FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

百融云-W(06608.HK)：调整后净利润1.97亿元，生成式AI成核心引擎

及过滤用户进行分层，并利用AI智能语音机器人、短信服务、人工等多种方式触达用户，助力商业机构实现高效率的新客营销、老客焕活和智能运营。在AI商业模式探索中，主要有B端和C端两大落地场景。C端场景虽然门槛较低，商业化看似容易，但实际上由于大量玩家的涌入和同质化竞争，C端的商业化成效并不理想，所以百融云创选择了将AI业务瞄准了相较于C端有更大潜在商业价值的B端。但建立一个稳定且持续的盈利模式极具挑战性。B端应用通常面临容错空间有限、性能要求高的问题，所以往往是看到效果才愿意采购服务，这导致B端应用的进入门槛非常高。那么百融云创是怎么做的呢？在国内BaaS领域，大多数公司倾向于为实际产生的收入付费，百融云创摒弃了这种计费方式，转而采取仅在真正帮助客户实现收入增长时才收取费用的策略。与其他机器人供应商按通话时长或其他使用量收费不同，这种直接绑定服务成效与收益的模式，为客户提供了更为安心、高效的服务选择。而百融云创凭借其敢于为业绩结果担保的勇气和实际行动中取得的显著成效，已经实现了远超行业平均水平的收入增长速度，为利润增长奠定基础。二是高投入期已过，减轻了利润端的压力。对于AI公司而言，生成式AI技术的探索是一项既充满机遇又极具挑战的任务。新技术的研发和应用初期不仅成本高昂，而且风险巨大——一旦决定投入，企业如同踏上了一条不可逆转的征途，难以轻易抽身或调整方向。同时，高额投入在短期内往往难以直接转化为显著的利润增长，从而给企业带来了长期的资金和财务压力。与众多从去年ChatGPT热潮兴起后才匆忙加入大模型竞赛的公司相比，百融云创的BaaS业务早已先行一步，其发展历程可追溯至三年前，因此当前已跨越了行业初期最为狂热与高额的投资阶段，步入了一个更加稳健和理性的发展阶段。此外，百融云创并未盲目跟风追求高概念、多数量的大模型，而是基于自身实际情况和市场需求，较早地打造了大模型，并在此基础上采用混合专家模型技术（MoE），开发出一系列针对特定领域的垂类轻量级模型。通过灵活组合不同领域的专家模型，百融云创既保证了服务的高性能，又有效控制了成本，提升了整体的成本效益。如今，随着高投入期的逐渐过去，生成式AI已成为百融云创利润增长的核心引擎。其高效的商业模式与前瞻性的战略布局相结合，为公司带来了持续稳定的收入增长与盈利能力提升。二、迈过J曲线关键拐点但值得注意的是，如果对财报进行行业内横向对比观察可以发现，很多公司都在称：“生成式AI带来的收入在提升”；但实际上不同公司之间的表现存在显著差异。部分公司采取了持续的高额支出策略，试图通过“烧钱”快速扩大市场份额，这种策略本质上是一种高风险的“透支”行为，可能导致非理性的市场繁荣。相比之下，诸如百融云创等企业，则已稳健地跨越了J曲线成长模型的关键拐点，展现出正向循环与显著的规模效应。关于J曲线理论，我们有必要进行简要回顾：AI行业因其技术的先进性、研发成本高昂以及市场接受度的逐步提升，利润的变化自然遵循着典型的J曲线成长轨迹。这一过程涵盖引入期、成长期、成熟期，以及针对特定行业或产品存在可能得衰退期。在引入期，AI公司面临技术复杂性与市场不确定性的双重挑战，需大量投入资金与资源于技术研发、团队建设及市场拓展，此阶段常伴随较大的财务压力，因收入增长往往滞后于成本支出，带来了利润的下滑。然而，一旦AI技术获得市场的广泛认可，并在实际应用中实现规模化盈利，公司便跨过拐点，步入成长期。在此阶段，其收入与利润将较快，开启高速增长的新篇章。早在2022年，百融云创便跨过了净利润的盈亏平衡点，开启了盈利增长的轨迹。2024年上半年，在下游需求逆风的背景下，百融云创的生成式AI业务依然显示出较强韧性，抵消了不利因素的影响，也是一个侧面证明。根据业绩报告，上半年百融云创的BaaS金融行业云收入达到5.89亿元，同比增长率高达20%。在保险行业云领域，百融云创新单/续期保费规模分别达到19亿元和9.7亿元，同比激增103%和47%。这一系列数据说明，百融云创生成式AI收入在快速扩张。百融云创不仅迎来了财务模型的正向循环与规模效应，随着技术的飞轮效应显现，公司还构筑了研发与成长的良性循环。随着技术应用范围持续扩张，公司能够汇聚更为庞大的训练数据集，这一宝贵资源对AI模型的深度优化起到了重要的催化作用。技术的不断优化与数据量的激增相辅相成，共同驱动着公司技术模型飞轮效应的加速旋转。在今年上半年，百融云创在自然语言处理（NLP）技术方面取得了显著进步，将传统NLP技术升级为更先进的主动式大模型技术。这一升级通过模型量化、蒸馏和分离式推理架构技术的整合，加强了智能语音交互链条，为用户提供了更高效、更准确的服务体验。百融云创还引入了检索增强生成（RAG）技术，进一步提升了大模型的精确度和可信度。RAG技术使模型能够更深入地理解上下文，并将检索到的信息有效地融入文本生成中，以满足实际需求。在第三方测评机构进行的RGB基准测试中，百融云创的大模型在多个关键能力方面展现了出色的表现，整体准确率略超过ChatGPT3.5，证明了公司在AI技术领域的专业实力和领先地位。智能语音机器人Voice GPT也实现了重大的技术突破。基于ChatGPT的同源技术，Voice GPT的响应时间缩短至500毫秒以内，同时引入了情感识别和情感语音输出功能，将语义理解的准确度提升至97%以上。这些升级使得Voice GPT在智能客服、信用卡及理财营销、客户回访等环节中发挥了关键作用，并且将其每日的AI外呼能力提升至5000万次，极大提高了服务效率和客户满意度。摒弃烧钱策略，通过培养财务与技术的双重正向循环，构筑了百融云创长期稳健增长的基础，也避免了“泡沫”。三、展望未来：垂直场景数智服务市场潜力巨大展望未来，随着千禧一代与X世代的崛起，客户对数字化工具的依赖日益增强，投资习惯、交互模式及服务需求均发生根本性变化，中国财富管理行业正经历着前所未有的变革。而百融云创依托生成式AI技术，凭借其独特的商业模式和技术优势，为客户解决痛点，提供高效的垂直场景数智化服务。 2024年上半年，百融云创不断拓展其BaaS业务模式的应用范围，成功在银行、小微企业运营及财富管理等多个领域赋能客户。其中，在银行领域，百融云创与华夏银行联合打造的数智化绿色金融解决方案入选工信部优秀案例，充分展示了其在绿色金融领域的领先地位。同时，在财富管理业务方面，百融云创通过为多家银行提供数智化客群运营解决方案，有效激活了银行财富管理业务的潜力，实现了客户资产规模的快速增长。通过一系列成功的实践案例，百融云创在数智化服务领域的实力得到了充分验证。其中，笔者注意到，百融云创为一家股份制银行提供了数智化财富管理解决方案，有效激活了银行中长期被忽视的长尾客户群体。针对资产管理规模(AUM)大多低于1万元的客户，百融云创通过构建一个以“一个三角、一条链、一个环”为核心的高效智能客群经营体系，帮助银行改变了对这些客户的传统管理策略。结合个性化营销话术与AI外呼技术的优化，产品同意意向率显著提升，从4%跃升至10%。短短数月内，该体系助力银行成功提升AUM1万元及以上客户数达2.6万户，超出对照组1.9万户，实现了存量客户的深度挖掘与价值提升，为银行财富管理业务的长尾市场开辟了新的增长点。当前财富管理行业面临着激烈的竞争，也面临着时代的机遇，因此亟需数智化服务对自身进行升级转型。据国家统计局及高盛等权威机构数据显示，中国居民财富收入持续增长，中等收入群体规模不断扩大，为财富管理行业提供了广阔的发展空间。预计到2025年，中国居民的可投资资产总规模将达到50万亿美元，并保持两位数的增长速度。这一趋势促使中国财富管理行业加速向数字化转型，以满足客户日益增长的数字化需求。百融云创管理层亦对BaaS业务的未来市场空间充满信心。管理层预测，在未来几年内，在信贷场景中，预计线上化、数字化的市场规模将从17万亿增长至45万亿，复合增长率达13%，其市场空间被认为比信贷场景大十倍，2022年线上化规模为130万亿，预计到2030年将达到400万亿。面对蓬勃发展的百万亿规模的市场，百融云创是否能凭借着生成式AI技术优势，牢牢把握住这一机会？可以拭目以待。

格隆汇08-30 19:24

东吴证券：给予三花智控买入评级，目标价位27.0元

冷板块收入有望同增5-10%。　　人形机器人定点在即、公司一供确定性强。我们预计特斯拉机器人24H2完成供应商定点。公司聚焦机电执行器，全面配合客户进行产品研发试制、迭代，进入特斯拉供应体系确定性强，我们预计三花份额有望超过50%，25年开始有望开始贡献业绩增量。　　盈利预测与投资评级：考虑到汽零客户需求放缓，我们下调公司2024-2026年归母净利润分别为34.1/40.3/47.6亿元（原值为35.3/42.4/51.6亿元），同比+17%/+18%/+18%，对应PE分别为19x、16x、13x，给予25年25倍，目标价27.0元，维持“买入”评级。　　风险提示：新能源车销量不及预期、竞争加剧、人形机器人进展不及预期等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长江证券邬博华研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达88.24%，其预测2024年度归属净利润为盈利35.35亿，根据现价换算的预测PE为18.25。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级9家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为25.95。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星08-30 18:24

Privasea 详解：基于全同态加密的 AI 网络

于 Cyber-Physical 家用机器人系统的初创研发公司。与此同时，他还参与了沃尔沃的软件开发——作为沃尔沃的系统设计师，我负责设计和原型设计沃尔沃全新 SPA2 架构中车辆配置的系统功能。2021 年，他推出了 Nulink，通过 API 为去中心化应用程序提供 PRE+ZK 技术。此外，David 在沃尔沃的经验使 Privasea 能够参与与 RISE（一家瑞典研究机构）和 Alkit Communications AB 为汽车行业开展的联合项目。 Ting Gao，领英首席研究科学家 - 拥有深厚的应用数学和数学建模背景：自 2010 年以来，他一直担任伊利诺伊理工学院的研究员，自 2015 年以来，他担任 M3 的数据分析师和数据科学家，然后担任 Twitter 的 ML 工程师。自 2021 年以来，他担任华中科技大学应用数学、随机建模、深度学习及其在数学金融中的应用的助理教授 Alex (R) Gaidarski，LinkedIn增长经理- 自 2006 年以来拥有丰富的系统管理员经验，这使他成为一名具有技术倾向的营销人员。在加入 Privasea 之前，他曾在 NuiLink 与 David Jiao 一起担任营销团队成员。 Zean Darren，社区发展和管理，LinkedIn - 拥有丰富的社区管理经验，曾担任 Manta、Polyhedra、Tanssi Network 的大使，并在 Arcomia 和 Story Chain 担任过主持人和助手。 6. 合作、整合和应用 Privasea 目前的主要实际应用是 ImHuman，这款应用已经在 Google Play 和 AppStore 上架。它是 PoH（人类证明）技术的一种实现，可以确认人类身份，保护您的数字存在免受机器人和人工智能模仿的侵害。在此应用中，通过面部生物识别技术确认身份是通过 NFT 个性化人类身份证明。生物特征数据通过用户设备上的加密向量进行网络化。然后使用用户的客户端密钥对这些向量进行安全加密，并将其发送到 Privasea 的安全网络服务器。Privasea 目前正计划在 Linea、Movement、Gate 中实施其 PoH 解决方案，并与 Telegra、/Discord/Reddit 集成。与TG机器人集成的示例： Mind Network 是去中心化零信任数据湖的先驱。Privasea 目前正在构建一个针对完全同态加密的核心操作进行优化的微调库，为 web2 和 web3 客户提供高效便捷的解决方案。另一方面，Mind Network 专注于安全的数据驱动智能合约和加密数据的 AI。此次合作的关键方面之一是 Mind Network 将 Mind Network 的 FHE 数据湖集成到 Privasea 的 AI 网络中。 BNB Grienfield - 将数据管理与 BNB 智能链 (BSC) 中的去中心化金融 (DeFi) 潜力相结合。Privasea AI Network 和 BNB Greenfield 联手改变了数据存储和隐私的格局。Privasea 的 FHE 技术将实现网络上用户数据的持久加密。此外，BNB Greenfield 平台上的开发人员可以无缝地使用加密数据执行计算，涵盖数据统计、逻辑分析和机器学习模型评估等操作，而无需深入研究加密方法的复杂细节，包括利用 Privanetix 强大节点的能力。 Ton Network - Privasea 推出了 Secure LivenessCheck Bot，这是 TON Netwok 的解决方案，旨在通过利用先进的面部识别技术结合完全同态加密 [FHE] 来重新定义用户身份验证。 Pri-Auto 是一个可持续汽车行业的项目，瑞典 Vinnova Fordonsstrategisk Forskning och Innovation (FFI) 已选择在 2023 年为其提供资金。在 Pri-Auto 项目下，Privasea 将构建基础设施，为汽车行业创建安全的数据源，并通过智能访问权限管理实现 OEM、MaaS 和保险公司等多方之间的数据共享。对于这个项目，Privasea 正在与 RISE（一家瑞典研究机构）和 Alkit Communications AB（一家为沃尔沃集团和沃尔沃汽车等 OEM 提供数据收集服务的供应商）合作。 7. 支持者 Privasea 已从 Dewhales Capital、Binance Labs、Gate Labs、OKX Ventures、MH Ventures、K300 Ventures、QB Ventures、Crypto Times、Basic Capital、DuckDAO 等支持者以及一些来自行业的商业天使（例如 Zakaria (zak) Aves 和 Luke Sheng（来自 Chainlink））获得 500 万美元的投资承诺。 8. 结论通过解决效率问题并专注于改进现有算法，Privasea 为 FHE 的广泛采用铺平了道路，确保了数据安全和隐私在这个数据驱动的世界中可以共存的未来。他们的解决方案允许用户利用区块链提供的多种分布式计算资源，同时在处理 AI 时保持对数据和模型的完全控制。当今的世界变得越来越复杂，web3 与 AI 的联系越来越紧密。来源：金色财经

金色财经08-30 17:34

伟创电气：8月26日接受机构调研，博时基金、国海证券等多家机构参与

善发电、储电、节电的市场需求。问：在机器人领域公司在产品端还会推出哪些？答：公司目前成功研制空心杯电机系统、无框力矩电机、关节模组、伺服一体轮、伺服一体机等产品，适用于人形机器人灵巧手、各类移动式机器人以及机器人关节部位，公司将持续发挥技术研发优势，推进公司机器人技术应用的商业化、规模化和产业化进程。未来方向主要针对移动式机器人、协作机器人、人形机器人提供所有动力解决方案。打造一站式服务理念，提供整套具备竞争力的智慧机电一体化解决方案，实现其中核心零部件的自研自产，保障交付质量及效率。问：公司三期厂房目前的建设情况？答：公司三期智能制造工厂及数字化转型项目，主体结构已顺利完成封顶，预计将在2025年投入使用，公司目前产能储备充足。伟创电气（688698）主营业务：变频器、伺服系统与运动控制器等产品的研发、生产及销售。伟创电气2024年中报显示，公司主营收入7.71亿元，同比上升23.46%；归母净利润1.34亿元，同比上升25.75%；扣非净利润1.32亿元，同比上升30.64%；其中2024年第二季度，公司单季度主营收入4.43亿元，同比上升30.35%；单季度归母净利润8071.69万元，同比上升26.06%；单季度扣非净利润7944.22万元，同比上升28.91%；负债率27.42%，投资收益-3.42万元，财务费用-1476.09万元，毛利率39.47%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为31.23。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入142.42万，融资余额增加；融券净流出42.8万，融券余额减少。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星08-30 17:04

FameEX 每日晨报 | 8月30日, 2024

租车赚钱。但特斯拉的 Optimus 机器人项目却因过度炒作而陷入困境。尽管马斯克表示自动驾驶出租车的时代即将到来，但其隧道项目依然依赖于“驾驶辅助”功能，这表明全自动驾驶技术可能会被推迟。上周美国首次申请失业救济人数下降至 231,000 人上周，美国劳工部公布的数据显示，其境内首次申请失业救济人数下降至 231,000 人，低于预期的前值 23.2 万人，但这一数字已修正为 233,000 人。截至 8 月 17 日当周，持续申请失业救济人数总计为 186.8 万人，与预测的 187 万人相一致。特朗普宣发家族的 DeFi 项目“World Liberty” 特朗普在 X 上发布了一段视频，讨论特朗普家族主推的 DeFi 项目 World Liberty，阐述了他让美国成为全球加密货币之都的雄心。在视频中，他还承诺会预防民众出现金融破产。花旗将苹果选为 2025 年人工智能第一股据报道，花旗集团将苹果（AAPL.O）列为 2025 年最值得关注的人工智能股票，领先于人工智能领域的英伟达（NVDA.O）和 Arista Networks 等其他科技公司。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。来源：金色财经

金色财经08-30 15:54

天聚地合（2479.HK）：数据要素细分赛道“隐形冠军”，上半年收入激增48%

I安全管理技术、数据清洗技术、RPA（机器人流程自动化）专有技术、隐私保护计算技术以及区块链技术等多个前沿领域。截至2024年6月底，公司拥有有效专利60余件及软件版权90余件。在学术研究方面，2024年公司的学术论文《兼顾隐私保护与结果可验证的点对点能源交易匹配机制》已成功地被RCCSE中国核心学术期刊一中华人民共和国工业和信息化部《大数据》杂志录用。值得一提的是，天聚地合还取得了信息系统安全等级保护（MLPS）三级认证。这是由公安机关依据国家信息安全保护条例及相关制度规定，按照管理规范和技术标准，对各机构的信息系统安全等级保护状况进行认可及评定的过程。三级备案认证，是国家对非银行机构（也是民营企业）的最高级认证，代表了较高的信息安全保护水平。在坚实的技术基础上，天聚地合积极拥抱科技潮流，不仅推出了多款创新产品以应对市场需求，还在多个关键领域成功实现国产替代。其中，公司自主研发的QuickBOT技术，在公安和政务两大领域发挥了重要作用。在公安领域，天聚地合推出的数字战警项目，通过整合多源数据资源，实现了跨系统的数据整合和智能检索，有效提升了数据流通的效率和准确性。截至2024年6月30日，该项目已在十余个省级行政单位得到应用，并拓展至115个项目，体现了公司在技术积累和市场拓展方面的实力。在政务领域，天聚地合利用QuickBOT的自动化功能，推出了一系列RPA（机器人流程自动化）解决方案，自动化执行了大量重复性高、耗时的任务，提高了行政审批的效率和质量，加速了政府部门的数字化转型。此外，天聚地合还加快了国产替代的步伐。天聚地合的产品QuickBot已经实现了对国产硬件及软件的全面适配，包括麒麟OS及鲲鹏、飞腾、龙芯、海光、兆芯等国产芯片，完成了RPA领域的完全国产化替代。APIMaster产品加强了复杂算子组件、API组合编排、数据安全等功能，实现了对IBM APIConnect等国外同类竞品的国产化替代。公司还研发推出一款支持私有化部署的垂直行业大语言模型ChatArts，实现了对国外同类大模型产品的国产化替代。通过这些技术突破和市场应用，天聚地合不仅巩固了自身在数据安全和技术创新领域的领先地位，也为行业的数字化转型和国产替代的发展贡献了重要力量。 03 有望迈入新的成长阶段天聚地合专注于TO B，不直接与终端消费者互动，因此往往不在大众视野的聚光灯下。然而，正是这份低调与专注，让天聚地合凭借卓越的竞争力和深厚的行业积淀，悄然间在数字产业链中崭露头角，成为“隐形冠军”。虽然不为大众所熟知，但天聚地合在行业内的影响力与贡献却不容忽视。天聚地合的营收规模早已位居市场前列。根据弗若斯特沙利文的报告，在2022年天聚地合在中国综合性API数据流通服务市场已占据了6.1%的份额，成为中国最大的综合性API数据流通服务商。公司已与腾讯、阿里巴巴、百度、网易、美团等互联网巨头，以及中国移动、中国联通、中国电信等电信运营商和政府机构建立了深度合作。鉴于数据服务和API产品的高用户粘性特性，一旦企业采纳，便倾向于长期依赖，稳固了天聚地合的市场地位。正是基于这样的市场基础，天聚地合近年来实现了快速增长。从2021年至2023年，公司营业收入分别达到2.6亿元、3.29亿元和4.41亿元，年复合增长率高达30.2%。进入2024年上半年，这一增长态势非但没有减缓，反而加速，公司收入同比增加48.0%。在API服务领域，天聚地合已处理超过700亿次请求，并开发出超过790个专有API；同时，其数据管理解决方案板块也表现出色，实现收入3340万元，同比增长122.7%。展望未来，公司的成长逻辑十分清晰。公司将继续深耕API数据流通服务赛道，衍生出更丰富的业务场景和更多元的产品形态，并服务更多的行业与客户。一方面，公司将持续拓展API业务边界，同时加速数据管理解决方案的推广与应用，形成双轮驱动的增长模式，为客户提供更加全面、高效的数据服务解决方案。根据公司的招股说明书，数据管理解决方案的客户基础正在稳步扩大，客户数量从2021年的18家增长到2023年的29家。这一增长趋势表明，数据管理解决方案正在成为公司第二增长曲线。另一方面，天聚地合将紧抓政府与公共数据授权运营的历史机遇，深化与政府部门的合作，推动数据开放与共享，助力数字经济的繁荣发展。此外，天聚地合还将进一步深化多行业服务能力，通过整合外部与政府内部的数据资源，打破数据壁垒，实现数据的最大价值利用。公司致力于优化决策过程，提高社会治理效率，为各行业的数字化转型贡献力量。值得一提的是，公司刚完成上市，为其快速扩张打下重要的基础。未来，天聚地合有望以其清晰的成长路径、高速的增长态势以及强大的市场竞争力，迈入新的成长阶段。（全文完）

格隆汇08-30 15:35

西南证券：给予拓普集团买入评级

，为公司长远发展奠定基础。公司布局人形机器人的驱动执行器，23年首次贡献收入185万元，24H1实现营收627万元。驱动执行器业务将打造公司新的增长极，助力公司形成智能汽车+机器人部件的双产业发展模式。　　国际化战略加速。北美墨西哥产业园有序推进中，其中一期项目第一工厂已投产，另外两家工厂设备安装调试中。欧洲市场开拓进展顺利，轻量化底盘核心零部件之球铰锻铝控制臂项目，上半年公司获得了宝马全球项目订单。波兰工厂二期正加紧筹划中，为承接更多欧洲本土订单奠定基础。在国际市场，公司与美国的创新车企A客户、RIVIAN等以及FORD、GM、STELLANTIS、BMW等传统车企均在新能源汽车领域展开全面合作。　　盈利预测与投资建议。预计公司2024-2026年EPS分别为1.78/2.13/2.55元，对应PE为18/15/12倍，归母净利润CAGR为26%，维持“买入”评级。　　风险提示：竞争加剧的风险；新产品推广不及预期的风险；海外市场风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国信证券唐旭霞研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达86.99%，其预测2024年度归属净利润为盈利29.78亿，根据现价换算的预测PE为18.53。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有29家机构给出评级，买入评级25家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为52.89。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星08-30 13:15

风险能力夯实带动营收利润改善，持续分红展现发展信心，当前乐信(LX.O)估值仍处价值洼地

资产，通过交易管控、降额，以及负向处理机器人清退等措施，持续压降和出清；底层能力上，Q2乐信从数据、模型、分析监控、策略等维度进一步深化风险体系升级。此外，乐信还高度重视技术创新与研发投入，财报数据显示，二季度乐信研发投入1.43亿元，环比增长6%。长期的技术积累，使得公司风控底层能力明显提升的同时，也驱动业务向着精细化、数智化方向发展。比如二季度乐信自研的“奇点”AI大模型进一步落地应用后，在实时意图识别、代码辅助等领域深入落地，大幅提升业务运营效率与精准度。可以预见，乐信对风控等体系的创新升级还将继续释放红利，风控底层能力的夯实，带来利润空间的增长，将成为乐信价值增长新的锚点。海外业务进入增长期，筑牢未来发展新护城河从全球视角来看，资本市场对于优质资产的追求正变得愈发迫切，而乐信国内业务持续修复、海外业务进入增长期，乐信已显然具备高增长的优质资产潜质。财报数据显示，Q2乐信的海外业务实现快速增长，墨西哥市场Q2放款规模环比增长61%，营收环比增长113%。在墨西哥市场取得初步成效基础上，电话会上，乐信管理层表态将把海外业务作为重要战略方向，推动海外业务加速发展，为公司的后续增长找到了一条“高成长性”的道路。中国企业出海带来的业绩增长和财务回报无需多言，乐信出海的逻辑一旦被验证，公司的发展空间将有大幅提升，公司将会被重新定价。从政策工具视角来看，互联网消费金融行业经过快速发展，现已形成较稳定的业务模式，并进入常态化监管阶段。7月18日十部委发布的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，更让互联网金融的管理工作得到了进一步的确认和规范。随着监管对互联网平台参与信贷业务的态度和思路越来越清晰，监管政策的透明度和可预见性显著增强，行业的不确定性减少，这无疑为乐信的未来发展提供了坚实的底层保障。持续高分红，乐信或迎来价值重估长期以来，超跌绩优股一直是一类重要的投资机会。朴素又硬核的原因是，投资回报通常来源于业绩增长、估值提升、分红，三者又紧密相关，超跌绩优股则对应具备这三个方面的预期，投资价值尤为显著。业绩增长上述已论证过，从估值提升视角去看，乐信8月28日的收盘价为1.77美元，市净率仅0.19倍，市值被严重低估，也给投资人提供了足够高的安全边际。从持续分红、股东回报视角来看，乐信持续的分红策略富有诚意，一年两次、持续与投资者共享企业成长。本次将按每ADS约0.072美元的金额派发现金分红，约为2024年上半年净利润20%，预计将于2024年10月18日派发，适用于9月16日登记在册的股东。如果按照8月28日乐信的收盘价1.77美元计算，即使假定下半年分红跟上半年持平，投资乐信股票的年度分红收益率近10%，远超市面上主流理财的收益率。可见乐信处在“价值洼地”，具备足够的性价比。不难推测，在风险底层能力持续改善、利润不断提升的支持下，乐信潜在的分红能力较强，长期有望保持富有吸引力的派息率水平，持续回馈股东、提升内在价值。总结：综上所述，乐信符合超跌、业绩改善的特征，具备“超跌绩优股”潜质。加上在分红方面采取积极行动，折射出公司注重公司治理和股东回报，这为兑现长期投资价值带来坚实的保障。目前乐信的估值具备吸引力，且已经构筑起了较厚的投资安全垫，对投资者来说可以给予更高期待。

格隆汇08-30 12:16

午评：A股大爆发，创业板指大涨3%，全市超5000股飘红、半日成交额破5000亿

材热点的持续性有限。但在围绕人工智能、机器人、智能驾驶、飞行汽车等新质生产力支持政策的高频发布下，后续热点预计仍主要会在科技成长题材内部轮动。相应地，预计创业板指数短线或也会偏强一点。方向：智能手机概念。进入9月和四季度后，将进入传统的消费电子新品密集发布期。即便考虑到当前大市疲软，预计也将带来多个智能手机细分概念的反复炒作机会。东方证券：A股信心需要时间酝酿新质生产力方向值得关注东方证券指出，周四大盘蓝筹股全线走弱，预示市场风格上的变化，市场对于大盘蓝筹股杀跌带来的资金溢出效应充满期待，可以预计大盘蓝筹股杀跌能激发中小盘个股整体做多情绪。客观来说当前的A股并不是估值不够便宜，而是需要增强信心，不过需要一定的时间酝酿。展望四季度，随着新一代人工智能带来的产业升级、经济社会深入智能化转型等机遇，新质生产力方向值得重点关注。

金融界08-30 11:45

千亿估值融资战！英伟达、苹果、微软联手，投资OpenAI

。今年6月，苹果将该人工智能公司的聊天机器人ChatGPT 作为“Apple Intelligence”的一部分引入苹果设备。全球估值最高AI初创公司去年1月以来，OpenAI的估值已经快速攀升，从290亿美元发展到860亿，再到如今的超过1000亿美元。今年4月，知情人士透露OpenAI对离职员工提供了一次售股机会，当时OpenAI估值达到860亿美元。最近，有消息称OpenAI将在今年秋天推出代号为“草莓”的新模型，顺带着GPT-4继任者也浮出水面。新模型消息不断，OpenAI估值也再度攀升。这轮融资将使得OpenAI成为世界上最具价值的创业公司之一，凸显出市场对生成式人工智能软件的需求正不断增长。不过虽然OpenAI很能挣钱，但烧钱更猛。据报道，OpenAI2024年年度经常性收入达到34亿美元，相比2022年的全年收入2800万美元有了大幅提升。其收入主要来源于ChatGPT的订阅版本（包括ChatGPTPlus、ChatGPTEnterprise和ChatGPTTeam订阅）以及面向开发者的API接口服务等。然而，由于构建和运行模型的成本高昂，OpenAI的支出一直超过收入增长，预计2024年的成本将达到85亿美元左右，预计年底将有50亿美元的亏损。

格隆汇08-30 11:26

24小时热点