会与微软、百度等开展相关合作? 回复:从合作的角度来看,公司一直持开放态度,愿意与其他优秀企业合作。公司暂未与微软、百度开展商业合作,也暂未与百度开展大型合作,但公司为百度的合作公司提供相应的支持。 问题3:请分析一下对于客户来讲,公司的优势有哪些? 回复:首先是技术力,即AI技术能力全面。公司拥有覆盖感知、认知、决策的全链条人工智能核心技术,并将多种技术整合在人机协同操作系统中形成技术闭环,解决客户应用场景中复杂的智能化需求,技术实力处于行业领先地位。 当下客户更加注重公司对于数据安全、数据使用等方面的技术能力。既要求顶层设计能力,又要求具备解决行业落地问题的能力,以及相关资质与背景。 其次是生产力,即规模高效的AI流水化生产线,保障AI生产力。公司在AI生产到应用各环节中运用了数据预标注、知识蒸馏、自反馈、概率状态机等多项智能化技术,大幅降低算法生产和智能应用开发的技术门槛(标准化产品生产能力与规模效应逐步提高),显著提升研发效率和产品质量。 最后是商业力,即实现人工智能与实体经济深度融合。公司自成立以来,在正确的赛道上长期布局,技术趋势与技术路径是正确的。 公司在选择落地场景的时候,首先考虑其是否具备信息化与数字化,具备信息化与数字化的场景才有智能化升级的需求。公司在人机协同操作系统和客户业务系统之间构建了“决策支持-业务反馈-效果改进”的正向循环,率先在商业实践领域实现算法效果在应用过程中的自我学习、自我提升。 公司致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛AI等领域已逐步实现成熟落地应用。 公司将继续聚焦第一曲线(为大客户提供智能化平台和解决方案),打开第二曲线(为SMB客户提供更标准化的产品),降本增效,实现AI公司的价值。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
lg
...
有连云
2023-04-03
MatryX重磅上线 全民共建 共享的元宇宙建设即将开启
go
lg
...
新篇章 AI人工智能:MatryX利用
深度
学习
、自然语言处理等AI技术,为元宇宙打造更加智能化、个性化的体验,让每位用户都能在虚拟世界中找到属于自己的天地。 元宇宙:MatryX紧跟Web3.0时代趋势,为用户提供了一个全新的虚拟世界。在这里,用户可以自由探索、创造和交流,体验前所未有的沉浸式虚拟体验。 大数据:MatryX充分利用大数据技术,通过对海量数据的采集、分析、处理,为用户提供精准的元宇宙场景推荐,助力用户在元宇宙中找到最符合自己需求的内容。 云计算:MatryX借助云计算技术,将庞大的计算任务分配到不同的服务器上,实现高效稳定的运行,为用户提供流畅的元宇宙体验。 三、全民共建、共享的元宇宙建设 MatryX将打破传统元宇宙开发的壁垒,让更多人能够参与到元宇宙场景开发中来。通过建立完善的共享经济体系,实现开发者、用户、算力提供者、数据提供者等多方的价值流转与兑换,让参与者共享元宇宙发展的红利,共同推动全球元宇宙时代的到来。 四、强大的生态合作,共创辉煌未来 为了让更多人参与到元宇宙场景开发当中,MatryX与众多知名企业、开发者社区、教育机构等建立了深度合作关系。通过携手行业领导者,MatryX为开发者提供了全方位的支持与资源,从技术培训、项目孵化到市场推广,助力开发者在元宇宙市场站稳脚跟,共创辉煌未来。 五、无限创新,引领元宇宙新潮流 MatryX始终秉持创新精神,不断优化平台功能,为开发者带来更多便利与惊喜。通过定期举办创新竞赛、黑客马拉松等活动,MatryX激发了全球开发者的创意潜能,成为推动元宇宙发展的重要力量。 六、无缝链接现实与虚拟世界 MatryX的AI元宇宙开发平台架起了现实与虚拟世界之间的桥梁。通过创新性的技术解决方案,MatryX实现了虚拟世界与现实世界的无缝对接,让用户在享受元宇宙带来的乐趣的同时,也能够感受到现实世界的便捷与价值。 MatryX重磅上线,全民共建、共享的元宇宙建设即将开启!借助四大技术支撑和丰富的AI开发工具,MatryX将成为全球用户和开发者共同创造智能新世界的理想平台。让我们携手共建、共享元宇宙,共同迈向全球元宇宙时代的新篇章! 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-02
上一页
1
•••
86
87
88
89
90
•••
109
下一页
24小时热点
经济学人:中国国家主席习近平挥动经济战“杀手锏” 扩大2023对美出口限制
lg
...
香港突发重大政策宣布:批准比特币、以太币为资产证明申请投资移民!
lg
...
马斯克语出惊人:我不想收购TikTok美国业务 关键原因是……
lg
...
特朗普突发重磅!特朗普称将宣布对所有国家这些商品征25%关税 美元跳空高开、金价跌破2855美元
lg
...
中美重磅!彭博:中国最高领导人对特朗普关税的回应谨慎 表明中国“损失更大”
lg
...
最新话题
更多
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
19讨论
#链上风云#
lg
...
59讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1722讨论
#比特币最新消息#
lg
...
867讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论