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微软FY2023Q4业绩电话会议记录
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利率增长了约 1 个百分点。 接下来是
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部分。收入为 240 亿美元,按固定汇率计算分别增长 15% 和 17%,略高于预期。总体而言,按固定汇率计算,服务器产品和云服务收入分别增长了 17% 和 18%。按固定汇率计算,Azure 和其他云服务收入分别增长 26% 和 27%,其中人工智能服务收入增长约 1 个百分点,符合预期。 在我们的每用户业务中,受前面提到的新业务持续增长趋势的影响,企业移动和安全安装基数增长了 11%,达到超过 2.56 亿用户。在我们的本地服务器业务中,由于新年金合同略有减少(其期内收入确认较高),收入下降了 1%,按固定汇率计算相对保持不变。企业服务收入按固定汇率计算分别增长 4% 和 5%,企业支持服务和行业解决方案的表现好于预期。 按固定汇率计算,分部毛利率分别增长 16% 和 17%,毛利率百分比略有上升。排除会计估计变更的影响,由于销售组合转向 Azure 以及前面提到的 Azure 利润率较低,毛利率下降了约 2 个百分点。运营费用增加 10%。按固定汇率计算,营业收入增长了 20% 和 22%,其中大约 6 个百分点来自会计估计的变化。 现在介绍更多个人计算。收入为 139 亿美元,按固定汇率计算分别下降 4% 和 3%,高于预期,这主要得益于 Windows 表现好于预期,但部分被游戏业务所抵消。Windows OEM 收入同比下降 12%,超出预期,因早期返校库存增加带来 7 个百分点的收益,而整体 PC 市场符合预期。按固定汇率计算,设备收入分别下降 20% 和 18%,大致符合预期。 尽管新业务和独立产品增长放缓,但由于之前提到的更新力度,Windows 商业产品和云服务收入按固定汇率计算增长了 2% 和 3%,超出预期。搜索和新闻广告收入(扣除 TAC)增长 8%,由于之前提到的广告支出下降,略低于预期。更高的搜索量、本季度 Edge 浏览器的份额再次增长以及收购 Xandr 带来的收益,部分被第三方合作伙伴关系的影响所抵消。 在游戏领域,按固定汇率计算,收入分别增长 1% 和 2%,低于预期,原因是第一方和第三方内容表现疲软。按固定汇率计算,Xbox 内容和服务收入分别增长 5% 和 6%,Xbox 硬件收入下降 13%。分部毛利率下降了 2%,按固定汇率计算相对保持不变,由于销售组合转向利润率较高的业务,毛利率同比增长约 1 个百分点。按固定汇率计算,运营费用分别下降 9% 和 8%。按固定汇率计算,营业收入分别增长 4% 和 6%。 现在回到公司总体业绩。包括融资租赁在内的资本支出为 107 亿美元,用于支持云需求,包括人工智能基础设施的投资。PP&E 支付的现金为 89 亿美元。运营现金流为 288 亿美元,同比增长 17%,因为强劲的云账单和收款被与研发资本拨备相关的税款部分抵消。自由现金流为 198 亿美元,同比增长 12%。剔除此项税款的影响,运营现金流量增长 22%,自由现金流量增长 19%。本季度其他收入和支出为 4.73 亿美元,高于预期,主要受到外币重新计量净收益的推动。我们的有效税率约为 19%。最后,我们通过股票回购和股息向股东返还 97 亿美元, 现在让我们转向下一个财年,并从一些提醒开始。首先,服务器和网络设备使用寿命会计估计的变化导致 37 亿美元的折旧费用从 23 财年转移到未来期间。我们的 23 财年营业收入和利润率受益于会计估计的这一变化,而这将成为 24 财年增长的阻力,因为收益减少至 21 亿美元。 接下来,除非另有特别说明,我对全年和下一季度的展望评论均以美元为基础。我的展望不包括动视收购的任何影响,我们将继续努力完成收购,但须获得所需的监管批准。 现在谈谈对 24 财年全年的一些想法。随着美元走软并假设当前汇率保持稳定,我们预计外汇将使全年收入增长约 1 个百分点,而不会影响 COGS 或运营费用增长。预计上半年的影响将大于下半年。在整个公司层面,我们商业业务的收入增长将继续由微软云推动,并将再次超过我们消费者业务的增长。即使需求强劲且处于领先地位,随着 Azure AI 的扩展以及我们的 copilot 达到全面可用日期,我们的 AI 服务的增长也将是渐进的。因此,对于 24 财年,影响将集中在下半年。 为了支持微软云的增长和对人工智能平台的需求,我们将加快对云基础设施的投资。我们预计,随着我们扩大规模以满足需求信号,资本支出将在全年每个季度连续增加。我们致力于提高运营杠杆,因此,我们将根据我们看到的需求信号以及收入增长来管理销售成本和运营费用的总成本增长。资本支出的增加将推动比 23 财年更高的 COGS 增长,而 24 财年运营费用增长将保持在较低水平,因为我们优先考虑支出。因此,我们预计全年营业利润率将与去年同期持平,尽管会计估计变更带来了不利影响。最后,我们预计 24 财年的税率约为 19%。 现在来展望第一季度的前景。首先,外汇。根据目前的利率,我们预计 FX 将使总收入和运营费用增长约 1 个百分点,而对 COGS 增长没有影响。在这些细分市场中,我们预计 FX 会将
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的收入增长提高 1 个百分点,而不会对生产力和业务流程或更个人计算产生影响。在商业预订方面,我们的核心年金销售行动(包括我们的续订和追加销售行动)的强有力执行,以及长期措施承诺,应该会在不断增长的到期基础上推动健康增长。 受前面提到的会计估计变更不利影响,微软云毛利率应同比下降约 1 个百分点。排除这一影响,第一季度云毛利率将上升约 1 个百分点,主要是由 Azure 和 Office 365 的改进推动的,但部分被销售组合转向 Azure 以及扩展我们的 AI 基础设施以满足不断增长的需求的影响所抵消。如前所述,我们预计在人工智能基础设施投资的推动下,资本支出将按美元计算连续增加。提醒一下,云基础设施建设的时间可能存在正常的季度支出变化。 接下来是细分指导。在生产力和业务流程方面,我们预计收入将增长 9% 至 11%,即 180 亿美元至 183 亿美元。在 Office Commercial 领域,收入增长将再次由 Office 365 推动,整个客户群的席位增长以及通过 E5 实现的 ARPU 增长。我们预计,按固定汇率计算,Office 365 收入增长约为 16%。在我们的本地业务中,我们预计收入将下降 20 左右。在 Office Consumer 方面,我们预计在 Microsoft 365 订阅的推动下,收入增长将达到中低个位数。 对于 LinkedIn,我们预计收入增长为低至中个位数。即使我们的招聘业务份额有所增长,增长仍将继续受到招聘和广告整体市场的影响,特别是在我们拥有大量业务的技术行业。在 Dynamics 方面,我们预计在 Dynamics 365 持续增长的推动下,收入将增长在 15% 至 16% 之间。对于
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,我们预计收入将增长 15% 至 16%,按固定汇率计算为 14% 至 15%。收入应为233亿美元至236亿美元。收入将继续由 Azure 驱动,提醒一下,它的季度变化主要来自我们的每用户业务以及根据合同组合的期内收入确认。 在 Azure 中,我们预计按固定汇率计算收入增长为 25% 至 26%,其中包括所有 Azure AI 服务的大约 2 个百分点。我们的 Azure 消费业务继续推动增长,我们预计第四季度的趋势将持续到第一季度。我们的每用户业务应继续受益于 Microsoft 365 套件的势头,尽管考虑到安装基数的规模,我们预计增长率将继续放缓。在我们的本地服务器业务中,我们预计收入将比之前受益于 SQL Server 2022 发布前年金购买的可比收入下降低至中个位数。 在企业服务方面,收入应同比下降低至中个位数,因为企业支持服务的增长将被行业解决方案的下降所抵消。在更多个人计算方面,我们预计收入为 125 亿美元至 129 亿美元。Windows OEM 收入应该会下降到十几岁左右,其中包括第四季度早期返校库存增加造成的 5 个百分点的负面影响。我们的指南假设 PC 需求环境不会发生重大变化。在设备方面,由于整体 PC 市场以及我们对产品组合进行调整,更加关注利润率较高的高端产品,收入应该会在 30 多岁左右下降。在Windows商业产品和云服务中, 搜索和新闻广告(TAC)收入增长应为中高个位数,比整体搜索和新闻广告收入高出约 5 个百分点,这得益于 Edge 浏览器份额增长所支撑的持续销量增长。增长将继续受到前面提到的广告支出环境和第三方合作伙伴关系的影响。我们继续对 Bing 使用信号和投资人工智能的长期机会感到兴奋。 在游戏领域,我们预计收入将实现中个位数增长。我们预计,在第一方和第三方内容以及 Xbox Game Pass 的推动下,Xbox 内容和服务收入将实现中高个位数增长。 现在回到公司指导。我们预计销货成本在 166 亿美元至 168 亿美元之间,运营费用在 135 亿美元至 136 亿美元之间。总成本增长总计应在 6% 左右。其他收入和支出应约为 3 亿美元,因为预计利息收入将足以抵消利息支出。两个提醒。这不包括动视暴雪对利息收入和支出的任何影响,我们需要承认我们的股票投资组合按市值计价的收益或损失,这可能会增加季度波动性。我们预计第一季度有效税率约为 19%。最后,作为第一季度现金流的提醒,我们预计将支付 27 亿美元与 TCJA 过渡税相关的现金税款。我们预计第一季度不会支付与研发资本拨备相关的款项。 最后,作为一家公司,我们兑现了我们一年前讨论的关于收入和营业利润率的 23 财年财务承诺。对卓越运营的关注使我们能够实现这些目标,同时为客户提供短期价值,并优先考虑我们的投资,以在未来继续保持领先地位。在 24 财年伊始,我们对未来的机遇感到兴奋,并继续专注于实现 Satya 提到的 3 个关键优先事项。 我们将通过帮助客户利用 Microsoft 云的广度和深度来保持我们作为顶级商业云的领先地位。我们将继续投资云和人工智能基础设施,同时根据不断增长的需求进行扩展,以便我们能够引领人工智能平台浪潮。最后,我们将根据增长调整成本,因为我们致力于提高运营杠杆。 问答环节 基思·韦斯 为美好的财政年度画上了圆满的句号。Satya,您在评论中谈到每次客户对话时,客户都会询问您如何利用生成式 AI 技术,以及他们可以多快地利用该生成式 AI 技术。答案是什么?您如何告诉他们该产品进入市场以及您的客户可以开始使用它的速度? 那么对于艾米来说,投资者应该如何考虑这些生成式人工智能技术背后的基本毛利率?我们知道在这些基础上将会有大量的资本支出增加。但是,对于所有这些新的生成式人工智能解决方案的最终毛利率,我们应该期待什么? 萨提亚·纳德拉 谢谢基思提出的问题。我们与客户的基本指导和对话是双重的。从生成式 AI 中获取价值的最简单途径之一是采用某些解决方案,例如 GitHub Copilot。从某种意义上说,为任何组织中的所有软件开发人员增加生产力杠杆都是理所当然的事情。无论您是银行、零售商还是软件公司,它都适用于所有人。所以这可能是我们看到的非常好的事情之一——甚至是生产力数据和广泛的采用。 显然,M365 Copilot 已经引起了人们的兴奋。因此,我们首先要讨论的是我们自己如何部署所有这些 Copilot,无论是 Sales Copilot 还是 M365 Copilot 还是 GitHub Copilot,如何从这些水平工具链中获得最大价值?最重要的是,我们采用了在这些产品下所做的工作,并将其构建为一流的技术堆栈,对吧,我们在开发者大会上谈到了这一技术堆栈,称为 Copilot Stack,然后使用 Azure AI 工具,让像穆迪这样的公司能够为他们的员工打造自己的副驾驶。 因此,对我们来说,我们希望能够帮助客户在 Azure AI 之上快速构建生成式 AI 应用程序(如果您愿意的话)。因此,我们要求他们确定在哪里可以获得最大生产力杠杆的两件事。然后我们甚至利用自己的资源来帮助他们完成这些事情。我要说的最后一个评论是云和云中的数据使这一切成为可能,因为我认为这里的扩散周期,在某种意义上,我们有一套新的云计量表,由于其他一切的出现,它们正在被更快地采用。在它之前在云中。这些就是观察结果。 艾米·胡德 对于你的问题,基思,关于毛利率以及我如何看待未来的毛利率,我要说的第一件事是,我预计这里的毛利率会随着时间的推移而发生转变,就像之前的云转型一样。我还想说,我预计工作负载和工作负载的毛利率会有所不同,就像今天在云中一样。 我还要补充一件与上次不同的事情,我们之前讨论过这一点,那就是我们从一个不同的地方开始,拥有更多的共享平台,这使我们能够比上次更快地扩大毛利率。正如您所问和萨蒂亚所谈到的,我们确实预计这一采用曲线的速度会更快。因此,您会看到资本支出在第四季度加速,然后在第一季度再次加速,我们已经讨论了今年剩余时间的情况。 话虽这么说,我们正在谈论所有这些,并经历这一转变,同时在 24 财年实现比 23 财年更高的运营利润率,实际上提高了 1 个百分点。因为如果按照我们的指导,同比持平,加上使用寿命变化带来的不利影响,那么当你对此进行修正时,它会高出约 1 个百分点。因此,我认为这里真正的重点是能够积极满足需求曲线,专注于毛利率的转变和增长,并提供运营杠杆。 布伦特·希尔 Satya,关于您继续看到的优化逆风,您认为我们什么时候会达到优化峰值?我们是否已经接近达到峰值并在今年下半年得到一些缓解,也许人工智能可以帮助我们提供顺风?从您的角度看到的任何颜色都会有所帮助。 萨提亚·纳德拉 当然,布伦特。感谢你的提问。是的,有一些观察结果。我认为,总体而言,在云中,您确实会看到新项目开始,然后这些项目开始得到优化,然后您对所有这些进行时间序列,这就是您在正常过程中看到的情况。这里发生的事情是在大流行期间,显然,有很多新项目启动,并且某种意义上的优化被推迟,这就是你所看到的,我称之为追赶优化。就您而言,这就是我们将要关注的事情。我认为,进入接下来的几个季度,它将会下降。 我们看到新的项目启动,无论是传统类型的项目,甚至云迁移、数据应用程序,当然还有人工智能应用程序。但我们会回到我称之为新项目启动和未来优化的正常节奏,我认为,在接下来的几个季度中,我们将循环进行最后的追赶优化。 艾米·胡德 我想补充一点,布伦特,我认为萨蒂亚的观点,也许是为了给你建立一些路线,我认为这感觉与上个季度非常相似,我们发表了相同的评论,这是我们看到的正常情况优化加上我们看到 Satya 谈到的这些工作负载开始出现新的工作负载。我认为这就是我们所说的前进的方向,而实际上,我认为变化只是对一年前的一点追赶。你是对的,我们将继续通过 H2 做到这一点。 马克·默德勒 祝贺本季度。艾米,资本支出环比和同比均显着上升,而且还在继续增长。你能给我们一些颜色吗?是物理数据中心吗?主要是服务器吗?它主要是人工智能驱动的吗?我们应该如何看待它的使用寿命呢?然后,Satya,您能给我们一些有关完整 Copilot 开发堆栈的普遍可用性的信息吗?客户和合作伙伴需要多长时间来构建 Copilots? 艾米·胡德 为什么我不先讨论资本支出问题呢,Satya,然后我会把它交给你。马克,真的,首先,无论是在第四季度还是在谈论第一季度,加速确实相当广泛。它既包括数据中心,也包括物理基础,加上 CPU、GPU 和网络设备,从广义上考虑,而不是狭义上的。所以这是整体产能加速的整体增长。 我认为,如果您回顾一下 23 财年,即使对于正常的 Azure 工作负载,您也不会看到正常的容量增加速度。因此,您看到的两种加速(正常的 Azure 工作负载加上一些 AI 工作负载)是部分原因。因此,这就是为什么我经常评论说,这既是整体商业云需求,也是人工智能能力建设的原因。两者都是。 萨提亚·纳德拉 是的。我认为,从长远来看,我认为思考一下这个问题总是好的,对吧,我们拥有 1110 亿美元的商业云业务,同比增长 22%。然后资本支出增长,数字大致相同,23%、24%。因此,从某种意义上说,这是一种替代资本加上一些新资本,将推动新的增长。我认为这就是规模。我们对整体增长率的结构以及它如何转化为我们未来的 TAM 机会感到满意。 然后,关于如何将所有这些转化为项目有效启动的另一个问题,Copilot 堆栈现已在 Azure 上提供。因此,我们拥有 Azure AI 工具链中的所有内容,您显然可以使用 Azure OpenAI,甚至可以使用 Llama 和 Hugging Face 模型的开放模型。您拥有所有 Fabric 和我们所有的操作数据存储,这是围绕生成 AI 最有用的模式之一,即所谓的检索增强生成,即您获取数据存储中的数据,将其用于提示生成补全、摘要等。所以这是我们已经看到很多的东西,而副驾驶基本上就是这些东西的编排。所以我们提供这些服务。 令人着迷的是,当您使用 Power Virtual Agent 这样的工具时,您将拥有一个低代码、无代码工具来有效构建这些 AI 产品或像我们构建的成熟的 Copilot。Azure 上提供了所有底层原语。该工具链可在 Azure 上使用,客户部署它们、ISV 构建它们的速度非常令人印象深刻。 卡斯图里·兰甘 如果可以的话,我只是想了解您的想法,将讨论从销货成本和资本支出转移到更多的营收前景。看起来 Azure 的增长率肯定开始稳定下来,生成式 AI 对 Azure 的贡献逐季度显着提高,更广泛意义上的优化也开始稳定下来。 这对公司未来几个季度 Azure 增长率的展望有何影响?我们是否已经到了触底的地步,并且由于我们讨论的趋势,我们可能会开始看到一些加速?而且,如果我们采用 Microsoft Cloud 的超集,当你考虑到 Copilot 的新定价时,显然 TAM 正在以相当重要的方式开放。那么,当你从更广泛的角度来看,萨蒂亚和艾米提到的 21%、22% 增长率时,前景会怎样呢?我们是否对未来几年加速发展的希望过于乐观?或者您如何看待营收前景? 萨提亚·纳德拉 当然。卡什,谢谢你的提问。所以也许我会开始,然后,艾米,你可以补充一下,因为我认为——我们确实考虑了这里的长期 TAM 是什么,对吗?我的意思是——你已经听我谈论过这个占 GDP 的百分比,科技支出是多少?如果你相信 GDP 的 5% 将会上升到 GDP 的 10%,那么这一趋势可能会因为人工智能浪潮而加速。那么问题是其中有多少进入我们商业云的各个部分,然后我们在每一层的竞争力如何,对吧? 因此,如果您将其分解,您会谈到 Microsoft 365 如何将 Copilot 视为第三个支柱,对吗?我们有创作工具。然后我们有了所有的通信和协作服务,我们认为人工智能副驾驶是第三个支柱。所以我们对此感到兴奋。艾米谈到了我们希望如何首先将其发布,也是预览的一部分。然后在下一个财年的下半年,我们将开始从中获得一些真实的收入信号。所以我们很期待。 但从长远来看,我们将其视为第三个支柱,就像我们过去考虑过诸如 Teams 或 SharePoint 之类的东西一样。然后Azure,我的想法是我们仍然是,无论如何,你甚至在云迁移的第二或第三局,特别是如果你看它,对吧,无论是按行业迁移到云,还是细分市场迁移到云云以及国家对云的采用,对吧?因此,云迁移本身仍处于早期阶段。所以还有很多东西。 除此之外,还有一个全新的人工智能世界,驱动着一系列新的工作负载。因此,我们再次认为,TAM 机会相当广泛,我们将发挥它的作用。但与此同时,我们是一个价值 1110 亿美元的商业云,在 20 多年前就已经发展起来,因此,我们确实遇到了大数定律。但话虽如此,我们确实认为这是一项可以持续高速增长的业务,这是我们感到兴奋的事情。 艾米·胡德 我认为,卡什,我要补充的唯一一件事是,我认为在某些方面,我们真正指出的是这里有一个过程。我们看到需求信号相当强烈。它仍然很强大。我对我们发布的所有产品感到非常兴奋。我很高兴他们转向付费预览版,然后转向正式版。就潜在市场而言,它们绝对是广阔的。他们达到新的预算池几乎就是我经常谈论的方式,即我所采访的首席信息官或首席财务官如何看待这项投资。所以这是一个不断增长的机会。 如您所知,我们专注于执行这一目标。然后收入就是一个结果。但它确实需要——需求信号需要资本支出,然后创造机会。这就是为什么我认为,在某些方面,我们花更多时间讨论其中一些投资是因为它是需求信号。 卡尔·凯斯特德 好的,太好了。艾米,如果我能双击有关 M365 Copilot 的令人兴奋的消息,因为线路上的每个人都希望将这个机会融入到我们的模型中,我只是想听听您的看法。你们能给我们提供一些护栏来让我们保持一致吗?办公业务是否存在一定程度的毛利率压力?换句话说,这是一个我们应该牢记的成本相当高的新产品吗?而且,从您需要 Azure AD 以及其他一些网络安全产品的意义上来说,它能否带动 Azure 的发展?因此,一点颜色可能会帮助每个人今晚和未来几周的建模练习。 艾米·胡德 谢谢,卡尔。我想也许我会首先从我们发布新产品时的流程开始。我完全理解我们也对需求信号、客户反应以及我们在付费预览中收到的请求感到兴奋。这一切都令人鼓舞。如您所知,我们上周宣布了定价,然后我们将继续通过付费预览流程获得良好的反馈。然后我们将宣布全面上市日期,然后我们将到达正式发布日期。当然,然后我们就能够出售它并确认收入。 这就是为什么我继续说,我和其他人一样对此感到兴奋,而且它应该更加注重 H2。我认为,我们已经为您提供了一些调整规模的机会。我想我会利用所有这些。但我确实认为这确实与节奏有关。当然,我们仍然需要对 Security Copilot 和一些 Dynamics 工作负载进行定价和发布。我们将继续为此努力。 当然,我认为人们经常忽视的一件事是,当你回到 Azure 的吸引力时,Satya 简短地提到了这一点,我认为在很多方面,很多这些人工智能产品都在推动 Azure 的发展,因为构建应用程序所需的不仅仅是人工智能解决方案服务。因此,这与 Microsoft 365 的推动或任何一位 Copilot 无关。当你构建这些时,它需要数据,并且需要人工智能服务。因此,您会看到他们同时拉动核心 Azure 和 AI Azure。我认为这也是一个重要的细微差别。 萨提亚·纳德拉 是的。如果我可以补充艾米所说的话,这里的平台效应实际上完全取决于副驾驶的可扩展性。您会发现,如今,当人们在 Teams 中构建基于 Power Apps 的应用程序时,这些 Power Apps 恰好使用 Azure 上的 SQL DB 之类的东西。这就像经典的业务延伸。所以你会看到同样的事情。当我有 Copilot 插件时,该插件使用 Azure AI、Azure 仪表、Azure 数据源、Azure 语义搜索。因此,显然,您会看到,不仅在身份或安全层上有拉动,而且在 Azure 的核心 PaaS 服务以及 M365 中的 Copilot 可扩展性上也有拉动。 马克·墨菲 Satya,现在有大量证据表明 GitHub Copilot 正在将开发人员的工作效率提高 40% 到 50% 甚至更多,并且可以生成更高质量的代码。您是否预计 Microsoft 365 Copilot、安全 Copilot 或销售 Copilot 的生产力会得到类似水平的提升?换句话说,房子里的每个房间都可以进行类似程度的改造,从而使整个堆栈的价值主张得到相当高的提升吗? 萨提亚·纳德拉 是的。Judson Althoff 会喜欢你用人工智能改造房子的每个房间的比喻,因为你是绝对正确的。我的意思是,这就是我们看到的机会。我认为您还引用的是关于 GitHub Copilot 及其生产力统计数据的良好经验证据和数据。我们正在积极致力于 M365 Copilot 的开发,以及诸如 Sales Copilot 或 Service Copilot 等基于角色的功能。我们看到这些业务流程具有非常高的生产力提升。所以,是的,在这一年中,我们将拥有所有这些证据。 我认为最终,正如艾米提到的那样,每位首席财务官和首席信息官也会考虑这一点。我确实第一次这么认为——或者更确切地说,我确实认为人们将考虑如何通过这些副驾驶来补充他们的运营支出支出,以提高效率,坦率地说,甚至减轻运营商的负担和苦差事。致力于他们的运营支出和人员等等。因此,我认为您将看到所有这些都转化为生产力统计数据,我们期待着获得这些数据。 亚历山大·祖金 您多次提到,随着您在 Azure 上看到的人工智能工作负载的采用,与前几代产品相比,从增量份额增益的角度来看,它开始看起来可能有点不同。您可以对此进行扩展吗?这应该如何推动 Azure 的消费,特别是在我们度过这一年的时候?您是否看到这样一种情况:优化逆风、人工智能贡献以及您在工作负载周围看到的增量顺风的组合实际上确实推动了 Azure 的重新加速,特别是在下半年,当您会开始看到其中一些事情开始发生吗? 萨提亚·纳德拉 是的。我的意思是,我们看到并感到兴奋的是新的工作负载。我的意思是,如果你想想 Azure,你会发现我们多年来已经后来居上地发展了 Azure。在这些新工作负载方面,我们处于领先地位,位列第二。例如,我们看到新的徽标,客户可能已经使用云来完成他们所做的大部分工作,或者第一次开始使用 Azure 来处理他们的一些新的人工智能工作负载。 我们甚至还有使用多个云的客户,他们将其用于一类工作负载,当数据和人工智能传输到他们使用其他云的数据和人工智能时,他们也会启动新项目。因此,我认为您会看到我们获得更多的份额、更多的徽标,甚至减少我们的 CAC。这些都是杠杆点的事情。但与此同时,我们在这些方面都不再是一家小企业了。我们的规模非常大。所以,是的,我们庆祝。这就是为什么我们甚至为您提供本季度出现的 1 个点、下个季度出现的几个点的可见性。这些都是重要的数字。 这就是我认为将会追踪的内容。我认为艾米提到它是因为我们想要——人工智能也有两个部分,对吗?我们与 OpenAI 合作提供了模型本身。这是一种计算支出。另一个更多的是收入驱动的,对吧,我们将跟踪收入和需求的推理成本。你已经看到这两者都在发挥作用。 柯克·马特纳 Satya,我想知道您是否可以扩展一下您对数据平台的评论。我想我们在上个季度左右听到了很多关于如果没有数据策略,就很难制定人工智能策略的说法。您能否谈谈客户目前在这个旅程中处于什么位置,以制定更周到的数据策略?这对于他们采用人工智能服务的能力意味着什么?这意味着他们是否必须首先解决数据问题才能真正利用所有人工智能服务?或者我们应该如何看待这种并置? 萨提亚·纳德拉 是的,当然。感谢你的提问。是的,一点没错。我认为,让你的数据,特别是在云端,是你如何利用这些新的人工智能推理引擎来补充(我称之为数据库)的关键,因为这些人工智能引擎不是数据库,而是它们可以对你的数据进行推理,并帮助你获得更多的见解、更多的完成、更多的预测、更多的总结等等。 这些就是我们所说的副驾驶设计模式,这就是设计模式的全部内容。也许即使在上个季度,我在讲话中也说过,最令人兴奋的是如何使用 Microsoft Fabric,特别是对于分析工作负载,我们将计算、存储、治理与极具颠覆性的业务模型结合在一起。 我的意思是让您体验一下它,对吧,这样您就可以将数据存储在 Azure 数据湖中。您可以将 SQL 计算引入其中。您可以将 Spark 引入其中。您可以将 Azure AI 或 Azure OpenAI 引入其中,对吗?所以事实是你的存储与所有这些计算仪表是分开的,而且它们都是可以互换的,对吧?所以您不必单独购买这些。这就是颠覆性的商业模式。所以我觉得我们做得很好——微软在我们的数据架构围绕数据制定业务模型的方式以及人们计划如何通过人工智能服务使用数据方面处于非常有利的位置。这就是我所说的让数据资产井然有序的意思。 操作员 谢谢大家。今天的会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。
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老虎证券
2023-07-26
微软二季报整体好于预期,Azure等云业务收入增长26% 股价盘后跌超2%
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,分析师预期135.8亿美元。第四财季
智能
云
营收239.9亿美元,分析师预期238亿美元。 第四财季生产力营收182.9亿美元,分析师预期181亿美元。第四财季以股票回购和派息方式(向股东)返现97亿美元。 微软(MSFT)美股盘后一度跌超2%。
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金融界
2023-07-26
微软业绩日:万众聚焦于AI和云计算业务
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业务提供了财务指引,公司预计第四财季其
智能
云
部门(包含Azure在内)的收入为236亿至239亿美元,同比增长15%至16%。对于生产力及商业应用这块业务,其中包含office,公司预计收入为170亿美元至182亿美元,意味着增长率为6%-10%。对于PC业务,包括Windows、Xbox和Bing等,公司预计这部分业务销售疲软,营收介于133.5亿-137.5亿美元,同比下滑4%-7%。 瑞杰金融分析师Andrew Marok周一重申对微软的跑赢大市评级,将该股目标价从320美元上调至400美元。 “在技术领域,AI主导了许多讨论,而微软在新技术的前沿拥有令人羡慕的地位,因此市场情绪对微软股票非常乐观。”他在研究报告中写道。 Marok认为,投资者希望看到Azure业务不再出现放缓迹象,并对2024财年的云计算前景报以期待,同时能够对人工智能前景给出一些量化判断。 Marok断言微软是“最适合利用AI长期发展势头的技术公司”。 韦德布什分析师Dan Ives同样对微软在发布财报前持有看涨态度,给予跑赢大盘评级和375美元的目标价。 他认为,第四财季业绩将对微软自身股票产生深远影响。他写道: “整个华尔街将聚焦于本周的一份财报:微软。虽然这是大型科技公司季度财报的重要一周,但没有比微软更好的公司来衡量整个云计算和企业支出环境的晴雨表。” Ives对微软本季度持乐观态度。 “我们预计第四财季云计算领域将取得成功,并且微软对于云计算和人工智能支出的前景会持有普遍乐观的态度,同时对于宏观经济的波动和不可预测性会持有基本谨慎的态度。” 他认为,Azure的业务增速可能比市场普遍预期高2-3个百分点。 对于下一季度的销售额,市场普遍预计为550亿美元,其中包括生产力和商业应用的181亿美元、
智能
云
业务的235亿美元和PC业务的132亿美元。市场预计下一季度每股盈利为2.61美元。
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金融界
2023-07-26
百信银行董事沈抖任职资格获批
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和实践者。现任百度集团执行副总裁、百度
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云
事业群总裁。
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金融界
2023-07-24
软通动力与百度达成战略签约 共筑大模型产业化落地
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京举行战略合作签约仪式,双方将基于百度
智能
云
文心千帆大模型平台为核心的产品/解决方案,在市场拓展、集成开发、实施交付、运营运维等领域开展深度合作,共同推动大模型技术创新和行业应用落地。 软通动力董事长兼首席执行官刘天文,董事黄颖,副总裁、重大客户事业群百度业务事业本部总经理王峰;百度集团执行副总裁、百度
智能
云
事业群总裁沈抖,百度集团副总裁袁佛玉,百度
智能
云
渠道生态总经理陈之若等双方领导和嘉宾共同出席并见证了签约仪式。 软通动力董事长兼首席执行官刘天文 随着人工智能浪潮的发展,当前,AI正从一个拐点向另一个起点进发,大模型时代正逐渐开启,引领人工智能下一步的发展。刘天文表示,人类每一次对先进工具的使用都使得社会生产力得到极大释放,带来社会生产、生活的巨大变革,以大模型为代表的人工智能技术注定会成为推动社会进步的重要推动力。"百度作为全球领先的AI公司,在人工智能领域拥有众多的技术突破和创新能力;软通动力作为国内企业数字化转型的实践者,持续关注先进技术和工具使用对业务的提升,赋能客户数字化变革。此次战略合作,是基于双方各自优势的强强联合,更是推动国内AI技术产业化落地的全新开端。" 百度集团执行副总裁、百度
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事业群总裁沈抖 沈抖表示,大模型本身要想产生价值,一定要跟行业和应用结合起来,这个过程就需要与软通动力这样在行业中深耕多年,对业务有深刻理解的合作伙伴共同努力。大模型能力的持续迭代,需要深厚的数据、算法、算力等技术积累。在国内,百度会义不容辞地扛起这杆大旗,持续坚定投入,研发大模型技术。百度将提供最好的大模型底座,支持软通动力打磨不同行业的大模型应用,不断开展技术创新、模式创新和应用创新,一起探索如何更好地服务客户。 签约现场,双方还通过参观、座谈等形式加深了彼此了解,并对大模型深入产业、落地产业发展达成了高度共识。当前,百度文心大模型已经拥有较大的产业应用规模,作为百度"文心一言"、"文心千帆"的首批生态伙伴,软通动力在贴合客户需求,将大模型应用于业务中已积累相关经验和数据,解决了特定应用场景落地的诸多棘手问题。其中,双方在人员招聘、智能创作、企业法务、金融保险等领域的大模型应用测试中,取得了显著成效,同时,也为软件服务企业利用大模型技术提升客户服务水平、构建新的核心竞争力树立了典型标杆。 未来,软通动力与百度将怀着共同愿景携手共进,做好大模型的产业化应用,更好地服务产业数字化发展。基于文心千帆大模型平台,双方将共同探索大模型在企业通用服务、研发等业务场景的产品融合与解决方案落地。同时,双方还将充分发挥文心千帆大模型平台与软通天璇2.0 MaaS平台的互补优势,推动资源与能力整合,共同构建面向工业、能源、制造、金融等多行业、多领域的智能应用,赋能千行百业智能化升级。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-19
软通动力与百度达成战略签约,共筑大模型产业化落地
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京举行战略合作签约仪式,双方将基于百度
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文心千帆大模型平台为核心的产品/解决方案,在市场拓展、集成开发、实施交付、运营运维等领域开展深度合作,共同推动大模型技术创新和行业应用落地。 软通动力董事长兼首席执行官刘天文,董事黄颖,副总裁、重大客户事业群百度业务事业本部总经理王峰;百度集团执行副总裁、百度
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事业群总裁沈抖,百度集团副总裁袁佛玉,百度
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渠道生态总经理陈之若等双方领导和嘉宾共同出席并见证了签约仪式。 随着人工智能浪潮的发展,当前,AI正从一个拐点向另一个起点进发,大模型时代正逐渐开启,引领人工智能下一步的发展。刘天文表示,人类每一次对先进工具的使用都使得社会生产力得到极大释放,带来社会生产、生活的巨大变革,以大模型为代表的人工智能技术注定会成为推动社会进步的重要推动力。"百度作为全球领先的AI公司,在人工智能领域拥有众多的技术突破和创新能力;软通动力作为国内企业数字化转型的实践者,持续关注先进技术和工具使用对业务的提升,赋能客户数字化变革。此次战略合作,是基于双方各自优势的强强联合,更是推动国内AI技术产业化落地的全新开端。" 沈抖表示,大模型本身要想产生价值,一定要跟行业和应用结合起来,这个过程就需要与软通动力这样在行业中深耕多年,对业务有深刻理解的合作伙伴共同努力。大模型能力的持续迭代,需要深厚的数据、算法、算力等技术积累。在国内,百度会义不容辞地扛起这杆大旗,持续坚定投入,研发大模型技术。百度将提供最好的大模型底座,支持软通动力打磨不同行业的大模型应用,不断开展技术创新、模式创新和应用创新,一起探索如何更好地服务客户。 签约现场,双方还通过参观、座谈等形式加深了彼此了解,并对大模型深入产业、落地产业发展达成了高度共识。当前,百度文心大模型已经拥有较大的产业应用规模,作为百度"文心一言"、"文心千帆"的首批生态伙伴,软通动力在贴合客户需求,将大模型应用于业务中已积累相关经验和数据,解决了特定应用场景落地的诸多棘手问题。其中,双方在人员招聘、智能创作、企业法务、金融保险等领域的大模型应用测试中,取得了显著成效,同时,也为软件服务企业利用大模型技术提升客户服务水平、构建新的核心竞争力树立了典型标杆。 未来,软通动力与百度将怀着共同愿景携手共进,做好大模型的产业化应用,更好地服务产业数字化发展。基于文心千帆大模型平台,双方将共同探索大模型在企业通用服务、研发等业务场景的产品融合与解决方案落地。同时,双方还将充分发挥文心千帆大模型平台与软通天璇 2.0 MaaS平台的互补优势,推动资源与能力整合,共同构建面向工业、能源、制造、金融等多行业、多领域的智能应用,赋能千行百业智能化升级。
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美通社
2023-07-19
软通动力受邀参加首期百度
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文心千帆大模型平台实训营
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5日,软通动力在百度大厦参加了首期百度
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文心千帆大模型平台实训营。此次培训旨在提高对大模型的理解和落地能力,更好地帮助合作伙伴落地大模型和相关应用,推动行业的发展。 文心千帆大模型平台是基于百度
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打造出来的一站式大模型开发及应用平台,提供包括文心一言在内的文心大模型服务,支持大模型(含第三方)定制开发,生产专属大模型,提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 在为期一天的培训中,参与者们通过实际操作和案例分析,深入了解了文心千帆大模型的SFT微调能力,包括模型的优化和调整、数据预处理、模型集成和部署等方面。SFT作为开启大模型商业落地的钥匙,可以为大模型商业落地提供规则驱动、功能强大、可解释性和灵活性的支持,从而帮助实现大模型的商业价值和落地应用。讲师们详细介绍了文心一言的技术原理和应用场景,并现场指导参与者们进行实操训练,使参与者们更好地掌握了大模型技术的应用方法和技巧。 软通动力是中国领先的软件与信息技术服务商,在全球40余个城市设有近百个分支机构和超过20个全球交付中心,员工总数近九万人。凭借坚实的IT技术,以及在咨询与解决方案、云智能、AI大模型与应用、信创、工业互联网、企业管理软件、数字集成等领域的数字化创新服务能力,为客户提供端到端的全栈数字化服务。在10余个重要行业服务超过1000家国内外客户,其中超过200家客户为世界500强或中国500强企业。未来,软通动力将继续关注行业发展趋势,加强技术创新和人才培养,为客户提供更加全面、专业的服务。同时,软通动力也将与百度
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等优秀的合作伙伴紧密合作,共同拓展市场空间,提升行业影响力,共同推动中国智能科技产业的繁荣发展。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-17
港股收评:恒生指数涨0.33%、恒生科技指数跌0.2% 通信股走强、汽车股下挫
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断增长的云计算渗透率和云计算应用,人工
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服务的扩展可能会为市场预期带来上行空间;目前估值已经反映该公司稳定的增长前景,即2022至2025财年10%的收入年复合增长率。
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金融界
2023-07-14
数智赋能 软通动力入驻北京市元宇宙产业创新中心
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服务商,软通动力基于多年在物联网、人工
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云
计算、数字孪生等关键基础技术上的沉淀,结合工业领域多年丰富的行业实践,打造出以iSSMeta 新一代数字孪生平台为核心的工业元宇宙技术服务体系,并以此为依托帮助工业企业快速构建企业转型亟需的数字底座。同时,在智能化加速的今天,iSSMate平台在AIGC技术加持下,使得高保真和快速空间渲染、自动化物理对象建模、实时自动运动建模等高端技术能得以应用,大幅提升了工业制造的效率和智能化程度。 随着北京市元宇宙产业创新中心筹建工作的正式启动,公司将紧抓新一轮科技创新和产业变革机遇,借助北京的政策、人才和产业链优势,协同元宇宙产业链上下游伙伴,持续探索数字技术与传统产业融合协同发展路径,助力我国工业企业从传统制造向智能制造转型升级。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
获英伟达投资5000万,AI创新药公司暴涨78%!纳指生物科技ETF(513290)开盘跳涨,重回60日线上轨
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可以通过旗下的用于药物发现的生成式人工
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云
服务BioNeMo将这些模型授权给其他生物技术公司。 早在今年5月,Recursion就以8750万美元收购了人工智能驱动的药物发现领域的两家公司,加强了其对人工智能的押注。Recursion计划使用英伟达的软件来支持自己及其合作伙伴关注的医药细分领域,该公司的合作伙伴包括拜耳和罗氏等大型药企。 英伟达在去年9月发布BioNeMo框架,该框架用于训练和部署超算规模的大型生物分子语言模型,用以帮助科学家更好地了解疾病,并为患者找到治疗方法。以前,使用自然语言处理模型来处理生物数据的科学家一般会训练相对较小、需要自定义预处理的神经网络。而通过BioNeMo,科学家可将其扩展为具有数十亿参数的LLM,捕捉分子结构、蛋白质溶解度等信息。 国金证券研究团队表示,数据、算法和算力是 AI 新药研发中必不可少的组成部分。对于 AI 药物研发企业来说,数据和算法的制约更为显著。目前 AI 药物研发主要的数据来源有公开数据与非公开数据。公开数据包括各种文献数据库,公开的项目模拟数据及部分临床数据,常见用于靶点识别的数据库。虽然此类数据容易获取,但数据质量难以保证,据此进行的模型运算可靠性不足。而非公开数据主要是各制药公司内部项目积累所得,此类数据的精度高,更适合用来做模型的训练和计算,但由于数据属于医药公司的核心资产,保密性强,极难获得。(来源:《国金证券》医药健康行业研究:技术升级赋能行业应用,AI+发展有望提速) 随着人工智能的快速发展,AI在医药领域得到了广泛的应用,市场规模也不断扩大。2020 年全球医疗 AI 市场规模为 42 亿美元,预计到 2027 年将增至 345亿美元,2020-2027 年 CAGR 为 35.1%。国信证券认为随着医疗AI市场规模的快速提升,药物研发和医学影像为最大应用领域: 1)AI+药物研发是第一大市场。主要通过机器学习(ML)、深度学习(DL)等方式赋能药物研发多个环节,能够解决药物研发过程中多个环节的痛点,减少药物研发的时间和资金成本,提升研发效率,实现降本增效。 2)AI+医学影像的增速较快。通过借助人工智能对医学影像中的病灶进行智能识别和勾画,赋能扫描、图像重建和诊断分析环节,辅助医生完成疾病的临床诊断和早期筛查。 (来源:《国新证券》医药生物行业研究:医疗领域多场景搭乘AI发展浪潮) 聚焦药物研发领域的未来趋势,中泰证券分析师祝嘉琦认为未来是多种商业模式协同发展的。当前,AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计,2022年国内AI制药公司中31%的公司选择兼容其中两种商业模式,只有8%选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大,且单一路径发展或有一定局限,我们预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。(来源:《中泰证券》AI 医疗医药,未来已来) 公开资料显示,纳指生物科技ETF(513290)跟踪复制纳斯达克生物科技指数(NBI),是布局全球前沿创新药的高效工具,截至2022年底, 纳指生物科技ETF(513290)标的指数近20年累计收益748%,较标普500指数有明显超额收益。 习惯场外申赎或没有证券账户的投资者,可关注纳指生物科技ETF联接基金(A:017894;C:017895),同样跟踪纳斯达克生物科技指数,可在互联网代销平台7*24申赎,最低10元即可买入,便捷高效。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-07-13
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