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智能技术在各行业中的应用与效率提升内容导读智能涵盖的主要方面智能技术如何提升效率智能涵盖的主要方面智能技术已广泛应用于各个领域，涵盖了多个方面，包括自动化、数据分析、人工智能（AI）、机器学习（ML）、物联网（IoT）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等。以下是智能技术涵盖的主要方面：自动化：通过机械、软件或其他智能技术，减少人工干预，实现系统或流程的自主运行。自动化技术的应用可以提高生产力、降低人为失误、提高工作效率。数据分析：通过智能技术对大量数据进行处理和分析，揭示潜在的模式和趋势，帮助企业做出决策。人工智能（AI）与机器学习（ML）：通过算法使系统从数据中学习并作出决策，用于预测、优化和自动调整。物联网（IoT）：将各种设备通过互联网连接，使它们能够相互通信与协作。自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、生成和处理自然语言，提高与用户的交流效率。计算机视觉：使计算机能够“看”并理解图像和视频，提取有价值的信息。智能技术如何提升效率智能技术在多个方面提升了各行业和领域的效率，主要体现在以下几个方面： 1. 提高生产效率自动化生产线和机器学习算法的应用显著提高了生产速度和精度，减少了人工干预和错误率。智能化的操作系统使得生产效率得到了前所未有的提升。 2. 加强决策支持智能技术通过实时数据分析和预测，帮助管理层做出更加精确和及时的决策。 AI和ML的结合使得决策系统能够不断学习和优化，提高决策的准确性和速度。 3. 优化资源配置智能技术能够帮助企业有效分配资源，确保每项任务的执行得到适当的支持。通过智能化的系统，企业能够避免资源浪费，提高资源利用率。 4. 提升客户体验自然语言处理和人工智能技术使得客户服务变得更加智能化，提升了用户体验。 AI推荐系统使得企业能够根据用户的偏好提供个性化的服务。 5. 降低运营成本通过优化流程和自动化操作，智能技术显著降低了企业的运营成本。例如，自动化的库存管理系统减少了人工库存盘点的需求，减少了管理费用。智能技术对比表格以下是智能技术在不同领域的应用对比：智能技术应用领域效率提升成本节省自动化制造业、仓储、物流生产效率提高，减少人为错误减少人工成本，提升操作速度数据分析金融、零售、健康优化决策，洞察市场趋势精准投资决策，减少误判人工智能（AI）与机器学习（ML）金融、医疗、客服增强决策支持，优化流程减少人工干预，提升精确度物联网（IoT）智能家居、工业监控、智能城市实时监控，提升系统协调性减少资源浪费，节约能源自然语言处理（NLP）客服、翻译、教育提高沟通效率，自动化服务减少人工客服需求，节省人力成本计算机视觉安防、医疗影像、质量检测提高检测精度，实时反馈减少人为错误，提升生产质量编辑观点智能技术的广泛应用为各行各业带来了巨大的效率提升。根据TodayUSstock.com报道，从生产线的自动化到决策支持系统的优化，智能化技术已经成为企业提升运营效率、降低成本、优化资源配置的重要工具。随着技术的不断发展，人工智能和机器学习等技术的不断进步，预计未来更多的行业将实现智能化，进一步推动全球经济的发展和创新。名词解释自动化：通过机械、计算机系统等技术手段实现的无需人工干预的过程控制。数据分析：通过统计和算法手段处理和分析数据，从中提取有用的信息，以支持决策过程。人工智能（AI）：使机器能够模拟人类的感知、学习、推理和决策过程。机器学习（ML）：一种AI技术，通过让计算机系统通过数据学习，并从中进行自我优化。物联网（IoT）：将设备通过互联网连接，使它们能够交换信息和执行协同操作。自然语言处理（NLP）：让计算机能够理解、生成和处理人类语言的技术。计算机视觉：让计算机通过图像或视频数据识别和理解视觉信息的技术。今年相关大事件 2024年10月：全球多个制造企业开始采用智能化生产线，生产效率提升了25%以上，成本降低了15%。 2024年9月：金融行业采用AI决策支持系统，提升了风险控制能力和投资回报率。来源：今日美股网

今日美股网6小时前

BlueSky曾想平稳发展，但逃离X的人们正在让这个平台快速崛起

y宣布永远不会将用户帖子用于生成式人工智能技术的训练，这与Meta、X和谷歌的做法形成对比。她希望独立开发者能基于Bluesky的技术进行创新，以进一步改善这个社交网络。这与Facebook和X对开发者社区时冷时热的态度不同。 “目前，大多数社交平台的现状是，用户被锁定，开发者被排除在外，”格雷伯说。“我们想打造一个平台，让用户可以自由迁移，开发者也能自由创造。” 她补充道：“我们这样做的根本原因，是希望建立一个开发者可以信任的生态系统。如果有人有改善社交媒体的想法，他们不需要向我们游说去改变什么，他们可以自己去实现。” 来源：加美财经

加美财经6小时前

阿里巴巴FY2025Q2业绩电话会议高管解读财报

各个行业提供更可靠、更具成本效益的人工智能技术和产品。我们相信，随着人工智能渗透率的提高，阿里云的云计算和人工智能相关产品将成为支持各个行业发展的基础设施。在国际电商方面，本季度汉能集团收入增长29%，保持强劲增长势头，蒋凡将在近期分享更多细节。本季度，汉能集团进一步加强与集团其他业务的协同效应，并显著推进其高度数字化的全球物流网络。我们将继续投资于促进前后端协同效应的核心能力。本季度，我们还在本地服务和数字媒体及娱乐领域缩小了亏损，表明运营效率稳步提升。尽管近几个月电子商务竞争加剧，但淘宝和天猫在核心用户留存和新用户增长方面取得了突破。我们的云业务在AI相关产品方面保持了快速增长。其他业务在实现业务增长的同时，继续按计划提高运营效率，我们将继续投资核心业务并提高运营质量，我们对未来充满信心。现在我将发言权交给蒋凡。蒋凡大家好，本季度，AIDC整体营收同比增长29%，主要得益于跨境业务，这三个方面是我们持续关注的重点。首先，AE Choice订单保持了同比强劲增长，其在总订单中的占比相对较高，进一步巩固了用户体验的确定性和一致性，平均配送时间持续缩短。本季度，我们重点优化了市场和代销模式的组合和运营效率，改善了用户体验和产品选择，AE Choice的单位经济效益稳步提升。我们还推出了 AliExpressDirect 模式，利用商家在海外市场的本地库存来扩大产品选择并优化配送体验。其次，我们继续探索人工智能在业务中的应用，推出并更新了多种人工智能工具。我们于 11 月发布了基于人工智能的 B2B 搜索引擎。这款新产品通过对话式搜索重新构想了国际采购，使中小企业的全球采购更加容易，同时提高了平台整体交易效率。第三，我们继续深化在重点市场的布局。Trendyol的国际业务在多个相邻市场保持强劲势头。在改善产品选择和用户体验的同时，我们将利用11月和12月的传统旺季，在重点市场加大投入，有效、高效地扩大用户规模，同时平衡和提高用户获取和运营效率。 AIDC将继续专注于提高运营效率，同时对关键市场进行战略投资，以实现规模盈利的战略目标。谢谢。 Toby Xu 谢谢蒋凡。上个季度的财务表现进一步证实了我们核心业务增长战略的执行仍然在正轨上。在淘宝和天猫业务方面，本季度我们的货币化战略取得了稳步进展，CMR 的加速增长为我们国内电子商务业务的稳健趋势做出了贡献。我们从 9 月 1 日起实施了基于已完成 GMV 百分比的软件服务费。全战推是我们基于人工智能的全平台营销工具，其商家采用率较上一季度有所提升。商家通过提高营销效率获益，我们预计这将增加我们平台的支出。我们采取了更加开放的平台支付和物流服务方式，让更多消费者能够更方便地在我们的平台上购物，并提高商家的运营效率。我们预计这将转化为未来用户增长和更多交易。对于我们的云业务，由于收入增长较上一季度加速至 7%，势头依然强劲。这一增长是由对人工智能的需求不断增长推动的，这引发了对我们公共云产品的需求增加。我们的公共云产品收入实现了两位数增长，而人工智能相关产品收入连续五个季度实现了三位数的同比增长。本季度，AIDC 保持快速增长，跨境业务扩张势头强劲，尤其是通过我们的 Choice 业务。AliExpress 和 Trendyol 均继续投资以增加欧洲和海湾地区的用户。除了电子商务和云之外，我们还在提高其他业务的运营效率，目标是实现业务可持续增长并恢复盈利。有些业务甚至更早实现盈利，而大多数业务将在一到两年内实现盈亏平衡，并逐渐开始大规模盈利。9 月季度，我们回购了总计 41 亿美元的股票。加上 6 月季度回购的 58 亿美元，我们总共花费了约 100 亿美元，并在本财年上半年实现了 4.4% 的股票净减量。即使考虑到 ESOP 发行，我们在 2025 财年仅六个月就实现了这一显着的增长水平，而整个 2024 财年的股票净减量为 5.1%。截至 2024 年 9 月 30 日，我们仍有 220 亿美元的授权用于进一步的股票回购计划。展望未来，我们的股票回购速度将取决于股价，因为我们的策略是优化股票数量的减少，以抵消激进的股票回购计划的现金成本。除了股票回购计划之外，我们还从本财年开始积极管理 ESOP 计划带来的股权稀释，用长期现金激励措施取代部分 ESOP。这一转变使我们能够限制未来的股权稀释，并更好地利用国内业务产生的现金。8 月，我们在香港完成了首次上市，随后于 9 月纳入港股通。截至 2024 年 9 月 30 日，我们在香港上市股票的净流入量达到 460 亿港元，相当于约 5.15 亿股港股，相当于仅 12 个交易日内 6400 万股美国存托凭证。这约占我们已发行股份的 3%。我们很高兴港股通为来自中国内地的投资者提供了更广泛的投资渠道和参与机会。综合来看，合并总收入为人民币 2,365 亿元，增长 5%。合并调整后 EBITA 下降 5% 至人民币 406 亿元，主要归因于我们对电子商务业务的投资增加。不计长期现金激励计划的影响，我们的调整后 EBITA 增长率与去年同期相比下降了 4%。非美国通用会计准则净利润为人民币365亿元，同比下降9%。美国通用会计准则净利润为人民币435亿元，同比增长63%，主要由于股权投资的市场变动、投资减值准备的减少以及营业利润的增加。截至 2024 年 9 月 30 日，我们继续保持强劲的净现金状况，净现金为 3521 亿元人民币或 502 亿美元。本季度自由现金流为 137 亿元人民币，较去年同期的 452 亿元人民币下降 70%。这主要归功于我们对阿里云基础设施的投资。此外，我们取消了天猫商户的年服务费，并因缩减部分直销业务等因素而导致其他营运资金变动，因此我们向天猫商户提供了退款。鉴于对人工智能的需求持续强劲，我们将继续投资人工智能基础设施，因为我们预计未来对人工智能驱动的云服务的需求将会增加。现在，我们来看看分部业绩，首先是淘宝和天猫集团。淘宝和天猫的收入为人民币 990 亿元，增长 1%。我们中国商业零售业务的收入为人民币 930 亿元，而去年同期为人民币 926 亿元。客户管理收入增长 2%，主要由于在线 GMV 增长，而佣金率同比保持稳定。本季度，我们的货币化战略取得了稳步进展，CMR 增长加速，这得益于对已完成 GMV 征收软件服务费以及全战推的广泛采用。直销及其他收入下降5%至人民币226亿元，主要由于家电销售收入下降。中国商业批发业务收入增长18%至人民币60亿元，主要由于向付费会员提供的增值服务收入增加。淘宝及天猫集团调整后EBITA下降5%至人民币446亿元，主要由于用户体验投入增加，部分被客户管理服务收入增加所抵销。本季度，云智能集团收入为人民币 296 亿元，增长 7%。不包括阿里巴巴合并子公司的整体收入增长 7%，主要得益于包括人工智能相关产品在内的公有云收入实现两位数增长。人工智能相关产品收入连续五个季度同比增长三位数。云的调整后 EBITA 增长 89% 至人民币 27 亿元，而我们的调整后 EBITDA 利润率同比增长 4 个百分点至 9%，这主要是由于产品组合转向高利润率的公有云产品，包括人工智能相关产品以及运营效率提高，但部分被客户增长和技术投资的增加所抵消。我们将继续投资于客户增长预期和技术，尤其是人工智能相关的云基础设施，以抓住人工智能云应用日益增长的趋势并保持我们的市场领先地位。本季度 AIDC 收入增长 29%。强劲的业绩继续受到跨境业务增长的推动，尤其是 AliExpress 的 Choice 业务。国际商贸零售业务收入增长35%至人民币256亿元，主要由于速卖通旗下Choice及Trendyol带来的收入增长；国际商贸批发业务收入增长9%至人民币61亿元，主要由于跨境相关增值服务带来的收入增长。汉能的调整后息税折旧摊销前利润为亏损29亿元人民币，而去年同期的亏损为亏损3.84亿元人民币，这主要是由于对速卖通和Trendyol跨境业务的投资增加，但Lazada通过提高货币化水平和运营效率而大幅减少的运营亏损部分抵消了这一影响。正如蒋凡所说，未来汉能将继续投资于我们确定的战略扩张重点增长市场，同时提高我们认为有望实现盈利的市场的运营效率。中国区收入增长 8% 至 246 亿元人民币，主要得益于跨境配送解决方案收入的增长。我们将继续投资中国的核心能力，确保其为我们的电子商务业务带来独特价值。为此，中国将优先投资建设其核心能力，以确保与我们的电子商务业务产生协同效应。中国区调整后息税折旧摊销前利润为人民币5,500万元，较上年同期的人民币9.06亿元下降94%，主要由于跨境配送解决方案投入增加。本地服务集团收入增长14%，主要得益于高德地图和饿了么订单增长，以及营销服务收入增长，亏损大幅收窄，主要得益于运营效率提高和规模扩大。数字媒体及娱乐集团收入为人民币57亿元，亏损收窄。优酷因广告收入增加以及内容投资效率提高，经营亏损逐步减少。其他所有分部收入均增长9%，主要由于盒马、阿里健康等零售业务收入增加，经调整EBITDA亏损人民币16亿元。最后，我们在加强国内电子商务和云计算核心业务的竞争力方面取得了扎实进展，这两项业务都已证明具有可持续的盈利能力。我们有信心投资 AIDC 业务，因为我们看到了高增长潜力，并且我们继续寻找方法提高亏损部门的效率，让它们走上盈利之路。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券11-16 11:18

受中国消费疲软影响阿里巴巴季度利润超预期，但收入不及预期，

巴巴的云业务正以前所未有的强度投入人工智能技术研发和全球基础设施建设，并指出人工智能的未来“才刚刚开始”。

Linlin11-15 21:43

人工智能大模型领域不断取得突破，金财互联、三六零、天娱数科涨停，产业相关企业梳理

公司在技术研发方面走在前列，适合对人工智能技术发展有深入了解且追求技术创新带来高回报的投资者。例如三六零的 “360 智脑” 等产品已经在市场上有一定的知名度，随着大模型技术在各个行业的渗透，其有望通过技术输出和应用拓展获得更多的商业机会。应用拓展型金财互联、天娱数科、万兴科技：金财互联将 AI 模型应用于财税领域，天娱数科专注于企业级虚拟数字人大模型的应用，万兴科技则在多媒体创作领域有其大模型应用。这些公司在特定行业或应用场景下有突出表现，对于关注行业应用落地和希望从行业发展中受益的投资者来说是较好的选择。比如万兴科技的多媒体大模型在视频创作等领域的应用，可以提高创作者的效率，随着内容创作市场的不断扩大，其相关产品的市场需求也有望增长。模型发布与推广型中国联通、蓝色光标：中国联通发布了 “鸿湖图文大模型 1.0”，蓝色光标则准备推出针对出海广告主的 AI 营销工具。这类公司有明确的产品发布计划，在产品推广阶段可能会带来一定的市场关注和业务增长，适合关注产品市场推广和早期布局的投资者。以中国联通为例，其大模型在运营商增值业务中的应用，可能会为其开拓新的业务增长点，改变其业务结构和收入模式。

金融界11-15 20:20

币安上架ACT暴涨10倍迷因奇迹　下个爆升meme币是PEPE Unchained吗？

此外AI类迷因币崛起也反映了市场对人工智能技术兴趣和需求。随着更多项目进入市场，如何保持技术创新并吸引社群支持将是这些项目能否长期发展关键。访问 Pepe Unchained 结论：迷因币未来，技术与社群平衡 $ACT 和 $PEPU 爆红证明了迷因币巨大吸引力，但其成功背后离不开技术创新和社群驱动双重支持。在未来，随着AI与区块链技术融合，迷因币市场有望继续扩大，但高风险特性也需要投资者谨慎应对。而Best Wallet推出「即将上线代币」功能，便捷参与新项目预售，提升投资机会和用户体验。通过「即将上线代币」功能，用户直接在Best Wallet应用中参与预售。如果想查看你购买代币，将购买钱包导入 Best Wallet，即可查看代币当前价值！立即获取Best Wallet

Business2Community11-15 18:49

【美股收评】鲍威尔暗示不急于降息，道指下跌200点

荷兰公司表示，预计到2030年，在人工智能技术相关需求的推动下，全球半导体销售额将超过1万亿美元，并维持其长期财务预测。

Sissi11-15 06:17

三大问题，拷问特朗普上任是否会对科技股造成重创

令实施人工智能监管，以允许开发新的人工智能技术，同时防止潜在的滥用。但特朗普对放松管制的倾向可能会废除拜登的行政命令，转而采取更自由放任的做法。然而，人工智能缺乏监管可能会带来问题。 “我们已经看到这种情况的发生，”卡内基梅隆大学海因茨学院教授阿里·莱特曼解释说。“当这种情况发生并且某种护栏被拆除时，我们将面临很多与之相关的社会影响。很多伤害被实施，很多人变得非常非常富有。” 特朗普的代理人马斯克一再提出不受控制的人工智能发展问题，作为 xAI 的负责人，马斯克向特朗普呼吁是合理的围绕人工智能制定某种规则。当然，如果这些规则相对灵活，马斯克也不会受到伤害。《芯片法案》和关税特朗普第二届政府也将对《芯片法案》的命运有很多意见。《芯片法案》是拜登政府的标志性立法，旨在为半导体设计者和制造商提供资金，试图将芯片制造带回美国。但特朗普已表示对这项 527 亿美元的立法不满，众议院议长迈克·约翰逊表示共和党可能会废除该法案，但本月早些时候他收回了这一声明。虽然《CHIPS 法案》不太可能被废除，但特朗普可能会寻求更快地向公司提供资金，同时减少制造设施开发方面的繁文缛节。 “《CHIPS 法案》极不可能被废除。两党都支持产业政策，尤其是芯片政策，”Rhodium Group 董事 Reva Goujon表示。但在一档采访节目中，特朗普嘲笑了《芯片法案》，并表示他更愿意对海外芯片征收关税，以迫使企业在美国建立芯片厂。关税意味着从海外进口芯片的公司都必须提高包含这些半导体的设备价格。这可能会损害整个科技行业。这可能意味着从个人电脑和智能手机等消费品到高性能企业服务器的人工智能芯片等所有产品的价格都会上涨。现在只需等到 1 月 20 日特朗普宣誓就职，就能知道他的提议对科技行业的全面影响。

佳华16811-14 16:37

数据要素×金融丨银行如何用好企查查产业链数据？

的上线也意味着企查查在大数据分析和人工智能技术上的进一步深化应用。通过整合和分析大量的企业数据，企查查能够为用户提供更为精准的行业趋势预测和风险预警，帮助企业在激烈的市场竞争中占据先机。业内人士还指出，产业链功能的推出将有助于提升整个行业的透明度，减少信息不对称现象。随着产业链功能的不断完善和优化，未来企查查有望成为国内产业链数据领域的重要参与者和引领者。据悉，企查查是中国领先的企业大数据服务提供商，作为全球首个移动端一站式企业信用信息查询平台，企查查致力于为用户提供快速查询企业信息服务。2024年企查查总用户数已超6亿，覆盖全球超5亿家企业数据，汇集国内数百条产业链、8000个细分行业的商业信息，总查询次数突破万亿次，被国家工信部评为大数据产业发展示范项目。

证券之星11-14 11:44

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