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海伦哲：公司暂无收购或参股对方公司的意向
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、液氮灭火消防车和具备洗消、灭火功能的机器人等在内的重点新产品。其中，高空系留无人机灭火消防车的试验检验工作已完成，取得了产品定型试验报告，目前正在申报产品公告。该产品已在江苏省、浙江省等多地演示、展示，后续将全面推入市场。高空灭火装备的国内外市场需求都很大，预计该类产品一旦量产，市场前景广阔。线杆综合作业车为2024年已成功定型的一款新产品，其兼具运杆、挖坑、立杆、夯实基础等功能，极大地提高作业效率与成本，在电网建设中的具有广泛应用场景，建设速度快、施工成本低、作业面生态修复压力小，可促进电网公司在基础工程建设过程中实现社会效益、经济效益、生态效益三者共赢。该产品投放市场以来，客户反响良好，仅2024年一季度该类产品已取得了约4100万元的销售订单。液氮灭火消防车在火灾现场可作为超大流量的移动泡沫站，向灭火前线的多把泡沫枪、多台消防机器人等源源不断的输送氮气泡沫灭火，解决当前灭火剂供给不足、灭火效率低的问题。大流量液氮泡沫消防车可由液氮罐经自增压系统气化后直接向外界输送高压氮气，其可作为氮气供气消防车使用，用于特殊场所的氮气窒息、易燃气体惰化、泄漏液体处置等。适用于市政消防队、特勤消防队、石化企业、化工园区、国家石油储备库消防队，可进行石油化工储罐区火灾、装置区火灾、仓库火灾等区域灭火作业。公司始终坚持“技术领先型的差异化”发展战略，强化技术攻关，公司将持续加大研发投入，将技术优势转化为产品优势，增强产品市场竞争力及公司盈利能力。投资者：公司与华科尔进行了深度合作，有没有收购或参股对方公司的意向？海伦哲董秘：您好，公司暂无收购或参股对方公司的意向。投资者：看报道公司介绍无人机消防车己经名花有主，意向购买的客户很多，很快进入市场，请问目前进度如何？海伦哲董秘：高空系留无人机灭火消防车的试验检验工作已完成，取得了产品定型试验报告，目前正在申报产品公告。该产品已在江苏省、浙江省等多地演示、展示，后续将全面推入市场。投资者：尊敬的董秘您好！请问公司的销售是否该重点加强？2023的销售预期有些差别，2024一季度也不算开门红，纵观公司产品也都在热点被社会需求，销售有点拉胯属实不应该，比如无人机消防车等等多系列产品都属于红海市场，公司应该从各方面严抓促进销售！请公司加油！谢谢！海伦哲董秘：感谢您对公司的关注及建议。公司高度重视市场营销工作，不断提高营销工作质量和效率，在稳固发展国内市场的同时大力拓展国际市场，同时将（或已）推出线杆综合作业车、高压试验检测车、臂架式排水车、高空系留无人机灭火消防车、液氮灭火消防车、大流量泡沫消防车、64米高空作业车等新产品，实现公司营业收入增长。2024年一季度公司新签合同订单实现稳定增长。投资者：请问贵公司的低空经济主要应用在哪些方面？海伦哲董秘：公司针对高空消防研制高空系留无人机灭火消防车，该车配置的大载荷系留无人机可长时间携带DN40消防水带喷射A/B类泡沫灭火剂扑救150米（国内领先国际先进）高空建筑火灾。经检测，该产品中系留无人机携带40水带喷射泡沫灭火剂高度最高可达155.1米。该高空系留无人机灭火消防车致力于攻克100米以上高空火灾这一世界难题；该车的载液量目前在国内外相似产品中处于领先地位，车辆配有发电装置通过系留箱为无人机提供动能，可长时间进行空中作业，车前端设置有飞控舱指挥，舱顶部和周边安装有防弹玻璃，确保飞手的飞控安全，高效的压缩空气灭火系统也是针对无人机灭火专门研制，垂直喷射A/B类压缩空气泡沫液高度可达两百多米。后期将逐步形成120米、150米、180米、200米系列产品。该车可有效解决高层消防痛点问题，提高消防应急救援能力，并保护消防作战人员的安全。投资者：请问公司有无回购股份计划或增持计划？海伦哲董秘：公司在2023年已实施两期回购股份计划，回购成交总金额2.50亿元。目前，公司暂无回购股份计划。公司股东顶航慧恒增持计划详见《关于股东增持计划进展暨拟延长增持计划实施期限的公告》（公告编号：2024-014）。投资者：请问截止2024年5月20日公司股东人数是多少？谢谢海伦哲董秘：您好，截止2024年5月20日，公司股东人数为37196户。投资者：公司在互动平台介绍核污染防治已应用到多个领域，能否详细介绍一下围绕日本海洋污染，公司产品应用有哪些？海伦哲董秘：海伦哲全资子公司格拉曼是核应急救援装备的研发和生产商，主要产品起到核污染压制、洗消、救援和压制剂成膜后的回收等作用，具备核污染应急救援装备自主研发和制造能力，具有该装备的有关生产资质，其核污染压制和洗消技术处于国内领先水平。公司在核防治装备制造领域技术储备充足，公司将密切关注日本核污水排放事件对核防治装备市场需求影响情况，及时推广并持续创新相关装备产品。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星06-16 23:12
市场风格切换在即，“科特估”能否引领下一段行情？三大信号仍待验证，十大券商一周策略来了
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而赛道型科技股被寄予厚望的是AI和人型机器人，目前正在耐心等待技术的进步和突破，当然如果参照AI发展更快的全球代表性公司市值，AI相关领域的核心标的估值提升的空间更大。 8、华创证券：“M1定买卖”的投资框架面临时代背景变化，权益价值的界定应从前端景气增长，转向后端自由现金流的价值创造 5月金融数据，仅社融存量同比企稳，其余均有所下行，其中M1同比-4.2%，前值-1.4%。“M1定买卖”是过去20多年A股的传统投资框架，是经济处于增量时代之下，以地产为代表的信用扩张与金融联动形成的效应。 “M1定买卖”的投资框架面临时代背景变化，不必夸大单月M1的变化，接受信用扩张到高质量发展的流量数据影响淡化。从M1为代表的信用扩张，转向关注杠杆率为代表的信用资质，其中大公司、国企信用资质更优，背后是稳健经营下的主动降杠杆行为，以及更低借贷成本的债务置换。权益价值的界定应从前端景气增长，转向后端自由现金流的价值创造，前端增长缺乏，并非意味着投资机会的消失，而是进一步回归自由现金流实现股东回报的价值创造本源。配置建议：①中长期逻辑：重申后端利润分配中自由现金流重要性上升，从当前时点往后的股利稳定性出发，家电、石化值得重视；②短期逻辑：若政策面出现利好信号，则风偏提升或带来高低切行情，核心资产&成长弹性品种或迎来补涨。 9、华西证券：当前A股处于“相对底部区间”，红利与科技主题或交替轮动当前市场环境来看，部分指标已符合历史几轮底部行情特征：1）估值与大类资产比价方面，最新A股估值分位数位于近三年16%分位，沪深300风险溢价接近三年均值+1std，股债收益差下行至-0.9%，接近三年均值-2倍标准差，与历次市场底部较为接近；2）交易情绪方面，A股成交额、换手率较前期高点已有明显萎缩，强势股占比回落至18%，低于历次底部均值；3）投资者行为方面，上证所新增开户数连续两个月下滑，权益类基金发行规模在去年同期低基数下进一步同比回落，产业资本减持规模自23年10月起即明显下降。与此同时，A股回购积极性明显提升。投资策略：展望后市，从估值与大类资产比价、交易情绪和投资者行为三方面来看，当前A股处于“相对底部区间”，指数层面大幅下行的风险有限。三季度企业盈利仍处于磨底期，投资者对于地产基本面和后续政策力度仍有顾虑，行情将在犹豫中展开，后续A股整体有望在震荡中逐步上移。风格上，红利与科技主题或交替轮动。后续关注点主要有：货币政策方面，降准降息有落地可能；资本市场方面，6月19日陆家嘴论坛，证监会将出台的资本市场相关政策措施；改革政策上，7月三中全会或催化“新质生产力”相关主题。三季度而言，持续关注国内地产销量和价格走势、新增居民中长期信贷数据、9月美联储议息会议是否进一步推迟降息等。 10、东吴证券：市场风格切换在即，成长风格有望形成新一轮主升浪从成长和价值风格来看，当前市场正处于风格切换的关键阶段。过去近3年价值风格崛起的背后，是经济预期斜率不断调整下，高股息防御板块估值溢价的攀升，本轮市场风格周期在持续时间上已显著超越了过去两轮。当前，市场的“风格之锚”美债收益率正在筑顶回落，成长风格有望占优，以科技为首的成长风格或将形成新一轮的主升浪。从市值风格来看，随着大市值风格溢价的不断攀升，同时政策趋严下小盘风格不确定性提升，后续市场交易的重心有望从杠铃的两端向中间偏移，中盘股配置价值提升。在市场风格切换的关键阶段，政策持续助力下，科技股有望“乘势而上”。“高水平科技自立自强”政策支持是本轮科技股行情的直接催化剂：新一轮科技革命和产业革命趋势下，科技创新能力愈发为国家重视，今年以来科技领域的支持性政策不断加码，经济工作和金融资源进一步向科技型企业倾斜，是科技股行情的关键。政策持续发力，背后是逆全球化和大国博弈的宏观背景：政策频发的背后是逆全球化的“暗流涌动”、大国间的博弈加剧，加之内部经济转型的挑战，我国科技产业链自主可控发展“刻不容缓”，科技股的崛起具有现实意义。从交易层面看，科技股符合市场偏好，估值具备性价比：年初至今市场在交易主线上，倾向于寻求一些与国内总量经济偏弱相关的板块，科技股正属于政策催化且有独立产业逻辑、对内需波动性相对“不敏感”的品种，契合市场的交易偏好，同时也具备估值性价比和海外流动性宽松背景下进一步上行的空间。建议关注：优势制造业、“卡脖子”环节、“前沿新兴产业及未来产业”、数字经济。
金融界06-16 19:03
宇瞳光学(300790.SZ)：拟2.35亿元收购玖洲光学80%股权
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、智能电子猫眼、可视门铃、IPC、扫地机器人、冰箱、空调等领域；（3）数码产品类，该类产品可用于运动DV、航拍、VR全景相机、USB摄像机、警用执法记录仪等领域；（4）工业类产品，该类产品可用于机器虹膜智能识别、人脸识别、二维码识别、掌纹识别等领域。
格隆汇06-16 15:44
KingPower第二生态——AMM自动做市机枪池即将上线
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100 LP及以上，即可激活AMM套利机器人，每天可进行1-3次智能套利，日化收益约为3%。质押和取出手续费为14%，其中5%用于做市商分红，8%用于全球节点收益，1%用于营销。对于希望更深度参与的用户，还可以成为AMM做市商，需质押1500 LP流动性。做市商可享受推广收益和代理收益，推广收益为1-20代质押+静态收益的5%，代理收益为伞下做市商的动态收益。 AMM自动做市机枪池通过监控BTC、ETH、BNB等主流货币在BSC链上的交易数据，筛选出大额订单后根据交易对总LP、订单占比、滑点百分比等诸多因素计算出预期盈利。这些步骤在毫秒级内完成运算，并在获得利润空间后即时卖出获利。 KingPower团队相信，AMM自动做市机枪池的上线将为用户带来前所未有的金融体验。我们致力于构建一个高效、安全、透明的数字资产管理平台，让每一位用户都能在区块链的世界中自由交易，轻松获利，让我们共同见证这一重要时刻，开启高维度符文生态的新篇章！来源：金色财经
金色财经06-16 13:24
中科创达：公司是全球领先的操作系统产品和技术提供商
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AI终端已经面向汽车、AIPC、手机、机器人等等领域开启了一个新的生态，将有更多的个性化AI应用随着端侧设备开启爆发式的增长，请问公司如何布局国际国内AI领域的发展？中科创达董秘：您好。公司在移动互联网时代完成的全球领先的操作系统产品和技术公司的积累, 随着混合AI和端侧智能的技术发展, 又受益于技术革命所带来的巨大历史机遇。公司将充分发挥操作系统和端侧智能的全栈技术优势，发展成为全球领先的端侧智能的产品, 技术和应用厂商。感谢您的关注！投资者：公司在全球和高通全方位进行合作，双方合资公司是否可以提前拿到高通底层开发代码进行研发，同时与高通共建生态？目前公司在PC、手机的客户提供AI客户端侧应用方案是否已经实现量产？中科创达董秘：您好。公司是全球领先的操作系统产品和技术提供商。操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境，本身需要跨芯片平台, 发挥产业中承上启下的核心作用。同时, 操作系统将底层芯片的创新赋能上层应用，而上层应用的创新依托操作系统调用底层芯片的基础算力, 操作系统成为连接底层芯片和上层应用的核心中枢。随着AI技术的不断发展, 不仅需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级, 并且, AI技术的本身也为端侧产品带来全新的用户体验和应用创新。以AIPC为例, 公司是AIPC产业全栈产品和技术提供商。公司与微软, 高通都保持着非常紧密的合作。近日，高通技术公司宣布推出面向Windows 的骁龙®开发套件。该开发套件是一款搭载骁龙®X Elite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AIPC创建或优化应用程序和体验。公司为该骁龙开发套件提供了从设计到生产的一站式服务, 公司与高通合作助力下一代AIPC的开发。公司在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地。中科创达“魔方法律助手”端侧智能应用正式与联想AI PC个人智能体“联想小天”实现无缝对接。感谢您的关注！投资者：汽车目前先已经开始使用端侧交互大模型应用，请问公司在车载领域的大模型端侧应用现在落地的项目多吗？中科创达董秘：您好。公司发布的整车操作系统-"滴水OS", 将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通, 成为公司汽车智能化的核心系统中枢。"滴水OS“不仅成为原生端侧大模型，并且"滴水OS“做为软件架构的核心, 建立面向中央计算，支持多域跨域融合，融合端侧智能、基础软件、容器虚拟化、SDV中间件等技术能力，构建的可伸缩，高算力的整车操作系统平台。感谢您的关注！投资者：公司的智能驾驶和智能座舱跟比亚迪有合作吗？现在有几家大厂有合作？中科创达董秘：您好。公司的智能汽车产品和方案, 与全球车厂广泛合作。感谢您的关注！投资者：对于AI手机的几点建议：除基本智能问答外，希望贵司的AI手机系统能够实现以下功能：1、在聊天软件界面提供聊天助手，自动提示高情商回复内容，或者土味情话。2、生活助理功能：通过分析机主的邮件，短信和聊天内容，自动帮机主做好时间规划，并设置好闹钟提示。3、购物软件助手：根据机主搜索关键词自动挑选几款商品，并且做好对比包括不同平台，不同价格，不同性能等，供机主最终选择。节省客户筛选对比的时间。中科创达董秘：您好。感谢您建议与关注！投资者：随着苹果等众多手机巨头加大Ai的应用，公司作为智能手机时代操作系统的领先者，请问已经到来的Ai时代，会不会大幅增加公司的业务量，继续成为领先者？中科创达董秘：您好。公司在移动互联网时代完成的全球领先的操作系统产品和技术公司的积累, 随着混合AI和端侧智能的技术发展, 又受益于技术革命所带来的巨大历史机遇。公司将充分发挥操作系统和端侧智能的全栈技术优势，发展成为全球领先的端侧智能的产品, 技术和应用厂商。感谢您的关注！投资者：公司在机器人领域有什么布局，能详细介绍一下吗？中科创达董秘：您好。公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。在工业机器人领域, 近日, 公司子公司晓悟智能携全系列AMR产品亮相广州国际物流展，并且推出了晓悟智能RSP（Robot Scheduling Platform）, 该平台是专为AGV自主设计研发的RSP软件平台。公司当前面向工业领域的移动机器人（AMR 、无人叉车、多关节复合机器人）, 已经在汽车及零部件、锂电、 3C、食品及饮料等行业形成落地应用。感谢您的关注！投资者：公司跟高通合作的AIPC开发套件，目前业界的反响如何，6.18开卖之后，预计订单会爆卖吗？中科创达董秘：您好。公司是AIPC产业全栈产品和技术提供商。公司与微软, 高通都保持着非常紧密的合作。近日，高通技术公司宣布推出面向 Windows 的骁龙®开发套件。该开发套件是一款搭载骁龙®X Elite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AIPC创建或优化应用程序和体验。公司为该骁龙开发套件提供了从设计到生产的一站式服务，公司与高通合作助力下一代AIPC的开发。公司在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地。中科创达“魔方法律助手”端侧智能应用正式与联想AI PC个人智能体“联想小天”实现无缝对接。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星06-16 13:14
融资周刊 | 21个项目融资3.997亿美元 Nexus拨得头筹
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参与 PvE 和 PvP 战斗，并定制机器人。它由来自 Binance 和其他知名项目的团队构建，旨在使用程序生成技术和 EVM L1 区块链创建最大的 2D 世界。核心功能包括任务、制作、动态 NFT 和由 $PIXFI 代币驱动的稳健经济生态系统。 21.Rio Development Inc Rio Development Inc. 在由 EigenLayer 参与的并购融资轮中筹集了未公开的资金。 Rio Development Inc简介 Rio Network 是由 Rio Development Inc. 开发的开创性平台，发行 Liquid Restaking Tokens（LRTs），其旗舰产品是 reETH。Rio Network 专注于通过风险管理的方式获得复投奖励，通过优先重视 AVS（主动验证服务）、运营商管理和复投奖励的高效聚合，在新兴的 Liquid Restaking Token 类别中占据领先地位。 22.GenomesDAO GenomesDAO 在由 Pantera Capital 和 Modular Capital 参与的融资轮中筹集了未公开的资金。 GenomesDAO简介 GenomesDAO 是一个生物技术 DAO，专注于使用 DeFi 技术安全、私密和可审计地货币化基因组数据。它提供 GENE 代币作为全基因组测序的支付方式和查询加密 DNA 数据的激励。利用 AMD SVS-ES Vault 和区块链技术，GenomesDAO 提供了一个安全的 DNA 数据库，确保用户对其基因组数据拥有完全的控制权和所有权。 23.Yuliverse Yuliverse 在由 Lingfeng Innovation Fund (LIF)*、Spyre Capital、Presto Labs、DWF Labs、Sending Network、2 Punks Capital、CSP DAO、071labs、Titans Ventures、Ultiverse 和 Hulk Crypto (HC Capital) 参与的 A 轮融资中筹集了 400 万美元。 Yuliverse简介 Yuliverse 是一款与现实世界平行的移动替代现实元宇宙应用，结合了游戏和社交网络。通过 Yuliverse，用户可以发现所在城市的隐藏宝藏，赚取奖励，并与兴趣相投的人建立联系。 24.N3MUS N3MUS（前身为 JR Studio）在由 Moonbeam Network 参与的赠款融资轮中筹集了未公开的资金。 N3MUS简介 N3MUS 通过将传统游戏与区块链技术相结合，将 web3 游戏融入主流文化，为游戏工作室提供基本工具，并为游戏玩家提供用户友好的解决方案。它简化了入门流程，提供了一个发现游戏的中心，并支持游戏工作室进行可扩展的主机托管和区块链集成。N3MUS 旨在创造卓越的游戏体验，并培养一个繁荣的游戏玩家和创作者社区。 25.Particle Particle 在由 Spirit DAO、X+（XDeGods）、dingaling、Christianeth 和 WSB Mod 参与的战略融资轮中筹集了未公开的资金。 Particle简介 Particle 是一个允许对任何数字资产进行无许可杠杆交易的协议。 26.Zircuit Zircuit 在由 Binance Labs Fund 参与的融资轮中筹集了未公开的资金。 Zircuit简介 Zircuit 是一个完全与 EVM 兼容的零知识汇总（rollup），旨在通过将强大的基础设施与零知识证明相结合来增强 web3 的潜力。这种独特的混合架构为开发者在序列化器级别提供了高性能和安全性，从而实现了更快的交易和更低的费用。目前处于测试网阶段，Zircuit 允许用户参与测试、质押计划和 Build to Earn 计划，同时确保与以太坊应用和主要钱包的兼容性。 27.Holdstation Holdstation 在由 SNZ Holding、Summer Ventures 和 Everest Ventures Group (EVG) 参与的战略融资轮中筹集了未公开的资金。 Holdstation简介 Holdstation DeFutures 是一个平台，使交易者能够进行高达 500 倍的多资产杠杆交易。其自助托管的方法旨在简化用户与区块链技术的交互，同时强调隐私和创新。该平台提供无燃气费交易、批量交易，并使用各种代币支付燃气费，此外还提供 DeFutures 交易平台，该平台使用去中心化价格源为资产提供多样化的交易机会。 28.Orbital7 Orbital7 在由 Castrum Capital* 参与的私募融资轮中筹集了未公开的资金。 Orbital7简介 Orbital7 是一组开发工具，旨在利用和增强 Level 0 技术，促进各种区块链网络集成到一个兼容的单一生态系统中。这种“全链”策略旨在统一不同平台上的用户和开发者体验，实现无缝的资产转移、智能合约执行和去中心化应用的使用，而不会遇到互操作性问题。 29.Qiro Finance Qiro Finance 在由 P2 Ventures（Polygon Ventures）参与的赠款融资轮中筹集了 100,000 美元。 Qiro Finance简介 Qiro 是一个机构私人信贷协议，利用 DeFi 基础设施将稳定币投资者与新兴市场资产发起人连接起来，为他们提供固定收益机会。通过代币化现实世界资产（RWAs），Qiro 旨在使非流动资产更具流动性和可访问性，创建一个透明的链上信贷基础设施。该协议包含用于资产证券化的智能合约、私人信贷市场和一个分布式信贷承销网络，以实现高效的风险管理。 30.Qiro Finance Qiro Finance 在由 Aptos Network 参与的融资轮中筹集了 50,000 美元。 Qiro Finance简介 Qiro 是一个机构私人信贷协议，利用 DeFi 基础设施将稳定币投资者与新兴市场资产发起人连接起来，为他们提供固定收益机会。通过代币化现实世界资产（RWAs），Qiro 旨在使非流动资产更具流动性和可访问性，创建一个透明的链上信贷基础设施。该协议包含用于资产证券化的智能合约、私人信贷市场和一个分布式信贷承销网络，以实现高效的风险管理。 31.Squads Squads 在由 Electric Capital*、Coinbase Ventures、Placeholder、RockawayX 和 L1 Digital 参与的 A 轮融资轮中筹集了 1000 万美元。 Squads简介 Squads 是一个基于 Solana 的多签协议，帮助加密公司安全地管理和维护其链上数字资产。它提供了一个完全在链上的智能合约钱包系统，确保透明度和不变性，并简化了在 Solana 和 SVM 上构建的团队的资产管理，使他们能够协作地安全地管理和维护国库、程序、验证器和代币。 32.Zyfi Zyfi 在由 Tenzor Capital、Everstake Capital、Alpha Praetorian Capital、Criterion VC、V3ntures、NxGen、Majinx Labs 和 ZBS Capital 参与的私募融资轮中筹集了 200 万美元。 Zyfi简介 Zyfi 是一种 Paymaster-as-a-Service 服务，简化了 zkSync 生态系统中 dApps 的燃气费管理，允许用户使用任何 ERC-20 代币支付，或让 dApps 赞助交易成本。Zyfi 通过一个抽象复杂性的 API 提供支持，与许多 dApps 集成以提供无燃气费交易和无缝用户体验。通过利用 zkSync 的原生账户抽象，Zyfi 直接从外部拥有账户（EOAs）进行无燃气费交易，提高了可用性和采用率。 33.Honeypot Finance Honeypot Finance 在由 TKX CAPITAL*、CSP DAO*、Aquanow (AQN)、Web3Port Labs 和 Enigma Validator* 参与的战略融资轮中筹集了 130 万美元。 Honeypot Finance简介 Honeypot Finance 正在构建一个由社区驱动的 DeFi 中心，该中心采用独特的 AMM 模型，结合了由社区主导的发射台（Dreampad）和 DEX（HenloDex），以解决 DeFi 中的流动性利用问题。该平台采用创新模型，如公平代币发行（FTO）以实现透明的代币发行，以及 Batch-A2MM 这一屡获殊荣的去中心化交易所，支持长尾资产并具有发布后安全功能。 34.Bitball Bitball 在由 Bitfun Capital 参与的融资轮中筹集了 200 万美元。 Bitball简介 BitBall 是一个领先的体育元宇宙和游戏金融（GameFi）平台，将体育与 Web3 连接起来，为体育明星、俱乐部、机构和粉丝提供全新的数字体验。它允许用户在元宇宙中娱乐、创作和社交，分享 BitBall 生态系统的利润和福利。凭借与足球 IP 资源的紧密联系和丰富的游戏开发经验，BitBall 旨在提供高质量、可持续的虚拟体验以及一个充满活力、包容性的社区。资料来源：Crypto Fundraising，金色财经来源：金色财经
金色财经06-16 09:34
人工智能、游戏和 DePIN的共同点
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人工智能代理、生成人工智能、自动驾驶、机器人等领域。人工智能的进步面临着计算能力的主要瓶颈，加大投入成为成为人工智能/机器学习领域的先行者的唯一方法。因此，对高端 GPU 的需求仍然非常强劲。随着大型科技公司之间竞争的持续，这种需求预计还会进一步加剧。因此，随着这些计算需求相关成本的稳步增加，对于许多“缺乏GPU”的人工智能/机器学习企业来说，这种成本是一个不小的负担。这也为去中心化计算行业创造了有利的机会。分散式计算只需花费集中式服务成本的一小部分即可访问分布式 GPU 集群，因此是一种经济高效的替代方案。相比之下，与Google Cloud、AWS、Azure等主要参与者相比，分散式基础设施的成本要便宜4倍以上。以下是一些主要去中心化 GPU 项目的重要数据： Render（$RNDR） Akash（$AKT） Nosana（$NOS） Aethir（$ATH） IOnet（$IO） Netmind（$NMT） Web3 项目正在竞相增加其高端 GPU 持有量，这被视为推动 Web2 实际采用的关键点。评估 GPU 容量的更好方法是通过 FLOPS。然而，大多数 GPU 项目的仪表板都没有提供这些信息。我希望能够添加这些数据，以便公平地评估 GPU 项目。 JulesUrbach Gregosuri JesseEisses AnMe_kz MTorygreen MRRydon 这些分散式 GPU 平台在加密领域的运作方式如下：数据收集和处理模型训练微调模型推理分散式 GPU 解决方案已经展示出清晰的产品市场拟合，并且随着人工智能趋势的出现，它们将变得更加重要。最近，有关 Ionet 和 AethirCloud 两个项目的讨论凸显了它们的区别。Ionet 是 SOL 生态的一部分，被广泛认可，并且已经得到 Aptos 的支持，因此有望在 Aptos 上线。而 AethirCloud 主要关注以太坊和 Arbitrum，其代币 ATH 在以太坊上，CheckerNode 在 Arbitrum 上。因此，从生态系统的角度来看，这两个项目似乎在各自的领域内独立运作，划分了自己的势力范围。两个项目之间有着巧妙的合作关系，甚至还进行了 "代币互换"，使得原本模糊的竞争关系变得和谐。这种合作状态让人联想到 "Peace & Love"，展现出一种和谐共存的状态。此外，两个项目的代币符号选择也颇具趣味。IO 代表着计算器的 Input & Output，同时也是经典的域名后缀。而ATH 则是 All Time High 的缩写，是加密货币中常用的术语，似乎也在暗示着两者之间的不同之处。来源：金色财经
金色财经06-15 18:47
AI，天使还是魔鬼？
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能系统“天网”横跨世界、控制一切，智能机器人无所不能，对人类进行追捕。随着互联网的发展，人类，逐渐开始爱上人工智能。 1999年的《机器管家》中，智能机器人开始有了自己的思想，和人类相爱。 2013年上映的《her》中，人爱上了自己的AI 语音助理。这样的场景正在照进现实。现在互联网上最热门的，不是怎么利用AI工作，而是怎么和AI谈恋爱。之前有一款叫“星野”的AI软件，突然冲上了 AppStore 免费 App 总榜的前列。简单概括这个软件，就是利用AI创作不同的可交互剧本供网友互动，而你甚至能在这款app上阻止科比登上飞机。说实话，我不太能理解这种角色扮演的游戏，但是不妨碍很多人在这上面找到了恋爱的感觉，国外最火的Character.ai，国内的星野、逐梦岛等等，“APP工厂”字节也有自己的AnyDoor，主打的都是AI社交。 AI家教，AI社交，看似毫不相关，但这类AI软件成功的关键要素其实是相同的，那就是AI变得越来越“像人”，甚至比人情绪更稳定，更会表达，能给人带来更多情绪价值。 OpenAI的CEO奥特曼在ChatGPT-4o发布之后，甚至直接在X上发了一个“her”，让人不由得联想到《 Her 》。还有网友直接把奥特曼的脸p到了电影海报上，变成了him。 AI越来越贴近人类，能够在越来越多的方面帮助人类当然值得欣喜。然而，随着AI发展得越来越快，越来越像人类，AI威胁论反而逐渐偃旗息鼓。对比最为强烈的是—— 1973年的惊悚电影《西部世界》里，西部世界原本为人类取乐的机器人乐园，在机器人觉醒之后，变成了机器人杀戮人类的黑暗地狱，这是一部人类视角的惊悚片，甚至可以说是对AI威胁论的极致体现。而2018年HBO改编的《西部世界》剧集里，西部世界成为了人类杀戮泄欲的机器人地狱，机器人成为了亟待拯救需要觉醒的弱势群体，人类开始反思机器人的人权，机器人杀戮人类，成为了对于命运的抗争。也许这个时候，正是再谈AI威胁论的最好时机。只不过，此威胁非彼威胁。 02 学习，永远是人类亘古不变的话题。在没有文字的时候，学习只能依靠口口相传，以至于，不少知识都被遗失。有了文字之后，学习开始变得容易，但局限于个人之间的传递。后来，逐渐有了学校、私塾、书院，学习的门槛开始降低。但人想学什么，取决于请了什么样的老师。而随着现代的教育体系越来越完善，语数英物理化政史地，更加规范的学习模式，让更多人有了学习的可能。互联网时代，学习几乎充斥到了每一个角落，在互联网上，你可以学怎么安灯泡，还可以学习怎么编代码。人类以为自己已经足够聪明。但当AI 逐渐普及，AI的学习速度越来越快，人的学习方式也随之改变。紧跟着的，是人类社会也将迎来彻底的改变。外网有一篇很火的短文，叫做“软件的终结（The End Of Software）”。软件真的会终结吗？我相信从事计算机行业的人会比我更清楚。但，软件会发生改变吗？当然。举个例子，互联网时代以前，掌握舆论话语权的是各种纸质报纸、杂志、电视台。为了创作，大家需要聘请专业的记者，进行实地采访，花钱制作节目、专栏，所以大家乐于为此付费。但当互联网时代来临之后，内容制作和分发的成本变得无限低，人人都可以是记者，人人都可以是自媒体，因此纸媒逐渐落寞，媒体话语权逐渐分散。这些纸媒彻底被扫进故纸堆了吗？也没有，但无疑被各大自媒体和个人分散了话语权。软件行业也是如此。软件昂贵，是因为开发人员稀缺，人们需要软件开发人员去帮用户把人类语言“翻译”成计算机语言，让软件运行满足人们的想象。然而AI出现之后呢？现在的ChatGPT只需要你能正确发出指令，他就能完美地完成所需要的要求—— 代码本身变成了一个执行细节，被能够将人类语言转化为比特的人工智能给“抽象”掉了。也是因为如此，夸张点说，现在学习计算机，大概等于49年入国军。是不是非常难以想象？吃香了近二十年的计算机专业，或许在未来十年，就将被AI逐渐削弱影响力。但这样的现实正在逐渐到来。新的AI威胁论，针对的不是整个人类，而是人类中的大多数工种。在工业革命和信息革命中，大多数职位只是被替代，而不是被取消。工业革命中，传统制造业的手工艺者被流水线上的工人所取代。信息革命中，只会打字机的打字员被精通电脑的编辑所取代。 AI时代带来的，或许是大量职业的逐渐取消。各种柜台的办事员会越来越少，低端、重复、低技术含量的工作将会慢慢被AI取代。 AI在创造了这样一场华丽的高效制造财富的梦境的同时，也让更多沉浸在AI编织的美好愿景里的人，逐渐迷失。在经历了2023年年初对于AI的恐惧之后，不少人对于AI已经开始逐渐接受，并且将AI融入生活。就像曾经的互联网热潮，它过去了吗？并没有。它已经完全融入了每个人的生活之中，彻底改写了生活以及工作还有整个社会。但那些被取代的职位再也不会重来，那些被淘汰的方式再也不会重启。就比如，现在还有多少人还会打字机甚至传真机？那么曾经以打字机或者传真机为生的人呢？他们只能重新学习新的事物，并重新投入新的工作。随着AI逐渐降低人们学习的门槛，这种替代只会来得更快，且更加猛烈。 03 尾声在面临新事物时，人往往会面临几个阶段——恐惧、好奇、接受、融入。很显然，现在的大多数人已经度过了最开始的恐惧，开始逐渐接受AI的存在。曾经以为会被取代的文案，开始使用AI辅助进行基础写作，曾经以为会被取代的画师，也有一些开始利用AI辅助细化。如果往好的方面想，AI甚至已经开始创造职业。比如数据标记师，为数据贴上标签，让AI更容易识别数据，进而更好地服务人类。又或者，未来还会出现AI训练师，在专业的动作和情景中，为AI提供应对各种情景的材料，亦或者AI维修师，在AI出现功能障碍时进行简单修复。 AI在取代一些职位的同时，必定也会创造职业。放眼整个社会，AI显然还没有进入大多数人的生活，也还远没有被充分利用，AI取代人类的时代还没有到来。但那个时代终有一天会到来。（全文完）
格隆汇06-15 17:56
马斯克“惊世产品”最快明年上市！特斯拉市值望翻涨5000% 方舟基金：股价上看2600美元
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Musk)在特斯拉股东大会上预告，人形机器人Optimus最快2025年底上市，届时将有超过1000个机器人为特斯拉工作。他预测，Optimus销售每年可赚取1万亿美元利润，推升特斯拉市值翻涨5000%，达到25万亿美元。方舟基金喊单特斯拉，2029年股价上看2600美元。马斯克向特斯拉股东表达感谢，因为他们投票通过了他的560亿美元薪酬方案。随后，他谈起特斯拉自动驾驶汽车，以及人形机器人Optimus，并对后者的未来愿景做出了宏大描绘。马斯克表示，到2025年，将可能有数千个Optimus机器人为特斯拉工作，这些机器人可以与人类对话，通过观察人类示范或观看影片来学习完成任务。同时马斯克预估，人形机器人的市场需求量将达到100亿至200亿个，每年需求量达10亿个。 (来源:Youtube) 他指出：“特斯拉生产一个机器人的成本为10000美元，售价为20000美元。若是特斯拉的市占率达到10%，这意味着每年销售1亿个机器人的利润将至少达到1万亿美元。” 目前，市场上已经出现许多新创公司在开发人型机器人，竞争对手包括Boston Dynamics、Agility、Neura和Apptronik，但马斯克表示能同时具备人工智能(AI)软件能力和大规模量产能力的，也就只有特斯拉。 “真正重要的是，我们能否比其他人更快地推出产品。我们的产品能比他们早几年完成，并且做得更好，”他续称。至于股东价值，马斯克表示，Optimus将成为特斯拉市值提升至25万亿美元的最大催化剂，但他没有说明确切时间，这大约是现在市值的50倍，且是苹果公司当前市值8倍。今年4月底，马斯克在电话财报会议上表示，尽管Optimus仍处于实验阶段，但预计在今年底前将具备完成简单工厂任务的能力，最快可能在2024年底上市。他预测，机器人销售在特斯拉业务中的占比将超过汽车制造等领域。他还认为，未来每个人家里都会有一台特斯拉的Optimus机器人，接手许多制造和服务工作。马斯克再次重申，他预估Optimus最终将代表特斯拉的大部分收入和总体价值。但是，马斯克的承诺有待时间验证。值得关注的是，早在2019年，他就预测特斯拉在2020年前推出RoboTaxi自驾车网络服务，但最终直到今年4月初才宣布将在8月8日推出。根据方舟基金(Ark Invest)发布的最新报告，其对特斯拉2029年的预期价值为每股2600美元，熊市情境下价格为2000美元，而牛市情境下可达3100美元。 (来源:Ark Invest) 方舟基金预计，到2029年，特斯拉近90%的企业价值和获利将归功于RoboTaxi业务，同时，电动车可能约占总销量的25%，占特斯拉获利潜力的10%。由“女股神”伍德(Cathie Wood)领导的方舟基金相信，特斯拉将在未来两年内推出Robotaxi，此举将大幅贡献特斯拉营收和获利，故预期特斯拉到2029年股价可达到2600美元。若从模型中移除RoboTaxi利多因素，目标价格将下降至350美元，不过方舟认为概率微乎其微，若真的发生，出于战略因素，特斯拉可能会先推出垂直整合的叫车服务。方舟假设Optimus对目标影响极小，在未来十年中，特斯拉将成为物理空间移动机器人的领先制造商和服务提供商，因为它将有机会利用从RoboTaxi以及其内部推理芯片、训练计算和制造中获取大量的知识。特斯拉预计Optimus将在年底前完成有用的工厂任务，假设Optimus能够吸收特斯拉10-20%的劳动时间，且生产力等于或两倍的人类，那么Optimus可以在2029年为特斯拉节省30-40亿美元，即制造成本的1-2%。
圈内人 1评论06-15 16:37
失业、硅基生命控制碳基生命……李开复如何看待AI 进化隐忧？
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的指标，又能够了解看懂这个世界，这样的机器人还是离我们蛮遥远的。实际上，AI 对白领的冲击会大过蓝领。李开复说，他在自己第一本写 AI 的书里曾说，白领会先受冲击，但是蓝领也不久了，现在看来白领加速了，蓝领还是原来的速度。对于年轻人应该怎么跟 AI 共存？李开复指出，千万不要认为大模型是作弊的，大模型是对我们脑力的一个加强和提升。以后人与人之间的差别在哪里？第一个谁会用好大模型，第二个谁会很好的发问。李开复强调，一定要用大模型，不要畏惧它、抗拒它，要拥抱它、使用它，然后要学会提问。随着AI的进化，未来有没有硅基生命会控制人类这种碳基生命？李开复表示，高概率这十年不会。现在大模型的智商都超过我们了，但是它是没有自我意识的，它只是个工具。但是它的表象似乎会让人觉得它已经有自我意识了，其实是它的数据造成今天的表象。其实自我意识是什么，我们也没有一个很清晰的定义。但毫无疑问以后的大模型能讲话、有脸，它会越来越模仿人的一切，不只是长相和声音，更重要的是模仿某一个人的思维方式。很多人就会觉得这个大模型就是个人、有自我意识了，其实背后是没有的。最后，对于AI未来进化自我意识、奴役人类的担忧，李开复称，现在只能说看不到这一天的到来，但是就像大模型也是其十年前没法预料的，所以也不能武断的说 AI 控制世界是永远不会到来。更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士。
格隆汇06-15 11:48

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