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音频 | 格隆汇11.4盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这
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高; 12、赛力斯:从未计划召开“人形
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技术论坛”等会议; 13、今日港股傲基股份、晶科电子股份申购; 14、南下资金加仓小米、腾讯; 15、公告精选︱赛力斯:10月赛力斯汽车销量33921辆 同比增长133.84%; 16、公告精选(港股)︱比亚迪股份(01211.HK)10月销量达约50.27万辆; 17、A股投资避雷针︱深城交:股东珠海道远拟减持不超3%股份;安联锐视:被美国OFAC列入SDN名单。
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格隆汇
11-04 07:41
近150亿主力资金狂涌!有色龙头ETF(159876)单日飙涨3.89%!稀土异动拉升,北方稀土等6股涨停!
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场景持续突破。更进一步,节能电机、人形
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等领域为永磁材料提供了广阔发展空间。更重要的是,设备更新和消费品以旧换新政策将进一步带动新增需求。 值得注意的是,美国大选即将在本周二(11月5日)正式开始,此前2019年在类似情形下,稀土永磁曾走出过一波大行情。业内人士表示,稀土行业具备高成长性,这种成长动力在“万物电驱”时代有望更加强劲。 长江证券表示,锂钴镍稀土这些能源金属的供需格局或已开始改善,在这个过程中,无论是商品价格亦或是企业的盈利都可能有一定程度的修复,结合当前时点,能源金属板块估值水平或已来到历史底部区间,投资性价比逐步显现。 值得注意的是,截至11月1日,有色龙头ETF(159876)标的指数的市净率PB为2.15倍,位于指数上市以来22.78%的分位点,当前估值较低,配置性价比凸显。 长江证券指出,今年以来,在“外部联储降息周期+内部经济政策转向”的双重催化下,有色金属商品和权益均表现亮眼。从中长期视角,看好有色资源品价值的重估。
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金融界
11-03 22:02
ETF周观察|10.44万亿元,A股新纪录!基本面释放积极信号,机构:市场指数整体仍有上涨机会
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场景持续突破。更进一步,节能电机、人形
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等领域为永磁材料提供了广阔发展空间。更重要的是,设备更新和消费品以旧换新政策将进一步带动新增需求。 值得注意的是,美国大选即将在下周二(11月5日)正式开始,此前2019年在类似情形下,稀土永磁曾走出过一波大行情。业内人士表示,稀土行业具备高成长性,这种成长动力在“万物电驱”时代有望更加强劲。 长江证券表示,锂钴镍稀土这些能源金属的供需格局或已开始改善,在这个过程中,无论是商品价格亦或是企业的盈利都可能有一定程度的修复,结合当前时点,能源金属板块估值水平或已来到历史底部区间,投资性价比逐步显现。 值得注意的是,截至11月1日,有色龙头ETF(159876)标的指数的市净率PB为2.15倍,位于指数上市以来22.78%的分位点,当前估值较低,配置性价比凸显。 长江证券指出,今年以来,在“外部联储降息周期+内部经济政策转向”的双重催化下,有色金属商品和权益均表现亮眼。从中长期视角,看好有色资源品价值的重估。 公开资料显示,有色龙头ETF(159876)标的指数(中证有色金属指数)揽尽有色金属行业龙头,铜、铝、黄金、锂、稀土是前五大重仓行业,截至三季度末,权重占比分别为21.4%、18.8%、15.5%、9.7%、7.4%,合计占比超72%。有望受益于黄金大涨行情,也有望受益于大宗商品上涨周期。 二、17年来首次!“银十”变“金十”!地产ETF(159707)收涨1.56%斩获三连阳,张江高科逆市两连板 地产板块全天活跃,龙头地产逆市上扬,中证800地产指数收涨逾1%。热门个股方面,张江高科成功涨停晋升两连板,滨江集团涨近5%,招商蛇口、新城控股、保利发展、陆家嘴均收涨。 热门ETF方面,代表A股龙头地产行情的地产ETF(159707)全天逆市飘红,场内价格收涨1.56%,日线斩获三连阳,换手率超15%,成交额达8391万元,交投维持高度活跃! 从市场信息来看,当日地产板块逆市走强或由楼市反弹回暖驱动! 消息面上,据住房城乡建设部数据,今年10月商品房销售面积环比“银十”超“金九”。从环比数据能看出市场变化。10月份全国新建商品房网签成交量环比增长6.7%;二手房网签成交量环比增长4.5%;新建商品房和二手房成交总量环比增长5.8%。今年“银十”超过“金九”十分罕见,是2007年起首次“银十”超过“金九”。 房企数据方面,中指院最新数据显示,2024年10月百强房企销售额同比增长10.53%,环比增长67.45%,连降19个月后首次转为正增长。此外,今年1-10月百强房企销售总额为34599.95亿元,同比下降34.7%,降幅较上月缩窄4.08个百分点。保利发展、万科、招商蛇口、滨江集团等龙头地产入围1-10月销售额前十名房企名单。 华泰证券表示,9月以来,金融组合拳、政治局会议为房地产市场止跌回稳注入强心剂,各部委协同有望加速市场预期修复和基本面企稳,城中村改造启动带来新思路。房地产市场预期修复和基本面企稳有望在政策加持下提速。 中银证券指出,当前行业政策大方向已经明确,指向支持推动房地产市场“止跌回稳”。下一阶段,地产的基本面的演绎会是“量稳价跌”到“量增价稳”,再到“量价齐稳”,整个修复周期预计会在12-15个月左右。预计11月中旬的统计局数据相对乐观,叠加当前政策传导和年底各开发商冲刺业绩,需重视Q4地产板块的投资机会。 三、三季报营收净利双增,银行企稳向上,银行ETF(512800)放量涨超1%,机构:积极收获政策红利成果 银行板块震荡回暖,齐鲁银行盘中一度涨逾9%,收涨5.19%,重庆银行涨超3%,渝农商行、上海银行、中信银行均涨超2%,长沙银行、工商银行、招商银行等跟涨居前。 热门ETF方面,A股顶流银行ETF(512800)低开高走,场内价格一度涨近2%,收涨1.38%,全天成交额4.69亿元,环比放量近30%。 消息面上,伴随着上市银行三季报悉数披露,积极信号显现。整体看,上市银行实现营收增速和利润增速双改善,2024年前三季度,42家上市银行营业收入和归母净利润分别同比-1.1%/+1.4%,较上半年(-2.0%/+0.4%)显著修复。 具体来看,浦发银行以25.86%盈利增速高居上市银行首位,杭州银行、常熟银行、齐鲁银行等9家城农商行亦收获两位数涨幅。 国有大行方面,整体保持稳定增长,交通银行出现营收与盈利双降,建设银行营收也出现下滑,其余银行均保持正增长。截至三季度末,国有六大行总资产逼近200万亿元,实现归母净利润超1万亿元。 数据来源:上市公司公告,截至2024.11.1。 中信证券点评表示,上市银行资产配置延续向投资业务倾斜,负债成本管理成效显著,银行业息差降幅收窄;手续费收入降幅回落,投资收益积极贡献营收。资产质量方面,总体仍然在区间稳健运行,拨备积极计提有效应对部分零售信贷品种不良生成率走高。展望4季度,由于存量按揭贷款利率调整推进叠加LPR调整影响,预计息差仍有下行空间但态势平稳,银行质量夯实持续推进,预计全年营收和利润增速将继续小幅上行。 展望后市,中信证券提示,目前处于宏观政策效果观察期,后续政策助力有望带来实体风险缓释、尤其是城投和地产部门信用风险的缓释,是银行净资产稳定的坚实基础。当前阶段,建议重新评估银行股的投资价值,积极收获政策红利成果。 值得注意的是,伴随着三季报披露,基金持仓银行情况出炉。数据显示,截至三季度末,公募基金主动持仓银行股占比微升至2.79%,持仓比例仍在低位,但股价回暖下低配程度收窄,市场风险偏好有所提升。 华龙证券表示,当下仍看好银行板块绝对收益空间,相对收益看好顺周期银行股的投资价值。在9月底密集召开两次重磅会议的背景下,政策对于经济的定调更加积极,后续相应配套政策会加速落地,可以对经济的预期和信心更加乐观。若本轮政策能有效促动地产和消费回暖,看好顺周期策略空间和机会。 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现,基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。
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金融界
11-03 22:02
华安证券:给予东华测试买入评级
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优异,适用于各种恶劣环境,可应用于人形
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、航天航空、工业等多场景,因此公司高度重视自主研发能力,着力研发新产品及拓展新应用场景。根据公司微信公众号信息,公司近期推出专为车载、机载、舰载等各种恶劣环境条件下测控需求而设计的DH7955坚固型高性能运动控制器。并且,在10月千帆极轨02组卫星发射升空任务中,公司DH59系列数据采集分析系统助理完成了固定平台气流冲击作用试验,为整个发射任务提供了强有力的技术保障。 投资建议 我们看好公司长期发展,但考虑到今年大宏观环境影响,调整盈利预测为:2024-2026年分别实现营收5.3/7.0/9.1(前值为5.9/7.9/10.2亿元),同比增长40%/32%/30%;实现归母净利润1.5/2.1/2.8亿元(前值为1.6/2.3/3.1亿元),同比增长68%/40%/35%,总股本对应的EPS为1.07/1.50/2.02元(前值为1.18/1.68/2.27元),以当前股价对应的PE为29/21/15倍。维持“买入”投资评级。 风险提示 1)市场波动风险;2)业务拓展不及预期;3)应收账款回收风险;4)下游行业景气度不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,华泰证券倪正洋研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为66.01%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.04亿,根据现价换算的预测PE为21.29。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有15家机构给出评级,买入评级9家,增持评级6家;过去90天内机构目标均价为43.51。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
11-03 18:02
一周复盘 | 弘亚数控本周累计下跌4.41%,专用设备板块下跌1.99%
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端产品销售方面创造较好的业绩贡献。工段
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自动化产线以及“一人线”等连线产品已陆续推出,部分已处于市场验证阶段。 弘亚数控:2024年前三季度净利润4.55亿元 同比下降4.83% 弘亚数控(002833)10月31日披露2024年第三季度报告。前三季度公司实现营业收入21.66亿元,同比增长5.78%;归母净利润4.55亿元,同比下降4.83%;扣非净利润4.32亿元,同比下降6.85%;经营活动产生的现金流量净额为4.45亿元,同比下降26.97%;报告期内,弘亚数控基本每股收益为1.07元,加权平均净资产收益率为16.04%。以10月30日收盘价计算,弘亚数控目前市盈率(TTM)约为12.45倍,市净率(LF)约2.44倍,市销率(TTM)约2.52倍。资料显示,公司是国内家具装备研发、生产、销售及服务的行业领军企业。 【同行业公司股价表现——专用设备】 代码 名称 最新价 周涨跌幅 10日涨跌幅 月涨跌幅 600843 上工申贝 15.93元 26.93% 88.52% -10.00% 300757 罗博特科 196.60元 -1.93% 3.11% -4.98% 300293 蓝英装备 29.26元 1.99% -9.69% -6.37% 600501 航天晨光 21.62元 10.93% 20.31% -6.77% 000519 中兵红箭 16.22元 6.08% 7.7% -4.42%
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金融界
11-03 12:04
特斯拉"无人驾驶"梦碎?马斯克豪赌
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出租车,专家却说......
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《华尔街日报》报道称,埃隆·马斯克押注
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汽车将推动特斯拉进入一个利润丰厚的新时代。但他完全搞错了方向。 马斯克的计划集中在他所谓的端到端人工智能上。该计划是用现有特斯拉的视频片段淹没特斯拉的人工智能系统,期望在大型超级计算机上运行的算法能够学习如何安全驾驶。他希望这将使特斯拉能够比竞争对手更快、更便宜地交付全自动驾驶汽车。现有的特斯拉车主将在明年获得使用权,而新的专门设计的
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出租车将在 2026 年准备就绪。 马斯克的突破性人工智能梦想与其他追求自动驾驶汽车的公司的做法形成鲜明对比。Waymo 是行业领导者,已经运营商用
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出租车,并且刚刚宣布了 56 亿美元的融资。Waymo 隶属于谷歌母公司 Alphabet,也使用大量人工智能,但其方法是将自动驾驶问题分解成更明确的任务,并更多地听取人类工程师的意见。Waymo 正在使用来自更多传感器的数据,包括激光雷达和毫米波雷达,这使得该公司的汽车能够更全面地了解周围的世界。 简单来说,马斯克对特斯拉的愿景是关于一个人工智能系统,它通过观察人们驾驶来学习。**Waymo 和其他公司则通过在车辆自行驾驶时对其进行纠正来训练它们的车辆。 人工智能开发人员表示,马斯克的赌注取决于当前的人工智能技术达到其尚未达到且可能在一段时间内都无法达到的复杂程度。 马斯克的
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出租车承诺 马斯克的一个典型特征是能够从目标出发,反向思考所需的解决方案。对于自动驾驶技术,他的目标是打造一个价格合理、可以安装在大多数车辆上的系统。 马斯克曾表示,
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和自动驾驶汽车可能会将特斯拉的市值推高至至少 30 万亿美元。他计划的支持者指出,他的公司通过打破常规取得了成功,例如 SpaceX 大幅降低了发射成本,该公司现在主导着火箭业务。 马斯克在过度承诺和对其想法如何变成现实含糊其辞方面有着悠久的历史。他为特斯拉的驾驶辅助技术使用了“自动驾驶”和“完全自动驾驶”等名称,这些名称暗示的功能超出了其实际功能,而且特斯拉错过了之前所有发布全自动驾驶系统的目标。 在本月举行的一场特斯拉
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出租车发布会上,马斯克发布了一款售价低于 3 万美元、没有方向盘或踏板的 Cybercab 车型,他打趣道:“我倾向于对时间框架持乐观态度。”他预测生产将在“2027 年之前”开始。仅仅几天后,在特斯拉的财报电话会议上,他自信地表示,大规模生产将在 2026 年进行。 马斯克和其他参与特斯拉自动驾驶技术开发的人士表示,其优势在于其所有车辆内置的摄像头捕捉到的海量现实世界驾驶画面,包括人们使用该公司现有的“完全自动驾驶(监督)”驾驶辅助软件(通常简称为 FSD)所花费的所有时间。 计算机科学家、Understanding AI 通讯的作者 Timothy B. Lee 表示,使用这种被动记录的数据来训练特斯拉的人工智能需要一种称为模仿学习的技术。从本质上讲,要从所有这些数据中获得任何优势,特斯拉的人工智能必须观看数百万小时的人类驾驶,并尝试模仿他们的行为。 马斯克在
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出租车发布会上表示:“这就像同时过着数百万人的生活,看到一个人一生中都不会遇到的非常不寻常的情况。” 特斯拉的支持者表示相信,其自动驾驶工作比公开的要好得多,也广泛得多。 长期看好特斯拉的 ARK 投资分析总监 Tasha Keeney 表示,马斯克的公司可能对其系统的许多技术细节保密,但在幕后,它正在继续创新其人工智能技术。她最近与人合著了一份关于特斯拉
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出租车战略的分析报告,该报告认为,到 2029 年,
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出租车将占该公司企业价值的近 90%,占其收入的 60%。她说,到那时,特斯拉的价值将达到目前约 8000 亿美元市值的 10 倍左右。 自动驾驶的道路上的“龟兔赛跑” 相比之下,特斯拉的竞争对手通过让一名安全驾驶员坐在汽车方向盘后面,在车辆做出不受欢迎的行为时进行控制,从而在现实世界中训练他们的自动驾驶系统。这些公司一丝不苟地跟踪这些“脱离接触”,并将数据反馈给他们的工程团队,工程团队会调整系统,以免再次发生错误。 这种方法更加劳动密集、耗时且昂贵。但 Lee 表示,Waymo 和其他公司通过称为强化学习的过程将这些数据输入到更强大、最终更可靠的系统中。 对这两种方法的研究表明,结果可能截然不同。主要使用模仿学习训练的系统(例如特斯拉的系统)可能会在其自身行为使其超出训练数据的范围时失败。此外,特斯拉对完全端到端人工智能系统的投入创造了一个纠结连接的黑匣子,在这个黑匣子中,人们可能无法理解系统为什么会做某些事情,或者如何纠正这些行为。 在 acrimoniously 离开 Uber 之前与人共同创立 Waymo 的 Anthony Levandowski 表示,试图预测 Waymo 和特斯拉之间的人工智能竞赛的胜负是很困难的。他现在领导着一家名为 Pronto 的自动驾驶技术公司,他认为马斯克在一年内发布全自动驾驶系统的目标是不合理的。 他补充道,创建马斯克想要的这种自动驾驶系统可能需要人工智能技术本身的更多进步,目前尚不清楚这些进步何时会到来。 Waymo 和其他公司使用的传感器的成本(包括高分辨率摄像头、毫米波雷达和使用激光构建 3D 图像的“激光雷达”技术)加起来可能高达数万美元,更不用说安装它们和处理它们的数据的费用了。 特斯拉的车辆只有摄像头和计算硬件,从成本上来说,这些硬件通常比 Waymo 车辆的要低。 特斯拉并没有完全忽视以传感器为中心的自动驾驶人工智能技术方法。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也曾在 2017 年至 2022 年期间领导特斯拉的人工智能部门,他曾表示,特斯拉正在使用少量车辆四处行驶,并使用类似 Waymo 的车载传感器套件来创建特斯拉驾驶系统的 地图。他说,这使得特斯拉可以使用一些与 Waymo 及其竞争对手相同的丰富数据,然后将这种人工智能部署在其生产成本低得多的普通车辆上。 但拥有这个类似 Waymo 的小型车辆部门在某种程度上削弱了马斯克关于特斯拉客户车辆的数据就足够了的断言。 特斯拉的“弱势” 特斯拉车主喜欢记录他们对特斯拉技术的使用情况,他们发布了大量证据,这些证据削弱了特斯拉车辆仅靠摄像头就能安全运行的论点。 特斯拉目前的 FSD 软件可以在大多数地面街道和高速公路上行驶,但需要方向盘后面的人保持警惕,因为它可能会做出突然的、可能造成灾难性后果的决定。社交媒体上充斥着此类时刻的最新视频——汽车试图直接转向其他车辆的行驶路线、闯红灯以及在有雾的条件下未能停车让火车通过。 联邦汽车安全监管机构最近宣布,他们正在调查特斯拉,原因是其 FSD 系统在致命车祸中扮演的角色。 特斯拉没有回应就其自动驾驶系统发表评论的几项请求。 特斯拉自己的操作手册明确指出,其系统可能会被直射阳光、雾或其他恶劣天气蒙蔽。其他依赖毫米波雷达和激光雷达等传感器的自动驾驶系统可以应对这些类型的条件。 乔治梅森大学计算机科学教授兼自治和
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中心主任 Mary Cummings 表示:“特斯拉仅使用计算机视觉的方法永远不会奏效。” 作为特斯拉自动驾驶项目的长期批评者(马斯克曾公开抱怨她),Cummings 最近担任美国国家公路交通安全管理局(该机构负责监管自动驾驶技术)的高级安全顾问。她认为,特斯拉要想认真追求全自动驾驶,唯一的方法就是改变其传感器方法,增加更多传感器。 与此同时,特斯拉仍然需要获得许可,才能像 Waymo 和其他公司那样,使用安全驾驶员在道路上测试其车辆。 Lee 表示:“我认为,要实现完全自动驾驶的车辆(永远不需要远程协助),可能需要接近人类水平的智能,这可能是真的。”“我不认为这对特斯拉来说是乐观的原因,因为如果你看看那些试图构建(这种智能)的公司,在我看来,他们离这个目标还很远。”
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Dan1977
11-03 09:56
华鑫证券:给予南方精工买入评级
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用领域逐步拓展至新能源车、商用车、工业
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、减速机等多个领域。目前南方精工有多个重点项目新产品试验通过并开始量产,有望支撑公司未来业绩持续成长;此外,公司还通过控股上海圳呈,从轴承制造业向集成电路行业跨越,未来公司也将充分发挥其在集成电路领域的研发、设计优势,协同子公司业务共同发展,预计未来公司的多元化经营能力将进一步提升。 费用管控良好,业绩持续向好 2024年Q1-Q3公司销售期间费用率为16.24%(同比-1.62pct),其中,销售费用率为2.73%(同比+0.52pct),管理费用率为6.55%(同比-1.59pct),财务费用率为-0.56%(同比+0.39pct),研发费用率为7.51%(同比-0.95pct),公司整体费用管控良好。2024年Q1-Q3公司实现营业收入5.59亿元(同比+14.28%),归母净利润0.46亿元(同比+635.79%),扣非归母净利润0.88亿元(同比+16.01%),业绩持续向好;前三季度销售毛利率达33.81%(同比-0.71pct),销售净利率达6.8%(同比+6.38pct),公司盈利能力持续提升。 盈利预测 预测公司2024-2026年收入分别为7.29、8.30、9.44亿元,EPS分别为0.15、0.18、0.21元,当前股价对应PE分别为80.7、66.7、57.8倍。作为颇具影响力的精密机械制造企业,公司通过持续不断地研发与创新,抓住了全球汽车、摩托车零部件产业向中国转移的良好机遇,依托滚针轴承、单向离合器、单向滑轮总成等一系列拳头产品,奠定了在行业中的优势地位。此外,公司还积极开拓新市场,产品应用领域逐步拓展至新能源车、无人机等领域,市场前景广阔。首次覆盖,给予“买入”投资评级。 风险提示 宏观经济环境和下游行业市场波动的风险;主要原材料价格波动的风险;国际贸易摩擦风险;汇率波动的风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东方财富证券周旭辉研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为6.7%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.56亿,根据现价换算的预测PE为15.61。 最新盈利预测明细如下: 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
11-03 09:23
观点:为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远
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拉车主将于明年获得该技术,新设计的专用
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出租车将于2026年投入使用。 马斯克所追求的突破性AI,与其他自动驾驶公司形成鲜明对比。 行业领军者Waymo已经在商业化的
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出租车领域处于领先地位,最近刚宣布完成56亿美元的融资。 Waymo隶属于谷歌母公司Alphabet公司,也使用大量AI,但方法是将自动驾驶问题分解成更多独立任务,且更多依赖人类工程师的输入。 Waymo还使用更多种类的传感器数据,包括激光和雷达,使其车辆对环境的感知更加丰富。 简单来说,马斯克的特斯拉愿景,是让AI系统通过观察人类驾驶来学习;而Waymo和其他公司,则通过在实际驾驶中不断纠正车辆来教会它们驾驶。 然而,马斯克的赌注取决于当前AI技术是否能达到所需的复杂水平,而这可能在短时间内难以实现,AI开发者指出。 马斯克的
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出租车梦 马斯克的一大特点是从目标出发,再反向寻找解决方案。在自动驾驶技术方面,他的目标是开发出一种成本足够低的系统,能安装在几乎任何车辆上。 马斯克曾表示,
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和自动驾驶汽车可以推动特斯拉的市值至少达到30万亿美元。 他的支持者认为,他的公司常常通过“跳出框架”的创新取得成功,比如SpaceX在火箭发射成本上的大幅降低,如今已在火箭业务中占据主导地位。 不过,马斯克在实际操作中常常过于乐观,且对如何实现其设想缺乏清晰的说明。 他为特斯拉的驾驶辅助技术取的名称,如“自动驾驶”和“完全自动驾驶”,暗示了比实际功能更高的能力,而特斯拉此前也未能兑现所有全自动驾驶系统的发布时间目标。 在本月特斯拉
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出租车活动中,马斯克展示了一款售价低于3万美元的Cybercab车型,这款车没有方向盘和踏板。 马斯克笑称:“我对时间表往往很乐观。” 他预测量产将在2027年前开始。但就在特斯拉财报电话会的几天后,他又自信地表示,大规模生产将于2026年实现。 马斯克和曾参与特斯拉自动驾驶技术的其他人员表示,特斯拉的优势在于,其车辆内置摄像头捕捉到的大量真实驾驶视频数据——包括车主使用特斯拉现有的“完全自动驾驶(需监督)”驾驶辅助软件的所有时间(通常简称为FSD)。 利用这些被动记录的数据训练特斯拉的AI,需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释,要从这些数据中获得任何优势,特斯拉的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频,并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生,看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况,”在
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出租车的发布会上,马斯克如是说。 特斯拉的支持者对自动驾驶的研发表示信心,认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。 投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好特斯拉。她说,特斯拉可能在其技术系统的许多细节上保持低调,但在幕后持续创新AI技术。 她最近共同撰写了一份关于特斯拉
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出租车策略的分析,指出到2029年,
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出租车将占特斯拉企业价值的近90%和收入的60%。 她预测,到那时,特斯拉的市值将是当前约8000亿美元的10倍。 自动驾驶竞赛 相比之下,特斯拉的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统,安排安全员在方向盘前,当车辆行为不当时由安全员接管。 公司详细记录这些“脱离”事件,并将数据反馈给工程团队,以便调整系统,避免再次发生类似错误。 这一方法劳动密集、耗时且成本高昂,但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈,进入更加强大且最终更加可靠的系统中,这一过程称为“强化学习”。 研究表明,这两种方法的结果可能截然不同。 像特斯拉这样主要通过模仿学习训练的系统,一旦操作偏离了训练数据的范畴,可能会失败。 此外,特斯拉致力于完全端到端的AI系统,这导致系统内部出现复杂的连接网络,难以理解系统为何采取某些行为,也难以纠正这些行为。 试图对Waymo和特斯拉之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示,他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实(现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司)。 他认为,实现马斯克设想的这种自动驾驶系统,还需要AI技术本身的进一步进步,但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外,安装这些设备和处理数据也增加了成本。 相比之下,特斯拉的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件,比Waymo的设备便宜得多。 然而和宣传的不一样,特斯拉并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。特斯拉前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示,特斯拉使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组,生成驾驶系统的地图。 他认为,这使得特斯拉可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据,并将AI部署在更便宜生产的普通特斯拉车辆上。 然而,特斯拉使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆,多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。 马斯克方法 特斯拉车主喜欢记录自己使用特斯拉技术的经历,并在社交媒体上发布了大量内容,这些证据反驳了特斯拉仅靠摄像头就能安全运行的说法。 目前,特斯拉的FSD软件,能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶,但驾驶者必须保持高度警惕,因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。 社交媒体上有许多这样的场景——例如,车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径,闯红灯,或在浓雾中未能停下避让火车。 美国联邦汽车安全监管机构最近宣布,正在调查特斯拉的FSD系统在致命车祸中的作用。 《华尔街日报》从200多起特斯拉自动驾驶事故中收集的视频和数据表明,长期以来围绕特斯拉摄像头技术的担忧,已在道路上得到验证,给公众带来了风险。 特斯拉的操作手册明确说明,系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下,依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统,可以在这些条件下正常导航。 乔治梅森大学计算机科学教授、自治与
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中心主任玛丽·卡明斯表示:“特斯拉仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评特斯拉的自动驾驶项目,马斯克也曾公开抱怨过她。最近,她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问,这个机构负责监管自动驾驶技术。 卡明斯认为,如果特斯拉想要认真追求完全自动驾驶,就必须改变其传感器方法,增加更多种类的传感器。 与此同时,特斯拉仍需获得在道路上测试车辆的许可,配备安全驾驶员,正如Waymo等公司那样。 李表示:“我认为,若要实现真正的完全自动驾驶,不需要任何远程协助的水平,可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对特斯拉是乐观的信号,因为观察那些试图构建这种技术的公司,似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源:加美财经
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加美财经
11-03 00:00
和而泰:10月31日组织现场参观活动,中信建投证券、南方基金等多家机构参与
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领域,产品涉及 I智能体感衣、泳池清洁
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、智能床垫、智能书包、安防报警系统、门禁防盗系统、中央供暖系统、温湿度控制系统等产品品类,未来公司也将紧抓人工智能的浪潮,持续投入研发,提速智能化产品业务的发展。谢谢!问:请公司在海外建厂的原因及目前的产能规划?答:您好,公司在海外建厂是为了贴近客户服务获取更多更优质的项目,以及开发更多高端客户,同时也可以更好的应对复杂的国际形式,所以公司进行了全球化产业布局,目前公司在中国、越南、罗马尼亚、意大利、墨西哥等地均有生产制造基地,并在全球 20 多个国家和地区进行研发和运营中心布局,实现客户需求快速响应,与国际化大客户无缝接轨,为客户创造最大化价值。公司充分利用了前期深圳生产制造基地及综合运营的丰富经验,复刻了深圳制造基地的智慧工厂运营模式,以及品质管理、交付管理等管理经验,从运营、生产、交付等各方面满足客户的需求,加强了生产交付的抗风险能力,从而提升了公司在客户端的核心竞争优势。谢谢! 和而泰(002402)主营业务:家用电器、电动工具、汽车电子、智能化产品、储能等领域智能控制器的研发、生产、销售及智能化产品厂商服务平台业务;以及微波毫米波模拟相控阵T/R芯片设计研发、生产、销售和技术服务。 和而泰2024年三季报显示,公司主营收入70.4亿元,同比上升28.3%;归母净利润3.55亿元,同比上升6.29%;扣非净利润3.34亿元,同比上升7.21%;其中2024年第三季度,公司单季度主营收入24.71亿元,同比上升30.83%;单季度归母净利润1.57亿元,同比上升11.9%;单季度扣非净利润1.58亿元,同比上升25.57%;负债率54.1%,投资收益-1372.87万元,财务费用3286.14万元,毛利率18.11%。 该股最近90天内共有12家机构给出评级,买入评级11家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为14.75。 以下是详细的盈利预测信息: 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
11-02 17:35
ETF盘后资讯|一则消息突然引爆,近150亿主力资金狂涌!有色龙头ETF(159876)逆市飙涨3.89%,中国稀土等6股涨停
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场景持续突破。更进一步,节能电机、人形
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等领域为永磁材料提供了广阔发展空间。更重要的是,设备更新和消费品以旧换新政策将进一步带动新增需求。 值得注意的是,美国大选即将在下周二(11月5日)正式开始,此前2019年在类似情形下,稀土永磁曾走出过一波大行情。业内人士表示,稀土行业具备高成长性,这种成长动力在“万物电驱”时代有望更加强劲。 长江证券表示,锂钴镍稀土这些能源金属的供需格局或已开始改善,在这个过程中,无论是商品价格亦或是企业的盈利都可能有一定程度的修复,结合当前时点,能源金属板块估值水平或已来到历史底部区间,投资性价比逐步显现。 值得注意的是,截至11月1日,有色龙头ETF(159876)标的指数的市净率PB为2.15倍,位于指数上市以来22.78%的分位点,当前估值较低,配置性价比凸显。 长江证券指出,今年以来,在“外部联储降息周期+内部经济政策转向”的双重催化下,有色金属商品和权益均表现亮眼。从中长期视角,看好有色资源品价值的重估。 公开资料显示,有色龙头ETF(159876)标的指数(中证有色金属指数)揽尽有色金属行业龙头,铜、铝、黄金、锂、稀土是前五大重仓行业,截至三季度末,权重占比分别为21.4%、18.8%、15.5%、9.7%、7.4%,合计占比超72%。有望受益于黄金大涨行情,也有望受益于大宗商品上涨周期。 数据、图表来源:Wind,沪深交易所,华宝基金等 注:需要特别提醒的是,近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现,基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 风险提示:有色龙头ETF(159876)被动跟踪中证有色金属指数(930708.CSI),该指数基日为2013.12.31,发布日期为2015.7.13,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
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