FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

消费电子ETF（561310）涨超1.5% 歌尔股份涨超5%

将被极大丰富，通过接入ChatGPT或文心一言等大语言模型的API接口，智能音箱、智能家居、智能手机等终端电子产品的用户体验有望在AI+的赋能下被重新定义。从行业估值来看，当前消费电子板块B3.02倍，PE22.99倍，显著低于行业历史中位数和平均数，近期已现逐步回暖态势，估值筑底修复确定性较强。后续随着我国消费回暖、下游消费电子厂商开始备货618等因素，A股消费电子板块有望在“AI+”时代迎来价值重估。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-12

基金早班车|阿里版ChatGPT官宣，算力需求井喷，这些机会怎么抓住？

日，百度发布大语言模型、生成式AI产品文心一言，市场评价褒贬不一。　　特斯拉宣布在上海新建一座特斯拉储能超级工厂的消息再次引爆国内储能行业。除了新能源领域的头部玩家，美的、格力等家电企业，雪天盐业、黑芝麻等食品企业，也都在纷纷跨界入局储能行业。二级市场火热的同时，一级市场对储能赛道的追捧也有增无减，过去三年，储能相关的投融资数量基本维持30-40％的增长。　　国际货币基金组织（IMF）发布最新《世界经济展望》报告，预计2023年全球经济将增长2.8％，然后在2024年上升至3％，较此前预测均下调0.1个百分点。今年的经济放缓主要集中在发达经济体，美国、欧元区、英国今年经济增速预计分别为1.6％、0.8％和-0.3％。预计新兴市场和发展中经济体经济今年将增长3.9％，中国经济增速将达到5.2％。预计全球通胀将从去年的8.7％下降到今年的7％。　　三、基金预警　　券商行业或迎新规，中证协提醒：六类业务高危。近日，中证协下发了一份重要文件《证券公司洗钱和恐怖融资风险自评估示范实践（征求意见稿）》，旨在为更好指导证券行业开展洗钱和恐怖融资风险自评估工作。在协会例举的具体案例中，有一家券商总结出六类业务具有较强的洗钱风险。包括：一是证券经纪类业务，二是融资类业务，三是投资银行类业务，四是国际业务，五是自营业务，六是资管类业务。　　四、新发基金　　新发预告：数字中国迎风启航，通信产业有望腾飞。随着近期《数字中国建设整体布局规划》的出炉，明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，从顶层设计角度指出全面数字化是未来中国经济和社会发展的大趋势，也是首次从国家数字化层面出发指定的系统性规划，通过数字中国把各个行业与数字化相关的工作进行统筹。嘉实国证通信ETF（159695）紧密跟踪国证通信指数，将于4月17日至4月21日发行，对通信行业感兴趣的投资者，不妨通过嘉实国证通信ETF（159695）来捕捉数字中国带来的投资机遇。

金融界2023-04-12

AI概念转债有哪些？

工业互联网高峰论坛上，百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。AI概念持续走强，对应的可转债有哪些年初至今的收益表现如何本文将就以上问题作简要分析。　　1. AI概念转债的分布情况　　截至4月7日，转债市场共有33支与AI概念（人工智能、AIGC、ChatGPT）相关的个券，总规模达232.4亿元，转债平均价格为133.2元，主体评级在AA-及以上的有18支。AIGC和ChatGPT概念的有8个，分别为胜达转债、风语转债、万兴转债、富瀚转债、岭南转债、多伦转债、新致转债、金轮转债。从分布行业来看，计算机行业的AI转债有12支，电子行业的AI转债规模达96.87亿元。　　　　　　2. 年初至今维持高景气度　　从年初至今，人工智能概念板块上涨57.54％；AIGC上涨91.26％；ChatGPT涨幅最大，为109％。从个券角度，除全筑转债（-6.5％）外，其他均有3％以上的涨幅，26支转债的涨幅处于3％-20％之间，其中万兴转债最为突出，是唯一一个增幅超过30％的个券。若仅关注评级在AA-及以上的转债，18支个券中有7支涨幅介于3％-10％之间，8支在10％-20％，3支在20％以上。　　短期来看，本周33支AI转债中有12支下跌，21支上涨。其中声讯转债（-5.83％）、恒锋转债（-4.84％）、万兴转债（-4.37％）、智能转债（-4.18）、全筑转债（-3.22％）波动稍微较大，整体仍以上涨为主。　　　　　　对比正股的涨跌幅，从年初至今大多数AI转债的走势与正股一致。其中，正股在这段时间内的涨跌幅超过一半集中在20％-50％，涨幅达到50％以上的有两家，分别为富瀚微（52.8％）、万兴科技（149.93）。抗跌性比较突出的转债有：全筑转债（正股跌-21.59％，转债跌-6.5％）、蓝盾转债（正股跌-26.4％，转债涨9.96％）、奥佳转债（正股跌-7.82％，转债涨3.58％）。　　　　3. 转债收益及其正股经营情况　　对于主体评级在AA-及以上的18支转债，其对应正股均尚未披露22年报，根据13家公司已公告的业绩快报和预报可以看出，营收较21年同比涨幅较大的有大胜达（23.48％）、科沃斯（20.67％）、万讯自控（15.72％）；跌幅比较明显的有岭南股份（-56.58％）、风语筑（-38.49％）、奥佳华（-17.79％）。归母净利润同比21年，岭南股份（-1283.24％）、奥佳华（-63.92％）、风语筑（-67.3％）下跌幅度较大；多伦科技涨势最为突出，同比2021年上涨了146.59％，业绩明显好转。截至4月7日，万讯转债（10/15）、特发转2（9/15）赎回条款触发进度已过半，建议持续关注转债条款触发进度。　　　　　　二、本周行情回顾　　1. 权益市场　　本周上证综指与创业板指数均上涨。截至4月7日收盘，上证综指上涨1.67％，报收3327.65点；创业板指上涨1.98％，报收2446.95点。　　分行业板块来看，本周多数板块上涨。其中通信、电子和计算机板块涨幅居前，分别为7.94％、6.69％和5.55％；汽车、煤炭和食品饮料板块下跌幅度相对较大，分别达-2.40％、-2.01％和-1.91％。　　　　2.债券市场　　本周债券指数小幅上涨，中证全债指数上涨0.10％、中证国债指数上涨0.05％。　　上周五，季末时点现券期货全线走暖，国债期货全线小幅收涨，银行间主要利率债收益率普遍下行，短券表现更好收益率下行2-4bp；季末最后一天银行间隔夜回购加权利率跳升近110bp，不过仍在2％下方，非银融资气氛比预期中略“祥和”；信用债方面，地产债多数上涨，“15远洋05”涨超7％；银行“二永债”成交活跃券且收益率普遍明显下行。　　周一，现券期货均走弱，银行间主要利率债收益率普遍上行，3-5年期收益率上行幅度较大；国债期货全线收跌，10年期主力合约跌0.15％；跨季后银行间资金面整体相对均衡，存款类机构主要回购利率如预期大幅下行，不过银行间质押信用债融入仍显不易，此外交易所隔夜回购利率跨月后仍偏高；地产债多数上涨，“21碧地03”和“20旭辉01”均涨超8％。　　周二，现券期货震荡偏暖，国债期货窄幅震荡多数小幅收涨，银行间主要利率债收益率窄幅波动不足1bp；银行间资金面渐回宽松，隔夜回购加权利率续跌近17bp报在1.12％附近，交易所隔夜回购利率也回落到3％下方；地产债多数下跌，“21宝龙03”跌超4％。交易员表示，月初资金面转松，市场预期依旧相对稳定，等待后续更多经济金融数据明朗，以从中找寻脉络。　　周四，现券期货窄幅震荡略偏弱，银行间主要利率债收益率普遍上行，短券承压略明显；国债期货窄幅震荡收盘涨跌不一；央行公开市场连续净回笼，银行间资金面整体均衡，主要回购利率普遍上行，尤其非银融资成本偏高；信用债方面，地产债涨跌不一，“15远洋05”和“21远洋02”跌超9％。　　　　3. 转债市场　　本周中证转债指数较上周上涨0.98％，报收410.49点。从个券表现来看，整体涨跌互现，其中涨幅前三的是杭氧转债、精测转债、飞凯转债，涨幅分别为19.28％、15.66％、10.03％；跌幅前三的分别是嵘泰转债、润建转债、汉得转债，跌幅分别为-7.89％、-7.10％、-6.44％。本周，可转换债券市场和可交换债券市场总成交金额为6460.71亿元。其中，转债市场成交金额为2012.80亿元，日均成交金额为402.56亿元，较前一周下跌-20.29％。　　　　4.一级市场发行进展情况　　本周共19家公司发布可转债最新进度情况，其中8家公司发布可转债发行预案，3家公司获证监会批复，4家公司发布发行公告，4家公司发布上市公告。　　　　三、风险提示　　经济基本面变化、股市波动带来的风险；正股业绩不及预期；股权质押风险等。

金融界2023-04-11

突发！监管出手

型研发等功能。据不完全统计，目前百度文心一言、阿里通义千问、商汤日日新、昆仑万维天工、京东言犀、华为盘古等AI大模型有望相继发布并落地。但是，随着人工智能技术持续发展，AI行业也将迎来强监管。今日，海内外对于AI行业的监管均有大消息。国内方面，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，现向社会公开征求意见。其中共有二十一条，对大模型备案、安全评估、内容真实准确、尊重他人合法利益、公平竞争、处罚等问题作了相关规定。海外方面，据报道，拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具实行检查。作为潜在监管的第一步，美国商务部4月11日就相关问责措施正式公开征求意见，包括新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序。征求意见期限为60天。往后看，AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：1)对数据集获取的安全合规性；2)对人工智能模型的可解释性和透明性；3)对人工智能生成内容的识别和审核。券商行业再迎利好除了AI概念重回市场焦点，今日，证券行业也迎来利好，板块内50只个股全线上涨。消息面上，4月10日，中证金融表示，即日起下调证券公司转融通保证金比例。资信优质的公司，保证金比例由20%下调至5%；资信良好的公司，由20%下调至10%；其余公司由25%下调至15%。以2023年4月7日转融通、做市借券负债余额测算，保证金比例下调后，应缴保证金(含资金和证券)合计减少301亿元，降幅达65%，有效降低了证券公司相关业务成本，将对转融通、做市借券业务发展发挥积极作用。日前，中国结算也宣布，将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作，将实现股票类业务最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右。券商预测，此举会释放超100亿元的资金。中信证券非银团队认为，下调结算备付金比例有利于充分发挥券商配置能力，合理调配公司资金，缓解流动性压力，从而提升股东回报。长远来看，结算备付金比例有望随着券商经营能力的提升而持续调整，在长期将打开证券行业发展空间。不论是保证金的下调，还是结算备付金的下调，都有利于减少券商的资金占用，提升资金使用效率，利好券商。往后看，随着全面注册制正式落地，在资本市场的预期好于2022年的情况下，预计券商的基本面将有所改善。尤其是进入4月份以来，两市成交量有逐步放大的迹象，今日已经连续六个交易日突破万亿元，这将有利于支持券商基本面的改善和估值的修复。据天风证券测算，预计证券业2023年一季度营收和净利润有望分别达1169亿元和444亿元，同比增幅分别为53%和75%。 2023年是见底转折之年 2023年开年以来，A股市场从强劲反弹到进入相对平缓的震荡整理期，目前又再度呈现出较为火热的态势。华宝基金刘自强认为，2023年将是熊市以后的见底转折之年，同时也是新旧周期交替的时期。在这种阶段，市场往往以高波动和反复震荡为基本特征。站在当前时点，机构对于全年行情还是较为乐观的。华泰证券认为“2023年全年行情或为先A后H，港股下半年超额收益环境较优”。港股相对A股获得超额收益的关键在于预期与现实的差异程度，造成差异的主要来源为A股、港股风险溢价定价的锚不同。A股风险溢价的锚为美元指数与信贷周期；而港股风险溢价的锚为美元指数与名义GDP。当经济预期转暖时，A股相对港股率先取得超额收益；当经济数据改善、“预期”兑现，港股相对A股超额收益条件更有利。从经济基本面角度，在经济向好预期转化为“现实”的阶段，港股表现优于A股，且持续性较长。2007年以来，港股14次超额收益行情中，有9次出现经济复苏“预期”兑现迹象，其中有6轮持续时间在半年以上，最长近1年。 A股方面，二季度，A股市场或仍处于颠簸向上的行情，结构性机会绝对占优。但向上行情需观察国内宏观经济修复状况及政策面催化，A股市场上市公司业绩修复情况，以及资金面的表现。结合行业估值、流动性等分析，银河证券建议关注以下三条主线轮动： (1)国产科技替代创新：计算机、电子、通信、软件服务、数字经济等科创领域。(2)中国特色估值重塑主题：能源、基建、房地产产业链等；(3)消费：食品饮料、医药生物、酒店、旅游、交运、新能源消费等。港股方面，短期内港股市场可能受内外部扰动因素影响出现波动，不过市场目前有较好的抵御外部风险的能力。考虑到市场存在下行防护，但短期上涨空间也可能受限，因此中金公司建议采取“哑铃型”策略：关注高分红潜力的国企(分红现金流)、增长确定性好的优质成长板块(经营性现金流，如部分互联网、以及软件与硬件板块)。

证券之星2023-04-11

4 月大模型混战华为阿里商汤都走到哪了？

同的是，在继 3 月 16 日百度发布文心一言大模型后，国内众多科技、AI 巨头都相继公布了各家大模型的发布会时间：4 月 8 日华为盘古大模型发布、4 月 10 日商汤大模型发布、4 月 11 日阿里大模型发布、4 月 14 日同花顺举办 AI 产品发布会，国内大模型的“百家争鸣”与 GPU 被禁运后的“惨淡”状况，也形成了鲜明的对比。这个 4 月，成为国产大模型混战期。那么，在 GPU 受限的情况下，国内 AI 行业发展境况如何，能否交出属于他们自己的答卷？未来的发展是否会与国外越差越大？本文，奇偶派以已经发布或近期即将发布的大模型与相关 AI 应用的企业为例，通过专家访谈等方式，研究和分析各企业 AI 大模型的发展状况。华为盘古大模型避开 GPT，剑走偏锋？华为盘古大模型，最近的发布多少有点高开低走，突破性进展不多，尤其是在 C 端几乎没有新应用侧产品，主要还是展示了华为在 B 端智能化方向上的技术实力，为华为云服务和可见的销售市场做技术支撑。 4 月 8 日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用状况，包括 NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型、多模态大模型、语音大模型等的研发与应用的相关情况。在会前，最引人关注的莫过于盘古的 NLP 大型模型，据介绍，该模型利用了深度学习与自然语言处理技术，并且采用海量中文语料库对其进行培训。而在参数和数据的堆量方面，百度文心一言参数为 100 亿，数据为 4 TB。而 GPT-4 则达到了 1750 亿，数据 45 TB。华为盘古大模型的参数高达 1000 亿，数据高达 40 TB。如果单从参数上看，盘古大模型已接近 GPT-3.5。但在这次发布会中，田奇却并没有提到盘古 NLP 大模型的相关应用。只是将过去已经发布的功能，进行了较为简单的集合介绍。相对而言，另外两个大模型则着墨更多，以较多篇幅介绍了 CV 大模型和科学计算大模型的应用范例。这也让众多翘首期盼华为能发布一款赶上 ChatGPT 应用的“粉丝”们，多少有一些失望。但实际上，早在发布会之前的相关交流中，内部专家就已经就该话题做出了相关回答： “首先，在华为发展历史上，很少是在新的趋势出现后立马就追上来的。公司发展的 30 多年间，基本没有做到过先发，而是一直采用后发制人的打法，在手机、在云、在汽车上是如此，在这个领域中也会如此。” “想要做出一个比较完美的 NLP 大模型，是一个集团级的项目，通常做出决定会比较缓慢，在一两年内也不太会出现。而当前公司在尽力地完成 AI 工程化、AI 产品化，公司认为这是商业化不得不走的路线，如果采用高度项目制，成本很高，并且也会出现项目不可复制的情况，因此华为的重点最后才放在了面向行业的 CV 大模型上。” 正如相关专家所说的，盘古大模型中最为领先的，正是 CV（机器视觉）大模型。会上，田奇还谈到，在过去的 2022 年，华为盘古大模型主要是 AI for Industry（AI 赋能产业），为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造了更多产业价值，其中 CV 大模型早就有了许多用武之地。比如在与能源公司合作的盘古矿山大模型中案例中，矿井现场是一个 40 米长的采掘机，宽度仅 2 米左右，传统相机很难一下子捕捉到全部画面，只能用图中的九宫格视频画面。而通过 5 G+AI 全景视频拼接综采画面卷，传输到地面，地面工作人员将来可以实现地面控制机器进行采矿，实现矿下无人少人安全作业。盘古矿山大模型还用在了煤矿的主运输皮带作业监控。煤矿被采集下来以后，它会通过一个主运输皮带，从地下传输到地上。按传统方法是通过工人配合作业，华为提出通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景的异物识别精度达 98%，煤矿作业场景动作识别准确率达 95%，助井下安全事故减少 90% 以上。这些都是 CV 大模型的落地应用。此外，大模型还能进行轨道机车缺陷检测，比如掉链、脱落、裂痕等潜在不安全因素，人工检测成本较高，盘古大模型提供图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等。可以说，华为选择了一条与其他 AI 企业不一样的道路——暂时放弃以 ChatGPT 为代表的 C 端需求，专注 B 端工业需求的开发。不可否认，华为作为国内受美国制裁最严厉的公司，无论从算力资源、或是从公司发展理念、又或者是从商业化角度来看，选择专精于 B 端的打法是正确的。一来可以避免超大数据量的训练，二来又可以为处于“寒冬”中的集团早日“造血”。或许，在算力无法获取之时，不去纠结内耗于 ChatGPT，才是华为真正的 AI 之路。手握巨大算力的商汤大模型，未来有隐忧紧接着华为盘古大模型发布后，商汤科技的大模型也即将登场。不过，由于上市公司相关信披原因，目前公司正处于发布大模型之前的静默期，所以没有办法披露过多的大模型相关内容。但是，作为最早把人工智能大模型写入招股说明书的公司，商汤确实是有着足够的实力，来推出独属的大模型。而在近期的相关交流中，商汤相关人士还是回答了一些与算力相关的问题。首先是大众最关注的算力资源方面，商汤拥有极为充足的 GPU 储备，对方表示，在去年停售之前就有 1 万张 A100 芯片了，完全可以覆盖训练一个千亿参数量的语言模型的消耗。而除了英伟达专用显卡外，商汤也有采购国内的 GPU，专家表示：“比如说寒武纪与海光，最近这两家公司可能很多投资人都很关注，想了解他们的产品是否进入了大规模试用阶段。但是，如果大家在去年有去参观我们商汤的大装置的话，就应该看得到我们在大装置里面已经适配了很多寒武纪和海光的 GPU 卡，我们也是寒武纪最大的客户之一”。而在谈及国产替代方面时，专家也坦言，“我们很早就开始与国产 GPU 厂商合作，去适配国产 GPU 卡，但坦白来说，当前的大模型训练，确实是只有 A100 与 A800 能够胜任，国内 GPU 卡的易用性与性价比都无法去比较，但在推理阶段，寒武纪最新款的 GPU 在大模型领域也有了不错的表现，期待未来会更好。” 而在被问及 H100 出现是否会对国内 AI 企业产生影响时，专家表示，H100 加速芯片的出现，确实在性价比上有十分显著的提高。但如果不考虑性价比的话，当前已有的芯片是完全可以胜任的。而在算力的使用技术方面，商汤较众多 AI 企业来说有着极为明显的优势。在 A100 存量优先的情况下，如何利用仅有的资源去做更多的事情，成为了商汤需要解决的一大问题。专家表示，商汤科技在过去五年中，有着丰富的千卡并行的训练经验，最大的单任务训练可以同时调动 4000 张 A100 的 GPU 卡，等效算力为 1 万张 A100，已经达到了训练 GPT3 甚至 GPT4 的门槛。而在国产 GPU 的优化适配上，商汤也同样有丰富的经验，“目前有 10% 左右的算力，是由国产 GPU 卡提供了，商汤也一直在进行适配，无论是规模比较大的寒武纪、海光，或是当前规模比较小的昇腾，都有着相应的适配支持”。也正是因为多年的训练经验，让商汤获得了较为明显的优势，“我们目前的算力规模可以支持 20 个千亿参数量超大模型共同计算，同时训练，对客户的技术迭代有十分明显的帮助。” 但被问及当下的挑战之时，专家再次重点提到了国产 GPU 的适配问题。即当前国产 GPU 不太能够支持超大模型的训练，还需要投入更多去进行优化。此外，虽然国产 GPU 已经展现了一定的能力，但依然任重道远。总的来说，商汤科技作为最早一批的 AI 企业，有着极为深厚的训练经验，也在禁运之前拿到了上万张 A100 显卡，这让其在当前的 AI 大战中拥有了极强的竞争力。但从另外一个角度来看，短期内高端 GPU 禁运的影响还可以通过丰富的训练经验、更大的成本投入来进行掩盖，但从长期来看，如何能持续获得高端 GPU，才是商汤需要考虑的问题。如果禁运依旧存在，并且国产 GPU 无法适配超大模型的训练，那么与国际尖端 AI 企业、与最先进的大模型之间的距离，将会被持续拉开。阿里大模型突上线全面发育还是落后？ 4 月 4 日，B 站一则阿里版 ChatGPT 全网首测视频流出，引爆全网，同日下午，阿里正式宣布将于 4 月 11 日的阿里云峰会上推出大模型。从视频中看，阿里大模型超出大家预期的主要有两点：一是“音色”“文风”“情绪”都可改变，定制化属性显现，受众面大幅增加，视频中 UP 主先是运用了脱口秀演员“鸟鸟”的声音作为模型交流，然后并要求 ChatGPT 接下来用“猫娘”的身份进行后续对话，整体定制化特征明确，不再局限于固定形式，代表着后续每个人可根据自己的需求定制属于自己的“性格”不同的 ChatGPT，几乎可满足所有受众群体。二是阿里 GPT 的成熟程度超出预期，15 个问题中有 10 个问题的回答都明显好于国内已经公布的竞品，并且突破了双工对话，整体带入性更强。而就在发布前的一周，也有相关内部专家接受了采访，回答了“国内语言大模型与 ChatGPT 有多大差距”的相关问题。专家表示，起码在未来的一年到一年半之间，国内是绝不可能出现对标 GPT4 的产品的，只有先把 ChatGPT（GPT-3.5）追上，才有资格去谈 GPT4。目前，国内大多仍然都是以文本、图像、视频等单模态的方式发布的，并且文本大模型已经进入商用阶段，百度走出了第一步，其他的众多 AI 企业和科技企业也都会在年中或者下半年进行发布。而在追赶 GPT-3.5 的过程中，也有着三个核心瓶颈：一是数据量的不足，只有拥有了足够多的数据，才能继续训练，而公有的数据大家都可以买到，所以核心竞争点是如何获得足够多的私有数据，权重占比达到了三成左右。二是模型结构的创新性，国内的语言大模型目前做不成高层级的架构，也就没办法做海量的数据训练，也是最大的瓶颈，权重达到了四成左右。第三便是工程化的能力，在工程落地的时候，大家都知道需要预训练、调优训练与推理训练，但在真正部署的时候，是完全要靠自身去摸索的，包括数据的处理，模型的训练，模型优化，模型的部署和运用，都需要投入大量的时间、精力与财力，这方面的权重与数据量类似，也是达到了三成的权重。但这一切的前提是算力充足，阿里是当前国内拥有 A100 GPU 最多的企业，在当下阶段算力并没有多大阻碍，但未来伴随着禁运的持续与算力需求的增加，也将面临高端运算卡不足的情况。而在追赶 ChatGPT 之外，电商作为阿里起家的领域，也让人好奇阿里大模型将会为电商领域带来多大的改变。专家表示，在电商场景中，比较主要的还是推荐算法与营销图案、文本的生成。未来，阿里大模型将会包揽营销图案、产品介绍、产品描述等工作。 “实际上，去年我们就已经让一些商家使用这个技术了，我们挑选了上百个商家，预计要花数百万去请广告公司去做的营销图案，阿里大模型的 AI 都可以胜任，cover 40% 的工作量。” “而在营销之外，还有虚拟直播等许多场景可以被替代，包括仓储预测、物流信息的挖掘，都需要一步步找场景渗透，慢慢将老一代的技术进行替代，帮助中小企业，最终达到双赢”。总的来说，阿里大模型作为一个庞大集团下的一条项目线，看起来并不像其他 AI 科技企业那么出彩。但目前，阿里的文本大模型进度在国内也已经位属前列，并且其他模型也在有序推进之中。不过，这一切的前提是算力的充足，伴随着技术的推进与数据量的增加，在未来，算力可能仍是迈不过的那道坎。股价暴涨，同花顺 AI 是翻新产品吗？而在 AI 巨头与科技公司之外，各行各业的企业其实早已经将 AI 应用于实际业务中，而同花顺就是其中一员，4 月 14 日，同花顺也将举办 AI 产品发布会。实际上，同花顺的 AI 产品，早就已经应用，主要包括 i 问财、基于 AI 技术的增值服务产品与 B 端 AI 产品。其中，同花顺主打的便是 i 问财这款 AI 产品。i 问财是目前财经领域落地较为成功的自然语言交互问答系统，而公司也在 2022 年进一步加大对其研发投入，采用全新的语义解析方案，结合 AI 大模型、小样本学习等技术的应用，有效提升 i 问财服务效率，可将服务场景从财经领域扩展到通用领域，从中文场景扩展到多语言场景。通过 i 问财机器人，我们可以获得相关资讯、数据以及 AI 的点评；还可以准确地提供 A 股公司的基本面及板块情况，并通过多类图表的形式显现出来；还可通过向问财机器人提问，实现条件选股，是市面上成功的一款财经 AI。而在 AI 之风的推动之下，同花顺的股价也节节走高。自 3 月 17 日以来，在短短 12 个交易日中，股价便从 115.57 元上涨至最高的 239.22 元，完成快速翻倍。在股价飙涨的背后，同花顺能否发布更有含金量的 AI 应用，我们还无从得知。但如果仅仅以目前的 AI 应用水平，是绝无可能撑起如此高的市值的。而同花顺的 AI 含金量究竟如何，或许只有当其产品发布之时，我们才能知晓吧。写在最后纵观国内已经发布的文本大模型或者 AI 应用，亦或是与各企业相关专家进行交流，我们都能发现一个问题，那就是国内的大模型水平，实际上才刚刚起步。在硬件方面，英伟达高端 GPU 遭受禁运，国内只能拿着为数不多的 A100 与阉割版的 A800 进行训练和推理。当前尚可通过丰富的训练经验，更高的资本投入来短暂掩盖国内算力严重不足的事实。但若是站在更高处，GPU 发展严重落后，终将成为杀死中国 AI 的一把利刃。而在算法层面，国内 AI 企业也面临着极为尴尬的局面，让一群善于应用创新的企业直接去做底层创新，无异于赶鸭子上架。在国外 AI 企业不再开源算法后，如何找到模型开发的创新点，才是最困难的。对于一直停留在 64 层的众多国内 GPT 模型来说，想要对标 ChatGPT 甚至 GPT-4，无异于痴人说梦。不可否认，应用层面的“软实力”，可以让一家 AI 企业快速找到盈利的目标，但在真正的国产 AI 战争打响之后，硬件和算法层面的“硬科技”，才是我们当前最缺乏的能力。若只重视应用层面而忽略硬件与算法层面造出来的商业辉煌，就像井中月、水中花一般，虽然美丽，但一经波澜便稍纵即逝。也只有真正拥有算力、算法层面的能力，才是中国 AI 发展历程中真正的进步。我们的算力之战和算法之战刚刚拉开序幕。此刻，中国 AI 的翻身之战，需要一些真正的“硬核武器”，才能正式打响。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

游戏、白色家电板块涨幅居前，多只相关主题ETF上涨

品类或将在短期内受益于ChatGPT、文心一言等技术，其设备的智能化将根据场景理解用户的需求，并为用户提供“真智能”的功能与服务体验，做到真正懂用户；长期来看，将推动家电行业高端化升级、产品单价提升、智能家居生态系统完善等，有望推动行业进入新一轮成长周期。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-11

AI席卷游戏业玩家的“黑暗森林”、厂商的明日曙光？

一自然是接入主流AI服务，比如在百度”文心一言“发布后，眼尖的人会发现巨人网络、中手游等游戏公司正是”文心一言“的首批生态合作伙伴。其二则是自主研发AI技术，这无疑是一条更豪横也更艰难的道路。腾讯、网易的AI Lab分别成立于2016年和2017年，前后脚踩中时代的鼓点。腾讯AI Lab的应用方向与集团业务相匹配，大致可以分为内容、游戏、社交和平台工具这四类。网易伏羲实验室和网易互娱AI Lab也做出过许多摸得着的成果，就比如前面说到的AI配音，以及契合元宇宙趋势的”瑶台“虚拟平台等等。作为游戏圈的后起之秀，米哈游也成立了自家的逆熵科技研究院，落后两位大哥半个身位。”逆熵“的说法与米家游戏的内容息息相关，在保留二次元本色的同时期盼用AI解放团队生产力。同时，米哈游还参与了中国AI创业公司MiniMax的多轮投资，有心凭此补上本土大模型的学费。尾声 2023年的春天，几乎每个互联网人的嘴边都挂着”AI“”ChatGPT“之类的字眼，虚张声势中含着那么一点虔诚和敬畏。复读同一个词汇的他们，在某种程度上倒是比AI更像机器人。 AI所带来的冰火两重天从未如此明显。每隔几天，我们就能听说一则”游戏外包团队被裁撤“的轶闻，今天是翻译，明天是美术，后天不知道会不会是文案。同样每隔几天，我们也能听闻火热的资本快讯。数不清的投资人和创业者涌入赛道，大模型共新算力一色，资深FA与高校博士齐飞。时至今日，大大小小的游戏公司都已被卷入浪潮，它们活跃在所有可能的环节之中：研发、投资、应用，快马加鞭，狂飙不歇。即使是最保守的游戏从业者，也不得不承认时代的车轮难以阻挡。不被旧船抛下的唯一方案，就是买一张新巨轮的船票。从微观的抗拒望到宏观的竞逐，在这个躁动的春天，你我可能已经见证了历史的转折点。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

竞争白热化！商汤科技发布类ChatGPT人工智能聊天机器人“商量SenseChat”

搜索引擎巨头百度，该公司在上个月发布了文心一言Ernie Bot后，股价先是暴跌，然后又反弹。文心一言Ernie Bot现在只对有限数量的公众测试者开放。 2019年美国将商汤科技列入贸易黑名单，此前美国指责该公司开发面部识别程序，为中国政府的新疆政策提供了便利。商汤科技当时表示，强烈反对美国的禁令，并将与有关部门合作解决这一问题。中国科技公司正争相推出类似于 ChatGPT的文心一言，阿里巴巴集团预计将于周二推出其“通义千问”人工智能聊天机器人。

白兔捣药秋复春2023-04-10

深圳这家A股公司狂撒3888张优惠券，面值88-688元，以实物回馈股东的还有哪些?

-7日，奋达科技受“格力收购股权”“与文心一言合作”等传言影响，股价连日高涨一度触及涨停板。4月7日，奋达科技在互动平台表示，公司未收到格力收购股权的相关计划，公司智能穿戴产品与文言一心没有合作。　　从市场表现来看，4月10日，奋达科技股价经历大幅震荡。早盘股价大幅跳水7.22％，截至午间收盘，跌4.11％，股价报5.84元/股，总市值106.56亿。午后又快速翻红，上涨7.39％，股价振幅达15.6％，截至14点04分，报6.40元，成交19.08亿元，换手率25.20％，总市值116.78亿。　　2022年来已超15家，开展股东回馈活动成潮流？　　从上市公司历年披露的公告可以看出，A股迄今有30家上市公司开展过股东回顾活动。最早实行股东回馈活动的上市公司是万和电气，2014年9月，万和电气发布关于真情回馈股东活动月的公告，提出全体股东可凭优惠短信在成交价的基础上，享受1000-2000元抵扣100元、2000-3000元抵扣200元、3000-4000元抵扣300元。　　近两年，开展股东回馈活动的上市公司数量突然上涨，从2021年的3家上涨至2022年的12家。　　今年以来，除了奋达科技，开展股东回馈的上市公司还有全聚德、皇氏集团、吉宏股份。　　1月7日，全聚德公告，公司为建立长效多样的股东回报机制，答谢广大股东长期以来对公司的关心和支持，同时让股东更好地了解公司“餐饮产品食品化”战略，体验公司产品和服务，公司将举办“福春盈门遇兔呈祥”全聚德股东回馈活动，股东可以进入全聚德微信商城参与，每件优惠产品限购1件。　　1月11日晚间，皇氏集团公告，在公司喜迎上市十三周年及2023年新春佳节即将来临之际，为感谢股东对公司的关心和支持，公司决定开展“皇氏巴马益生菌产品优惠购”的股东回馈活动，股东可免费领取益生菌固体饮料一盒。 1月30日，吉宏股份公告，公司2023第一次临时股东大会审议并通过《关于回馈股东优惠购买贵势产品并赠送新春大礼包的议案》。凡在2022年12月26日下午收市或2023年1月16日收市时持有公司股票的在册股东，可199元购买价值1088元的贵势涨停板数字酱酒（三连板），并获得VIP暖“东”萌兔卡，附赠6大权益。这次也是吉宏股份连续第二年在春节前夕举行回馈股东活动，此前该公司还曾免费向全体股东赠送白酒礼包一份，其中持股25万股以上的股东，礼包包括飞天茅台1瓶（规格：53％ vol 500ml）、遵义1935酱香型白酒1瓶（规格：500ml）、贵州酱酒品鉴版1件（规格：500ml，共6瓶）。　　对于开展活动用实物回馈股东的方式，有业内人士表示，上市公司馈赠股东公司产品，既可以拉近公司和股东的距离，让投资者感受到公司对股东的重视以及对旗下产品的自信，更彰显人文关怀；同时也让投资者更加直观了解所投公司的产品情况。

金融界2023-04-10

【小萧说币】马云回国打响第一枪！阿里巴巴AI大模型出炉：通义千问

具体问题上，中媒提到，当询问通义千问与文心一言谁厉害时，通义千问回应称，每个模型都有各自优缺点，不会比较模型之间的优劣。让通义千问给成都火锅写首诗歌，通义千问生成：“火锅成都，热情似火。红油翻滚，沸腾如潮。空气中弥漫着麻辣的香气…” 询问通义千问玉皇大帝住在对流层还是平流层，通义千问指出，玉皇大帝是神话非现实世界科学认知，与平流层等联系不合适。现在不仅仅是阿里巴巴，中国其他科技企业也近期都酝酿发表自家大模型，以图像辨识著名的商汤科技7日向媒体寄出邀请函，表示将在10日举办技术交流日活动，并分享AI技术的进展，市场看好商汤将在当日推出与AI交互生成相关的新产品。阿里巴巴的新模式被视为减少中国对外国制造技术依赖的重大举措，中国一直在推动科技行业实现更大程度的自力更生，而通义千问就是中国国内企业如何响应这一号召的一个例子。该模型有望在金融、电子商务和客户服务等行业特别有用，在这些行业中，快速准确地处理大量文本数据的能力至关重要。阿里巴巴的云部门已经与包括中国东方航空公司和中国移动在内的几家主要中国公司合作，将通义千问整合到他们的运营中。达摩院副院长在世界人工智能大会上透露，2022年9月，达摩院首次推出AI开发语言LLM，名为Alice Mind。据雅虎财经报道，Al Arabiya.net对其进行评论，他将其描述为一种预训练的多媒体模型，能够处理各种类型的输入，包括文本、图像、音频和视频。推出AliceMind的一家公司的董事会成员表示，该语言模型可用于多个领域，包括电子商务、智慧城市、医疗保健、农业、智能手机成像、自动驾驶和物联网(IoT)。达摩院此前表示，LLM已经被客户和数百个内部用例使用，包括与淘宝的集成. 通义千问的推出也凸显出，中西方科技公司在AI领域的竞争日益激烈。在OpenAI的GPT在西方得到广泛采用的同时，中国企业也越来越多地开发自己的AI技术，百度和腾讯等公司也在NLP研究上投入巨资。总体而言，通义千问的推出代表了自然语言处理领域的重大发展，预计将对中国乃至全球的行业产生重大影响。凭借其改进的性能和效率，该模型很可能成为希望从大量文本数据中提取见解的公司的热门选择，并且它可以帮助减少中国在这一关键领域对外国制造技术的依赖。

小萧2023-04-10

24小时热点