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瑞迪智驱(301596.SZ)产品包括精密传动件、电磁制动器和谐波减速机，广泛用于数控机床、机器人、电梯等领域

半导体为突破口，把业务扩大到数据中心、机器人、发电等行业。预计投资额最高可达到10万亿日元规模（约合人民币4640.9亿元）。此外，软银还在全球广泛挖掘人工智能“独角兽”。据悉，软银正在就收购英国半导体初创公司 Graphcore 进行谈判。而本月早些时候，软银牵头为英国自动驾驶初创公司 Wayve Technologies 进行了一轮10.5亿美元的融资，与英伟达和现有支持者微软一起投资。

格隆汇05-13 18:03

月跌幅近50%,Bittensor的「护城河」还有效吗？

智能消费者层，允许用户制作个性化的聊天机器人，为了增强他们的聊天机器人交互体验，该团队计划添加语音功能。然而，鉴于文本转语音 (TTS) 技术仍处于初级阶段，并且缺乏适合自定义语音模型的解决方案，MyShell 推出了一个子网来激励开源 TTS 模型的开发。这一举措使他们能够将注意力从机器学习问题转移到网络的其他重要方面。 Virtual 也紧随其后，但其子网专注于激励音频到动画模型的开发。为什么外包给 Bittensor？ MyShell 和 Virtual 都通过其协议激励贡献者贡献数据和模型，以开发角色、自定义聊天机器人，并完成对其平台产品和服务至关重要的其他任务。那么，为什么他们使用 Bittensor 来推动支撑其平台的关键人工智能模型的开发，而不是通过自己的协议来实现呢？可能有以下几个原因：更容易吸引贡献者：吸引具有特定领域知识的专家为早期项目做出贡献是一项挑战，尤其是机器学习专家。然而，Bittensor 拥有强大的品牌和广泛的矿工/贡献者网络，具有不同的专业知识。这些贡献者中有机器学习方面的专家，他们可以无缝地选择 MyShell 和 Virtual 等项目的子网做出贡献，帮助他们实现目标。贡献者的即时价值：贡献者更愿意立即以有价值的货币对其工作进行奖励。例如，TakeMyShell 没有代币，尽管可以为贡献者提供积分，但认真的贡献者不太可能在不知道其潜在价值的情况下仅仅基于未来代币的承诺来致力于实质性工作。即使在小型项目确实有代币的情况下，利用 Bittensor，贡献者可以赚取 TAO（一种相对成熟的代币，具有相当数量的流动性），可以让贡献者立即以稳定的方式获得补偿。充当网络的激励层启动新网络的最大挑战之一在于，在需求方（用户）开始使用网络服务之前，将供应方（贡献资源的矿工池）扩大到临界规模。事实证明，加密网络可以有效解决这种先有鸡还是先有蛋的困境，即使供应方没有积极参与用户任务，也可以通过代币的存在和可用性来激励供应方。然而，随着人工智能的普及以及构建人工智能资源网络和通用数字商品网络的团队的激增，吸引矿工和引导网络的供给侧变得越来越具有挑战性和竞争力。在这种环境中，Bittensor 具有独特的定位，可以成为网络的外部激励层，使网络能够轻松引导其供应方并仅专注于协议的执行层。案例研究：Inference Labs Inference Labs 正致力于通过推理证明验证模型将 AI 引入链上，该模型通过 Eigenlayer 上的 AVS 利用零知识 (zk) 技术。重要的是，他们还在 Omron Bittensor 上启动了一个子网，专门用于引导为其协议提供 zk 证明器和模型推理器。本质上，Inference Labs 在初始阶段使用 Bittensor 作为其网络供应方的激励层。利用 Bittensor 背后的基本原理很简单：吸引贡献者在像 Bittensor 这样的现有网络上挖掘子网比将他们吸引到新的独立网络要容易得多。如上所述，Bittensor 为贡献者提供即时价值的能力是一个主要卖点。此外，该网络拥有数千名矿工，他们已经为各个子网做出了贡献，由于他们熟悉挖掘不同数字商品网络所需的资源和任务，因此他们可以无缝地选择加入新的子网。因此，在 Bittensor 上启动子网使 Inference Labs 能够利用现有的熟练矿工池，加速其协议的开发和增长。并加速了它的发展。在短短两周内，假设矿工以最低硬件要求运行（这可能低估了实际容量），该子网总共包含 1900 个 CPU 核心、15 TB RAM 和 90TB 存储，将该子网定位为最大的 zkML 计算集群。未来，Inference Labs 计划将激励层内部化，其中通过其协议直接贡献的矿工将获得代币激励和网络使用费。然而，即使 Inference Labs 过渡到自己的激励机制，Bittensor 上的子网也将持续存在，继续无限期地补充该协议的本地供应方。在此过程中，Inference Labs 的网络充当聚合器，从各种渠道（包括 Bittensor 子网）采购 zkML 贡献者。虽然一些网络可能最后会选择将激励层合并，但其他网络也可能会选择将此功能永久委托给 Bittensor，从而使它们能够专注于执行层。子网动态如何影响 TAO 的价格？在 Bittensor 中，验证者通常拥有对矿工生产的数字商品的独占访问权。当团队启动子网作为外部激励层或外包其网络的技术创新时，协议或团队有两个选择：成为验证者 – 这涉及获取 TAO 并将其质押到特定子网。验证者在子网上接收的网络资源或对服务的访问通常由他们持有的权益决定。例如，如果一个团队拥有子网 20% 的 TAO 权益来运行验证器，那么它就会获得相应的子网 20% 的资源。向现有子网验证器支付资源费用 – 或者，团队可以选择向现有子网验证器支付其子网资源费用。该付款可以以各种货币进行，例如法定货币或稳定币，具体取决于验证者的偏好。Taoshi 正在开发一个请求网络，该网络将无缝地使验证者能够将其资源货币化，从而允许第三方通过 API 轻松访问子网的商品。随着子网的收入潜力随着对其资源或服务的需求的增加而扩大，验证者开始竞相收购 TAO，以确保矿工获得额外的资源和优先权，从而获得更大的收入流并增强其运营。最终，这两种选择都有助于推动 Bittensor 生态系统内对 TAO 的需求。鉴于 TAO 的代币供应量是固定的，这种不断增长的需求可能会导致其价值上涨。随着越来越多的优秀矿工加入 Bittensor 的挖矿网络，越来越多的团队被吸引启动子网，以获取解决其特定问题所需的专业人才，并获得他们正在寻找的数字资源。这产生了一种正循环效应，即优秀的矿工竞争奖励吸引了更高质量的子网团队，这些团队生产出更有价值的数字商品，最终增加了需求，促使验证者竞争 TAO 来确保其获得抵押并获得相应的资源分配。最后的想法那些希望在 Bittensor 上启动子网的团队中，普遍存在的主题似乎是希望利用挖矿社区的力量。一个网络由各领域专家组成，涵盖机器学习、数据科学、交易、云计算、资源配置等多个领域，他们都在寻找利用自己的技能和资源来换取一种共同货币的途径。目前看来，这似乎是 Bittensor 最强大的优势所在。我觉得最有趣的是，Bittensor 可以促进那些作为独立网络不太可行的项目的发展。例如，用户可以启动专门定制的子网来外包其技术堆栈的特定组件，就像部署专门的微服务一样。比如去中心化的社交网络可以将推荐算法卸载给 Bittensor，类似于项目目前依赖 Bittensor 来开发和推理跨不同模式的 AI 模型的方式。随着未来子网门槛的提高，集中式和去中心化项目将其技术堆栈的特定部分托管在 Bittensor 上的前景变得越来越真实可行。我预见在不久的将来出现 Bittensor 的第三类使用案例。来源：金色财经

金色财经05-13 17:56

*ST龙宇(603003.SH)：暂无机器人领域的相关产品

.SH)在投资者互动平台表示，公司暂无机器人领域的相关产品。

格隆汇05-13 17:40

中航高科(600862.SH)：产品尚未应用到人形机器人领域

应用于相关场景。公司产品尚未应用到人形机器人领域。

格隆汇05-13 17:29

立航科技(603261.SH)：不涉及机器人业务

制造、零件加工及部件装配等业务，不涉及机器人业务。

格隆汇05-13 17:21

宝信软件：拟5.4亿元投建智慧制造研发中心

网研究院、大数据中心、数字工业研究院、机器人等业务发展需要，公司拟以自有土地进行智慧制造研发中心建设，助力公司建设一流的科技创新中心。项目总投资约5.3987亿元，项目建设资金为公司自有资金。

金融界05-13 17:16

AI革命受挫？微软、谷歌等巨头启用合成数据，AI发展再度掀起热议！

开始使用合成数据开发AI模型，包括聊天机器人和语言处理器等等。通常，人工智慧系统的训练都是采用互联网产生的高质量数据，然而该部分比较有限，因此迫使人工智慧公司转向合成数据作为替代方案。顾名思义，合成数据是人工智慧系统生成的一种人工数据，因此也被称为虚假数据。对于合成数据的可靠性，斯坦福大学教授Percy Liang曾指出，「合成数据不是真实的数据，就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。」此外，一位研究员观察到了「模型崩溃」案例，即使用合成数据训练的人工智慧模型出现了不可逆转的缺陷，并输出了荒谬的结果。与此不同，剑桥大学博士Zakhar Shumaylo曾指出，」如果处理得当，合成数据会很有用。然而，对于如何才能处理得当，目前还没有明确的答案。」目前来看，对于合成数据的可靠性以及如何使用等问题都未达成一致，但是它又是AI发展的关键，意味着AI要想获得进一步的发展，必须要攻克合成数据相关问题。

投资慧眼05-13 17:07

5月13日财经早餐：台积电股价大涨4.5%！黄金延续涨势

全新多模态AI模型，且具有比目前的聊天机器人更好的逻辑推理能力，ChatGPT可能实现电话功能。极氪上市首日股价大涨35%，IPO规模大于计划吉利控股旗下高端电动汽车品牌极氪（ZK）的股价在首次公开募股(IPO)后上涨35%。这次募股是自2021年以来中资公司在美国最大规模的首次公开上市交易。极氪ADS周五收于每股28.26美元，市值约为69亿美元。 ARM据称将开发AI芯片，计划在2025年秋季开始量产媒体报道，软银旗下的芯片设计公司Arm计划开发人工智能（AI）芯片，并力争在2025年推出首批产品。Arm将成立一个AI芯片部门，目标是在2025年春季之前制造出原型产品。周五ARM涨5.07%，报108.84美元。苹果据悉与OpenAI达成协议，将ChatGPT应用于iPhone 苹果预计将在WWDC大会上发布改进后的Siri，或引入ChatGPT技术，让Siri更好地处理用户请求，包括设置定时器、创建日历事件和向杂货清单添加物品等。周五苹果（AAPL）跌0.69%，报183.05美元。特斯拉Robotaxi更多内幕细节曝光据多名离职员工的透露，尽管Model 2和Robotaxi在设计和功能上存在着显著的差异，但特斯拉却计划在这两款车型上采用相似的电池、电机以及公司正在考虑的其他创新技术。周五特斯拉（TSLA）跌2.04%，报168.47美元。今日要闻前瞻美国4月纽约联储1年通胀预期。美联储理事杰斐逊、克利夫兰联储主席梅斯特讲话。

投资慧眼05-13 17:05

Meme vs 治理代币万物皆可模因

t 是一个源自 BONK 模因币的电报机器人（峰值日交易量为 2.5 亿美元），它利用 10% 的交易费用来购买并销毁 BONK。它仅通过费用累计销毁了约 700 万美元的 BONK，从而使其经济与持有者保持一致。 2.Farcaster 生态系统中的一个模因币 Degen，可以让发布者用 DEGEN 奖励/打赏发布优质内容的人。此外，他们还为去中心化应用 (DeFi) 构建了一个 L3 链。类似地，上一个周期最流行的模因币之一 Shibatoken 现在正在构建一个 L2。这种趋势最终将导致模因币和治理代币的融合。需要注意的是，并非所有模因币都是平等的，骗局很普遍，但与风投悄悄实施的欺诈相比，它们更容易被揭露。未来展望每个人都想尽早参与下一个大事件，而模因币是少数散户投资者可以比大多数机构更早涉足的领域之一。由于风投 (VC) 私募交易的门槛限制，模因币为散户资金提供了更好的潜在市场契合度。虽然模因币让权力回归社区，但也确实让加密货币看起来像一个赌场。那么，解决方案是什么？像 a16z 这样的风投应该联合他们的交易并让任何人都可以参与其中。Echo 等平台非常适合这种情况。给风投的建议：将你们的交易放到 Echo 上，让社区参与联合投资交易，见证社区从项目早期就开始集结的类似模因币的魔力。为了澄清，我们并不反对风投/私人融资；我们主张更公平的分配，创造公平的竞争环境，让每个人都有机会获得财务自主权。风投应该因其早期冒险而获得回报。加密货币不仅仅是关于开放和无需许可的技术；它还关乎让早期融资更加公开透明，这目前和传统初创公司一样不透明。总结： 1.万物皆可模因币 2.研究模因币作为筹款和社区建设机制 3.项目应该倾向于更公平的发行是时候让早期融资更加开放了。来源：金色财经

金色财经05-13 16:51

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