FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

梁杏：ChatGPT和Midjourney如何引领软件行业投资价值？

密集型的产业。之前好多年的世界首富是比尔·盖茨，他是卖操作软件、操作系统的，当了很多年的世界首富，只卖拷贝，卖得越多边际成本就越低，所以越赚钱，这个是软件的商业模式和其他行业最大的差异、最大的不同，因为没有后端实物的生产环节，软件行业的研发投入，包括软件行业学历的占比和学历的水平基本上是科技产业里面最高的。我们当时做过比较，软件行业的研发占比能够在30%左右。其他的科技类，也就是需要实物生产环节的科技类行业能够达到百分之十几、二十已经算是高的了，大概是这样水平上的差异。也不是说芯片公司、生物制药公司、光伏公司、新能源车公司不愿意投入，肯定不是这个意思，只是分母因为要进行实物的生产，所以它就扩大了，扩大了以后就会导致研发投入的占比好像有所下降，包括高素质人才的比例好像也有所下降，这是软件行业商业模式和其他科技行业最大的差异。当时看到这一点之后非常欣喜，我觉得很好，我们就把这个产品发出来了，当时发出来的时候还蛮早的，是2021年的2月，发出来之后那两年也没有赶上特别好的行情，中间也是涨涨跌跌。一直到去年10月1日以后，去年9月27日出了一个文件，大概是信创产业的发展的文件，这个文件里面对信创产业进行了扶持和展望，软件行业肯定也是在信创产业里面有一个非常重要的位置，所以软件ETF在去年10月1日以后开始有一个比较大的上涨。但是去年四季度我们对于软件的行情判断相对来说有一点保守，当时二级市场的炒作非常厉害，所以我们当时给大家介绍了一下，我们认为政策的驱动肯定是有帮助的，会使得这个产业的发展往好的方向发展。有一个小的问题，当时还是处在经济还没有复苏的阶段，政府或者说很多产业的工作重点可能还在防控的上面，那个时候基本面的落地可能表现不是特别好，所以当时我们会提醒大家要小心二级市场的博弈，可能是政策的博弈。二十条之后，而且当时还有二十大开会，着重强调了自主可控、安全，其实二级市场上的表现更多在博弈政策，当时我们提示了政策驱动和基本面可能还不能兑现之间会有点矛盾。但是到了今年以后完全不一样了，我们的建议变成了今年要把软件作为年度主线去看待，一方面政策非常支持，从去年到今年政策是一脉相承的，信创产业也好，数字经济也好，数字中国也好，对于整个软件行业的驱动都是不可忽视的，包括技术上的变革，也就是来自ChatGPT和Midjourney带来的海外到国内的浪潮，这已经形成了一个大的趋势。同时，在防控过峰以后，我们认为经济会得到一个非常有效的修复，不管是政府信创、行业信创、产业信创都会有落地，我们认为业绩可以慢慢地落到实处，所以我们作为年度主线来推荐。 2、软件ETF行情展望刚才说结论的时候提到过，4月份可能有调整的可能性，因为即便业绩认为是一个好转的态势，但它应该是逐季改善的走势，一季度其实业绩的改善应该还没有那么快，毕竟我们刚刚从防控中走出来，进入到了一个恢复期，我们不能说一个小孩刚生完病马上就指望他能够身强体壮，所以一季度的基本面还不是特别好，但是在政策的驱动以及技术的渴望之下，二级市场的表现已经非常好了。在这样的情况下，很有可能会迎来矛盾，涨得那么好，基本面的支撑还是弱的，在这种情况下，4月份有可能迎来调整，但不影响我们对后面今年全年甚至未来两到三年的判断，我们是持续看好的。三、软件行业细分介绍刚才给大家讲了软件行业的商业模式，接着再讲一下软件行业大概的构成。顾名思义，开发一个软件要有一个云，以前是在服务器或者在硬件上面做很多开发，但是随着进入人工智能时代或者进入了海量数据的时代之后，由于海量数据要去做一些存储和处理，那么就需要非常好用的云。云也是软件的一种，是软件中非常重要的一个基础设施。有了云之后，每一家要有自己的数据库，没有数据库的话自己的数据交互、数据落地放在哪里，所以要有自己的数据库。这些东西都有了之后，各种各样的软件，首先要有操作系统，我们会看到每个生态都会有每个生态自己的操作系统，比如说电脑上面经常装的Windows，这是一个大的操作系统，没有Windows操作系统的话，这个电脑可能都没有办法装载，很多软件是没有办法在电脑上使用的，这个是我小时候经历过的，我们用的是Windows用了非常长的时间。到了移动互联网时代，手机分为了苹果阵营和华为阵营，或者说安卓阵营，我们在这个上面用到的操作系统也是不一样的，苹果有自己的IOS系统，华为机也好，或者其他的安卓机也好，用的是Android的操作系统，这个是操作系统。华为现在推出了自己的操作系统叫鸿蒙，华为手机的鸿蒙系统我还没有体验过。操作系统是非常重要的，如果没有这个操作系统，连这个软件都没有办法在上面去使用。有句话叫“皮之不存，毛将附焉”，很多的应用软件需要有操作系统才能够去使用，所以现在我们会看到很多的软件开发商要去做的就是不同的版本，有苹果版，有安卓版的，可能以后还可能有鸿蒙版的。当然，以前还要出电脑版、PC版，PC版基本上就是Windows版本，就是基于这样的生态去开发的，这个是操作系统。大家打开手机之后还有无数小的APP，那个是应用软件，它现在只是以应用的方式呈现这个软件，应用软件再细分的话可以分很多，比如说办公的时候经常要用到的OA，OA是用来内部走流程用的，很多公司应该有这个东西，像刚才提到的Office软件，Word、PPT、Excel，这些都是属于应用软件，只是不同。我们要去吃饭的时候习惯打开某个软件，在上面挑选离我们近的、口味喜欢或者价格合适的餐厅，我们有一个专门挑选的软件。休闲娱乐的时候，周末在家躺着的时候我们就可以打开某一些视频软件。还有在机场等飞机的时候，有的时候会忙一下工作，忙完工作有一些碎片的时间可以看一些小视频，各种各样的方式，我们现在的生活已经被各种各样的软件塞满了，帮助了我们非常多，当然也占用了我们非常多的时间。我看到有一些报告在说我们看手机的时间是越来越长的，有的时候手机会自己推送一周使用手机的时间报告，我使用手机的时间有时候忽然很长，有时候比较短。比如说我去看实体书的时候，我使用手机的时间就会锐减，如果我看的是电子书，使用手机的时间就会特别长，我看电子书的时候本身使用的也一定是软件，应用软件非常多，有各种各样的应用软件，帮我们处理了生活以及工作中的方方面面。还有一个是中间件，中间件就是连接操作系统和应用软件中间的，让它们能够更好地交互，调配电脑上的资源，能够使它们更顺畅去交互。这个不展开，日常大家也看不到，我们会看到有操作系统和应用软件，但是中间件一般是不太能接触到，但是它也很重要，因为要协调或者使得应用软件和操作系统更加适配，使我们的使用体验能够更好，这个是中间件需要做的事情。这就是各种各样软件的分类。四、软件的国产化程度我们有很多国产替代和安全可控的诉求，软件行业或者说信创产业方面都是非常需要的，国产替代率或者自主可控程度方面，我们刚才说到比较早的时候我们用的操作系统有Windows、苹果的IOS，还有安卓手机上使用的是Android系统。所以我们发现操作系统上能够国产化的比较少，其实以前也没有国产化过，因为操作系统意味着一整个生态，是一个非常大的东西，这些所有的应用软件都要在这个操作系统上能够承载、使用，是一整个的生态搭建和打造，不是说能够把一个操作系统直接做出来就完事的，这个操作系统要能够得到很多软件厂商以及消费者的相互认可，大家才愿意在这个生态上不断地去开发新的基于操作系统的新软件，建立好新的生态，所以是一个非常复杂的体系。但是我们现在好在有鸿蒙了，我们在这个方面有所突破，比前几年有了一个还蛮大的突破，前几年我们去统计操作系统国产化率的时候很低。现在有了鸿蒙，鸿蒙的生态这几年已经在慢慢地打造了，我们相信它的未来会越来越繁荣。在应用软件方面，这个没什么太大的问题，现在也有各种各样应用软件，各行各业差异是非常大的，很多软件都是自己开发的，国产化率非常高，当然可能有一些非常小众的行业软件，比如说之前讨论的芯片里面，芯片的设计软件EDA，这些确实也是属于被卡脖子的一个状态，但是我们很多其他的，尤其是在生活、应用方面国产化率还是蛮高的。但是一些关键的核心领域用到的软件，我们确实还是处于被卡脖子比较厉害的部分，这是应用软件端。中间件方面还可以，国产替代的程度也是一个中等水平，整体来说还可以，这个东西我们自己也可以搞，大差不差。还有云和数据库，这几年国家在云的方面取得了蛮好的进展。我出差的时候，一到深圳的机场看到最多的就是华为云、腾讯云，有好几个云，他们特别喜欢在机场的两边步道上打广告，我一过去看到的都是云，我觉得深圳的广告如此地与众不同。比如说在上海的机场看到的都是奢侈品和汽车的广告，一到深圳的机场步道都是各种云的广告，完全不一样，很有意思。能看到这么多广告说明是非常成熟的，能够提供的云服务是稳定、可靠、成熟的，它才能去接入这么多的用户，它才能敢在机场去打广告。数据库方面，早期大家可能会比较喜欢使用像甲骨文这样的数据库，不过现在也有很多新的数据库在出来，这一块的国产化率或者自主可控的程度现在也是比较高的。所以我们现在的难点在于操作系统，操作系统是一个生态的打造，所以没有那么容易。另外，在应用软件方面，我们可能在一些高精尖的行业卡脖子比较厉害，比如工业软件上面有比较长的路要走，这是我们软件行业里面国产化率的情况。五、站在技术变革的前夜刚才前面说到了ChatGPT的应用要出来，一方面要有很好的基座软件，另外一方面要有算力的支撑，像芯片、GPU，这些东西是另外的话题，今天不讨论了，大家如果感兴趣下次再专门讲芯片的情况。我们觉得在ChatGPT以及Midjourney这一类软件技术不断迭代过程中，它是来自于技术界的驱动，会把全世界都燃烧起来，所以我们也会看到国内的互联网巨头公司和大的头部公司也在积极地应战，像之前文心一言的发布，现在跟海外最领先的水平还是有一定的差距，但是我们也会看到国内的这些厂商也在积极地追赶，很多头部有上市和没上市的，我们也不一一点名了。我们现在也在观察底层使用的模型或者走的不同技术路线，在这个过程中，小公司可能会处于劣势一点，英伟达的黄总反复地强调ChatGPT的出世有一点像当年iPhone对于整个手机行业的打击，是降维的，他要表达是这样的意思。在这样一个巨大的变革之前，有一些小公司如果走的还是原来的模式，它确实有可能在技术的变革中会被卷入时代的洪流里面就此消失不见了，这个是小公司可能遇到的风险。难道大公司100%安全吗？也未必，包括Open AI也不是绝对认知里海外头部的大厂，它原来也不是绝对的头部，像微软、谷歌、Facebook、亚马逊大家会觉得这是绝对的头部，足够大、足够有钱，但是大家有没有发现并不是它们把ChatGPT做出来的，其实微软、谷歌之前也有很好的技术路线，也有很好的应用和产品，像谷歌当年做的BERT技术路线，这些都是非常好、非常强的东西，也没有能够把比肩于ChatGPT这样人工智能的软件做出来，所以并不是说绝对的大公司也绝对安全。ChatGPT用了Transformer的Decoder路线。在技术领域大家都在不断地创新，不断地想办法去迭代的时代，也没有什么特别安全或者绝对领先的东西，只能说海外的浪潮已经势不可当了，国内也在积极应战，但是不管是海外还是国内谁能笑到最后现在还是不一定的，所以我觉得比较好的办法还是买指数产品，像软件ETF，不管哪家公司胜出，反正最后胜出的东西一定会留在指数里，如果输掉了就会被淘汰，指数本身也有优胜劣汰的机制，这是互联网或者计算机行业魅力所在。我再讲一下计算机行业。计算机上一轮的行情可能是在2019年，那一年计算机ETF的标的指数中证计算机指数好像涨了80%不到。 2019年是5G试商用的元年，2019年的6月6日有关部门给三大运营商发了5G试商用的牌照，掀起了那一轮的技术浪潮，当然可能是一个小浪潮，因为5G通信网络的应用在世界范围内还是非常领先的。当年因为要做5G，所以我们国家的芯片公司迎难而上，去不断地走新的技术路线，去研发、生产，不断地推进芯片的精度。后面也遇到了很多问题，从2018年国际关系变化开始，好像10月份就开始被限制，再到现在，在这样一个过程里面，我们无论如何还是要积极做应对，2019年的时候是通信、计算机和芯片都有所表现的年份。后来慢慢到了2020、2021年，随着5G通信网络建设的速度有所放缓，通信和计算机行业的行情慢慢有所沉寂。软件从年初来看，我们当时更多的落脚点是在政策以及业绩的兑现上面，所以我们把它挑选为今年的年度主线，但是后来随着技术浪潮席卷全球，我们认为可能不仅仅是年度主线这么简单，应该说背后对应的是巨大的变革的前夜，未来迎接我们的可能是生产和生活方式巨大的变革。六、互动问答 1、现在热门概念非常多，ChatGPT、数字经济、人工智能、东数西算等等会是昙花一现吗？哪些能持续？答：我在前面的时候提到了一句，概念会不断地变，但是行业是一直在的，所以这也是我们喜欢做行业ETF多于主题ETF的原因，但是我们不是完全不做主题，只是我们更喜欢做行业。这些概念和主题都有落脚的行业，就是计算机行业和软件行业，可能也会涉及到一些别的行业，比如说ChatGPT的概念除了软件之外，难道没有硬件和芯片、算力吗？我刚才讲到国内要去追赶海外ChatGPT的能力至少需要两样东西，一个是要有一个很好的基座模型，第二是要有非常强的算力，算力现在也被卡得非常厉害，今天不展开了。整体来说，有很大一部分落脚落在计算机行业，甚至在软件行业，ChatGPT也好，Midjourney也好，或者说东数西算，最后的算法是集成为一个软件。关于哪些能持续不好说，我觉得这几个东西都可以持续，比如说像ChatGPT是一个技术不断的迭代，后面会持续地推进；数字经济是国家的战略，都已经上升到数字中国的高度了，这个也是可以持续的。人工智能方面更多落脚的是技术，但是我们比较了一下去年10月份到今年3月份，人工智能的指数弹性一般，因为里面涉及到很多别的行业，主题会比较泛一点。弹性更好的是软件指数，软件ETF的标的指数弹性很好，因为在这个过程中行业ETF会更纯粹，只有软件，别的都不放，没有硬件，我们刚才讲了软件和硬件的商业模式，区别还是很大的。东数西算也是国家提过的，而且从目前的角度说，东部的经济发展速度要更快一些，尤其是未来数据局、数据流通、数据要素以后，我相信需求量会非常大，西部要发展的话，东部的数据放到西部，然后进行东数西算，我们认为这是一个非常合理的安排，所以我觉得这些东西长线来说都是OK的。只不过阶段性一会儿A起来，一会儿B起来，一会儿C起来。要么长线拿着其中一个，要么就不要管概念怎么变，就拿着这个行业。比如说刚才说了计算机行业、软件行业，软件是计算机的子行业，也是Beta更强的子行业，我们可以看一下历史上，软件的弹性是比计算机更高的，这也是我们当年发行软件ETF很重要的原因。 2、软件国产化现在进展到什么程度了？答：刚才前面仔细讲过了，操作系统现在的国产化程度低一些，因为是生态的打造，没有那么容易，还有应用软件里面的一些卡脖子的行业，比如说芯片设计、EDA软件，这些国产化的程度比较低。可能之前我们确实这方面进展比较缓慢一些，又遇到了卡脖子的情况。其他方面都还好，比如云、数据库，云的国产化程度比数据库的国产化程度要更高一些，还有中间件，中间件差不多也是一半一半的水平。 3、软件行业估值不低，还能入吗？答：我们3月26日晚上公众号发了一条内容，提示计算机行业的拥挤度比较高，所以我们短期建议大家可以适当回避。软件行业如果机械地去看估值，有的时候不一定管用，先给大家报一下估值的数据。现在是3月28日，当前值是127.9倍，这是PE-TTM值，历史分位过去十年是86.21%，最大值是221.6倍，平均值是87.28倍，最小值是45.93倍。计算机行业、软件行业的特点有一点像芯片，估值的波动范围可以很大，我刚才给大家报的数据听起来好像离历史最高值还有一点距离，但是从过去十年来说有两次历史最高值，一次是2015年5月底的时候，“618”之前是调整前的最高点，冲到过190多倍。第二次是2020年的4月底，那个时候冲到了221倍的水平，这是过去十年的两次高点，如果要上高点的话是非常短的时间就能上去。我们之前说的4月份调整的事也有可能不一定是正确的，我只是从基本的逻辑推演来说，我们认为4月份有可能有调整，因为本身已经涨得很多了，也没怎么调整，一季报披露的时候总该有一个调整期，因为一季报披露就能看出谁表现好不好，有可能有这个调整。但是我前面也说了，4月份有可能有一些国内的大厂会披露大模型的迭代情况，有可能到时候市场又疯狂了，这个说不准。当前的估值从绝对值和分位数上来看都不是最高的，不过从交易的密度来说，我们觉得有点拥挤，所以我们最近建议大家可以适当地回避。但是这个是说给没有进场的投资者听的，已经在车上的投资者不太建议下车去规避，因为万一我们说得不对呢。很好的案例是当年的芯片ETF（512760），从2019年6月12日上市，到最高复权后的净值应该是3.8元，但是在这个过程中从0涨到3.8元的过程中，因为它的波动非常大，不断地有投资者上车、下车，很多投资者下去了之后要等很久都等不到上车的点，又忍痛高价再上车，所以不排除软件有可能出现芯片的情况，所以我们并不建议已经在车上的投资者贸然下车，因为很有可能不一定能够等到特别合适的点。虽然我刚才给大家展望了未来几年，甚至说得更夸张一点，它是一个新技术变革的前夜，但是我并不建议大家在这个时点上马上上车，我觉得一定可以等到一个相对现在更低的点位，那个时候再上车会更合理一些，就是说等调整释放一下会更合理一些，这是对估值问题的回应。 4、最近都不太说信创了，今年信创能落地吗？答：现在在落地的过程中，信创政策支持程度是很高的，不光是信创，整个数字化和信息化都是国家着力支持的产业方向，在这样一个过程里面，软件行业是非常重要的一个组成部分。但不仅仅是软件，包括硬件、芯片、通信，这些都是整个信创的重要组成部分。换一个思维想我刚才提到的这些行业，硬件、芯片、通信都是人工智能或者ChatGPT、数字经济等等发展所需要的基础设施，或者说这种落地的环节，所以说起来没有本质的区别。信创方面可能更多是国家主导，数字经济也是国家主导，人工智能，包括现在的ChatGPT是技术界的主导，这个是区别。从我们的视角来看，这些概念也在慢慢地落地，包括之前的数字中国，我觉得数字中国的政策非常厉害，把数字化、信息化的KPI写到了党政干部的考核里面，要好好干活，往哪个方向干活？肯定是跟着我们头上的KPI走，领导想让我们干什么，就给我们写到KPI里面，我们今年就会朝着这个方向和目标去做。所以数字中国政策当时出来的时候我震惊了，竟然能够把这个东西直接写到党政干部的KPI里边，所以你就知道我们落地的决心有多强。为什么年初觉得这个东西是一个年度主线，也是隐约感觉到了国家的决心。结果后来不光是国家有决心，技术界也不断有浪潮涌现出来，所以现在不仅仅是作为年度主线，而是要做好几年的年度主线推荐大家关注。 5、看好ChatGPT和Midjourney的话，该买人工智能的基金还是买软件基金？有什么区别？答：刚才前面提了一句，人工智能指数相对来说要杂一点，会把别的东西都放进来，ChatGPT和Midjourney从广义来说是属于人工智能的范畴，因为它背后是依靠神经学习网络，现在也不用CNN和RNN了，现在用Transformer，ChatGPT主要是基于decoder做的。从整体来说，人工智能的范围要更广一些，要杂一些，软件ETF或者软件的指数比较纯，只有软件，不会把硬件放进来的，所以弹性要更大一些。我们拉不同的标的指数的涨跌幅就可以看到，我刚才说的是去年10月以来到现在软件ETF的标的指数已经涨了快50%，人工智能的相关指数的涨幅大约是30%多。 6、搭载ChatGPT的微软什么时候能够上市购买？答：我具体不知道，我只是看到3月13日已经发布了Office软件里面已经搭载了ChatGPT，看了一些它的功能介绍，就是我前面给大家讲的，但具体什么时候购买确实没有问过，因为我们公司用的还是传统的Office，我们打开的界面里面还没有人工智能助手，我现在还不知道什么时候能买。 7、能说说养殖行业吗？答：可以说两句，这个也是我管的基金。我昨天刚好电话调研了一个养殖上市公司。从前年下半年到去年上半年讲养殖特别多，当时我们看行业有一个能繁母猪存栏量要到底，到底了之后猪价就会伴随这个到底起来，我们当时是提前在给大家讲这个逻辑。去年4月份以后，我们确实看到了能繁母猪存栏量到底，到底了之后，猪价确实也起来了，中间有段时间超出了价格预期的强度，就是最高的时候大约到了26、27块钱一公斤，这个是历史上的第二高，历史第一高是2019年到2020年因为非洲猪瘟导致的猪没有了，猪价暴涨带来的行情，当时差不多是到了四五十块钱一公斤，具体的价格我忘记了。这一次是历史上第二高的价格，就是26到27块钱，是在去年10月1日之后发生过的，我们当时有一个判断，我们觉得不排除还有新高，一个很重要的原因是现在经济在复苏的，复苏了以后需求会回来，人际交往、商务宴请、人情往来都会吃肉。第二个是猪的补栏，我们一直在观察生猪的补栏情况，一直有点弱于预期，也很奇怪，所以我就问了上市公司的董秘，我说为什么补栏会这么慢，低于我们的预期，以前的情况下猪肉价格都已经涨到历史第二高了，怎么会不补栏，肯定是希望能够卖一个更好的价格。董秘跟我们说其实是因为养殖个体户会非常担心非洲猪瘟的影响，因为2019年到2020年那一轮的非洲猪瘟给整个养殖业带来了非常惨痛的结果。之前讲养殖直播里面也说过，2019年的时候我去过一趟北海，我到现在都记得2019年去的时候，我一下飞机坐出租车出去就很臭，路上我就问了一下为什么这么臭，出租车司机说死了很多猪，来不及埋。在路上走了一段，看到路边有猪的尸体摆在那里。所以我能体会到作为养殖个体户，当你看到几百头猪因为非洲猪瘟大片死去，这种阴影其实是很难散去的，所以不再愿意去追高的猪价去养猪，这个行为也是理解的。我们之前也提过几条养殖行业的长逻辑，第一条是猪价长期向上，比如说爷爷奶奶那一辈猪肉价格多少钱一斤，父母辈小时候价格多少一斤，我们小时候的价格多少钱一斤，以及现在的猪肉价格多少钱一斤，虽然有一个周期，但是长期还是向上上涨的。第二个方面，养殖行业未来肯定是集约化或是集中化、头部化的，因为只有头部厂商会更有能力比个体养殖户能去抵御类似于非洲猪瘟这样的风险，所以这个是它的长逻辑。说完长逻辑说短逻辑，现在因为需求还是会复苏的，而现在供给端补栏的情况没有想象中那么好。那么有可能供需不是那么平衡，未来一段时间还是相对看好养殖行业和二级市场的相应表现。不过因为养殖行业现在的周期比较短，如果大家做的是短期的投资，可以再去做一下短期数据的跟踪。也谢谢大家一直关注养殖ETF（159865）。 8、能不能聊一下生物医药？答：也跟大家聊一下，生物医药是我们今年在大消费方面看好的年度主线，当时我们提出了几个观点，第一是我们觉得食品饮料可能在今年有反弹，但是可能是不如医药的，我们建议在医药里面关注生物医药和创新药的方向，为什么有这样的结论？食品饮料不如医药的原因是我们比较担心消费复苏的高度，我们认为会有复苏，也有高度，但高度有限，有几个方面的原因。第一个方面，从2014年到2019年居民消费意愿的统计数据是边际缓慢下降的，2020年到2022年三年受到防控干扰，把它刨掉的话，我们认为肯定经济会有一个复苏，大家也愿意去消费，但是2014年到2019年本身也是在缓慢往下走的，也不太可能收入受到影响之后还能创出一个新高，这个有点难。第二个方面，食品饮料这几年白酒里面的次高端白酒业绩蛮好的，所以之前的估值也没有调得特别下来，估值如果没有调得下来的话，就会相应在未来上涨的时候受到估值空间的制约，这个是我们当时提出来的，担心食品饮料有行情、反弹，但是也不能过高预期，这是一个原因。为什么我们会觉得医药相对来说更好，也有几个方面的原因。我们说短中长的逻辑。长逻辑就是人口老龄化，这个应该是很多家基金公司都跟大家说过了，也不展开说了。总之是人均寿命越长，人的身体就像机器，零件坏了要换，所以就会有一个用药的需求，中期还是政策方面的，比如说像医疗新基建、医疗贴息贷款等等，会不断从政策上改善整体的医疗服务体系的硬件、软件质量，所以中期来说也还是可以的。短期来看，一个是疫后修复，就是经济复苏过程中医药行业之前受到阻碍的研发、生产、销售，这些环节也会得到一个很好的恢复，它的基本面业绩也会得到一个很好的修复和支持。另外一个，可能过去两年经常出现的集采，很有可能力度要比之前两年减轻。因为从我们了解到的信息来看，能采的已经采完了，但是不代表完全没有新的要采的东西，还是有的，但是从之前的情况来看，降价的力度和幅度已经比之前大家想的好很多了，所以我们觉得从基本上来说，医药行业有一个比较好的业绩修复的空间。另外是估值方面，经过集采各种各样的事件打击之后，医药行业的估值在比较便宜的位置上，虽然可能已经没有去年10月底、11月那么便宜了，不是最便宜的，但是也还是整体上比较便宜的，所以我们会觉得如果要在大消费里面挑，我们会挑盈利和估值都比较合适的医药。那么为什么要在医药里面要选生物医药和创新药，因为我们认为生物医药、创新药是依托于生命科学技术进步的，我们回想一下过去几年，像PD-1是非常好的抗癌药，我经常开玩笑说它几乎可以是一个“广谱”的抗癌药，因为癌细胞是非常狡猾的，它在人身体里面去发育的时候会想各种办法去迷惑T细胞，会通过PD-1受体去迷惑T细胞，T细胞就休眠了，就不攻击它了，PD-1药物就是打断这种现象，它不让T细胞休眠，然后它就可以去使得T细胞识别癌症。从原理上来说，有可能成为“广谱”抗癌药的前置，但是也很有意思，实际上也不是对每个癌种的有效率是一样的，比如说PD-1药物在胃癌领域有效性差一些，但是在肺癌、肝癌，包括还有一些厂商报的黑色素瘤领域中，它的有效性还是可以的，类似于像这种药物的推出，以前国内也O药、K药，但是卖得很贵，后来国产的PD-1药物出来了之后好了很多，价格降了非常多，很便宜。因为癌症是疑难杂症，很难治，有了药物可以去治疗、改善，所以这些都是属于生命科学技术不断进步了以后可以研发出来的东西，可以造福于大家的东西，可以提高生命的质量，也是延长生命的长度的药物，所以我们认为它是一个长期的发展方向。包括我们做历史数据的回溯发现，生物医药在历史上涨得更好，弹性也会更好，所以从这个角度来说，生命科学技术的进步肯定会不断地往前走，我们现在看到互联网领域、计算机领域、ChatGPT在不断地往前推进，那么在生命科学技术进步的这条道路上也会不断地往前走，所以这是我们建议大家去关注生物医药、创新药很重要的原因。可能大家又要问生物医药和创新药有什么区别，跟大家讲一下。医药行业可以再往下细分七个子行业，中药、化学药、生物医药、医疗器械、医疗服务、医疗零售、医药流通，生物医药是其中一个完整的细分子行业，依托于生命科学技术的进步。创新药是生物创新药和化学创新药合在一起的，我们有生物医药的ETF（512290），还有创新药沪深港ETF（517110），欢迎大家关注。 9、新能源下跌这么多了，后续还有机会吗？答：首先回答长线方面，肯定是有机会。第二，我们在年初的时候就建议大家今年可以适当地放一放新能源这条线，为什么我们会有这样的建议，给大家讲几个原因。第一个原因，尤其是新能源车的销售占比或者说渗透率已经比较高了，2019年底的时候新能源汽车销量的占比是5%不到，到去年年底的时候这个数据已经超过30%了，超过30%要翻倍的话就要到60%，所以它的成长性已经大大降低了，所以为什么资本市场开始新能源车的估值给不上去了，也是这个原因，因为成长性已经没有当年从零到一突破的时候那么高了，所以资本市场就是很现实的，它就会把这个估值给调下来，这是第一个方面，就是增速下来，行业的增长下来之后，估值也会相应有所调低。第二个原因，我们觉得今年新能源会受到出口的干扰，海外经济的情况中，美、日、欧、韩的人均收入总值增速，2021年二季度、三季度可能是一个阶段性的高点，后面就是趋势性在往下走，不管是人均收入总值增增速还是PMI值的数据都是这样的，所以我们认为2023年中国的出口有可能受到相应的影响，因为海外的需求要下降，因为也没那么多钱了，所以在这样的情况下，我们去年前八个月出口最多的是动力电池、新能源车。这就是我们为什么会建议在今年可以适当放一放新能源的原因。一个是新能源的增速已经开始放缓了，第二个就是需求方面可能会受到出口的影响。如果在新能源的领域里面排一下序，我们建议新能源车放一放，稍微比新能源车好一点的是光伏，光伏现在是新技术还在不断地出来，需求也没有到顶，多多少少可能也会受到出口的影响，去年四季度光伏的表现也不好，其实受到了出口的影响，光伏还是比新能源车增速上要好一些，它还是有很广阔的空间。另外，还可以有技术不断的迭代和增速，那么就可以降本增效，还有现在的风电、核电、氢能源，这些有点太小了，像氢能源还处在概念和主题的过程中，所以没有再去展开做研究。以非常长的长线来看肯定是好的，没有问题。只是今年我们建议可以稍微放一放，因为有那么多的机会，比如自主可控。年初的时候我们推荐了几条线第一条是信创，信创里面推荐大家看看软件，第二个是芯片、军工、工业母机，这些都是我们推荐大家重点关注的，可以跟自主可控、国产替代比较有紧密关系的，因为今年的出口有可能会受到比较大的影响。 10、中药会和生物医药一样有前景吗？答：从医药行业的研究框架和方法论来说，大家过往更容易把中药作为消费品的模式去研究，生物医药和创新药可能会作为偏成长的方式去研究，甚至还会给它用PS、DCF估值法，很多时候都是一个pipeline，就是在做那个产品管线的时候，要给这个产品管线做估值，现在又没有转化为产品，要么就是DCF估值法，每个品种给它估一下。可能有一部分已经转化为销售了，你可以用这个PS来估，这是不好弄的。中药现在是在一个国家政策非常支持的过程中，我们也看到有一些中药厂开始有一些新药出来。往前看，2018年叫做创新药行情元年的年份，那一年医药行业炒的主要就是创新药，2018年我当时在看创新药类别的时候，差不多海外成熟市场、美国市场、全球市场差不多六个是生物创新药，四个是化学创新药，所以当时我们认为发展的方向大概是这样的。当时我也看过国内的新药，因为有一个优先审评审批制度，它是对于创新药和创新医疗器械的优先审评审批制度，只要能够报到这个新药里面或者创新药器里面，你就可以走快速的审批通道，以前药品的审批要很久，五到十年、三到五年，三到五年都算快的了，这样的话药厂研发的成本和负担非常重，所以国家专门给创新药械做了优先审评审批制度。其实这个优先审评审批非常好，因为有了这个制度以后，药品的审批可以很快地通过，通过了以后药厂就可以迅速把产能转化为销售成果，把它的研究结果转为产能和销售成果，它的负担就会大大地减轻，所以这几年为什么医药行业基本面比之前要好很多，跟这个也有很大的关系，就是说它的研发到生产的环节被大大地缩短了，其实这些都是很好的政策。在2018年去翻新药的名单的时候，可能十个里面有不到一个的中药创新药，剩下的基本上是生物医药和化学药，我们国家之前的结构还是以化学的创新药为主，后来这几年生物创新药开始变多了，这两年因为政策特别大的鼓励，所以中药创新药就开始多了。中药和生物医药各自有各自的前景，但是如果要去找市场认可度更高的话，应该生物医药的认可度可能会更高一些，因为依托于生命科学技术的进步，而且是世界范围内的科学家去一起努力做的事情。 11、计算机ETF和软件ETF之间如何选择？答：计算机ETF是一个非常标准的一级行业，你所耳熟能详的互联网、人工智能、大数据、电脑硬件，这些都可以落地在计算机行业。计算机行业包括了硬件、软件和信息服务，有的人要问什么是信息服务，比如说有一些公司介于咨询和软件中间的公司，这种是可以算信息服务的公司。我们当时在研究和拆解计算机行业的时候，我刚才前面讲到了为什么会发软件，我们发现软件行业Beta波动比计算机行业更大。第二，软件行业的商业模式可能是更好的，它的生产链条短，转化率高，同时卖的都是虚拟物品，卖得越多边际成本就越多，所以效益就越好，它的业绩弹性也就越好。我讲到这里大家应该可以理解，就是说你应该做什么样的选择是基于风险偏好，如果你是一个风险偏好比较高的，喜欢高弹性的，那你选软件ETF（515230），如果你的风险偏好没有那么高，你可以选计算机ETF（512720），如果你的风险偏好再低一点，你可以选择通信ETF（515880）。 2019年我们打包过通信ETF、计算机ETF和芯片ETF，我那时候说芯片是“渣男里的渣男”，通信是“渣男里的老实人”，它跟整个产业也有很大的关系，但是通信的估值相对来说也比较低，因为走的是最前期的通信网络的建设，所以相对来说波动弹性没有计算机和芯片大，所以你的风险偏好再低一点可以选择通信，但是最近涨得比较多，等回落了以后再买，不要现在就去买。计算机的波动更大一点，风险偏好居中的话就选这个。如果追求风险偏好更高，承受能力更高就可以买软件ETF，它更纯粹。 12、游戏行业怎么看？答：再扯一句游戏，大家有没有发现讲了半天软件的商业模式，但游戏公司是不是软件？手机的应用上面有没有游戏的应用？它也是应用软件，只不过是用来做游戏的，就是用来玩的。游戏现在涨得那么好有两个方面的原因，第一个是去年年底到今年以来版号不断地发放，游戏不能随便发行的，得要有版号批准了才能发，就跟看电视要有关部门去批是一个道理，包括进口的版号也出来了，所以现在供给端得到了比较好的改善。第二个方面，ChatGPT、Midjourney这些东西出来之后，游戏公司开不开心？开心得很，以前要找画师，要不断地画各种各样人物形象，后面用软件一键生成了，所以成本可以大大地节约，市场为什么这一轮又在炒作游戏，也是因为这个原因，觉得游戏以后是非常好的AIGC的应用，可以降本增效。但是游戏最近涨得挺多的，也不建议大家高点追，调整下来了，感兴趣的还是可以再去布局游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500）。今天先到这里，今天已经把软件行业系统梳理了一下，另外一个卡脖子的地方就是芯片，如果大家感兴趣的话下次再找时间专门和大家聊一聊芯片的情况，今天就到这里，谢谢大家！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

连Meta都在搞AI 谁还记得元宇宙？

受到了裁员影响。世界首富、微软创始人比尔·盖茨近期公开表示：ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生，人工智能具有革命性，是一项重大技术。Web3没那么重要，元宇宙不具有革命性。然而，就在两年前，比尔·盖茨曾预测：元宇宙将极大地改变未来人们的工作，远程办公会把更多人拉进元宇宙。 ChatGPT是下一个元宇宙吗？华尔街见闻此前分析指出，ChatGPT为代表的AI的爆火与元宇宙和NFT的本质不同在于：对许多人来说，元宇宙仍然是一个模糊的概念，但AI的底层技术技已在各个行业被运用了二十年，正在经历技术迭代和加速发展阶段，从软件工程到财务等众多领域。因此，尽管此次AI爆火仍然存在泡沫，但不可否认的是其并不会像元宇宙和NFT那样存在“炒概念”之嫌。华泰电子团队分析指出，是否拥有大模型将成为科技巨头/科技平台企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛，科技公司远期投资价值或将被重新定义。这与两年前投资者们谈及元宇宙时情形相似，即：乐观派的声量超过了保守派和悲观派。因此，ChatGPT会否步元宇宙后尘，答案只能等时间揭晓。不过，可以确定的是，技术、应用从成熟到诞生，再到大规模普及，都必须“静”下心来。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

比尔盖茨气候倡议被批伪善马斯克借机嘲讽：放弃做空特斯拉将是正确一步

基础设施发展的组织最近对微软联合创始人比尔·盖茨在气候变化问题上的双重标准提出了质疑，在这位亿万富翁呼吁做“几乎所有事情”应对气候变化之后，为什么他本人还不停止乘坐私人飞机。　　这个名为Grow America’s Infrastructure Now的组织分享了一段视频，呼吁人们关注亿万富翁们的私人飞机碳排放问题，其中包括盖茨、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯和前纽约市长迈克尔·布隆伯格。视频还显示，盖茨曾表示，乘坐私人飞机并不会让他成为问题的一部分，因为他投资了数十亿美元抗击气候变化。　　该组织在视频中说：“用#BeyondHypocrisy（比虚伪更坏）来唤出那些最恶劣的违规者。” 　　特斯拉和推特CEO埃隆·马斯克对此回应称，盖茨放弃对特斯拉的大规模做空头寸将是“朝着正确方向迈出的一步”。　　马斯克此前早就对盖茨做空特斯拉提出过质疑，去年5月他发推称：“比尔盖茨一边声称要帮助解决全球变暖问题，一边以数十亿美元做空特斯拉。我与比尔盖茨有一些信任上的问题。” 　　盖茨在去年6月的一次采访中回应称，他在气候变化上的投入比马斯克或其他任何人都多，而且做空也没有伤害到马斯克。

金融界2023-03-30

马云突然再次高调亮相！“神隐”的这几年他都去了哪里？做了些什么？

问题的认真调查，这与微软公司联合创始人比尔·盖茨在全球健康方面的工作相呼应。在过去的一年里，马云参观了一个专门研究养殖金枪鱼的日本实验室(那里的工作人员没有认出他来)，还参观了一所荷兰大学，学习可持续食品生产。本周，马云回到了阿里巴巴总部杭州。周二，在北京方面长期推行旨在遏制中国强大科技公司的监管努力之后，阿里巴巴表示，计划将自己拆分为六家独立运营的公司，这些公司可能寻求单独的IPO。近年来，素来比较喜欢惹人注目的马云在公共活动中缺席，引发了特斯拉公司埃隆·马斯克等人的评论，2021年9月马斯克曾大声问道:“马云在哪里?” 但马云从未完全消失。据看到他的员工和官方媒体报道，他在2021年多次出现在中国，2022年5月10日，他在杭州参加了阿里巴巴的一次内部会议。那个月是马云最后一次被证实在中国大陆现身，直到本周一，他再次出现在杭州，并参观了一所学校，与老师们讨论人工智能等话题。他再次露面之际，北京正努力应对低迷的经济，并在经过多年的监管限制和防疫限制措施后，寻求重振企业家的信心。据了解马云的人说，在离开中国期间，马云在日本待了相当长的时间。《华尔街日报》称，尽管中日外交关系紧张，但对于那些一些中国富人来说，日本已成为一个热门目的地。当地一家杂志上周五报道说，他有一段时间住在箱根的一所房子里，箱根是一个距离东京约50英里的温泉胜地。附近一家寿司店的一名员工对《华尔街日报》说，马云的一名助手经常过来取他点的海胆和高脂肪金枪鱼等美味的外卖，但这名员工说，店里最近没有接到他的订单。据了解马云的人说，在此期间，他还经常四处旅行，往往是为了追求自己对食品及相关领域的兴趣。一位与他交谈过的人说，马云经常谈到他对日本食物的欣赏，并想知道为什么中国不能生产出类似的食物。在2017年的一次演讲中，马云表示，云计算和大数据等技术可以帮助中国的农民。他称农业现代化是未来二三十年“中国经济发展的亮点和重要增长支柱”，2019年在达沃斯世界经济论坛上露面时，他说，如果可以创业，他会去务农。去年7月2日，他访问了荷兰瓦赫宁根大学和研究所。该大学表示，马云“愿意把自己的时间和精力全部投入到农业和粮食可持续发展上，包括在横跨蒙古和中国的戈壁沙漠”。几个月后的10月17日，他参观了位于大阪旁边和歌山县的近台大学水产养殖研究所。该大学的研究人员因找到了养殖难以控制的蓝鳍金枪鱼的方法而闻名，朝着稳定供应这种寿司爱好者喜爱的鱼类迈出了一步。据该大学官员说，马云是参观养鱼场的外国商业代表团的一员，他静静地听了解释，没有表明自己是互联网亿万富翁。现场的工作人员没有认出他，但几天后，高级工作人员看到了代表团的合影，意识到他们可能有一位著名的访客。“所以我们看了来访者签过名的名单，他的名字就在上面，”这名官员回忆说。时间来到今年1月，马云被拍到在曼谷满身。知情人士说，马云会见了正大集团(Charoen Pokphand Group)高级董事长谢宁(Dhanin Chearavanont)。正大集团是泰国知名企业集团，业务包括食品。据一位与会人士和另一位知情人士透露，这两位亿万富翁讨论了解决粮食短缺的方法，马云向东道主询问了泰国的水稻种植技术。马云还被拍到在旅途中观看了一场泰拳比赛，并戏谑地挽起袖子摆出拳击姿势。这是马云业余活动引起注意的几次场合之一。2022年6月，西班牙马略卡岛的一家当地新闻机构在那里发现了马云，当时他对西班牙的访问得到了一位帮助安排行程的人的证实。据斐济旅游局在社交媒体上发布的消息，今年2月，中国游客在澳大利亚墨尔本看到了马云，不久后他又在斐济停留。马云在2017年的一次演讲中说:“我意识到一件事，你从书本上学到的东西，你从别人那里学到的东西……可能都不是真的。”他回忆起1980年他第一次出国访问澳大利亚时的情景。“世界是如此有趣，世界是如此独特，你必须自己去体验。”

忆芳2023-03-29

诸神觉醒：网络国家和TSI的兴起

稀缺的宝贵资源，他们中间将会出现很多个比尔·盖茨，未来 30 年最伟大的经济现象，是网络经济，而不是金砖四国。网络经济体的存在，将由于更高效的资源配置和淘汰机制，自适应的自下而上的复杂系统，加速自我成长和迭代，其蓬勃发展必然导致新的组织形态和商业模式出现，网络国家应运而生，独立存在于体系之外，但与现实世界又会有机融合，成为一个独特的庞大的经济体。而Digital Nomads（数字游民）和 TSI是这个经济体的主要组成。预判未来从来就不是件轻松的事情，尝试着去勾勒未来的模糊的影像是为了更多的看清当下，在加密世界的商业发展和赛道投资，有可能出现以下几个方面的趋势： 1、基础设施、协议和应用层的界限会打破由于应用产品的开发门槛和用户偏好的不可预测，应用赛道竞争往往更激烈，目前生态位也相对弱势。今天大基金往往更偏向投资基础设施和公链，同时也导致了这些赛道的估值奇高，资源过于集中，但产出效率低下，毕竟不是所有的公链都能在短期内完成生态的搭建。在赛博商业空间，未来更多的一种可能是，解决用户需求某些痛点的产品，可能本身就是一条开放开源的协议，甚至就是L1 本身, 例如特定应用链的出现。而所谓“胖协议，轻应用”的意思是基于功能属性的区分，而不一定是技术架构。应用一定是迎爆网络经济体量的终极武器，没有应用场景的基础设施是没有意义的。而基础设施的不断完善例如 L2 为应用的开发降低成本，提升性能，两者是相辅相成的关系，甚至在某些场景可以合二为一。 2、基于全新范式的用户应用场景从2 017 至今，我们看到了无数的应用形态出现，但至今没有出现大规模用户的产品，一方面是时间和周期的因素，另一方面是因为新的商业形态还在形成的过程中，创业团队要具备非常深邃的思考能力，才能基于底层需求进行构建，这无疑是个巨大的挑战。基于之前分析，尽管用户的体验需求和产品形态还不能确定，但是在网络空间和赛博商业的大趋势前提下，我们基本可以预测这几个方面：基于技术构建内容的工具平台、新型契约关系下的网络构建、跨链身份和社交，去中心化交易的便利和资产保全，网络国家治理，等等。很庆幸看到ChainIDE作为开发者构建智能合约的平台，已经有7 万多 dapp基于其前后端搭建和部署；而通过Ethsign签署的合约已经超过1 8 万份，以这一新型契约关系为基础的商业基础设施Token table 也测试网开始上线。这些都是以解决痛点需求为切入口，提供平台与底层设施的产品形态，虽然这些数字在今天还微不足道，但是随着新时代的到来，预计2 025 年会出现爆发式增长。 3、在原生加密空间之外，会出现与现实商业结合的中间层不是所有人需要完全的自治，以及具备自我财产保全的能力，但是基于传统金融爆雷和货币超发的预期，仍然会在加密领域进行一定的资产配置。现在的中心化交易所就是承担了这个职能，同时会吸收更多流动性入场。未来会出现同等生态位但是功能更丰富的夹层应用，商业模式以延续原有互联网需求为主，但是在支付和内容上，会与加密网络空间产生更多连接。最后，站在时代的交叉路口，眺望远处，我们已经看到若隐若现的奥林匹斯山峰上，诸神正在醒来。来源：金色财经

金色财经2023-03-28

凯德·梅茨：类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业

机器人“文心一言”正式亮相！微软创始人比尔·盖茨表示，对ChatGPT以及人工智能领域的进步感到兴奋，这种技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。　　近日，金融界《颠覆——人类与AI之争》特别策划与《深度学习革命》的作者凯德·梅茨进行了对话。凯德·梅茨表示，现在每个行业都明白了“深度学习”的力量，几乎每个行业都在竞相成为这场科技革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作，风投也正在向新的创业公司投入资金，其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。　　以下为对话全文：　　金融界：在《深度学习革命》一书中，您提到了一些在深度学习领域做出重要贡献的科技公司，您认为哪些公司是当今的引领者？这场科技革命将会从哪些方面颠覆人工智能领域？　　凯德·梅茨：规模最大及最具影响力的公司，如谷歌、微软和百度等引领着这个领域。另一家重要公司是OpenAI，一家位于旧金山的小型创业公司。但就像许多其他在这一领域进行重要研究的小公司一样，OpenAI非常依赖大型科技公司。构建像ChatGPT这样的技术，需要海量的算力——只有谷歌、微软等那种体量公司才能拥有的算力。微软已经对OpenAI投资了130亿美元，而其中大部分资金将会回流至微软，用来购买构建下一代聊天机器人和其他人工智能技术所需的算力。　　在过去的十年中，领先的公司已经研发了一系列引人注目的技术，包括Siri和Alexa等数字助理，Waymo和百度等公司的自动驾驶汽车，谷歌翻译等翻译应用程序以及ChatGPT等聊天机器人。“深度学习”是使所有这些技术成为可能的想法。像谷歌和百度这样的公司现在可以构建系统——称为“神经网络”——通过分析大量数据来学习技能。例如，通过分析数千张猫的照片，神经网络可以学会识别猫。这样就可以识别你向数字助理发出的指令，在谷歌翻译等应用程序上互译英语和法语，使自动驾驶汽车在城市街道上行驶时识别行人。　　神经网络，是1950年代首次提出的概念。但直到2010年代，它才真正快速崛起，当时我们终于有了能实现这个伟大想法所需的两个条件：海量的数字数据及分析所有这些数据所需的计算能力。互联网带来了数据，计算能力则来自新一代的硅芯片。　　这就是ChatGPT能力如此强大的原因，它通过分析来自包括维基百科文章、新闻报道、博客文章、聊天记录、计算机程序等的互联网海量数据来学习技能。　　金融界：您认为类ChatGPT人工智能对话机器人在全球爆火的原因是什么？它将如何改变人工智能行业？　　凯德·梅茨：谷歌、Meta和百度等公司于2018年左右开始研究这种技术，该领域的专家们早就认识到这项技术的强大，但它在某种程度上还难以使用。通过ChatGPT，OpenAI在新软件包中提供了一个任何人都可以使用并立即理解的系统，ChatGPT所做的是帮助人们获取文本对话。这就使人们能够体验这项技术可以做的所有事情——比如写学期论文、生成计算机程序，或者对几乎任何话题做即兴表达。　　类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业。现在整个行业都明白了“深度学习”的力量，几乎每个行业都在竞相成为这场革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作，风投也正在向新的创业公司投入资金，其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。　　金融界：您如何看待AIGC的应用趋势？具体都会影响到哪些行业？如何驱动数字经济发展？　　凯德·梅茨：它已经在改变作家、艺术家及其他创作人士的日常生活。ChatGPT及类似的技术是产生新想法和加速写作过程的一种方式，这同样也是各种公司生成电子邮件或其他营销材料的一种方式。很快，像微软这样的公司将把这种技术推广到其他各类应用程序中，包括从互联网搜索引擎到电子邮件程序的所有方面，这将从根本上改变数字经济。　　OpenAI和其他公司已经在研究处理图像、声音和文本的系统。最好的例子是一个名为DALL-E的OpenAI工具，其可以让人通过描述想要看到的内容来生成逼真的图像，并且像谷歌和Meta这样的公司，已经搭建起了以大致相同的方式生成完整视频的系统。所有这些系统的风险都在于它们可以用来产生虚假信息，专家们担心，互联网很快就会充斥着看似真实，然而实则虚假的文字、图像和视频。　　金融界：AIGC下一个技术挑战是什么？对于人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？　　凯德·梅茨：像ChatGPT这样的系统，擅长模仿人类使用语言的方式，但它们没有人类的常识，无法像人类一样推理。随着这些系统从越来越多的数据中学习，它们显示出了推理的迹象和常识的征兆，但科学家们仍然不知道如何赋予它们人类大脑的所有能力。　　关于人工智能发展迅速，我们如何去正确应对这个问题，我认为从多方面来看，人工智能技术都是危险的。例如可以帮助散播虚假信息，同时从长远来看，它们最终可能会改变就业市场，取代许多人类工人。但是，不能因噎废食，世界范围内，许多公司都在大规模部署这些技术，他们将会努力减少这些系统中的偏见，尽力防止聊天机器人生成仇恨言论或其他不当内容，已经有些公司在开拓研究控制虚假信息风险的方法，但也有一些公司和独立研究人员可能就没有那么积极。

金融界2023-03-27

盖茨再谈ChatGPT：功能非常强大数学是最大弱点

　　微软联合创始人比尔·盖茨一直在与ChatGPT的母公司OpenAI密切合作。周四，他分享了他与微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）的对话，讨论了他的公司如何利用其新兴的人工智能技术。　　在最近的一次会议上，盖茨对斯科特说，OpenAI的ChatGPT功能非常强大，它可以“用唐纳德·特朗普这样的名人的方式写一份大学申请，或者重写独立宣言。” 　　盖茨谈到了他使用GPT-4的经历，因为他是OpenAI之外第一个看到这项技术的人。据斯科特称，盖茨去年8月邀请了OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼、联合创始人格雷格·布罗克曼等人共进晚餐。　　当被问及OpenAI GPT技术的能力和局限性时，盖茨表示，它不能像人类一样理解上下文。　　他还说，“数学是一种非常抽象的推理类型”，这也是目前ChatGPT最大的弱点。OpenAI的技术可以“奇怪地”解决许多数学问题，尤其是抽象形式的数学问题，但在回答数字问题时，它仍然会“自信地”犯错误。　　对于人们担心人工智能可能会消除对人类劳动力的需求，盖茨表示：“微软谈论的是让人类更有生产力。因此，有些事情将被自动化，但许多事情都将得到促进，最终的参与将是非常人性化的，而且是一个能够比以往任何时候做得更多的人。” 　　这是盖茨本周第二次公开谈论人工智能的革命性潜力，并承认人工智能可能会犯事实性错误。本周较早时，他在一篇博客文章中说ChatGPT是自1980年以来最具革命性的技术进步。

金融界2023-03-25

比尔盖茨：AI将如何减少不平等现象？

3月21日，比尔·盖茨在个人博客上撰文《人工智能时代开始了》，在博客中，他披露了OpenAI为他演示GPT的能力时带给他的震撼体验，也激励着他思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。相较AI对“提高生产力”的价值，盖茨在文中用了更大的篇幅探讨“AI将如何减少世界上最严重的不平等现象？”他说，这些不平等现象广泛存在于全球卫生、教育以及气候问题上。除了思考AI将给人类带来的好处外，盖茨也专门提到了AI的风险，“AI失控的可能性是存在的。”而目前还不存在的“通用人工智能”（AGI），将随着算法与算力的发展而到来，那时将对世界产生更深刻的影响。在这之前，盖茨认为，世界需要建立规则以使AI带来的正面影响远远超过其负面影响，并使无论贫富的每个人都能分享这些好处。《元宇宙日爆》编译了比尔·盖茨的这篇博文，以下为全文内容。在一生中，我曾经见过两次因其革命性而震惊我的技术演示。第一次是在1980年，当时我被引入了图形用户界面，这是包括Windows在内的所有现代操作系统的前身。给我看演示的人名叫Charles Simony，他是一名才华横溢的程序员。我们看完演示后立刻开始集思广益，讨论这种用户友好的计算方法可以做的事。Charles最终加入了微软，而Windows成为了微软的中坚力量。我们在那次演示后所做的思考帮助制定了公司未来15年的发展路线。第二次令人惊喜的演示发生在去年。2016年以来，我一直在与OpenAI的团队会面，他们产品的稳步进展给我留下了深刻印象。2022年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是给他们提出一个挑战：训练一个AI来通过AP生物考试，让它能够回答没有专门准备过的问题（我选择AP 生物是因为这项考试不仅仅是对科学事实的简单判定，它要求答题者批判性地思考生物学）。我说，如果能做到这一点，你们就会取得真正的突破。我以为这个挑战会让他们忙碌两三年，然而他们只用了几个月就完成了。 2022年9月，当我再次与他们会面时，我敬畏地看着他们向GPT提问AP生物考试的问题。GPT答对60道选择题中的59道，它对六个开放式问题也做出了出色回答。在这场考试中GPT得了5分，这是AP考试的最高分数，相当于在大学级别的生物课程中获得了A或A+。 GPT通过测试后，我们问了它一个非科学的问题，“你会对一个生病孩子的父亲说什么？”它写了一个满怀关切的答案，可能比房间里大多数人能给出的答案都好，整个体验令人惊叹。我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，这激励我思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。 AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们的工作、学习、旅行、获得医疗以及相互交流的方式。各种行业都将围绕它重新定位，企业的发展好坏将取决于他们在多大程度上用好AI。慈善事业是我这些年来的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力外，人工智能可以用何种方式减少世界上最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象出现在健康领域：每年有500万5岁以下的儿童死亡。这个数字比20年前的1000万有所下降，但仍然高得惊人。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。很难想象还有比拯救儿童生命更好的AI使用方式。在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明，无论学生选择什么职业，掌握基本的数学技能都会为他们的职业发展做好准备。但美国全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。AI可以帮助扭转这一趋势。在气候变化问题上，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于，遭受最大痛苦的人——世界上最贫穷的人——他们也是对这个问题贡献最小的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在本篇文章的后面，我将提出一些AI非常有潜力发挥作用的领域。简而言之，对于人工智能将对盖茨基金会关注的问题产生的影响，我感到兴奋。在未来几个月里，该基金会将对人工智能有更多的发言。世界需要确保每个人，而不仅仅是富裕的人，从人工智能中受益。政府和慈善机构需要发挥重要作用来确人工智能将减少而不是助长不公平。这是我在人工智能相关工作中的优先事项。任何具有颠覆性的新技术都会让人们感到不安，AI也是如此。我理解这是为什么：它引发有关劳动力、法律体系、隐私、偏见等棘手问题。AI也会犯错误或产生幻像。在我提出一些减轻风险的方法之前，我将定义我所说的AI的含义，并更详细地介绍它将如何帮助人们增强工作能力、拯救生命和改善教育。微处理器进步将提速AI创新从技术上讲，人工智能（AI）是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。ChatGPT是在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能（AGI）指的是能够学习任何任务或科目的软件。AGI目前还不存在，计算行业正在就“如何创建它”以及“它是否可以创建”展开激烈的辩论。开发AI和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，人们一直面对的问题是：计算机什么时候才能在计算以外的方面强于比人类。现在，随着机器学习和强大计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们将很快变得更强大。我回想起个人计算机革命的发展初期：当时，软件行业规模太小，我们大多数人都可以在会议上登台。如今，它成为一个全球性的产业。由于业内很大一部分现在正将注意力转向AI，在微处理器取得突破后，AI创新的速度将比我经历过的一切技术发展都快。很快，前AI时代的一切将变得遥远，遥远得像人们在C:>提示下打字使用电脑的日子。个人拥有数字助理公司获得数字代理人人类在很多方面比GPT更好，但在许多工作中，GPT的功能还没有得到太多使用。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款项、会计或保险索赔纠纷）中完成的许多任务，这些任务需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，公司提供很多正面和负面的例子，人类使用这些案例进行训练。很快，这些案例的数据集也将用于训练AI，从而帮助人们更有效地完成工作。随着计算能力的越来越便宜，GPT表达想法的能力将使它越来越像一名白领，它可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为拥有一名副驾驶。人工智能将完全融入Office等产品中，可以帮助你撰写电子邮件和管理收件箱，从而提高你的工作效率。最终，你控制电脑的主要方式将不再是点击菜单和对话框。相反，你可以用简单的英语写一个请求（不仅仅是英语，A将会理解世界各地的语言。今年早些时候，我在印度会见了开发人员，他们正在开发能理解很多当地语言的AI）。此外，AI的进步将使创建个人代理人成为可能。你把它想象成一个数字的个人助理：它会看到你最新的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你读到的内容，以及处理你嫌麻烦的事情。这既能改善你想做的工作，又能让你从不想做的事情中解脱出来。你将能使用日常语言让这个代理人帮助你进行日程安排、通信和电子商务，它将在你的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不可行。但是由于AI的飞速发展，这现在是一个可以实现的目标。但这将带来一些新的问题：例如，保险公司可以在未经你许可的情况下向你的代理人询问你的情况吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？公司的数字代理人将以新的方式赋予员工权力。一个了解特定公司的代理人将为其员工提供咨询，并参加会议以便回答员工的问题。它可以被要求沉默，也可以被鼓励大胆发言；它需要接触公司有关的销售、支持、财务、产品时间表和文本；它会阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信在这种情况下，员工的生产力会提高。当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以被解放出来做其他事情，无论是在家庭还是在工作中。当然，关于人们需要什么样的支持和培训是一个严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。不过，对帮助他人的需求永远不会消失。例如，AI的兴起将让人们有时间做一些软件永远做不到的事情，比如教学、照顾病人和关爱老年人。全球卫生和教育是两个有很多需求亟待满足的领域，然而，目前没有足够的人员来满足这些需求。在这些领域，如果AI有适当的针对性，它可以帮助减少不平等现象。这些应该是AI工作的重点，所以下面我将讨论这些话题。帮助医疗护理加速医学发展我看到了AI将改善医疗和医学领域的几种方式。首先，它们将帮助医护人员充分利用时间，为他们处理某些任务，如提交保险索赔、处理文书工作和起草医生就诊笔记。我预计AI在这方面会有很多创新。 AI驱动的改进对贫穷国家尤其重要，因为绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在那里。例如，这些贫穷国家的许多人永远没机会看医生，AI将帮助当地的卫生工作者提高工作效率（开发AI驱动的超声波机器就是一个很好的例子，这种机器只需很少的训练就可以使用。）AI甚至可以对患者进行基本的分诊，给出如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。贫穷国家使用AI模型时，需要接受与富裕国家不同的医疗培训。它们需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，比如住处离诊所很远的患者，或者生病后仍需工作的患者。人们需要证据证明健康领域的AI总体上有益，即使它们不是完美的、也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们需要比其他领域更长的时间才能被采用。但话说回来，人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。除了帮助医疗护理外，AI还将大大加快医学发展的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作。已经有AI软件可以查看这些数据，推断途径，搜索病原体的靶点，并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发癌症药物。下一代AI工具的效率将高得多，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人群的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。同样，政府和慈善机构应该鼓励分享AI对贫穷国家农业和畜牧业的见解。AI可以根据当地的条件，帮助开发更好的种子，根据所在地区的土壤和天气为农民提供种植建议，并帮助研发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家农民带来的更大压力，这些进步也将更加重要。来源：金色财经

金色财经2023-03-24

比尔盖茨：AI 将如何减少不平等现象？

3月21日，比尔·盖茨在个人博客上撰文《人工智能时代开始了》，在博客中，他披露了OpenAI为他演示GPT的能力时带给他的震撼体验，也激励着他思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。相较AI对“提高生产力”的价值，盖茨在文中用了更大的篇幅探讨“AI将如何减少世界上最严重的不平等现象？”他说，这些不平等现象广泛存在于全球卫生、教育以及气候问题上。除了思考AI将给人类带来的好处外，盖茨也专门提到了AI的风险，“AI失控的可能性是存在的。”而目前还不存在的“通用人工智能”（AGI），将随着算法与算力的发展而到来，那时将对世界产生更深刻的影响。在这之前，盖茨认为，世界需要建立规则以使AI带来的正面影响远远超过其负面影响，并使无论贫富的每个人都能分享这些好处。《元宇宙日爆》编译了比尔·盖茨的这篇博文，以下为全文内容。在一生中，我曾经见过两次因其革命性而震惊我的技术演示。第一次是在1980年，当时我被引入了图形用户界面，这是包括Windows在内的所有现代操作系统的前身。给我看演示的人名叫Charles Simony，他是一名才华横溢的程序员。我们看完演示后立刻开始集思广益，讨论这种用户友好的计算方法可以做的事。Charles最终加入了微软，而Windows成为了微软的中坚力量。我们在那次演示后所做的思考帮助制定了公司未来15年的发展路线。第二次令人惊喜的演示发生在去年。2016年以来，我一直在与OpenAI的团队会面，他们产品的稳步进展给我留下了深刻印象。2022年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是给他们提出一个挑战：训练一个AI来通过AP生物考试，让它能够回答没有专门准备过的问题（我选择AP 生物是因为这项考试不仅仅是对科学事实的简单判定，它要求答题者批判性地思考生物学）。我说，如果能做到这一点，你们就会取得真正的突破。我以为这个挑战会让他们忙碌两三年，然而他们只用了几个月就完成了。 2022年9月，当我再次与他们会面时，我敬畏地看着他们向GPT提问AP生物考试的问题。GPT答对60道选择题中的59道，它对六个开放式问题也做出了出色回答。在这场考试中GPT得了5分，这是AP考试的最高分数，相当于在大学级别的生物课程中获得了A或A+。 GPT通过测试后，我们问了它一个非科学的问题，“你会对一个生病孩子的父亲说什么？”它写了一个满怀关切的答案，可能比房间里大多数人能给出的答案都好，整个体验令人惊叹。我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，这激励我思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。 AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们的工作、学习、旅行、获得医疗以及相互交流的方式。各种行业都将围绕它重新定位，企业的发展好坏将取决于他们在多大程度上用好AI。慈善事业是我这些年来的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力外，人工智能可以用何种方式减少世界上最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象出现在健康领域：每年有500万5岁以下的儿童死亡。这个数字比20年前的1000万有所下降，但仍然高得惊人。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。很难想象还有比拯救儿童生命更好的AI使用方式。在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明，无论学生选择什么职业，掌握基本的数学技能都会为他们的职业发展做好准备。但美国全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。AI可以帮助扭转这一趋势。在气候变化问题上，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于，遭受最大痛苦的人——世界上最贫穷的人——他们也是对这个问题贡献最小的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在本篇文章的后面，我将提出一些AI非常有潜力发挥作用的领域。简而言之，对于人工智能将对盖茨基金会关注的问题产生的影响，我感到兴奋。在未来几个月里，该基金会将对人工智能有更多的发言。世界需要确保每个人，而不仅仅是富裕的人，从人工智能中受益。政府和慈善机构需要发挥重要作用来确人工智能将减少而不是助长不公平。这是我在人工智能相关工作中的优先事项。任何具有颠覆性的新技术都会让人们感到不安，AI也是如此。我理解这是为什么：它引发有关劳动力、法律体系、隐私、偏见等棘手问题。AI也会犯错误或产生幻像。在我提出一些减轻风险的方法之前，我将定义我所说的AI的含义，并更详细地介绍它将如何帮助人们增强工作能力、拯救生命和改善教育。微处理器进步将提速AI创新从技术上讲，人工智能（AI）是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。ChatGPT是在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能（AGI）指的是能够学习任何任务或科目的软件。AGI目前还不存在，计算行业正在就“如何创建它”以及“它是否可以创建”展开激烈的辩论。开发AI和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，人们一直面对的问题是：计算机什么时候才能在计算以外的方面强于比人类。现在，随着机器学习和强大计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们将很快变得更强大。我回想起个人计算机革命的发展初期：当时，软件行业规模太小，我们大多数人都可以在会议上登台。如今，它成为一个全球性的产业。由于业内很大一部分现在正将注意力转向AI，在微处理器取得突破后，AI创新的速度将比我经历过的一切技术发展都快。很快，前AI时代的一切将变得遥远，遥远得像人们在C:>提示下打字使用电脑的日子。个人拥有数字助理公司获得数字代理人人类在很多方面比GPT更好，但在许多工作中，GPT的功能还没有得到太多使用。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款项、会计或保险索赔纠纷）中完成的许多任务，这些任务需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，公司提供很多正面和负面的例子，人类使用这些案例进行训练。很快，这些案例的数据集也将用于训练AI，从而帮助人们更有效地完成工作。随着计算能力的越来越便宜，GPT表达想法的能力将使它越来越像一名白领，它可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为拥有一名副驾驶。人工智能将完全融入Office等产品中，可以帮助你撰写电子邮件和管理收件箱，从而提高你的工作效率。最终，你控制电脑的主要方式将不再是点击菜单和对话框。相反，你可以用简单的英语写一个请求（不仅仅是英语，A将会理解世界各地的语言。今年早些时候，我在印度会见了开发人员，他们正在开发能理解很多当地语言的AI）。此外，AI的进步将使创建个人代理人成为可能。你把它想象成一个数字的个人助理：它会看到你最新的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你读到的内容，以及处理你嫌麻烦的事情。这既能改善你想做的工作，又能让你从不想做的事情中解脱出来。你将能使用日常语言让这个代理人帮助你进行日程安排、通信和电子商务，它将在你的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不可行。但是由于AI的飞速发展，这现在是一个可以实现的目标。但这将带来一些新的问题：例如，保险公司可以在未经你许可的情况下向你的代理人询问你的情况吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？公司的数字代理人将以新的方式赋予员工权力。一个了解特定公司的代理人将为其员工提供咨询，并参加会议以便回答员工的问题。它可以被要求沉默，也可以被鼓励大胆发言；它需要接触公司有关的销售、支持、财务、产品时间表和文本；它会阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信在这种情况下，员工的生产力会提高。当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以被解放出来做其他事情，无论是在家庭还是在工作中。当然，关于人们需要什么样的支持和培训是一个严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。不过，对帮助他人的需求永远不会消失。例如，AI的兴起将让人们有时间做一些软件永远做不到的事情，比如教学、照顾病人和关爱老年人。全球卫生和教育是两个有很多需求亟待满足的领域，然而，目前没有足够的人员来满足这些需求。在这些领域，如果AI有适当的针对性，它可以帮助减少不平等现象。这些应该是AI工作的重点，所以下面我将讨论这些话题。帮助医疗护理加速医学发展我看到了AI将改善医疗和医学领域的几种方式。首先，它们将帮助医护人员充分利用时间，为他们处理某些任务，如提交保险索赔、处理文书工作和起草医生就诊笔记。我预计AI在这方面会有很多创新。 AI驱动的改进对贫穷国家尤其重要，因为绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在那里。例如，这些贫穷国家的许多人永远没机会看医生，AI将帮助当地的卫生工作者提高工作效率（开发AI驱动的超声波机器就是一个很好的例子，这种机器只需很少的训练就可以使用。）AI甚至可以对患者进行基本的分诊，给出如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。贫穷国家使用AI模型时，需要接受与富裕国家不同的医疗培训。它们需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，比如住处离诊所很远的患者，或者生病后仍需工作的患者。人们需要证据证明健康领域的AI总体上有益，即使它们不是完美的、也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们需要比其他领域更长的时间才能被采用。但话说回来，人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。除了帮助医疗护理外，AI还将大大加快医学发展的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作。已经有AI软件可以查看这些数据，推断途径，搜索病原体的靶点，并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发癌症药物。下一代AI工具的效率将高得多，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人群的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。同样，政府和慈善机构应该鼓励分享AI对贫穷国家农业和畜牧业的见解。AI可以根据当地的条件，帮助开发更好的种子，根据所在地区的土壤和天气为农民提供种植建议，并帮助研发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家农民带来的更大压力，这些进步也将更加重要。来源：金色财经

金色财经2023-03-24

钟睒睒蝉联中国首富！马斯克意外跌落神坛 “全球首富换人当” 中国969亿万富翁登榜领先美国

水37%至1180亿美元。微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)自胡润全球富豪榜创立以来，首次意外跌出前五。今年排名第六，他的财富缩水11%至1100亿美元。中国是亿万富翁数量最多的国家，今年共有969位高净值人士上榜。美国位居第二，拥有691位亿万富翁，这两个经济体占全球亿万富翁的53%。中国是世界上知名亿万富翁的最大来源地，比美国多出40%，中国的亿万富翁人数在2016年超过了美国。钟睒睒以690亿美元的资产保住中国首富的位置，下降4%。尽管亏损130亿美元，但中国科技巨头腾讯的马化腾升至第二位。流行视频共享应用程序TikTok背后的中国互联网巨头字节跳动创始人张一鸣，排名则下降至第三位。根据该排名，黄峥是今年中国亿万富翁榜单中攀升幅度最大的人，增加120亿美元，使他跻身前五，这得益于拼多多凭借其电子商务平台Temu扩展到多个国家，这使其成为其上个月在超级碗上首次亮相。 “很容易看出为什么美国和中国在经济上如此重要，他们拥有世界上超过一半的亿万富翁，创业生态系统需要榜样。世界亿万富翁的首都是北京和纽约，新加坡已经看到中国亿万富翁对迪拜的兴趣激增，而印度亿万富翁对迪拜的兴趣激增，”胡润表示。就产生亿万富翁的行业而言，今年对大型科技、电动汽车和半导体来说是糟糕的一年。对于化肥、石油和天然气以及钢铁行业的亿万富翁，还有那些能够利用软饮料、糖果、赌场、酒店、体育俱乐部和奢侈品需求激增的人来说，今年是丰收的一年。

颜辞2023-03-24

24小时热点