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中国算力“卖水者”望成AI时代基站网络！中国电信布局ChatGPT引发股价暴涨，运营商链受益上市公司梳理
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如OpenAI与ChatGPT就运行于微软的Azure公有云之上。　　浙商证券张建民研报中表示，2022-2026，中国公有云市场会以复合增长率30.9％继续高速增长，预计到2026年，市场规模将达到1057.7亿美元。中泰证券陈宁玉等研报中预测，2025年中国移动和中国电信的云计算业务收入有望突破1000亿，中国联通云计算业务有望超过600亿。　　陈宁玉表示，算力网络资本开支主要包括业务网、IT云、数据中心的直接投资及传输网、汇聚机房部分分摊投资，从传统统计口径来看，传输网及业务支撑网占比显著提升。重点关注与运营商在该领域合作较为深度的供应商结构性增长机会，数据中心服务商：润泽科技、宝信软件等。　　网络设备商：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络等；数据中心暖通设备：英维克、佳力图、依米康等；光纤光缆：长飞光纤、亨通光电、中天科技等。此外，运营商数据链包括，中新赛克、浩瀚深度、恒为科技、东方国信、天源迪科。　　具体来看，中兴通讯服务于全球电信运营商、政企客户和消费者，公司业务覆盖 160 多个国家和地区，服务全球 1/4 以上人口。　　锐捷网络在中国以太网交换机市场份额排名第三、Wi-Fi6产品出货量排名第一、中国企业级终端VDI市场份额排名第一、中国本地计算IDV云桌面市场占有率第一。　　中新赛克在网络内容安全领域，公司升级网络态势分析系统，研发疫情通行大数据分析系统、运营商网络流量质量监测系统，并得到规模部署。　　浩瀚深度是国内领先的互联网流量智能化方案提供商，产品供应国内三大运营商，与中国移动保持长期合作关系。DPI系统在处理性能、设备集成度、设备能耗比等方面均处于国内领先水平。
金融界2023-02-21
Chat GPT未来技术互联网发展缩影 | Web3
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一起就在近日chatGPT忽然示爱，微软连夜修改程序最近或火出圈的ChatGPT到底是什么，今天杏仁就通俗易懂和大家分享。 ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大型语言模型，其名字中的“GPT”是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写。它是一种自然语言处理（NLP）模型，可以实现许多不同的文本生成和自然语言理解任务，例如文本摘要、自动翻译和情感分析等。 ChatGPT是基于Transformer模型的，Transformer模型是一种深度学习模型，可以学习文本中的长期依赖关系。这使得ChatGPT可以生成连贯、准确的文本，并理解上下文中的复杂关系。它的架构是由多个Transformer块组成的，每个块都有一个自注意力机制，用于捕捉输入文本中不同部分之间的依赖关系。 ChatGPT具有许多强大的功能，以下是一些常见的用例：文本生成 ChatGPT可以生成几乎任何类型的文本，例如对话、故事、诗歌等。只需提供一些初始文本，ChatGPT就可以自动生成与之相似的内容。这使得ChatGPT在聊天机器人和自动作家等领域具有广泛的应用。文本分类 ChatGPT可以将文本分类为预定义的类别，例如情感分析或垃圾邮件过滤。它可以学习不同类别之间的差异，并将新的文本分配给最有可能的类别之一。问答系统 ChatGPT可以根据提供的问题和上下文，回答用户的问题。它可以理解问题的含义并从相关文本中提取答案。这使得ChatGPT在虚拟助手和搜索引擎中具有广泛的应用。文本摘要 ChatGPT可以生成输入文本的简洁摘要，使用户能够更快地了解文本的内容。它可以自动识别重要信息，并生成一个简洁的概括。自动翻译 ChatGPT可以将一种语言翻译成另一种语言。它可以学习两种语言之间的映射，并自动翻译输入文本。 ChatGPT的训练需要大量的计算资源和大量的数据。它使用无监督学习方法进行预训练，这意味着它可以使用大量未标记的文本数据进行训练。在预训练阶段，ChatGPT学习了大量的文本，从而使其能够生成更加准确和连贯的文本。然后，它可以使用有标记的数据进行微调，以适应不同的任务。 ChatGPT也有一些限制，如情感，情绪，所以可不是今年才有哦，Chat GPT是有1.0、2.0、3.0阶段影响 Chat GPT作为一种强大的自然语言处理模型，已经在互联网和数字加密行业产生了重大影响。在互联网方面，Chat GPT可以用于创建更智能、更人性化的聊天机器人。这些聊天机器人可以在网站和应用程序中使用，使客户能够与公司进行更加自然和流畅的交互。Chat GPT还可以用于文本生成任务，如自动生成新闻、文章和故事。这可以节省时间和成本，从而为新闻出版商和写作人员带来更高的效率。在数字加密行业方面，Chat GPT的影响正在不断增强。它可以用于加密货币交易的自动化，并提高交易效率。例如，Chat GPT可以分析市场数据并生成预测，以帮助交易员做出更明智的决策。Chat GPT也可以用于加密货币钱包的安全性。它可以检测恶意软件和非法交易，并提供更好的安全性和保护。除此之外，Chat GPT还可以用于处理自然语言的难题，例如文本翻译和文本摘要。这些都是在数字加密行业中非常重要的任务，因为它们能够提高交易员和分析师的效率，从而减少错误和提高利润。然而，Chat GPT的使用也存在一些挑战和限制。首先，它需要大量的计算资源和大量的数据进行训练，这使得其在实际应用中可能会面临一些限制。其次，Chat GPT可能会受到操纵和误导，因为它并不总是能够理解文本中的含义，而是通过学习模式来生成文本。因此，对于使用Chat GPT的应用程序和系统，需要进行仔细的审核和测试，以确保其准确性和可靠性。总之，Chat GPT在互联网和数字加密行业中的影响将会越来越重要，它将会在这些领域中扮演重要的角色，从而带来更高的效率和更好的结果。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
AI绘画对画师有多大的影响
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和Parti（2022年5月发布）以及微软的NUWA-Infinity。输入形式还可以包括图像和关键字和/或配置参数，通常通过关键短语输入艺术风格，仅仅通过短短几分钟甚至几十秒Ai就可以输出几张高质量的图片。毫无疑问，Ai图像生成技术很大促进了绘画圈的竞争力，但是同样的Ai绘画似乎也在挤压着初,中阶段画师的生存空间。也在某种意义上磨灭着现实中画手的创作热情但是在现有技术手段中，Ai没有真正的原创能力，无法做到创新的制作，所以现实中创作的画手们也有着Ai无法替代的方面，虽然未来的画师行业会受到Ai技术的冲击，但是那些不断提升并且有着丰富创造性的画师仍旧不可替代，任何一个人的思维与想法都无法被数字所取代。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
“AI+Web3” 概念最新融资项目盘点
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引发了一场押注 AI 的“军备竞赛”。微软重金砸向 OpenAI，谷歌发布企业级紧急预警，应对性推出了自己搜索型聊天机器人巴德（Bard），更有 Databricks、Cruise、Grammarly 等一众AI概念企业估值超过百亿美元，并引发了从软件到底层算法，以及硬件芯片等多个层面的竞争，可以说2023的开年就充斥着一股“火药味”。而 AI 的百搭性，给它绘制了一幅更为宏大的应用场景，与生物技术、计算机视觉、语言处理、Web3、物流、农业科技等方面的结合，能展示出了一种科幻般的畅想。据普华永道的估计，未来在 AI 的推动下，到2030年，AI 将为世界经济贡献15.7万亿美元，累计推动全球GDP增长14%。本文主要关注 AI+Web3 领域，从2023年最新的融资项目中寻找这一概念的项目，助你寻找 Alpha。 Botto 投资机构：Variant Fund 融资金额：未公开 Botto 是一个通过 DAO 治理的生成艺术社区。Botto 引擎使用了 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3 等多种模型，根据文本生成艺术图像，每周，会根据社区不同艺术倾向、审美风格等要素，预选出350张图像呈现给社区进行投票，将最受欢迎的图像铸造为 NFT，并最终在 SuperRare 上进行拍卖，以此获得收入并对 Botto 引擎进行训练。目前，参与社区的治理需要一定的 Token 或者 Pass 卡。从本质上来看，Botto 是 AI 生成艺术NFT与 DAO 治理的结合体，杂糅了AI的概念，也融合了NFT、DAO和代币经济学等方面的内容，能否维持社区长久且稳定运营也其考验着治理者的智慧。 Mawari 投资机构：Blockchange Ventures、Decasonic、Accord Ventures、Abies Ventures等融资金额：650万美元/种子轮目前，Mawari 正在构建名为 Mawari Network 的产品：一个基于 Web3 原则设计的去中心化 3D 和 XR 内容交付平台，也是一个分布式内容交付和收益共享网络。旨在通过压缩、AI机器学习和区块链等技术满足实时3D渲染和流媒体传输拥堵等问题，以实现 3D 元宇宙并进一步扩展至XR设备中，希望将 Mawari 打造成为元宇宙中的 Akamai（全球知名的内容交付网络服务提供商）。就其发展愿景来说可以说非常宏大，所面临的技术难度同样也不小，不过，由于项目官网所展示的信息极其有限，如果想要对项目进行更全面的评估，需要等待项目方公布更多的信息。 Addressable 投资机构：Viola Ventures、Fabric Ventures、Mensch Capital、NorthIslandVC 融资金额：750万美元/种子轮 Addressable 是一家Web3营销公司，帮助 Web3 营销人员从社交媒体账户和钱包中收集数据，并根据相似性匹配信息，以构建更准确的目标受众画像。鉴于当前区块链上行为的匿名性，Addressable 将匿名区块链受众与对应的社交媒体联系起来，解决当今 Web3 增长的难题，它提供了一个 SaaS 平台，使得 Web3 营销人员提可以向他们的受众传达信息。目前，Addressable仅跟踪 Ethereum 上的用户数据，Web2平台也主要是Twitter，产品还处于Demo阶段。 Plai Labs 投资机构：a16z 融资金额：3200万美元种子轮 Plai Labs 的定位是 Web3 和 AI 社交平台。两位创始人 Chris DeWolfe 与 Aber Whitcomb 曾是社交媒体平台 MySpace 和游戏工作室 Jam City 的创始人，都是连续创业者，他们计划通过 AI 和 web3 来构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交流、战斗、交易和冒险。而 Champions Ascension 是由 Plai Labs 推出首款多人在线角色扮演游戏，游戏以马西纳的传说为蓝本，让玩家带着他们的宠物在元宇宙漫游参与活动，此外 Plai Labs 还在构建一个AI协议平台，该平台将帮助处理从用户生成内容（UGC）到匹配到2D到3D资产渲染的所有内容。 Trusta labs 投资机构：SevenX Ventures、Vision Plus、HashKey等融资金额：300万美元+ Trusta labs 是一家链上数据分析公司，其核心产品为 TrustScan，弥合链上原始数据与洞察DID声誉特征的需求之间的差距，通过 AI 技术为引擎，为 DI D主体在Web3世界的声誉提供深度分析和评估，涵盖女巫攻击、欺诈风险、信用评分等。根据其官网披露，目前 TrustScan 已经检测出了超过100万的女巫地址。 Creatora 投资机构：a16z 融资金额：1000万 A轮 Creatora 是一个面向创作者的元宇宙项目，拥有一个用户生成内容 (UGC) 的元宇宙引擎，创作者能够创建、分发和将游戏元宇宙化。任何创作都可以货币化，它模糊创作者和消费者之间的界限，创造一个一切皆可 MetaFi 的元宇宙空间。据其官方透露，Createra 在亚洲积累了近1500万的Z世代用户、50 万创作者，其发展重心也主要以 Z 世代为主，而在项目中，Genesis land 是主要的核心资产，它将决定后续奖励/资产的分配以及在Createra的曝光机会。 Sortium 投资机构：Arca 融资金额：775 万美元/种子轮 Sortium 是一家结合了 AI 和 Web3 的娱乐科技公司。Sortium 专注于技术框架的构建，以帮助客户了解生成式AI系统、区块链和动态经济系统等，并在实现应用场景的使用，Sortium 推出了名为 CosmoGene 的P2E游戏，CosmoGene 游戏中，通过AI支持的虚拟DNA，玩家可以根据基因创造独特的体验。通过上文描述来看，AI+Web3 的初创项目大多是弱 AI 项目，应用结合的深度并不高，此外，应用场景也主要集中在游戏、NFT以及链上数据分析等几个核心领域，我们以期待 Web3 能与 AI 有更加深度的结合，诸如出现智能协议、智能 DApp 甚至于智能区块链等。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
比尔盖茨接受ChatGPT采访：创新是人类最大的希望
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　　上周五，微软联合创始人比尔·盖茨和英国首相苏纳克在伦敦帝国理工学院会面，并回答了几个由人工智能聊天机器人提出的问题。　　当被问及他收到过的最重要的建议是什么，以及这条建议对他的事业和生活方式有何影响时，盖茨提到了他的老朋友沃伦·巴菲特。　　盖茨引用巴菲特的话说：“‘最终，关键在于朋友们对你的真实看法，以及这些友谊有多牢固。’”盖茨说：“这是个很好的建议。” 　　这位微软联合创始人还引用了科学家理查德·费曼的话：“表现出你的困惑是很好的，因为如果你让自己假装知道一些事情，那么你的思维就会变得马虎，最终，你根本无法解决问题。” 　　盖茨说：“所以，总是很强势——这样你真的能得到东西吗？这对我非常有帮助。” 　　当被问及什么给了他最大的希望时，盖茨说，“人类创新”给了他最大的希望。　　他还列举了人类面临的问题，包括气候变化、不平等和婴儿死亡率。他说，尽管全世界已经成功地通过疫苗将儿童死亡人数从每年1000万降至500万，但500万的数字还是太多了。从积极的方面来看，他指出新的疫苗正在被发明。　　盖茨说，大流行虽然有害，但却促进了疫苗科学的发展。　　“所以，我的乐观和希望是，世界各地有更多人接受教育。我们有了更多的信息共享，”盖茨说：“所以我认为，尽管现在形势令人生畏，经济周期也在挑战我们，但我认为未来是光明的。” 　　这位亿万富翁还指出，帝国理工学院正在研究杀死蚊子的方法。　　“如果我们能够杀死蚊子来帮助我们摆脱疟疾，我们每年可以挽救40万人的生命。我们正处在一个创新日新月异的时代，”他补充道。　　在被问及他会给年轻时的自己什么建议时，盖茨说，在他职业生涯刚刚起步的那些日子里，他有点“过于紧张”。”“我不相信周末。我不相信假期，”他说。　　这样做的结果就是排除了很多当时可以帮助他的人，但他们“就是不适应”。盖茨说，这是因为他“对工作方式和说话方式的看法非常狭隘”。　　他指出，这对微软早期的小团队来说是可以接受的。“但随着我们规模的扩大，我不得不意识到，好吧，当你招募销售团队时，当你招募有家庭的人时，你必须考虑这个问题。这是一件非常长期的事情。” 　　“所以我对自己非常严格，而且我试图对别人也这样要求。” 　　盖茨说，如果他能比最后更早一点意识到这一点，他原本可以帮助自己。
金融界2023-02-21
人工智能时代的算力挑战
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会比GPT-3更高。为了训练这个模型，微软专门组建了一个由1万个V100GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗达到了3640“算力当量”——也就是说，如果用一台每秒计算一千万亿次的计算机来训练这个模型，那么大约需要近十年才能完成这个任务。如果任由这种“一代更比一代大”的趋势持续下去，那么在未来几年，对算力的需求将会出现爆炸性的增长。一项最新的研究估计，在5年之后，AI模型需要的算力可能会是现在的100万倍。很显然，由此产生的经济和环境成本将会是十分惊人的。令人欣慰的是，目前已经有不少研究者希望改进算法、优化模型来减少对算力的需求，并且已经取得了一定的成就。比如，就在今年1月3日，来自奥地利科学技术研究所 (ISTA)的研究人员埃利亚斯·弗朗塔（Elias Frantar）和丹·阿里斯特尔（Dan Alistarh）合作进行了一项研究，首次针对 100至 1000亿参数的模型规模，提出了精确的单次剪枝方法SparseGPT。SparseGPT可以将GPT系列模型单次剪枝到 50%的稀疏性，而无需任何重新训练。以目前最大的公开可用的GPT-175B模型为例，只需要使用单个GPU在几个小时内就能实现这种剪枝。不仅如此，SparseGPT还很准确，能将精度损失降到最小。在进行了类似的修剪之后，这些大模型在训练时所需要的计算量就会大幅减少，其对算力的需求也就会相应下降。关于提升算力、支持人工智能发展的政策思考随着ChatGPT引领了新一轮的人工智能热潮，市场上对算力的需求也会出现爆炸性的增长。在这种情况下，为了有力支撑人工智能的发展，就必须要通过政策的手段引导算力供给的大幅度增加。而要实现这一点，以下几方面的工作可能是最为值得重视的。第一，应当加快对算力基础设施的建设和布局，提升对全社会算力需求的支持。如前所述，从目前看，分布式计算，尤其是其中的云计算是提升算力的一个有效之举。而要让云计算的效应充分发挥，就需要大力建设各类算力基础设施。唯有如此，才可以让人们随时随地都可以直接通过网络获得所需的算力资源。这里需要指出的是，在布局算力基础设施的时候，应当慎重考虑它们的地域和空间分布，尽可能降低算力的成本。我们知道，不同的地区的土地、水、电力等要素的价格是不同的，这决定了在不同地区生产相同的算力所需要的成本也不尽相同。因此，在建设算力基础设施时，必须统筹全局，尽可能优化成本。需要指出的是，我国正在推进的“东数西算”工程就是这个思路的一个体现。由于我国东部各种资源的使用成本都要高于西部，因此在西部地区建立算力设施，就会大幅降低算力的供给成本，从而在全国范围内达到更优的配置效率。第二，应当加强与算力相关的硬件技术及其应用的研发，为增加算力供应提供支持。与算力相关的硬件技术既包括基于经典计算的各种硬件，如芯片、高性能计算机等，也包括超越经典计算理论，根据新计算理论开发的硬件，如量子计算机等。从供给的角度看，这些硬件是根本，它们的性能直接关系到算力提供的可能性界限。因此，必须用政策积极促进这些硬件的攻关和研发。尤其是对于一些“卡脖子”的项目，应当首先加以突破。这里需要指出的是，在进行技术研发的同时，也应该积极探索技术的应用。例如，我们现在已经在量子计算领域取得了一些成果，但是由于用例的缺乏，这些成果并没有能够转化为现实的应用。从这个意义上讲，我们也需要加强对技术应用的研究。如果可以把一些计算问题转化成量子计算问题，就可以充分发挥量子计算机的优势，实现计算效率的大幅提升。第三，应当对算法、架构等软件层面的要素进行优化，在保证AI产品性能的同时，尽可能减少对算力的依赖。从降低AI计算成本的角度看，降低模型的算力需求和提升算力具有同等重要的意义。因此，在用政策的手段促进算力供给的同时，也应当以同样的力度对算法、架构和模型的优化予以同等的激励。考虑到类似的成果具有十分巨大的社会正外部性，因此用专利来保护它们并不是最合适的。因此，可以积极鼓励对取得类似成功的人员和单位给予直接的奖励，并同时鼓励他们将这些成果向全社会开源；也可以考虑由政府出面，对类似的模型产品进行招标采购。如果有个人和单位可以按照要求提供相应的成果，政府就支付相应的费用，并对成果进行开源。通过这些举措，就可以很好地激励人们积极投身到改进模型、节约算力的事业中，也可以在有成果产出时，让全社会及时享受到这些成果。总而言之，在人工智能突飞猛进的时代，算力可能是决定人工智能发展上限的一个关键因素。唯有在算力问题上实现突破，人工智能的发展才可能有根本保障。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
一文速览当下热门的加密叙事：ZK、LSD、Chinese Coin...
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快达到 100 万用户的应用程序之后，微软和谷歌等公司迅速投资人工智能领域。随着投机行为的泛滥，这导致 AI 山寨币爆炸式增长。但是，在这里需要认识到的重要一点是，人工智能和加密货币是非常早期的，而且最近的价格走势在很大程度上是由投机而非基本面驱动的。这是一个极其基于“谣言”的叙事。因此，尽管有泡沫，但由于新闻倾向于对价格产生短期积极影响，因此做空变得非常困难。需要注意的是，强劲的趋势往往在大盘上涨期表现出色。因此，如果比特币表现出看涨的价格行动，就很难忽视像 AI 这样的爆炸性叙事。 7. GambleFi 去中心化的赌场背后的理论与 DEXs 极其相似：人们喜欢赌博，并需要在链上进行赌博的地方。我们还没有真正看到高质量的博彩项目，但我相信它们会到来。 8. Chinese Coin 以下因素是最近促成许多这些代币暴涨的原因： • 中国的货币刺激； • 香港加密合法化； • 亚洲未平仓合约增加。以下是我正在关注的“代币”的清单。注意：这纯粹是从交易角度出发，任何进场/出场都将与技术面保持一致。其中许多代币的基本面令人怀疑，而且许多代币不符合我的长期仓位框架（截图于二月十八日）。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
美股休市，亚马逊访问量稳坐第一，标普500ETF（513500）成交活跃
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谷歌跌1.21%，脸书涨0.26%%，微软跌1.56%。近日，市场研究公司CasaleggioAssociati发布了2月份意大利电商网站排名。结果显示，亚马逊2月份的访问量超过5022万，成为意大利2月访问量最高的电商网站。值得一提的是，上个月亚马逊的排名也是第一。摩根士丹利分析师BrianNowak在一份报告中重申了对亚马逊的看涨前景。预计亚马逊的营收将在2023年第二季度末、第三季度初触底，仅实现中个位数同比增长，但会在第四季度恢复一定程度的强劲增长。他指出，亚马逊的积压订单继续稳步增长，增强了他对该股的信心。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-21
易数加受邀参加深链会举办的企业参观与座谈会共商元宇宙行业发展
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科技产业发展有限公司董事长徐文涛、吴中微软创新中心运营总监王磊、深圳市区块链技术应用协会执行会长郑则鹏，以及易数加（深圳）数字科技有限公司创始人韩巍、深圳市新生万物科技有限公司、拾和科技（深圳）有限公司等会员企业代表，与会人员根据各自的发展实际，共同探讨了以数字技术、元宇宙技术和商业模式赋能各行业发展的新形式、新思路，并就元宇宙项目的合作方向、合作模式、合作重点等内容进行了详细交流。易数加数字科技创始人韩巍分析了目前国内外元宇宙商业进化进程，并指出近几年来媒体环境和营销方式都发生了天翻地覆的变化，Web3、AIGC、数智化转型、品牌科技、私域经营、区块链、VR/AR、短内容、沉浸式创意、社交资产、未来电商、元宇宙、设计艺术……都在不断颠覆和变革营销行业，驱动指数级新增长。元宇宙将创造一个打破虚拟与现实的全新世界，革新现有的商业、媒体与营销。韩巍表示，易数加作为元宇宙营销行业先驱者，在数字藏品创制、版权实物虚实结合的营销推广、发售策略等领域的创新尝试，诠释了元宇宙究竟如何在现实世界中产生商业价值，成为生产力工具，以及如何帮助品牌打造元宇宙一站式服务，全面联动平台落地构建元宇宙场景以及数字藏品发行和用户运营，干货满满。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
香港概念币火了有哪些机会？
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持 Chrome、FireFox、以及微软 Edge 浏览器拓展版本，在浏览器语言为中文的情况下，dApp 拓展程序的原生语言也会是中文，创建钱包的流程和 MetaMask 基本相同，但全流程中文为刚加入 Web3 领域的中文用户提供了良好的用户体验。 2.Swappi Swappi 是 Conflux eSpace 上最主流的去中心化交易平台，其定位相当于 BNB Chain 生态中的 PancakeSwap，主要功能包括 Swap、流动性挖矿、质押以及 Launchpad 等。目前 Swap 功能仅支持包括 BNB、ETH、WBTC 等主流 Token，以及 Conflux 生态项目 Token 在内的 17 种资产。项目 Token PPI 是一种治理 Token，持有者可以获得部分交易平台收入。在这轮中概行情中涨幅惊人，24 小时内涨幅超 300%，PPI 的总量为 4.88 亿枚，其中： · 50% 用于激励流动性提供者（LP）； · 20% 用于营销； · 15% 由国库保留； · 15% 为团队预留。来源：金色财经
金色财经2023-02-21

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