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摩根士丹利的AI热潮投资指南：买入将长期受益的硬件股

　　摩根士丹利表示，虽然微软（MSFT）和Alphabet（GOOGL）处于人工智能竞赛舞台的中心，但它们并不是唯一将从华尔街最近热潮中受益的公司。　　分析师Erik Woodring列出了多支IT硬件股票，这些股票有望从生成型人工智能的推动中成为第二大受益者，因为这将推高对更强大、更快的计算和数据存储的需求。　　他在周五发布的一份报告中写道：“在短期内，我们认为全球不会从任何实质方面受益。然而，在未来几年，生成型AI的激增可能会对IT硬件公司产生多种二层级的衍生影响。” 　　Woodring强调，苹果（AAPL）是人工智能的主要受益者，他列举了这家iPhone制造商的A系列和M系列芯片及其内部研发的矽。他强调，该公司芯片中的一个组件支持人脸识别等机器学习功能，这是该公司在人工智能领域取得巨大进步的另一个例子。　　Woodring表示：“我们认为，随着人们对人工智能的兴趣增加，以及消费者在智能手机上运行更多人工智能密集型应用程序，这些先前的投资将使苹果处于硬件领导者的独特地位。” 　　伍德林表示，IBM （IBM）是数十年来处于“人工智能前沿”的另一个受益者。虽然IBM的沃森（Watson）电脑广为人知，但近年来，IBM利用其人工智能实力帮助企业实现了任务自动化和创建虚拟助手。　　展望未来，Woodring预计IBM将继续在其用于安全和自动化应用的软件中实现人工智能，而不是生产独立的产品。　　他写道:“此外，在云和内部环境之间移动人工智能应用程序以改善延迟的需求，可能会提升RedHat OpenShift和容器的价值主张。” 　　除了苹果和IBM外，Woodring还强调，如果对人工智能驱动的中央处理器的需求增长，Dell Technologies（DELL）将成为潜在的长期受益者。

金融界2023-03-03

如何上车当下科技最热趋势：AI、芯片？买入这些备受青睐的ETF

金的前十大持仓股。　　此外，科技巨头微软（MSFT）和Alphabet （GOOGL）也是多支ETF持仓最多的股票。其中，Technology Select Sector SPDR ETF（XLK）的MSFT权重就非常高，约为21％。　　分析师一直在争论微软和Alphabet谁在人工智能竞赛中更具优势。在微软成功投资ChatGPT后，Alphabet匆忙推出了自己的聊天机器人Bard。2月初，微软加大了对这项技术的投入，公布了其必应搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能版本。

金融界2023-03-03

微软表示将就动视交易与英国监管机构讨论补救措施

　　在英国反垄断监管机构临时裁定，微软提出的690亿美元收购动视暴雪的交易将导致“竞争大幅减少”之后，有报道称，这家美国科技巨头已经与该机构会面，讨论允许交易通过的建议。　　援引知情人士的话报道称，微软的律师周三与英国竞争与市场管理局会面，讨论临时调查结果，看看提议的补救措施是否可行。　　该新闻媒体补充说，动视的律师周三分别与CMA会面，而该交易的主要对手索尼将于晚些时候与CMA会面。　　CMA此前曾为该交易提出补救措施，包括出售《使命召唤》或可能完全阻止该交易。不过，该机构还表示，将考虑其他补救措施。　　上个月，微软总裁布拉德•史密斯表示，出售《使命召唤》不会是微软考虑的补救措施。Smith说道:“我们认为将公司的一款游戏或一部分业务从其他业务中剥离出来是不现实的。　　上个月，微软和动视暴雪的律师与欧盟监管机构会面，讨论这笔交易是否存在太多反竞争的担忧。微软与动视的交易在全球范围内都受到了严格审查，其中包括美国联邦贸易委员会的审查。　　巴西于去年10月批准了这笔交易，而据称中国游戏开发商上月对这笔交易给予了积极反馈。据此前报道，中国的一家第三方机构对这笔交易表示担忧。　　微软最近与任天堂和英伟达签署了协议，将包括《使命召唤》（Call of Duty）在内的游戏带到各自的平台上，使这款流行游戏面向超过1.5亿新玩家开放。　　上个月，摩根士丹利表示，投资者应该买入动视的股票，因为如果微软收购交易失败，该公司可能会成为维权投资者的目标。

金融界2023-03-03

AI也分级？苹果限制邮件APP使用ChatGBT：或含有成人内容，建议17岁以上用户使用

户提示生成内容，吸引了科技行业的注意。微软和Alphabet公司的谷歌都在2月初宣布了他们自己的人工智能聊天机器人。虽然人工智能聊天机器人是一个新兴领域，但早期的搜索结果和对话因其不可预测性而成为头条新闻，目前相关的规定仍在制定之中。微软近日在苹果应用商店和Google Play商店发布了带有ChatGPT功能的必应更新版本，在欧阳哥商店有17岁及以上的年龄分级，在谷歌商店则无相关限制。微软发言人称，苹果应用商店中的必应此前已有17岁以上的分级限制，因用户可在其中找到成人内容。 #ChatGPT火爆全网#

迪星妮2023-03-03

牛市将会爆发的四个赛道：提前布局

道 Ai的能量成长起来不会小于元宇宙，微软、META、百度等等科技大厂都着手Ai，涨起来会很凶 L2赛道基于乐观证明和零知识证明技术，这个也是我总和大家说的，本次熊市L2也是表现最好的，我认为L2将引领下次牛市香港赛道香港的具体能量还没爆发，大家只是炒预期而已，6.1日之后的具体引入资金流，未来能否成为世界加密之都值得期待。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-03-02

6G概念板块大火！下一个东方通信是谁？

所占比例的上升。　　考虑到目前为止，微软 Azure在云计算方面的需求已经超过了预期，再加上谷歌、 Meta和苹果三家公司的追赶，预计2023年人工智能基础设施的投资将会有所增加，市场的估值也将会提前体现。北美线收益标的为中际旭创、新易盛、天孚通信、联特科技等。

证券之星2023-03-02

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一览近期ZK赛道值得关注的重点融资项目

a 的团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来 ZKP 需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna 认为 ZKP 生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此 Ulvetanna 组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的 ZKP 硬件计算服务。 Cysic ZK 硬件初创公司 Cysic 于 2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前 Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在 CPU 上运行 MSM 省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK 预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao 5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group 等跟投。 Hyper Oracle 正在基于 zkWASM 虚拟机开发 ZK 中间件协议和 ZK 预言机 zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK 基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由 Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的 1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao 5 参投。 Polyhedra 目前基于 ZK 技术开发了 3 款 ZK 产品：包括用于L1 和L2 资产传输的 ZK 桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案 ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议 ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra 还开发了一种名为 ParaPlonk 的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速 ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型 ZK-VM，该项目的名字起源于流行的 RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero 采用目前最新的第 5 代 RISC-V，RISC-V 指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含 40 多条指令集。因为采用 RISC-V 指令集，因此 RISC Zero 支持 C++、Rust 和 Go 等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用 ZK-VM。 RISC Zero 产品增长 VP Manasi（前 Uniswap 增长主管）表示，RISC Zero 也将会支持 Solidity，因此 RISC Zero 对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的 LLVM 架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO 有可能成为 ZK-VM 赛道的典型项目。 ZK 赛道发展方向去年，ZK 赛道的项目主要集中在兼容以太坊的 ZK-EVM 上，比如 Starknet、zkSync、Scroll 等热门项目。从近期融资的 ZK 项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如 ZK 电路编译器、ZK 硬件加速、ZK 预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即 ZK-VM 类的项目数量开始增多。其实，通过引入 ZK 证明系统，ZK-VM 可以帮助大量Web2.0 的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前 Gamefi 后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用 ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0 的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM 和 ZK-VM 哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持 ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为 ZK-VM 支持更多的高级语言，而且相对于 ZK-EVM 来说更容易搭建（ZK-VM 可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果 ZK-VM 也可以很好的支持 Solidity，也许 ZK-VM 才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

高端局来了!元宇宙第一股Roblox融合AI,打开游戏新世界大门

元宇宙的豪赌中似乎没有获得预期的回报；微软解散了刚刚成立的工业元宇宙核心团队，转战人工智能；苹果的元宇宙硬件发布一推再推，似乎遥遥无期…… 无论是行业从业者还是旁观者，大家都倒吸了一口冷气，元宇宙时代要完了吗？文明跟不上科技的脚步，时代的齿轮要停止转动了吗？元宇宙还没有到来就要凉了吗？然而在大家纷纷碰壁的情况下，Roblox财报超市场预期，打破了市场消极论。根据Roblox的数据，其2022年全年营收为22亿美元，全年日活用户超过5600万，全球用户数同比增长23%，注册用户超2亿，UGC内容超过3200万，每日平均用户时长超2.5小时，是社交媒体的5倍，为元宇宙唱衰踩了刹车。当前，Roblox正在推出生成式AI，尝试将AI技术与元宇宙结合，以更好地创造未来，为元宇宙注入新的灵魂。那么，Roblox是如何发展成元宇宙领域的标杆企业的？当元宇宙业务成为海内外互联网巨头急于甩掉的包袱时，被称为“元宇宙第一股”的Roblox又做出了怎样的选择？ Roblox经历了什么？ Roblox于2004年由连续创业者Baszuki和Erik Cassel联手创立，作为一个3D社交平台，用户可以创作、开发游戏，并且参与其中。在这里，用户既是游戏的开发者，又是游戏的参与者。Baszuki希望Roblox可以鼓励创造力，并且成为一个可供用户玩耍、探索、社交、创造和学习的平台。在Roblox诞生不久，Baszucki和Cassel就发布了基于Lua编程语言的适用性非常广泛的创作游戏的工具集Roblox Studio，并且推出了创作者交易计划，为平台积累了数百万的创作者和上千万的游戏作品。而2021年，Roblox将元宇宙写入了招股书，在纽交所成功上市，其首日市值飙升至400亿美元，掀起了“元宇宙”热潮。其提到的“身份、朋友、沉浸感、低延迟、多元化、随地、经济系统、安全”元宇宙八大要素至今都是为人乐道的主流观点。我们也在2021年10月发布的《详解元宇宙第一股Roblox，我们能得到什么启示？》一文，详细的拆解了当时Roblox给我们带来的启示，并展望了Roblox的未来。元宇宙的开端从此而起，时间飞逝至今的一年半中，Roblox的发展也随着行业而沉浮。 2022年11月，Roblox公布了第三季度财报，财报显示该公司营收同比增长2%，预售服务收入同比增长10%，而该公司净亏损2.978亿美元，比分析师预计的亏损金额高了42.9%。一时间股价狂跌，市值跌去了76%，从巅峰800亿美元一跃而下，堪称惨烈至极。这家曾被资本追捧的独角兽公司被质疑盈利能力，忧虑缠身，元宇宙只是一个噱头的论断让资本对其半掩起了大门。然而让大家没有想到的是，Roblox在各个维度突围，最终在短短的三个月里逆风翻盘。首先，Roblox积极的推动开发者人数的提升，让开发者社区涌入更多新生力量，开发者是元宇宙的基础，通过全新的游戏吸纳更多的用户，从而扩大了平台内的交易量。除此之外，Roblox开始推出类似NFT的物品，试图缓慢而有节奏的将Web3功能引入产品之中。作为另一个火爆全球的概念，Web3不仅自带流量，还为Roblox提供了更多的可能。与此同时，Roblox还在积极增加广告收入，并且与诸多品牌联名，在提高品牌曝光量的同时增加收入。而随着人工智能如同燎原之火席卷全球，Roblox再一次走在了互联网企业创新的前沿，将生成式AI技术与Roblox Studio集成，让创作者可以通过简单的陈述来设计游戏，简化想象成为现实的路径，让创作变得更加直观和自然。同时，Roblox还为生成式AI的发展提供了一个生态系统，通过使第三方AI创作服务直接插入Roblox，让AI模型充分的使用，让人工智能的创造力在Roblox中被无限地放大。作为元宇宙的先行者，Roblox让我们看到了AI科技对于元宇宙行业的影响，描绘了想象中未来的一角。那么，让Roblox备受青睐的生成式AI技术究竟是什么？Roblox选择融合生成式AI，又能为其平台带来哪些优势？ Roblox为何青睐生成式AI？每隔几年，在AI领域都能孕育出一个崭新的热点。在刚刚过去的2022年，令万众频频侧目的新热点无疑就是生成式AI技术。早在去年年初，著名科技咨询机构Gartner就发布了一份2022年最有前景的技术预测榜，榜单共列举了12种技术，其中生成式AI位列榜首。事实也是如此，在2022年里，一个接一个的生成式AI模型不断惊艳着人们，一时间，生成式AI技术风头无两。随着这些AI生成工具在日常内容创作中的有效性急剧加速，这项技术正处于一个拐点。它能够捕捉创作者的意图，提供丰富的数字编辑功能，帮助创建内容，并完成快速迭代。但是由于目前生成式AI技术尚未成熟，智能机器人也存在诸多不严谨和不稳定的情况，因此生成式AI将大概率先在包容性较强的元宇宙娱乐行业大展身手。这为全新的游戏开发创造了非常高的进入门槛，也为制作一款游戏带来了高昂的成本和漫长的开发周期，这些存在的门槛和成本问题，为生成式AI在游戏领域的颠覆性创新创造了巨大的机会。而号称“元宇宙第一股”的大型多人游戏创作平台Roblox自然也不会眼睁睁看着AI市场被抢占，早在几年前就已经开始相关路线的布局。一些开发者已经在尝试生成式AI工具，并成功将Midjourney等AI生成技术成功沿用至游戏道具设计，创造了更具创新性的建设方式。凭借AI加持的Roblox拥有了更强的互动性，它大大改善了实时体验，越来越多的玩家涌入，5000万日活用户带来的巨大效应正推动Roblox从谷底慢慢攀升。然而，Roblox当时已有的AI系统并没有与这个平台完美整合在一起，玩家还是需要大量的后续工作将生成式AI代码接入平台，而这个过程需要一定的门槛。生成计算机代码是生成式AI的首批实际应用之一，虽然微软和亚马逊已在销售可以自动编写有用软件块的工具，但Roblox表明公司可以调整代码编写能力，创建自己的生成式AI产品。 Roblox的CTO Sturman表示，这种方法对Roblox很有希望，因为其平台上的许多游戏都是由个人或小团队制作的，如果创建了自己的生成式AI产品，游戏的创作过程会更加容易。并且，这不仅能鼓励团队继续开发高质量游戏，也降低了游戏开发门槛，为Roblox生态提供新鲜的创意。因此这家公司看到了基于Roblox平台构建生成式AI工具和API的绝佳机会，为其创作者平台Roblox Studio接入了AI技术，帮助他们构建最具沉浸感的3D体验。除了生成内容，生成式AI还可以改变游戏中的行为。玩家可以在平台访问游戏应用程序编程界面的代码编写AI输入自然措辞的指令，这与《Roblox》所做的事情相似，但它不仅使用AI编码来改变游戏创作，还改变游戏玩法本身。如今，生成式AI技术已经适用于Roblox各种游戏的创作过程，创作者通过组合各种形式的3D对象，并通过脚本进行行为连接，并在平台上提供核心行为的通用物理引擎的支持下进行创造。虽然引擎是平台的基础部分，但这取决于创造者去创造或获取体验中的所有内容。专门的生成式AI工具不仅可以加快创造者的生产力，还可以显著降低将想法变为现实所需的技术技能门槛。可以说，比起依赖那些熟悉Roblox Studio和其他3D内容创作工具的人进行开发创作，Roblox正在努力让其每个用户都能成为平台的创作者。在Roblox的愿景里，他希望将游戏中的体验变成创造体验，即玩家不仅可以创造游戏道具，还能创造一场完整的游戏场景，但要想实现这一愿景，必然需要一套对普通用户来说比当今任何环境都更容易使用的工具——比如语音和文本，或者基于触摸的手势......而这就是成熟的生成式AI技术能够做到的。除了AI工具外，Roblox还看到了AI社区本身为平台创作者带来的巨大机遇。试想一下，创作者可以通过第三方接口将AI技术接入，把他们的独特创作直接提供给Roblox平台用户，通过这种形式建立起来的AI社区天然成为了生成式AI的力量放大器，它能创建一个生态，并源源不断地为创作者和用户输出有效的内容和工具。不过，以上都是Roblox目前所设想的美好愿景，其践行的道路充满了未知，甚至充斥着独特的技术挑战。首先，AI技术的合法合规、用户需求的满足以及创作机制的迭代更新，这些都对这个拥有强大创造者支撑的市场和经济平台提出了更高的要求。只有深思熟虑、合乎道德地实现生成式AI，才能驱使Roblox使用多样化和强大的数据集来创造安全、高质量的内容输出。但这不仅仅是Roblox需要思考的问题，也是AIGC生态需要认真揣摩的内容。可以看出，深耕于元宇宙游戏市场的Roblox正面临着生成式AI热潮的压力，能否在这次技术浪潮中乘风破浪意味着这家公司在未来AI+元宇宙市场的话语权。风向已然开始改变，只有及时调转方向才能拨云见日。生成式AI的出现预示着新一轮的技术竞赛即将拉开帷幕，作为元宇宙底层技术的它又能为元宇宙带来哪些改变呢？、生成式AI能为元宇宙带来什么？不管是ChatGPT还是Midjourney等AI模型，生成式AI正在改变我们的内容格局。这引发了一些问题，在人们的日常工作中使用生成式AI是否合乎道德？生成式AI是炒作还是一项值得深挖的技术？事实上，AI已经在多个元宇宙平台上得到应用，虚拟世界、虚拟形象的落地以及用户的体验它都会全程参与，与之相比生成式AI有较小的框架，根据文本或语音输入就能生成整个虚拟世界的资产。以电子游戏为例，生成式AI已经在该行业掀起了波澜。一些电子游戏大作的关键部分可能原本需要几个月或几年的时间进行开发，但有了生成式AI的加持，只要稍加调整和修饰便可以加速进入到下一个阶段，节省员工迭代演进和最终确定的时间。而这一点同样适用于元宇宙的场景落地。例如虚拟世界可以基于AI构建，然后初步添加剧情内容，再根据用户需求进行调整。一旦虚拟世界构建完成，生成式AI还可以通过文本或语音提示自动填充虚拟世界里的内容，这可以节省时间和精力。可以说，生成式AI是元宇宙开发的辅助工具，就像电子游戏一样，它将为虚拟空间的创建提供一种辅助补充。随着科技技术发展至今，有了生成式AI作为重要的技术补充，真实世界与虚拟世界融合已然成为了未来的重点趋势。诚然，元宇宙目前的发展受到了不少技术上的阻碍，难以实现实时的沉浸式交互、逼真的高质量图像渲染等，因此大部分应用仍未走到大面积落地的阶段。然而，元宇宙并不是一家公司就能打造出来的事物，它需要整个科技行业共同参与，借助多项技术合力打造这一目标，而融合生成式AI注定是其中最为关键的一环。当然，与许多技术一样，生成式AI也需要多年的发展，它只是未来世界的一个选项，最终选择权依然在我们自己手里。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

特斯拉“第三篇章”继续点燃科技革新浪潮！人工智能AIETF（515070）高开

作等。这将推动科技巨头仓促应战，谷歌、微软百度等科技巨头在人工智能、大语言模型等领域积极投入，有望形成行业示范效应，中短期推升全球 AI领域军备竞赛可能。

金融界2023-03-02

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