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中泰证券：给予美亚光电买入评级

600台；10月25日，公司发布首款“深度学习”通道式色选机；10月28日，公司发布首款工程化履带色选机，此产品通过创新搭载深度学习技术，采用分布式AI边缘计算单元，满足客户变化性及精细化分选需求。我们认为，粮食安全背景下色选机需求刚性，公司通过持续产品创新市占率有望提升。　　维持“买入”评级。考虑到疫情反复对口腔设备交付进度的影响，略微下调收入预期，预计2022-2024年公司营收分别为21.03亿元、25.07亿元、29.57亿元（前值分别为21.69亿元、25.94亿元、30.64亿元），同比增长16.01%、19.21%、17.93%；考虑到汇兑收益对利润的增厚影响，略微上调2022年利润预期，预计2022-2024年公司归母净利润分别为6.45亿元、7.70亿元、9.15亿元（前值分别为6.41亿元、7.94亿元、9.44亿元），同比增长26.17%、19.44%、18.82%；EPS分别为0.73元、0.87元、1.04元；按照2022年10月28日股价，对应PE分别为33、28、23倍。口腔赛道具备成长属性，公司作为口腔数字化设备龙头，具有确定性溢价，维持“买入”评级。　　风险提示：新冠疫情防控不及预期；食品检测行业发展不及预期；海外业务发展不及预期；国内口腔CBCT行业发展不及预期；国内口腔CBCT市场竞争加剧的风险；椅旁修复系统发展不及预期；汇兑损益对公司业绩的不确定性影响；其他经营收益对公司业绩的不确定性影响。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券刘海博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.58%，其预测2022年度归属净利润为盈利6.32亿，根据现价换算的预测PE为33.06。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级7家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为31.54。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚光电（002690）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务健康。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-11-01

AI+、干细胞治疗、mRNA……14家生命科学新锐亮相，第二届生命科学创业大赛北京站半决赛成功举办!

于实体瘤免疫多组学大数据测序样本+结合深度学习算法筛选通用型的实体瘤抗原靶点，并进行药物学评价以及临床研究；二是稳定的工艺治疗平台，基于外周血和组织来源的抗原特异性 T 细胞扩增，据悉，这也是目前国内唯一基于 DC 抗原提呈激活T细胞的技术，并且储备了较好抗原靶点库。　　图 | 臻知医学 CEO 张恒辉　　该公司的主打项目是公司开发的实体瘤通用型抗原特异性 T 细胞药物和肿瘤特异性抗原治疗性疫苗项目。该项目是一种实体瘤新生抗原联合特异性抗原致敏自体免疫细胞注射液（NeoAg/aeTSA-CTL与TILs）与一种实体瘤新生抗原联合特异性抗原 mRNA 治疗性疫苗药物的联合治疗方案。　　张恒辉还透露，在上游靶点筛选方面做了大量基础性工作，该公司也在基于这些技术开展 mRNA 治疗性疫苗项目。　　望里科技：交付精神类疾病全流程解决方案　　望里科技是一家致力于精神心理类疾病数字疗法产品的科技公司，团队以研发为中心。该公司在抑郁、睡眠、认知障碍、PTSD、成瘾等多管线均有布局，产品经过严格临床试验验证。成立近 6 年来，与北医六院、湘雅二医院等达成深度合作，并已积累数万例精准患者数据，以实现自适应算法的个性化治疗、更好疗效。图 | 望里科技市场部高级经理曹江雨　　据望里科技市场部高级经理曹江雨介绍，公司最终交付给客户的是一套从线上客观筛查到线下精准客观评估再到提升训练的全流程解决方案。用户只需要通过手机，玩一些背后有算法支撑的专业心理学游戏，就可以客观了解目前的心理状况，并完成相应的干预性治疗内容。同时，我们也有一些专业的评估和干预设备，可以为用户提供精准评估与干预服务。此外，我们也拥有专家团队，可以提供传统的心理咨询、团辅、讲座相关服务。　　近期该公司也取得了一些进展，包括今年初认知障碍产品已经拿到了国内首张精神/神经类数字药品注册证，参与研发的睡眠数字疗法产品入选了十四五国家专项课题等。　　最后，曹江雨还对数字疗法领域的发展给出了一些建议，并指出一款数字疗法产品最核心的壁垒是有效性。提升有效性的关键在于有临床级别的数据积累、临床级别的试验验证以及算法作为支撑。以这些关键因素为出发点，我们愿意潜下心来踏踏实实做事，让整个行业真正得以良性发展。　　大通基因：独创微流控组合标记单细胞测序技术　　大通基因联合创始人蒋博士介绍了公司独创的“基于微流控组合标记的单细胞测序技术”。据悉，这项技术适用临床冰冻和 FFPE 样本，并将成本降低 10 倍以上，为大规模队列样本的单细胞组学提供全球领先的解决方案。这项组合标记技术已经在国内和国际专利申请了知识产权保护。图 | 大通基因　　蒋博士指出，当前主流的单细胞测序技术存在空载率高的缺陷。由于其采用低效的方式控制假单细胞率，导致通量难以提升。从这个问题出发，我们把多轮组合标记技术引入到主流微流控技术平台，成百倍增加标记能力，大幅度降低成本。在可接受的错误率情况下，我们可以把单通道细胞通量由现有的 1 万提升到 20 万以上。我们取得的另一个突破是解锁了临床上已积累多年的病理样本库，为单细胞测序高效低成本的应用到大规模人群样本，建立单细胞测序明确的临床意义扫清了最后一个障碍。　　蒋博士还表示，在产品和商业模式方面，公司将会提供组合标记的设备和试剂与现在的主流单细胞微流控平台进行联用，提升通量、降低成本。　　另一方面，蒋博士坦言，公司的计算平台具有非常强大的分析能力，未来我们不光可以通过试剂和服务来助力科学研究，也在肿瘤个性化治疗以及罕见病领域布局了基于健康基线的细胞图谱和 AI 赋能的新型诊断治疗方式。　　几何科技：“无创无扰”对代谢物进行居家检测　　几何科技的总裁张凯传分享了一些公司的发展现状和进展，这是一家专注于居家健康管理的生物科技公司，由清华班底打造。目前，这家公司已经完成了 3 轮共计 1.9 亿人民币融资。　　首款硬件是一款无创无扰，同时全自动提取代谢物并在智能马桶里做检测的一款硬件设备，以尿液为样本，被配备了三款芯片。同时基于用户连续、综合的健康数据，为用户建立个人健康数据库并提供个性化的健康服务。　　张凯传从几个方面讲解了公司的核心技术，第一、马桶整体设计包括结构件设计和精准取样，如何解决取终端样、如何解决交叉污染等问题；第二、传感器和检测芯片等多种技术的集成，同时采用微流控设计结构保证芯片稳定性和检测精度；第三，也是我们的一个核心竞争力——算法，为用户提供个性化管理服务；同时，我还想强调我们的电信号技术，现在发展了多导联独立的心电马桶圈产品。图 | 几何科技总裁张凯传　　对整个技术选型，张凯传也从几个维度做了解释，一是多通量，二是无需要样品提前处理；三是模块小型化和成本可接受等。即在硬件端，将在实验室技术以经济实惠且强大的规模应用；软件端，对人健康数据处理、算法的准确性和连接健康生态能力是选型的关键。　　凌视科技：打造“全世界最快的细胞照相机” 　　凌视科技 CEO 陈宏强介绍了其超高速细胞成像智能分析项目。这是一个全新的高速动态细胞成像分析技术，利用光电成像和人工智能分析细胞，主要成果和团队都来自清华大学。核心创始人陈宏伟是清华大学电子系长聘教授，也是国家科技创新领军人才。　　陈宏强指出，公司解决的是单细胞成像分析问题，提供的是整套解决方案（硬件+算法），这也是最大的优势之一。通过技术突破，搭建了无需预处理、无需标记、无需制片的大通量细胞分析平台，只要是液态的细胞、微生物、菌群都可以进行成像分析。我们要带动细胞产业进入与 20 年前基因产业发展相似的道路，应用场景涵盖宫颈筛查、病理、血栓、泌尿检测、循环肿瘤细胞分析、生物制药、水质检测等。图 | 凌视科技 CEO 陈宏强　　陈宏强坦言，目前，一款已经已经安装好的成型机正在深圳医院试用，我们会有三款机型，最快的机型速度可以达到每秒 5000 万帧，最高细胞通量是每秒 100 万的细胞通量。除了整个图像信息之外，还会得到 AI 分析后的 1000 多种指标信息，包括细胞的大小、厚度、偏心率等。　　他进一步表示，未来会持续优化技术和迭代功能，后续还会加上荧光标记和细胞分选，包括提供细胞三维结构等。　　澜山生物：基于 iPSC 技术的神经疾病的新型靶向疗法的研发　　澜山生物首席科学官介绍了该团队正在利用诱导多能干细胞（iPSC）技术开发包括躁郁症、抑郁症等神经精神疾病的靶向疗法，包括小分子药物和基因疗法。　　该公司利用 iPSC 技术平台将健康人和躁郁症抑郁症患者的皮肤成纤维细胞重编程为诱导多能干细胞，再进一步诱导分化成人脑类器官，从而在体外模拟人脑的结构和功能，进行特异性药物的研发。　　目前，该研究团队针对躁郁症和抑郁症已发现了多个创新靶点，首个创新性靶点的基因疗法和小分子药物已经在小鼠和恒河猴上进行了疗效的验证；其次，这些靶点可作为临床分子诊断标记物来帮助躁郁症的诊断。并且，针对该团队发现的靶点的药物还可以用于多种不同适应症的治疗。　　其次，基于该团队的 iPSC 技术平台，澜山生物还进行了帕金森细胞疗法的研发，在体内移植四周后，小鼠的帕金森症状即可得到有效缓解，并且分化的神经元还能够高效地整合进入小鼠的神经网络并释放多巴胺。　　此外，澜山生物的研发团队还计划构建多种遗传疾病的类器官研发平台，对其他各类遗传疾病进行造模和成药靶点的筛选。　　聆通科技：研发新一代的医疗助听算法和智能助听器　　聆通科技 CMO 郭卿分享了团队的项目，这是一家基于 AI 和云计算的智能助听器研发公司，主要是从事助听算法及应用级芯片的研发。技术团队拥有语音算法、人工智能、信号处理等专家，还有清华大学教授、三甲医院的耳科专家医生担任顾问。2018 年就推出基于手机的助听软件，是国内首家“测听+助听”双功能的应用软件。图 | 聆通科技 CMO 郭卿　　郭卿表示，公司自研了全套核心助听算法，包括了精细化的分频处理、降噪以及啸叫抑制等；对这些算法进行了高性能优化，适配了多种平台，如高通、恒玄、炬芯等平台。另一方面，聆通也完成了助听器整机设计，以及测听、验配等助听服务相关技术研发，实现了从算法到整机，到服务的技术的全链条的助听技术的研发及工程化。　　郭卿还介绍了公司的商业模式，聆通会为重度听损者推出整机方案。在 OTC 助听和辅听耳机领域，采用算法授权方式进入市场。目前已经与一些大中型手机厂商和耳机厂商正在合作开发。　　欧必诺生物：瞄准“新一代”声镊技术及工具　　欧必诺生物创始人杨欣在线上分享了声镊技术单细胞和单分子项目。这家公司以声镊为核心技术，计划研发出可应用于生命科学研究、创新药物研发、个性化精准诊疗的创新型工具产品。　　声镊是一种利用超声波对生物颗粒进行操控的技术，最大特点是非接触以及对生物颗粒有极高的安全性。据杨欣介绍，公司的声镊技术是目前世界上唯一可以实现在 2 分钟内对最小 10 纳米颗粒进行富集的技术，我们把数小时的富集过程缩短到了短短几分钟，对降低外泌体或病毒生产制备成本有着革命性的意义。图 | 欧必诺生物　　杨欣进一步表示，公司现阶段聚焦在第一款产品单细胞打印机的研发中，该产品计划解决抗体发现过程中单细胞筛选低效、费用高等问题。利用声镊对细胞和液滴操控，可高效自动地把单个细胞打入单个孔中，此前几个小时才能完成一个孔板的工作用 10 分钟即可完成。其应用场景主要包括单细胞分选、单克隆挑选、细胞发现等，目前工程样机已经搭建完成。　　杨欣还提到了，第二个规划产品为 PL 级微量移液系统，NL 级甚至 PL 级的微量移液在药物合成中有重要的作用。比如，对多种化合物进行稀释和转移，移液的精度和效率直接决定了大规模化合物合成的通量，该公司的声镊技术已经达到了 1PL 每液滴的量级。　　睿健医药：AI+化学诱导助力干细胞治疗　　睿健医药 CEO 魏君介绍了公司的发展概况和一些进展。这是一家利用 AI + 化学小分子诱导方式调控细胞治疗功能的药物研发公司，重点关注神经退行性疾病、代谢系统疾病，及罕见病等领域。　　图 | 睿健医药　　魏君表示，化学诱导方式是一种更高效、更安全、更低成本的“新一代”细胞分化方式。睿健通过化学诱导的方式重塑细胞功能，在此基础上开发新一代的细胞疗法。为了实现精准化学诱导调控目的，我们建立了非常独特的基于 AI 算法的化学诱导平台，首先我们有两个核心基础数据库，iReMeta 是我们基于发育生物学的组学数据库，在该数据库里可以挖掘在发育过程中起到决定性作用的核心基因。iReChem 平台是一个小分子化合物库，通过两个数据库对接，可以快速地找到可以精准控制发育生物学基因的小分子化合物。　　魏君继续补充，通过第三个平台 iReXam 平台进行基因和小分子的综合性验证和筛选，也利用基因编辑工具平台更精准实现筛选，现在已经开发了一系列细胞治疗产品，计划治疗中重度帕金森病的干细胞疗法能在 2022 年完成中美 IND 双报工作。　　深势科技：AI for Science 方式驱动药物和材料研发　　深势科技首席技术官胡成文以 “AI for Science” 科学研究范式驱动药物和材料设计”为题进行了路演。　　深势科技运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，创新性地提出了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科学研究新范式，并推出了 Hermite 药物计算设计平台、Bohrium 微尺度科学计算云平台等。图 | 深势科技首席技术官胡成文　　胡成文指出，“AI for Science” 的新范式实现了计算和精度的完美统一，通过这个方式在底层技术上可以用 AI 学习物理模型，数据上可以用 AI 学习数据，基于底层原理我们创建了两个平台，一是药物计算设计平台，二是材料计算和设计平台。我们正在通过这两个平台推动药物和材料行业的新发展。　　胡成文进一步解释，一方面，在药物研发领域推出的 Uni-Fold 等算法实现了药物和蛋白效率性质全面精准的预测；另一方面，在跨尺度建模上取得一系列的成绩，能够更好驱动新材料领域的原始创新。　　透彻未来：AI 助力智慧病理　　透彻未来商务总监张楠介绍了公司的整体业务，这是一家专注于智慧病理的人工智能公司，使用先进的深度学习技术，为中国及亚太地区病理学界实现行业数字化、信息化及智能化的发展提供服务。　　张楠表示，病理是肿瘤诊断的金标准。无论是在后续用药选择，还是在预后分析上，病理诊断均占据着非常重要的地位。然而，目前我国的病理诊断人才非常短缺，智慧病理便成为了肿瘤诊断新基建过程中的重要一环。目前我们研发完成了近 10 种器官的组织病理深度学习分析模块，覆盖了病理科超过 80％的日常样本量。在后续的工作中，我们还将在预后分析与药效预测等一系列前沿研究方向发力，为肿瘤患者提供全周期服务。　图 | 透彻未来商务总监张楠　　张楠还介绍了公司的商业模式，即私有云与区域诊断云组合。目前，透彻未来通过私有云，在大型三级医院落地，并与国家卫健委病理质控平台紧密合作，建立了覆盖超过 2000 家二级医院的智慧病理云，为更多的医院提供服务。　　碳纳医疗：搭建独特的碳量子点为基础的癌症精确诊治产品开发平台　　碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐介绍了“基于碳量子点的新型肿瘤显像剂和药物靶向递送系统”项目，这是一家专注于癌症精确诊断和靶向治疗的公司。图 | 碳纳医疗创始人兼 CEO 欧阳兆槐　　据欧阳兆槐介绍，量子点是一种纳米材料，大小只有几个纳米、能发荧光。其中以碳为主要元素的碳量子点，生物相容性好、无毒性，近年来受到越来越多的重视。公司的关键技术是一种能识别癌细胞的新型碳量子点，即只会进入癌细胞而不进入正常细胞。这是一项完全突破性的技术，已经申请了专利保护。　　欧阳兆槐表示，公司计划把这种独特的碳量子点打造成产品开发平台，在这平台上开发肿瘤精确诊断和靶向治疗纳米新药，通过技术授权方式和自研产品获得收益。　　亿药科技：搭建全球首款药效预测系统　　亿药科技董事长谢正伟分享了公司这一年来取得的进展，该公司基于人工智能技术在延长寿命、代谢疾病、癌症等疾病方向研发创新药物。　　谢正伟表示，此前公司在国际顶尖期刊《自然• 生物技术》杂志发表了基于深度学习和基因指纹的药效预测系统（DLEPS，中文名灵素系统），并证明了 DLEPS 是一种药物发现和重定位的有效工具。这是国际上第一款药效预测系统，并申请了国家和国际专利。利用该技术，临床试验候选药物研发效率可以提高约 50 倍，药效提高约 2 倍，延长寿命管线已经取得 PCC。图 | 亿药科技董事长谢正伟　　这种深度学习和基因指纹网络一开始是不需要靶点的，而是针对疾病病理造成的表达谱变化来寻找小分子进行调控。该公司所要做的事情是把这种小分子和基因表达谱之间的关联用人工智能拟合出来，这样不用依赖于非常有限的数据，而是可以把它推广到几亿、几十亿，甚至更多的化合物空间里。　　数智元宇：腔镜手术 AI 导航系统　　数智元宇科技 CEO 马玉丹介绍了其腔镜手术 AI 导航系统。这是国内首个在硬镜 AI 细分领域研发出产品并在手术室完成初试的公司，也是目前唯一一个拥有此细分领域专利群的公司。目前该公司已经将其产品迭代升级到了第三代。图 | 数智元宇科技 CEO 马玉丹　　马玉丹把公司在腔镜手术 AI 导航系统领域的核心竞争力归纳为四个方面，一是先发优势，公司目前处在细分赛道的最前列，也获得了细分领域第一个已授权的国家发明专利；二是数据壁垒，其合作医院均为国内腔镜手术头牌医院，拥有全球最大的年手术量，以及全球最多的术中影像存储量。（我国是微创手术年手术量最大的国家）；三是技术优势，拥有国内顶级外科手术专家团队与首席 AI 架构师团队组成的医工交叉结合领军团队。并且不同于静态图片，所处理的数据是动态的术中影像，壁垒更高；四是专利壁垒，围绕已授权发明专利，布局了本细分领域第一个全方位专利群，已构造起坚实的专利护城河。　　马玉丹也解释了公司的商业模式，可以作为硬镜厂商和手术机器人厂商的 AI 系统供应商，为这些公司提供智能导航系统；也可以基于注册人制度找一个委托方在硬件方面负责生产，打包成一套国产高端创新医疗器械，直接面向医院。

金融界2022-10-31

AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

，有利于企业进行大规模的AI训练，以及深度学习建模。换句话说，Oracle希望通过NVIDIA的技术支援，提升客户选择Oracle AI解决方案的几率，强化市场竞争力。此外，Oracle现在还可以在OCI数据流全托管式Apache Spark服务上提前获得数据处理加速功能NVIDIA RAPIDS™。数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求，OCI数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持，包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。 Oracle首席执行官Safra Catz表示：“我们与NVIDIA扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识，以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户，克服其面临的众多挑战。” 合作为NVIDIA带来了什么？ NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

重磅推荐 | 朱嘉明：元宇宙——创意、思想、意识协作的下一代网络

例如，GAN（生成式对抗网络）属于一种深度学习模型，它能够自动化生成内容或进行内容增强，使得AIGC成为元宇宙时代的重要内容来源。AI对于元宇宙的重要性，还体现在虚实交融：AI弥补数字人和物理人之间的鸿沟。因为只有通过强化学习，虚拟人才会更像物理人；通过联邦学习，物理人变成了数字人，也能保留隐私。总之，“元宇宙对现实的影响可以从智能的层次提升到智慧的层次。元宇宙从物理人的行为中学习智能，反之物理人也能从元宇宙中汲取智慧。得到这样的结论是源自人们对元宇宙提供的这个巨大的人与环境的模拟系统的观察”。进而可以设想，未来元宇宙对能源、算力、存储、带宽资源的分配也将AI化。书中关于元宇宙和人工智能的思考，符合“广义人工智能”的方向，即将以往基于逻辑的符号AI和现有的基于数据的神经AI结合的双向AI，因为广义AI可以满足知识迁移和互动、鲁棒性、抽象和推理的能力、高效性等人工智能的需求。如果说，仅仅肯定这本书提出了关于元宇宙技术体系的整体图像，解析了其中的每项技术的结构、价值和技术发展方向，属于一本关于元宇宙技术性书籍，是对这本书价值的低估。这本书也是在探讨元宇宙技术背后的哲学意义，很有可圈可点之处。这本书在第一篇开宗明义地写道：“元宇宙：意识和生命的互联网”，并且以地球和人类的角度，将宇宙演化分为五个阶段：零宇宙（奇点）是宇宙0.0、物理宇宙是宇宙1.0、生命宇宙是宇宙2.0、有人宇宙是宇宙3.0、元宇宙是宇宙4.0。是否同意作者这样划分宇宙的演变阶段是一回事，将元宇宙纳入人类对宇宙认知的体系之中的提法，是很有启发性的。特别的是，作者将笛卡尔的“我思故我在”的命题，以及凯文·凯利在《必然》一书中提到的“知化”（cognifying）概念，引入到对于元宇宙的思考中，触及了元宇宙的核心问题：元宇宙是否将是一个基于人工智能，超越现实人类的，以原生虚拟人为主体的全新的“通用智能体”？在书的最后部分，作者回归到人类意识发展与人工智能的未来：“人脑与超脑，都需要形成对‘自我’的观念。”机器在处理一些复杂任务时不得不拥有自我意识，因为人工智能技术使得人工意识成为现实，即机器的自我意识现在不是可能不可能的问题——机器人时代大幕已然揭开。元宇宙的重要功能则是提供这样一种人与机器的交互界面，创造人工智能突破性进展，加速后人类时代到来的契机。在这样的意义上，就不难理解：元宇宙中的一切皆计算机（XaaC）和一切皆服务（XaaS）联系在一起。因为元宇宙就是通过计算实现“意识的星辰大海”。总之，这本书具有可观的知识含量，涉及技术的涵盖面宽广，基本囊括了现阶段元宇宙涉及的所有技术演进脉络并做了深入浅出的阐述。同时，作者描绘了相关技术在元宇宙中的应用前景，对大众读者起到了很好的科普作用。特别需要肯定的是，该书预测了在未来元宇宙建构中，异构芯片架构、指令架构、操作系统、虚拟化、数据中心、存储、网络、带宽等领域的发展方向，以及软件定义硬件，开源加速标准和接口统一的方向。作者关于元宇宙的这些深度思想，为有技术背景的读者思考元宇宙技术发展提供了方向，留下了新的问题和思考空间。当然，本书存在一些问题，宇宙演变的五个阶段的说法较为新颖，但是作为科学探讨，则缺少深入论证。特别请读者注意书的最后一个自然段：“随着人类的主观能力越来越强大、自由意志得到越来越充分的释放，人类对世界的认识一方面不断地向真实的物理世界靠拢，另一方面也在不断地寻求超越、逐渐发展而比物理世界更为强大。因此，我们有理由认为：随着认知的日益发展，人机的未来需要人类的设计和自由意志的指导，人类也才有可能成己而圣，为元宇宙立心，为万世开太平”。这是迄今为止，关于元宇宙价值的最有冲击性的文字。但我还是坚持人类需要谦卑的主张，看到自己的极限，包括人工智能和元宇宙网络，以及元宇宙的极限。最后，我以美国计算机科学家、首届图灵奖获得者艾伦·佩利（Alan Perlis，1922—1990）的一段话作为结语：“花一年时间在人工智能上就足以使人相信上帝。来源：金色财经

金色财经2022-10-21

金色Web3.0日报 | 传苹果将推出专属“独特元宇宙品牌”

。专利摘要显示，该专利涉及计算机视觉、深度学习以及增强现实等人工智能领域，可应用于虚拟形象生成以及元宇宙等场景。 3.中国首家元宇宙新闻与传播学院在南开大学推出金色财经报道，中国首家元宇宙新闻与传播学院今日在南开大学推出，根据南开大学新闻与传播学院秀山堂现实物理空间虚拟复制的数字空间正式上线。南开大学新闻与传播学院院长刘亚东表示，通过元宇宙沉浸式教学，有利于学生实时掌握新一代信息传播技术前沿进展，全面提高新闻传播技能和本领。刘亚东说，今后将进一步秉承百年南开“允公允能、日新月异”的校训，联合南开大学相关院系以及元宇宙领域先进的技术公司共建元宇宙联合实验室，通过制作虚拟教授数字人、在虚拟现实空间建设虚拟课堂、在元宇宙空间开设网络前沿大师课等，逐步充实和加强元宇宙新闻与传播学院特色。 4.内部人士：字节跳动裁撤元宇宙社交应用“派对岛”团队 10月17日消息，据字节跳动内部人士透露，为降本增效，字节跳动已经砍掉元宇宙社交App“派对岛”的项目团队，项目组成员回归中台原团队。 “派对岛”于今年 7 月中旬推出，定位为社交产品，须使用邀请码方可使用。前述人士透露，但因安全流程相关问题，“派对岛”不久便被下架，因重新上架日期未知，项目因而被裁撤。 5.印度电商巨头Flipkart与Polygon合作推出元宇宙购物体验 10月17日消息，沃尔玛旗下印度电商巨头Flipkart与Polygon合作推出元宇宙购物体验Flipverse。该产品目前处于试点阶段，其将为消费者提供游戏化、互动和身临其境的体验，用户将能够收集公司的忠诚度积分超级币以及来自合作伙伴品牌的数字收藏品。公司表示，包括Puma、Noise、Nivea、Lavie、Tokyo Talkies、Campus、VIP、Ajmal Perfumes和Himalaya在内的“众多品牌”正在合作在Flipverse建立元宇宙体验馆。（TechCrunch）免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2022-10-17

百度虚拟形象驱动专利公布虚拟形象驱动专利可应用于元宇宙

　　摘要显示，该专利涉及计算机视觉、深度学习以及增强现实等人工智能领域，可应用于虚拟形象生成以及元宇宙等场景，其方法包括：获取目标人物的视频数据，包括第一音频数据以及与第一音频数据对应的唇部动作；对视频数据进行三维重建；基于第一音频数据以及三维重建结果，确定出第一音频数据与目标人物对应的三维人脸之间的表情驱动映射关系；获取第二音频数据，根据第二音频数据以及表情驱动映射关系，驱动目标虚拟形象。应用本公开方案，可提升驱动效果等。

金融界2022-10-17

寒武纪新一代智能加速卡与浪潮AIStation完成适配认证

式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，加快AI开发应用创新落地。

美通社2022-10-13

吉利疲劳检测方法专利公布新专利可检测司机疲劳状态

图像确定待检测对象的人眼区域图像；基于深度学习卷积神经网络对人眼区域图像进行识别，得到眼部识别结果，该结果用于表示所述待检测对象的眼部疲劳程度；响应于预设时间段内得到的眼部识别结果达到预测条件，确定待检测对象处于疲劳状态。该方法能够更准确的识别出待检测对象的疲劳状态，使得疲劳检测的识别率更高，鲁棒性更强。

金融界2022-10-13

叶毓睿刊文《麻省理工科技评论》元宇宙的“通天塔”需从元宇宙技术的“脚手架”开始

例如，GAN（生成式对抗网络）属于一种深度学习模型，它能够自动化生成内容或进行内容增强，使得AIGC成为元宇宙时代的重要内容来源。 AI对于元宇宙的重要性，还体现在虚实交融：AI弥补数字人和物理人之间的鸿沟，因为只有通过强化学习，虚拟人才会更像物理人；通过联邦学习，物理人变成了数字人，也能保留隐私。总之，“元宇宙对现实的影响可以从智能的层次提升到智慧的层次。元宇宙从物理人的行为中学习智能，反之物理人也能从元宇宙中汲取智慧。得到这样的结论是源自人们对元宇宙提供的这个巨大的人与环境的模拟系统的观察”。进而可以设想，未来元宇宙对能源、算力、存储、带宽资源的分配也将AI化。在《元宇宙十大技术》这本书中，剖析了在未来元宇宙建构中，VR/AR等交互和展示、数字孪生、区块链、游戏和社交、AI、多元异构的计算架构、存储、网络等领域的技术原理和发展趋势，为有技术背景的读者思考和理解元宇宙技术发展提供了方向，留下了新的问题和思考空间。来源：金色财经

金色财经2022-10-13

叶毓睿刊文《麻省理工科技评论》元宇宙的“通天塔”需从元宇宙技术的“脚手架”开始

例如，GAN（生成式对抗网络）属于一种深度学习模型，它能够自动化生成内容或进行内容增强，使得AIGC成为元宇宙时代的重要内容来源。 AI对于元宇宙的重要性，还体现在虚实交融：AI弥补数字人和物理人之间的鸿沟，因为只有通过强化学习，虚拟人才会更像物理人；通过联邦学习，物理人变成了数字人，也能保留隐私。总之，“元宇宙对现实的影响可以从智能的层次提升到智慧的层次。元宇宙从物理人的行为中学习智能，反之物理人也能从元宇宙中汲取智慧。得到这样的结论是源自人们对元宇宙提供的这个巨大的人与环境的模拟系统的观察”。进而可以设想，未来元宇宙对能源、算力、存储、带宽资源的分配也将AI化。在《元宇宙十大技术》这本书中，剖析了在未来元宇宙建构中，VR/AR等交互和展示、数字孪生、区块链、游戏和社交、AI、多元异构的计算架构、存储、网络等领域的技术原理和发展趋势，为有技术背景的读者思考和理解元宇宙技术发展提供了方向，留下了新的问题和思考空间。来源：金色财经

金色财经2022-10-13

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