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游戏股迎多重利好游戏ETF及游戏沪港深ETF大涨逾4%

跃于A股。此外，当地时间3月16日，微软举办了一场AI发布会，宣布将推出名为Copilot的人工智能服务。Copilot由OpenAI最新推出的GPT-4模型驱动，微软表示，它的功能远比简单地“将ChatGPT嵌入到Microsoft365中”更强大。中信建投证券认为，多模态的GPT-4为图片/视频应用、游戏和虚拟人在发展中落地AIGC技术，提供了更多可能性，有助同时实现增收、将本增效，最终改善游戏行业和个股的估值弹性。从基本面来看，2月份，国家新闻出版署发布了87款游戏版号，此外，1月份发布的88款游戏版号，今年已经发放了175款游戏版号。从去年4月份游戏版号发布恢复正常之后，国家新闻出版署基本保持了每月一次的发放节奏，而且发布数量也有缓慢的提升。在过去的一年里，几家游戏发行商和开发商提高了游戏和主机的售价。机构预计2023年还会进一步上涨，甚至涨幅超出预期。2022年Steam更新“地区定价建议”后，就陆续有一些游戏开始在部分地区涨价，近期大量游戏低价区定价上涨。中金公司研报指出，游戏板块近期关注度提升，表现相对活跃。我们认为，受益于版号常态化、供需恢复，游戏板块较2022年下半年低点上涨超40%后，估值仍低于近五年平均值，市场亦未随外部环境好转上修盈利预期，未来或有小幅双击机会。具体而言，头部厂商产品及版号储备整体充盈，业绩稳健性强、估值尚处底部，具备较好投资性价比；中小型公司更多关注产品周期的交易性机会。国泰君安认为，预计随着经济环境的改善、版号的常态化发放，游戏行业估值有望得到持续修复，见底回升。同时，亦看好AIGC技术将为游戏行业带来新的发展动能。推荐关注具有充足游戏库存及较强技术研发能力的龙头游戏厂商。信息、算力基建，以及企业数字化转型涉及的相关标的。对于游戏板块布局投资者可以重点关注游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500），一键布局游戏板块行业龙头。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

GPT-4功能有哪些？怎么用？

日在官方部落格宣布推出GPT-4，使用微软(Microsoft)的Azure公用云端服务平台进行训练，跟过去的版本相比规模更庞大。这代表该模型受过更多资料训练、模型档案更具份量，营运成本也更昂贵。此外，OpenAI宣称，GPT-4在许多专业测试的表现已「可媲美人类」 (human-level performance)。 OpenAI表示，GPT-4生成的答案错误更少、正确性比GPT-3.5高40%，也较不会超脱常轨、大聊禁忌话题，在许多标准化测验的表现甚至比人类优秀。值得注意的是，GPT-3.5及GPT-4闲聊时差别虽不大，但若任务够复杂，GPT-4比GPT-3.5更可靠、有创意且能处理更多微妙指令。根据OpenAI说法，GPT-4可在律师资格考试击败90%人类、在国际生物奥林匹亚(Biology Olympiad)击败99%高中生。事实上，GPT-4在至少34种涵盖总经、写作、数学等领域的测验皆名列前茅。 GPT-4 用途功能，和ChatGPT 有何差别？ GPT-4 用途一：可处理多达2.5万字的长篇内容根据OpenAI官网上的介绍，GPT-4能够处理多达2.5万字的长篇内容，足足是ChatGPT的8倍以上，无论是生成文本、延伸对话或分析文件，GPT-4都能胜任。这也代表着GPT-4现在拥有更强悍的「记忆力」。《TechCrunch》认为，GPT-4能够长时间更聚焦地与用户对话，除了提供更精确的回覆、不会偏移讨论主题，过去聊天机器人表现不佳的一大问题原因在于，最刚开始的要求与设定在一定长度的谈话后就会被后来的资讯所覆盖。 GPT-4 用途二：具备分析图像的能力，且有一定的「幽默感」 GPT-4还具备分析图像的能力，好比说可以辨识图片中的鸡蛋、面粉、牛奶等素材，推荐用户能够运用这些素材完成的料理。GPT-4似乎还具备了一定程度的「幽默感」，在开发者直播中能够向用户解释哏图的好笑之处。 GPT-4 用途三：生成网页 GPT-4 还懂得大部分主流的程式语言，能够担任撰写程式的辅助帮手，结合前图像辨识功能， OpenAI更直接拍摄一张手绘的网站草稿，让GPT-4当场生成出整个网站的程式码。 GPT-4 用途四：超强推理能力与此同时，GPT-4展现了比ChatGPT更强的推理能力，例如在示范中可以依据多位与会者的行程空档，找出众人都有空的时间安排一场会议，甚至参与高难度的文、理科都能名列前茅。 OpenAI透露，GPT-4在律师资格考试获得PR 90的成绩，这代表GPT-4表现赢过9成考生；另外，在SAT的阅读测验里则达到PR 93、SAT的数学考试中则得到PR 89的成绩，而生物奥林匹亚里更是达到PR 99，远高于ChatGPT的测试表现。 GPT-4 怎么用？需要付费吗？ OpenAI 表示，GPT-4将提供ChatGPT付费订阅户使用，也可做为应用程式开发介面(API)的一部分，让程式设计师把这款AI整合至手中的app。 GPT-4 还会「乱说话」吗？那么，功能更加强大的GPT-4 还会像之前的AI 机器人一样存在「乱说话」的隐忧吗？没错！尽管有了长时间的训练，具有更优秀的推理及遵循指令的能力，使得GPT-4 回应禁止内容的可能性降低了82%，陈述事实的回应（factual responses）提升了40%。但GPT-4 仍不能避免之前的老毛病。 OpenAI警告，GPT-4未臻完美，许多情境仍然不如人类，且还是有「幻觉」(hallucination)的问题，也就是会捏造资讯，生成的文字或许跟事实不符。不只如此，GPT-4依旧倾向在出错时坚持自己是对的。此外，OpenAI 表示，GPT-4仍有许多必须设法解决的已知限制，例如社会偏见、幻觉及对抗提示(adversarial prompts)。 GPT-4 已经获得多家企业采用 ChatGPT 已经在多项领域掀起革命的浪花，OpenAI 表示 GPT-4 已在企业级用户市场得到了不错的反响，该机器人已经得到了诸多应用程式、公司的采用。据报导，语言学习应用程式Duolingo 正在使用GPT-4 来构建会话语言机器人，教育公司可汗学院（Khan Academy）使用GPT-4 搭建线上导师机器人、大摩（Morgan Stanley）也正在测试使用GPT-4 为其员工搭建检索综合信息的内部聊天机器人。 OpenAI 的共同创办人Greg Brockman 表示，新版本机器人GPT-4 更擅长处理大体量文字，例如在公司收益报告中查找具体信息、在密集的商业法律条款中找到某一项细节条文：我们真正开始使用实际上非常强大的系统，这可以给你新的想法，帮助你理解你无法通过其他方式理解的东西。微软bing 也能用GPT-4！ GPT-4 发布后，微软官方也宣布，Bing Chat 已经升级使用OpenAI 的GPT-4 技术。微软公司副总裁兼消费者行销长Yusuf Mehdi 确认Bing Chat 聊天机器人AI 已经在GPT-4 上运行，ChatGPT 基于最新版本GPT-4，由OpenAI 开发。微软Bing 部落格网站上的一篇文章进一步证实了这一消息。如果使用者在过去五周内的任何时间使用过新的Bing 预览版，那么使用者已经体验过这个强大模型的早期版本。随着OpenAI 对GPT-4 及更高版本进行更新，Bing 将从这些改进中受益。除了根据反馈进行的更新外，使用者还拥有最全面的Copilot 功能。如果使用者想体验GPT-4，要注册新的Bing 预览版。进入后，将能够使用新的Bing 在Bing.com 上进行搜寻、回答、聊天和建立。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

ChatGPT再度活跃，软件ETF（515230）大涨3.6%，连续五天净流入超8300万元

chatGPT再度活跃，微软官宣将把聊天机器人技术植入Office办公软件，远程办公概念走强。虹软科技涨超8%，金山办公涨超7%，科大讯飞、三六零等跟涨。软件ETF（515230）大涨3.6%，成交额超5000万元，盘中溢价交易，连续五天净流入超8300万元，天风证券认为，多场景深度应用，ChatGPT助力2B软件打破平价。微软加速将ChatGPT从办公延伸至企业级应用，从将ChatGPT融入TEAMS，到推出全新Bing和Edge，并计划融合改变Office应用程序。ChatGPT更为直接地面向B端客户的终端使用人群，提升终端客户对2B软件的使用和付费，提升了2B软件的产品分层，打破了2B软件的产品平价问题。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

微软将聊天机器人植入office，计划推出一项商务聊天功能

　金融界3月17日消息当地时间周四，微软宣布为其Microsoft 365（注：前身为office）应用程序和服务推出新的AI驱动的Copilot，旨在帮助人们生成文档，电子邮件，演示文稿等。　　由OpenAI的GPT-4提供支持的Copilot将与Microsoft 365应用程序并排，就像助手一样，作为聊天机器人出现在侧边栏中。　　“它与你一起工作，嵌入到数百万人每天使用的应用程序中：Word，Excel，PowerPoint，Outlook，Teams等，”Microsoft 365负责人Jared Spataro说。Copilot是一种全新的工作方式。　　Microsoft 365用户将能够召唤Copilot提供有关即将举行的Microsoft Teams会议的信息，为人们准备相关项目的最新信息，组织变化（如最近的员工），甚至提示可能从假期回来的同事。　　Copilot也可以在Microsoft的Office应用程序中召唤，并在Word中用于根据其他文件起草文档。然后可以自由编辑和改编人工智能生成的文本。由于Copilot本质上是一个聊天机器人，您甚至可以要求它基于Word文档创建10张幻灯片的PowerPoint演示文稿，或者分析或格式化Excel数据。　　这意味着Excel用户可以使用Copilot立即创建基于数据的SWOT分析或数据透视表。在 Microsoft Teams 中，Copilot 功能可以转录会议，提醒您延迟加入时可能错过的内容，甚至可以汇总整个会议中的操作项。　　不过，Spataro很快注意到Copilot并不总是正确的。“有时Copilot会做对，有时它会是有用的错误，给你一个不完美的想法，但仍然给你一个良好的开端。”Spataro在今天的微软人工智能活动中说。　　Copilot也将存在于Outlook中，因此您可以花更少的时间删除电子邮件和回复。电子邮件线程可以汇总，Copilot甚至可以使用切换来创建草稿回复，以适应电子邮件的语气或长度。　　“为了构建Copilot，我们不只是将ChatGPT连接到Microsoft 365，”Spataro说：“Microsoft 365 Copilot由我们所说的Copilot系统提供支持。该系统将Microsoft 365应用程序（如Word，Excel和PowerPoint）与Microsoft Graph of Data and Intelligence以及GPT-4相结合。” 　　Copilot使用接地来提高其给定提示的质量。如果您要求 Word 基于您的数据创建文档，Copilot 会将该提示发送到 Microsoft Graph 以检索上下文和数据，然后再修改提示并将其发送到 GPT-4 大型语言模型。然后，响应将发送到 Microsoft Graph 以进行额外的接地、安全性和合规性检查，然后再将响应和命令发送回 Microsoft 365 应用。　　微软还计划推出一项商务聊天功能，该功能适用于所有Microsoft 365数据和应用程序。它使用 Microsoft Graph 将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人整合到 Microsoft Teams 中的单个聊天界面中，该界面可以生成摘要、规划概述等。　　微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在周四早上的一次特别AI生产力活动中推出了这款新的AI Copilot。在最近将人工智能驱动的聊天机器人引入必应之后，微软正在迅速将OpenAI的大型语言模型集成到其Microsoft 365套件中。微软宣布这一消息的几天前，谷歌宣布了Google Workspace的类似AI功能，包括Gmail，Docs等中的AI辅助文本生成。　　微软表示，它目前正在与365个客户一起测试其Microsoft 20 Copilot，并将在未来几个月内扩大预览版。“我们将在未来几个月内分享更多关于定价和细节的信息，”微软在今天的一篇博客文章中说。　　虽然微软肯定会迅速推进其人工智能驱动的Office应用程序愿景，但肯定会有人担心这种创新速度和人工智能模型的准确性，特别是当Microsoft 365用户很可能在未来几个月内将它们与业务数据一起使用时。　　“我们通过注意限制，链接到来源，并提示用户根据主题专业知识审查，事实检查和调整内容来明确系统如何做出决策，”Spataro在今天的一篇博客文章中说，并指出该公司的人工智能原则。微软最近解雇了人工智能组织内的道德和社会团队。该团队一直在努力识别微软在其软件和服务中采用OpenAI语言模型所带来的风险。　　这让微软内部和外部的一些人对人工智能软件的速度感到担忧，但Spataro并没有同样的担忧。“为了满足客户未满足的需求，我们必须快速、负责任地采取行动，边走边学，”Spataro 说。“我们正在与一小群客户一起测试Copilot，以获得反馈并在我们扩展时改进我们的模型，我们将很快扩展到更多。　　微软显然是从小处着手，以确保及早发现任何代价高昂的错误。“当系统出错、有偏见或被滥用时，我们会采取缓解措施，”微软首席科学家杰米·蒂文（Jamie Teevan）说。“我们正在解决长期影响和越狱等新风险。我们会犯错误，但当我们犯错时，我们会迅速解决它们。”

金融界2023-03-17

港股开盘：恒生指数涨1.23％百度集团涨近8％

科技股多数收涨。苹果收涨 1.87％，微软收涨 4.05％，谷歌收涨 4.38％，亚马逊涨 3.99％，特斯拉涨 2.04％，Meta涨 3.63％。中概股多数收涨，KWEB涨2.73％。台积电涨 3.53％，百度涨 3.8％，阿里涨 0.87％，拼多多涨 3.63％，京东涨 1.14％。　　全球资产方面，美元指数小幅回落，守住104关口。原油盘中跌超2％后一度涨超2％，摆脱15个月低谷。纽约黄金期货收跌0.43％，报1923美元/盎司，跌落六周高位。

金融界2023-03-17

Web3中文｜GPT-4超越GPT-3.5的五大看点

可汗学院（Khan Academy）。微软也透露 Bing Chat从一开始就在使用GPT-4。毫无疑问，GPT-4的出现给我们带来了巨大的惊喜，但因为其刚推出且未对大众开放，更多体验有待后续探究。参考： Techcrunch：5 ways GPT-4 outsmarts ChatGPT Tech商业：OpenAI发布GPT-4，首批客户应用方式各不同澎湃新闻：GPT-4“王炸”发布：专业和学术水平接近人类，中文准确性高达八成编辑：Bowen@Web3CN.Pro 声明：NFT中文社区编辑作品，内容仅代表作者立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

美股收盘：道指涨近400点地方银行股反弹第一共和银行涨逾10%

郎（540亿美元），并回购债券。　　微软官宣将把聊天机器人技术植入Office办公软件　　科技巨头微软在其官网宣布，公司正在将其人工智能（AI）技术植入到办公软件中，该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。Copilot通常是指飞机上的副驾驶员，主要任务是在飞机飞行期间协助机长的工作，微软将该功能命名为Copilot可能是想表达其可以胜任用户工作的好助手。　　根据官网上公布的演示视频，Copilot可以在微软的多个商业应用程序中使用，包括大名鼎鼎的Word、PowerPoint、Excel等。视频显示，在Word中，Copilot可以帮助用户扫描文档，快速提取有用的信息，节省采编、写作的时间；在Excel中，它可以帮助用户分析数据的趋势，在表格中突出显示关键的数据；另外它还可以在PowerPoint中根据用户需求快速生成幻灯片。

金融界2023-03-17

马斯克再次批评OpenAI变成营利组织：我当初还捐了1亿美元！

但现在它已经成一家闭源的营利性公司，由微软有效控制……这完全不是我的本意。” 　　马斯克是OpenAI的联合创始人，但由于一些分歧，马斯克于2018年离开了该组织。　　2019年，OpenAI摆脱了非营利地位，重组为一家“有限盈利（capped-profit）公司，使其能够“迅速增加”在“计算和人才”方面的投资。　　同年，微软首次投资了OpenAI。今年1月，微软与这家ChatGPT的开发商达成了100亿美元的投资协议。　　马斯克曾多次表达对ChatGPT受“白左”（woke）影响的担忧，并对人工智能感到普遍焦虑，他说人工智能需要一个监管机构来控制它。　　这位亿万富翁认为，如果不采取任何措施来监管该行业，事情将脱离人类的控制，而要重新获得控制将为时已晚。最近几周，他发出了更多警告。　　他在周三的另一条推文中哀叹道：“我们人类还能做什么呢？我们最好加快Neuralink的步伐！” 　　马斯克认为，人工智能带来的巨大威胁之一是处于这场革命前沿的公司对其的操纵。他特别瞄准了微软，后者最近又向OpenAI投资了100亿美元，使这家初创公司的估值增加到近300亿美元。

金融界2023-03-16

Ordinals会让比特币再次变得有趣吗？

那里下载同一文件，而不再像你痛苦地等待微软服务器为你的Xbox完成游戏下载时那样从单个服务器下载。这种去中心化的方法意味着两件事。首先，中心化发行方将不能像在私有服务器上那样更改NFT的属性。另外，当seeder（IPFS上托管你文件的用户）失去继续存储你的数据的动力时，可能会完全脱机。这看起来像什么？可以把它想象成购买一辆兰博基尼。假设你通过交易加密货币赚了很多钱，搬到了迪拜，还买了一辆兰博基尼。然后你想家了，飞了回来，把车停在别人家的车库里。除非你付给车库主足够的钱，否则他们可能没有动力为你继续存车。事实上，在某个时候，假设没有法律后果的话，他们甚至可能会卖掉你的兰博基尼。（也许他们会把钱花在街头美食上。）这就是IPFS的情况。在没有激励的情况下，用户在法律上没有义务将数据存储在P2P网络上。由于在整个过程中不涉及服务协议、合约甚至身份验证，因此即使不再存储数据，也不会有什么损失。但如果有解决办法呢？如果你可以直接在链上存储数据呢？还记得我说过9%的以太坊NFT是将数据存储在链上的吗？所以直接在链上存储数据是可能的。但你能在最“古老”的网络上这么做吗？这就是Ordinals的用处。美元是同质的英雄联盟新手玩家Sam Bankman-Fried曾是运营交易所的行家，直到他变成了不运营交易所的行家。当被问及他是如何将客户存款与他的投资混为一谈时，他说了著名的一句话：美元是可替代的。现在，我们可以从他身上学到很多金融知识，我相信商学院的人明年就会准备好他们的案例研究，但可替代性是我想重点讲的。当你把一美元分成100美分时，没有实际方法可追踪每一美分。这是有道理的，因为美分不是唯一的。银行可以使用钞票上的序列号来追踪美元，但是如何追踪数字表示的0.01美元呢？没人可以。这在一定程度上是因为现代世界并不需要对如此微小的金额追本溯源。但说到比特币，每一聪（sat）都可以被唯一追踪。就像美元被分割成美分一样，每个比特币被分割成1亿个sat。每个sat都可以有唯一的标识符。 Casey Rodarmor创建的Ordinals理论是一种基于sat在区块中所在顺序的排序系统，可扩展到所有存在的sat，因为我们已经有了区块的排序系统。每十分钟左右，就会产生一个新的比特币区块。每个区块反过来奖励矿工6.25比特币。因此，每个区块会释放6.25 * 1亿= 6.25亿sat。如果你可以根据这些sat的稀缺性对它们进行排序，那么有的sat会比其他sat更受欢迎，即使每个比特币的货币价值都是相同的。可以这样想。在我撰写本文时，每个比特币在公开市场上的交易价格都是相同的，约为2.4万美元。但如果有人给我提供一枚可以直接追踪到中本聪（Satoshi Nakamoto）的比特币呢？它的价值还会是比特币的交易价值吗？还是会因为它的出处和年代发生溢价？ Ordinals背后的命名系统提供了一种方法来基于sat的稀缺性对其排序。其结构如下： · 普通：区块内非第一个sat的其他sat · 不普通：每个区块的第一个sat（每6.25亿sat中只有1个） · 稀缺：每个难度调整期的第一个sat（每6.25亿*2016个sat中只有1个，因为难度每2016个区块调整一次） · 史诗：每个减半期的第一个sat（每6.25亿* 21万个sat中只有1个，因为每21万个区块减半一次） · 传奇：每个周期的第一个sat（一个周期是难度调整和减半的重合期，每6.25亿* 21万* 6个sat中只有 1个，因为周期于每6次减半重复一次） · 神话：创世区块的第一个sat 让我们回到车库的例子（我们丢失了兰博基尼）。Ordinals类似于创建一个地图系统来找到你的车库。我们现在有了一种机制，可以绘制出空白空间，并根据稀缺性对它们进行排序。那么，我们怎么把车开进车库呢？这里用到了铭文（inscription）概念。以太坊上的NFT使用TokenID来识别NFT。现在Ordinals可以识别比特币区块链上的数字资产，我们需要清楚如何上传内容。Casey将与Ordinals相关联的数字媒介称为“数字制品”。它们与以太坊上的NFT不同，因为它们的文件存储在链上，资产是无需许可的、不可审查的和不可篡改的——实际上，相当于具有真正比特币理想的NFT。 2017年启用的SegWit（隔离见证）将比特币区块空间分为两部分——包含交易相关数据的UTXO部分（通常是关于谁在什么时间向谁发送了多少钱的信息），以及包含验证交易的节点签名的见证部分。由于节点已经确认了与这些签名相关的交易，所以见证数据就可以被删除了，不像交易数据那样“重要”。 SegWit软分叉将见证数据成本降低到交易数据的25%。自从见证数据变得更轻量级以来，一个比特币区块现在可以拥有大约4倍多的数据。但是，单个交易可以使用的数据量是有限的。通过Taproot升级，可以用单个交易填充整个区块。Luxor Mining挖出了一个4MB的区块（Block 774628），其中99%以上的空间被Taproot Wizards图像占用。下图蓝色的大方块代表图像的区块空间，而它周围的小方块代表区块中其他交易的大小。（你可能需要非常仔细看才能看到非蓝色的方块。）进入收费市场互联网上一些有趣的人物想出了如何将图像放到比特币区块链上。很酷吧。你甚至可能会忽略它，因为类似的创新曾经通过侧链实现过。但这又有什么关系呢？这是否意味着比特币将开始服务于硬通货以外的用途？为了看清这一切的发展方向，研究一下Ordinals周围的新兴生态当前的情况可能会有所帮助。早在2014年，当Bitshares和NXT等新链发行时，网络通常首先发布区块链浏览器。你用浏览器来追踪你的余额和汇款人。随着ERC-20成为2017年发行新代币的标准，规范变成了使用Etherscan或以太坊生态来监控新的数字资产。我们正处于Ordinals的早期阶段。如此之早，以至于今天大多数原生比特币浏览器无法显示现有的铭文。运行与ordinal相关的服务需要添加ord程序——一个与比特币核心钱包交互的工具，并提供区分不同sat的功能。即使是铭刻（上传自定义数据）到比特币网络也需要运行一个完整的节点。目前主要的浏览器有Ordinal Hub和Gamma。如今，大多数浏览器都是产品的附加组件。在未来，一些浏览器可能会转变为数字制品市场。目前最赚钱的是“铭文即服务”（Inscriptions as a service）领域，该服务允许用户直接将数据上传到比特币区块链。我尝试使用Ordinal Hub估算上传图像的成本，几MB数据的总成本约为60美元。大多数情况下，不能直接上传没有节点的铭文。因此，创建者经常与矿工合作（在链下支付），矿工将他们的交易包含入块。在Luxor Mining的帮助下，Taproot Wizards将我之前展示的wizard图像包含入了区块。今年2月，Luxor Mining收购了Ordinal Hub，这是Ordinal生态的首次收购。像Xverse和Hiro这样的钱包使与Ordinals的交互变得更容易。当然，就像曾经的Lightning（还记得吗？），与Ordinals相关的用户体验也处于早期阶段。因此，我们看到的大多数支持Ordinals的服务都来自Stacks相关产品（我们稍后会回头聊下我为什么提到这点）。在Ordinals上交易NFT需要使用所谓的Emblem vault。大多数支持NFT交易的市场都依赖于vault模型。在这种情况下，“vault”即以太坊区块链上的ERC-721代币。每当人们将比特币上的铭文交易为以太坊时，ERC-721代币（代表vault）就会易手。这个代币能让你做什么？它包含拥有铭文的比特币地址的私钥。该vault的买家可以认领铭文并将其转移到他们的钱包中。在目前Ordinals缺乏基础设施的情况，这是一个有趣的解决方案。但这一切对比特币又有什么影响呢？为了理解Ordinals的经济影响，最好从讨论今天的比特币费用市场是如何运作的开始。比特币网络上的矿工有两个收费来源。第一部分费用来自于区块奖励。每个区块奖励6.25枚比特币（每十分钟左右生产一个区块）。第二部分费用来自于用户为网络上交易优先级所支付的费用。从历史数据看，第二部分费用一直占矿工总收入的一小部分。然而，Ordinals改变了这个公式。上面的数据代表了矿工仅从交易费用中获得的收入百分比的7天移动平均值。你能注意到在9月份Ordinals上市时出现了明显的上升趋势。现在，我们并不把所有功劳归于Ordinals。根据Dune的数据，与Ordinals相关的交易费用已支付了大约200万美元。自2022年12月14日以来，作为区块奖励发放的比特币约为80100枚。相比之下，只有大约84枚比特币是作为交易费用支付的。因此，基于目前的情况来看，我们预计矿工收入将增长0.1%。在活动高峰期，与Ordinals相关的费用可占到矿工收入的1%。这个比例可能看起来微不足道，但要考虑到我们谈论的是世界上最去中心化的资产，拥有业内最大市值。这些都还处于非常早期的阶段，只要发展是可持续的，我们就一定会有所收获。判断发展是否可持续的一种方法是查看每个字节的sat和每个区块的大小。记住，每个区块中只能有4MB的数据。如果人们在网络上传播垃圾信息，我们就会看到每字节sat付费大幅上升。区块大小也会大幅增加。以下是数据的显示情况。所有这些都是有代价的。从过去的事实看，比特币社区不喜欢变化。围绕比特币的价值主张很大程度上是它服务于去中心化货币的目标。考虑到过去一周银行业发生的一切，这一点就很容易理解了。但我们也来看一下反面观点。同质化问题如果每个sat都可以根据其独特性或稀缺性进行区别对待，那么这种商品（比特币）的定价就会出现问题。还记得我说过的直接追踪到中本聪的比特币可能会更贵吗？ Casey Rodarmor悬赏寻找能找到的最古老的sat，有人找到了一个sat，是在创世区块的两周内生成的。值得注意的是，每个比特币可以被分解为1亿个sat。所以，即使我们有10亿个铭文，每个铭文都链接到不同的sat，我们看到的大约也只是比特币的0.00004761904%。从规模上来说，以太坊只有大约1200万NFT。考虑到铭文的铭刻过程存在成本，我们认为比特币本身的同质性不可能成为有实际意义的问题。比特币不适合JPEG 向比特币网络添加图像意味着节点需要维护更多数据。解决这个问题的一种方法是删除见证数据，也就是铭文的存储位置。另一方面，矿工现在突然赚得更多了。我们预计，矿工将通过处理利基客户赚得越来越多。如果比特币代表抗审查性，那么阻止矿工参与这样的费用市场将是反向而为。抱歉，但是你不可能有一个被审查的抗审查的链。这是一个自由市场。矿工只要得到报酬就会挖矿。对吧？对于普通用户来说，金融交易变得更加昂贵有人可能会说，用 meme jpeg填充比特币可能会让普通人的比特币更贵。但如果说数据告诉了我们什么，那就是费用并没有大幅飙升。即使比特币的费用上涨，我们相信这也只会刺激对闪电网络等解决方案的需求。就像我们在以太坊看到的那样，当基础链费用很低时，是不需要扩展解决方案的。只有当基础链的需求上升时，用户才会使用具成本效益的工具，如闪电网络。我们并不是说Ordinals是比特币采用的圣杯。福祸相依。也许有人会将高度机密的数据上传到网络上，这只是时间问题，而我们也会意识到没有任何删除办法。 Ordinals也可以用于泄漏专有IP，但传统上可用的链上NFT也是如此。比特币经常被当做勒索软件使用。不良参与者迟早会做出我们防备不及的事。但随着生态的发展，这些交易，就像勒索软件和黑客相关事件一样，将只占比特币整体活动的一小部分。猿人入侵 Yuga Labs是以太坊上许多大型NFT收藏背后的巨头。他们不想错过围绕比特币数字制品的新兴生态。所以在3月7日，他们发行了一个包含300个铭文收藏。他们举办的拍卖从288个钱包共筹集了约1650万美元。然而，拍卖的方式引起了很多人的不满。用户可以直接使用比特币向Yuga Lab发送竞价。获胜者将获得jpeg文件，而其他人将获得退款。可以肯定地说，Yuga Labs没有理由带着1650万美元跑路，因为他们的声誉价值更高。事实上，他们对一种新的数字资产（如数字制品）劳心劳神也证实了ordinals运动是如何获得动力的。但问题在于，这种拍卖也增加了诈骗的可能性。未来的铭文拍卖可能会由从社区成员那里窃取比特币然后消失不见的个人经营。有个方法可以解决这个问题，这个方法正出现在Stacks上。 Stacks不是比特币L2，与Ordinals没有什么关系。对于任何被称为L2的层，基础层应该能够节制L2上产生的争议。由于比特币不理解Stacks，所以它依赖于Stacks的大部分假设。然而，与其他基于比特币的通用层相比，Stacks巧妙地使用了比特币。两个比特币区块间Stacks的状态变化（Stacks上发生的一切）存储在下一个区块中。这种情况很难改变Stacks的历史。但如果Stacks的共识本身是有缺陷的，某个错误/无效的状态存储在比特币上，用户就无法challenge Stacks的提交。值得注意的是，今天围绕Ordinals的很多钱包和用户教育都是通过Stacks生态实现的。 Ordinals激发了我们的兴趣，因为就目前的情况而言，它不需要对比特币进行任何改变。这是一种令人兴奋的方法，可实现以比特币为基础链的自主主权链上资产。我们认为Ordinals的用例将与我们在其他链上看到的明显不同。一种思路是，随着铭文铭刻成本的上升，用户将只想要高价的数字制品。这是有先例的。当比特币的费用大幅上涨时，用户开始转向以太坊。当gas价格飙升时，像Polygon和Tron这样的新链迎来了大量用户的涌入。成本驱动用户行为和用例。因此，我们不太可能在Ordinals上看到面向散户的应用程序（比如游戏资产）。另一方面，我们在链上发现了一个完整的游戏（flappy birds）。这意味着我们未来可能会看到小型应用程序将作为铭文发布。目前可以确定的是，Ordinals正在将Web3的元素引入比特币。去中心化很重要，但能够“使用”一些东西获得乐趣也很重要。在我们为撰写本文做研究时，一位用户解释了可能会发生什么。比特币爱好者将进入NFT和Web3。最终，很多比特币用户会意识到“去中心化最大化主义”并不重要，他们将开始关注于“我能让大众获得的最去中心化的解决方案是什么？”——Web3_Lord 目前，Ordinals和铭文还不够强大，不足以影响比特币经济。但就比特币的发展而言，它们无疑打开了一扇奥弗顿之窗。它们已经吸引了区块链两个最大的客户群体——比特币开发者和用户——的关注。这是否只是昙花一现？Ordinals是否会让比特币再次变得有趣？我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

Web3 域名统治者：一文全览 ENS 现状与前景

carta（译者注：Encarta 是微软曾推出的一款数字多媒体百科全书）之间的竞争。正如乔伊法则（Joy's law）所言：「不管有多少聪明人为你工作，都会有更多的聪明人为别人工作」。开源往往是长期的胜利。由 VC 支持的竞争性中心化解决方案如果没有提出明确的差异化，就很难超越开源的叙事与力量。九、风险 ENS 在以太坊区块链上构建，因此与以太坊的采用和增长息息相关。以太坊在智能合约方面 80% 的主导地位在中短期是难以撼动的。然而，随着时间的推移，竞争对手可能会削减其市场份额。每个区块链网络可能都会有自己的域名扩展。譬如，ENS 在 Solana 生态系统中的对手方是 Bonfida——它为 Web3 域名引入了「.sol」扩展名。还有智能合约风险与财务风险——因为 DAO 财库的资产主要是原生代币 ENS。诸如 DNS 域名服务这样的垂直领域通常倾向于让赢家主导多数市场。「.com」扩展极具启发性，至少一半的互联网域名以它作为扩展。今天，在 Web3 中有两个域名巨头：ENS 与 Unstoppable Domains。两者的商业模式截然不同，因此，用户更倾向于 Unstoppable Domains 的「终身域名」模式还是「.eth」的经常性收入模式，仍然有待观察。 ENS 仍然是一个非常年轻的项目。今天的很多决定都是由控制多重签名钱包的 7 个「ENS 董事会」成员做出的。为了项目的长期成功，我们需要以下 5 个方面：不断增长的开发者基础、与生态系统基础设施的集成、对智能合约的持续维护、有效的营销以及对 DAO 财库的负责任管理。我们已经看到这些方面的执行情况，并将继续监督该项目。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

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