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贯穿多资产AI策略助力富国盛利增强债券今日重磅发售

票方面，该基金将采用主动量化策略，通过深度学习、神经网络模型等人工智能方法，对过去因子的市场表现进行归纳学习，实现因子的动态非线性组合，及时捕捉市场的中短期投资机会。纯债方面，该基金将采用动量交易策略，迅速对市场作出反应，捕捉市场机会和控制波动，同时兼顾流动性与票息收益。该基金的拟任基金经理陈斯扬具有11年证券从业经历，投资管理年限近6年，擅长模型研究和管理，在量化领域深耕多年，具备债券投资研究、金融工程等多元能力圈。目前陈斯扬掌舵三只二级债基在近五年内均实现了大幅超越基准的收益。以富国兴利增强为例，根据基金四季报数据显示，截至2023年12月31日，富国兴利增强过去五年净值增长率为39.11%，业绩比较基准收益率为7.69%，实现了31.42%的超越基准回报。根据银河证券基金研究中心数据显示，截至2023年12月29日，富国兴利增强债券发起式过去五年净值增长率位居同类普通债券型基金（二级）（A类）第22/197，并荣获银河证券五年期最高五星评级，彰显了不俗的实力。除了实力基金经理掌舵，富国基金整体优秀的投研实力为新基金运作提供了坚实的后盾。作为业内“老十家”公募基金公司，富国基金已在公募投资领域持续深耕逾24年，建立了完备的投研团队，为投资者实现良好回报的同时，也屡获权威大奖。截至2023年12月底，富国基金累计荣获70座金牛奖、51座金基金奖和62座明星基金奖。人工智能赋能“固收+”策略，为基金投资注入了新的动能，看好“固收+”投资价值和富国基金整体投研实力的投资者，不妨借道富国盛利增强债券，全面布局股债两市。

金融界2024-03-01

潞晨科技Colossal-AI + 浪潮信息AIStation，大模型开发效率提升10倍

式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，加快AI开发应用创新落地。AIStation基于资源管理调度、平台流程支持能力，在异构芯片、创新生产工具、行业伙伴应用、客户方案等不同层面，与元脑合作伙伴展开了大量适配对接认证工作，并积累了大量的适配对接经验、模式与方案，成为了元脑生态的重要承载平台。

美通社2024-02-29

人工智能在交易和投资中的革命性角色

发展前景。 AI技术，特别是机器学习和深度学习，通过分析历史数据和市场趋势，已经证明能够识别出盈利机会，预测市场动向，甚至在某些情况下，超越人类交易者的表现。然而，随着这些技术的应用越来越普遍，它们也带来了新的挑战和道德问题，如数据质量、系统安全性，以及过度依赖AI决策可能引起的风险。在本文中，我们将从多个角度审视AI在金融交易和投资管理中的角色，通过分析具体的应用案例、讨论其带来的变革性影响，以及考虑未来发展的可能性。我们的目标是为读者提供一个全面的视角，了解AI如何成为金融行业的一个重要驱动力，以及它如何塑造我们理解和参与市场的方式。随着AI技术的不断进步，我们站在了一个金融科技创新的新起点上。通过深入探索AI在金融领域的应用，我们可以更好地准备迎接这一波技术革命带来的机遇和挑战。 AI在金融交易中的应用随着人工智能（AI）技术的进步，其在金融交易中的应用已经从概念转变为现实，为市场参与者带来了前所未有的便利和效率。以下是AI在金融交易中应用的几个关键领域： 1.算法交易定义与应用：算法交易利用复杂的算法自动执行交易指令，以提高速度和效率。AI优化的算法能够实时分析市场数据，识别交易机会，并自动执行交易。优化策略：AI技术，特别是机器学习，能够从历史数据中学习并优化交易策略，提高交易的成功率。 2.高频交易 (HFT) 速度的重要性：HFT是算法交易的一种，强调以极快的速度执行大量的交易。AI技术通过分析市场数据的微小变化来抓取短期交易机会。 AI的作用：通过AI，HFT可以在毫秒级别做出决策，利用市场的微小波动实现利润最大化。 3.机器学习在交易策略中的应用模式识别：机器学习算法能够识别复杂的市场模式和趋势，为交易决策提供支持。动态调整：AI系统能够根据市场环境的变化，动态调整交易策略，提高灵活性和适应性。 4.量化投资策略开发：AI在量化投资中用于开发、测试和执行复杂的交易策略。AI能够分析大量数据，发现潜在的投资机会。风险管理：AI技术能够帮助量化投资者更好地理解和管理投资风险，通过预测市场变化和调整投资组合来优化回报。 5.案例研究：3EX AI交易平台革命性的交易平台：3EX AI交易平台通过利用ChatGPT等前沿AI技术，为用户提供了一种全新的交易体验。用户可以通过自然语言与AI交互，无需编程技能即可定制化自己的量化交易策略。自动化与智能化：该平台通过自动执行交易指令、实时调整交易策略，以及提供深入的市场分析，大大提高了交易决策的智能化和自动化程度。 AI在投资管理中的角色 AI技术的快速进步已经开始深刻改变投资管理行业，提供了新的策略和工具来增加市场参与者的效率和表现。以下是AI在投资管理中的关键应用领域： 1.投资组合管理个性化投资方案：AI可以帮助构建和管理高度定制化的投资组合，根据个别投资者的风险偏好和财务目标进行优化。动态调整：AI系统能够实时监测市场条件和投资者的投资组合表现，自动调整投资策略以最大化回报或最小化风险。 2.机器人顾问服务低成本咨询：AI驱动的机器人顾问提供低成本的投资管理和财务规划服务，使广大投资者能够享受到以往只有高净值客户才能获得的定制化投资建议。无情绪影响的决策：机器人顾问消除了人类情绪影响决策的可能性，提供基于数据和算法的客观建议。 3.预测分析市场趋势预测：利用机器学习和大数据分析，AI能够预测市场趋势、股票表现以及其他经济指标，帮助投资者做出更加明智的投资选择。风险评估：AI技术可以分析过去的市场数据，识别潜在的风险因素，提供投资者关于何时买入或卖出的洞察。 4.自动化交易高效执行：AI可以自动执行交易，根据预设的规则和市场条件，无需人工干预，提高交易执行的速度和效率。策略优化：AI系统通过不断学习市场行为和投资者的交易结果，持续优化交易策略。 5.案例研究：3EX AI交易平台一站式解决方案：3EX AI交易平台展示了AI如何在实际投资管理中发挥作用，提供了自动化交易、投资组合管理、风险控制等全方位服务。技术集成与创新：通过集成先进的AI技术，3EX平台能够提供个性化的投资策略，实时的市场分析，以及高度自动化的交易执行，帮助投资者实现财务目标。 AI在交易和投资中的优势人工智能（AI）在金融交易和投资领域的应用带来了诸多优势，显著改善了交易效率、准确性，同时也优化了风险管理和成本节约。以下是AI技术的几个关键优势： 1.提高效率 AI能够快速准确地分析大量复杂的市场数据，帮助交易者和投资者做出更快、更明智的决策。通过自动化交易策略，AI减少了人为错误，提高了交易执行的速度和效率。 2.提高准确性利用机器学习和大数据分析，AI可以识别市场趋势和模式，为交易者提供更准确的市场预测。 AI可以帮助投资者发现被低估的股票或资产，为投资决策提供数据支持。 3.更好的风险管理 AI技术可以帮助识别潜在的市场风险，并提前进行预警，帮助投资者采取措施避免损失。通过算法模型，AI可以实现更精准的风险评估和资产分配，从而提高投资组合的整体表现。 4.节约成本 AI技术的应用可以减少对人工交易员和顾问的依赖，降低交易成本和管理费用。自动化的交易系统减少了手动操作的需要，进一步降低了交易成本。 5.案例研究：3EX AI交易平台 3EX AI交易平台通过集成AI技术，提供了24/7的交易能力，实现了全天候的市场监控和交易执行。平台的AI交易系统能够根据用户的个性化需求提供定制化交易策略，自动调整策略以适应市场变化，从而提高交易的成功率和盈利性未来展望在展望人工智能（AI）在交易和投资中未来的潜力时，我们看到了AI如何推动金融市场向更高效、透明和公平的方向发展。特别地，3EX作为全球首家一站式AI交易平台，已经在实践中证明了AI技术的变革性力量。通过融合AI，尤其是GPT的先进能力，3EX不仅为数字资产交易带来了革命性的改变，也大大降低了AI交易的门槛，让广大用户能够轻松复制专家的交易策略，开启了智能投资的新纪元。 3EX的成功展现了AI在提高交易效率、准确性以及优化风险管理方面的巨大潜力，同时也突显了面向未来，金融科技创新将如何使得市场参与者能够更好地把握投资机会，并实现财务目标。随着AI与区块链等新兴技术的进一步融合，以及深度学习和预测分析技术的持续进步，3EX正在引领我们步入一个全新的金融交易和投资管理时代，证明了AI技术在未来金融领域的应用将更加广泛和成熟。这个由AI技术驱动的新时代不仅标志着金融服务的高度智能化，也预示着为广大投资者带来更加便捷、高效和个性化的投资体验。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

AI在金融领域将如何影响投资？

号主义学习，到后来的机器学习，再到现在深度学习和大数据技术的快速发展，AI的能力和应用范围不断扩大，其在语音识别、图像处理、自然语言处理和机器学习等领域的应用已经成为推动社会进步的重要力量。 AI技术的发展，特别是在金融领域的应用，正在重塑金融服务业的传统业务模式，提高金融服务的效率和质量。AI可以帮助金融机构处理大量数据，提高决策的速度和准确性，同时，通过智能算法优化金融产品和服务，满足客户个性化的需求。在本文中，我们将深入探讨人工智能技术在金融领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势，以期为金融行业的创新和发展提供参考和启示。 AI交易的影响及其在金融行业的应用在当今快速变化的金融领域，人工智能（AI）技术的革新不仅重塑了交易的本质，还为金融市场的参与者提供了前所未有的机遇。本文旨在探讨AI交易如何影响金融行业，以及AI技术在金融市场中的应用如何使得交易更加高效、安全和智能化。 AI交易，即通过人工智能技术进行的交易，利用机器学习、深度学习等方法，对大量历史数据进行分析，以预测市场趋势、执行交易策略。这种技术的应用，不仅改善了交易策略的制定和执行，还极大提升了交易效率和准确性，使得金融市场的参与者能够在竞争激烈的环境中获得优势。随着AI技术的不断发展和完善，其在金融行业的应用也日益广泛，涵盖了风险管理、资产管理、客户服务等多个方面。AI技术能够帮助金融机构更好地理解市场动态，预测未来趋势，为客户提供更加个性化的服务，同时也能够识别和管理潜在的风险，保障交易的安全性。在探讨AI交易的影响及其在金融行业的应用时，我们将深入分析AI交易的优势，如何通过智能化的数据分析和决策支持系统提高交易的胜率和效率，以及AI技术如何帮助金融行业应对挑战，开拓新的服务和产品。此外，我们也将讨论AI交易所面临的挑战和潜在风险，以及行业如何在确保技术发展同时，保持合规和道德标准。通过对AI交易的影响及其在金融行业应用的探讨，本文旨在为读者提供一个全面的视角，了解AI技术如何在现代金融领域发挥其革命性作用，以及这一切如何塑造金融行业的未来。 AI交易的概念与进展定义AI交易及其工作原理 AI交易指的是利用人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，来分析金融市场数据、预测市场走势并自动执行交易决策的过程。在AI交易系统中，算法会通过分析历史数据和实时市场信息，学习识别市场模式和趋势。这些系统能够自主执行复杂的交易策略，比人类交易员更快地响应市场变化，从而在适当的时机买入或卖出资产。 AI交易的核心在于其能够处理和分析大量数据的能力，包括价格变动、新闻报道、财务报告等，以及其能够从这些数据中学习并做出预测的能力。通过不断的学习和调整，AI交易系统可以不断提高其预测市场变化和执行交易决策的准确性。回顾AI交易在金融领域的发展历程 AI交易在金融领域的应用并非一夜之间的现象，而是随着技术进步和市场需求逐渐发展起来的。早期的AI交易主要集中在简单的算法交易和自动化交易策略上。随着时间的推移，随着计算能力的增强和机器学习技术的进步，AI交易开始向更复杂、更智能化的方向发展。在21世纪初，随着大数据技术的崛起和处理能力的提高，AI交易开始得到快速发展。金融机构开始利用AI进行大规模的数据分析，以识别投资机会和风险。近年来，深度学习的应用使AI交易的能力进一步提升，AI不仅能够分析结构化数据，还能处理非结构化数据，如新闻报道和社交媒体内容，为交易决策提供更加丰富和深入的洞察。此外，AI交易也开始在金融产品创新中发挥作用，如通过AI生成的投资策略、风险评估模型和量化投资。AI交易的发展，不仅提高了交易效率和准确性，也为投资者提供了更多样化的投资选择和服务。总之，AI交易在金融领域的发展历程标志着金融技术的一次重大进步。随着AI技术的不断成熟和金融市场对新技术的接受度提高，预计AI交易在未来将继续展现出巨大的潜力和影响力。 AI交易的优势分析高效的数据处理与分析能力 AI交易系统的一个显著优势在于其对大量数据的高效处理和分析能力。传统的交易分析依赖于人工处理和解读有限的数据集，这不仅耗时耗力，而且容易受到数据量和处理能力的限制。相比之下，AI交易系统能够迅速分析数以百万计的数据点，包括历史价格数据、全球经济指标、公司财报以及社交媒体情绪等，从而为交易决策提供全面而深入的支持。改善决策质量：减少人为错误 AI交易系统通过自动化决策过程，显著减少了由人为情绪、偏见或误判导致的错误。人类交易者在面对复杂和压力大的市场环境时，可能会受到恐惧或贪婪的影响，从而做出非理性决策。而AI系统依据客观数据和预定算法行事，确保每一次交易决策都是基于逻辑和证据的，从而提高了决策的质量和可靠性。增强市场预测精准度利用机器学习和深度学习算法，AI交易系统能够从历史数据中学习市场模式，并预测未来走势。这种能力不仅限于识别和跟踪已知的市场趋势，更重要的是，它能够发现之前未被人类觉察的复杂模式和关联性。通过不断的学习和适应，AI系统能够提供更加准确的市场预测，为投资者带来潜在的盈利机会。 24/7不间断交易能力与人类交易者需要休息不同，AI交易系统可以实现全天候不间断的交易。这意味着AI系统可以即时响应市场上的任何变化，不会错过任何交易机会。对于涉及不同市场和时区的全球交易来说，这个优势尤为重要，确保了无论何时何地发生的市场变动，AI交易系统都能够立即采取行动。通过以上分析，可以看出AI交易在数据处理、决策质量、市场预测和不间断交易能力方面的优势，极大地提高了交易的效率和盈利潜力。随着技术的不断进步，预计AI交易将在金融领域扮演越来越重要的角色。 AI交易在加密货币行业的应用案例加密货币市场分析与预测在加密货币市场，AI交易技术被广泛应用于市场分析和趋势预测中。例如全球首家一站式AI交易平台3EX，利用AI技术，分析大量历史和实时市场数据，识别潜在的买卖机会。通过深度学习算法，3EXAI交易能够根据AI生成的交易的策略进行加密货币的自动交易，帮助交易者做出更加明智的投资决策。AI的应用不仅提高了预测的准确性，还能够快速响应市场突发事件，为投资者不断完善自己的交易系统。智能回测历史数据 AI交易技术在智能回测历史数据方面同样展现出巨大潜力。3EX平台利用AI技术对历史数据进行深入分析，测试不同交易策略的有效性。通过模拟过去的市场条件，AI系统可以评估特定策略在不同市场环境下的表现，从而帮助交易者优化其交易策略，减少未来交易的风险。客户服务与个性化策略 3EX平台通过AI技术提供更高效、更个性化的客户服务。AI系统能够根据每个用户的交易历史、偏好和风险承受能力，提供定制化的投资策略和建议。这种个性化服务不仅提升了用户体验，也帮助交易者在复杂多变的加密货币市场中找到适合自己的投资路径。加密货币市场的特殊应用在金融行业中，AI交易技术的应用案例广泛且多样，尤其在加密货币市场中。3EX加密货币交易平台通过将AI技术应用于交易中，展示了AI在现代金融领域的潜力和效率。 3EX加密货币交易平台通过其AI交易系统的独特应用，展现了在金融行业中AI技术的创新和效率。该平台利用AI进行市场分析和预测，智能回测历史数据，以及提供客户服务和个性化交易策略。特别值得一提的是，3EX的AI交易系统不仅能够处理和分析大量复杂数据，提供精准的市场洞察，还支持通过文字生成策略，使自己的交易系统和AI完美贴合，从而为用户提供更高效、更个性化的交易体验。正是融合了强大的AI，3EX在加密货币交易领域中脱颖而出，成为金融技术创新的佼佼者。通过以上案例可以看出，随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI将继续推动加密货币市场的发展，为交易者提供更加高效、安全、个性化的服务。未来趋势与展望随着AI技术的不断进化和应用范围的扩展，金融行业正站在一个新的技术革新的门槛上。未来，我们可以预见AI技术将如何继续推动金融产品创新，伦理和法规框架的建立，以及深度学习和大数据在金融领域的进一步应用。 AI技术的持续进步与金融产品创新 AI技术的持续进步预示着金融产品和服务将会更加多样化、智能化和个性化。例如，3EX加密货币交易平台已经通过AI技术提供了高度定制的交易策略和分析工具，未来这种趋势将进一步加强。我们可以期待更多基于AI的金融产品，如智能投资顾问、自动化资产管理和风险评估工具等，这些都将为个人和机构投资者提供更高效、更精准的服务。综上所述，AI技术在金融领域的未来发展将是多方面的，不仅包括技术本身的进步和金融产品的创新，还涉及到伦理和法规框架的建立，以及深度学习和大数据技术的深化应用。随着这些趋势的发展，金融行业将迎来更加智能化、高效化和个性化的新时代。结论通过对AI交易在金融行业的应用和未来趋势的探讨，我们可以看到AI技术已经对金融领域产生了深远的影响。AI交易通过其高效的数据处理能力、减少人为错误、提高市场预测准确性以及实现24/7不间断交易的能力，显著提升了金融交易的效率和效果。特别是在加密货币市场，如3EX交易平台所示，AI技术已经开始改变交易策略的制定和执行，为用户提供更加智能化和个性化的服务。然而，随着AI技术的快速发展和应用，持续的创新和合规性的确保变得尤为重要。金融机构和技术提供商需要不断探索新的技术解决方案，以保持竞争优势，同时也必须确保这些解决方案符合日益严格的法律和伦理标准，保护投资者的利益和市场的公平性。展望未来，AI交易在全球金融市场的发展将继续加速，不仅因为技术本身的进步，更因为市场对于更高效、更精准交易工具的需求不断增长。随着更多创新产品的推出和国际合作的加强，AI技术有望解锁金融行业的新潜能，为全球经济增长贡献新的动力。在这一过程中，确保技术的负责任使用和推动行业标准的发展，将是支持这一革命性变革的关键。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

岩山科技（002195.SZ）：脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入

大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型，该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性，具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。脑电大模型作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。行业公认的脑电大模型研究目标包括：最大限度的学习、理解并模拟生物大脑的运行方式，创造像生物、甚至人类一样思考的AI（即类脑人工智能的“ChatGPT”），进而通过转译大脑中的意念并输出给下游外设（如机械臂、人形机器人等）或下游AI系统（GPT、文生视频AI等），实现实时、高通量的大脑与外部物理世界或者虚拟元宇宙的无界沟通。 7、公司在脑电大模型领域的研究方法如何？目前岩思类脑的脑电大模型研究处于什么阶段？岩思类脑研究院不断尝试用AI与脑科学相结合的方式解决脑科学的问题，通过用生成式AI、对比学习等方式，并配合以专业的脑科学实验范式，实现脑电大模型的研发。研发过程包括数据采集、数据清洗、预处理、数据token化、模型预训练、基于下游任务的fine-tuning、模型验证与优化等反复迭代的多个环节。目前岩思类脑已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。未来待脑电大模型成熟后，可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动，或者与其他多模态大模型配合实现大脑意念的具象显示和实时互动。此外，脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态，对非器质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。 8、岩思类脑的商业化进展如何？研究成果可以用在哪些领域？岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。研究成果理论上可以适用于非器质性脑疾病的早期筛查和干预、脑科学研究、人机交互、智能驾驶、机器人、元宇宙等多个领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

AI板块的火热现在参与Gensyn来得及吗？

，因为它是一个基于基于区块链的去中心化深度学习计算协议，旨在建立人工智能（AGI）算力市场。 Gensy项目简介 Gensyn，是一个基于区块链的AGI算力市场协议，将开发人员（任何能够训练机器学习模型的人）与解题者（Solver，任何想用自己机器训练机器学习模型的人）联系起来。通过利用世界各地闲置的、具有机器学习能力的长尾计算设备例如小型数据中心、个人游戏电脑、M1 和 M2 Mac甚至是智能手机，Gensyn 可以将可用计算能力提高 10-100 倍用于机器学习。 Gensyn采用加密验证网络，无需中介即可让用户确定通过协议共享的机器学习工作是否已正确完成，并通过代币触发支付。通过这种可验证的方式，Gensyn将未使用的计算能力货币化。尽管部分功能与io.net相似，但Gensyn更强调透明的AI训练。代币信息：发行量：10亿枚上线时间：预计2024年二季度首发币安和欧易释放规则：不锁仓所属板块：Polkadot、AI&Data 融资情况：已获得 5060 万美元，预估值 8 亿美元融资情况： 2021 年 1 月进行了 Pre-Seed 轮融资，吸引了 7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital 和 Id4 Ventures 等投资者，融资金额为 110 万美元。 2022 年 3 月进行了种子轮融资，由 Eden Block 领投，同时 Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere、Zee Prime 等 11 家投资者也参与投资，融资金额达到 650 万美元。 2023 年 6 月 12 日进行了 A 轮融资，由 a16z 领投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block 等投资者也参与投资，融资金额达到 4300万美元。这些资金将被用于加速协议的启动，扩充员工团队，并招聘更多的机器学习工程师。 Gensyn的优势：该项目由a16z全力支持的项目，既出财力又出人力，a16z 对该项目的投入关注度很高，因此也逐渐被许多AI板块的个项目所关联，Gensyn 也是目前 Polkadot 生态上融资最大的协议，通过三个不同阶段来针对不同的网络进行开发，有助于AI板块的项目在优化元数据对机器学习训练进行概率验证，对链上证明的确定性机器学习工作进行精确验证，以及在具有延迟约束的异构硬件上并行化机器学习模型。对于部署开发的节点上有更多的考虑。押注AI板块的未来，AI的叙事性从来不会间断，现在AI板块的发展非常迅速，更新迭代和新技术的创新力是转瞬即逝的，所以目前AI强叙事性的板块来说是最大的亮点。总结：在加上红头文件大力加持下，未来的世界一定是人工智能为主导地位。而Gensyn又是Ai板块叙事大佬，上先空间不可估量！Gensyn的核心目标是通过去中心化计划实现AI民主化，让更多的人可以参与到AI技术的创新和应用中。 Gensyn有没有可能是AI板块的龙头呢？我们拭目以待！！来源：金色财经

金色财经2024-02-29

AI板块的火热，现在参与Gensyn来得及吗？

，因为它是一个基于基于区块链的去中心化深度学习计算协议，旨在建立人工智能（AGI）算力市场。专注于Coinlist打新、二级点位推荐、一级优质项目额度、最新空投白名单推荐 ying98946424 Gensy项目简介 Gensyn，是一个基于区块链的AGI算力市场协议，将开发人员（任何能够训练机器学习模型的人）与解题者（Solver，任何想用自己机器训练机器学习模型的人）联系起来。通过利用世界各地闲置的、具有机器学习能力的长尾计算设备例如小型数据中心、个人游戏电脑、M1 和 M2 Mac甚至是智能手机，Gensyn 可以将可用计算能力提高 10-100 倍用于机器学习。 Gensyn采用加密验证网络，无需中介即可让用户确定通过协议共享的机器学习工作是否已正确完成，并通过代币触发支付。通过这种可验证的方式，Gensyn将未使用的计算能力货币化。尽管部分功能与io.net相似，但Gensyn更强调透明的AI训练。代币信息：发行量：10亿枚上线时间：预计2024年二季度首发币安和欧易释放规则：不锁仓所属板块：Polkadot、AI&Data 融资情况：已获得 5060 万美元，预估值 8 亿美元专注于Coinlist打新、二级点位推荐、一级优质项目额度、最新空投白名单推荐 ying98946424 融资情况： 2021 年 1 月进行了 Pre-Seed 轮融资，吸引了 7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital 和 Id4 Ventures 等投资者，融资金额为 110 万美元。 2022 年 3 月进行了种子轮融资，由 Eden Block 领投，同时 Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere、Zee Prime 等 11 家投资者也参与投资，融资金额达到 650 万美元。 2023 年 6 月 12 日进行了 A 轮融资，由 a16z 领投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block 等投资者也参与投资，融资金额达到 4300万美元。这些资金将被用于加速协议的启动，扩充员工团队，并招聘更多的机器学习工程师。 Gensyn的优势：该项目由a16z全力支持的项目，既出财力又出人力，a16z 对该项目的投入关注度很高，因此也逐渐被许多AI板块的个项目所关联，Gensyn 也是目前 Polkadot 生态上融资最大的协议，通过三个不同阶段来针对不同的网络进行开发，有助于AI板块的项目在优化元数据对机器学习训练进行概率验证，对链上证明的确定性机器学习工作进行精确验证，以及在具有延迟约束的异构硬件上并行化机器学习模型。对于部署开发的节点上有更多的考虑。押注AI板块的未来，AI的叙事性从来不会间断，现在AI板块的发展非常迅速，更新迭代和新技术的创新力是转瞬即逝的，所以目前AI强叙事性的板块来说是最大的亮点。总结：在加上红头文件大力加持下，未来的世界一定是人工智能为主导地位。而Gensyn又是Ai板块叙事大佬，上先空间不可估量！Gensyn的核心目标是通过去中心化计划实现AI民主化，让更多的人可以参与到AI技术的创新和应用中。 Gensyn有没有可能是AI板块的龙头呢？我们拭目以待！！专注于Coinlist打新、二级点位推荐、一级优质项目额度、最新空投白名单推荐 ying98946424

用户17011814546213zB2024-02-29

格灵深瞳(688207.SH)：由盈转亏 2023年营收下降25.87%，研发投入大增

潮，推进重点研发项目发展，强化发展基于深度学习的模型训练和数据生产技术，研发费用较上年同期有较大幅度增长；公司产品不断迭代优化，推动大模型赋能公司各业务线能力的研发，行为分析大模型开始落地应用，轨交运维和体育健康等新业务在2023年市场拓展及推广上取得一定成果，在元宇宙领域探索发展运营模式、开发多类型交互内容，但新业务领域目前仍处于投入期，需要后续投入迭代优化产品、拓展销售渠道。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-28

未来已来：3EX AI交易引领数字资产交易新时代

AI交易平台利用先进的机器学习算法和深度学习模型，能够分析海量的市场数据，并从中提取出有价值的信息，帮助投资者做出更加准确和及时的交易决策。量化交易的新趋势在数字资产交易中，量化交易已经成为一种新的趋势。而AI技术的运用使得量化交易变得更加智能化和高效化。通过3EX AI交易平台，投资者可以轻松地创建和优化量化交易策略，利用机器学习算法来实现自动化的交易执行，从而降低交易成本、提高交易效率，并获取更稳定的收益。风险管理的智能化在数字资产交易中，风险管理是至关重要的一环。然而，传统的人工风险管理往往存在着主观性和局限性。而3EX AI交易平台则通过智能化的风险管理策略，实现了对交易风险的全面监控和精准控制。通过AI算法的实时分析和预测，平台可以及时发现并应对潜在的风险，保障投资者的资金安全。策略交流与共享除了提供先进的交易技术和优质的服务外，3EX还致力于打造一个开放、包容的数字资产交易社区。在这个社区里，投资者可以分享自己创建的AI交易策略或者一键跟随交易大咖的优质策略，共同探讨交易策略、分享交易经验，共同成长。平台还为用户提供了丰富的学习资源和培训课程，帮助他们提升交易技能，实现财富增长。随着数字资产市场的不断发展和成熟，投资者对交易平台的要求也越来越高。在这样的背景下，3EX AI交易平台以其先进的技术和人性化的服务，成为了投资者的首选。未来，我们相信，随着科技的进步和平台的不断完善，3EX将继续引领着数字资产交易的新时代，为全球投资者创造更多的价值和机遇。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-28

AI 新黑马 KIP Protocol 是下一个早期 Bittensor

数字产权安全的同时，又能不断提升AI的深度学习能力，是需要思考的问题。由此，KIP Protocol，首个专注于AI的去中心化Web3底层协议，应运而生。 KIP Protocol: 聚焦 AI 安全创新的 Web3 底层协议 2024年初，在a16z关于《2024年展望清单》中，就将“AI+Crypto”列入其中，并强调加密技术可以“实现创建多边、全球、无需许可的市场，任何人都可以为网络的某个需要的人贡献计算或新的数据集，并获得补偿”，而利用这些资源的长尾将使这些市场降低 AI 的成本，使数据更加易于获取。 Vitalik Buterin也在其文章中对于“AI+Crypto”进行展望，同样认为加密技术可以平衡AI的中心化与透明度，并有助于优化AI的数据储存。 KIP Protocol的目标是开发一个安全且高效的去中心化 Web3 底层协议，使 AI 创造者（数据拥有者，模型制作者， AI 应用开发者）能够：将他们的工作部署在 Web3 上，从而保留完全数字产权与其他 AI 资产交互和交易在不失去访问控制的情况下获得收益同时，KIP Protocol也是世界上首个支持去中心化RAG（检索增强生成）方案的Web3协议。在其官方的Explainer系列的第二篇也重点介绍了RAG概念。 RAG是生成式AI中使用的一种复杂的创新技术，它能让AI模型通过检索外部知识库和数据库中的数据和信息，生成它原本不知道的答案。它就像一个智能助手，虽然不知道你问题的答案，但却能专业地从外部数据中找到你想要的答案，以保护数据的安全性，不会暴露给模型。 RAG技术涉及AI中的 3 个关键价值创造者（App开发者、模型制作者和数据所有者）。通过建立一个去中心化RAG的框架，KIP本质上其实是建立了一个去中心化控制AI价值创造的框架，为所有价值创造者提供一个公平竞争的环境，从而摆脱AI垄断。同时，允许AI以高效的方式发挥作用，成为数百万小规模和大规模创作者共同努力的结晶，而无需任何一个大型公司来一手掌控每个核心功能。近期，KIP Protocol官宣了由Animoca Ventures领投的战略轮融资。据官方介绍，KIP团队汇集了自2019年以来致力于AI研究的资深博士和技术专家，他们同时在Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验。同时，KIP Protocol 团队已在 2023 年度 Chainlink Constellation 黑客松上荣获腾讯云奖项。其协议上的首个app“Kipley.ai”，一个以安全为中心的多模型 RAG 平台，目前已成功与Animoca Ventures、泰国科学技术研究院、Anomaly以及众多来自知名大学的教授和研究人员进行合作。而协议上首个dapp “KnowledgeFi”，据其白皮书披露也将在2024年第一或第二季度推向市场。去中心化，是AI迈向未来的必经之路 AI时代数据与信息支撑着AI的运行，数据在当下的重要性已不言而喻，只有形成足够大的数据，才能试练算法模型，最终能够带来经济效应。而随着AI领域的发展，打造最大、最强模型的的竞赛已经开始，而“数字产权垄断”则成为了个大科技巨头展开争夺的重点。 KIP Protocol的构建初心则是希望通过 Web3 来保护 AI 创造者的数字产权，为每位 AI 创造者都能提供一条公平的货币化道路，搭建一个由不同合作伙伴（数据拥有者，模型制作者， AI 应用开发者）构成的多元化商业生态系统，并帮助其基于 KIP Protocol 实现自由合作或生产创造，以摆脱科技巨头日益增长的 AI 垄断。对此，KIP解决了AI 模型制作者、App开发者和数据所有者在尝试去中心化时将面临的三个基本问题。 “链上链下的数据互通”问题随着AI技术的不断发展，开源模型库公司Hugging Face平台上的模型数量已突破50万大关，但由于当前的区块链技术无法达到完全去中心化，所以大部分的AI模型仍处于链下阶段，而KIP Protocol 的应用层则解决了链上链下的交互问题。通过应用层，KIP可以轻松将不同的资产（比如软件、数据等）上传到链上。AI应用可以基于KIP Protocol铸造ERC-3525 SFT，与AI模型以及数据资产进行自由整合并无缝交互，这些交互会通过KIP Protocol记录到链上。同时，AI应用创造者和用户则可以根据自己的需要选择使用哪些模型、数据和应用格式。 “收入变现”问题目前AI领域的基本收入模式是按查询付费，因为用户的每一次查询都会消耗 GPU的计算能力。并且，要回答一个用户的查询，需要多个AI价值创造者来回答这个问题。因此，致力于去中心AI的KIP Protocol若想获得成功，就必须确保将AI工作去中心化的各方都能获得收入。但这在AI领域，并不是一件简单的事情。以通过 RAG（检索增强生成）运行查询为例：用户向AI聊天机器人提问。 AI聊天机器人将查询转给它的大脑--AI模型。模型只从知识库中检索回答问题所需的相关数据块，制定答案并将其发送回app。 App将答案打包并发送给用户。在这个示例中，你可以看到三个角色是如何为回答用户查询而做出贡献。如果在一个中心化生态系统中，一个平台拥有并控制着三个角色，那么用户只需向这个中心化平台付费，其余的都是内部之间的转账。但如果KIP Protocol想要去中心化而不是垄断，那么每一方都需要被付费，因此需要解决以下问题：记录（链上）每个人的贡献分配用户的收入让每个人都能赚取属于他们自己的收入基于KIP Protocol，每个创作者可以为查询功能设置自己的价格，而KIP会确保用户支付的费用按比例分配给AI价值创造者（模型制作者，App开发者，数据所有者）。由于每次交互都记录在链上，KIP可以通过低Gas、高效率的结算层进行准确的AI交互与收益核算，让每个创作者在贡献数字产权的同时，获得相应比例的报酬实现收入变现。 “数字产权保护”问题 KIP Protocol通过使用区块链代币，特别是ERC-3525代币形式（SFT）将不同的资产（比如软件、数据等）储存在KIP Protocol框架里的产权层。 1.对于数据所有者：SFT 代表了矢量化知识库，或用于模型训练的加密原始数据文件链接。 2.对于模型制作者：SFT 可以代表一个通向链下模型的API，或者一套可供出售的权重模型。 3.对于App开发人员：SFT 可以代表前端API或提示词本身。这些SFT作为“变现实体”，可以在链上相互交互，并记录每个SFT从特定交易中赚取的金额。通过解决这些问题，KIP可以让AI价值创造者轻松实现工作中的去中心化，为一个充满活力、规模更大的去中心化AI生态系统创造初始条件。 KIP Cycle进行时，海外KOL力捧KIP新概念目前，KIP已在X平台上开启多次cycle活动，第10次活动刚刚结束。用户即需要在Galxe上解锁并完成相应任务，方可获得项目积分。而谈到积分，这不得不让我们联想到了近期大热的“积分制公平发射”，此外根据KIP白皮书中关于$KIP代币经济学中也曾谈到，会将总供应量的35%用于生态系统基金，而其中则包括以“忠诚度”为主的社区奖励，那么完全可以相信所谓的“空投预期”也不是空穴来风。并且，在没有大规模市场宣发的情况下，目前KIP Cycle参与的总人数已超过50k，足以可见KIP项目在海外热度不错。实际上，KIP目前已经成为专注于AI板块的加密投资者口中炙手可热的Alpha项目。知名BTC投资KOL Marco Johanning曾在X平台上表示，“KIP是首个支持去中心化的 AI RAG的Web3底层协议，目前该项目仍处于早期阶段”，并表示已与KIP团队取得联系，“KIP团队只联系了部分Bittensor的早期投资者，因为作为$TAO Holder他们并没有抛售，而是对AI板块抱有共同期待”。而深耕于AI板块的加密KOL AI Project Hub更是将“KIP Protocol”描述为“以不同的方式进行去中心化AI研究，而这种方法则是Bittensor（去中心化激励机器学习智能生产的协议）的补充”。对此，另一个海外大V Crypto Phoenix在该条文章下留言表示对此持开放态度，通过研究相关资料认为KIP这个项目的启动经过了深思熟虑“尤其是关于兑现期与成长计划”，并明牌表示KIP未来可能获得巨大的成功。而坐拥近5万粉的加密大V@wauwda也向KIP 项目抛去橄榄枝，公开其参与了KIP的早期融资。知名加密博主Tomb更是将KIP列为了下一个潜在财富密码。目前，海外AI板块的加密投资者正在争先恐后成为“第一个吃螃蟹的人”，然而，相比海外市场的热闹与活跃，KIP在华语市场的影响力和知名度仍处在一个较为空白的时期，这也意味着KIP对于华语投资者来说，充满了无限的可能性和机遇。根据上述KOL与团队的交流，我们可以深切地感受到这是一个成熟且富有远见的团队，不仅对KIP Protocol的发展有着清晰明确的规划，更对未来充满了信心和期待。这种信心和期待并非空穴来风，而是基于他们对AI与区块链技术的深刻理解和扎实的技术实力。在KIP团队看来，早期用户的选择至关重要，他们更倾向于寻找那些“有着AI愿景的长期Holder”。这样的用户群体不仅能为社区带来稳定且持久的支持，更能与团队形成强大的共识，共同推动KIP Protocol的发展。总结如果说“Crypto+AI=future of finance”，那么KIP可能就是在AI与加密领域交汇处一个强有力的投注。到目前为止，在“Crypto+AI”领域，KIP是首个专注AI的去中心化底层协议。作为开源的Web3底层协议，KIP Protocol始终秉持“AI时代，人人都应实现KnowledgeFi”价值理念，促进去中心化数字产权的创建、管理和盈利，以实现KnowledgeFi。近期，KIP Protocol官宣成功加入谷歌云的Startups Program，而Dapp KnowledgeFi也将在今年第一或第二季度面向市场。笔者认为目前“Crypto+AI”还是蓝海市场，潜力巨大，关注早期基础设施的发展是拥抱新浪潮的第一步。虽然KIP 未来的道路还很漫长，但KIP的价值理念与愿景正从海外社区向着世界范围内扩散。关于 KIP Protocol KIP Protocol 为 AI App 开发者、模型制作者和数据所有者构建 Web3 底层协议，使 AI 资产能够轻松部署和实现货币化，同时保留完整的数字产权。 KIP 将搭建全新的 AI 商业生态系统，以解决去中心化 AI 部署中面临的问题与挑战，并确保所有人都能享受 AI 带来的经济利益。 KIP 团队汇集了自 2019 年以来致力于 AI 研究的资深博士和技术专家，他们同时在 Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验，致力于推动 AI 去中心化，成为去中心化 AI 浪潮的加速催化剂。要了解更多信息，请访问www.kip.pro或在 X @KIPProtocol 上关注他们来源：金色财经

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