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百度袁佛玉：AI最快40天搭建一个独立元宇宙

筑。”袁佛玉表示，百度在人工智能芯片、深度学习框架、大模型等领域，均具备全球领先的自研技术，这使得百度可以发挥AI与云的优势，通过提供云智一体的元宇宙基础设施，以开放合作的方式帮助客户搭建元宇宙空间、发展元宇宙业务。　　袁佛玉透露，百度打造了全球首个独立元宇宙底座“希壤MetaStack”，帮助企业从0到1快速搭建独立的元宇宙。基于人工智能，百度将一个独立元宇宙的开发周期，从6个月到1年，缩短到最快40天。

金融界2022-12-22

浪潮信息刘军：AI新时代，智算力就是创新力

精度的计算类型支持，并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。大模型成为AIGC算法引擎第二，大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎，今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”，走到今天“能思考、会创作”，下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中，帮助他们实现智能化的转型，是我们今天要去解决的重要课题，所以在这方面我们认为Model as a Service（MaaS）是比较好的一种方式。今天，在大模型的能力加持下，AIGC，包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型，拥有2457亿参数，在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化，构建了面向大模型的软硬件协同体系结构，训练平台的算力效率达到45%，这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时，通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化，“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例：第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏，一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀，玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀，因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源，大家感兴趣可以尝试。第二个案例，上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理，类似于给我们的居委会打造了一个教练员，通过让AI模拟来居委会咨询的居民，提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力，这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。最近，大家都在讨论ChatGPT，简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会，所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中，我们突破了可控文本内容生成技术，解决了长文本内容偏移问题，生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果，目前我们的产品处于内测阶段，欢迎大家来申请使用。我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上，赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统，传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统，这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成，能够持续地多轮对话，同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统，它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档，我们说它可谓是服务器的“服务大脑”，在它的支撑下，浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升，这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖，即年度新技术突破奖。元宇宙需要强大的算力基础设施第三，元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗？我们告诉大家，元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节，协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互，每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说，在高精仿真的阶段，要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真，不仅需要AI计算，同时还需要HPC算力。在图形渲染环节，不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力，当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节，今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等，它背后都是基于算力才得以实现，这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战，有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。为了推动了元宇宙的快速落地，上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起，签约建设国内首个元宇宙算力中心，用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展，支撑数字经济、数实融合的发展。我的演讲到此结束。谢谢大家！

美通社2022-12-20

英伟达与微软合作打造云人工智能超级计算机

司还将合作优化微软的DeepSpeed深度学习优化软件。　　Nvidia的全套AI工作流程和软件开发工具包将提供给Azure企业客户。

金融界2022-11-17

DuDuLab：流淌着“百度基因”的AIGC+NFT项目

在于图像的包容性与多样性，而AI在经过深度学习后，能够驾驭不同的艺术风格来创造出具有新生命的艺术画作，换句话说AI在NFT的开发创作上具有天然的适配性。 NFT社交 - AI语音聊天自从BAYC的面世，NFT在社交领域也开启了新征程，而NFT的社交属性除了去年爆火的传统意义上的social以外，在近期似乎对话式AI也进入了NFT领域，例如NFT预料房、NFT AI对话等赛道逐渐兴起，使得NFT在社交纬度又多了一个新兴视角。对话式 AI是一种综合运用多种技术的复杂的人工智能形式，能够使人机间实现类似于真人的交互。复杂系统能够识别语音和文本、理解意图、识别特定语言的习语和格言，并且能够以适当的自然语言做出回应。百度以搜索起家，有着海量的搜索资源来充沛自身的AI语料库，适配于不同中文语境，在去年开发出的第一个底层AI对话模型plato更是能够在理解中文语意的情况下精准地进行AI实时文本交流。想象一下，如果将百度的虚拟人与AI对话模型结合，就完成了虚拟人实时语音对话，陪伴式超写实虚拟人估计很快就是进入大众视野，再加上NFT天然的唯一性与品牌营销属性，即可打通「NFT+AI+虚拟人」全链路。百度AI对话-虚拟人度晓晓三、DuDuLab-基于AI下一代NFT运营模式 DuDuLab DuDuLab是由百度孵化的NFT项目团队，其主体形象是百度第一大IP形象——小度熊，小度熊形象经过15年的沉淀，在形态和特征上进行了无数次的修正与优化，在百度用户体验部（大UE）的主导设计下，于2014年4月以小度熊的形象最终呈现。同时，结合了百度产品文化，形成了一组鲜活的品牌形象——百度熊孩子家族。 DuDuLab - DuDu DuDuLab创新化NFT AIGC运营模式 NFT项目其实更象是IP类项目，但是目前市场上大部分的NFT项目把「IP的定义」给曲解了，真正意义上的IP项目，例如迪斯尼、漫威等等，不难会发现这些项目的共同点是他们依托于文字、视频、动画、电影等这种的叙事手段，去呈现他的IP形象，介绍IP的由来、渊源以及IP人物间的关系。但是目前市面上大部分NFT项目都只是单纯的一张PFP图片。 DuDuLab NFT项目为DuDu的一生经历构建了一部长篇小说来搭建「DUDU Island」社区以及树立DuDu的IP形象，小说融合了全球80%来自不同种族、不同国家、不同阶层的文化，该小说完结后将到达100万字，也是目前全球首个将AI融入到运营模式中的NFT项目。而在小说中也暗藏NFT项目的「共识」，对于DuDu来说，共识来源于每个民族每个国家的文化，因此来自全球各地的用户都能在DuDu小说背景故事中找寻到他们对应的民族文化，从而找到自己在DuDuLab的归属感。小说融合了全球80%来自不同种族、不同国家、不同阶层的文化，该小说完结后将到达100万字，也是目前全球首个将AI融入到运营模式中的NFT项目。 DuDuLab - AIGC生成背景故事与插图 DuDuLab如何在熊市一骑绝尘背景构建 DuDuLab的背景故事在最终会到达到100万字，在这100万字中，DuDuLab团队为此埋下了近3万个伏笔与彩蛋，这是为了让任意的NFT项目接入DuDuLab的背景故事中，为后续开设DuDu联名线下品牌店、实体周边NFT展览等提供可拓展空间。全新庞大世界观的构建这是大多数项目所少有的，据内部人士透露，DuDuLab动用了近20位作家与游戏策划人员参与其中，预计于23年一季度将DuDuLab构造成Web3版「权利的游戏」，故事中交杂着不同角色人物的关系线以及复杂的剧情，DuDuLab是熊市中难得一见的认真做事的项目。深度运营在DuDuLab的Discord社区中，更是以用户为第一，通过「社区活动+故事参与+IP渗透」让用户能够真正深度了解DuDuLab的使命，随着DuDu剧情的演进一同陪DuDu去参加歌手会、探险、街头涂鸦等等，让用户以第一人称视角进入DuDu Island。近一个月在DuDu社区中举办超300场游戏、快闪等一系列在线活动，通过多样化的活动来凑齐1000 bear-coin兑换白名单，平均每日同时在线人数超一万人，社区高度活跃，作为一个长期运营的项目DuDuLab的未来值得期待。 DuDuLab 未来展望 DuDu Island DUDULAB团队会以构建核心主线DUDU Island为主，以搭建Web3生态网，打造出更具社区吸引力以及能够提供更高质量的「AI+NFT」的运作模式后，再去反哺适合我们生态的一些Web3项目，乃至去帮助更多的有Web3转型需求的企业提供技术、运营策划、商务拓展、社区运帷、NFT发行、NFT做市等NFT项目全流程支持新技术实践 DuDuLab想继续在NFT或是其他一些类NFT的新赛道上做更多的尝试，团队正在开发完成的NFT成长系统，将GameFi融入NFT项目中，以及正在探索的ERC3525合约在NFT配件与组合上的落地，利用SBT soulbound-token来做更多社区的管理以及纪录holder链上链下的贡献度等等。DuDuLab将致力于在更多的NFT赛道一些新玩法的探索，来赋予NFT更多的可玩性； SocialFi DuDuLab正在赋能更多线下实体，无论是潮流品牌店，还是传统零售行业，让更多圈外人了解NFT与喜爱NFT文化，致力于让圈外人进入到Web3 NFT圈层，通过赋能线下实体来培养用户对NFT品牌的认知。DuDuLab也正在筹备更多的NFT线下活动，赋予DuDuLab更多的社交属性，团队尝试着去打造一款适用于更多人的SocialFi产品。分享至微信作者：1.435DAO 本文为PANews入驻专栏作者的观点，不代表PANews立场，不承担法律责任。文章及观点也不构成投资意见。图片来源：1.435DAO 如有侵权，请联系作者删除。新项目视频SocialFi元宇宙NFTWeb3.0 来源：金色财经

金色财经2022-11-11

HPCS 高性能分布式智算网络让AI算力变得更简单

可通过在现有的高性能计算工作流程中增加深度学习功能，来实现非常可观的成效。深度学习非常适用于某些经常由高性能计算解决的问题，其中包括在非常庞大的数据集内进行模式识别和分类并需要大量计算、存储和网络资源的情况。将深度学习应用于高性能计算应用HPCS。简单来看，深度学习可识别多维数据集内的模式。适合深度学习的任务通常包括模式分类（例如，图像识别）、模式聚类（例如，通过生命体征监视器识别增大的风险）和异常检测（例如，识别欺诈性的信用卡交易）。这些应用正推动人们在某些最复杂的高性能计算领域获得新的发现。此外，深度学习模型能够灵活调整以适应新数据，从而应用在难以对环境建模且不断演变的一些高性能计算领域。一些金融科技领域的公司正在高性能计算应用中使用深度学习，这些应用需要对环境中瞬息万变的数据进行评估，但这种环境非常复杂，之前无法做到在任何给定的时间点进行完整建模。安全威胁检测领域期望应用深度学习技术，来帮助系统跟上快速演变的数据，同时识别可能的异常——在充满噪音的数据洪流中寻找微弱的信号。此外，HPCS极有潜力创建一些解决方案，将全局数据集与特定于某一个体或设置的数据结合起来。例如，深度学习有望为精准医疗的高性能计算流水线带来突破，通过分析个体在遗传、环境和生活方式等方面的变化情况来帮助治疗和预防疾病。 2022 年中国整体高性能计算市场规模将超 400 亿元。除政府规划外，阿里、腾讯等多家互联网巨头均积极布局高性能计算建设。高性能计算逐渐走向普惠化和通用化，不仅仅是在科研领域，越来越多的场景，都可以通过HPCS的高算力得以赋能，越来越多的企业可以利用HPCS更好的通向数智化转型之路。UtilityNet将继续发挥自身优势，把握技术前沿趋势，为HPCS发展带来更多高性能和可行性的产品&方案，加速HPCS和产业的融合创新，为人类探索未知世界插上更有力的翅膀。来源：金色财经

金色财经2022-11-10

Beosin KYT 一个满足您所有 AML需求的“链上专家”

映射到现实世界的实体，并基于机器学习和深度学习技术自主设计的高效智能分析引擎，第一时间发现高危交易，并通知给用户。优势三：API方式和Web方式灵活使用同时我们能提供易用的操作界面和专业的API集成方案，满足企业在各个业务场景下灵活使用的需求。 03 剖析Beosin KYT五大功能，成为“反洗钱”领域的幕后高手全新升级的Beosin KYT，具有哪些优势呢？黑地址查询功能——数十亿标签，呈现链上活动的合规态势 Beosin利用模式识别、AI算法等技术，同时积累了能将数十亿地址映射到现实世界的实体标签，可识别数字资产交易中的可疑活动，并呈现链上活动的合规态势，进行合规态势可视化。包括安全攻击、暗网、混币器、欺诈、勒索、赌博等。制裁名单筛选功能——提供数字资产合规性的宏观视角 Beosin不断监控和更新OFAC制裁名单、欧盟制裁名单和英国制裁名单，以确保我们数据的及时性。同时提供数字资产合规性的宏观视角，为制定合规基线提供决策依据，并在风险偏离合规基线时及时提供告警。地址/交易风险评估功能——提供最全面和最易于理解的风险评估报告。 Beosin作为一家全球领先的区块链安全公司，基于大数据和AI技术，溯源指定帐号的资金来源和去向，能全面、快速和准确的进行数据分析，通过风险分析引擎对加密货币交易进行实时风险判断，自动给出风险建议，同时能对交易和地址风险进行全面评估，定位清晰的风险点，使地址和交易更加透明，帮助用户做出最明智的合规决策。地址监控报警功能——实时监控，跟踪上百个风险指标此外，KYT 能够采用分析方法来监控交易模式。不同的 KYT 解决方案在进行交易监控方面有不同的方法。Beosin KYT包含尖端技术，结合Beosin Trace 的数据库，KYT 系统可以检查各种交易模式并跟踪上百个风险指标。实时监测指定帐号的动向，第一时间了解被监测帐号的最新交易信息。除了常规的监控规则外，我们提供安全预警与监控平台，帮助客户7*24小时监控地址的异常交易行为，避免资金和名誉的损失。追踪调查功能——帮你完成更高级别的验证和链上调查筛选我们可以智能地一键显示某个地址相关的风险交易和风险地址，追溯其详细的资金路径，帮助客户验证风险来源，重构风险全貌供监管审查。此外，我们还拥有区块链安全领域经验丰富的技术人员，帮你完成更高级别的验证，链上调查筛选。 04 Beosin KYT全新升级，免费试用名额公布『Beosin KYT虚拟资产反洗钱合规和分析平台』，通过分析海量链上交易信息，识别交易及账户类型，再利用系统中的海量实体地址库以及机器学习分析技术从评估风险交易。目前已经为全球多个客户提供服务，使其符合反洗钱监管要求。 Beosin KYT上线两年来，目前已为多个国家和地区的机构、交易所、钱包公司等提供数据、软件、服务和研究。如果您有反洗钱和合规需要，欢迎您联系我们。同时，为了回馈区块链生态合作伙伴的支持，2022年年底惊喜活动，我们准备了10个免费体验名额，邀请您全方位免费体验我们的产品，欢迎在官网提供申请信息或者发邮件与我们咨询。联系方式： Website：https://beosin.com/product/kyt Email：market@beosin.com 来源：金色财经

金色财经2022-11-10

火大教育于佳宁：元宇宙或将是互联网的下一个机遇

据、强大的运算分析能力，以及人工智能的深度学习和精准判断。像这样用户侧的内容就像是未来的元宇宙。而Web3.0更像是面对程序员、产品开发者，乃至企业家这一面的概念，也可以说是产品背后这一面的概念，其中涵盖了背后的技术、产品、逻辑、运营方式甚至产品哲学观。 Q6.于老师认为企业该如何把握元宇宙时代赋予的机遇？于佳宁：首先我认为机遇与风险并存，下一代互联网正如移动互联网一样，没人知道它能为我们带来哪些改变。每一次全新的技术升级和迭代，不仅需要时间的沉淀和技术的打磨，更需要拥有前瞻思维进行探索。元宇宙是四位一体的创新，是一个以技术创新为基础，以数字金融为动力，以经济社群为组织形态的，以产业应用为价值导向全面的创新，最终目标是帮助产业实现跨越式的发展。不管是元宇宙还是Web3，想要抓住机遇就必须要建立一个全新的元宇宙思维模型，也就是技术思维×金融思维×社群思维×产业思维，才能让思维赶上技术的步伐，直面元宇宙时代的全新机遇和挑战。但是如何建立机遇呢？我在书中提到了相关模型，包括从思维、技术、组织架构、产业融合等方面去重新思考消费者和供应商的关系。 Q7.于老师您有没有觉得技术的发展永远都快过我们的预期？您有没有一个大概的时间表，或者说您觉得在中国元宇宙会有一个怎样的发展时间表？于佳宁：其实对于产业发展而言，单项技术的发展都是缓慢的，技术本身的突破也不是很快，一项技术从诞生到真正成熟可应用中间或许要经历五到十年的酝酿。但在另一层面，一旦某一技术有所雏形，有时候技术融合应用的速度会超乎我们的想象。例如公链这些底层技术的应用真的是跳跃式的发展，技术融合的速度很快。元宇宙并不仅仅是基于单独某一项技术的发展，关键是用技术和生态把“点”连成“线”，并从“线”组成“面”，通过不断融合创造大量新物种。比如区块链技术让数据成为资产，智能合约打造可编程的智能经济体系，人工智能构建全球智慧大脑并创造“数字人”，物联网让物理世界的现实物体向数字空间广泛映射，AR 实现了数字世界与物理世界的叠加，5G 网络、云计算、边缘计算正在构建更加宏伟的数字新空间。因此它确实存在也很多技术瓶颈，需要更多的技术发展融合来驱动，从某种意义上看元宇宙的发展其实是一个试错的过程。但如果要说时间的话，我认为未来五年之内，我们对于元宇宙的大概架构，以及潜在的龙头企业就可以有清晰的认知。中国的元宇宙实际上会和全球的元宇宙保持一致，它将以联动的形式与全球元宇宙共同发展。 Q8.最后，我们回到我们的本期的主题，如果让您用一两句话来解读，您认为为什么我们说元宇宙是未来？于佳宁：互联网它总是跳跃式发展的，基本每十年一次机遇。在互联网的发展过程中，经历了从PC互联网Web1.0到移动互联网Web2.0的两次时代浪潮。2000—2010年，网民使用互联网的方式以PC为主，信息高速公路快速建设并逐步畅通。这十年是属于PC互联网的黄金十年，这个过程中你看到的都是巨头企业不断发展，新兴企业想冒出来很困难。到了2010年后，随着智能手机的普及，互联网已经通过移动终端渗透到生活的方方面面。互联网开始切入到移动互联网这条赛道，产业发生了根本性革命，整个移动互联网又出现了一些新的机遇、诞生了一批新的巨头。现在，互联网的发展又一次来到了新的转型升级的关口，伴随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网、工业互联网、VR、AR、区块链等关键技术愈发成熟，因为互联网技术迭代而出现的黄金机遇又重新出现了，但这个窗口期不会太长，可能就是一两年的时间。互联网正在迎来自己的第三个黄金十年，而我觉得元宇宙就是下一个机遇，它可能与我们目前的定义有出入，但它一定可以作为互联网未来的代名词。作为一个企业家，不去思考，可能就会错失机遇；作为个人，不去思考、不去观察、不去理解的话，你可能会发现自己的职业很快就会被彻底淘汰，你自己的投资组合会彻底的成为过去式。所以我认为，理解元宇宙、思考元宇宙是每个人的必修课。快问快答 Q1：如今元宇宙主要在游戏、社交等领域落地，那还有多久可以等到元宇宙在其他领域的大面积落地呢？于佳宁：在我看来游戏是任何一种新技术的试验田。因为游戏的试错成本最低。当然游戏本身也是机会，你会在游戏里面发现一些玩法，它有可能会逐渐迁移到其他领域，慢慢地成为主流。对于社交来说，前一阵出现了一些所谓的元宇宙社交应用，大多是昙花一现。所以元宇宙社交应用还需要点时间，因为游戏可以是小众群体，但社交必须代表人人都已经接受这个东西了。除了游戏和社交，元宇宙在数字世界和现实世界相结合的领域，也有尝试性地在很多场景实现了落地，其中大致可以分为工业、商业、教育、医疗等行业。例如目前已经涌现出一大批全新商业形态，数字人、AR电商（增强现实电商）以及数字服装潮鞋都已经出现诸多成功案例。未来元宇宙还可以赋能政府服务，比如地方政府通过元宇宙开展旅游业来吸引游客等等。包括韩国首尔市政府公布的“元宇宙首尔推进基本计划”，就计划通过元宇宙平台，在经济、文化、旅游、教育、民诉等所有行政服务领域实施元宇宙生态系统。另外，我也十分期待元宇宙在工业方面的落地场景，比如通过数字孪生、智慧运输调度、智能无人驾驶等元宇宙的相关技术，来推动工业园区智能化无人化发展，提升生产效率，解决生产瓶颈，保障安全生产。所以我觉得元宇宙目前在娱乐产业落地的应用比较多是没有问题的，先娱乐后实践，在游戏产业测试新的技术，再将成熟的技术应用到更广更深层次的产业。元宇宙既是数字空间的新物种，也是孕育数字经济新物种的母体。每个领域都可以在其优势中找到与元宇宙结合更好的方式，也能在弱势中找到创新创造的“良方”。 Q2：品牌如何借数字藏品进行营销？于佳宁：第一，品牌必须去思考Z时代的定位。因为品牌通过将IP、文化创意和数字藏品相结合，可以完善品牌生态并将数字IP价值进行商业化，这背后都体现了公众的情绪和价值。数字藏品在本质上还是需要拉拢年轻人，把握社会心态更重要。整个品牌定位、IP逻辑梳理一定要思考到位。第二，思考数字藏品的价值属性。我认为数字藏品很大的一个关键点在于它是有价值属性的，因此品牌都需要深度思考如何去帮助用户保存数字藏品的价值，而不能让其成为纯消费品。数字藏品和资产是不一样的，如果要进行NFT或者数字藏品营销，首先要思考理解两句话，一个叫品牌的数字化，一个叫品牌的资产化，合二为一就叫品牌的数字资产化。企业需要做到让用户能跟IP一起共享价值，在品牌IP和用户之间建立了更加深刻的情感连接，让品牌在元宇宙时代拥有更加持久的生命力。这才是运营的关键所在。 Q3：怎么看待数据交易和数字资产交易的发展？于佳宁：关于数据交易，过去有些数据交易所毫无疑问不太成功，这也不是一蹴而就的，并且国内大环境下我们肯定不能太过于强调金融化。在国内我觉得还需要继续探寻，摸索出符合我国发展特色的数据、数字资产交易市场。元宇宙之心：非常感谢于老师来元宇宙三千问做客，也非常感激于老师能够为我们带来精彩的分享，以后如果有机会我们会再次邀请于老师来给大家讲解元宇宙。谢谢大家，我们下期再见。新的互联网黄金十年即将开启，元宇宙和Web3作为下个互联网时代，不仅将为我们诠释市场品牌营销在虚拟世界的全新价值，也为我们描绘了未来数字生活的画卷。作为国内元宇宙和区块链行业的教育者和领头人，于佳宁老师将带领新一代的互联网人继续深耕，十年后全新的互联网生态将由我们开辟。来源：金色财经

金色财经2022-11-08

中科创达荣获资本力量2022年度行业影响力奖

能力。　　核心技术涵盖了通信协议栈、深度学习、图形图像算法、操作系统优化和安全技术等多个方面。　　在行业内，中科创达与智能终端产业链中的芯片、元器件、终端、软件、互联网厂商与运营商以及云厂商等全球领先企业拥有紧密的合作关系，具有独特的垂直整合优势。　　今年，中科创达与华为昇腾达成合作意向，双方就边缘计算领域的合作达成共识，中科创达将持续在昇腾路线进行战略投入，与华为共同开拓工业智能化及教育智能化场景，行业影响力进一步得到提升。　　未来。中科创达将始终坚持以客户为中心，以技术为核心竞争力，持续为客户创造价值，聚合产业链各方力量，创造丰富多彩的智能世界。

证券之星2022-11-08

HyperLab | 基于反洗钱平台对Deribit盗币事件的分析和追踪

知的犯罪分子的钱包地址，利用机器学习和深度学习算法快递收集加密货币交易中产生的各种变量，最终通过算法对可疑地址和交易进行关联，从而对该交易进行风险评估。为了方便专业用户的使用，Hyperlab 创建了一个强大的应用程序接口 (API)，该接口可以快速对所有的加密货币交易进行风险评估。用户在通过API获得相应的评估结果之后，可自行决定是否继续深入调查追踪该笔交易是否违反了当地的反洗钱政策以及相应法规。如果用户需要，该API 还可以自动生成一个更深入，详细的分析报告以满足相应供监管机构的需求。此外，针对没有相关知识背景的普通用户，Hyperlab AML平台还有另外一个交互式界面，支持此类用户对某些钱包地址进行深入调查分析，并为其提供评估结果，从而保护普通用户的财产及人身安全。想要获得更多的信息？您可以访问我们的官方网站https://www.hyperlab.org/ 从而更加深入详细的了解我们的所有服务。来源：金色财经

金色财经2022-11-03

AMD2022Q3业绩电话会议记录：预计数据中心将助力四季度毛利率

准的方法来开发流行的 PyTorch 深度学习软件框架。本季度数据中心客户对我们的自适应、SmartNIC 和 DPU 产品的需求强劲。在云和金融客户的需求带动下，我们的赛灵思 FPGA 和网络数据中心产品的销售额创历史新高。在云采用的推动下，我们 Pensando DPU 的销售额也较上一季度大幅增长。将 Pensando DPU 添加到我们的产品组合中得到了客户的好评，自收购结束后的几个月内，我们的企业客户渠道翻了一番，这突出了我们的特点。我们很高兴支持 VMware 在本季度推出其下一代云虚拟化平台。我们的 Pensando DPU 将包含在第一个经过验证的服务器和 HCI 解决方案中，支持戴尔、HPE 和其他公司的新 VMware 虚拟化产品，这将使企业客户更容易构建由我们行业支持的更高性能和安全的数据中心-领先的 DPU。退后一步，我们在数据中心业务中建立了显着的势头，因为我们始终如一地执行我们的服务器 CPU 路线图，并通过将 Xilinx 和 Pensando 产品添加到我们的产品组合中来扩展我们的解决方案能力。随着边缘和电信优化的 Siena 和云优化的 Bergamo 处理器的推出，我们将继续在 2023 年进一步扩展我们的产品组合。每个插槽有 128 个内核和 256 个线程，我们预计贝加莫将首先结束我们在云工作负载中的性能和能效领先地位。基于贝加莫提供的性能、功能和软件兼容性，客户反应非常强烈。我们相信，我们广泛的领先 CPU、GPU、FPGA、自适应 SoC 和 DPU 系列使我们能够很好地实现长期增长并分享数据中心的收益。现在进入我们的客户部分。收入同比下降 40% 至 10 亿美元。由于我们与客户密切合作以减少下游库存，我们的客户处理器出货量在第三季度低于 PC 消费量。由于对我们的 Ryzen 5000 系列 CPU 的需求增加以及我们在 9 月推出的 Ryzen 7000 系列处理器和 AM5 平台，台式机渠道的销售额比上一季度有所增加。我们推出了 5 纳米 Ryzen 7000 系列处理器，基于在游戏、生产力和内容创建应用程序中的领先性能，获得了强烈的评价。我们预计本季度锐龙 7000 CPU 的销量将随着更广泛的主流和发烧级 AM5 主板的推出而增长。现在转向我们的游戏部门，由于强劲的半定制销售抵消了游戏图形的下降，收入同比增长 14% 至 16 亿美元。由于对最新游戏机的需求保持强劲，索尼和微软为假期做准备，我们连续第六个季度实现了创纪录的半定制 SoC 销售。由于消费者需求疲软以及我们专注于减少下游 GPU 库存，本季度游戏图形收入有所下降。我们将在本周晚些时候推出我们的下一代 RDNA 3 GPU，它将我们最先进的游戏图形架构与 5 纳米小芯片设计相结合。与我们当前的产品相比，我们的高端 RDNA 3 GPU 将大幅提升性能和每瓦性能，并包含支持高分辨率、高帧率游戏的新功能。我们期待在本周晚些时候分享更多细节。看看我们的嵌入式部门，在航空航天和国防、工业和通信客户增长的推动下，收入同比大幅增长至创纪录的 13 亿美元。我们核心市场的需求仍然非常强劲。我们向航空航天、国防和汽车客户的销售额创历史新高，这些客户越来越多地使用我们的 FPGA 和自适应 SoC 产品来实现其产品的差异化功能和特性。创纪录的通信市场收入受到有线和无线客户增长的推动。我们在北美看到了由新的 5G 无线安装和扩大的有线基础设施部署带来的特殊优势。随着我们继续利用 AMD 的规模来确保额外的供应来满足这一需求，对我们 Xilinx 产品的总体需求仍然强劲。从长远来看，我们对嵌入式业务的增长机会感到非常兴奋。我们在本季度与汽车、网络、仿真和原型设计、通信以及航空航天和国防客户达成了多项高收入设计胜利。基于我们的自适应 SoC、FPGA、CPU、GPU 和 DPU 产品组合的扩展范围，我们还看到了新的设计赢得机会以及与许多嵌入式客户更深入的合作。总而言之，基于我们领先的产品组合、强劲的资产负债表以及数据中心和嵌入式领域的增长，我们能够很好地驾驭当前的市场动态。我们有三个明确的优先事项指导我们。首先，我们专注于执行我们的路线图并提供我们的下一代领导力产品。其次，我们正在与客户建立更深层次的关系，因为我们使 AMD 成为他们成功的根本推动者。最后，我们在如何管理业务方面仍然非常自律。我们将继续围绕数据中心、嵌入式和商业市场的战略重点进行投资，同时收紧其他业务的开支，并使我们的供应链与当前的需求前景保持一致。推动云、边缘和跨智能终端设备对高性能和自适应计算的需求增加的长期趋势保持不变，并为长期增长提供了强大的背景。现在我想把电话转给 Devinder，为我们的第三季度财务业绩提供一些额外的色彩。德温德？德温德库马尔谢谢你，丽莎，大家下午好。AMD 公布的第三季度业绩与我们上个月公布的初步业绩一致。虽然我们对数据中心、游戏和嵌入式部门的表现感到满意，每个部门都同比显着增长，但我们第三季度的业绩也反映了低于预期的客户部门收入。第三季度收入为 56 亿美元，同比增长 29%。毛利率为 50%，比一年前增加 150 个基点，主要受嵌入式和数据中心部门收入增加的推动，部分被客户收入减少以及图形和客户业务中 1.6 亿美元的库存、定价和相关费用所抵消. 随着我们继续扩大公司规模，运营费用为 15 亿美元，而一年前为 10 亿美元。在收入增长和毛利率提高的推动下，营业收入同比增长 20% 至 13 亿美元。由于较高的运营费用，运营利润率为 23%，而一年前为 24%。净收入为 11 亿美元，比一年前增加了 2.02 亿美元。每股收益为每股 0.67 美元，而一年前为每股 0.73 美元，主要是由于客户部门收入减少。现在转向我们的可报告部分。从数据中心部门开始，收入为 16 亿美元，同比增长 45%，这得益于第三代 EPYC（霄龙）服务器处理器收入的强劲增长。数据中心营业收入为 5.05 亿美元或占收入的 31%，而一年前为 3.08 亿美元或 28%。营业收入增加主要是由于收入增加，部分被营业费用增加所抵消。客户部门收入为 10 亿美元，同比下降 40%，原因是 PC 市场疲软导致工艺出货量减少以及整个 PC 供应链的库存大幅调整。客户经营亏损为 2600 万美元，而一年前的营业收入为 4.9 亿美元，占收入的 29%，主要是由于收入下降。游戏部门收入为 16 亿美元，同比增长 14%，主要受半定制产品销售额增长的推动，但部分被游戏图形收入下降所抵消。游戏营业收入为 1.42 亿美元或收入的 9%，而一年前为 2.31 亿美元或 16%。减少的主要原因是图形收入和库存定价及相关费用下降。嵌入式部门的收入为 13 亿美元，比一年前增加了 12 亿美元，这主要归功于赛灵思的嵌入式产品收入。嵌入式营业收入为 6.35 亿美元，占收入的 49%，而一年前为 2300 万美元，占收入的 30%，主要受收入增长的推动。转向资产负债表。截至第三季度末，现金、现金等价物和短期投资为 56 亿美元。本季度，我们偿还了 7.5% 的优先票据，总额为 3.12 亿美元，于 8 月到期，并部署了 6.17 亿美元用于回购普通股。我们还有 68 亿美元的剩余股票回购授权。运营现金为 9.65 亿美元，自由现金流为 8.42 亿美元，而去年同期为 7.64 亿美元。库存为 34 亿美元，比上一季度增加约 7.21 亿美元，主要受下半年客户产品和新产品的推动。现在转向我们的财务展望，今天的展望基于当前的预期并考虑了近期的宏观经济环境。对于 2022 年第四季度，我们预计收入约为 55 亿美元，上下浮动 3 亿美元，同比增长约 14%，环比持平。同比增长由嵌入式和数据中心部门推动，部分被客户端和游戏部门的下降所抵消。在连续的基础上，嵌入式和数据中心部分预计将增长，被客户端和游戏部分的下降所抵消。此外，对于 2022 年第四季度，我们预计非 GAAP 毛利率约为 51%，非 GAAP 运营费用约为 15.5 亿美元或收入的 28%，非 GAAP 利息费用、税收和其他费用约为 1.75 亿美元按 13% 的有效税率计算，稀释后的股份总数约为 16.2 亿股。全年，我们预计收入约为 235 亿美元，上下浮动 3 亿美元，增长约 43%，主要得益于嵌入式和数据中心领域的增长。我们预计非美国通用会计准则毛利率约为 52%。最后，我们将继续专注于执行我们的长期战略，同时驾驭当前的市场状况。我们将优先考虑产品路线图和长期增长的关键投资，同时采取多项近期成本管理措施，包括谨慎控制运营费用和员工人数增长，同时根据我们的收入预期积极管理库存。有了这个，让我把电话转给 Ruth 参加我们的问答环节问答环节亚伦雷克斯是的。感谢您提出问题。我有一个问题和一个快速跟进。我想，当我们看到您的客户业务在本季度连续下降时，我们正在努力消化您客户的库存。我很好奇您是如何考虑清空该库存的，您认为我们是否会发现 12 月季度的底部或任何一种对 PCU 库存反映的完全预期的想法——你们的PC市场？苏姿丰是的。当然，亚伦。谢谢你的问题。因此，1 显然，PC 业务在第三季度一直非常不稳定并且表现不佳。我认为随着我们进入第四季度，我们正在指导这一点——我们的指导中嵌入的是，PC 将在第四季度再次下降。我们相信，这将是第三季度和第四季度之间清理库存的重要一步，当然，我们会监控宏观状况，但我们肯定会在一个更好的地方退出这一年。亚伦雷克斯是的。然后作为对业务服务方面的快速跟进，我认为，在过去，您曾谈到您的转变能力受到供应限制。我只是好奇你是否有关于服务器 CPU 供应情况的更新，特别是当我们期待下一季度或两个季度的通用处理器增长时？苏丽莎博士是的。当然。所以在服务器端，我们当然一直在增加我们的整体供应。我认为这一年我们在这方面取得了很好的进展。我们在第四季度的供应量比今年早些时候更多，其中一些投资将在第四季度上线。因此，我们预计，随着我们进入 2023 年，热那亚的发射不会根据我们目前所看到的情况受到供应限制。利也非常感谢您提出这个问题。丽莎，我想问一个关于 2023 年前景的问题，特别是在服务器 CPU 业务方面。我知道这还为时过早且难以预测，但鉴于您刚刚发表的供应评论，以及您从客户那里听到的消息，无论是在云方面，还是在企业方面和新产品的坡道上。您如何看待那里的积极因素与仍然是逆风的宏观因素？我认为我们中的许多人在数据中心的业务增长幅度在 20% 到 30% 之间，这是一个公平的地方，还是鉴于你今天所知道的情况，这是否有点过于乐观？苏姿丰是的。因此，现在准确谈论 2023 年还为时过早。但也许让我给您介绍一下我们今天看到的数据中心市场的背景。正如您所说，在短期内，存在一些影响所有市场的整体宏观逆风，包括数据中心市场。现在它因细分市场而异，所以如果我浏览每个细分市场，我们看到的是，我认为北美云可能是数据中心市场中最具弹性的细分市场，这就是 AMD 的优势所在最强。我们在北美云供应商方面取得了非常好的进展，我们仍然相信，尽管可能会有一些短期的，我们称之为优化，我们称之为，个别云供应商在中期的个人足迹和效率 -学期。随着我们进入 2023 年，我们预计该市场将出现增长，尤其是客户将更多工作负载转移到 AMD，这只是考虑到我们产品组合的实力，以及整体而言，热那亚将继续前进。当我们审视其他细分市场时，我认为，中国在 2022 年一直非常疲软，我们预计 2023 年不会出现显着复苏。所以我们将看看情况如何。然后在企业方面，我想说，企业可能受宏观影响最大。因此，我们看到客户需要更长的时间来做出决定，并且可能对资本支出更加保守。话虽如此，我们对我们的价值主张感觉非常好，我们对我们的产品组合感觉非常好，而且我们相信，即使在市场有点波动的情况下，我们也可以在该业务中获得份额。所以，总的来说，我认为，我们的数据中心趋势是好的，我们需要像每个人一样通过宏观工作。利也这很有帮助。然后作为我的后续，一个关于毛利率的问题，也许是针对 Devinder 的。因此，您将第四季度的毛利率提高了约 100 个基点，这很高兴，但您仍比第二季度低 300 个基点，从那时起，显然，客户大幅下降，您的数据中心业务非常有弹性，经典的 Xilinx 业务也是如此。所以从混合的角度来看，你应该在一个更好的地方。我猜，与第二季度相比，第四季度毛利率下降的原因是什么，您是认识到另一个库存打击还是其他原因？谢谢你。德温德库马尔没有库存，首先是 Toshi。正如你所说，在毛利率上，第二季度为 54%，如果你一路走到第四季度 51%，主要是疲软的个人电脑市场和客户利润率下降。例如，如果您查看第三季度，所有其他业务都符合预期，客户利润率下降。我们还有数据中心，这是一个云加权的地方，它的 ASP 较低。因此，这也会对利润率产生影响。然后正如 Lisa 之前提到的，从供应的角度来看，我们拥有的一些新产能，以及供应产能协议中的一些额外成本，这些都包含在第四季度 51% 的利润率指导中。斯泰西·拉斯贡嗨，大家好。感谢您提出我的问题。对于第一个，我想问一下第四季度的额外一周。总体而言，尤其是在数据中心，有多少收入——我不知道这些收入有多线性——尤其是那个业务？额外的一周是否有任何实质性影响？苏姿丰是的。史黛西，我们并没有真正指望额外一周的实质性影响。我想如果你看看这个季度的优缺点。第 4 季度的指导实际上是围绕着某种 PC，让我们称之为，游戏较低，而且，这些都是 - 所有假期都到位，我们并没有指望太多。然后数据中心是 - 嵌入式数据中心更高，但我们预计额外的一周不会产生重大影响。斯泰西·拉斯贡知道了。谢谢你。对于我的后续行动，我想询问第三季度和第四季度的单位与定价。我知道在第三季度，您特别提到定价会产生影响，听起来您暗示客户利润率正在下降。我不知道这是否只是成本，或者是否也有定价影响，但就像第三季度客户的单位和定价做了什么，你对第四季度的期望是什么？苏姿丰当然，斯泰西。因此，我认为如果您查看第三季度，那就是 - 客户业务中有很多动态。所以市场疲软。尤其是消费者疲软，我们在消费者方面的足迹更多。所以在那个框架中，我们看到单位下降，但我们也看到 ASP 连续下降。现在我要说的是，平均售价仍然同比上升。所以我们一直，让我们称之为，在这种定价环境中受到纪律处分。我们确实在本季度看到了一些定价动态，我们无法面对无利可图的业务，我们将继续关注这个空间。这就是与客户端 ASP 相关的优点或缺点。当我们进入第四季度时，我认为，鉴于市场疲软，我们正在预测竞争环境，这已包含在指南中。维维克·艾莉亚感谢您提出我的问题。对于第一个问题，我只是想澄清一下我们应该为第四季度考虑的客户收入是多少，是 8 亿美元还是 9 亿美元，有什么帮助吗？然后，我想，丽莎，更大的问题是，客户恢复是什么样的，你会回到 20 亿美元的季度利率，你会回到 15 亿美元吗？我问这个是因为你的竞争对手暗示明年 PC TAM 只会下降 4% 或 5%，这似乎有点乐观。您认为 AMD 是什么样的——AMD 明年会考虑什么样的 PC TAM，以便我们从 PC 的角度了解这种模式是如何降低风险的？苏姿丰是的。所以，有几点不同，Vivek。让我回答一下第四季度的预期。我想说，我们正在引导，我们称之为，适度降低客户端和游戏，显然，我们正在摆脱第三季度已经很低的基数。我们希望这样做以尽快纠正这种库存状况，因此，我们将在第四季度再次降低出货量以做到这一点。因为它与明年有关，我认为有很多因素。我的意思是，今年 PC 将会下降很多，我们称它为高青少年，接近 20%。我认为，随着我们进入明年，该行业正在调用中个位数。我认为那将是一个很好的案例。我认为我们应该将模型降低到负 10%。再说一次，在我们的 PC 业务中，我们希望通过这次库存调整，我的意思是，我们有非常好的产品，我对我们的产品组合和整体平台感觉非常好。所以我确实认为，随着我们进入 2023 年，PC 业务将会复苏，但我们将不得不在下个季度左右克服这些动态。维维克·艾莉亚明白了。对于我的后续行动，Devinder，也许是一个关于毛利率的问题，你在第三季度和第四季度采取了多少冲销和定价行动，它们可以收回多少在第一季度？因此，假设，第一季度的收入与第四季度的收入相同，毛利率是多少，有多少行动是可收回的，基本上你如何开始回到之前 54% 的毛利率趋势，因为从长期来看目标超过 57%？因此，如果客户收入没有真正增长那么多，是否有措施可以帮助您回到之前的毛利率轨迹？谢谢你。德温德库马尔让我试着这样回答。如果你看第三季度本身，我们的毛利率约为 50%。我们有 1.6 亿美元的费用，即库存定价和相关费用。如果您对此进行调整，第三季度的利润率约为 52%。我们引导到 54%，我们进入 52%，主要是因为两个原因，对吧？客户端 PC 市场疲软，很明显，客户端利润率下降。正如我之前所说，其余业务将按预期执行。我们必须解决本季度、下一季度甚至 2023 年初 PC 市场的情况，然后我们再回来讨论利润率。我对我们正在推出的产品感觉很好，尤其是新产品，也许还有能力从我们现在的位置增加利润率，引导 51%，然后从那里开始。维维克·艾莉亚但是，这 1.6 亿美元是否可以追回，我想这真的是我的问题吗？德温德库马尔这些主要是我们将采取的库存权或定价行动。如果这就是你要问的，我会说很大程度上是不可恢复的。维维克·艾莉亚我的意思是你能回到正常化的 52%，比如，我预计如果你在第一季度不采取这些行动，那么第一季度的毛利率是否应该高于第四季度？德温德库马尔我不会指导第一季度，但我要说的是，从第四季度的 51% 来看，我们可以从那里改进。$美国超微公司(AMD)$

老虎证券2022-11-02

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