FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

“比特币之父”英国败诉！法院裁定：27家加密交易所未侵权中本聪比特币“不受版权保护“

列表共同构成一个区块，实际上不能被视为文学作品，因为截至当前，赖特仍然无法展示比特币文件格式如何首次以书面或其他方式被记录下来的，这在欧美的著作权法中被称为“固定”(fixation)测试。法官给出的解释是：“虽然我承认著作权法将继续面临新的数字技术挑战，但我认为判例法中，目前规定和理解的法律没有任何前景，允许对未在任何地方表达或固定的主题进行版权保护。” 所谓的固定测试具备一定的要件，即当某物以其原始形式存在时可以受到版权保护。法官认为，目前没有发现相关的作品足以显示比特币的起源。其实间接而言，法官也给市场一个清晰的方向，赖特还无法证明自己就是比特币之父，即中本聪。 “我们仍然没有发现任何相关作品，包含定义比特币文件格式结构的内容，尽管赖特和他提出索赔的两家相关投资公司已获得充分机会这样做，”法官强调。法官补充道，针对2008年白皮书版权的索赔，以及赖特是否真的是作者，将是往后法院裁决的主题。上周2月3日，英国法院裁定，赖特旗下公司Tulip Trading针对16名比特币开发者提出的民事诉讼，应该在伦敦开庭审理。赖特成功上诉后，预计于2024年初开庭审判，该案曾于2022年3月遭到法院驳回。他起诉包括知名加密大佬Roger Ver、Blockstream共同创始人Matt Corallo和Greg Maxwell等比特币早期核心开发者，要求他们赔偿因丢失或被骇客盗取价值40亿美元的比特币。赖特声称，开发者负有信托和侵权责任重写或修改协议程式码，以便让赖特从两个钱包中获得111000枚比特币，这两个钱包的私钥据称被盗并随后被黑客抹去。赖特声称拥有的钱包之一，是长年休眠的1Feex钱包，拥有近80000个与恶名昭彰交易所Mt. Gox黑客攻击相关的比特币赃款。当前在英国法院推翻之前的判决后，早前曾支持赖特的比特币早期核心开发者Gavin Andresen更新2016年的一篇文章，突然转向解释：“像我一样信任赖特的人，实际上就是一个错误。” “在我撰写本文后的七年里，发生了很多事情，我现在知道像我一样信任赖特是错误的。我后悔陷入谁是，或谁不是中本聪的游戏里，我拒绝再玩那个游戏了。” (来源:CoinDesk)

圈内人2023-02-09

互动| 浪潮信息：在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入

接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50％以上。当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙，这些趋势恰恰对于人工智能服务器提出了更高的需求，公司也将持续进行规划和布局来应对当前的挑战。

金融界2023-02-09

打造 AI 时代基础设施：NJWC公链平台

内容、会议流程、编辑代码脚本甚至是创作文学艺术等一系列复杂的对话场景。这也让人们意识到，AI对写作和内容创作正产生重大影响，AIGC（AI-Generated Content )代表新一轮范式转移的开始。人工智能正加速实现从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，AIGC内容生成方式的公链创新将成为 Web3 时代全新的生产力工具。当我们迈入Web3.0时代，内容消费需求飞速速增长，现在的流量方式将发生翻天覆地的变化，依靠个人用户或者专业机构输出内容的方式（UGC\PGC）将无法匹配扩张的需求，AI输出内容将是Web3的解决方案。 AIGC将是Web3时代的生产力工具，利用人工智能学习知识图谱、自动生成，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。全球知名投资机构A16Z 重点发表了对游戏领域生成式 AI 的观察和预测以及生成式 AI 领域的市场生态的判断。在所有娱乐类目中，游戏将成为受到生成式人工智能最大影响的领域。游戏设计领域存在不可能三角：成本、质量或速度这三项中通常只能取两项，而现在，设计师可以通过这些 AIGC 工具，不再需要花费很多人工的制作时间，只要几个小时就能创造出高质量的图像，而这其中，真正具有变革意义的是，任何人只要学会几个简单的工具，就可以获得这种具备创造性的能力。这些工具，能够以快速迭代的方式创造出无穷无尽的变化，并且一旦经过培训，整个过程是实时的，也就是说，结果几乎是即时可用的。自Real-time 3D技术出现以来，还没有能够对游戏产生如此大潜在改变的技术（有了实时 3D的软件，整个虚拟世界可以眼以更快的速度进行数字渲染，为用户提供了更具吸引力和身临其境的体验）。训练AIGC模型需要海量的数据和强大的算力，这导致成本非常巨大，强如行业龙头的Stability AI，为了训练其Stable Diffusion模型，也只有采取层层加码的方式，在AWS中运行了包含4000多个Nvidia A100 GPU的集群，运营成本高达数千万美元。许多顶尖的机构和企业为了解决算力和成本的问题，可谓是各显神通，这其中不乏一些令人耳目一新的创意与技术，2022年10月，Sequoia Capital、Slow Ventures、Note Crypto Capital、Scribble Ventures、Samsung NEXT、Lux Capital等顶级投资机构，纷纷下场投资了一家名为NJWC的公链模块化平台。 NJWC之所以成为众多投资者的宠儿，因为它展现了一个全新的概念：轻量AIGC公链平台。不仅如此，NJWC还联合Ninja's World打造其公链生态的Gamefi第一大平台，这无疑是强强联手的双赢合作。Ninja' s World是火爆全球的Gamefi项目，不仅是热门新闻的常客，也获得全球第三大公链 Polygon官方连续6次推广、全球最大的 Gamefi 公会YGG两次连续推广、HuoBi NFT、全球最大NFT聚合交易平台Element的首页持续推广。轻量化的NJWC具备良好的可扩展性，成了一个可扩展、安全、可信任和可升级的公链模块化平台，让公链网络整体更具分布式，去中心化程度高；并且采取BFT共识机制和并行计算机制，同时提供了高吞吐量、降低延迟时间，减少成本，为数十亿用户的AIGC内容生产应用程序提供动力。 NJWC通过去中心化方式发行Token激励用户提供训练模型所需的数据，解决了AIGC生成中的知识图谱和内容版权的问题，另外通过发行Token的方式，激励用户提供训练模型所需要的大量算力，分散算力成本，实现成本共担，利益共享。除此之外NJWC围绕零知识证明以及AIGC搭建一个内容生产和隐私的生态系统，可针对部分场景实现特定的业务逻辑，例如无需信任就可以将互联网数据导入到公链。也可以通过转接桥，与其他公链进行合作，增强互操作性，实现互惠共赢。从ChatGPT的问世，到互联网巨头的相继下注，2023年AI领域必将实现爆炸式的增长，任何技术的革新和应用，都会带来商机和红利，也伴随着恐惧与风险，可以肯定的是，人类正在连接现实与虚拟世界，NJWC能否成为AI时代的基础设施，让我们拭目以待吧。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

ChatGPT概念熄火！数字经济的星辰大海却刚刚开始？

中国电影，关注华策影视、金逸影视；在线文学类关注中文在线；游戏类推荐恺英网络、三七互娱、完美世界；营销类推荐蓝色光标，关注华扬联众。

证券之星2023-02-09

ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

力工具，提升内容生产效率与丰富度。未来文学创作、图片绘制、视频制作、游戏内容生成都可使用 AI 实现。上下游谁更收益？重点看数据、算力和算法三要素领域回顾人工智能发展历程，两点因素扮演了重要角色，一是算法的创新，二是硬件的提升。 ChatGPT 是 OpenAI 原创性自动问答系统 InstructGPT 的延续，建立在 GPT-3 的后续改进版本 GPT-3.5 基础上，通过引入强化学习模型，大幅提高了 AI 在人机对话时的准确度和可控性。从上游需求的增加来看，算力、数据标注、自然语言处理等可能受益。算力是 AI 模型的“发动机”。中银证券报告指出，ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力这一基础设施都有着极大的需求。 “ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。”安信证券报告进一步指出。而数据是 AI 模型的“汽油”，是一切人工智能的基础。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。“在ChatGPT训练的三个阶段中，只有第三阶段不需要使用人工标注数据，而第一、第二阶段都需要大量的人工标注。”东吴证券进一步指出，“现有数据标注以人工标注为主，属于劳动密集型产业。随着机器学习不断完善，自动标注成为大趋势。” 另外，算法是 AI 模型的“大脑”，是 AI 实现技术跃迁的根本，也是最难以被直观理解的部分。一个好的算法除了能更好的完成设定的任务外，还需具备更强的通用性（激活更多的可用数据）和更优化的计算原理（减少算力的负担）。因此，在 AI 领域具备科研资源和资金实力的公司将有望拔得头筹。而对于ChatGPT的下游应用场景，梳理机构一致看好的应用方向，主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等三大方面。智能客服方面，中金公司报告表示，ChatGPT在未来投入商业化领域中，可通过强化的上下文理解能力，优化银行、电商等客服机器人，大大提高服务质量。搜索引擎方面，ChatGPT更是带来了行业是否将迎来“革命性”变化，能否替代传统搜索引擎的大讨论。归纳性工作上，文字上，东方证券指出，ChatGPT的上线，将推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，相关领域必将迎来极大的发展空间。 “同时，代码开发相关的工作更加规整，也非常适合AI辅助生成。ChatGPT在目前测试中表现出的代码生成能力，虽然欠缺一些底层的稳定性，但相比于Copilot更加灵活。在进行针对性的优化后，基于新GPT模型的AI代码辅助工具有望在中短期内落地。”中信证券指出。因此，具体到细分投资方向上，上投摩根基金指出，从产业链出发，主要可以考虑三类：一类是从事大模型基础研发的企业，一类是上游为大模型研发提供算力等基础设施的厂商，另一类是下游针对细分场景开发软件的第三方应用厂商。标的方面，算力领域，财通证券建议投资者关注海光信息、龙芯中科、宝信软件等。AI处理器方面，华西证券建议投资者关注寒武纪、商汤、海光信息等。AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的有万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国视觉等。值得一提的是，在ChatGPT的下游应用领域，海外已经有成功的落地案例。 2023年1月，美国新闻聚合网站BuzzFeed官宣将依托OpenAI为其用户互动栏目Quizzes制作和个性化各种小测试。ChatGPT会生成一系列提问，再根据个人的回答产生用户独有的、可分享的文章。不久前，Meta向BuzzFeed支付了数百万美元，以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容，并培训平台上的创作者。赵凤飞表示，目前市场上出现的概念股大涨，有较强的主题催化成分，具有一定的博弈色彩。但如果ChatGPT在未来的商业化落地上还能再有斩获，或者其它的AI公司也能推出有竞争力的AI产品，那AI板块的行情则有望持续更久。国内的AI公司，包括很多A股上市的AI公司，在NLP相关领域也有多年积累，具备较为深厚的技术积淀，也有相关的产品。但目前来看，同ChatGPT这种现象级产品相比，仍有一定差距。当然，万物皆有利弊。赵凤飞提示：“很多上市公司对AI的布局尚处于早期阶段，竞争格局还不够清晰，是否有可持续的商业模式也有待检验，这些也都是潜在的风险。投资者可以选择智能产业相关的主题基金，或者选择一些长期聚焦在信息技术领域的基金产品，这些产品对AI技术的关注会相对较多，对相关领域的利好也会更加敏锐。” 海内外科技巨头争相加码AIGC 多数公司关联性并不强需警惕 ChatGPT作为AIGC商业化的方向之一，引得国内外科技公司纷纷加码布局。 1月23日，微软宣布与OpenAI展开全新合作，未来将追加投资数十亿美元； 1月30日，Meta发布首个基于文本生成4D视频的工具MAV3D； 2月2日，微软宣布旗下产品将全线整合ChatGPT，同日ChatGPT宣布推出付费订阅服务； 2月3日，谷歌向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

一问了解暴涨的SSV以及背后的PoS质押赛道

m Efrima 联合创始人主修语言文学类，毕业于清华大学-伯克利 IUP 中文强化班，担任过中信集团的投资总监和 eToro 的运营总监，2017 年担任 BloxStaking 的联合创始人至今。3.Lior Rutenberg 首席技术官获得软件工程学位，一名全栈工程师和DevOps 工程师，在服务架构、大数据、持续集成、Web 应用等领域都有丰富开发经验，2018 年加入了 BloxStaking 作为全栈工程师，2020 转为首席技术官至今。开发SSV项目的BLOX团队从2020初开始开发SSV。到现在经历了3代测试网, 测试一年多。从团队成员的背景披露来看，SSV.Network 团队并没有较出色的技术开发背景，不过 SSV 的技术开发联合了以太坊基金会、 ConsenSys 以及社区共同参与，为团队提供了额外帮助。合作的节点运营商机构合作 SSV.network 自 2021 年 10 月起，吸引多个机构参与到其 DAO 合作伙伴代币销售中。例如Digital Currency Group、Coinbase 、Lukka、Fundamental Labs 、Delta Blockchain、Lead Capital、AU21 Capital 等累计12 个机构，以及众多服务商和个人投资者。总结在 SSV 技术领域中，SSV.Network 具备先发优势，并获得以太坊基金会成员参与协助开发，在技术的认可度方面更容易被市场所接受，并且已与多个机构和运营商达成合作。除了自身业务开展同时（建立运营商网络），其他质押服务平台可以地将 SSV.Network用作一个基础设施，本身的适配性为其带来更多的发展形式，SSV 技术未来有望作为一种可行方案，适配到各类质押协议中。但平台不支持 32 ETH 的拆分，用户需要一定的参与成本，成为运营商也需要一定设备条件，所以 SSV.network 提供的服务是具备一定门槛，并非适合普通用户。 SSV技术的更广泛采用。SSV 能够让群体更安全的一起验证，优化奖励并显著的降低风险和成本，避免了单个 POS 服务商单点故障对用户的影响。 SSV 技术的采用不仅仅对个人质押者和节点运营商有利，还有助于以太坊协议本身的大规模去中心化。目前对 ETH2 的集中抵押，一旦发生网络停机引起严重的网络问题，同时超过70%的验证客户端使用 Prysm，当客户端出现问题时会引起整个网络区块丢失，近期 Consensys 也推出ETH2完整客户端 Teku。 SSV 技术的采用和 ETH2 质押去中心化的发展趋势是必然的，Lido、Rocket Pool都在朝着去中心化方向发展。 Lido 由 Lido DAO 控制负责管理，未完全中心化，去年8月为 Blox Staking 提供10万美元资金，探索 SSV 方向的研究。当主网上线时，SSV将成为整个网络的助推器，通过SSV的质押和奖励，整个系统将会步入一个良性循环。越多ETH选择ssv技术进行质押，越多ETH进来，SSV价值越高。如果像Rocket Pool、Lido这些去中心化质押服务商以及像火币、Okx、Binance等中心化交易所选择加入，那么SSV将有可能成为史上最大TVL的协议，超越目前的所有DeFi协议。一个人的加密道路总是那样坎坷。你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。期待你的加入。公粽耗;crypto大表哥来源：金色财经

金色财经2023-02-09

一路暴涨的SSV和背后的PoS质押赛道

m Efrima 联合创始人主修语言文学类，毕业于清华大学-伯克利 IUP 中文强化班，担任过中信集团的投资总监和 eToro 的运营总监，2017 年担任 BloxStaking 的联合创始人至今。 3.Lior Rutenberg 首席技术官获得软件工程学位，一名全栈工程师和DevOps 工程师，在服务架构、大数据、持续集成、Web 应用等领域都有丰富开发经验，2018 年加入了 BloxStaking 作为全栈工程师，2020 转为首席技术官至今。开发SSV项目的BLOX团队从2020初开始开发SSV。到现在经历了3代测试网, 测试一年多。合作的节点运营商机构合作 SSV.network 自 2021 年 10 月起，吸引多个机构参与到其 DAO 合作伙伴代币销售中。例如Digital Currency Group、Coinbase 、Lukka、Fundamental Labs 、Delta Blockchain、Lead Capital、AU21 Capital 等累计12 个机构，以及众多服务商和个人投资者。总结在 SSV 技术领域中，SSV.Network 具备先发优势，并获得以太坊基金会成员参与协助开发，在技术的认可度方面更容易被市场所接受，并且已与多个机构和运营商达成合作。除了自身业务开展同时（建立运营商网络），其他质押服务平台可以地将 SSV.Network用作一个基础设施，本身的适配性为其带来更多的发展形式，SSV 技术未来有望作为一种可行方案，适配到各类质押协议中。但平台不支持 32 ETH 的拆分，用户需要一定的参与成本，成为运营商也需要一定设备条件，所以 SSV.network 提供的服务是具备一定门槛，并非适合普通用户。 SSV技术的更广泛采用。SSV 能够让群体更安全的一起验证，优化奖励并显著的降低风险和成本，避免了单个 POS 服务商单点故障对用户的影响。 SSV 技术的采用不仅仅对个人质押者和节点运营商有利，还有助于以太坊协议本身的大规模去中心化。目前对 ETH2 的集中抵押，一旦发生网络停机引起严重的网络问题，同时超过70%的验证客户端使用 Prysm，当客户端出现问题时会引起整个网络区块丢失，近期 Consensys 也推出ETH2完整客户端 Teku。 SSV 技术的采用和 ETH2 质押去中心化的发展趋势是必然的，Lido、Rocket Pool都在朝着去中心化方向发展。 Lido 由 Lido DAO 控制负责管理，未完全中心化，去年8月为 Blox Staking 提供10万美元资金，探索 SSV 方向的研究。当主网上线时，SSV将成为整个网络的助推器，通过SSV的质押和奖励，整个系统将会步入一个良性循环。越多ETH选择ssv技术进行质押，越多ETH进来，SSV价值越高。如果像Rocket Pool、Lido这些去中心化质押服务商以及像火币、Okx、Binance等中心化交易所选择加入，那么SSV将有可能成为史上最大TVL的协议，超越目前的所有DeFi协议。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

翻身记| 从暴雷2000亿，到债务只剩四分之一，华夏幸福怎样扭亏的？

础。”而轻资产业务也是华夏幸福董事长王文学为华夏幸福寻找的新出路。　　开发转服务，重资变轻产　　2022年7月，华夏幸福宣布从产业新城运营商全面转型成为产业新城服务商。华夏幸福副总裁、主管战略负责人林成红表示，“2022年~2023年完成债务重组，2022年~2025年实现全面转型。” 　　在新战略下，华夏幸福业务将分为住宅开发、资产管理、产城开发及服务、招商服务、园区服务和物业服务6大板块。　　而华夏幸福优选与华夏幸福精选两大平台则完美的覆盖了华夏幸福新战略的主要业务内容，据介绍幸福精选平台以物业服务、选址服务、园区运营服务为核心，而幸福优选平台则会以片区开发综合服务、先进制造业/IDC/物流产业园招商运营、都市圈不动产代建和营销交易为核心。　　通过官方微信号华夏幸福发布目前公司已取得的轻资产业务成果，截至2022年8月底，华夏幸福深圳公司已签约29个项目，累计固投签约突破100亿元。　　同策研究院资深分析师肖云祥看来，代建业务对此时的华夏幸福而言算是比较好的选择，首先华夏幸福自身有建设施工的能力，加上代建业务是轻资产，公司不需要较大投入，费率也确定。　　但是，轻资产转型显然不是一件容易的事，从业绩预告中可见，华夏幸福“预计公司2022年度实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-173亿元到-168亿元。” 　　“华夏幸福债务重组的经验值得其他出险房企借鉴与学习”，中国企业资本联盟副理事长、IPG中国首席经济学家柏文喜表示，对于华夏幸福来说，招商和园区运营是其“看家本领”，在经过重组转型轻资产模式以后，主营业务实现盈利的可能性将大大提升，因此未来发展前景可期。

金融界2023-02-08

中共中央、国务院：到2025年形成一大批质量过硬、优势明显的中国品牌

建设，鼓励创作体现质量文化特色的影视和文学作品。以全国“质量月”等活动为载体，深入开展全民质量行动，弘扬企业家精神和工匠精神，营造政府重视质量、企业追求质量、社会崇尚质量、人人关心质量的良好氛围。（二十九）加强质量国际合作。深入开展双多边质量合作交流，加强与国际组织、区域组织和有关国家的质量对话与磋商，开展质量教育培训、文化交流、人才培养等合作。围绕区域全面经济伙伴关系协定实施等，建设跨区域计量技术转移平台和标准信息平台，推进质量基础设施互联互通。健全贸易质量争端预警和协调机制，积极参与技术性贸易措施相关规则和标准制定。参与建立跨国（境）消费争议处理和执法监管合作机制，开展质量监管执法和消费维权双多边合作。定期举办中国质量大会，积极参加和承办国际性质量会议。十一、组织保障（三十）加强党的领导。坚持党对质量工作的全面领导，把党的领导贯彻到质量工作的各领域各方面各环节，确保党中央决策部署落到实处。建立质量强国建设统筹协调工作机制，健全质量监督管理体制，强化部门协同、上下联动，整体有序推进质量强国战略实施。（三十一）狠抓工作落实。各级党委和政府要将质量强国建设列入重要议事日程，纳入国民经济和社会发展规划、专项规划、区域规划。各地区各有关部门要结合实际，将纲要主要任务与国民经济和社会发展规划有效衔接、同步推进，促进产业、财政、金融、科技、贸易、环境、人才等方面政策与质量政策协同，确保各项任务落地见效。（三十二）开展督察评估。加强中央质量督察工作，形成有效的督促检查和整改落实机制。深化质量工作考核，将考核结果纳入各级党政领导班子和领导干部政绩考核内容。对纲要实施中作出突出贡献的单位和个人，按照国家有关规定予以表彰。建立纲要实施评估机制，市场监管总局会同有关部门加强跟踪分析和督促指导，重大事项及时向党中央、国务院请示报告。

财经风云2023-02-06

1月破纪录的北向资金重点配置这些板块！ChatGPT持续发酵！信创、国防军工板块逆市领涨

括：聊天机器人；编写和调试计算机程序；文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等；教育、考试、回答测试问题。马斯克此前如此评价ChatGPT：“厉害到吓人，我们离强大而危险的人工智能不远了。” 此外，信创概念依旧表现不俗，太极股份尾盘封死涨停板，股价创7年新高！中科江南、拉卡拉等均涨超7%。近期，中信建投证券研究所所长武超则表示，信创的发展到了一个“天时地利人和”的节点。随着数字中国等提法的出现，各方对于数字经济开始有了越来越多的关注。在这一背景下，信息基础设施的安全就会变得尤为重要。信创在当前节点受到这么大的关注，首先便是信创的市场空间要比之前大很多，此前可能更多集中在党政领域，现在则包括金融、电信、电力等关系国计民生的十几大行业，真正形成了产业。资料显示，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数（930902），成份股覆盖信创、数字经济、人工智能、网络安全、云计算等细分赛道，其中信创概念股达17只，权重占比近7成！金融科技ETF（159851）则跟踪中证金融科技主题指数，覆盖A股移动支付概念股达28只，为目前全市场“含币量最高”ETF！二、【国防军工ETF（512810）】今日全场31个申万一级行业中仅有8个行业逆市飘红，国防军工板块仅次于计算机，涨幅位居第二，主力资金净流入近13亿元。中证军工指数成份股方面，四创电子大涨逾7%，航发控制涨近6%，航天彩虹、广联航空涨超4%，中航光电涨近4%，中国海防、长城军工、航发动力均涨超3%。表征军工板块行情的国防军工ETF（512810）今日早盘弱势震荡，午后翻红一路走强，逆市收涨1.01%，录得周线二连阳！全天成交额6604万元，换手率13.19%。西南证券指出，长周期看，国防军工为“确定性”与“成长性”并存的优质投资领域。我国确定了“建军百年奋斗目标”，在此目标催化下，军工先进武器装备列装必将加速进行，因此军工整体需求增长有保障，长期投资价值凸显。展望2023年，业绩层面，国防军工各领域延续高增长。20系列军机仍在爬坡阶段，保持快速增长的态势；2022年受各方面因素的影响，导弹供给增速减缓，2023年压制因素解除后，研制进度加快，有望迎来业绩拐点；发动机供给端产能持续释放，业绩继续快速增长。估值层面，军工板块估值处于历史相对低位，后续具备估值修复的空间。建议关注长期有超预期增量的领域，优选竞争力、盈利能力强的优质标的。资料显示，国防军工ETF（512810）成份股全面覆盖74只国防军工领域的细分龙头，是一键投资A股军工核心资产的利器。相较其他资产，国防军工行业内循环程度高，经营韧性强，军民融合前景广阔，当前国企改革如火如荼，且板块估值仍处历史低位，具备长期投资价值。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，金融科技ETF、大数据ETF、国防军工ETF的风险等级为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-03

24小时热点