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HPCS 高性能分布式智算网络让AI算力变得更简单

可通过在现有的高性能计算工作流程中增加深度学习功能，来实现非常可观的成效。深度学习非常适用于某些经常由高性能计算解决的问题，其中包括在非常庞大的数据集内进行模式识别和分类并需要大量计算、存储和网络资源的情况。将深度学习应用于高性能计算应用HPCS。简单来看，深度学习可识别多维数据集内的模式。适合深度学习的任务通常包括模式分类（例如，图像识别）、模式聚类（例如，通过生命体征监视器识别增大的风险）和异常检测（例如，识别欺诈性的信用卡交易）。这些应用正推动人们在某些最复杂的高性能计算领域获得新的发现。此外，深度学习模型能够灵活调整以适应新数据，从而应用在难以对环境建模且不断演变的一些高性能计算领域。一些金融科技领域的公司正在高性能计算应用中使用深度学习，这些应用需要对环境中瞬息万变的数据进行评估，但这种环境非常复杂，之前无法做到在任何给定的时间点进行完整建模。安全威胁检测领域期望应用深度学习技术，来帮助系统跟上快速演变的数据，同时识别可能的异常——在充满噪音的数据洪流中寻找微弱的信号。此外，HPCS极有潜力创建一些解决方案，将全局数据集与特定于某一个体或设置的数据结合起来。例如，深度学习有望为精准医疗的高性能计算流水线带来突破，通过分析个体在遗传、环境和生活方式等方面的变化情况来帮助治疗和预防疾病。 2022 年中国整体高性能计算市场规模将超 400 亿元。除政府规划外，阿里、腾讯等多家互联网巨头均积极布局高性能计算建设。高性能计算逐渐走向普惠化和通用化，不仅仅是在科研领域，越来越多的场景，都可以通过HPCS的高算力得以赋能，越来越多的企业可以利用HPCS更好的通向数智化转型之路。UtilityNet将继续发挥自身优势，把握技术前沿趋势，为HPCS发展带来更多高性能和可行性的产品&方案，加速HPCS和产业的融合创新，为人类探索未知世界插上更有力的翅膀。来源：金色财经

金色财经2022-11-10

Beosin KYT 一个满足您所有 AML需求的“链上专家”

映射到现实世界的实体，并基于机器学习和深度学习技术自主设计的高效智能分析引擎，第一时间发现高危交易，并通知给用户。优势三：API方式和Web方式灵活使用同时我们能提供易用的操作界面和专业的API集成方案，满足企业在各个业务场景下灵活使用的需求。 03 剖析Beosin KYT五大功能，成为“反洗钱”领域的幕后高手全新升级的Beosin KYT，具有哪些优势呢？黑地址查询功能——数十亿标签，呈现链上活动的合规态势 Beosin利用模式识别、AI算法等技术，同时积累了能将数十亿地址映射到现实世界的实体标签，可识别数字资产交易中的可疑活动，并呈现链上活动的合规态势，进行合规态势可视化。包括安全攻击、暗网、混币器、欺诈、勒索、赌博等。制裁名单筛选功能——提供数字资产合规性的宏观视角 Beosin不断监控和更新OFAC制裁名单、欧盟制裁名单和英国制裁名单，以确保我们数据的及时性。同时提供数字资产合规性的宏观视角，为制定合规基线提供决策依据，并在风险偏离合规基线时及时提供告警。地址/交易风险评估功能——提供最全面和最易于理解的风险评估报告。 Beosin作为一家全球领先的区块链安全公司，基于大数据和AI技术，溯源指定帐号的资金来源和去向，能全面、快速和准确的进行数据分析，通过风险分析引擎对加密货币交易进行实时风险判断，自动给出风险建议，同时能对交易和地址风险进行全面评估，定位清晰的风险点，使地址和交易更加透明，帮助用户做出最明智的合规决策。地址监控报警功能——实时监控，跟踪上百个风险指标此外，KYT 能够采用分析方法来监控交易模式。不同的 KYT 解决方案在进行交易监控方面有不同的方法。Beosin KYT包含尖端技术，结合Beosin Trace 的数据库，KYT 系统可以检查各种交易模式并跟踪上百个风险指标。实时监测指定帐号的动向，第一时间了解被监测帐号的最新交易信息。除了常规的监控规则外，我们提供安全预警与监控平台，帮助客户7*24小时监控地址的异常交易行为，避免资金和名誉的损失。追踪调查功能——帮你完成更高级别的验证和链上调查筛选我们可以智能地一键显示某个地址相关的风险交易和风险地址，追溯其详细的资金路径，帮助客户验证风险来源，重构风险全貌供监管审查。此外，我们还拥有区块链安全领域经验丰富的技术人员，帮你完成更高级别的验证，链上调查筛选。 04 Beosin KYT全新升级，免费试用名额公布『Beosin KYT虚拟资产反洗钱合规和分析平台』，通过分析海量链上交易信息，识别交易及账户类型，再利用系统中的海量实体地址库以及机器学习分析技术从评估风险交易。目前已经为全球多个客户提供服务，使其符合反洗钱监管要求。 Beosin KYT上线两年来，目前已为多个国家和地区的机构、交易所、钱包公司等提供数据、软件、服务和研究。如果您有反洗钱和合规需要，欢迎您联系我们。同时，为了回馈区块链生态合作伙伴的支持，2022年年底惊喜活动，我们准备了10个免费体验名额，邀请您全方位免费体验我们的产品，欢迎在官网提供申请信息或者发邮件与我们咨询。联系方式： Website：https://beosin.com/product/kyt Email：market@beosin.com 来源：金色财经

金色财经2022-11-10

火大教育于佳宁：元宇宙或将是互联网的下一个机遇

据、强大的运算分析能力，以及人工智能的深度学习和精准判断。像这样用户侧的内容就像是未来的元宇宙。而Web3.0更像是面对程序员、产品开发者，乃至企业家这一面的概念，也可以说是产品背后这一面的概念，其中涵盖了背后的技术、产品、逻辑、运营方式甚至产品哲学观。 Q6.于老师认为企业该如何把握元宇宙时代赋予的机遇？于佳宁：首先我认为机遇与风险并存，下一代互联网正如移动互联网一样，没人知道它能为我们带来哪些改变。每一次全新的技术升级和迭代，不仅需要时间的沉淀和技术的打磨，更需要拥有前瞻思维进行探索。元宇宙是四位一体的创新，是一个以技术创新为基础，以数字金融为动力，以经济社群为组织形态的，以产业应用为价值导向全面的创新，最终目标是帮助产业实现跨越式的发展。不管是元宇宙还是Web3，想要抓住机遇就必须要建立一个全新的元宇宙思维模型，也就是技术思维×金融思维×社群思维×产业思维，才能让思维赶上技术的步伐，直面元宇宙时代的全新机遇和挑战。但是如何建立机遇呢？我在书中提到了相关模型，包括从思维、技术、组织架构、产业融合等方面去重新思考消费者和供应商的关系。 Q7.于老师您有没有觉得技术的发展永远都快过我们的预期？您有没有一个大概的时间表，或者说您觉得在中国元宇宙会有一个怎样的发展时间表？于佳宁：其实对于产业发展而言，单项技术的发展都是缓慢的，技术本身的突破也不是很快，一项技术从诞生到真正成熟可应用中间或许要经历五到十年的酝酿。但在另一层面，一旦某一技术有所雏形，有时候技术融合应用的速度会超乎我们的想象。例如公链这些底层技术的应用真的是跳跃式的发展，技术融合的速度很快。元宇宙并不仅仅是基于单独某一项技术的发展，关键是用技术和生态把“点”连成“线”，并从“线”组成“面”，通过不断融合创造大量新物种。比如区块链技术让数据成为资产，智能合约打造可编程的智能经济体系，人工智能构建全球智慧大脑并创造“数字人”，物联网让物理世界的现实物体向数字空间广泛映射，AR 实现了数字世界与物理世界的叠加，5G 网络、云计算、边缘计算正在构建更加宏伟的数字新空间。因此它确实存在也很多技术瓶颈，需要更多的技术发展融合来驱动，从某种意义上看元宇宙的发展其实是一个试错的过程。但如果要说时间的话，我认为未来五年之内，我们对于元宇宙的大概架构，以及潜在的龙头企业就可以有清晰的认知。中国的元宇宙实际上会和全球的元宇宙保持一致，它将以联动的形式与全球元宇宙共同发展。 Q8.最后，我们回到我们的本期的主题，如果让您用一两句话来解读，您认为为什么我们说元宇宙是未来？于佳宁：互联网它总是跳跃式发展的，基本每十年一次机遇。在互联网的发展过程中，经历了从PC互联网Web1.0到移动互联网Web2.0的两次时代浪潮。2000—2010年，网民使用互联网的方式以PC为主，信息高速公路快速建设并逐步畅通。这十年是属于PC互联网的黄金十年，这个过程中你看到的都是巨头企业不断发展，新兴企业想冒出来很困难。到了2010年后，随着智能手机的普及，互联网已经通过移动终端渗透到生活的方方面面。互联网开始切入到移动互联网这条赛道，产业发生了根本性革命，整个移动互联网又出现了一些新的机遇、诞生了一批新的巨头。现在，互联网的发展又一次来到了新的转型升级的关口，伴随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网、工业互联网、VR、AR、区块链等关键技术愈发成熟，因为互联网技术迭代而出现的黄金机遇又重新出现了，但这个窗口期不会太长，可能就是一两年的时间。互联网正在迎来自己的第三个黄金十年，而我觉得元宇宙就是下一个机遇，它可能与我们目前的定义有出入，但它一定可以作为互联网未来的代名词。作为一个企业家，不去思考，可能就会错失机遇；作为个人，不去思考、不去观察、不去理解的话，你可能会发现自己的职业很快就会被彻底淘汰，你自己的投资组合会彻底的成为过去式。所以我认为，理解元宇宙、思考元宇宙是每个人的必修课。快问快答 Q1：如今元宇宙主要在游戏、社交等领域落地，那还有多久可以等到元宇宙在其他领域的大面积落地呢？于佳宁：在我看来游戏是任何一种新技术的试验田。因为游戏的试错成本最低。当然游戏本身也是机会，你会在游戏里面发现一些玩法，它有可能会逐渐迁移到其他领域，慢慢地成为主流。对于社交来说，前一阵出现了一些所谓的元宇宙社交应用，大多是昙花一现。所以元宇宙社交应用还需要点时间，因为游戏可以是小众群体，但社交必须代表人人都已经接受这个东西了。除了游戏和社交，元宇宙在数字世界和现实世界相结合的领域，也有尝试性地在很多场景实现了落地，其中大致可以分为工业、商业、教育、医疗等行业。例如目前已经涌现出一大批全新商业形态，数字人、AR电商（增强现实电商）以及数字服装潮鞋都已经出现诸多成功案例。未来元宇宙还可以赋能政府服务，比如地方政府通过元宇宙开展旅游业来吸引游客等等。包括韩国首尔市政府公布的“元宇宙首尔推进基本计划”，就计划通过元宇宙平台，在经济、文化、旅游、教育、民诉等所有行政服务领域实施元宇宙生态系统。另外，我也十分期待元宇宙在工业方面的落地场景，比如通过数字孪生、智慧运输调度、智能无人驾驶等元宇宙的相关技术，来推动工业园区智能化无人化发展，提升生产效率，解决生产瓶颈，保障安全生产。所以我觉得元宇宙目前在娱乐产业落地的应用比较多是没有问题的，先娱乐后实践，在游戏产业测试新的技术，再将成熟的技术应用到更广更深层次的产业。元宇宙既是数字空间的新物种，也是孕育数字经济新物种的母体。每个领域都可以在其优势中找到与元宇宙结合更好的方式，也能在弱势中找到创新创造的“良方”。 Q2：品牌如何借数字藏品进行营销？于佳宁：第一，品牌必须去思考Z时代的定位。因为品牌通过将IP、文化创意和数字藏品相结合，可以完善品牌生态并将数字IP价值进行商业化，这背后都体现了公众的情绪和价值。数字藏品在本质上还是需要拉拢年轻人，把握社会心态更重要。整个品牌定位、IP逻辑梳理一定要思考到位。第二，思考数字藏品的价值属性。我认为数字藏品很大的一个关键点在于它是有价值属性的，因此品牌都需要深度思考如何去帮助用户保存数字藏品的价值，而不能让其成为纯消费品。数字藏品和资产是不一样的，如果要进行NFT或者数字藏品营销，首先要思考理解两句话，一个叫品牌的数字化，一个叫品牌的资产化，合二为一就叫品牌的数字资产化。企业需要做到让用户能跟IP一起共享价值，在品牌IP和用户之间建立了更加深刻的情感连接，让品牌在元宇宙时代拥有更加持久的生命力。这才是运营的关键所在。 Q3：怎么看待数据交易和数字资产交易的发展？于佳宁：关于数据交易，过去有些数据交易所毫无疑问不太成功，这也不是一蹴而就的，并且国内大环境下我们肯定不能太过于强调金融化。在国内我觉得还需要继续探寻，摸索出符合我国发展特色的数据、数字资产交易市场。元宇宙之心：非常感谢于老师来元宇宙三千问做客，也非常感激于老师能够为我们带来精彩的分享，以后如果有机会我们会再次邀请于老师来给大家讲解元宇宙。谢谢大家，我们下期再见。新的互联网黄金十年即将开启，元宇宙和Web3作为下个互联网时代，不仅将为我们诠释市场品牌营销在虚拟世界的全新价值，也为我们描绘了未来数字生活的画卷。作为国内元宇宙和区块链行业的教育者和领头人，于佳宁老师将带领新一代的互联网人继续深耕，十年后全新的互联网生态将由我们开辟。来源：金色财经

金色财经2022-11-08

中科创达荣获资本力量2022年度行业影响力奖

能力。　　核心技术涵盖了通信协议栈、深度学习、图形图像算法、操作系统优化和安全技术等多个方面。　　在行业内，中科创达与智能终端产业链中的芯片、元器件、终端、软件、互联网厂商与运营商以及云厂商等全球领先企业拥有紧密的合作关系，具有独特的垂直整合优势。　　今年，中科创达与华为昇腾达成合作意向，双方就边缘计算领域的合作达成共识，中科创达将持续在昇腾路线进行战略投入，与华为共同开拓工业智能化及教育智能化场景，行业影响力进一步得到提升。　　未来。中科创达将始终坚持以客户为中心，以技术为核心竞争力，持续为客户创造价值，聚合产业链各方力量，创造丰富多彩的智能世界。

证券之星2022-11-08

HyperLab | 基于反洗钱平台对Deribit盗币事件的分析和追踪

知的犯罪分子的钱包地址，利用机器学习和深度学习算法快递收集加密货币交易中产生的各种变量，最终通过算法对可疑地址和交易进行关联，从而对该交易进行风险评估。为了方便专业用户的使用，Hyperlab 创建了一个强大的应用程序接口 (API)，该接口可以快速对所有的加密货币交易进行风险评估。用户在通过API获得相应的评估结果之后，可自行决定是否继续深入调查追踪该笔交易是否违反了当地的反洗钱政策以及相应法规。如果用户需要，该API 还可以自动生成一个更深入，详细的分析报告以满足相应供监管机构的需求。此外，针对没有相关知识背景的普通用户，Hyperlab AML平台还有另外一个交互式界面，支持此类用户对某些钱包地址进行深入调查分析，并为其提供评估结果，从而保护普通用户的财产及人身安全。想要获得更多的信息？您可以访问我们的官方网站https://www.hyperlab.org/ 从而更加深入详细的了解我们的所有服务。来源：金色财经

金色财经2022-11-03

AMD2022Q3业绩电话会议记录：预计数据中心将助力四季度毛利率

准的方法来开发流行的 PyTorch 深度学习软件框架。本季度数据中心客户对我们的自适应、SmartNIC 和 DPU 产品的需求强劲。在云和金融客户的需求带动下，我们的赛灵思 FPGA 和网络数据中心产品的销售额创历史新高。在云采用的推动下，我们 Pensando DPU 的销售额也较上一季度大幅增长。将 Pensando DPU 添加到我们的产品组合中得到了客户的好评，自收购结束后的几个月内，我们的企业客户渠道翻了一番，这突出了我们的特点。我们很高兴支持 VMware 在本季度推出其下一代云虚拟化平台。我们的 Pensando DPU 将包含在第一个经过验证的服务器和 HCI 解决方案中，支持戴尔、HPE 和其他公司的新 VMware 虚拟化产品，这将使企业客户更容易构建由我们行业支持的更高性能和安全的数据中心-领先的 DPU。退后一步，我们在数据中心业务中建立了显着的势头，因为我们始终如一地执行我们的服务器 CPU 路线图，并通过将 Xilinx 和 Pensando 产品添加到我们的产品组合中来扩展我们的解决方案能力。随着边缘和电信优化的 Siena 和云优化的 Bergamo 处理器的推出，我们将继续在 2023 年进一步扩展我们的产品组合。每个插槽有 128 个内核和 256 个线程，我们预计贝加莫将首先结束我们在云工作负载中的性能和能效领先地位。基于贝加莫提供的性能、功能和软件兼容性，客户反应非常强烈。我们相信，我们广泛的领先 CPU、GPU、FPGA、自适应 SoC 和 DPU 系列使我们能够很好地实现长期增长并分享数据中心的收益。现在进入我们的客户部分。收入同比下降 40% 至 10 亿美元。由于我们与客户密切合作以减少下游库存，我们的客户处理器出货量在第三季度低于 PC 消费量。由于对我们的 Ryzen 5000 系列 CPU 的需求增加以及我们在 9 月推出的 Ryzen 7000 系列处理器和 AM5 平台，台式机渠道的销售额比上一季度有所增加。我们推出了 5 纳米 Ryzen 7000 系列处理器，基于在游戏、生产力和内容创建应用程序中的领先性能，获得了强烈的评价。我们预计本季度锐龙 7000 CPU 的销量将随着更广泛的主流和发烧级 AM5 主板的推出而增长。现在转向我们的游戏部门，由于强劲的半定制销售抵消了游戏图形的下降，收入同比增长 14% 至 16 亿美元。由于对最新游戏机的需求保持强劲，索尼和微软为假期做准备，我们连续第六个季度实现了创纪录的半定制 SoC 销售。由于消费者需求疲软以及我们专注于减少下游 GPU 库存，本季度游戏图形收入有所下降。我们将在本周晚些时候推出我们的下一代 RDNA 3 GPU，它将我们最先进的游戏图形架构与 5 纳米小芯片设计相结合。与我们当前的产品相比，我们的高端 RDNA 3 GPU 将大幅提升性能和每瓦性能，并包含支持高分辨率、高帧率游戏的新功能。我们期待在本周晚些时候分享更多细节。看看我们的嵌入式部门，在航空航天和国防、工业和通信客户增长的推动下，收入同比大幅增长至创纪录的 13 亿美元。我们核心市场的需求仍然非常强劲。我们向航空航天、国防和汽车客户的销售额创历史新高，这些客户越来越多地使用我们的 FPGA 和自适应 SoC 产品来实现其产品的差异化功能和特性。创纪录的通信市场收入受到有线和无线客户增长的推动。我们在北美看到了由新的 5G 无线安装和扩大的有线基础设施部署带来的特殊优势。随着我们继续利用 AMD 的规模来确保额外的供应来满足这一需求，对我们 Xilinx 产品的总体需求仍然强劲。从长远来看，我们对嵌入式业务的增长机会感到非常兴奋。我们在本季度与汽车、网络、仿真和原型设计、通信以及航空航天和国防客户达成了多项高收入设计胜利。基于我们的自适应 SoC、FPGA、CPU、GPU 和 DPU 产品组合的扩展范围，我们还看到了新的设计赢得机会以及与许多嵌入式客户更深入的合作。总而言之，基于我们领先的产品组合、强劲的资产负债表以及数据中心和嵌入式领域的增长，我们能够很好地驾驭当前的市场动态。我们有三个明确的优先事项指导我们。首先，我们专注于执行我们的路线图并提供我们的下一代领导力产品。其次，我们正在与客户建立更深层次的关系，因为我们使 AMD 成为他们成功的根本推动者。最后，我们在如何管理业务方面仍然非常自律。我们将继续围绕数据中心、嵌入式和商业市场的战略重点进行投资，同时收紧其他业务的开支，并使我们的供应链与当前的需求前景保持一致。推动云、边缘和跨智能终端设备对高性能和自适应计算的需求增加的长期趋势保持不变，并为长期增长提供了强大的背景。现在我想把电话转给 Devinder，为我们的第三季度财务业绩提供一些额外的色彩。德温德？德温德库马尔谢谢你，丽莎，大家下午好。AMD 公布的第三季度业绩与我们上个月公布的初步业绩一致。虽然我们对数据中心、游戏和嵌入式部门的表现感到满意，每个部门都同比显着增长，但我们第三季度的业绩也反映了低于预期的客户部门收入。第三季度收入为 56 亿美元，同比增长 29%。毛利率为 50%，比一年前增加 150 个基点，主要受嵌入式和数据中心部门收入增加的推动，部分被客户收入减少以及图形和客户业务中 1.6 亿美元的库存、定价和相关费用所抵消. 随着我们继续扩大公司规模，运营费用为 15 亿美元，而一年前为 10 亿美元。在收入增长和毛利率提高的推动下，营业收入同比增长 20% 至 13 亿美元。由于较高的运营费用，运营利润率为 23%，而一年前为 24%。净收入为 11 亿美元，比一年前增加了 2.02 亿美元。每股收益为每股 0.67 美元，而一年前为每股 0.73 美元，主要是由于客户部门收入减少。现在转向我们的可报告部分。从数据中心部门开始，收入为 16 亿美元，同比增长 45%，这得益于第三代 EPYC（霄龙）服务器处理器收入的强劲增长。数据中心营业收入为 5.05 亿美元或占收入的 31%，而一年前为 3.08 亿美元或 28%。营业收入增加主要是由于收入增加，部分被营业费用增加所抵消。客户部门收入为 10 亿美元，同比下降 40%，原因是 PC 市场疲软导致工艺出货量减少以及整个 PC 供应链的库存大幅调整。客户经营亏损为 2600 万美元，而一年前的营业收入为 4.9 亿美元，占收入的 29%，主要是由于收入下降。游戏部门收入为 16 亿美元，同比增长 14%，主要受半定制产品销售额增长的推动，但部分被游戏图形收入下降所抵消。游戏营业收入为 1.42 亿美元或收入的 9%，而一年前为 2.31 亿美元或 16%。减少的主要原因是图形收入和库存定价及相关费用下降。嵌入式部门的收入为 13 亿美元，比一年前增加了 12 亿美元，这主要归功于赛灵思的嵌入式产品收入。嵌入式营业收入为 6.35 亿美元，占收入的 49%，而一年前为 2300 万美元，占收入的 30%，主要受收入增长的推动。转向资产负债表。截至第三季度末，现金、现金等价物和短期投资为 56 亿美元。本季度，我们偿还了 7.5% 的优先票据，总额为 3.12 亿美元，于 8 月到期，并部署了 6.17 亿美元用于回购普通股。我们还有 68 亿美元的剩余股票回购授权。运营现金为 9.65 亿美元，自由现金流为 8.42 亿美元，而去年同期为 7.64 亿美元。库存为 34 亿美元，比上一季度增加约 7.21 亿美元，主要受下半年客户产品和新产品的推动。现在转向我们的财务展望，今天的展望基于当前的预期并考虑了近期的宏观经济环境。对于 2022 年第四季度，我们预计收入约为 55 亿美元，上下浮动 3 亿美元，同比增长约 14%，环比持平。同比增长由嵌入式和数据中心部门推动，部分被客户端和游戏部门的下降所抵消。在连续的基础上，嵌入式和数据中心部分预计将增长，被客户端和游戏部分的下降所抵消。此外，对于 2022 年第四季度，我们预计非 GAAP 毛利率约为 51%，非 GAAP 运营费用约为 15.5 亿美元或收入的 28%，非 GAAP 利息费用、税收和其他费用约为 1.75 亿美元按 13% 的有效税率计算，稀释后的股份总数约为 16.2 亿股。全年，我们预计收入约为 235 亿美元，上下浮动 3 亿美元，增长约 43%，主要得益于嵌入式和数据中心领域的增长。我们预计非美国通用会计准则毛利率约为 52%。最后，我们将继续专注于执行我们的长期战略，同时驾驭当前的市场状况。我们将优先考虑产品路线图和长期增长的关键投资，同时采取多项近期成本管理措施，包括谨慎控制运营费用和员工人数增长，同时根据我们的收入预期积极管理库存。有了这个，让我把电话转给 Ruth 参加我们的问答环节问答环节亚伦雷克斯是的。感谢您提出问题。我有一个问题和一个快速跟进。我想，当我们看到您的客户业务在本季度连续下降时，我们正在努力消化您客户的库存。我很好奇您是如何考虑清空该库存的，您认为我们是否会发现 12 月季度的底部或任何一种对 PCU 库存反映的完全预期的想法——你们的PC市场？苏姿丰是的。当然，亚伦。谢谢你的问题。因此，1 显然，PC 业务在第三季度一直非常不稳定并且表现不佳。我认为随着我们进入第四季度，我们正在指导这一点——我们的指导中嵌入的是，PC 将在第四季度再次下降。我们相信，这将是第三季度和第四季度之间清理库存的重要一步，当然，我们会监控宏观状况，但我们肯定会在一个更好的地方退出这一年。亚伦雷克斯是的。然后作为对业务服务方面的快速跟进，我认为，在过去，您曾谈到您的转变能力受到供应限制。我只是好奇你是否有关于服务器 CPU 供应情况的更新，特别是当我们期待下一季度或两个季度的通用处理器增长时？苏丽莎博士是的。当然。所以在服务器端，我们当然一直在增加我们的整体供应。我认为这一年我们在这方面取得了很好的进展。我们在第四季度的供应量比今年早些时候更多，其中一些投资将在第四季度上线。因此，我们预计，随着我们进入 2023 年，热那亚的发射不会根据我们目前所看到的情况受到供应限制。利也非常感谢您提出这个问题。丽莎，我想问一个关于 2023 年前景的问题，特别是在服务器 CPU 业务方面。我知道这还为时过早且难以预测，但鉴于您刚刚发表的供应评论，以及您从客户那里听到的消息，无论是在云方面，还是在企业方面和新产品的坡道上。您如何看待那里的积极因素与仍然是逆风的宏观因素？我认为我们中的许多人在数据中心的业务增长幅度在 20% 到 30% 之间，这是一个公平的地方，还是鉴于你今天所知道的情况，这是否有点过于乐观？苏姿丰是的。因此，现在准确谈论 2023 年还为时过早。但也许让我给您介绍一下我们今天看到的数据中心市场的背景。正如您所说，在短期内，存在一些影响所有市场的整体宏观逆风，包括数据中心市场。现在它因细分市场而异，所以如果我浏览每个细分市场，我们看到的是，我认为北美云可能是数据中心市场中最具弹性的细分市场，这就是 AMD 的优势所在最强。我们在北美云供应商方面取得了非常好的进展，我们仍然相信，尽管可能会有一些短期的，我们称之为优化，我们称之为，个别云供应商在中期的个人足迹和效率 -学期。随着我们进入 2023 年，我们预计该市场将出现增长，尤其是客户将更多工作负载转移到 AMD，这只是考虑到我们产品组合的实力，以及整体而言，热那亚将继续前进。当我们审视其他细分市场时，我认为，中国在 2022 年一直非常疲软，我们预计 2023 年不会出现显着复苏。所以我们将看看情况如何。然后在企业方面，我想说，企业可能受宏观影响最大。因此，我们看到客户需要更长的时间来做出决定，并且可能对资本支出更加保守。话虽如此，我们对我们的价值主张感觉非常好，我们对我们的产品组合感觉非常好，而且我们相信，即使在市场有点波动的情况下，我们也可以在该业务中获得份额。所以，总的来说，我认为，我们的数据中心趋势是好的，我们需要像每个人一样通过宏观工作。利也这很有帮助。然后作为我的后续，一个关于毛利率的问题，也许是针对 Devinder 的。因此，您将第四季度的毛利率提高了约 100 个基点，这很高兴，但您仍比第二季度低 300 个基点，从那时起，显然，客户大幅下降，您的数据中心业务非常有弹性，经典的 Xilinx 业务也是如此。所以从混合的角度来看，你应该在一个更好的地方。我猜，与第二季度相比，第四季度毛利率下降的原因是什么，您是认识到另一个库存打击还是其他原因？谢谢你。德温德库马尔没有库存，首先是 Toshi。正如你所说，在毛利率上，第二季度为 54%，如果你一路走到第四季度 51%，主要是疲软的个人电脑市场和客户利润率下降。例如，如果您查看第三季度，所有其他业务都符合预期，客户利润率下降。我们还有数据中心，这是一个云加权的地方，它的 ASP 较低。因此，这也会对利润率产生影响。然后正如 Lisa 之前提到的，从供应的角度来看，我们拥有的一些新产能，以及供应产能协议中的一些额外成本，这些都包含在第四季度 51% 的利润率指导中。斯泰西·拉斯贡嗨，大家好。感谢您提出我的问题。对于第一个，我想问一下第四季度的额外一周。总体而言，尤其是在数据中心，有多少收入——我不知道这些收入有多线性——尤其是那个业务？额外的一周是否有任何实质性影响？苏姿丰是的。史黛西，我们并没有真正指望额外一周的实质性影响。我想如果你看看这个季度的优缺点。第 4 季度的指导实际上是围绕着某种 PC，让我们称之为，游戏较低，而且，这些都是 - 所有假期都到位，我们并没有指望太多。然后数据中心是 - 嵌入式数据中心更高，但我们预计额外的一周不会产生重大影响。斯泰西·拉斯贡知道了。谢谢你。对于我的后续行动，我想询问第三季度和第四季度的单位与定价。我知道在第三季度，您特别提到定价会产生影响，听起来您暗示客户利润率正在下降。我不知道这是否只是成本，或者是否也有定价影响，但就像第三季度客户的单位和定价做了什么，你对第四季度的期望是什么？苏姿丰当然，斯泰西。因此，我认为如果您查看第三季度，那就是 - 客户业务中有很多动态。所以市场疲软。尤其是消费者疲软，我们在消费者方面的足迹更多。所以在那个框架中，我们看到单位下降，但我们也看到 ASP 连续下降。现在我要说的是，平均售价仍然同比上升。所以我们一直，让我们称之为，在这种定价环境中受到纪律处分。我们确实在本季度看到了一些定价动态，我们无法面对无利可图的业务，我们将继续关注这个空间。这就是与客户端 ASP 相关的优点或缺点。当我们进入第四季度时，我认为，鉴于市场疲软，我们正在预测竞争环境，这已包含在指南中。维维克·艾莉亚感谢您提出我的问题。对于第一个问题，我只是想澄清一下我们应该为第四季度考虑的客户收入是多少，是 8 亿美元还是 9 亿美元，有什么帮助吗？然后，我想，丽莎，更大的问题是，客户恢复是什么样的，你会回到 20 亿美元的季度利率，你会回到 15 亿美元吗？我问这个是因为你的竞争对手暗示明年 PC TAM 只会下降 4% 或 5%，这似乎有点乐观。您认为 AMD 是什么样的——AMD 明年会考虑什么样的 PC TAM，以便我们从 PC 的角度了解这种模式是如何降低风险的？苏姿丰是的。所以，有几点不同，Vivek。让我回答一下第四季度的预期。我想说，我们正在引导，我们称之为，适度降低客户端和游戏，显然，我们正在摆脱第三季度已经很低的基数。我们希望这样做以尽快纠正这种库存状况，因此，我们将在第四季度再次降低出货量以做到这一点。因为它与明年有关，我认为有很多因素。我的意思是，今年 PC 将会下降很多，我们称它为高青少年，接近 20%。我认为，随着我们进入明年，该行业正在调用中个位数。我认为那将是一个很好的案例。我认为我们应该将模型降低到负 10%。再说一次，在我们的 PC 业务中，我们希望通过这次库存调整，我的意思是，我们有非常好的产品，我对我们的产品组合和整体平台感觉非常好。所以我确实认为，随着我们进入 2023 年，PC 业务将会复苏，但我们将不得不在下个季度左右克服这些动态。维维克·艾莉亚明白了。对于我的后续行动，Devinder，也许是一个关于毛利率的问题，你在第三季度和第四季度采取了多少冲销和定价行动，它们可以收回多少在第一季度？因此，假设，第一季度的收入与第四季度的收入相同，毛利率是多少，有多少行动是可收回的，基本上你如何开始回到之前 54% 的毛利率趋势，因为从长期来看目标超过 57%？因此，如果客户收入没有真正增长那么多，是否有措施可以帮助您回到之前的毛利率轨迹？谢谢你。德温德库马尔让我试着这样回答。如果你看第三季度本身，我们的毛利率约为 50%。我们有 1.6 亿美元的费用，即库存定价和相关费用。如果您对此进行调整，第三季度的利润率约为 52%。我们引导到 54%，我们进入 52%，主要是因为两个原因，对吧？客户端 PC 市场疲软，很明显，客户端利润率下降。正如我之前所说，其余业务将按预期执行。我们必须解决本季度、下一季度甚至 2023 年初 PC 市场的情况，然后我们再回来讨论利润率。我对我们正在推出的产品感觉很好，尤其是新产品，也许还有能力从我们现在的位置增加利润率，引导 51%，然后从那里开始。维维克·艾莉亚但是，这 1.6 亿美元是否可以追回，我想这真的是我的问题吗？德温德库马尔这些主要是我们将采取的库存权或定价行动。如果这就是你要问的，我会说很大程度上是不可恢复的。维维克·艾莉亚我的意思是你能回到正常化的 52%，比如，我预计如果你在第一季度不采取这些行动，那么第一季度的毛利率是否应该高于第四季度？德温德库马尔我不会指导第一季度，但我要说的是，从第四季度的 51% 来看，我们可以从那里改进。$美国超微公司(AMD)$

老虎证券2022-11-02

中泰证券：给予美亚光电买入评级

600台；10月25日，公司发布首款“深度学习”通道式色选机；10月28日，公司发布首款工程化履带色选机，此产品通过创新搭载深度学习技术，采用分布式AI边缘计算单元，满足客户变化性及精细化分选需求。我们认为，粮食安全背景下色选机需求刚性，公司通过持续产品创新市占率有望提升。　　维持“买入”评级。考虑到疫情反复对口腔设备交付进度的影响，略微下调收入预期，预计2022-2024年公司营收分别为21.03亿元、25.07亿元、29.57亿元（前值分别为21.69亿元、25.94亿元、30.64亿元），同比增长16.01%、19.21%、17.93%；考虑到汇兑收益对利润的增厚影响，略微上调2022年利润预期，预计2022-2024年公司归母净利润分别为6.45亿元、7.70亿元、9.15亿元（前值分别为6.41亿元、7.94亿元、9.44亿元），同比增长26.17%、19.44%、18.82%；EPS分别为0.73元、0.87元、1.04元；按照2022年10月28日股价，对应PE分别为33、28、23倍。口腔赛道具备成长属性，公司作为口腔数字化设备龙头，具有确定性溢价，维持“买入”评级。　　风险提示：新冠疫情防控不及预期；食品检测行业发展不及预期；海外业务发展不及预期；国内口腔CBCT行业发展不及预期；国内口腔CBCT市场竞争加剧的风险；椅旁修复系统发展不及预期；汇兑损益对公司业绩的不确定性影响；其他经营收益对公司业绩的不确定性影响。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券刘海博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.58%，其预测2022年度归属净利润为盈利6.32亿，根据现价换算的预测PE为33.06。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级7家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为31.54。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚光电（002690）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务健康。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-11-01

AI+、干细胞治疗、mRNA……14家生命科学新锐亮相，第二届生命科学创业大赛北京站半决赛成功举办!

于实体瘤免疫多组学大数据测序样本+结合深度学习算法筛选通用型的实体瘤抗原靶点，并进行药物学评价以及临床研究；二是稳定的工艺治疗平台，基于外周血和组织来源的抗原特异性 T 细胞扩增，据悉，这也是目前国内唯一基于 DC 抗原提呈激活T细胞的技术，并且储备了较好抗原靶点库。　　图 | 臻知医学 CEO 张恒辉　　该公司的主打项目是公司开发的实体瘤通用型抗原特异性 T 细胞药物和肿瘤特异性抗原治疗性疫苗项目。该项目是一种实体瘤新生抗原联合特异性抗原致敏自体免疫细胞注射液（NeoAg/aeTSA-CTL与TILs）与一种实体瘤新生抗原联合特异性抗原 mRNA 治疗性疫苗药物的联合治疗方案。　　张恒辉还透露，在上游靶点筛选方面做了大量基础性工作，该公司也在基于这些技术开展 mRNA 治疗性疫苗项目。　　望里科技：交付精神类疾病全流程解决方案　　望里科技是一家致力于精神心理类疾病数字疗法产品的科技公司，团队以研发为中心。该公司在抑郁、睡眠、认知障碍、PTSD、成瘾等多管线均有布局，产品经过严格临床试验验证。成立近 6 年来，与北医六院、湘雅二医院等达成深度合作，并已积累数万例精准患者数据，以实现自适应算法的个性化治疗、更好疗效。图 | 望里科技市场部高级经理曹江雨　　据望里科技市场部高级经理曹江雨介绍，公司最终交付给客户的是一套从线上客观筛查到线下精准客观评估再到提升训练的全流程解决方案。用户只需要通过手机，玩一些背后有算法支撑的专业心理学游戏，就可以客观了解目前的心理状况，并完成相应的干预性治疗内容。同时，我们也有一些专业的评估和干预设备，可以为用户提供精准评估与干预服务。此外，我们也拥有专家团队，可以提供传统的心理咨询、团辅、讲座相关服务。　　近期该公司也取得了一些进展，包括今年初认知障碍产品已经拿到了国内首张精神/神经类数字药品注册证，参与研发的睡眠数字疗法产品入选了十四五国家专项课题等。　　最后，曹江雨还对数字疗法领域的发展给出了一些建议，并指出一款数字疗法产品最核心的壁垒是有效性。提升有效性的关键在于有临床级别的数据积累、临床级别的试验验证以及算法作为支撑。以这些关键因素为出发点，我们愿意潜下心来踏踏实实做事，让整个行业真正得以良性发展。　　大通基因：独创微流控组合标记单细胞测序技术　　大通基因联合创始人蒋博士介绍了公司独创的“基于微流控组合标记的单细胞测序技术”。据悉，这项技术适用临床冰冻和 FFPE 样本，并将成本降低 10 倍以上，为大规模队列样本的单细胞组学提供全球领先的解决方案。这项组合标记技术已经在国内和国际专利申请了知识产权保护。图 | 大通基因　　蒋博士指出，当前主流的单细胞测序技术存在空载率高的缺陷。由于其采用低效的方式控制假单细胞率，导致通量难以提升。从这个问题出发，我们把多轮组合标记技术引入到主流微流控技术平台，成百倍增加标记能力，大幅度降低成本。在可接受的错误率情况下，我们可以把单通道细胞通量由现有的 1 万提升到 20 万以上。我们取得的另一个突破是解锁了临床上已积累多年的病理样本库，为单细胞测序高效低成本的应用到大规模人群样本，建立单细胞测序明确的临床意义扫清了最后一个障碍。　　蒋博士还表示，在产品和商业模式方面，公司将会提供组合标记的设备和试剂与现在的主流单细胞微流控平台进行联用，提升通量、降低成本。　　另一方面，蒋博士坦言，公司的计算平台具有非常强大的分析能力，未来我们不光可以通过试剂和服务来助力科学研究，也在肿瘤个性化治疗以及罕见病领域布局了基于健康基线的细胞图谱和 AI 赋能的新型诊断治疗方式。　　几何科技：“无创无扰”对代谢物进行居家检测　　几何科技的总裁张凯传分享了一些公司的发展现状和进展，这是一家专注于居家健康管理的生物科技公司，由清华班底打造。目前，这家公司已经完成了 3 轮共计 1.9 亿人民币融资。　　首款硬件是一款无创无扰，同时全自动提取代谢物并在智能马桶里做检测的一款硬件设备，以尿液为样本，被配备了三款芯片。同时基于用户连续、综合的健康数据，为用户建立个人健康数据库并提供个性化的健康服务。　　张凯传从几个方面讲解了公司的核心技术，第一、马桶整体设计包括结构件设计和精准取样，如何解决取终端样、如何解决交叉污染等问题；第二、传感器和检测芯片等多种技术的集成，同时采用微流控设计结构保证芯片稳定性和检测精度；第三，也是我们的一个核心竞争力——算法，为用户提供个性化管理服务；同时，我还想强调我们的电信号技术，现在发展了多导联独立的心电马桶圈产品。图 | 几何科技总裁张凯传　　对整个技术选型，张凯传也从几个维度做了解释，一是多通量，二是无需要样品提前处理；三是模块小型化和成本可接受等。即在硬件端，将在实验室技术以经济实惠且强大的规模应用；软件端，对人健康数据处理、算法的准确性和连接健康生态能力是选型的关键。　　凌视科技：打造“全世界最快的细胞照相机” 　　凌视科技 CEO 陈宏强介绍了其超高速细胞成像智能分析项目。这是一个全新的高速动态细胞成像分析技术，利用光电成像和人工智能分析细胞，主要成果和团队都来自清华大学。核心创始人陈宏伟是清华大学电子系长聘教授，也是国家科技创新领军人才。　　陈宏强指出，公司解决的是单细胞成像分析问题，提供的是整套解决方案（硬件+算法），这也是最大的优势之一。通过技术突破，搭建了无需预处理、无需标记、无需制片的大通量细胞分析平台，只要是液态的细胞、微生物、菌群都可以进行成像分析。我们要带动细胞产业进入与 20 年前基因产业发展相似的道路，应用场景涵盖宫颈筛查、病理、血栓、泌尿检测、循环肿瘤细胞分析、生物制药、水质检测等。图 | 凌视科技 CEO 陈宏强　　陈宏强坦言，目前，一款已经已经安装好的成型机正在深圳医院试用，我们会有三款机型，最快的机型速度可以达到每秒 5000 万帧，最高细胞通量是每秒 100 万的细胞通量。除了整个图像信息之外，还会得到 AI 分析后的 1000 多种指标信息，包括细胞的大小、厚度、偏心率等。　　他进一步表示，未来会持续优化技术和迭代功能，后续还会加上荧光标记和细胞分选，包括提供细胞三维结构等。　　澜山生物：基于 iPSC 技术的神经疾病的新型靶向疗法的研发　　澜山生物首席科学官介绍了该团队正在利用诱导多能干细胞（iPSC）技术开发包括躁郁症、抑郁症等神经精神疾病的靶向疗法，包括小分子药物和基因疗法。　　该公司利用 iPSC 技术平台将健康人和躁郁症抑郁症患者的皮肤成纤维细胞重编程为诱导多能干细胞，再进一步诱导分化成人脑类器官，从而在体外模拟人脑的结构和功能，进行特异性药物的研发。　　目前，该研究团队针对躁郁症和抑郁症已发现了多个创新靶点，首个创新性靶点的基因疗法和小分子药物已经在小鼠和恒河猴上进行了疗效的验证；其次，这些靶点可作为临床分子诊断标记物来帮助躁郁症的诊断。并且，针对该团队发现的靶点的药物还可以用于多种不同适应症的治疗。　　其次，基于该团队的 iPSC 技术平台，澜山生物还进行了帕金森细胞疗法的研发，在体内移植四周后，小鼠的帕金森症状即可得到有效缓解，并且分化的神经元还能够高效地整合进入小鼠的神经网络并释放多巴胺。　　此外，澜山生物的研发团队还计划构建多种遗传疾病的类器官研发平台，对其他各类遗传疾病进行造模和成药靶点的筛选。　　聆通科技：研发新一代的医疗助听算法和智能助听器　　聆通科技 CMO 郭卿分享了团队的项目，这是一家基于 AI 和云计算的智能助听器研发公司，主要是从事助听算法及应用级芯片的研发。技术团队拥有语音算法、人工智能、信号处理等专家，还有清华大学教授、三甲医院的耳科专家医生担任顾问。2018 年就推出基于手机的助听软件，是国内首家“测听+助听”双功能的应用软件。图 | 聆通科技 CMO 郭卿　　郭卿表示，公司自研了全套核心助听算法，包括了精细化的分频处理、降噪以及啸叫抑制等；对这些算法进行了高性能优化，适配了多种平台，如高通、恒玄、炬芯等平台。另一方面，聆通也完成了助听器整机设计，以及测听、验配等助听服务相关技术研发，实现了从算法到整机，到服务的技术的全链条的助听技术的研发及工程化。　　郭卿还介绍了公司的商业模式，聆通会为重度听损者推出整机方案。在 OTC 助听和辅听耳机领域，采用算法授权方式进入市场。目前已经与一些大中型手机厂商和耳机厂商正在合作开发。　　欧必诺生物：瞄准“新一代”声镊技术及工具　　欧必诺生物创始人杨欣在线上分享了声镊技术单细胞和单分子项目。这家公司以声镊为核心技术，计划研发出可应用于生命科学研究、创新药物研发、个性化精准诊疗的创新型工具产品。　　声镊是一种利用超声波对生物颗粒进行操控的技术，最大特点是非接触以及对生物颗粒有极高的安全性。据杨欣介绍，公司的声镊技术是目前世界上唯一可以实现在 2 分钟内对最小 10 纳米颗粒进行富集的技术，我们把数小时的富集过程缩短到了短短几分钟，对降低外泌体或病毒生产制备成本有着革命性的意义。图 | 欧必诺生物　　杨欣进一步表示，公司现阶段聚焦在第一款产品单细胞打印机的研发中，该产品计划解决抗体发现过程中单细胞筛选低效、费用高等问题。利用声镊对细胞和液滴操控，可高效自动地把单个细胞打入单个孔中，此前几个小时才能完成一个孔板的工作用 10 分钟即可完成。其应用场景主要包括单细胞分选、单克隆挑选、细胞发现等，目前工程样机已经搭建完成。　　杨欣还提到了，第二个规划产品为 PL 级微量移液系统，NL 级甚至 PL 级的微量移液在药物合成中有重要的作用。比如，对多种化合物进行稀释和转移，移液的精度和效率直接决定了大规模化合物合成的通量，该公司的声镊技术已经达到了 1PL 每液滴的量级。　　睿健医药：AI+化学诱导助力干细胞治疗　　睿健医药 CEO 魏君介绍了公司的发展概况和一些进展。这是一家利用 AI + 化学小分子诱导方式调控细胞治疗功能的药物研发公司，重点关注神经退行性疾病、代谢系统疾病，及罕见病等领域。　　图 | 睿健医药　　魏君表示，化学诱导方式是一种更高效、更安全、更低成本的“新一代”细胞分化方式。睿健通过化学诱导的方式重塑细胞功能，在此基础上开发新一代的细胞疗法。为了实现精准化学诱导调控目的，我们建立了非常独特的基于 AI 算法的化学诱导平台，首先我们有两个核心基础数据库，iReMeta 是我们基于发育生物学的组学数据库，在该数据库里可以挖掘在发育过程中起到决定性作用的核心基因。iReChem 平台是一个小分子化合物库，通过两个数据库对接，可以快速地找到可以精准控制发育生物学基因的小分子化合物。　　魏君继续补充，通过第三个平台 iReXam 平台进行基因和小分子的综合性验证和筛选，也利用基因编辑工具平台更精准实现筛选，现在已经开发了一系列细胞治疗产品，计划治疗中重度帕金森病的干细胞疗法能在 2022 年完成中美 IND 双报工作。　　深势科技：AI for Science 方式驱动药物和材料研发　　深势科技首席技术官胡成文以 “AI for Science” 科学研究范式驱动药物和材料设计”为题进行了路演。　　深势科技运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，创新性地提出了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式，并推出了 Hermite 药物计算设计平台、Bohrium 微尺度科学计算云平台等。图 | 深势科技首席技术官胡成文　　胡成文指出，“AI for Science” 的新范式实现了计算和精度的完美统一，通过这个方式在底层技术上可以用 AI 学习物理模型，数据上可以用 AI 学习数据，基于底层原理我们创建了两个平台，一是药物计算设计平台，二是材料计算和设计平台。我们正在通过这两个平台推动药物和材料行业的新发展。　　胡成文进一步解释，一方面，在药物研发领域推出的 Uni-Fold 等算法实现了药物和蛋白效率性质全面精准的预测；另一方面，在跨尺度建模上取得一系列的成绩，能够更好驱动新材料领域的原始创新。　　透彻未来：AI 助力智慧病理　　透彻未来商务总监张楠介绍了公司的整体业务，这是一家专注于智慧病理的人工智能公司，使用先进的深度学习技术，为中国及亚太地区病理学界实现行业数字化、信息化及智能化的发展提供服务。　　张楠表示，病理是肿瘤诊断的金标准。无论是在后续用药选择，还是在预后分析上，病理诊断均占据着非常重要的地位。然而，目前我国的病理诊断人才非常短缺，智慧病理便成为了肿瘤诊断新基建过程中的重要一环。目前我们研发完成了近 10 种器官的组织病理深度学习分析模块，覆盖了病理科超过 80％的日常样本量。在后续的工作中，我们还将在预后分析与药效预测等一系列前沿研究方向发力，为肿瘤患者提供全周期服务。　图 | 透彻未来商务总监张楠　　张楠还介绍了公司的商业模式，即私有云与区域诊断云组合。目前，透彻未来通过私有云，在大型三级医院落地，并与国家卫健委病理质控平台紧密合作，建立了覆盖超过 2000 家二级医院的智慧病理云，为更多的医院提供服务。　　碳纳医疗：搭建独特的碳量子点为基础的癌症精确诊治产品开发平台　　碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐介绍了“基于碳量子点的新型肿瘤显像剂和药物靶向递送系统”项目，这是一家专注于癌症精确诊断和靶向治疗的公司。图 | 碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐　　据欧阳兆槐介绍，量子点是一种纳米材料，大小只有几个纳米、能发荧光。其中以碳为主要元素的碳量子点，生物相容性好、无毒性，近年来受到越来越多的重视。公司的关键技术是一种能识别癌细胞的新型碳量子点，即只会进入癌细胞而不进入正常细胞。这是一项完全突破性的技术，已经申请了专利保护。　　欧阳兆槐表示，公司计划把这种独特的碳量子点打造成产品开发平台，在这平台上开发肿瘤精确诊断和靶向治疗纳米新药，通过技术授权方式和自研产品获得收益。　　亿药科技：搭建全球首款药效预测系统　　亿药科技董事长谢正伟分享了公司这一年来取得的进展，该公司基于人工智能技术在延长寿命、代谢疾病、癌症等疾病方向研发创新药物。　　谢正伟表示，此前公司在国际顶尖期刊《自然• 生物技术》杂志发表了基于深度学习和基因指纹的药效预测系统（DLEPS，中文名灵素系统），并证明了 DLEPS 是一种药物发现和重定位的有效工具。这是国际上第一款药效预测系统，并申请了国家和国际专利。利用该技术，临床试验候选药物研发效率可以提高约 50 倍，药效提高约 2 倍，延长寿命管线已经取得 PCC。图 | 亿药科技董事长谢正伟　　这种深度学习和基因指纹网络一开始是不需要靶点的，而是针对疾病病理造成的表达谱变化来寻找小分子进行调控。该公司所要做的事情是把这种小分子和基因表达谱之间的关联用人工智能拟合出来，这样不用依赖于非常有限的数据，而是可以把它推广到几亿、几十亿，甚至更多的化合物空间里。　　数智元宇：腔镜手术 AI 导航系统　　数智元宇科技 CEO 马玉丹介绍了其腔镜手术 AI 导航系统。这是国内首个在硬镜 AI 细分领域研发出产品并在手术室完成初试的公司，也是目前唯一一个拥有此细分领域专利群的公司。目前该公司已经将其产品迭代升级到了第三代。图 | 数智元宇科技 CEO 马玉丹　　马玉丹把公司在腔镜手术 AI 导航系统领域的核心竞争力归纳为四个方面，一是先发优势，公司目前处在细分赛道的最前列，也获得了细分领域第一个已授权的国家发明专利；二是数据壁垒，其合作医院均为国内腔镜手术头牌医院，拥有全球最大的年手术量，以及全球最多的术中影像存储量。（我国是微创手术年手术量最大的国家）；三是技术优势，拥有国内顶级外科手术专家团队与首席 AI 架构师团队组成的医工交叉结合领军团队。并且不同于静态图片，所处理的数据是动态的术中影像，壁垒更高；四是专利壁垒，围绕已授权发明专利，布局了本细分领域第一个全方位专利群，已构造起坚实的专利护城河。　　马玉丹也解释了公司的商业模式，可以作为硬镜厂商和手术机器人厂商的 AI 系统供应商，为这些公司提供智能导航系统；也可以基于注册人制度找一个委托方在硬件方面负责生产，打包成一套国产高端创新医疗器械，直接面向医院。

金融界2022-10-31

AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

，有利于企业进行大规模的AI训练，以及深度学习建模。换句话说，Oracle希望通过NVIDIA的技术支援，提升客户选择Oracle AI解决方案的几率，强化市场竞争力。此外，Oracle现在还可以在OCI数据流全托管式Apache Spark服务上提前获得数据处理加速功能NVIDIA RAPIDS™。数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求，OCI数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持，包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。 Oracle首席执行官Safra Catz表示：“我们与NVIDIA扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识，以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户，克服其面临的众多挑战。” 合作为NVIDIA带来了什么？ NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

重磅推荐 | 朱嘉明：元宇宙——创意、思想、意识协作的下一代网络

例如，GAN（生成式对抗网络）属于一种深度学习模型，它能够自动化生成内容或进行内容增强，使得AIGC成为元宇宙时代的重要内容来源。AI对于元宇宙的重要性，还体现在虚实交融：AI弥补数字人和物理人之间的鸿沟。因为只有通过强化学习，虚拟人才会更像物理人；通过联邦学习，物理人变成了数字人，也能保留隐私。总之，“元宇宙对现实的影响可以从智能的层次提升到智慧的层次。元宇宙从物理人的行为中学习智能，反之物理人也能从元宇宙中汲取智慧。得到这样的结论是源自人们对元宇宙提供的这个巨大的人与环境的模拟系统的观察”。进而可以设想，未来元宇宙对能源、算力、存储、带宽资源的分配也将AI化。书中关于元宇宙和人工智能的思考，符合“广义人工智能”的方向，即将以往基于逻辑的符号AI和现有的基于数据的神经AI结合的双向AI，因为广义AI可以满足知识迁移和互动、鲁棒性、抽象和推理的能力、高效性等人工智能的需求。如果说，仅仅肯定这本书提出了关于元宇宙技术体系的整体图像，解析了其中的每项技术的结构、价值和技术发展方向，属于一本关于元宇宙技术性书籍，是对这本书价值的低估。这本书也是在探讨元宇宙技术背后的哲学意义，很有可圈可点之处。这本书在第一篇开宗明义地写道：“元宇宙：意识和生命的互联网”，并且以地球和人类的角度，将宇宙演化分为五个阶段：零宇宙（奇点）是宇宙0.0、物理宇宙是宇宙1.0、生命宇宙是宇宙2.0、有人宇宙是宇宙3.0、元宇宙是宇宙4.0。是否同意作者这样划分宇宙的演变阶段是一回事，将元宇宙纳入人类对宇宙认知的体系之中的提法，是很有启发性的。特别的是，作者将笛卡尔的“我思故我在”的命题，以及凯文·凯利在《必然》一书中提到的“知化”（cognifying）概念，引入到对于元宇宙的思考中，触及了元宇宙的核心问题：元宇宙是否将是一个基于人工智能，超越现实人类的，以原生虚拟人为主体的全新的“通用智能体”？在书的最后部分，作者回归到人类意识发展与人工智能的未来：“人脑与超脑，都需要形成对‘自我’的观念。”机器在处理一些复杂任务时不得不拥有自我意识，因为人工智能技术使得人工意识成为现实，即机器的自我意识现在不是可能不可能的问题——机器人时代大幕已然揭开。元宇宙的重要功能则是提供这样一种人与机器的交互界面，创造人工智能突破性进展，加速后人类时代到来的契机。在这样的意义上，就不难理解：元宇宙中的一切皆计算机（XaaC）和一切皆服务（XaaS）联系在一起。因为元宇宙就是通过计算实现“意识的星辰大海”。总之，这本书具有可观的知识含量，涉及技术的涵盖面宽广，基本囊括了现阶段元宇宙涉及的所有技术演进脉络并做了深入浅出的阐述。同时，作者描绘了相关技术在元宇宙中的应用前景，对大众读者起到了很好的科普作用。特别需要肯定的是，该书预测了在未来元宇宙建构中，异构芯片架构、指令架构、操作系统、虚拟化、数据中心、存储、网络、带宽等领域的发展方向，以及软件定义硬件，开源加速标准和接口统一的方向。作者关于元宇宙的这些深度思想，为有技术背景的读者思考元宇宙技术发展提供了方向，留下了新的问题和思考空间。当然，本书存在一些问题，宇宙演变的五个阶段的说法较为新颖，但是作为科学探讨，则缺少深入论证。特别请读者注意书的最后一个自然段：“随着人类的主观能力越来越强大、自由意志得到越来越充分的释放，人类对世界的认识一方面不断地向真实的物理世界靠拢，另一方面也在不断地寻求超越、逐渐发展而比物理世界更为强大。因此，我们有理由认为：随着认知的日益发展，人机的未来需要人类的设计和自由意志的指导，人类也才有可能成己而圣，为元宇宙立心，为万世开太平”。这是迄今为止，关于元宇宙价值的最有冲击性的文字。但我还是坚持人类需要谦卑的主张，看到自己的极限，包括人工智能和元宇宙网络，以及元宇宙的极限。最后，我以美国计算机科学家、首届图灵奖获得者艾伦·佩利（Alan Perlis，1922—1990）的一段话作为结语：“花一年时间在人工智能上就足以使人相信上帝。来源：金色财经

金色财经2022-10-21

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