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投资本身没有风险，侥幸投资才有风险千万别和亏损谈恋爱

些现象，王启蒙老师以为可以采取程序化的止损策略。理解止损本质上就是如何正确理解错误的止损。错误的止损我们也应坦然接受，举个简单的例子，如果在交易中你的止损都是正确的，那就意味着你的每次交易都是正确的，而你的交易如果都是正确的，那又为什么要止损呢？所以，止损是一种成本，是寻找获利机会的成本，是交易获利所必须付出的代价，这种代价只有大小之分，难有对错之分，你要获利，就必须付出代价，包括错误止损所造成的代价。坦然面对错误的止损，不要回避，更不必恐惧，只有这样，才能正常地交易下去，并且最终获利，这就是王启蒙老师对止损的理解，包括对错误止损的理解。应注意的问题有其三：其一，“凡事预则立，不预则废”，所有的止损必须在进场之前设定。做投资，必须养成一种良好的习惯，就是在开仓的时候就设置好止损，而在亏损出现时再考虑使用什么标准常为时已晚。其二，止损要与趋势相结合。趋势有三种：上涨、下跌和盘整。在盘整阶段，价格在某一范围内止损的错误性的概率要大，因此，止损的执行要和趋势相结合。在实践中，王启蒙以为盘整可视作看不懂的趋势，投资者可以休养生息。其三，选择交易工具来把握止损点位。这要因人而异，可以是均线、趋势线、形态及其他工具，但必须是适合自己的，不要因为别人用得好你就盲目拿来用。交易工具的确定非常重要，而运用交易工具的能力则会导致完全不同的交易结果。总之，交易注重健全的交易策略，其中资金管理可视为其核心，而止损可视为资金管理的灵魂。惟有作好资金管理、严格止损，才能细水长流，成为市场的常胜将军。下面是投资者获利的三个心态一：不要逆势而为==== 首先关于投资想要盈利，要遵守的就是不要逆势而为。很多投资者在投资上总是觉得自己天赋异禀，总是想要展现出自己的“聪明才智”，当市场行情大涨的时候，他总是觉的要到达压力位，当市场低迷的时候，他却总是觉得行情马上要上涨，这样的对市场没有根据的“自信”往往就会使投资陷入一种没有依据的瞎猜之中，最后的结果想必也不会太好。因此在投资中，一定要顺应市场的形势进行操作，在一些特殊的反转点可以有自己的想法，但是也一定要在市场的趋势下进行操作，才会有好的结局。二：止损止盈==== 其次投资盈利的攻略中，还有一点就是止损和止盈。止损的重要性在这里就不多说了，但是止盈往往是大家在投资中总是有所忽略的，当市场行情看涨的时候，投资者们往往就会感觉自己已经赚得盆满钵满了，谁还会想着要收手呢，但是越是在这种情况下就越是要谨慎，市场的行情变化莫测，当行情涨到一定程度的时候势必会有所下跌，在这种情况下很有可能就与收益擦肩而过，因此一定要在合适的时机进行止盈，到达止损点和止盈点时一定要收手，不要贪恋市场。三：不满仓操作==== 很多投资者都会对自己的操作非常自信，并且往往孤注一掷，但是这种操作也是十分危险的。市场的行情谁都没法百分之百的预料，所以在建仓时一定要为自己留有一些余地，不要满仓操作，否则很有可能出现爆仓的情况。既然你来到我这里跟单或者学习，就要抱着谦虚的心态来对待，没有必要跟我装老大。还有，大家都希望找这样的老师：每天喊单不低于5单，每一单都是获利的，而且每一单的利润不要低于4个点，我可以明确的告诉你：就连著名的美国投资大师江恩先生，都做不到，你还是死了这条心吧。如果有人说他能做到，那必定是骗子，否则他早就成了世界名人了，你连跟他聊天的机会都没有。如果真是那样，全国人民全部停止其他的工作，都来炒黄金，炒白银，坐在电脑旁边赚钱多舒服。说了这么多，这些年以来。王启蒙最大的感触就是：我们做这个黄金和原油投资的唯一目的就是获利，就是赚钱。但是不是说想赚钱就一定能赚到钱，这需要自己有好的心理和基本知识。在配合一个值得信任的老师，而作为老师，我们的任务就是帮大家控制风险，稳中获利（至少王启蒙的理念就是宁愿少赚，也稳中求不输）退一万步讲，就是没有足够把握让你获利的情况下，宁愿少做单、做稳单，也绝不铤而走险，因为我没有能力去预知市场，我只知道：敬畏市场，就是尊重自己，就是尊重信任你配合你的用自己的钱在投资的朋友。对于新手我想告诉你们怎么样去衡量一个好的老师。我这里不是诋毁我的同行业，只是人心隔肚皮。希望你们在选择老师的时候要慎重。这个社会利益至上已经不是一天两天了。当你有了一个不错的平台的时候，你以为就万事大吉了么？错，最关键的是你需要一个合适你的好的老师！盲目入市只有一个结果，亏！我希望你们可以理智投资。不要把投资当做一种du博。投资有风险所以必须科学谨慎。笔者王启蒙（微信：wqm56778）是金融投资分析师，从事金融行业多年，研究国际局势和热点事件。金融领域博大精深，每天行情波折不断，我所能做的就是用我多年的研究经验，给大家帮助

王启蒙现货黄金2024-03-21

如何应对比特币即将迎来的第四次减半

购入，作为下一个4年的底牌 4. **止损策略：** 对于希望限制潜在损失的投资者来说，设置止损订单是一种常见的做法。从合约的角度，设置较高点位的买入点，小周期（天）— — 高仓低倍或者底仓高倍（两种算下来是差不多的） 5. **跟踪市场新闻和分析：** 了解并跟踪加密货币市场的新闻和分析可以帮助投资者把握市场的脉搏和事件对价格的影响。相较于政策，重大新闻和事件对价格的波动非常大，把这些事件点作为补仓点是不错的选择建议：高频操作者和低频操作者的策略明显不同，高频者大概率看不完这篇内容；低频建议 — — 超低仓中等倍率做先锋，大行情转折，遇到一次抓住一次即可；长期看待：减半后的半年内仍然有不错的机会入场，每个时期的策略都不同；来源：金色财经

金色财经2024-03-20

加密货币交易与ChatGPT的完美结合我用3EX AI 交易机器人带来61,721.60美元收益

实时市场分析和交易信号识别风险管理和止损策略自动执行自动化交易与人工交易的比较与传统的人工交易相比，自动化交易有着明显的优势。首先，自动化交易可以24/7不间断地监控市场，确保在第一时间捕捉到交易机会，而人工交易受到人力和时间的限制。其次，自动化交易系统能够处理和分析大量的数据，提供基于数据驱动的交易决策，相较于人工交易更加客观和准确。最后，自动化交易通过预设规则减少了人为情绪的影响，增加了交易的纪律性。 3EX平台支持的自动化交易工具介绍 3EX平台提供了多种自动化交易工具，旨在帮助用户实现高效和智能化的交易。其中包括：对话生成AI交易策略：允许用户通过简单的界面输入自己的交易条件和偏好，AI系统即可自动生成交易策略。实时数据分析：利用AI技术进行实时市场分析，为用户提供即时的交易信号和市场动态。个性化策略开发：用户可以根据自己的交易风格和目标定制化AI交易策略，3EX平台提供了丰富的工具和指标以满足不同用户的需求。总之，3EX平台上的自动化交易工具不仅提高了交易效率，还通过先进的风险管理功能保护了用户的资本安全，使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手，利用AI技术来优化他们的交易策略。四、使用ChatGPT进行自动化交易在数字货币交易的不断演进过程中，3EX平台通过引入ChatGPT，开创了自动化交易新篇章，为用户提供了前所未有的交易体验。以下是使用ChatGPT进行自动化交易的详细介绍： ChatGPT在3EX平台的集成方法 3EX平台利用ChatGPT的先进AI技术，将其集成到交易系统中，从而使用户能够通过自然语言处理(NLP)技术与AI聊天，实现交易策略的自动生成和执行。用户只需以对话形式表达自己的交易想法和需求，ChatGPT即可理解并转化为具体的交易策略代码。构建自动化交易策略的基本步骤策略构思：用户通过简单的对话形式与ChatGPT交流，分享他们的交易目标、风险偏好和市场分析等信息。代码生成： ChatGPT基于用户提供的信息自动生成交易策略的代码，这包括交易逻辑、条件和执行指令。策略执行：一旦策略代码生成，用户可以通过一键执行，系统将自动监测市场并在条件满足时推送交易信号和执行买卖策略。实例：利用ChatGPT创建 RSI交易策略 3EX AI交易平台上的ChatGPT能够帮助用户创建基于RSI技术指标的交易策略。用户可以指定使用这些指标的特定参数，如 RSI的周期，ChatGPT则会根据这些参数生成策略代码。这些策略通常包括识别市场超买或超卖条件的逻辑，以及基于这些条件发出买入或卖出信号的指令。通过这种方式，3EX平台上的ChatGPT不仅简化了交易策略的创建过程，还为广大交易者打开了进入自动化交易世界的大门。五、选择合适的时间框架选择合适的时间框架是制定交易策略时的一个关键因素。在3EX AI交易平台上，交易者可以选择不同的时间框架来适应他们的交易策略和目标。以下是关于选择合适时间框架的几点考虑：不同时间框架的特点及选择方法：短期时间框架（如1分钟、5分钟）：适用于日内交易者，这些交易者通常在一天之内开仓和平仓，追求快速盈利。短期时间框架能提供更多的交易机会，但也伴随着更高的市场噪音和交易成本。中期时间框架（如1小时、4小时）：适合那些希望持有仓位数天到数周的交易者。中期时间框架减少了市场噪音，允许更多的时间来分析市场趋势。长期时间框架（如日线、周线）：适用于长期投资者，他们的策略是基于更宏观的经济趋势和基本面分析。长期时间框架可以帮助过滤掉短期波动，集中于长期趋势。 3EX AI交易平台上进行时间框架选择的技巧：结合多个时间框架：通过查看不同时间框架的图表，交易者可以获得关于市场状况的更全面的视角。例如，使用较长的时间框架来确定趋势方向，然后使用较短的时间框架来选择进入和退出点。考虑个人交易风格：选择与你的交易风格相匹配的时间框架。如果你是一位耐心的交易者，可能更适合中到长期的时间框架。如果你喜欢快速交易和立即的反馈，短期时间框架可能更适合你。时间框架对策略性能的影响：不同的时间框架可能会显著影响交易策略的性能。在较短的时间框架上，价格波动更频繁，可能会导致更多的虚假信号。而在较长的时间框架上，虽然信号可能更少但更可靠，策略可能需要更大的止损空间来适应更宽的价格范围。策略的风险和回报也会随着时间框架的不同而变化。通常，较短的时间框架可能会带来更高的潜在回报，但也伴随着更高的风险和更大的心理压力。在3EX AI交易平台上选择合适的时间框架是一个需要根据个人交易风格、策略要求和市场条件来综合考虑的决策。正确的时间框架选择可以帮助交易者更有效地利用市场机会，同时管理风险。六、交易策略的优化交易策略的优化是提升交易效率和盈利能力的关键环节。优化过程不仅包括策略的细节调整，还涵盖了对交易策略执行效果的持续评估和改进。在3EX AI交易平台上，通过高级AI技术支持和强大的回测功能，交易者可以轻松执行广泛的测试，确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外，3EX AI交易还提供了策略优化工具和实时监控功能，帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。策略优化的重要性及其基本方法重要性：优化确保策略可以在不断变化的市场环境中保持竞争力和盈利性。它帮助识别并修正策略中的弱点，减少不必要的损失，同时提升整体交易性能。基本方法：回测：通过历史数据模拟策略执行，评估其在不同市场条件下的表现。前向测试：也称为纸上交易，以实时数据测试策略而不实际下单，进一步验证回测的准确性。实时监控与调整：部署策略后，持续监控其表现并根据市场动态调整策略参数。使用3EX平台回测工具进行策略测试 3EX AI交易平台提供的回测功能允许交易者准确评估他们的交易策略，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这种详细的回测报告帮助交易者深入了解策略的长期表现，并在必要时进行调整，以达到最优状态。通过这一系列的优化工具和策略，3EX平台为交易者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案，显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性。七、结论与FAQ 在本文中，我们探讨了使用ChatGPT进行自动化交易的可能性和方法，特别是在3EX这样的加密货币交易平台上。通过结合3EX AI交易平台的特性和功能，我们发现：自动化交易的前景：自动化交易通过减少人为错误和情绪化交易，提高了交易的效率和准确性。随着技术的不断进步，自动化交易将在未来发挥更加重要的作用。 3EX平台的优势：3EX AI交易作为一个先进的交易平台，提供了丰富的工具和服务，包括AI交易策略、跟单交易、以及丰富的技术指标和时间框架选择。这些功能让3EX成为执行自动化交易策略的理想平台。自动化交易适用性：自动化交易适合各种水平的交易者，从新手到经验丰富的交易者都可以从中受益。新手可以通过自动化工具学习交易策略和市场动态，而经验丰富的交易者可以利用自动化交易来优化他们的交易决策和策略。 FAQ： Q: 自动化交易适合所有人吗？ A: 自动化交易适合大多数人，但用户应该根据自己的交易经验、风险承受能力和市场知识来选择合适的策略和工具。 Q: 使用自动化交易有风险吗？ A: 所有交易都存在风险，自动化交易也不例外。重要的是使用风险管理工具和策略，如止损和止盈订单，来限制潜在的亏损。 Q: 我如何在3EX上开始自动化交易？ A: 您可以通过3EX平台上的AI交易功能开始。平台提供易于使用的交易策略创建工具，包括基于指标、模板或文字描述的策略选项。通过以上讨论，我们可以看到自动化交易为交易者提供了一个高效、灵活的交易方法。随着技术的不断发展，自动化交易将在数字货币交易领域扮演越来越重要的角色。3EX平台以其先进的技术和丰富的功能，为用户提供了强大的支持，使得自动化交易更加便捷和有效。八、附录 3EX 社媒&社群链接:Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-07

您的专属智能策略设计师：3EX AI交易平台自定义策略全攻略

您的交易构思，包括入场条件、退出条件、止损策略等。您可以清晰阐述您的策略逻辑，不必受限于编程代码的束缚。 3.生成交易策略代码：系统会根据您的描述，智能生成相应的交易代码，并确保其符合您的要求和预期。您还可以在生成后进一步优化策略。 4.立即执行策略：一旦生成代码，您可以立即执行交易策略，系统将开始全天候自动运行，按照策略逻辑进行实际交易。此外，3EX AI交易平台还提供了模拟交易功能，让您在真实交易前测试策略性能。 3EX AI交易平台的文字描述方式开创了智能交易的新纪元，让交易策略的创建变得轻松、灵活且个性化。让交易者不再受限于技术门槛，无论新手投资者还是经验丰富的交易专家，都能够通过这一便捷方式，拥抱智能交易未来，实现交易策略的梦想，让每位投资者都有机会成为策略交易大师！ 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-22

ChatGPT 周年纪念反思：AIGC的瓶颈与Web3的机遇

语言界面，提供包括价格预测、交易策略、止损策略、动态杠杆调整、智能跟随意见领袖、借贷等多种交易功能。在执行量化策略时，策略可以进一步分解为子任务，分配给不同的AI Agent来执行。协作人工智能代理可以增强隐私保护并实现实时监控，以防止被对手利用。基于区块链的游戏中的许多 NPC自然而然地与 AI 代理保持一致。已经有项目应用GPT来动态生成游戏角色对话。未来的发展可能会超越预设文本，创建更真实的实时 NPC（甚至数字人）交互，并且独立于玩家干预进行操作。斯坦福大学的“虚拟小镇”就是此类应用的一个很好的例子。尽管目前的Web3+AI Agent项目主要集中在初级市场或AI基础设施，尚未出现杀手级消费应用程序，但改变游戏规则的Web3+AI项目的潜力是巨大的。通过集成分布式链上治理、零知识证明推理、模型分布和改进的可解释性等各种区块链特性，这些项目在未来具有广阔的前景。 2.3.3 Web3+AI潜在垂直领域应用 A. 教育领域的应用 Web3 和人工智能的融合预示着教育领域的一场革命，其中生成式虚拟现实教室是一项值得注意的创新。将人工智能技术嵌入在线学习平台，学生可以获得个性化的学习体验。该系统根据每个学生的学习历史和兴趣生成定制的教育内容。这种个性化的方法有望提高学生的学习动机和效率，使教育更加个性化。此外，基于代币的信用激励代表了教育领域的创新实践。利用区块链技术，学生的学分和成绩可以编码成代币，形成数字化的学分体系。这种激励机制鼓励积极参与学习活动，创造一个更具吸引力和激励性的学习环境。受最近流行的SocialFi项目FriendTech的启发，类似的关键定价逻辑可以应用于在学生之间建立同行评审系统，为教育添加更多社交元素。利用区块链的不可篡改性，同行评价变得更加公平和透明。这种同行评审机制不仅有利于培养学生的团队合作能力，而且可以对学生的表现进行更全面、多维度的评估，将多元化、整体性的评价方式引入教育体系。 B. 在医疗领域的应用在医疗领域，Web3与AI的融合推进了联邦学习和分布式推理。通过将分布式计算与机器学习相结合，医疗专业人员可以大规模共享数据，从而实现更深入、更全面的群体学习。这种集体智慧方法可以加速疾病诊断和治疗计划的制定，推动医学领域的进步。隐私保护也是医疗领域应用的一个重要方面。借助Web3的去中心化和区块链的不变性，患者医疗数据可以更安全地存储和传输。智能合约可以实现对医疗数据的精确控制和权限管理，确保只有授权人员才能访问敏感的患者信息，从而维护医疗数据的隐私。 C. 保险领域的应用在保险行业，Web3与AI的融合有望为传统运营带来更加高效、智能的解决方案。例如，在汽车和房屋保险中，计算机视觉技术的应用帮助保险公司通过图像分析和评估更有效地评估财产价值和风险水平。这为保险公司提供了更加精细化、个性化的定价策略，增强了保险行业的风险管理。同时，链上自动化索赔处理是保险行业的一项创新进步。利用智能合约和区块链技术，索赔流程变得更加透明和高效，减少了繁琐的程序和人为干预的可能性。这不仅加快了理赔流程，还降低了运营成本，为保险公司和客户提供更好的体验。动态保费调整是另一个创新领域。通过实时数据分析和机器学习算法，保险公司可以更加精准、及时地调整保费，根据被保险人的实际风险状况进行个性化定价。这种做法不仅使保费更加公平，而且鼓励被保险人采取更健康、更安全的行为，促进全社会的风险管理和预防措施。 D. 版权领域的应用在版权领域，Web3 和人工智能的结合为数字内容创建、管理和代码开发引入了新的范式。通过智能合约和去中心化存储，数字内容的版权信息可以得到更好的保护，让创作者更轻松地追踪和管理自己的知识产权。区块链技术还可以建立透明且不可变的创作记录，为追踪和验证作品提供更可靠的手段。工作模式的创新也代表着版权领域的重大转变。代币激励的协作工作将工作贡献与代币奖励相结合，鼓励创作者、策展人和开发者共同参与项目。这不仅促进了创意团队之间的协作，也让参与者有机会直接从项目的成功中受益，从而催生更多优秀作品。另一方面，使用代币作为版权证明重塑了利益分配模式。通过智能合约自动执行的分红机制，作品的所有参与者都可以在作品被使用、出售或转让时实时获得自己的收益份额。这种去中心化的利益分配模式有效解决了传统版权模式中的不透明和延迟问题，为创作者提供了更加公平、高效的利益分配机制。 E. 虚拟宇宙领域的应用在元宇宙中，Web3与AI的融合为创建低成本AIGC以丰富基于区块链的游戏内容开辟了新的可能性。AI生成的虚拟环境和角色可以丰富游戏内容，为用户提供更加生动多样的体验，同时减少制作的人力和时间成本。创建生动的数字人是元宇宙应用的创新。数字人类具有细到头发的详细物理外观和基于大型语言模型构建的心理逻辑，可以在元宇宙中扮演各种角色。他们可以与用户交互，甚至参与现实世界场景的数字孪生。这为虚拟现实提供了更加真实、深刻的体验，推动数字人技术在娱乐、教育等领域的广泛应用。基于区块链用户画像自动生成广告内容是元宇宙中的智能广告应用。通过分析用户在元宇宙中的行为和偏好，人工智能算法可以创建更加个性化和有吸引力的广告，从而提高点击率和用户参与度。这种广告创作方式不仅更符合用户兴趣，也为广告主提供了更高效的推广渠道。生成式交互式 NFT是元宇宙中一项引人注目的技术。通过将NFT与生成设计相结合，用户可以在元宇宙中参与创作自己的NFT艺术品，赋予其互动性和独特性。这为数字资产的创造和交易开辟了新的可能性，推动了虚拟宇宙中数字艺术和虚拟经济的发展。三．签名 Web3 协议在本节中，作者选择了五个具有代表性的协议来深入了解 Web3 领域中生成式 AI 的现状：Render Network和Akash Network被强调为通用 AI 基础设施协议和 Web3 中 AI 类别的领先者；Bittensor被认定为当前模型训练领域的热门项目；Alethea.ai因其与生成式 AI 应用程序的密切相关性而被选中；Fetch.ai展示了人工智能代理在去中心化Web3世界中的潜力。 3.1 渲染网络（$RNDR） Render Network 由母公司 OTOY 的创始人 Jules Urbach 于 2017 年创立。OTOY 的核心业务是基于云的图形渲染，由 Google 和 Mozilla 联合创始人提供建议，为奥斯卡获奖电影项目做出了贡献，并与 Apple 进行了项目合作。 Render Network 是 OTOY 进军 Web3 领域的举措，旨在利用区块链的分布式特性，将小规模渲染和人工智能需求与去中心化资源连接起来。这一举措旨在为小型工作室节省成本，否则这些小型工作室将租用昂贵的集中式计算资源（例如AWS、MS Azure和阿里云），并为那些拥有闲置计算资源的人提供创收机会。在发布专有渲染器 Octane Render 的 OTOY 的支持下，Render Network 凭借固有的需求和扎实的商业模式推出，很快被认为是一个具有坚实基础和潜力的 Web3 项目。随着生成式AI的兴起，分布式验证和推理任务的需求不断增加，与Render的技术架构完美契合，使其成为未来发展的一个有希望的方向。Render 一直引领着 Web3 领域的 AI 赛道，演变成一个有点像 meme 的实体，每当围绕 AI、元宇宙和分布式计算的叙述升温时，它都会受益于上升趋势，展示了它的多功能性。 2023 年 2 月，Render Network 宣布了更新其定价等级系统的路线图，并为 $RNDR 引入了社区投票的价格稳定机制（尽管发布日期尚未公布）。该项目还宣布从 Polygon 迁移到 Solana（将 $RNDR 代币升级为基于 Solana SPL 的 $RENDER 代币，已于 2023 年 11 月完成）。渲染网络的新定价体系将链上服务分为三个级别，从高到低，每个级别对应不同的价格点和渲染服务质量。这些层根据客户的特定渲染需求为客户提供选择。社区投票的$RNDR价格稳定机制已从不定期回购转变为“销毁和铸币均衡（BME）”模式。这一变化强调 $RNDR 作为交易的稳定币，而不是长期持有资产。一个BME Epoch的具体业务流程如下：产品创建：Render上的产品创建者，即渲染资源的提供者，将闲置的渲染资源打包成产品（节点）并上线，等待使用。购买产品：有渲染需求的客户可以直接销毁$RNDR代币作为服务费用。如果他们没有 $RNDR 代币，他们首先用法定货币在 DEX 上购买它们，然后销毁代币。服务支付的价格公开记录在区块链上。铸造代币：根据预设规则铸造新代币。注：Render Network 收取产品购买者支付的项目运营交易费用的 5%。在每个 BME Epoch 中，都会铸造预设数量的新代币（数量会随着时间的推移而减少）。这些新代币被分发给三方：产品创造者：他们获得的奖励是： A。任务完成：根据各产品节点完成的渲染任务数量进行奖励。 b. 在线奖励：鼓励资源提供者在线完成任务，根据市场待机时间给予奖励。 2. 产品购买者：与购物中心的产品优惠券返还类似，购买者可以获得高达 100% 的 $RNDR 代币返还，鼓励未来使用 Render Network。 3. DEX 流动性提供商：合作 DEX 中的提供商，确保以合理的价格提供 $RNDR 代币以进行必要的销毁，将根据质押的 $RNDR 数量获得奖励。从过去一年$RNDR的价格走势来看，作为Web3中领先的AI赛道项目，$RNDR受益于ChatGPT在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入，$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。经过一段时间的稳定后，随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施，$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小，未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明，自2023年初以来，渲染任务总数有所增加，但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户，而不是那些提供渲染资源的用户。鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增，有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察，需要进一步观察。 3.2 Akash Network（$AKT） Akash Network 是一个去中心化的云计算平台，旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术，利用区块链去中心化的特性，为用户提供全球性、去中心化的云基础设施，包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立，其使命很明确：降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源，Akash Network 实现了更有效的资源利用，为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月，Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新，以解决当前代币经济中的各种缺陷，包括： $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。对资源提供者释放大量算力的激励不足。社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。据官网介绍，Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是，稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。作为 Akash 网络的原生代币，$AKT 在协议中具有多种用途，包括用于验证（安全）、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示，$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚，截至 2023 年 11 月，已解锁约 2.29 亿枚（59%）。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下：关于价值获取，白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用，对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外，Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者，从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示，$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨，尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目，这可能是由于当前的市场情绪所致。总体而言，Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一，其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力，随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加，Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor（$TAO）对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说，理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上，在设计 Bittensor 时，其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。其中包括总代币供应量为 2100 万枚，大约每四年产量减半，并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。为了将其概念化，想象一下最初的比特币生产过程，然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程，该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之，它是一个开源、无需许可的协议，创建了一个由许多子网络连接的网络架构，每个子网络负责不同的任务（机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等）。优秀的任务完成会受到奖励，并且子网络可以相互交互和学习。就目前主要的人工智能模型而言，都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时，这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习，为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争，保持去中心化特征，同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制，也称为Yuma Consensus，它混合了PoW和Proof of Stake（PoS）的元素。供应方主要涉及“服务器”（矿工）和“验证者”（验证者），而需求方则由使用网络中模型的“客户端”（客户）组成。流程如下：客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。验证者将数据分发给特定子网下的矿工。矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。验证者按质量对推理结果进行排名，并记录在区块链上。最好的推理结果返回给客户端，矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。值得注意的是，Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型；它更像是模型提供者和用户之间的纽带，通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前，在线有（或已经有）30个子网络，每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币，在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神，$TAO 选择公平发布，这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。目前，$TAO 的日产量约为 7,200 个代币，均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来，已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%，其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式，下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行，预计将成为重要的价格驱动因素。从 2023 年 10 月下旬开始，$TAO 的价格趋势出现大幅上涨，这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现，其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认，与其他AI项目一样，Web3+AI的结合虽然潜力巨大，但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai（$OR） Alethea.ai 成立于 2020 年，是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信，生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代，在这个时代，通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容，但原创者很难获得利益。通过将区块链原语（例如 NFT）与生成式人工智能连接起来，他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权，并在此之上进行社区治理。在这一理念的推动下，Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT，它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作，利用他们的艺术品创建 iNFT，其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议，允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议，Alethea.ai 开发了 CharacterGPT，这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具，用于创建交互式 NFT。最近，他们发布了 Open Fusion，使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI，它有四个主要用途：锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。锁定的 $ALI 越多，情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证（尚无实际用例）。从 $ALI 的用例来看，很明显，代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点：$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外，当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时，引发了价格飙升。然而，除了这些情况之外，$ALI 的价格一直呈下降趋势，甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。除了原生代币之外，Alethea.ai 的 NFT 项目（包括其官方集合）在 NFT 市场的表现也值得关注。根据 Dune 仪表板的数据，第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为，主要原因是最初的新颖性逐渐减弱，没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai（$FET） Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济，以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立，其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者，Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务，Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域，为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理（AEA）和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台，使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构：底层：基于 PoS-uD（无许可权益证明）共识机制，该基础层支持智能合约网络，促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。中间层：开放经济框架（OEF）为AEA之间交互和底层协议提供共享空间，支持AEA之间的搜索、发现和交易。顶层：AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件，能够通过技能模块执行各种功能，执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行，而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件，也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架，该框架是模块化的，使开发人员能够构建他们的智能代理。在此架构之上，Fetch.ai 推出了 Co-Learn（智能体之间共享机器学习模型）和 Metaverse（智能体云托管服务）等后续产品和服务，以支持用户在其平台上开发智能体。关于代币，$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币，涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁，具体分配如下：自成立以来，Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资，最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值，其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上，在两次人工智能市场繁荣的浪潮中，Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司，重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间，但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力，从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX，但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目，生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。四．生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”，表明人工智能角色的关键转变，高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力，AI的能力将会扩展，很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目，甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段，但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。考虑到工业数据中尚未开发的价值，NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中，包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产，受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看，计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇，比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布，以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注，有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等，都是值得长期关注和研究的。从长远来看，生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代，才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似，目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径，比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而，它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后，Web3中出现了各种以GPT为主题的项目，但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后，未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟，生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

文承凯：黄金反弹修正受限，CPI来袭时的黄金走势操作建

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文承凯2023-11-14

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文承凯2023-11-14

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文承凯2023-11-13

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文承凯2023-11-13

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文承凯2023-11-13

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