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今年数据中心将迎来全面液冷时代这些公司已领先布局

，绿色低碳成为数据中心发展的必然要求。液冷技术与风冷相比具备高稳定性和高散热效能优势，综合应用端而言，15kW/柜以上时液冷技术逐渐显露其经济性优势。在“双碳”背景下，指导政策提出全国新建大型、超大型数据中心平均PUE降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到1.25以下等要求。液冷技术在经济性与散热效率两个角度均满足市场与政策指导需求。根据赛迪顾问数据，预计2025年中国液冷数据中心基础设施市场规模为245.3亿元。　　依米康（300249）公司研发团队持续投入底层液冷技术基础研究，进一步夯实技术平台积累。与多个重点战略客户在液冷方案上的合作定制开发项目，各项工作均有序开展。　　锐捷网络（301165）公司率先布局最新的数据中心交换机硅光与液冷技术，在国内实现领先并跻身国际第一梯队，助力数据中心网络向更高性能及绿色、低碳方向发展。

金融界2023-01-19

引领智算新时代：浪潮服务器全球第二中国第一

要领导者之一，浪潮信息积极推进数据中心液冷技术的研发与提升，在直接冷却与间接冷却等领域持续创新，持续优化改进传统散热技术的能耗大、效率低等问题，实现制冷系统30%-50%的综合能效提升。目前，浪潮信息已拥有100多项液冷技术领域核心专利，已参与制定与发布10余项冷板式液冷、浸没式液冷相关设计技术标准，并牵头制定《模块化数据中心通用规范》国家标准，牵头立项国内首批冷板式液冷核心部件团体标准，对液冷产业的快速发展及液冷技术的大规模普及建设具有重要的指导意义。通过智慧计算战略的布局与践行，领先智算产品方案的持续创新，浪潮信息已拥有多达200家全球500强企业客户，业务覆盖全球120个国家和地区，拥有8个全球研发中心、10个全球制造中心，为保持业务稳定持续增长及其在算力基础设施领域的领先地位奠定了坚实基础。未来，浪潮信息将继续聚焦智慧计算的创新，持续通过提供高效多元智算力赋能全球客户的数智化转型，同时也将保持自身发展方式的持续转型升级，践行高质量发展。

美通社2023-01-12

新能源汽车午后爆发，赛道股又将重新活跃？

极片优化，而 PACK级则需要采用多面液冷技术来满足快充要求。　　快充解决方案提出三个主要需求：第一是负极材料厂商的研发能力和工艺能力。包覆处理、二次造粒、表面蚀刻、微膨处理、掺杂改性等工艺都存在较高的工艺壁垒，考验着负极厂商在工艺上的积累。　　第二是提出了负极辅材和电池冷却系统的新需求。例如，对于高性能包覆材料(高软化点)的包覆工艺的需求，以及硅基负极对新型导电剂、粘合剂(如碳纳米管)的需求，以及 PACK对水冷板需求的增量。　　第三，对电池企业和上游负极厂商的联合研发能力和工艺能力提出了更高的要求。快速充电解决方案的应用需要电芯设计和上游材料改进，这就要求电芯制造商和负极企业联合开发能力。斜极片设计是电芯制造企业控制电芯前段工艺的关键技术。　　东方证券建议关注具有高端负极材料工艺积累的头部负极厂商璞泰来、贝特瑞、杉杉股份。建议关注包覆材料、新型导电剂、水冷板领域的龙头企业，信德新材、天奈科技、银轮股份。建议关注领先布局快充技术，具有领先研发能力和工艺能力的电芯企业宁德时代、欣旺达。

证券之星2023-01-10

加速液冷产业化，浪潮信息推动工业经济绿色化发展

里的工业智能化进程，浪潮信息致力于通过液冷技术的深度创新，打造全链条液冷智造能力。目前，浪潮信息已拥有100多项液冷技术核心专利，并参与制定了液冷数据中心相关设计的技术标准和测试规范，对液冷产业的快速发展及液冷技术的大规模普及建设具有重要的指导意义。为更好的推进液冷规模化、产业化，浪潮信息还建成了年产量10万台的亚洲最大液冷数据中心研发生产基地，满足了不同规格液冷服务器的各项研发、生产、测试需求，构筑了从研发、测试、生产、品控、交付的全链条液冷智造能力，实现了业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付。未来，浪潮信息将继续携手产业链上下游合作伙伴，依托自身在液冷数据中心领域强大的研发储备、丰富的产品体系、出色的液冷智造供应与交付能力以及构建完善生态的产业格局，助推数据中心产业转型升级，让工业能效提升行稳致远，实现绿色低碳发展。

美通社2022-12-22

浪潮信息刘军：AI新时代，智算力就是创新力

景里面实现了落地。同时，它还支持先进的液冷技术，使得我们构建的AI算力集群的PUE会低于1.1。作为智算中心的核心，如何来调度多元的算力？这是一个平台软件方面的挑战，浪潮为此推出了业界首款智算中心算力调度软件AIStation，实现了对异构AI芯片进行标准化与流程化管理，不仅能够充分发挥多元异构芯片的性能潜力，并且能够提升智算中心的整体效能。从基本的接入适配到业务应用在异构算力的使用优化，AIStation提供了完备的工具与解决方案，与传统开源方案相比，芯片接入稳定性方面提升30%，减少接入工作量90%以上。标准化、流程化也使得AIStation在芯片管理种类上达到了业界前列，已经支持了30多款国内外最顶尖的AI芯片，包括X86和ARM等CPU芯片、FPGA芯片，也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU，例如像英伟达的GPU系列，以及各类国产AIPU等等。我们做了众多的实践落地，位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构，通过开放多元的系统架构，在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等，通过AIStation实现了异构算力的调度，提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持，并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。大模型成为AIGC算法引擎第二，大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎，今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”，走到今天“能思考、会创作”，下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中，帮助他们实现智能化的转型，是我们今天要去解决的重要课题，所以在这方面我们认为Model as a Service（MaaS）是比较好的一种方式。今天，在大模型的能力加持下，AIGC，包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型，拥有2457亿参数，在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化，构建了面向大模型的软硬件协同体系结构，训练平台的算力效率达到45%，这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时，通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化，“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例：第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏，一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀，玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀，因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源，大家感兴趣可以尝试。第二个案例，上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理，类似于给我们的居委会打造了一个教练员，通过让AI模拟来居委会咨询的居民，提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力，这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。最近，大家都在讨论ChatGPT，简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会，所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中，我们突破了可控文本内容生成技术，解决了长文本内容偏移问题，生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果，目前我们的产品处于内测阶段，欢迎大家来申请使用。我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上，赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统，传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统，这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成，能够持续地多轮对话，同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统，它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档，我们说它可谓是服务器的“服务大脑”，在它的支撑下，浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升，这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖，即年度新技术突破奖。元宇宙需要强大的算力基础设施第三，元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗？我们告诉大家，元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节，协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互，每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说，在高精仿真的阶段，要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真，不仅需要AI计算，同时还需要HPC算力。在图形渲染环节，不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力，当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节，今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等，它背后都是基于算力才得以实现，这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战，有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。为了推动了元宇宙的快速落地，上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起，签约建设国内首个元宇宙算力中心，用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展，支撑数字经济、数实融合的发展。我的演讲到此结束。谢谢大家！

美通社2022-12-20

传统温控稳健发展，储能温控开启高成长

下游客户放量的厂商优先受益；长期来看，液冷技术领先，且拥有良好成本控制能力的温控厂商有望受益。　　风险提示：1）温控下游需求不及预期；2）储能温控产品可能出现大幅降价。

金融界2022-12-20

中信证券：聚焦存在技术跃迁属性的高景气赛道关注四条主线

▍储能&数字中心温控：重要性持续凸显，液冷技术占比有望快速提升。　　储能行业正处于全球碳中和背景下的爆发周期，电化学储能逐渐成为储能新增装机的主流。温控设备是电化学储能系统核心部件之一，起到防止电池热失控、容量衰减、寿命减短的作用，重要性正持续凸显。受益于近年来云计算、5G商用、物联网等行业的发展，中国数据中心行业正处于快速发展期，2017-2021年市场规模CAGR超30％。低PUE值目标政策对数据中心温控设备能耗水平提出了更高的要求，推动数据中心制冷设备高端化发展。储能和数据中心温控系统主要分为风冷、液冷，其中液冷适合功率大、散热要求高的场景，随着储能电站以及数据中心大型化、集约化、高功率、高密度的发展趋势，未来占比有望快速提升，GGII预测2025年中国储能温控液冷市场规模将达74亿元；赛迪智库预测2025年中国液冷数据中心基础设施市场规模将达245亿元。　　▍储能数字化智造：景气催生技术创新，数字智造降本增效。　　随着储能在新型电力系统中的重要性逐步提升，国内外政策加码和系统成本逐步下降，我们预计2025年全球储能装机量合计约394GWh。景气趋势下，行业仍存在两大问题：其一，单机大容量储能的安全性不足；其二，配储难以实现经济性，导致逆向选择和同质化竞争。针对上述问题，储能行业迫切需要产品技术革新和数字智造升级。技术上，我们看好以高压级联储能路线为代表的创新技术的规模化应用；制造上，我们看好具备拥有数字智造能力，从而具备成本和效率优势的企业。　　▍碳化硅基器件：产业链上游价值高，技术跃迁未来可期。　　以碳化硅为代表的第三代半导体材料具备耐高压、耐高温、高频、更小能量损失等优异的电气性能。受益于新能源、储能以及电动汽车等下游市场的高度景气以及高功率化、小型化和轻量化的行业发展趋势，碳化硅基功率器件对于传统硅基器件替代空间广阔，Yole预测碳化硅基器件市占率有望在2024年突破10％（2022年约为5％），2027年市场规模将达到63亿美元。虽然目前国内碳化硅厂商生产良率较低（仅为30-50％）、衬底环节成本较高导致产品价格居高不下，但是晶体生长以及晶圆切割等关键环节的技术迭代有望改善产品良率和衬底成本，从而加快碳化硅基器件对于硅基器件的替代。　　▍中证1000、双创板块估值水平相对较低，中道风格有望持续。　　双创、中证1000等板块集中了很多“专精特新”类型的公司，引领着细分高景气赛道的技术跃迁。目前中证1000、科创50、创业板指的PE（TTM）分别处于2019年以来6.0％、5.9％、3.9％的分位数。2022Q3公募基金对沪深300的超配比例回落到了15％；对中证1000、中证500、科创板的超配比例分别为-3.4％、-2.2％、2.7％，均处于提升趋势且尚有较大提升空间。2021年以来，以“专精特新”为代表的中小市值公司受到的关注度大幅提升，预计以中证1000、“专精特新”为代表的中道风格仍将持续。　　▍风险因素：　　全球经济复苏不达预期；地缘政治因素和贸易摩擦；汇率超预期波动；局部疫情超预期反复；原材料价格波动风险；技术进展不及预期；新产品研发不及预期。　　▍投资策略：　　我们认为，我国已进入高质量发展阶段，展望2023年，在建设制造强国的进程中，我国面临着强链补链、创新驱动两大目标，这需要产业层面的技术进步、技术跃迁。建议重点关注复合铜箔、储能&数据中心温控、储能数字化智造、碳化硅基器件四个方向。

金融界2022-11-23

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