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Databricks获100亿美元新融资，估值飙升至620亿美元，计划大力扩展AI产品和国际市场
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cks：提供用于大数据分析、人工智能和机器学习的平台，广泛应用于企业数据处理与智能应用开发。 AI产品：指由人工智能技术驱动的各类软件产品，旨在提升数据处理效率、智能决策等功能。 Snowflake：一家云数据平台公司，提供基于云的企业数据仓库和数据分析服务，Databricks的主要竞争对手。收购战略：公司通过收购其他企业来增强自身技术、市场或人才资源的战略。今年相关大事件 2024年12月：Databricks宣布进行100亿美元融资，估值提升至620亿美元，计划投资AI产品和扩展国际市场。 2024年10月：Databricks发布第三季度财报，销售增长超过60%，年收入预计超过30亿美元。 2024年6月：Databricks宣布在人工智能和大数据领域取得重要技术突破，推出新一代SQL分析平台。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-19
Nvidia股价下跌12%，因AI支出放缓与竞争加剧引发市场担忧，面临增长挑战
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智能应用设计的芯片，能够加速深度学习和机器学习算法的处理。超大规模云服务公司（Hyperscalers）：指那些拥有极大计算和存储需求的大型互联网公司，通常包括亚马逊、谷歌、微软等。 Blackwell AI服务器：Nvidia最新推出的AI专用服务器，旨在满足生成性AI等高需求计算任务的需求。相关大事件 2024年12月，Nvidia股价因AI支出放缓担忧以及来自竞争对手的压力继续下跌。 2024年12月，亚马逊宣布将自建超级计算机并推出自家的Trainium AI芯片，与Nvidia展开竞争。 2024年12月，中国竞争监管部门对Nvidia收购Mellanox展开反垄断调查。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-19
开启指数量化投资新航程！浦银安盛基金发布“指数家”全新品牌
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具备“工程师思维”，成为精通算法设计、机器学习、云计算等技术领域的工程师。在孙晨进看来，今后在团队赋能下，投研人员能够像“搭积木”一样在平台上作战，既有独立模块的分开运作又能互相补充组合。这些“积木”包括因子选股、行业轮动、事件驱动、资产配置、配对交易等等。多策略的模块化开发模式，使得各个分工领域的研究成员能专注自己的核心策略。而基金经理能够使用策略相互补充，灵活组合，从而使产品享受到各类子策略带来的收益。产品布局：“核心-卫星”策略构建差异化组合优势经过多年发展，国内指数产品的矩阵不断完善，已覆盖各类主流宽基指数和赛道主题指数，推出了以ETF、联接基金、指数增强基金等为代表的产品组合，构建起囊括各类型资产的场内外联动的指数投资生态。但对于浦银安盛这样一家银行系基金公司来说，要在指数领域的激烈竞争中脱颖而出，不能以“撒大饼”的方式全方位布局每一类指数产品，而是要独辟蹊径，通过创新产品布局、聚焦优势产品，发展自身的差异化竞争优势。根据资料显示，浦银安盛基金正积极开拓指数量化投资领域：在场内指数方面，布局有中证A500ETF、创业板ETF、中证光伏产业ETF、中证证券公司30ETF等产品，而其中证A500ETF也在发行之中；在场外指数增强领域，已推出中证A50和沪深300等大盘宽基的指数增强产品以及专注科技创新和产业升级的科创板100指数增强基金。楚天舒表示，浦银安盛基金的指数产品布局侧重两个领域：一方面以指数增强基金为主要载体，覆盖了不同市值风格、不同板块的宽基指数，为投资者提供立体化投资的工具；另一方面，积极布局新质生产力相关“硬科技”指数，响应国家发展新质生产力号召，引导金融资源助力实体经济高质量发展。浦银安盛指数与量化投资部基金经理宋施怡认为，从投资角度来说，这是一种“核心-卫星”策略，也就是以宽基指数产品为主，目的是获取长期收益并控制风险；再选择一部分行业主题指数产品，目的是通过承担较高风险来获取超额收益，捕捉市场的结构性机会。其中，加速布局指数增强产品正在成为浦银安盛指数业务的显著亮点，尤其是年内首家获批发行中证A50指增基金，颇受市场关注。据楚天舒介绍，对于指增领域，浦银安盛致力于发挥好机构投资者的专业能力，结合主动和被动管理优势，用量化策略为指数投资做“加法”，力争做到“指数+”。对于未来ETF产品布局，浦银安盛基金指数与量化投资部基金经理高钢杰表示，团队将积极发掘市场长线投资机会，在必要的时候会力争前瞻性地布局一些产品，让市场风向转变时，投资者可以较为轻松地找到对应的投资工具，来捕捉市场的Beta。技术加持：拥抱AI赋能量化投资策略在人工智能蓬勃发展的新时代，将科技与金融深度结合渐成行业新潮流。浦银安盛基金以AI赋能量化投资，运用多种AI模型来捕捉市场的超额收益，成为做好指数投资的新优势。楚天舒表示，公司近年来着力将AI融入团队投资体系，坚持融合最新科技，将前沿领域的人工智能技术运用到投资决策中。 “AI对浦银安盛指数量化团队的帮助主要体现在三个方面。”浦银安盛基金指数与量化投资部研究员陶阿明进一步补充道，“包括更高质量的因子挖掘，更有效的热点捕捉模型和择时模型。” 孙晨进介绍，目前在AI赋能下，投资团队已搭建起较为完备的量化投资策略框架，主要包括多因子选股、行业轮动、事件驱动三大量化模型。其中，多因子选股是国内公募量化投资最为常见的模型，公司在数据方面投入了较大的资源支持，目前量化数据可以达到分钟级别，在挖掘因子方面提供了较大的助力，已带来较为可观的超额回报。在力争通过量化策略获取超额收益的同时，浦银安盛指数量化团队也注重产品的净值曲线管理，不断加强对短期强势因子的仔细甄别，从而控制好短期市场波动风险，并给投资者带来更好投资体验。对此，浦银安盛基金指数与量化投资部基金经理罗雯在现场进行了介绍，表示浦银安盛量化策略在行业和市值的偏离度控制的比较谨慎，更好地控制了单一风格因子和市值的暴露度，在市场出现回撤时，公司产品的回撤幅度往往控制得相对较好。 “指数家”的发布，意味着浦银安盛指数量化投资业务站上了发展的新起点。未来，面对市场竞争，浦银安盛基金将在“多资产管理专家”的赋能下，力争为投资者提供具有独特竞争优势和契合市场发展趋势的指数投资解决方案，并构成公司全球化综合投资方案的重要一环。 “浦银安盛‘指数家’，是我们在‘指数投资大时代’的自我定位，也是公司指数量化团队和指数投资业务的再次启航。”发布会上，楚天舒强调，“尽管红海浪高、风起潮涌，‘指数家’也将坚定地开辟出属于自己的航路。万里航程，我们将始终与投资者风雨同舟，共同驶向美好的前方！”
金融界2024-12-18
民生证券：给予泰凌微买入评级
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的芯片TL721x及TL751x系列的机器学习与人工智能发展平台TLEdgeAI-DK研发成功，将提升公司产品在边缘AI领域的竞争力，进一步打开市场空间。　　从蓝牙连接到端侧AI，公司迈入全新发展阶段。公司此次推出最一代产品在算力和开发平台上进行了全面升级：1）算力方面，相较于公司此前以连接功能为主的芯片产品，TL721x和TL751x具备边缘AI的运算能力，是目前世界上功耗最低的智能物联网连接协议平台，适用于在需要低功耗的端侧AI设备中直接进行AI运算，特别适合运用在需要电池供电的各类产品；2）开发平台方面，TLEdgeAI-DK平台支持主流本地端AI模型，如谷歌LiteRT、TVM等开源模型，便于用户快速移植现有的机器学习模型，并且用户还可运用LiteRT、TVM等主流本地人工智能算法，使其在开发实际产品时，能高效地将本地端的人工智能功能加以整合。用户不但能够获取可直接运行的LiteRT模型，以便在多种机器学习与人工智能工作场景中自如应用，而且还能凭借AI Edge转换和优化工具，把TensorFlow（Google）、PyTorch（Faebook）和JAX（Google Brain）模型顺利转换为TFLite格式并使之运行。用户可借助公司提供的ML/AI SDK，并结合训练模型成果，快速集成到实际产品应用中。我们认为，泰凌微推出的新产品及AI开发平台使公司发展迈入新阶段。此前泰凌微产品主要为蓝牙连接和蓝牙音频芯片，优势主要为短距无线通信领域的互联能力，而此次的新产品则完善了公司从连接到计算，从硬件产品到软件开发平台的完整边缘AI战略布局。　　步入端侧AI市场，成长天花板全面打开。基于TL721x和TL751x的AI运算能力以及AI开发平台，公司有望切入端侧AI设备、AIOT等全新市场，且有望在算力、功耗等方面取得领先优势。公司目前已成功利用TLEdgeAI-DK平台，将边缘AI的机器学习模型整合到智能家居和智能音频产品中，实现了与实际应用的紧密结合，同时还在与更多的用户和策略伙伴，合作开发各种适合不同应用领域、具有边缘AI功能的创新产品。TLEdgeAI-DK平台的发布将提升公司产品在相关领域的竞争力，进一步打开同时需要无线连接与边缘AI运算能力的高速增长的巨大市场，预计将对公司未来的市场拓展和业绩成长产生积极的影响。　　投资建议：考虑到公司下游需求回暖节奏加快，毛利率逐季度改善，我们上修公司盈利预测，预计2024-2026年归母净利润为0.98/1.72/2.62亿元，对应PE为72/41/27倍，考虑公司推出的新产品有望拓展至AIOT和智能音频等市场，进一步打开公司成长天花板，维持“推荐”评级。　　风险提示：市场推广与客户开拓不及预期的风险；技术人员变动的风险；竞争格局变化的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，首创证券何立中研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.63%，其预测2024年度归属净利润为盈利8750万，根据现价换算的预测PE为73.25。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-12-18
博通警示AI芯片市场关键转变，定制硅芯片（XPUs）有望威胁英伟达的市场主导地位，推动行业新一轮增长
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，极限处理单元（XPU）则专门为AI和机器学习等高计算任务量身定制，通常效率更高，但适用范围较窄。博通在其财报中提到，专门化的芯片正在逐渐获得市场的青睐，特别是在云计算和大数据存储领域。博通的成功与增长计划博通近期的成功主要归功于其定制的XPU和AI网络技术。霍克·谭预测，到2027年，博通的AI相关收入可能会从去年预测的150亿美元至200亿美元，增长至600亿美元至900亿美元。这一预测表明，博通在AI领域的增长前景非常乐观，尤其是在定制AI加速器（如XPU）方面。博通与多家超级计算公司（如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure）合作，推动定制AI加速器的发展。谭透露，博通正在与两家新的超级计算公司合作，开发下一代AI XPU。 XPUs对英伟达的潜在威胁尽管XPU的崛起为博通带来了增长机会，但这也引发了关于英伟达市场地位是否会受到威胁的讨论。有专家认为，AI芯片市场的需求足够大，可以支持GPU和XPU并存，且两者的增长将相互促进。 Capital Market Laboratories的首席执行官奥菲尔·戈特利布（Ophir Gottlieb）认为，虽然英伟达的GPU在AI领域占据主导地位，但博通的定制硅芯片在特定工作负载下具有无与伦比的效率。戈特利布还表示，随着领先技术公司开始为其AI平台构建定制软件层，定制芯片与这些软件的高度匹配将提升效率。编辑观点博通首席执行官霍克·谭对于AI芯片市场的预期表明，随着定制硅芯片的崛起，传统GPU可能面临更多竞争。尽管如此，AI芯片市场的巨大需求和不同类型芯片的互补性，使得博通与英伟达可能实现共同增长。未来几年，AI芯片的多样化可能成为推动整个行业发展的关键因素。名词解释极限处理单元（XPU）：一种定制化的半导体芯片，专门针对AI和机器学习等高计算任务进行优化。图形处理单元（GPU）：一种广泛用于图像处理和计算任务的通用处理器，尤其在AI领域有广泛应用。超级计算公司（Hyperscalers）：专注于大规模计算和数据存储的公司，通常运营大型数据中心，进行云计算。相关大事件 2024年7月：英伟达继续在AI芯片市场中占据主导地位，并发布新一代GPU产品。 2024年12月：博通首席执行官霍克·谭预测，AI相关收入将在2027年达到600亿至900亿美元。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-18
ASIC芯片，AI时代的下一个“C位”？
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迟。有机构表示，随着人工智能（AI）和机器学习技术的发展，对高效能、低功耗计算资源的需求激增。ASIC（特定应用集成电路）在算力基础设施中的份额正在显著提升，从当前占有的约10%向未来可能达到的30%迈进。博通等半导体公司在2024年的财报中上调了全年AI收入预期，反映了ASIC市场的旺盛需求。在人工智能（AI）领域，谷歌的TPU系列、博通的网络业务ASIC以及Meta的MTIA芯片等，都是为了满足各自业务需求而开发的高效能计算解决方案。对于我国需要大量部署AI推理或训练任务的企业来说，采用ASIC可以显著降低成本，对于云服务提供商、数据中心运营商以及其他依赖于高性能计算资源的企业而言尤为重要，有助于在全球范围内保持竞争力。 2、ASIC崛起，有望改变半导体市场竞争格局 ASIC的崛起有望改变半导体市场的竞争格局。传统上，英伟达凭借其强大的GPU产品在全球AI算力市场占据了主导地位，但随着ASIC市场份额的增长，新的参与者不断涌现，形成了更加多元化的市场竞争环境。博通、Marvell等公司通过提供定制化的ASIC解决方案，在特定细分市场中获得了竞争优势。展望未来三年，博通认为ASIC的黄金机遇期已至，市场空间广阔。据估计，2027年的SAM（可服务市场）增量将达到600亿至900亿美元，而今年该数值约为120亿至150亿美元，年化复合增长率超过50%。此外，大型科技公司如谷歌、亚马逊、微软和Meta也开始涉足自研芯片领域，进一步加剧了市场竞争。这不仅促使现有厂商加快技术创新步伐，也使得整个行业的技术壁垒不断提高，对我国半导体行业的公司而言，ASIC芯片同样也是值得高度重视的赛道。 3、ASIC的发展，推动产业链上下游协同发展有机构指出，ASIC的发展不仅限于芯片本身，还带动了整个产业链上下游的协同发展。上游供应商如博通与Marvell在光学互联、以太网交换机芯片BSP服务技术、PCIe IP授权等领域展现出的强大实力，为ASIC提供了必要的技术支持；下游应用端则受益于更高性能、更低能耗的计算资源，加速了AI、物联网（IoT）、自动驾驶等多个新兴产业的发展。此外，ASIC的研发过程涉及到材料科学、封装测试等多个环节，促进了相关产业的技术进步和市场扩展，对应业务的企业有望深度受益。行业板块相关基金半导体ETF（159813）中高风险 R4 跟踪指数：国证芯片指数（980017.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-16
炸裂登场！重磅上新
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包括各种人工智能技术和算法的研发，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，相当于AI时代“淘金”客。下游(应用)则是人工智能的各种应用场景和领域，比如智能安防、智能医疗、智能交通、智能家居等等，相当于AI时代“开金店”的人。在人工智能产业链中，数据中心是重要的基础设施，用于处理和存储大量的数据。光模块在数据中心的高速网络连接中发挥着关键作用，能够实现服务器之间的快速、高效的数据传输，以满足人工智能应用对大量数据处理和交换的需求。根据LightCounting，全球光模块市场规模预计2029年将达到约250亿美元，2020-2029年年均复合增长率为11%。光模块产业链上游价值量高的光芯片环节国产化率低，尤其是高端光芯片依赖进口。但国内厂商在模组环节已具备竞争力，全球前十大厂商中，中国企业占据五席。 LightCounting显示，中际旭创、华为(海思）、光迅科技、海信宽带、新易盛在全球光模块厂商排名第一、第四、第五、第六和第七。 03 全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)上市复盘全球过去几十年的技术变迁史，可以发现：科学技术发展日新月异，如果投资的企业不能及时跟上技术发展的步伐，很容易被市场淘汰。这要求投资者对技术趋势有敏锐的洞察力，研究的门槛急剧提高，选股难度大幅倍增。以ETF为代表的指数基金在成熟市场之所以大发展，其中一个原因在于：与传统的单一选股方式不同，ETF指数基金尽可能平滑单一选股带来的风险，指数基金跟踪的是指数，指数代表某个行业的一揽子股票。不仅如此，ETF也持续受到机构投资者的青睐。A股市场掀起了一场前所未有的ETF大浪潮，今年以来机构投资者都在借道ETF抄底A股。市场测算，截至2024年三季度末，“国家队”持有的主流股票型ETF市值超9400亿元，是去年末持仓总市值(1176亿元)的8倍以上。2024年二季度末，225只私募证券基金赫然出现在200只ETF的前十大持有人名单中，持有的ETF份额达到39.40亿份，相比去年同期的近17亿份，增幅超过了一倍。与此同时，在管理层支持长钱长投和科技创新的时代背景下，ETF市场种类越来越丰富。既有传统行业的ETF，又有与时代接轨的科技主题ETF。于当下社会最热门的人工智能赛道而言，目前A股市场上发布了三大主流人工智能指数，分别为：创业板人工智能指数、中证人工智能指数和科创人工智能指数。从行业分布来看，三者有何区别？创业板人工智能指数侧重于通信设备(光模块)；科创板人工智能指数侧重于集成电路(芯片)；中证人工智能指数在行业分布上相对更为宽泛。创业板人工智能指数覆盖“硬件+ 软件 + 应用”AI产业龙头，指数重仓AI硬件(占比37.18%，主要是光模块龙头)的同时，兼顾AI软件(占比32.52%)、AI应用(占比30.32%)。从具体成份股来看，目前，创业板人工智能指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、软通动力、天孚通信、同花顺、润和软件、景嘉微、网宿科技、北京君正、中科创达，合计权重为46.31%，其中，三大光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)权重总计19.73%。从历史业绩看，创业板人工智能指数收益在近两年跑赢同类主题指数。截至2024年11月30日，创业板人工智能指数2023年以来累计涨幅为105.41%，同期中证人工智能主题指数、科创人工智能指数累计涨幅分别为33.13%、43.58%。在人工智能浪潮席卷全球背景下，创业板人工智能指数迎来新工具。全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)于12月16日正式上市。回看中国资本市场的发展历程，科技创新始终是不可缺席的主题。 2024年10月30日，创业板迎来开市15周年。创业板自诞生之初就被寄予服务经济转型、孕育未来产业的使命。开市当年，创业板尚没有公司的年收入超过30亿元或净利润超过5亿元。如今，已有219家创业板公司2023年度营业收入超过30亿元，94家创业板公司2023年度归母净利润超过5亿元。从开市之初的28家上市公司，到汇聚1358家上市公司、总市值超12万亿元。众多新兴科技企业在创业板创新成长，成为各自领域有竞争力的世界级企业。以科技创新为特征的创业板成长壮大的过程中，也吸引了越来越多的投资者以不同的方式参与。有的选择直接买创业板股票，有的则是通过ETF进行投资。两者有何区别呢？一些投资者会选择直接买创业板股票，这个相对门槛较高。个人投资者开通创业板权限，需要至少2年投资经验，且需满足开通前20个交易日日均资产不低于人民币10万元的要求。另一些投资者则是选择借道ETF进行投资，相比于个人投资者直接买创业板股票，ETF的投资门槛较低。比如，今天上市的全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)，这类高弹性的20CM创业板主题ETF，最小投资单位仅为100份，门槛显著降低。 ETF成为A股市场的新引擎，年初以来ETF市场经历诸多里程碑：总量上，股票ETF规模6年增长超10倍、突破3万亿元大关，超越主动权益基金，实现座次更替，已成为公募基金规模的核心增量，步入行业“舞台中央”。纵观全球股市，随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展，全球股市也呈现出普遍上涨的牛市行情。事实上，科技创新是推动股市发展的重要驱动力，科技企业通过科技创新成果、新的商业模式、技术研发和市场拓展，为投资者提供了更丰富的选择。在新一轮科技浪潮中，中国正加速从“制造大国”向“创新强国”迈进。人工智能、新能源、数字经济等新兴产业的蓬勃发展，不仅为中国经济转型升级提供了强大动力，也为股市注入了增长活力。在指数化投资趋势日益兴起的投资浪潮下，增量资金或将继续以代表性指数为入市载体。深交所也在持续丰富创业板基金产品谱系，满足市场配置成长型、创新型企业的多元化投资需求。上下滑动查看完整提示：注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。数据来源：Wind、深证信息，指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。该基金由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对该基金进行风险评价，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见，并以其匹配结果为准，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。该基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险，投资须谨慎！本文内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。都看到这里了还不快快点赞、转发、加关注？点个在看你最好看
格隆汇2024-12-16
MicroStrategy携手Palantir加入纳指100：比特币与AI热潮驱动市场新格局
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重要资产类别。 AI（人工智能）：通过机器学习和数据分析等技术实现的智能化应用，在多个行业中具有广泛的应用前景。今年相关大事件 2024年12月：纳斯达克官方宣布MicroStrategy、Palantir及Axon加入纳指100，成为市场热点。 2024年11月：比特币价格因机构资金涌入上涨15%，推动数字货币市场整体回暖。 2024年10月：全球AI峰会在硅谷召开，Palantir推出新一代数据分析平台，引领市场热议。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-16
OpenAI回应埃隆·马斯克企图阻止其转型为营利性公司
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谋取回报。生成性人工智能: 一种通过机器学习算法生成文本、图像、音频等内容的技术，如ChatGPT等AI工具。合同条款: 合同中规定的各方权利、义务和责任的具体内容。股权: 是指公来源：今日美股网
今日美股网2024-12-15
特朗普当选带动特斯拉股价上涨12%，创历史新高436.23美元，市场对未来增长充满信心
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影响。自动驾驶: 一种利用人工智能和机器学习等技术，能够自动执行驾驶任务的系统。股价目标价: 分析师根据公司业绩、市场前景等因素对股票未来可能价格的预期。 Model Y: 特斯拉公司生产的一款电动跨界SUV。今年相关大事件 2024年11月: 特斯拉在中国市场表现强劲，销售达到创纪录水平。 2024年12月13日: 特斯拉股价创历史新高，突破436.23美元，主要受特朗普效应的推动。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-15

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