刘可欣、国泰君安张昱、国新证券秦墅隆、海通证券崔冰睿、恒越基金张蓉蓉、红骅投资罗世嘉、Shanghai Eureka Investment Partner Co.,Ltd.邬丹妮、华泰证券吴晓宇、华夏创投程海泳、华鑫证券任春阳、嘉合基金卢雨涵、坚果私募章宇轩、健顺投资邵伟、景和资管王阔钦、聚享智研投资罗志高、凯石基金厉楠、茂典资管张亚辉、财通证券潘宁河、弥远投资杨渝、名禹资管陈美风、牛乎资管赵欣、磐厚动量于昀田、鹏华基金巫锡超、谦心投资柴志华、乾惕投资陈恩婷、筌笠资产郑峰、世纪证券范俊雄、首创证券辛迪、晟盟资管季战战、天风证券金沐阳 杨雨辰、天猊投资曹国军、望正资管马力、西南证券梁丹玥 叶潇天、贤盛投资郑力豪、新传奇私募周雪、信达证券冯翠婷、巽升资管王思丹、野村东方证券江迎若、胤胜资管杨潇、德毅资产郭进平、誉辉资本郝彪、源乘投资刘小瑛、云杉投资李晟、长城证券周怡蕾、长江证券聂宇霄、长谋投资李谦、招商证券孟林 易翔 刘玉洁、浙商证券姚天航 叶光亮 赵海楠 周雨婷、正谊资产吴树熙、中国人保李哲超、东北证券吴源恒、中欧瑞博唐羑政、中银资管苏畅、中邮人寿朱战宇、东方财富陈子怡、东方证券浦俊懿 张开元、东兴基金周昊于2023年8月23日调研我司。 具体内容如下： 问：近日财政部发印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，公司积累了大量数据，请这个文件对公司有什么具体影响？ 答：关于数据资产入表之前也有征求意见稿，相关的进度都在推动。其实我们自己在积累和治理数据的过程当中，已经很早感知到数据是我们的生产资料。比如我们在开发者服务业务上除了赚一部分收入之外，也做了很多的投入，就相当于采购成本，我们给业务部门的指标也包括创造了多少数据资产，所以在公司内部自然而然就把数据按照资产来对待。但是会受制于当时的框架，这次财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，我们觉得对行业是非常有意义的。首先，数据资产入表，可以使数据资源作为企业拥有的资产，其价值能够得到体现，这是个非常好的事情。当然数据资产在会计处理过程中有作为无形资产的，也有作为开发支出或者存货等形式的，能够扩增公司的资产规模。在未来政策细化以及政策的鼓励和允许下，我们也会积极去探索。其次，数据资产入表的过程，能够让大家更真实了解公司情况。比如像我们今年上半年利润虽然薄，但是 1,000 亿的 SDK 累计安装量，其实更加夯实了我们的数据资产，包括我们跟其他数据方合作，在合规合法的情况下，业务中形成的数据资产，都能够更加合理的反映企业更真实的情况。另外很多无形资产，比如说我们的 DiOS数据智能操作系统在大规模投入开发后，其收益是在未来几年里体现出来，所以当期的投入可能反映在未来的收益上。如果数据可以形成资产并入表，能够更好的鼓励我们这样的公司探索和积累更多的数据，或者为此做更多的前期准备和投入。最后，非常重要的是相关政策出台对行业影响更加深远，对数据要素市场的参与者来讲，数据资源形成资产之后，对于企业、政府的资产负债表等都会有影响，进而可以通过交易、担保、融资等方式盘活数据资产，能够释放出更大的市场空间，我们对此也充满期待。 问：近期看到省内出台了《浙江省公共数据授权运营管理办法(试行)》，想一下公司能否切入到公共数据运营的相关业务中去？未来这个文件对我们会有什么影响？ 答：在公共数据授权运营方面，浙江省其实非常早就出了公共数据授权运营的征求意见，期间相关部门给出了很多意见，所以这次正式稿是经过了很多实质性的讨论，能够出台已经过非常充分的酝酿和产业界的交流。总的来讲是围绕着无场景、不授权，所有东西都拿着场景来对接，对企业也有规模、安全等相关方面要求。最近我们自己也在高速预警等方面储备了一批案例，通过跟我们投资的浙江高信等国资公司进行协同，在省内开展试点，未来我们也会积极向监管单位提出授权申请。另外全国各地的公共数据授权运营管理细则都在陆续出台，以温州为例，也发布了《温州市公共数据授权运营管理实施细则（试行）》。我们也会依托温州数安港和大数据联合计算中心的平台，不仅和生态伙伴打造智慧高速方面的成功案例，也希望在大健康领域做探索，比如跟相关央企等形成更好的协同。另外，我们的参股公司也有在医疗数据大模型方面进行研究，未来在有数据积累和合规情况下，我们也会联合生态伙伴做进一步探索。 问：刚刚也到数据的重要性等等，今年也看到高质量数据在大模型发展过程中确实是非常重要的，公司有哪些高质量的数据，包括未来可以通过哪些途径可以再获取高质量的数据？ 答：一方面，我们积累线上 PP 行为特征数据。比如我们可以洞察 10 亿台设备上用户使用PP的行为特征，全国大概有三千万种不同的 PP，我们做了非常细致分类，可以通过聚类算法把各种相关 PP 聚在一起。比如两个 PP 经常被同一个人安装，那这两个 PP 之间会存在某种联系，我们可以通过算法把它们聚在一起。大模型出来之后，我们还可以根据网络上对PP 的充分评价以及对 PP 本身的描述，用 NLP 的方式按相关属性进行聚类。这在我们业务的运用在起到非常不错的结果，这些日常的积累和梳理是非常重要的。另一方面，我们积累很多线下场景数据。我们公司内部一直以来有个“百千工程”，就是希望某一个标签提出来，它下面有 100 万到 1,000 万的人群拥有这个标签，既有区分度又有颗粒度，我们形成了大概 5,000 多个标签体系，也就是 5,000 多个人群包的特征，这些都会成为我们非常重要的数据资产。上述提到的场景都是我们高质量数据在背后起的作用。此外，结合刚才提到的公共数据开放，如果过程中只是开放原始数据，其实利用还是蛮难的，对这种数据的治理能力，就需要我们积累的 M层的能力，我们的 DiOS能够很好的把公共数据中非结构化数据结构化，对数据进行加工，包括把大量的数据能够向量化，通过“数据中间件”的方式，在 PP、跨主体之间进行信息的传递，这些起到了很好的作用。从数据质量上来讲，我们把线上 PP 行为数据和线下的场景数据做得非常好，同时延伸出来，也可以把像家庭电视跟手机终端之间关联好，形成家庭数据；把路上的车跟人之间形成驾驶数据，很多延伸产物都在梳理过程中诞生。 问：现在公司数据的编织技术这边有没有一些相关的应用，麻烦简单介绍一下。 答：刚才提到了一个我们编织技术的应用场景，就是在精准营销领域。比如说很多客户有几万个客户数据，我们能够通过大数据联合计算帮助客户把用户画像做出来，但是需要客户非常愿意了解技术，还是有些壁垒。我们借助大模型对产品和品牌的理解力，将品牌客户对品牌人群的“行话”“翻译”成我们的底层数据资产能识别的特征，比如将 Z 世代“翻译”成有没有用喵街、得物之类的 PP等特征，这就是数据编织技术在我们业务中的应用举例。 问：刚刚分享有到数安港，请数安港目前的进展情况怎么样？比如说数安港目前的交易量、有哪些场景以及有哪些新的合作伙伴？ 答：数安港是温州市委市政府在省政府的支持下，在国家的鼓励下推动出来的一个先行先试的平台。温州是改革的先行地，勇于突破，所以数安港在行业里或者媒体中经常被称之为数据要素化改革中的“小岗村”。小岗村在土地要素化改革中做出了勇敢的先行先试，数安港在数据要素改革中也在持续创新，以合规为主要卖点着力点，让数据活起来、动起来、用起来，实现数安、企安、人安。对于怎样在数据要素市场化改革过程中，尤其是涉及到个人信息保护、信息安全时，能够很好的合规经营，数安港给出了很多解法。根据数安港目前的公开数据，数安港已经跟全国 7 大数据交易类所签订了战略合作，谋划实施了 18 大类应用场景，成功交易数据产品 3,700多单，交易额已经突破 2亿。接下去我们也会把部分相关业务逐步放到数安港框架下，在有第三方存证的环境下进行数据价值的贸易。数安港有中国第一个数据资源法庭，还有仲裁庭、检察机关等机构，这些都给大家非常好的安定性和透明性。目前公司已经在浙江省大数据联合计算中心提供的安全可控的环境下，成功服务了日化、快消、美妆等行业的众多知名品牌，像明略科技等产业里不少头部企业也都已经来到了这里。未来随着公共数据的开放，温州也在推进公共数据授权运营，同时在浙江省推进产业数据价值化改革当中，也重点提到了中国（温州）数安港的市场化运营模式。我们也期待“数据二十条”上提到的，支持浙江等地区和有条件的行业、企业先行先试。 问：在政务数据开放的场景，有没有其他像数智绿波一样的可复制的应用场景在未来可以落地的？ 答：您刚才讲到的公共数据的开放，数智绿波是我们很典型的案例。那么在司法场景中，一位法官每年有几百个案子要判，工作量非常大，且大量的案子相似度是很高的，杭州推出了市场化的调解机制，引入律师、民办非企业单位（组织）等专业力量提供解纷服务。我们就在探讨，是否可以由中立、独立的人工智能来给出预判的结果，为当事人节省时间和诉讼费。此外，我们跟一些高水平的医院也在探讨，能不能在卫健委充分授权情况下，把相关的病例数据完全脱敏之后，通过大模型的训练和精调，形成高水平医生的问诊方案。因此，我们研发上也会量力而行地投入到这些未来的创新产品上去，在创新的过程当中，我相信一定会找到非常好的又有社会效应又有极大的经济效应的应用场景，就像数智绿波这样的。 每日互动（300766）主营业务：提供基于大数据的移动互联网综合服务。 每日互动2023中报显示，公司主营收入2.12亿元，同比下降25.04%；归母净利润794.35万元，同比下降71.66%；扣非净利润645.21万元，同比下降71.08%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入1.05亿元，同比下降14.74%；单季度归母净利润628.95万元，同比下降45.4%；单季度扣非净利润597.11万元，同比下降10.98%；负债率15.34%，投资收益-110.29万元，财务费用-1362.08万元，毛利率70.42%。 该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。 以下是详细的盈利预测信息： 以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。lg...
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