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中央经济工作会议引爆首发经济、冰雪旅游！AI应用已经成为市场焦点，“谷子经济”、AI眼镜抢眼

构数据显示，SoC市场规模受益于AI和机器学习等需求，预计将持续增长。首发经济概念兴起，带动多板块上涨首发经济概念近期备受市场关注，IP 经济、会展等相关板块涨幅居前。地素时尚因入选 “2023 年度上海市首发经济引领性品牌榜单” 而跳空高开并涨停。锋尚文化、富春股份、汉仪股份等多股涨停，广博股份、掌阅科技、力盛体育等也纷纷跟涨。首发经济作为新兴业态，从 “首店” 经济发展而来，涵盖范围广泛，包括品牌门店、新产品、新技术等多个领域，具有鲜明的个性化、多样化和体验化特征，对消费市场具有示范和带动作用，能促进上下游产业协同发展。政策支持，冰雪旅游概念股活跃在冬季旅游旺季的推动下，冰雪旅游概念股今日也表现活跃。晶雪节能实现20%涨停，冰山冷热涨停，大连圣亚、长白山等多股大涨。消息面上，中央经济工作会议提出，大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求。其中，积极发展冰雪经济是重要举措之一。为推动东北地区冰雪资源优势转化为发展成效，国家发改委还发布了《推动东北地区冰雪经济高质量发展助力全面振兴取得新突破实施方案》。此外，携程、美团、飞猪等多平台线上冰雪旅游产品预订规模也大幅超过2023年同期，显示出冰雪旅游的强劲需求。民生证券表示，从冰雪游发展节点来看，国内冰雪游整体尚处发展初期，在冰雪游及相关附属产业方面有极大发展空间。随着政策的支持和市场需求的增长，冰雪旅游概念股有望继续保持活跃。 “谷子经济”、AI眼镜抢眼除了AI应用和冰雪旅游两大板块外，今日市场中还有其他热点板块表现抢眼。如短剧游戏、谷子经济等概念也呈现上涨趋势。前期持续活跃的“谷子经济”板块再次走高，奥飞娱乐、高乐股份、天娱数科等多股涨停。据天风证券研究，中国二次元产业正处于快速增长阶段，市场规模已达数千亿元，“谷子经济”的潜在消费者基础或持续增长。此外，AI眼镜等新技术产品也迎来新的发展机遇。据媒体报道，目前多家科技公司都在评估AI眼镜项目。华鑫证券研报指出，AI眼镜成智能穿戴市场新风口，或引领下一代终端革命。随着技术的不断进步和成本的降低，AI眼镜有望进一步广泛应用。然而，也有部分板块表现不佳。如保险、房地产、化工等板块跌幅居前。港股方面，三大指数也均跌超1%，部分地产股、消费股和金融股明显下跌。多家机构表示，随着存量政策加快落实以及一揽子增量政策加力推出，经济基本面有望呈现出逐步改善态势。同时，“稳住楼市股市”的政策预期也有助于提振投资者的信心。展望后市，A股有望震荡上行。

金融界2024-12-13

歌尔股份自研AI装备大放异彩，产品结构不断优化

研发的AI人工智能平台集成了深度学习、机器学习以及工业大模型等先进技术，为公司的智能化发展提供了有力支撑。在今年11月的中国国际供应链促进博览会展会上，歌尔股份展示了多款自研AI智能装备，如AOI外观检查机、五轴点胶机以及柔性材料组装机等。这些装备不仅技术领先，而且在实际应用中表现出了高精度和强检测能力，展示了歌尔股份在智能装备解决方案方面的专业实力。展望未来，歌尔股份将继续深化科技创新与产业升级的融合，携手合作伙伴共同推动智能制造领域的发展。其专业的智能装备解决方案和持续的创新能力，将为客户创造更多价值，同时也将进一步巩固其在消费电子行业和智能制造领域的行业领导地位。

金融界2024-12-13

A股头条：提高财政赤字率！中央经济工作会议定调，明年9大重点任务；英伟达中国回应断供传闻，国泰君安与海通证券内幕交易核查

一个由性能优化的硬件、开放软件、领先的机器学习框架和灵活的消费模型组成的集成系统。官方称相比上一代，Trillium TPU在训练性能上提升4倍以上，推理吞吐量提升高达3倍，峰值计算性能提升4.7倍。标的：科德教育(sz300192)、艾布鲁(sz301259) 公告精选【重大事项】 17天11板东方智造：公司不存在违反公平信息披露规定的情形 16天10板广安爱众：存在换手率较高的风险可能存在股价下跌风险 12天11板日上集团：公司不存在应披露而未披露的重大事项 10天7板巨轮智能：机器人相关业务收入对公司短期业绩影响有限 7连板山东玻纤：公司股价已严重脱离基本面 5连板宜宾纸业：终止2022年度向特定对象发行A股股票事项并撤回申请文件 *ST卓朗：股价连续8个交易日大幅上涨明日起停牌核查杭州高新：筹划收购太阳高新51%股份事宜预计构成重大资产重组万盛股份：拟投资2.16亿元建设泰国生产基地中公教育：董事易姿廷因退休辞职雪峰科技：控股股东签署《股份转让协议》公司控制权拟发生变更天康生物：控股子公司天康制药拟申请公开发行股票并在北交所上市莱美药业：控股股东拟协议转让23.43%股份欣旺达：子公司与厦钨新能签署《固态电池战略合作框架协议》国泰君安与海通证券交易核查：11名内幕信息知情人曾买卖股票其行为均不构成内幕交易【业绩】华致酒行：拟每10股派发现金红利8.09元潞安环能：11月原煤产量509万吨同比下降5.39% 【增减持】 3连板李子园：董事、监事及高级管理人员减持计划尚未完成德才股份：红塔创新计划减持不超1%公司股份江西铜业：控股股东拟增持1%—2%公司H股股份波长光电：董事王国力拟减持不超过0.1559%公司股份 2连板栖霞建设：南京高科近日减持3%股份水晶光电：董事长等拟合计减持不超0.27%公司股份【回购】山鹰国际：拟上调股份回购价格上限为3元/股交易提示【新股申购】中力股份（沪市主板）申购代码：732194 股票代码：603194 发行价格：20.32 发行市盈率：10.11 【可转债交易提示】宇瞳转债、瀛通转债、汽模转2赎回，进入最后交易日【限售解禁】

金融界2024-12-13

Broadcom与苹果合作AI芯片助推股价大涨，特斯拉创三年新高，S&P 500上涨0.8%，市场关注降息预期

工智能算法运行的专用硬件芯片，能够加速机器学习、深度学习等AI任务。纳斯达克: 纳斯达克股票交易所，是全球最大的股票市场之一，以科技股为主。今年相关大事件 2024年12月11日：S&P 500指数上涨0.8%，纳斯达克创下历史新高，Broadcom因与苹果合作AI芯片大幅上涨。 2024年12月10日：美国CPI数据显示通胀数据与预期相符，为降息预期提供支持。 2024年11月：特斯拉股价创三年新高，预计将在明年推出低成本电动车。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-13

回归分析软件市场规模及份额增加趋势及预测

软件的需求。统计分析技术的不断发展以及机器学习的集成使得回归分析工具的功能更加丰富和精准。在金融、医疗等行业，合规要求推动企业采用先进的分析工具以确保决策的透明性和可追溯性。未来的回归分析工具将集成自动化机器学习（AutoML）功能，使用户能够轻松选择最佳模型并自动调整参数。通过深度学习等先进技术，软件将能提供更精准的预测结果，适应复杂数据结构。随着IoT和实时数据采集的普及，回归分析工具将能够处理流数据，提供实时洞察，以支持快速决策。模型能够根据新数据自动更新，确保分析结果的时效性和准确性。越来越多的工具将提供直观的图形用户界面，使非技术用户也能轻松进行回归分析，推动数据分析的民主化。集成数据可视化功能，帮助用户更好地理解分析结果和数据关系。未来的软件将支持从多个数据源（如数据库、云存储和实时流）获取数据，提供全面的分析视角。通过开放API，允许企业将回归分析工具与现有的数据处理和业务流程系统无缝集成。随着各行业对数据分析需求的增加，回归分析软件将提供行业特定的模块和功能，以满足特定领域（如医疗、金融、零售）的需求。回归分析软件的未来发展将围绕智能化、实时性、用户友好性和行业特定化等方向展开。随着数据分析在企业决策中的核心地位日益突出，这些软件将不断演变，以满足日益复杂的分析需求，帮助企业实现更高的运营效率和竞争优势。据路亿市场策略调研按产品类型：回归分析软件细分为：个人回归分析软件、企业回归分析软件按应用，本文重点关注以下领域：金融服务保险、政府部门、医疗保健生命科学、制造行业、其他行业本文重点关注全球范围内回归分析软件主要企业，包括： Microsoft SAS Institute MathWorks IBM QlikTech International AB TIBCO Software Minitab EViews StataCorp GraphPad Software 北京青丝上海黎健 DATAtab GraphPad Softwar

LPI路亿2024-12-12

AI助手“豆包”爆火！人工智能AIETF(515070)冲击3连涨，规模创近一年新高！

技术研发、应用以及相关。自然语言处理、机器学习等AI核心技术将迎来更大的发展空间。同时，AI技术在内容创作、用户交互等领域的应用也将加速落地，带动相关产业发展。此外，与合作的AI技术提供商、算力支持等相关企业也将受益。抖音“豆包”用户规模的快速增长及其在AI领域的突出表现，将利好AI技术研发、应用以及相关产业链。自然语言处理、机器学习等AI核心技术将迎来更大的发展空间。同时，AI技术在内容创作、用户交互等领域的应用也将加速落地，带动相关产业发展。此外，与抖音合作的AI技术提供商、算力支持等相关企业也将受益。人工智能AIETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。人工智能AIETF(515070)，场外联接(A类：008585；C类：008586；华夏中证人工智能主题ETF联接D：021580)。机器人ETF（562500），场外联接基金（A类018344/C类018345）。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-12

《人工智能发展报告（2024年）》发布，AI人工智能ETF(512930)最新规模创近1年新高，消费电子ETF(561600)早盘涨超1%

已经产生令人较为信服的投资回报率水平，机器学习、深度学习和生成式AI投资回报率均达到或超出预期。“其中，生成式AI的投资价值回报相对更高。”毕马威指出，当前，生成式人工智能的应用不断增长，生成式人工智能已成为企业未来布局的重中之重。毕马威强调，随着AI应用加速增长，技术红利将成倍增加，AI的投入回报率非常显著。当前，人工智能所带来的行业变革正在发生，从被动思维转变为主动思维至关重要。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

“算法大辩论”：批评善恶容易，赢得竞争却很难

台创造了巨大的商业价值。 3.0时代：机器学习与人工智能的崛起近年来，机器学习算法与人工智能技术的迅猛发展，使得算法能够从数据中自主学习，并做出精准的预测或决策。社交媒体平台利用算法分析用户的社交图谱和兴趣偏好，为用户提供定制化的信息流。同时，算法也被用于内容审核、垃圾信息过滤等方面，以维护平台的健康生态。算法技术还激发了商业模式的创新。算法技术催生了短视频内容创作、网络直播平台、直播电商等新业态，加强了信息匹配效率。推荐算法推动了电子商务的兴起，为用户提供个性化的商品推荐。算法正逐渐渗透到制造、餐饮、零售等传统行业中，推动行业的数字化转型和智能化升级。技术的车轮滚滚向前，即使在互联网泡沫阶段，互联网公司的算法技术在此期间取得了显著的进步。决定历史进程的不是几家互联网公司，而是用户和产业的真实需求。算法对我们的生产和生活产生了广泛的影响，因此要引入技术伦理对其进行监管，确保技术服务于人类的福祉而非成为威胁。技术伦理强调适度监管，意味着在保护用户权益和数据安全的同时，也要为算法的创新和发展提供足够的空间。二、算法是AI角力时代的关键因素在AI产业竞争日趋激烈的今天，算法的重要性不言而喻。可以说，算法的发展不仅是技术进步的问题，更是涉及到国家战略和国际竞争的重大议题。随着算法加持下的AI技术的不断进步和应用，可以预见，它不仅将影响个人生活、产业发展，更将深刻影响全球经济、政治和社会的方方面面。算法是计算机学科的基石，与算力、数据一并被认为是“人工智能三大要素”。在真实的大模型训练时，算法层面对带宽的优化，对于算力效率能有显著的提升。如果把大模型想象成一个火箭，算力是发动机，数据是推进器，也就是燃料，算法则是火箭里的程序。工程师红利叠加移动互联网的积累，中国科技公司积累了丰富的机器学习等AI研发经验，因此在算法领域最容易缩短甚至抹平差距。移动互联网时代，涌现了一批社交和通讯应用、电商APP，打破了谷歌、脸书等美国科技企业的垄断格局，一改PC时期核心软件平台完全受制于人的境况。过去10年，从PC端到手机的变迁中，算法是移动互联网产品的最关键引擎。所谓“移动互联网的船票”，就是看哪一家公司，能找到先进的机器学习算法技术，去高效匹配人和信息、商品。当前，以抖音、快手、B站为代表的短视频平台，利用推荐算法技术实现内容创作者与潜在用户的需求匹配，推动了内容产业的创新和发展。与此同时，包括淘宝、京东、拼多多等电商平台通过算法技术，优化了商品推荐，提升了用户体验和转化率。同时它也在倒逼各个行业不断创新，以适应智能化、个性化的市场需求，从而实现整个产业链的效率提升和服务质量改进。这些公司最重要的岗位都是算法架构师、工程师，因为算法决定了信息分配的效率，是互联网企业真正的价值创造环节。三、走向推荐算法的历史必然算法究其本质，是一串代码写成的指令。一串串指令，隐藏于我们生活和工作使用的应用软件中。其中最显性的算法，往往指泛社交媒体和资讯平台的推荐算法，比如抖音、快手、小红书等短视频平台，以及微信生态里的公众号、视频号。为什么这些平台必须引入算法，它们占据了最长的用户时长，在这个事关注意力分配的重大领域，我们有更好的解决方案吗？不妨回忆一下20多年前的BBS和论坛，在贴吧形态的社群里，帖子按最新发帖和回帖的顺序排序，总是有一些陈年老帖被“盖楼党”顶在前排，却并没有提供新鲜有效的信息。如今信息爆炸的年代，终端变成了手机小屏，每个页面展示的信息有限，辛辛苦苦“爬楼”获取明星最新动态变得不现实。而仅靠人工编辑，也不可能处理完这么多用户投稿信息，只能借助算法技术的力量，根据用户看完、点赞、评论等反馈识别“好内容”。有人认为，算法推荐不如RSS订阅，会产生“信息茧房”问题。实际上，通过亲友推荐的关注订阅，仍然处于社交圈同温层，仅关注特定账号，不利于视野的扩展。反而各大平台的推荐算法都引入了“兴趣探索机制”，避免推荐单一内容让用户感到重复无聊，对抗人性本能里的“喜新厌旧”。从创作者的角度，没有算法推荐，一个没有背景和资源的普通人很难被看到。再高效公正的编辑部，也无法让有限的推荐位容纳下海量创作者，再有经验的老编辑，为了效率也会倾向在熟悉的作者里找文章。去中心化的推荐，看似无序的“千人千面”推送，把关注资源摊薄分给了每个普通创作者，识别出其中真正的有才华者。社交媒体上的创作者群体，孵化出价值千亿的网红经济。值得注意的是，因为网红行业的生产力主体是创作者，这个行业注定是创意密集型，而不是资本密集型。随着经济水平的发展，我们需要个性化的创作者。“标准的服务业无法满足每个人的体验需求，”中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，网红以及网红经济为个体带来的就是一种体验，满足对其感兴趣的人的需求。网红经济不仅是消费者的需求，也体现了中国经济的活力，背后有政府、行业协会、MCN机构的主动参与。2021年，直播电商被列入电子商务十四五计划，明确了它扮演的经济角色。地方部门也需要网红来吸引关注。“发型师晓华”走红后，怀化文旅连夜发布了理发打卡的旅游减免优惠政策，据当地官方数据显示，晓华走红后，7天拉动现场消费超2000万元，拉动全市消费1.2亿元。像是淄博、天水这样没有旅游资源的小城，算法识别了小城美食情感上的本真。天水人发布的一条7秒麻辣烫视频，获赞百万，最终让自己的家乡被全国知道。算法推荐打破了名人中心机制，实现了普通人对普通人的推荐。四、算法将给千行百业带去什么？随着AI时代的到来，算法作为AI的基础要素、AI系统的大脑，将在各行各业有更广阔的应用。例如，在医疗领域，算法可以通过分析大量的病例数据，能够帮助医生更快地诊断疾病，甚至预测疾病的发展。在医药研发领域，算法同样发挥着重要作用，其不仅能够加速药物发现和开发的过程，同时也将提高研发的成功率和效率。根据麦肯锡的报告，在生命科学和化工领域，AI可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。在交通管理领域，算法能够实时分析交通数据，预测交通流量，指导城市交通信号灯的优化调整，减少交通拥堵。同时帮助公共交通运营商优化路线规划和调度策略，减少等待时间，提高服务质量。另一方面，在算法的加持下，AI有望重构我们的产业竞争方式，算法将创造巨大的价值，甚至带来新的产业变革。在制造业和物流行业，可以看到，算法的应用正在优化生产流程、提升生产效率方面取得巨大成果。通过实时的数据分析和情况预测，算法能够动态调整生产资源配置，以应对市场需求的快速变化。这种智能化的生产方式不仅提升了企业的市场竞争力，也为经济增长提供了新的动力。再譬如，在自动驾驶领域，算法加持下，使AI技术使车辆能够感知周围环境，识别行人和其他车辆，并进行复杂的决策制定，实现真正的无人驾驶。北京智源人工智能研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军认为，算法是自动驾驶创新最重要的部分，因为数据、算力就在那里，只有算法够强，结合在一起才能做出领先的大模型。可以说，算法技术的快速发展和广泛应用，已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。在这一背景下，有理由对算法祛魅，认识到其蕴藏的巨大潜能。特别是在当前大国博弈的背景下，技术的角力正迈向一个新的高度，AI技术的发展，已成为全球科技竞争的焦点，也正在深刻改变全球经济格局。根据麦肯锡的研究报告，AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。从产业层面来看，算法正成为推动各行各业数字化和智能化进程的核心动力，引发了一系列技术创新和产业升级，为经济发展注入了新活力。算法不仅提升了各行业的工作效率和生产力，还孕育出众多创新的商业模式，促进了不同产业间的深度融合。结语随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，算法将在推动社会进步和产业变革中起着关键作用，平台的责任和潜力同样巨大。诚然，作为算法的应用者和管理者，各大平台必须承担起相应的社会责任，确保算法技术的合理与合规使用。通过政策引导、技术赋能、公开透明和公众参与，平台可以有效地推动算法向善，促进社会的健康发展。算法“向善”不仅是一个技术问题，更是一个社会问题。我们需要认识到算法的潜力和风险，通过合理的设计和监管，引导算法发挥其正面作用，为社会带来更多的福祉。

格隆汇2024-12-11

泉果基金调研国投智能

有连云2024-12-11

精准营销背后的AI力量：多点数智重塑零售出清模式

通过大数据分析挖掘消费者行为模式，运用机器学习算法优化决策流程，最终实现运营效率的显著提升与顾客体验的深度优化。值得一提的是，多点数智作为零售行业数字化转型的佼佼者，充分发挥了AI技术的赋能作用。其凭借深厚的技术积累与丰富的行业经验，构建了涵盖智能防损、精准营销、智能供应链等多个领域的全面解决方案。通过多点数智的助力，众多零售企业得以在数字化转型的道路上迈出坚实步伐，实现业务增长与顾客满意度的双重提升。 AI防损：精准识别，守护诚信购物环境在实体零售行业的数字化转型浪潮中，商品损耗问题如同一道难以逾越的坎，尤其在自助购物模式下，无心漏扫与故意偷盗行为的界定成为行业面临的棘手挑战。对此，多点数智作为零售行业数字化转型的先行者，基于以“客户为中心”的服务理念，创新研发出AI防损系统，为这一行业痛点提供了智能化解决方案。该系统深度融合深度学习与机器视觉技术，通过高精度算法模型，对顾客购物行为进行实时监测与智能分析，能够准确识别漏扫行为，并有效区分无心与故意之别。同时，针对遮挡条码、多件商品一次性扫描单件等异常购物行为，AI防损系统亦能精准捕捉，并通过平台集中化处理机制，确保管理人员能够即时响应，对违规行为采取有效干预。值得一提的是，系统内置的黑白名单管理功能，更是对频繁违规的顾客实施了重点监控，有效降低了超市的盗损率，提升了运营效率。多点数智的AI防损系统，不仅展现了AI技术在零售行业数字化转型中的巨大潜力，更为构建诚信、和谐的购物环境奠定了坚实基础。除此之外，在零售行业的数字化转型征途中，商品出清环节的智能化管理同样举足轻重。生鲜果蔬等易腐商品的快速处理，直接关系到零售企业的成本控制与盈利能力。然而，传统依赖人工判断与销售经验来制定出清计划的方式，往往因主观性强、反应滞后而难以满足市场需求。多点数智针对这一痛点，推出了AI智能出清解决方案。该方案通过实时采集库存与销售数据，运用先进的AI算法模型，对销售趋势进行精准预测，为门店提供科学合理的促销建议。多点数智方面表示，AI算法能够综合考虑商品库存量、销售速度、保质期等多重因素，为每家门店量身定制个性化的促销策略，确保在最佳时机以最优方式完成商品出清任务。而这一创新应用不仅显著降低了果蔬的耗损率，提升了利润空间，更实现了“千店千面”的精细化管理，彰显了多点数智在零售行业数字化转型中的技术优势。多点数智的AI算法依据相关数据为客户门店生成个性化促销方案/图源：多点数智官网由此可见，多点数智在零售行业数字化转型中的探索与实践，不仅局限于AI防损与智能出清等具体应用场景的创新，更在于其通过AI技术的深度融入，推动了零售行业管理模式的深刻变革。AI技术的应用，使得零售行业能够实现对商品流转全过程的智能化监控与管理，从采购、库存、销售到出清等各个环节，都能实现数据的实时采集与分析，为企业的决策提供科学依据。多点数智凭借其深厚的技术积累与前瞻性的行业洞察，不断推动零售行业向更加智能化、精细化、高效化的方向发展，为构建智慧零售新生态贡献了力量。 AI导购与客服：重塑购物体验，提升服务品质在零售行业数字化转型的浪潮中，AI智能技术的应用正逐步重塑传统导购与客服模式，为行业带来前所未有的变革与升级。作为这一进程中的关键驱动力，AI智能导购以其深度理解消费者需求的能力，成为连接商品与消费者的桥梁。多点数智凭借其先进的AI大模型技术，实现了对消费者需求的精准捕捉与个性化响应。该系统不仅能够高效处理海量商品信息，还能针对消费者的模糊或特定场景需求，如聚会分享的食品选择、家居装饰搭配等，进行深度挖掘与智能匹配。通过持续学习消费者的购物习惯与偏好，AI智能导购的推荐愈发贴合个人口味，从而构建起一种深度互动、高度个性化的购物体验。这种转变，不仅提升了消费者的购物满意度与忠诚度，更彰显了AI技术在推动零售行业向智能化、服务化转型中的核心价值。此外在客服领域，AI智能客服与质检解决方案的融合应用，为零售行业解决了长期存在的效率低下与成本高昂难题。在以往的零售业当中，传统客服模式依赖人工处理海量咨询，响应速度慢且易出错，导致效率低下；同时，人工质检难以全面覆盖，加之培训、管理等成本，使得整体运营成本居高不下。而如今多点数智的AI智能客服，依托强大的自然语言处理与理解能力，能够高效应对消费者多样化的咨询需求，即便是复杂多变的问题也能迅速给予准确回复。这一技术的引入，显著提升了客服工作的效率与质量，降低了人工客服的压力与培训成本。与此同时，AI质检系统通过对人工客服交流内容的实时监控与分析，也进一步优化了服务流程，确保了服务标准的一致性与高质量。这种智能化的质检方式，不仅提高了在线客服问题的解决率，还极大提升了客服质量检测的效率，为零售行业实现降本增效提供了有力支撑。多点数智AI客服24小时服务客户/图源：多点数智官网据了解，以国内某大型零售企业为例，其在引进多点数智的AI智能客服与质检解决方案后，其业务取得了显著的成效。在线客服问题解决率跃升至80%以上，客服质量检测效率也实现了80%的增长。值得一提的是，这一数据的变化，不仅是对多点数智技术实力的有力证明，更是AI技术在零售行业数字化转型中巨大潜力的生动展现。多点数智通过深度挖掘AI技术的应用价值，不仅助力零售企业提升了服务品质与效率，更为整个行业的数字化转型树立了标杆。未来，随着AI技术的不断迭代与深化应用，零售行业将迎来更加智能化、个性化的服务新时代，而多点数智将继续以其技术优势，引领这一变革的深入发展。

金融界2024-12-10

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