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蓝色光标：微软对公司营销方面的ISV的申请尚在审批阶段，公司目前尚未正式接入GPT-4

略合作，并签约成为其中国区官方代理商；微软对公司营销方面的ISV的申请尚在审批阶段，公司目前尚未正式接入GPT-4，审批时间与审批结果尚存在不确定性。与此同时，公司是百度文心一言首批生态合作伙伴之一，但公司目前尚未推出基于文心一言的具体营销产品。GPT-4与AIGC等相关AI技术尚处于起步阶段，具体的应用方式和盈利模式仍需要探索，对公司未来实际业务产生的收入存在不确定性。

金融界2023-03-17

A股突然暴涨，外资狂买72亿，港股暴力反弹，这两个板块显著回暖！

再度爆发，昨晚市值近15万亿元人民币的微软正式发布由AI驱动的办公神器Microsoft 365 Copilot，让Word、PPT、Excel、OutLook、协同办公软件的生产力都飙增。消息迅速引爆整个市场，人工智能板块因此大幅飙升。此外，中字头、一带一路早盘一度大涨，半导体板块冲高回落。下跌方面，医药股集体调整，TOPCON电池板块等跌幅居前。下面具体来看今天的行情复盘。【市场热点回顾及解读】截至收盘，上证指数收涨0.73%，深成指涨0.36%，创业板指跌0.36%。两市成交额9731亿元，较上一交易日放量1281亿元。从个股表现来看，两市个股涨多跌少，3212只个股上涨，1689只下跌，203只持平，赚钱效应极好。主力资金动向上，今日计算机板块强势吸引近118亿元，在31个申万一级行业中资金净流入额居首，其次是传媒、通信；净流出方面，电力设备、食品饮料、医药生物等净流出居前。【ETF全知道热点盘点】今日重点聊聊券商、医疗和港股互联网这几个板块主题的交易和基本面情况。一、【券商ETF（512000）】今日券商板块强势回暖，中国银河、国联证券双双涨逾5%，中金公司涨近4%，东方财富、财达证券、中信建投等跟涨。中证全指证券公司指数收涨1.78%。热门ETF方面，券商ETF（512000）早盘高开后全天维持高位震荡，最高涨逾2.6%，收涨1.76%，盘中收复5日、250日、10日三条均线，全天成交额6.43亿元。值得注意的是，随着多项利好政策不断落地发酵，调整多时的券商板块已经迎来一些积极信号。消息面上，近期上市券商大手笔回购股份、重要股东踊跃增持和竞拍券商股权事件不断涌现。自2022年以来，上市券商陆续推出回购A股股份的计划。进入2023年，浙商证券率先实施了回购。回购方案显示，浙商证券拟自2022年10月20日起的十二个月内，回购至少1939.08万股、至多3878.17万股股份，占公司总股本的比例为0.5%至1%，回购价格不超过15.61元/股，回购资金总额不超过6.05亿元。2023年3月1日，浙商证券实施了首次回购。从市场历史来看，上市公司股份回购多发时市场通常处于低位。在券商积极入场回购的同时，不少股东也出手“护盘”，用“真金白银”增持公司股票。 3月12日中信证券公告其H股获广州越秀资本等股东增持，权益变动后，越秀资本及其一致行动人广州越秀资本、越秀金融国际持有中信证券股份比例从7.2669%增至8.3074%，增持比例超过1%。此外多家券商竞买民生证券股权。在市场人士看来，重要股东增持行为对稳定投资者情绪、传递积极信号也起到了至关重要的作用。越来越多的券商及其股东通过回购、增持、竞拍等行为来释放积极信号，既是上市券商对宏观经济、证券行业及公司基本面有信心的表现，也为全面深化资本市场改革大背景下，证券板块的估值修复奠定基础。资金面也呈现显著回暖的态势，上交所数据显示，券商ETF（512000）最新4个交易日连续获资金加仓，合计净流入2.39亿元，拉长时间，最近10个交易日券商（512000）更是累计吸筹4.25亿元。展望券商板块后市，招商证券认为，随着2023年市场信心回暖、经济复苏及利好政策出台，交投活跃度及风险偏好恢复有望驱动券商业绩和估值双重修复。浙商证券指出，市场经验表明，券商ROE与估值水平高度相关。随着财富管理及衍生品等重资本业务发展向好，长期来看，券商ROE有望提升至9%，对应PB有约40%的提升空间。资料显示，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数一键囊括49只上市券商股，其中前5大权重占比达43%，前10大权重占比达58%，近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是一只集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。二、【地产ETF（159707）】楼市积极信号频现，A股地产板块今日迎来反弹，中证800地产指数高开高走，早盘一度涨超2%，截至收盘23只成份股中16股上涨，张江高科开盘半小时涨停封板，千亿市值龙头股保利发展、万科A收红，招商蛇口涨1.84%。表征头部房企整体行情的地产ETF（159707）全天高位震荡，收盘涨0.91%，全天成交3780万元，较昨日放量。从日线形态来看，地产ETF（159707）今日收出小阳星，上影线穿破10日均线，收于5日均线上方，结合成交放量来看，短期或迎来拐点。消息面上， 3月15日，有关部门公布的1-2月地产行业数据显示，楼市销售转暖、投资端降幅显著收窄。1-2月地产开发投资同比下降5.7%，较去年全年下降10%显著收窄；住宅销售额同比增长3.5%；房价亦趋于平稳，全国商品房销售均价为10209元/平方米，同环比分别上涨4%和2%。有关部门负责人表示，目前房地产市场还是处在调整阶段，后期随着整体经济逐步改善，市场预期转好，房地产市场有望逐步企稳。东方证券认为，2023年1-2月房地产销售、投资、到位资金等指标均有修复。政策方面，政府工作报告再次强调防范化解优质头部房企风险，同时首次提到“防止无序扩张”，说明供给端针对优质房企的融资支持有望延续，但不会采用加剧房企三高模式的方式。我们认为需求端政策仍将在“房住不炒”底线之上精准释放合理需求，而不会不计代价“大水漫灌”。关注销售复苏的持续性，看好能够穿越本轮周期的企业，看好央国企和稳健经营的高评级民企在当前竞争格局中的相对优势，同时看好迅速成长且信用受损较小的物管和商管行业。华西证券也表示，当前房屋销售市场持续回暖，随着需求端的改善向供给端传导，我们预计房地产投资将在下半年企稳回升。看好地产板块后市的投资者不妨关注地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）标的指数（中证800地产指数）覆盖23只龙头地产股，前十大重仓股权重超7成，指数“龙头效应”在全市场主流地产行业指数中（中证800地产指数、中证全指房地产指数、国证地产指数）首屈一指！在地产行业竞争格局改善、龙头强者恒强的大背景下，聚焦龙头的中证800地产指数中长期业绩和弹性优势凸显！三、【港股互联网ETF（513770）】 11家华尔街大行出手“救市”，隔夜第一共和银行宣布将获得11家华尔街大行共计300亿美元注资，同时瑞信宣布已获瑞士银行借款537亿美元，在相关消息提振下，今日港股全线反弹，恒生指数收涨1.64%，恒生科技指数收涨4.41%。互联网板块集体拉升反弹，快手、小米均涨超4%，美团涨超3%，金山软件、商汤、微盟集团涨超10%。热门ETF方面，港股互联网ETF（513770）早盘跳空高开，全天维持高位窄幅震荡，截至收盘，单日暴力反弹3.9%，全天成交额2.83亿元。近期随着硅谷银行和瑞信内控风险事件逐步发酵，短期事件波动下全球资产价格大幅震荡，包括港股和互联网板块。另外，美国2月CPI和消费数据公布符合甚至低于预期，叠加欧美银行事件催化，市场下调加息预期，当前3月预期加息25BP，其中野村等机构已预期3月降息；年底利率预期降至4.25%。2年期美债利率从5%快速回落至4%附近。对此，港股互联网ETF(513770)基金经理丰晨成发表最新解读：硅谷银行和瑞信事件接连爆发，金融系统性风险事件概率增加，联储或难以维持高利率。上周硅谷银行破产的源头是联储加息和硅谷银行过高的久期敞口暴露，近日瑞信也自曝财务报告内控出现重大缺陷，且中东大股东表示拒绝兜底，引发市场恐慌。后续联储为硅谷银行储户兜底，瑞士银行表态愿意为瑞信提供流动性，因此对市场的负面冲击逐渐消散。另外，市场的避险情绪在快速提升，增加了挤兑潮等事件的可能。在此环境下，各国人民银行如果继续维持高利率在较长时期，将快速提升金融体系的系统性风险概率，人民银行救援也将承担巨大成本。因此，即使联储3月仍然继续加息，高利率也难以维持长时间。周二、三公布的物价和消费数据符合甚至低于预期，联储维持高利率动力减弱。周二公布美国CPI和核心CPI同比，分别为6、5.5%，整体符合预期（6、5.5%）、较前值下行（6.4、5.6%）。周三公布美国PPI、核心PPI同比和零售环比，分别为4.6、4.4、-0.4%，符合或低于预期（5.4、5.2、-0.4%），低于前值（5.7、5、3.2%）。在金融风险和衰退概率抬升背景下，CPI只要不远超预期，就会逐步成为次要矛盾。因此，考虑当前CPI和消费数据符合甚至低于预期，联储短期加息的必要性还在进一步减弱。往后看，短期视角，恐慌和避险情绪驱动市场波动可能还会增加，但是利空出清后，市场逐步稳定向好的可能性更大。回顾硅谷银行和瑞信事件，事件爆发后市场瞬时大跌，对应兜底政策出台后市场也快速回调，之后市场也继续反复博弈预期。考虑当前事件对金融体系的影响有限，同时更多风险事件或将继续发生的影响力在减弱，全球资产价格可能逐步稳定，向上修复。全球科技股可能稳定后上行。港股互联网也将受益。近期AIGC技术进步受到广泛关注，OpenAI 推出的GPT-4模型和微软发布的基于GPT-4的人工智能服务Microsoft 365 Copilot兼容了office组件，为后续GPT-4模型赋能日常办公提供了广泛的前景，也为AI商业应用提供了巨大的想象空间。对于每个互联网大厂而言，先进技术的不断推出，意味着互联网应用测的商业潜力挖掘开辟了新舞台。支撑新一代互联网Web 3.0的关键新技术(如XR、AI、边缘计算、数字孪生等)不断成熟，也为全球科技企业在科技复苏浪潮中获得二次腾飞提供了契机。中长期视角，金融风险增加+CPI消费放缓降低联储加息可能，港股互联网受益于资金面改善和基本面相对领先。上述双重因素驱动下，当前市场加息预期已在快速下降，利率期货显示市场预期3月加息25BP。在中期降息预期下，资金大概率流向风险资产和新兴市场。另外长期基本面视角下，中国整体复苏向上，未受到类似欧美高利率引发的金融风险，相对增速领先全球，港股互联网或将吸引更多外部资金。资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。风险提示：券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31；港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布日期为2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险，券商ETF、地产ETF风险等级为R3-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

海外风险缓释，港股暴力反弹，港股互联网ETF(513770)飙涨4%，基金经理丰晨成火线解读

，OpenAI 推出的GPT-4模型和微软发布的基于GPT-4的人工智能服务Microsoft 365 Copilot兼容了office组件，为后续GPT-4模型赋能日常办公提供了广泛的前景，也为AI商业应用提供了巨大的想象空间。对于每个互联网大厂而言，先进技术的不断推出，意味着互联网应用测的商业潜力挖掘开辟了新舞台。支撑新一代互联网Web 3.0的关键新技术(如XR、AI、边缘计算、数字孪生等)不断成熟，也为全球科技企业在科技复苏浪潮中获得二次腾飞提供了契机。中长期视角，金融风险增加+CPI消费放缓降低联储加息可能，港股互联网受益于资金面改善和基本面相对领先。上述双重因素驱动下，当前市场加息预期已在快速下降，利率期货显示市场预期3月加息25BP。在中期降息预期下，资金大概率流向风险资产和新兴市场。另外长期基本面视角下，中国整体复苏向上，未受到类似欧美高利率引发的金融风险，相对增速领先全球，港股互联网或将吸引更多外部资金。数据、资料来源：Wind，Bloomberg 资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。风险提示：港股互联网ETF产品风险等级：R4-中高风险(此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准)。港股互联网ETF跟踪标的指数中证港股通互联网指数（931637），该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，该指数的历史业绩是根据该指数目前的成份股结构模拟回测而来。其指数成份股可能会发生变化，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

“多模态大模型”按下加速键！陆文凯在管招商瑞利（161729）或借上“东风”

远领先其他申万一级行业指数。消息面上，微软“GPT-4”和百度“文心一言”的正式亮相，引爆了用户需求，也点燃了相关市场行情，同时吹响了国内外“多模态大模型”应用长期发展的号角。对此，东方证券研报认为，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游B端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。技术的每一次腾飞，或将大力推动社会的前进，也可能带来潜在的投资机会。由基金经理陆文凯管理的招商瑞利灵活配置混合型基金（A类：161729，C类：018007）或在相关风口上。基金定期报告显示，截至2022年四季度末，该基金第一大重仓行业为信息传输、软件和信息技术服务业，占基金净值比57.67%。从业绩表现来看，该基金过往历史业绩相对优秀，在2020-2022市场大起大落的三年，招商瑞利连续三年取得正回报，基金定期报告显示，该基金2020年回报82.29%，同期业绩基准回报16.22%，2021年回报8.56%，同期业绩基准回报-2.88%，2022年回报3.59%，同期业绩基准回报-12.85%。基金经理陆文凯投研经验丰富，投研能力覆盖家电、轻工、计算机、传媒等行业，他是一位周期视角的成长股选手，倾向于用朴素的生意逻辑，发现更多投资机会，当前陆文凯比较关注软件、军工、船舶航运、通信运营商等机会。对普通投资者来说，通过定投的方式参与陆文凯管理的基金，或能“积小流、成江河”，克服“追涨杀跌”等人性弱点，同时还可平摊投资风险，致力于摘获不同行业成长的“果实”。基金有风险，投资须谨慎。以上信息仅供参考，不构成投资建议。定投不能规避固有投资风险，不确保一定盈利，也不是替代储蓄的等效理财方式。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

从大跌10％到大涨16％，百度这一晚经历了什么？亲测“文心一言”五个使用场景

因就在于，中国农历春节期间有消息传出，微软正在洽谈向ChatGPT的开发机构OpenAI投资100亿美元，使该公司的估值接近290亿美元。　　随后，节后第一个交易日概念股迎来爆发，炒股软件业迅速设立ChatGPT概念板块。A股投资者，从算力、通信设备、AI芯片、传媒等角度轮番炒作。期间，多家上市公司走出连板、翻倍的走势，交易所问询函频频下发，互联网大厂也纷纷表示正在做相关业务，一时间ChatGPT的buff拉满。　　百度2月7日官宣大模型新项目“文心一言”，成为第一家官宣产品的互联网大厂。随后不到40天时间内，其官方微信公众号发布了10篇有关“文心一言”的文章，并在2月28日宣布3月16日将围绕“文心一言”召开发布会。　　所以，3月16日发布会刚刚开场，李彦宏就应景地笑着说：“大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高。” 　　就在前一日（3月15日）凌晨，OpenAI推出ChatGPT的新版本——GPT-4多模态预训练大模型。　　亲测“文心一言”五个使用场景　　在发布会现场，李彦宏重点展示了文心一言在五个场景下的综合能力。根据其演示的demo，文心一言不仅具备了文学创作、商业文案创作、数理推算等大语言模型较常见的优势和能力，还表现出了中文理解、多模态生成能力。　　不过，由于是展示视频，没有实时展示提问，这令很多网友感到失望，甚至调侃文心一言为“ChatPPT”，百度在港股价也在发布会期间大幅下跌，一度跌超10％。　　然而，“文心一言”真的那么“不堪”吗？金融界从文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成五个场景测试了。　　1、文学创作　　李彦宏昨日让文心一言展示了五个续写《三体》的建议角度，展现了对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。　　我们选择让文心一言预测一下《流浪地球3》剧本，不过基于科技伦理文心一言没有直接给出预测。当我们换了一种说法，让其从导演郭帆的视角来进行展望时，得到了一个还很不错的故事梗概。　　电视剧《白夜追凶》非常火爆，但是迟迟没有推出第二季，我们请文心一言预测了一下剧情。可以看出，内容是对网络猜测、分析的整合，语言是非常流畅的。　　2、商业文案　　中国足球在2022年底到2023年初迎来了至暗时刻，眼看着2023三季中超联赛就要开始，如何赢得球迷信任让球迷重返赛场成为广大从业者关注的焦点。我们让文心一言给出了一些策划文案：　　很显然，这些slogan和方案比较浅层次，并没有带来惊艳的效果。目前阶段想要从文心一言获得灵感，还有一定难度。　　不过，当我们继续提问，将问题具体到“组织、商业化、公益”等角度时，文心一言还是给出了很多非常可参考、可执行的思路。它甚至给出了我们问题当中没有涉及到的竞赛管理，具备了一定的创作能力。　　3、数理推算　　我们选择问了一个和李彦宏展示的所类似鸡兔同笼问题“鸡兔同笼，共有30个头，88只脚。求笼中鸡兔各有多少只？” 　　文心一言给出了准确答案：兔子14只，鸡16只。　　我们找了个原理类似的问题给文心一言，“小明妈妈给了他10元，商店有两种饮料，一种2元一瓶，一种3元一瓶，花完10元一共有几种方法”。　　很显然，应该是有两种方法：1）5瓶2元饮料；2）2瓶2元饮料和2瓶3元饮料。但是文心一言给出了错误的解答。　　　　当我们尝试让其重复回答这一问题时，其给出的解答过程就更让人啼笑皆非了。　　　　　　所以，文心一言确实还不够完美，这也是李彦宏在发布会一开场为什么就强调“对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高”的原因。　　4、中文理解　　李彦宏在发布会上表示，“藏头诗”很考验AI对中文和中国文化的理解，能比较清楚地展示了文心一言在中文上的优势。　　我们让文心一言写了一首“北京欢迎你”的藏头诗。这次表现不俗，只是省略了你这一句。　　再让其对一下“五湖四海皆春色”，因为比较常见，其迅速给出了下联“万水千山尽得辉”。　　但是让其对“上海自来水来自海上”下联，其给出的结果还不够理想，甚至字数也不对仗。　　5、多模态生成　　多模态生成效果还不错，只是我们担心版权问题就不展现了。　　百度有望获得中文大模型产业化先机　　根据百度官方微信公众号披露，发布会后3小时内，申请测试的企业数量超过6.5万。　　中信证券评价称，文心一言开启百度AI产业化新篇章。尽管受限于时间和算力，文心一言表现仍不完美，但其率先在国内开始产业化和训练迭代，有望获得中文大模型产业化先机。维持公司“买入”评级。　　中信证券认为，在模型能力方面，根据新闻发布会上百度演示的五个场景来看，文心一言在主要生产力场景下已具备一定的能力。　　中信证券认为，百度具备“模型、框架、芯片、应用”的全栈布局，上述领域的产业落地有望带动百度云计算业务在AI领域的持续拓展，持续强化公司智能云业务的竞争力与远期市场空间。　　百度CEO李彦宏表示，文心一言大模型将带来三大产业机会：新型云计算（MaaS模型即服务）、行业模型精调（工业、金融、交通、能源、媒体等）、应用开发（文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等）。　　正如李彦宏所说的，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。真正的机会是，基于通用大语言模型，抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不见得是安卓和iOS，而是基于安卓和iOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。　　中信证券预计，文心一言在短期仍将聚焦迭代升级。中期维度，根据此前公司副总裁沈抖披露，公司预计在5月在百度云平台开启相关API的调用，后续商业化的前景值得期待。　　总的来看，随着经济的持续复苏，中信证券认可公司核心业务有望逐季度改善，并对当前公司估值形成支撑，后续AI模型的升级优化亦将带来估值弹性。维持对公司的盈利预测，维持公司的“买入”评级。

金融界2023-03-17

几秒钟做成PPT、Excel！微软放大招，WPS压力山大？

　　近期微软发布了GPT-4平台支持的新AI功能，名为Copilot，它将适用于Word,、PowerPoint、Excel、Outlook这些微软热门的Microsoft 365商业软件。　　微软的声明称，Copilot的功能比简单地“将OpenAI的ChatGPT嵌入到Microsoft 365中”更强大。Microsoft 365的主管、微软现代工作和商业应用副总Jared Spataro介绍，Copilot与用户一起工作，嵌入数以百万用户日常使用的Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等App中。它是“一种全新的工作方式”。　　受到消息影响，ChatGPT概念股开盘大幅走高，宁夏建材高开秒板，博彦科技、蓝色光标、万兴科技、光云科技、云从科技、海天瑞声等纷纷冲高。微软此次的新品发布对于办公软件的影响有多大？对标Office的国产软件是否有机会追赶？本文将详细解析。　　微软新版Office功能强大到难以想象　　对一般用户来说，没有什么比一次点击就能调用 Copilot更令人惊讶的了。　　在 Word环境下， Copilot能够总结出文档的内容，并在你写作的时候给出编辑意见。另外，它还可以根据组织好的信息内容，直接产生一个文档的草稿，您可以自由地编辑并适应人工智能产生的内容。　　Word版的 Copilot比想像的要聪明得多，它可以在不同的语调间进行切换，既可以在正式场合使用专业术语，也可以在闲聊时使用不同的语调。　　有了 copilot，用户就可以轻松地用它来做一个复杂的表格。如果你不知道 Excel中的函数调用，也不知道什么是宏，什么是 VBA，你可以通过 Copilot，用自然语言说“人话”，向你提问，并给出一些实用的公式。　　在 EXCEL中， Copilot还能找出相关的数据，从问题中产生模型，得出趋势。它也能以数据为基础，即时建立 SWOT分析和数据透视表。PowerPoint的 copilot功能使 PPT与 Word实现了一次点击的转换.从本质上来说， Copilot就是个聊天机器人，你只需要跟它说：“帮我把 Word文档中的内容制作成一个 PPT文件就行了。” 　　另外，用户还可以使用 Copilot对已有的陈述进行压缩，从而使您的幻灯片更加简短。与 EXCEL类似，在 PowerPoint里的 Copilot也可以用自然语言输入，可以直接切换动画，修改文字格式等。　　国产软件追赶压力山大　　国内最有实力媲美Office的办公软件莫过于金山办公旗下的WPS了。而它的后台却缺少了如ChatGPT这类可靠优秀的人工智能平台，可以说直接与微软再次拉开了代差。　　昨日百度“文心一言”的发布会可以说重新振奋了国产软件的信心，发布会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，在全球的大厂当中，百度是第一个发布类ChatGPT产品的公司，并结合演示，介绍了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成。　　而金山办公今年的核心战略目标是持续赋能企业数字化转型，将重点在AI领域发力，尤其是在AIGC方面实现更多技术应用突破，帮助客户更好地实现数字化转型。　　从整个人工智能产业链的分工来看，在未来，大模型厂商将承担大部分底层算法的开发和优化工作，而应用软件厂商将更加注重对应用场景的挖掘和深耕，并与现有的 AI大模型进行更深度的融合应用。　　要想在未来实现通用人工智能的产业化，先进的底层大模型和与之相匹配的上层应用都是必不可少的，在未来，人工智能制造商和应用软件制造商之间将会有更紧密、更合理的分工合作。　　当然，如今的差距在不久后就将缩小。随着创造型人工智能应用的日益普及，未来人工智能融合工具软件将成为人工智能的“标配”。由于工具软件厂商只需要关注人工智能融合应用的实践和适配，前期投入不多，因此，一旦先期参与的工具软件厂商在人工智能融合领域取得商业成功，其他参与者也会随之效仿，人工智能融合工具软件或将成为“标配”。　　如此一来，工具软件厂商很可能就不能再为 AI增强单独收费了，厂商之间的竞争也将从“有无 AI增强”变成“能否用好 AI”。　　东方证券认为，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游 B 端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。　　大模型和算法能力领域，建议关注三六零、科大讯飞等公司。　　算力基础设施领域，建议关注中科曙光、海光信息、浪潮信息、寒武纪-U等公司。　　B 端通用应用软件领域，建议投资者关注致远互联、ST 泛微、用友网络、鼎捷软件、彩讯股份、金山办公、汉得信息、拓尔思等公司。　　垂直行业领域，建议关注万兴科技、嘉和美康、远光软件、宇信科技、创业慧康、卫宁健康等公司。

证券之星2023-03-17

ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？

2年半的时间。而OpenAI则是微软投资数十亿美金以及前沿技术打造的AI团队。毫无疑问，在互联网巨头的AI对阵中，微软用此大杀器将其他大厂杀的片甲不留。 ChatGPT在上个月爆火之后，谷歌被指反应迟钝后仓促推出了自家的人工智能对话工具Bard。然而发布活动十分仓促，产品也闹出很多错误的答案，糟糕的发布导致让Alphabet股价暴跌将近一成。虽然在目前看来谷歌表现不佳，但是谷歌确实有着后来居上的传统。谷歌浏览器发布时，市场已经有了多款浏览器，现在谷歌浏览器占据全球超90%市场。谷歌安卓系统发布时，市场也早就有多种系统，现在安卓占据超70%的智能手机市场。足可见谷歌在赶超前人方面的能力之强。另外就在上个月，谷歌又花了超3亿美元投资了一家由OpenAI前员工创建的公司Anthropic，势要在同领域占据一席之地。而上个月25号，另一家科技巨头Meta CEO扎克伯格在社交媒体宣布推出最新的基于人工智能的大型语言模型——LLaMA，不过依旧是难掩仓促。百度随后也发布了其类ChatGPT的AI产品‘文心一言’正在内测的消息，并且将于北京时间3月16日举行发布会，这篇文章就是为了等文心一言的发布会才延迟一天发出。所以未来ChatGPT会面临越来越多的竞争者，能否成为最终赢家还未可知。一：ChatGPT-4本次更新的主要内容美东时间3月14日，也就是昨天，ChatGPT又更新了一次。而目前版本应该是近期更新最大的一次了，堪称史诗级。据ChatGPT Co-founder Greg Brockman所说，这两年来的工作就是为了ChatGPT-4这个版本的上线，足见其重要性。作为ChatGPT深度用户，对于这次更新我其实还是挺激动的。因为在使用GPT-3.5的过程中，总能遇到AI胡扯的情况。而本身我问的问题又是我不太了解的知识(废话，会我还问什么），有时候总能被他的一本正经的胡说八道而骗到，所以总是要再次搜索验证。所以一直希望OpenAI能够提高其准确度。看完昨天Greg的Demo(注意是Demo，非正式版）展示后，我总结了下这次ChatGPT主要的更新内容，包括： 1、支持图片输入，且拥有更强大的分析和处理能力，内部测试中比GPT-3.5高40%； 2、扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本； 3、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。以下是根据展示视频和官方文档总结的本次更新内容：首先是图片输入，这里Greg给我们展示了一个非常让人震惊的过程，着实把我惊到了。视频中Greg画了一个简单的网站草图，然后把照片上传给GPT-4，它会立即为你生成对应的网页HTML代码：另外在官方的示例中，用户给 GPT 上传了一张 Reddit 上的梗图，问 GPT 这张图为什么好笑： GPT-4非常详细且精准地描述出了图片上的内容，并且有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。而在官方的介绍中，也使用了如下图片及问题来提问，如果当气球的绳子被剪短，会发生什么。 GPT-4则回答：气球会飞走。这一系列内容展示了ChatGPT-4无与伦比的图片分析与处理功能，以及创造力。不过目前此功能还未向公众开放，但是已经被BE MY EYES使用上了，而至于为什么还没对公众开放，除了产品还未完善，可能也有这方面的原因，毕竟目前只是Demo。其次是长文字输入及处理能力，这里我测试了一下文字输入限制，ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是相同的文字输入限制。所以这个功能将会在未来开放。我们下面引用官方文档中的内容根据官方介绍，GPT-4在很多专业已经能够达到专业人士的水平，以及各种考试名列前茅的学术能力：在统一律师考试（Uniform Bar Exam）中，GPT-4 成绩超过 90% 的人，而 GPT-3.5 的成绩只超过 10% 的人。 GPT-4 在 SAT Math 获得 700 分，GPT-3.5 的成绩为 590 分，提升了 110 分。在其它标准化考试中，GPT-4 的成绩也都比 GPT-3.5 优秀不少。而我们能预测到的是：高效的Debug能力，因为有了长文字输入，可以直接将大段代码输入对话框。下面是Coinbase 主管 Conor Grogan 在Twitter上发的一个用GPT-4来Debug的过程。他在 ChatGPT-4 中插入了一个实时以太坊智能合约，结果 AI 瞬间找到了其中的安全漏洞，甚至还展示了黑客将如何利用这些漏洞进行攻击。这里感觉黑客也有了高效的操作方式，即在GPT-4正式上线长文输入功能后不断复制合约代码，让ChatGPT-4来找漏洞，甚至怎么攻击都写好了。对于项目方来说，不用ChatGPT来Debug就可能被黑客找到漏洞。这不就是江湖人人一本辟邪剑法吗，所有人都有杀人秘籍，你不练别人练了就能杀了你，要练你就得自宫（交钱）。但是大家如果都练，那就等同于所有人都没练。最终卖剑谱的OpenAI才是大赢家所以ChatGPT这么发展下去，每个人都必须用好他，才能在未来的竞争中活下来。最后是创造力方面。我们引用一个官方介绍中的内容用A-Z开头的一段话解释灰姑娘的故事：结果可以说是非常强大。当然我也测试了一下，同样的问题，在ChatGPT-3.5和ChatGPT-4中目前都是不可实现的，所以只能期待Demo中的正式版本和功能快点上线了。 2、实操ChatGPT-4与之前版本(3.5)以及同类产品的对比看完发布会我就迫不及待的开始使用，测试过程中发现图片输入功能以及长文输入功能还没开放，所以只测试了内容分析和处理能力以及创造力，等功能完善之后，会再写详细测试内容：本次测试的对象包括：ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、微软Bing、NotionAI。（本来也想测试一下今天即将发布的百度文心一言，特地看完发布会，发现现场居然连演示都没有，只放了视频，而且回答的结果很一般，就不拉出来鞭尸了。）测试内容主要是多个问题的回答比对：其中NotionAI其实是基于GPT-3编写的，只是训练方式不同，主要偏向于文字内容。微软Bing则是基于GPT-4的。虽然都是一个底层数据，但是四个输出结果都有所不同。经过我的多次测试，我总结一下不同点： ChatGPT-3.5最弱智，老毛病习惯性梦游，有时候一本正经扯淡，由于无法分清真实和虚拟，所以会把很多杜撰的内容当成真的来输出。而且内容只到2021年末。 ChatGPT-4目前来看对话是最强大、最拟人的，有时候你需要哄着他帮你做事。虽然很多功能还没开放，但是就目前处理问题的能力来看，已经超过3.5版本一截了。虽然有时候也有同样的问题，但是明显少了，另外内容也是只到2021年末。 NotionAI则是比较偏向写作党的了，批量生成内容非常快，这里po一个GIF：微软Bing在没用之前我的期待是非常大的，因为他基于GPT-4且能联网！也就是能获取到最新的信息。但是在实测中着实让我大失所望，很多内容都是模棱两可或者根本不对，这里只po一个例子吧，也可能是对新内容训练不够？这里我不是太懂：总而言之，对话类AI目前依旧是ChatGPT-4遥遥领先。 3、ChatGPT-4目前的缺点虽然如此，ChatGPT-4仍具有很多ChatGPT-3.5的老问题： 1）偶尔卡住-模型原始问题 2）事实错误-分辨不出真假信息堪称中文圈的图灵测试-宫廷玉液酒究竟是酒还是小品段子？ 3）时间问题-所有消息均截止于2021年末 4）法律和条规问题-任何要求一旦涉及某些法律、公司条规或者灰色边缘内容，AI则不会回答。比如写一些脚本，就会违反某些条规从而使得AI而拒绝回答。 5）不作预测-不提供任何客观或非客观的预测 4、ChatGPT-4使用教程教程涉及敏感内容，已放在公众号后台，关注后回复‘ChatGPT教程’即免费可获取。 5、ChatGPT-4本次更新带来的影响毫无疑问，本轮AIGC(点击阅读什么是AIGC)大战已经进入白热化，前天Google刚发布要将AI集成进Workspace（google docs、google sheet等多重功能），昨天微软的OpenAI就立马做了个Chatgpt-4的Demo展示，把Google暴打一顿的同时，也顺带着把百度锤蒙了。毕竟百度在一个月前就宣布今天举办AIGC产品文心一言的发布会，造势许久这一下直接被一记闷拳打到自闭，连现场演示都不做了，放个视频介绍半小时就结束了。讲了半小时，股价跌幅超过7%。其实中文内容本身就有很大缺陷，内容质量是主要问题，所以很多时候我在用ChatGPT的时候都是使用英文输入，从中文结果上也能看出来浓浓的知乎风，毕竟知乎的内容在中文互联网已经算是优质内容了。再看看百度系问答产品的内容质量，不禁对百度的AI产品感到为难，今天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经

金色财经2023-03-17

主力异动｜机构高位建仓计算机、中字头板块，光伏新能源继续提供流动性

工智能）+中特估（一带一路），消息面上微软宣布Office 365全面接入ChatGPT，两市一度超4000股上涨，光伏板块继续负责提供流动性，创业板指持续承压，随后踏空资金沿人工智能主线进入通信、CPO等板块，3大指数集体走高，尾盘部分主力资金斩仓离场，创业板指再度翻绿收盘，连续7日下跌。　　资金流向上，计算机板块净流入57亿元居首，其次是传媒、非银金融、通信、建筑装饰等板块，除了券商和半导体外，主要还是人工智能和中特估主线。净流出最多的是电力设备和医药生物行业均净流出50亿元，其次还有食品饮料、有色金属等板块，除新能源外均为近期涨势比较好的板块。　　从个股来看，两市A股中主力资金净流入超1亿的有61家公司，净流出超1亿的有50家公司。　　其中主力净买入最多的公司是中芯国际，净买入9.41亿元，其次是中国联通、中兴通讯、中国平安等中字头股票。　　长春高新净流出7.47亿元，盘中跌停。其次是宁德时代、药明康德、隆基绿能等新能源、医药股。

金融界2023-03-17

GPT-4收获满堂彩百度“文心一言”还只是PPT？

范畴里，“百度是第一个发布的，大家知道微软是直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。 2、中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语‍‍‍‍‍ 有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

2023年 AIGC颠覆游戏产业？

由国人自主研发的“小冰”自2020年从微软独立之后，便成立游戏工作室，加速游戏领域布局。2022年其宣布与《凹凸世界》制作方七创社展开合作，协助后者推出基于《凹凸世界》IP的元宇宙游戏新作。在从微软独立出来之前，小冰一直是国内AI自然语言学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血，停下了烧钱的大模型训练，结果遗憾错过了ChatGPT这个爆发点。从以上案例不难看出，游戏厂商无论大小，只要手中握有一些弹药，都不遗余力地对AI进行了投入。游戏作为当前科技含量最高的前线行业，天然地成为AIGC应用的首选场景。不过当前，厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家，就连厂商都不一定知道，全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。 AIGC，产能放大器也许玩家对AIGC还没有那么直观的感知，但说到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机时代，打一盘CS，真人玩家人数不足时大家都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI应用之一。到了网游时代，加入机器人提升游戏体验也就成了通用做法，以至于产生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。需要说明的是，当年的这个电脑AI与如今的“通用人工智能”虽然都叫AI，却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。如今采用神经网络深度学习技术的AI，与当年最大的不同之处就在于，它不是程序员用代码写死的一套程序，而是通过自主学习来掌握技能解决问题的。做一个类比的话，面对以前的AI，玩家只要稍做练习找到套路就能击败对手，而现在的AI却可以通过与玩家对战不断学习，可以从屡战屡败一直进化到战无不胜。此前深度学习AI已经在围棋和电竞等领域多次证明了自己，而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的应用。在游戏行业，相比大厂更早拥抱AIGC的自然是独立游戏。比如《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

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