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比尔盖茨最新博文：AI的风险确实存在但是可控

对ChatGPT进行调查。这与前几天比尔盖茨的发声相呼应。他在最新博文中表示：AI是最具变革性的创新，诚然有风险，但风险也可控。在博文中，比尔盖茨主要讨论了人工智能的风险和挑战，以及如何应对这些问题，其中还提供了一些例子和建议。比尔盖茨首先对如今人们存在的对AI担忧表示肯定——现在正处于人工智能深刻变革的时代，这是一个不确定的时代。但他乐观地认为，这些风险都是可控的。其次，比尔盖茨也列出了当前AI所引发的风险，包括人工智能生成的深度伪造和错误信息可能会破坏选举和民主、使得个人和政府发动攻击变得更加容易、将夺走人们的工作以及AI继承人类偏见并胡编乱造，学生不会学习写作因为AI会替他们完成等。最后，比尔盖茨也提出一系列监管AI的建议。在各国政府层面，各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以制定应对AI的法律法规，来应对虚假信息和深度伪造、安全威胁、就业市场变化以及对教育的影响等问题。而在解决方式上，政府领导人要与其他国家进行合作，而不应该是单打独斗，还要与人们进行知情的、深思熟虑的对话的能力。此外，对企业来说，AI公司要具有负责任的态度，工作开展要保证安全性，包括保护人们隐私等等。以下为全文内容，翻译来自GPT-4，经36氪编辑整理：人工智能带来的风险似乎压倒一切。那些失去工作被智能机器取代的人该怎么办？AI会影响选举结果吗？如果未来的AI决定不再需要人类，想要摆脱我们，该怎么办？这些都是合理的问题，我们需要认真对待它们所引发的担忧。但我们有充分的理由相信我们能够应对这些问题：这并不是第一次在重大创新中，引入了必须加以控制的新威胁，我们以前也曾遇到过。无论是汽车的问世，还是个人电脑和互联网的兴起，人们都曾历经过其他变革时刻，尽管经历了许多动荡，但最终都得到了更好的发展。第一辆汽车上路后不久，就发生了第一起车祸。但我们并没有禁止汽车，而是采用了限速、安全标准、驾照要求、酒驾法以及其他道路规则。我们现在正处于另一场深刻变革的初期阶段，即AI时代，这与限速和安全带之前的不确定时代相类似。人工智能的变化如此之快，以至于我们还不清楚下一步会发生什么。我们正面临着由当前技术运作方式、人们将其用于恶意意图的方式以及人工智能如何改变我们作为社会成员和个体所引发的重大问题。在这样的时刻，感到不安是很自然的。但历史表明，解决新技术带来的挑战是可能的。我曾经写过人工智能将如何彻底改变我们的生活，它将帮助解决健康、教育、气候变化等方面过去似乎难以解决的问题。盖茨基金正在把这个问题作为优先事项，我们的首席执行官马克-苏兹曼（Mark Suzman）最近分享了他对AI在减少不平等中的角色的思考。我将在未来更多地讨论人工智能的好处，但在这篇文章中，我想谈谈我听到和读到的最常见的担忧，其中许多我也有同感，并解释一下我是如何看待这些担忧的。从迄今为止关于人工智能风险的所有文章中，有一件事情很明确，那就是没有人拥有所有的答案。另一点对我来说很明确的是，人工智能的未来并不像某些人想象的那样严峻，也不像其他人想象的那样美好。风险是真实存在的，但我乐观地认为这些风险是可以控制的。当我逐一讨论每个问题时，我将回到几个主题：人工智能引发的许多问题都有历史先例。例如，它将对教育产生巨大影响，但几十年前的便携式计算器，以及最近的允许电脑进入课堂也是如此，我们可以借鉴过去的成功经验。人工智能带来的许多问题也可以在人工智能的帮助下得到解决。我们需要调整旧法并颁布新法——就像现有的反欺诈法律必须适应网络世界一样。在这篇文章中，我将重点关注已经存在或即将存在的风险。我并不打算讨论当我们开发出一种能够学习任何学科或任务的人工智能时会发生什么。相反，我今天讨论的是专门构建的AI。无论我们是在十年内还是一个世纪内达到这一点，社会都将需要面对一些深刻的问题。如果一个超级AI确立了自己的目标怎么办？如果它们与人类的目标相冲突怎么办？我们是否应该制造超级AI？但是，在考虑这些长期风险时，不应忽视眼前的风险。我现在来谈谈这些短期的风险。 AI生成的伪造内容和错误信息可能会破坏选举和民主利用技术传播谎言和不实信息并不是什么新鲜事。几个世纪以来，人们一直通过书籍和传单来传播谎言。随着文字处理机、激光打印机、电子邮件和社交网络的出现，这种做法变得更加容易。人工智能将这个假文本的问题扩大化，使几乎任何人都可以制作伪造的音频和视频，这就是所谓的深度伪造。如果你收到一个看起来像你孩子的声音信息说“我被绑架了，请在接下来的10分钟内向这个银行账户汇款1000美元，并且不要报警”，那么它将产生远超过同样内容的电子邮件的恐怖情绪影响。在更大的范围内，人工智能生成的深度伪造可能会被用来试图影响选举结果。当然，不需要复杂的技术就可以对选举的合法赢家产生怀疑，但人工智能将使这一过程变得更加容易。目前，已经出现了一些虚假视频，这些视频中包含了众所周知的政治家被编造的片段。想象一下，在一次重要选举的早晨，一段显示某位候选人抢劫银行的视频在网上疯传。即使这是假的，但新闻机构和竞选团队花了几个小时才证明这一点。有多少人会看到这段视频并在最后一刻改变投票？这可能会改变比赛的结果，尤其是在选情胶着的情况下。最近，Open AI联合创始人Sam Altman在美国参议院委员会作证时，来自两党的参议员都对人工智能对选举和民主的影响有所关注。我希望这个话题能继续引起每个人的关注。我们确实还没有解决假信息和深度伪造的问题。但有两点让我保持谨慎乐观。一是人们有能力学会不轻信一切。多年来，电子邮件用户常常上当受骗，因为有人冒充尼日利亚王子，承诺只要分享信用卡号码就能获得巨额回报。但最终，大多数人学会了对这些邮件进行二次审查。随着诈骗手段越来越高明，许多目标也变得越来越狡猾，我们需要为深度伪造建立同样的防范意识。另一件让我充满希望的事情是，AI不仅可以创建深度伪造，还可以帮助识别它们。例如，英特尔开发了一种深度伪造检测器，而政府机构DARPA正在研究如何识别视频或音频是否被篡改。这将是一个循环过程：有人找到了检测造假的方法，有人想出了对付它的办法，有人开发出了反制措施，如此循环往复。这不会是一个完美的成功，但我们也不会束手无策。人工智能使得人类和政府发动攻击变得更加容易如今，当黑客们想找到软件中的漏洞时，他们会通过暴力编写代码，对潜在的弱点进行攻击，直到发现漏洞为止。这需要走很多弯路，因此需要时间和耐心。想要打击黑客的安全专家也必须做同样的事情。你在手机或笔记本电脑上安装的每一个软件补丁，都代表着善意或恶意的人花费了许多时间的搜寻。人工智能模型将通过帮助黑客编写更有效的代码来加速这一进程。他们还将能够利用个人的公共信息，如工作的地方和他们的朋友是谁，来开发出比我们现在看到的更先进的网络钓鱼攻击。好消息是，人工智能既可用于恶意目的，也可以用于良好的目的。政府和私营部门的安全团队需要拥有最新的工具，以便在犯罪分子利用安全漏洞之前发现并修复它们。我希望软件安全行业能够扩大他们在这方面已经开展的工作，这应该是他们最关心的问题。这也是为什么我们不应该像某些人建议的那样，试图暂时阻止人们施行人工智能的新发展。网络犯罪分子不会停止制造新工具，想要利用人工智能设计核武器和生物恐怖袭击的人也不会停止，阻止他们也需要以同样的速度继续进行。在全球层面也存在相关风险：AI军备竞赛可用于设计和发动针对其他国家的网络攻击。每个国家的政府都希望拥有最强大的技术，以阻止对手的攻击。这种“不让任何人抢先”的动机可能会引发一场制造日益危险的网络武器的竞赛。这样一来，每个人的处境都会变得更糟。这是一个可怕的想法，但我们有史为鉴。尽管世界核武器防扩散机制存在缺陷，但它阻止了我们这一代人在成长过程中非常害怕的全面核战争的发生。各国政府应考虑建立一个类似于国际原子能机构的全球人工智能机构。人工智能将夺走人们的工作未来几年，人工智能对工作的主要影响将是帮助人们更高效地完成工作。无论是在工厂工作，还是在办公室处理销售电话和应付账款，都将如此。最终，AI在表达思想方面的技能将足够好，以至于它能够为你写邮件并管理你的收件箱。你将能够用简单的英语或任何其他语言编写一份请求，并生成一份内容丰富的工作报告。正如我在正如我在2月份的文章中所说，生产力的提高对社会有益。这使得人们有更多的时间去做其他事情，无论是在工作中还是在家中。而且，对助人为乐者的需求永远不会消失，例如教书育人、照顾病人和赡养老人。但是，在我们向人工智能驱动的工作场所过渡的过程中，一些工人确实需要支持和再培训。这是政府和企业的职责所在，他们需要很好地管理它，这样工人们才不会被抛弃，避免像美国制造业工作岗位减少时发生的那种对人们生活的干扰。此外，请记住，这并不是新技术第一次导致劳动力市场发生重大变化。我认为人工智能的影响不会像工业革命那样巨大，但肯定会像个人电脑的问世那样巨大。文字处理应用软件并没有消除办公室工作，但却永远地改变了办公室工作。雇主和员工必须适应，他们也确实做到了。人工智能带来的转变将是一个崎岖的过渡，但我们完全有理由相信，我们能够减少对人们生活和生计的干扰。人工智能继承了我们的偏见并胡编乱造幻觉，这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明，且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事，它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行，它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。人工智能的另一个风险是，它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。要明白为什么产生这样的幻觉和偏见，了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本，可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词：在某些情况下，几乎是网上所有可用的文本，它们扫描海量文本，然后进行分析，找出人类语言中的模式。当你向人工智能提出一个问题时，它会查看您使用的单词，然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”，它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后，根据它所知道的这些单词通常出现的顺序，它会生成一个答案（这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器，GPT-4就是这样一个模型）。这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差，它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了，它可能会说“对不起，我打错了”。但这只是幻觉，它并没有打错任何东西，它之所以这么说，是因为它已经扫描了足够多的文本，知道“对不起，我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。同样，AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章，而文章中大多提到男性医生，那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题，但我并不同意。我乐观地认为，随着时间的推移，我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如，Open AI在这方面做了很有前途的工作。包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式：也许你认为大多数医生都是男性，但你对这一假设有足够的意识，知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行，尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。最后，每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题，并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见，就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见，以及你自己的偏见。学生不会学习写作，因为AI会替他们完成写作许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网，任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代，有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢？已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的，所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI，他们实际上是在鼓励它。今年1月，一位名叫切丽·希尔兹（Cherie Shields）的资深英语教师在《教育周刊》（Education Week）上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章，介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲，甚至给他们的作业提供反馈。她写道：“教师必须接受人工智能技术，将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样，教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程，承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具，但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点，即那些有时间的教师将受益匪浅。这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术，但另一些教师则接受了这项新技术，并将重点放在算术背后的思维能力上。人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期，当幻觉和偏见仍然是一个问题时，教育工作者可以让人工智能生成文章，然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具，这些工具非常重视对论断的检验，没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距，而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划，为你提供好的资源，并测试你的知识。但是，它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题，以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。接下来要做什么？我相信，我们有更多的理由乐观地认为，我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益，但我们需要快速行动。各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例：法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的，以及应该如何标注深度伪造，以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度，而不是单打独斗。在私营部门，AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私，确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观，最大限度地减少偏见，让尽可能多的人受益，并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所，这样就不会有人掉队。而且，客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。最后，我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新，健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益，而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。来源：金色财经

金色财经2023-07-16

比尔盖茨：AI风险可控历史已经证明

微软公司联合创始人比尔·盖茨近日在一篇发人深省的博客文章中深入探讨了人工智能的潜在风险，强调了历史先例和迫切需要采取积极措施。这位67岁的亿万富翁和慈善家承认了围绕人工智能的巨大担忧，从导致失业到操纵选举，甚至人工智能可能与人类对立。他强调，尽管最初可能会有一些动荡，但通过实施法规和适应新技术，社会最终会变得更好。盖茨认为，人工智能的当前阶段类似于汽车发展史上没有限速和安全标准的不确定时代。他写道：“第一批汽车上路后不久，就发生了第一起车祸。但我们没有禁止汽车——我们采用了速度限制、安全标准、执照要求、酒驾法律和其他道路规则。” 虽然承认AI带来的挑战，但盖茨仍然乐观地认为，AI有可能解决医疗、教育和气候变化等领域以前棘手的问题。他强调了从历史先例中获取经验教训并管理与人工智能相关的风险的重要性。盖茨主张调整现有法律，制定新的法律，并利用人工智能自身来应对可能产生的不利影响。他写道：“人工智能的风险是真实存在的，而且它们可能看起来势不可挡。但相信我们可以控制它们的最好理由是，我们以前曾经这样做过。历史表明，解决新技术带来的挑战是可能的，如果政府和私营部门各尽所能，我们就能再次做到这一点。”

金融界2023-07-13

7月12日证券之星早间消息汇总：央行公布上半年金融统计数据

。 3.当地时间7月11日，微软创始人比尔盖茨发表文章指出，人工智能的未来不会像某些人想象的那么严峻、也不会像一些人想象的那么乐观，其风险的确存在，但这些风险是可以控制的。他认为AI的影响不会像工业革命那样巨大、但肯定会像个人计算机问世那样带来重大冲击，许多由AI引发的的问题可以通过AI来解决。盖茨鼓励所有人尽可能多关注AI发展，因为这是当代最具变革性的创新。 4.波音7月11日公布2023年第二季度交付数据。第二季度，波音民用飞机总交付量为136架，其中737机型交付103架；今年累计交付量为266架，其中737机型交付216架。

证券之星2023-07-12

比尔?盖茨：AI是当代最具变革性的创新会带来PC问世一样的冲击

日消息，当地时间7月11日，微软创始人比尔•盖茨发表文章指出，人工智能的未来不会像某些人想象的那么严峻、也不会像一些人想象的那么乐观，其风险的确存在，但这些风险是可以控制的。他认为AI的影响不会像工业革命那样巨大、但肯定会像个人计算机问世那样带来重大冲击，许多由AI引发的的问题可以通过AI来解决。盖茨鼓励所有人尽可能多关注AI发展，因为这是当代最具变革性的创新。

金融界2023-07-12

最新meme项目NOVA：向蓝筹大户发放救济金一场人道主义新试验

以落实基本人权。」 UBI 是马斯克和比尔盖茨从 20 年疫情开始就一直在呼吁政府和国家做的事情，而近期 OpenAI 创始人 Sam Altman 也提出了全民基本收入（UBI）是一种解决未来大量人类下岗问题的方案，WorldCoin 就是这种理念的映射。他认为，当 AI 取代了更多的工作后，没有工作和收入也不应该成为一个人生存的难题。因此，他的想法是通过给每个人发钱来保障每个人的基本生活。这个理论在经济学上也有一定的依据，并且可以释放人们更多的时间用于生活和创造。然而，问题在于钱从哪里来？ Altman 预言，未来 10 年，整个 AI 行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让 2.5 亿人每年免费领 13500 美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman 选择使用区块链技术，发一种叫做「世界币」的虚拟币。他认为，每个人加入这个「世界币」系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到 Web3 中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova 是如何做的呢？合约为 $NOVA 添加了 9% 的售出税（购买税为 0%），其中，3% 将会自动购买 ETH，并分配给前 30 个蓝筹 NFT 的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的 1/3 分配给这些前 30 个蓝筹 NFT 的持有者是 $NOVA 对于当下崩溃的 NFT 世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了「帮助」那些在最近 Azuki、BAYC 等 NFT 事件中遭受巨大损失的人，$NOVA 最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的「讽刺」——让那些本不需要得到「救济」的人，也成为「被救济者」，让 $NOVA 成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT 市场将近 2 年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往 $NOVA 网站 Claim 救济金。剩余的 6% 中的 3% 将用于团队营销花费，另外 3% 将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA 在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA 代币的初始价格为 $0.000000001，每当 $NOVA 价格翻十倍，系统将会自动销毁 1% 的代币，当前价格为 $0.000000011。简单而言，Nova 正在通过加密货币技术，实现一种社会实验。 NFT 崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于 meme 代币而言同样至关重要。 NFT 市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发 PVP（player versus player 玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT 流动性也在被缓慢稀释，而 Blur 的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有 NFT 集合 Azuki 的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑 Azuki 社区信心的另一重要因素是将会在 6 月 23 日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在 Azuki Elmentals 发布后，其与预期的不符导致大量 Azuki OG 的离开。最终，Azuki 地板价在派对前均价的 16E-17E 跌至了当前的 5E-6E。 Azuki 的崩溃像是扯下了最后一块 NFT 市场的遮羞布。在 Azuki 崩溃后，蓝筹 NFT 普遍下跌。当下，可谓是 NFT 市场的至暗时刻。但是，对于 NFT 这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打 NFT 维权概念的 meme 代币不同的是，$NOVA 通过 UBI 机制对受到蓝筹 NFT 下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在 NFT 市场低迷时，Nova 可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹 NFT 的人，而在 NFT 市场回暖后，Nova 或许将陪伴更多 NFT 的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova 将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹 NFT 持有人，以保证由 $NOVA 交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在 Nova 的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的 meme 叙事、UBI 机制和公平透明的社区环境将为 $NOVA 的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA 并没有将自身局限成一个以太坊上的 meme 代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova 将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA 本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是 $NOVA 的价值。 $NOVA 是否能成为新的 meme 之王，成为所有人的经济保障，我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

NFT至暗时刻,最“富有”的人成为“被救济者”,剖析最新meme $NOVA 的叙事冲突

，以落实基本人权。」 UBI是马斯克和比尔盖茨从20年疫情开始就一直在呼吁政府和国家做的事情，而近期OpenAI创始人Sam Altman也提出了全民基本收入（UBI）是一种解决未来大量人类下岗问题的方案，WorldCoin就是这种理念的映射。他认为，当AI取代了更多的工作后，没有工作和收入也不应该成为一个人生存的难题。因此，他的想法是通过给每个人发钱来保障每个人的基本生活。这个理论在经济学上也有一定的依据，并且可以释放人们更多的时间用于生活和创造。然而，问题在于钱从哪里来？ Altman预言，未来10年，整个AI行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让2.5亿人每年免费领13500美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman选择使用区块链技术，发一种叫做“世界币”的虚拟币。他认为，每个人加入这个“世界币”系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到Web3中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova是如何做的呢？合约为$NOVA添加了9%的售出税（购买税为0%），其中，3%将会自动购买ETH，并分配给前30个蓝筹NFT的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的1/3分配给这些前30个蓝筹NFT的持有者是$NOVA对于当下崩溃的NFT世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了“帮助”那些在最近Azuki、BAYC等NFT事件中遭受巨大损失的人，$NOVA最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的“讽刺”——让那些本不需要得到“救济”的人，也成为“被救济者”，让$NOVA成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT市场将近2年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往$NOVA网站Claim救济金剩余的6%中的3%将用于团队营销花费，另外3%将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA代币的初始价格为$0.000000001，每当$NOVA价格翻十倍，系统将会自动销毁1%的代币。简单而言，Nova正在通过加密货币技术，实现一种数字共产主义的社会实验。就像是在Web3中流行的(3,3)概念，只要维持共识，价格增长和通货紧缩便会组成一个正向飞轮，推动数字共识文明的形式。 NFT崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于meme代币而言同样至关重要。 NFT市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发PVP（player versus player玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT流动性也在被缓慢稀释，而Blur的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有NFT集合Azuki的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑Azuki社区信心的另一重要因素是将会在6月23日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在Azuki Elmentals发布后，其与预期的不符导致大量Azuki OG的离开。最终，Azuki地板价在派对前均价的16E-17E跌至了当前的5E-6E。 Azuki的崩溃像是扯下了最后一块NFT市场的遮羞布。在Azuki崩溃后，蓝筹NFT普遍下跌。当下，可谓是NFT市场的至暗时刻。但是，对于NFT这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打NFT维权概念的meme代币不同的是，$NOVA通过UBI机制对受到蓝筹NFT下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在NFT市场低迷时，Nova可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹NFT的人，而在NFT市场回暖后，Nova或许将陪伴更多NFT的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹NFT持有人，以保证由$NOVA交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在Nova的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的meme叙事、UBI机制和公平透明的社区环境将为$NOVA的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA并没有将自身局限成一个以太坊上的meme代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是$NOVA的价值。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

狂揽融资15亿美元黑马inflection AI比ChatGPT更懂你

、英伟达和三位亿万富翁（雷德·霍夫曼、比尔·盖茨、埃里克·施密特）牵头投资。新一轮融资使公司融资总额达到15.25亿美元。此轮融资过后，Inflection AI估值突破40亿美元，成为人工智能领域融资量仅次于Open AI的初创公司。在ChatGPT占领AI竞争优势地位的背景下，勇闯出自己的路线绝非易事。Inflection AI于今年5月推出了首款产品——Pi，这是一个类似于ChatGPT的聊天机器人，但跟ChatGPT在搜索、知识方面的生产力工具定位不同，Pi定位于为个人服务的人工智能。 Inflection AI在公告中表示其创立使命是为每个人创建个人人工智能。“个人人工智能将成为我们一生中最具变革性的工具。” 该公司此前在2022年初曾从顶级风投Greylock、微软、雷德·霍夫曼、比尔·盖茨、Meta前CTO迈克·斯科洛普夫、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（AlphaGo之父）等筹集了2.25亿美元，这一长串投资名单中全都是全球顶级的投资机构和科技公司大佬。 Inflection AI作为一家创立于2022年的AI创业公司，究竟哪里吸引了这些顶级投资者？其三位创始人起到了很大作用。 01.豪华的创始团队 Inflection AI成立于2022年，是一家总部位于美国加州帕洛阿尔托的人工智能初创公司。它的三位联合创始人分别是原DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼、Linkedln联合创始人以及Greylock合伙人雷德·霍夫曼，还有曾经担任DeepMind的资深科学家凯伦·西蒙恩。 Inflection AI的幕后主脑是苏莱曼，他在2014年将自己的公司Vision Factory卖给了DeepMind，然后加入了谷歌，参与了许多大型项目。此后，苏莱曼离开了DeepMind，加入Inflection AI担任首席科学家。霍夫曼一直对人工智能很感兴趣。他于1990年毕业于斯坦福大学，获得符号系统和认知科学学位，并于1993年在牛津大学获得哲学硕士学位。他是OpenAI的早期投资者，并帮助建立了人工智能伦理与治理基金。苏莱曼曾领导DeepMind开发了Streams——一款移动应用程序，旨在成为“各地护士和医生的助手”，后来被谷歌健康接管。在苏莱曼看来，当下所有的人工智能都被设计成一个说服、换取注意力的工具，并没有真正关注到人本身。人工智能需要为人类工作，这是他们创造人工智能的原因。“想象一下，你的个人人工智能唯一的使命是让你更开心、更健康、更高效，让你和你的利益保持一致，高于一切。”这就意味着要设计一个人工智能，帮助人们表达意图，组织生活，在需要的时候就在身边，真正地把人的利益放在第一位。 “个人AI将成为我们一生中最具变革型的工具，这真的是一个转折点。”完成此轮融资后，苏莱曼再一次强调了个人AI的变革意义。 02.主打陪伴的伴侣AI 与ChatGPT不同，Pi从未以专业性与替代人工作为宣传。Inflection自开发Pi开始，就确定了Pi将作为个人人工智能（Personal Intelligence），其创始人一直强调“我们很快就能为全世界数百万人提供智能且有用的个人人工智能”。它不能写代码，也不能帮我们生产原创内容，恰恰与时下流行的万能对话机器人相反，Pi只能进行友好的对话，提供简洁的建议，甚至只是倾听。它的主要特征是富有同情心、简明扼要、幽默创新，不与人类在法律、财务、医疗等领域展开竞争。我们与Pi进行了友好交流，以下是提问的几个随机问题，从回复中能明显发现Pi的独特魅力。 “善解人意 Q1：当我和恋人吵架后不愿意先低头和好应该怎么办？这也是国内外常常上热搜的生活话题。Pi告诉我们，首先需要冷静，思考分歧的根本原因，从而才能发现低头妥协的最佳方式。但重要的是避免吵架中的获胜欲与证明感，Pi也接着询问我们是目前处于这个状态还是只是笼统发问。我们不难发现，Pi的回复非常贴近生活，而且十分得体，而它对你当下状态和事态发展的关心就像心理医生或者你最好的朋友。当Pi在回复可能带有负面情绪的问题时，与下面几个问题不同，它也避免使用任何俏皮的表情或者轻快的口吻去冒犯用户。 “幽默简洁 Q2：你吃过左宗棠鸡吗？当我们问了一个疑似来自弱智的有趣问题时，Pi果然连续发了三个笑哭表情。Pi很坦率地承认自己只是AI，没有客观实体，没有任何感官上的知觉体验。除了展示自己幽默可爱的倾听者形象外，它似乎也没有对问题本身进行多么详细的解答，而当这个问题被放在其他AI机器人处时，他们往往会长篇大论，引经据典，告诉你左宗棠鸡的详细做法与名称来源。简洁回答，避免长文同样是Pi的特征之一。 “不卷专业领域 Q3：当我偷了邻居的猪养大后，邻居拿回去我能索要赔偿吗？在Pi的简介里，Pi绝不在法律、医学等专业领域与人类展开竞争。当我们提出一个趣味法律难题时，Pi首先是表示感叹，承认很难，并建议我们去寻找专业的律师寻求解答。当然这个不同寻常的生活难题也引发了富有同情心并关注琐事的Pi的强烈关心，他提出了一堆对细节的好奇追问，就像我们和朋友吐槽一样。当然Pi也支持中文等多种语言，但是中文的回复内容总体表现没有英文那么理想，似乎少了一丝灵魂。我们也推荐读者去真正地感受这个富有人情味的AI，无需下载就能在线体验：https://pi.ai/talk?utm_source=inflection.ai 如果没有想说的话或者问题，Pi也提供了随意选择的模式，只需要点击网页的左下角就能直接进入相应聊天片段。 03.后起之秀：个人数字助理人工智能助理是目前AI领域最热门和最具潜力的方向之一，吸引了众多的创业者和投资者的关注和参与。作为一种新型的人工智能助理，Pi与其他聊天机器人不同之处在于，它能够用口语化的方式交流，但又不会忘记自己作为一个尊重、有用的机器人的角色。Pi还能够记住与用户的对话内容，并随着时间的推移而更加了解用户。当然，它也能根据你的对话需求忘记曾经的交流历史。人们期望这些渗透其生活的技术应该有明确的界限，并且是安全、值得信赖和可靠的，于是，安全便成为开发Pi最核心的部分。 Inflection AI首席科学家兼联合创始人凯伦·西蒙恩表示，“凭借我们世界一流的科学家、开发人员以及安全专家团队，我们将继续对产品进行微调，设定界限并扩展功能，这将对人们的生活产生积极影响。” 就是这样一款与众不同的产品，赢得了不少顶级投资机构和科技公司大佬的青睐。随着ChatGPT热度骤降，Pi极有可能成为人工智能助理领域的“后起之秀”。英伟达创始人黄仁勋表示，“Inflection AI的世界级团队正在帮助领导这场AI革命，部署NVIDIA AI技术来开发、训练大规模的生成式AI模型，从而实现令人惊叹的个人数字助理。” 据悉，目前Inflection AI正联合英伟达构建世界最大AI集群。在英伟达的支持下，Inflection AI开发出了市场上最复杂的大型语言模型之一。微软AI CTO凯文·斯科特则表示，“我们很自豪能够支持Inflection AI，因为他们追求更值得信赖和个性化的人工智能体验。” 尽管大部分投资者对于Pi的评价较高，但该产品本身也存在着一些局限性。一方面，Pi可能会受到其训练数据中的偏见或错误的影响，产生不准确或不恰当的回答；另一方面，它不公开的数据与交流历史的长久保留可能会导致隐私泄露，而人们与Pi的交流往往是更偏向于个人生活层面的。这些局限性在一定程度上反映了人工智能发展对社会造成的潜在影响，因此，我们还需要深入思考人工智能发展与人类需求之间的关联。 04.以情感为绳，串社会之变 AI对话机器人可谓是层出不穷，到底是一个无所不能的百科全书更好，还是一个无微不至的暖心陪伴更好，我们也不能下定论。此前，美国社交平台Snapchat上的网红Caryn Marjorie，向数百万粉丝出售AI版的自己，每分钟收费一美元。国内ChatGPT或者说是Replika的平替虚拟恋人产品Glow同样大受欢迎，AI伴侣似乎的确能让我们产生某种信任与情感连接。摩天大楼，五彩霓虹，亮眼的智能设备屏幕让我们生活更加便捷，也一定程度上封闭了烟火气与人情味。 AI智能助理就像一面镜子，投射了我们的情感需求，习得了我们的情感需要，它能够比宠物有更多的智慧，给予现代社会愈发孤独的个体更多文字上的陪伴。人工智能的迅速发展，让各类人群都患上了“焦虑症”。瞄准商机的企业家担心被变革浪潮落下，技术人员与其他工作人员都在不同程度害怕被AI取代。Pi的出现犹如热浪下的一阵清风，它温和地告诉我们，它不愿意与人类展开竞争，它的目的只是陪伴与交流。情感型人工智能是人工智能的分支，它意味着人工智能不止于利用现代科学的力量帮助人类文明进步，它还弥补了传统型人工智能对人类情绪欲望的忽视。一只亚马逊热带雨林中的寻常蝴蝶，偶尔振动几次翅膀，足以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场飓风。在Inflection AI等公司的带领下，人工智能有望能从个人出发逐渐改变整个社会，社会各行业与人们的日常生活或许也将在不经意间完成巨变。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-07-06

诺德基金周建胜：积极把握产业趋势，既不高估短期发展，也不低估长期发展潜力

人工智能迎来了“iPhone时刻”，连比尔·盖茨也提到这是自1980年代图形化用户界面以后最震撼的革命。今天，就让诺德基金浅谈一下对生成式AI的认识，希望广大朋友们能对这个产业有一个初步的了解。实际上在OpenAI之前，我们的前辈们已经在AI领域耕耘了几十年，比如GPT的T所代表的“transformer”便是谷歌在2017年时所发布的。而如何看待ChatGPT这个产品，认识OpenAI给产业带来的冲击，可能会是影响我们很多决策的一个关键因子。就我们目前的初步研究学习而言，我们更倾向于认为ChatGPT是一个工程上的重大突破。尽管技术上没有“革命性”的发明，但其对人工智能商业化的影响可能是革命性的。正如，OpenAI CEO Sam Altman在某次采访中所述的那样，若干年后回首GPT-3、GPT-4、GPT-5以及之后的6789等，他依然认为最重要的版本是ChatGPT——这个版本将生成式AI或者说人工通用智能从小范围的内部应用带到了普罗大众面前，对社会产生的影响也将远超越此前所有的AI模型。往后看，我们也尚不能确定OpenAI是“先驱”还是“先烈”，但当前我们比较能肯定的是五年或十年后，AI模型的能力将远远超过当前的任何模型，而现在看起来无比强大的GPT-4或许在多年后的竞品面前会显得非常粗陋。但ChatGPT打开了生成式AI的潘多拉魔盒，我们是时候积极拥抱人工智能新科技革命的大浪潮了。第一个，我们无法回避的话题就是AI大模型，很多朋友会问现在的AI模型和之前的有何本质区别？2015年之前，AI模型被称之为小模型，这些小型模型主要擅长分析任务，但相对缺乏通用能力，以至于许多时候留给大家一种“人工智障”的感觉。直到2017年Google 研究院发表了一篇名为《Attention is All You Need》的具有里程碑意义的论文，该论文描述了一种被称之为transformers的新神经网络，从此，以OpenAI为代表的公司便开始基于transformers开发AI大模型。以ChatGPT为例，经过训练后，AI语言大模型带给人类的交互体验是此前所有AI小模型所无法比拟的，给人更多是一种和真人聊天的感觉，而对方也好像无所不知，尽管有时候会一本正经的胡说八道，但不得不承认AI大模型的潜力已经足以让整个社会为之振奋。如今的AI大模型，其较为典型的特点就是大力出奇迹，使用大参数，消耗大算力，当模型训练到一定程度后会出现所谓的“涌现能力”，这是此前的小模型所完全不具备的。目前基于GPT系列的大模型也已经开始商业化应用，但我们相信，很快也会暴露出一些问题，尤其是对算力具有较大的消耗，这也是诺德基金下一个想谈谈的话题。谈到算力，就不得不提一下安迪-比尔定理，这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。原话是“Andy gives, Bill takes away.”，安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。这句话的意思是，硬件提高的性能，很快就被软件消耗掉了。如今以CPU为代表的传统算力飙升趋势正在被以GPU为代表的加速计算算力所取代，每3～5年GPU所取得的算力增长幅度远高于传统计算。为了满足AI大模型对算力的高消耗，往往需要AI加速芯片、存储芯片、光通信等不同模块协同工作方能满足。而随着OpenAI的成功，我们相信在未来三五年，AI大模型将如雨后春笋般冒出，以GPU为核心的智算中心将取代传统数据中心，现有的网络架构也将因AI而改变。此外，和以前的分析式AI相比，以AI大模型为根基的生成式AI更具备了让AI生成内容的跃迁，不论是机器生成内容的速度，还是质量在未来都很有可能远超人类，而AIGC的渗透率也将迎来加速提升的阶段。目前我们已经看到生成式AI逐渐在各行各业开始被应用，例如，游戏产业会用AI来生成栩栩如生的2D图片，视频玩家们则让AI根据提示词自动生成短视频，办公巨头推出了Copilot以此提高人们的工作效率，当然更多人开始应用语言大模型来辅助写作甚至直接生成完成一篇基础文章。我们有理由相信，AIGC的大门已经打开！可能未来三五年，我们再回头看当前所有AIGC的内容会显得十分幼稚，但我们不得不惊讶于AIGC产业的进化速度，生成式AI的发展不仅是建立在巨人的肩膀上，同时也是人类几十年持续探索的自然结晶。我们认为AI产业的发展是大势所趋，所以我们每个人或组织都应该保持一个开放的态度，Open to AI。新兴科技产业的发展往往会呈现指数级的态势，目前看起来并不起眼的数据，到三五年后可能就会变得十分惊人。所以，我们希望能积极把握住产业趋势，既不要过高估计短期的发展，但也不能低估了其长期的发展潜力。让我们一起，积极投身到产业中去，为社会创造出更多的价值。

证券之星2023-07-03

AI最大融资之一来袭！Inflection融资13亿美元，盖茨、霍夫曼亲自投资

联合创始人里德·霍夫曼、微软联合创始人比尔·盖茨和谷歌前首席执行官埃里克·施密特均亲自投资，英伟达是唯一的新投资者。据知情人士透露，最新融资对Inflection的估值达到40亿美元。Inflection表示，该公司和首席执行官苏莱曼仍然是大股东，并拒绝进一步置评。首席执行官苏莱曼（Mustafa Suleyman）曾是谷歌旗下人工智能实验室 DeepMind 的联合创始人，他表示，借助这笔最新资金，Inflection计划继续扩展其计算能力，进一步开发Pi。 “个人人工智能将成为我们一生中最具变革性的工具。这确实是一个拐点，”苏莱曼在一份预先声明中说道。“我们很高兴能与 Nvidia、微软、CoreWeave 以及 Eric、Bill 和其他许多人合作，将这一愿景变为现实。” 苏莱曼在接受福布斯杂志采访时表示，自5月份推出对话式聊天机器人Pi后，Inflection的“报价应接不暇”，这群主要由内部人士组成的团队提出了加大融资的建议。显而易见的是，本轮融资极大地加深了Inflection与微软和英伟达这两家人工智能竞赛的主要合作伙伴的联系。微软不仅是OpenAI的主要投资者，也是Inflection的云计算合作伙伴。与此同时，Nvidia一直与Inflection密切合作，部署其旗舰产品H100图形处理单元（GPU），这是目前人工智能训练的黄金标准，并为OpenAI的GPT-3等大型语言模型提供支持。微软首席技术官兼人工智能负责人凯文·斯科特（KevinScott）和英伟达首席执行官黄仁勋（JensenHuang）在声明中宣布支持Inflection，黄仁勋表示，Inflection的“世界级团队”将帮助迎来“令人惊叹的个人数字助理”。所有这些都意味着更多的资金即将到来。苏莱曼表示，“我预计我们将继续以更快的速度筹集资金，但不要指望Inflection会从风险投资公司那里筹集资金。” 苏莱曼补充道，面对潜在的历史性增长机遇，Inflection的最佳选择是“闪电式扩张”并贪婪地筹集资金，以尽可能快地增长，尽管其中存在风险。 “你知道，‘小即是美’，我们在不到一年的时间里就证明了这一点，”苏莱曼说。“这是旅程的开始，实际上只是起跑线。”

金融界2023-07-01

美股收盘：道指涨超260点中概股多数走低百度跌超5%

ion AI筹资13亿美元投资人包括比尔盖茨和英伟达一家名为Inflection AI的初创公司制造了一个名为Pi的“心底善良和乐于助人”的聊天机器人，该公司在硅谷目前人工智能热潮中最大的一轮融资中筹集了13亿美元。据一位知情人士透露，这笔交易对这家成立不到两年的初创公司的估值为40亿美元。Inflection AI的联合创始人包括硅谷知名人士：领英联合创始人、Greylock partners合伙人Reid Hoffman，以及谷歌颇具影响力的人工智能实验室DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman。该公司还拥有一份明星云集的投资者名单。该公司新一轮融资由Hoffman、微软联合创始人比尔盖茨和谷歌前首席执行长Eric Gates和英伟达领投。耐克四季度营收128.3亿美元分析师预期125.9亿美元耐克四季度营收128.3亿美元，分析师预期125.9亿美元；四季度大中华营收18.1亿美元，分析师预期16.4亿美元；四季度每股收益0.66美元，分析师预期0.67美元；四季度库存84.5亿美元，分析师预期88.8亿美元；四季度毛利率43.6%，分析师预期43.5%。

金融界2023-06-30

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