FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

CoNET｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

比尔盖茨：ChatGPT是1980年以来最具革命性的科技进步
 go
　　微软联合创始人比尔·盖茨表示，自1980年他第一次看到现代图形用户界面（GUI）以来，OpenAI的GPT AI模型是技术上最具革命性的进步，这是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到。　　盖茨周二在自己的博客GatesNotes上写道，第一次是在1980年，当时他接触到了图形用户界面，这成为他创建微软Windows操作系统的基石。他说，第二次是在2022年年中，当时他向OpenAI及其生成式人工智能ChatGPT提出了挑战，让它做一些没有经过训练或编程的事情。　　盖茨选择高等生物学考试作为挑战，并估计这将需要大约两到三年的时间，结果在几个月的时间里，ChatGPT就通过了考试，60道选择题中有59道答对了，6道开放式题的答案也“非常出色”。　　盖茨说：“当它通过测试后，我们问了它一个非科学的问题：‘你会对一个孩子生病的父亲说什么？’它写了一个经过深思熟虑的答案，可能比我们在场的大多数人都会给出的答案要好。”“整个经历令人震惊，我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。” 　　盖茨写道：“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过如何使用它而脱颖而出。” 　　微软已经对ChatGPT进行了投资，并将该技术整合到其一些产品中。自2020年离开董事会以来，盖茨不再在微软发挥积极作用，但根据FactSet的数据，他仍然是该公司最大的个人股东，拥有约1.38％的股份。　　他周二写道：“我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋。” 　　盖茨说：“这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。”“与此同时，世界需要建立道路规则，这样人工智能的任何缺点都会远远被它的好处超过，这样每个人都能享受这些好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。”
金融界2023-03-22
“木头姐”：创新股将呈指数级增长高度看好特斯拉和Block
go
拉在人工智能（AI）领域的影响力。虽然微软和英伟达是显而易见的选择，但特斯拉在几个领域也会受益。　　她说：“它可能是人工智能最重要的受益者之一，最终以自动驾驶出租车平台的形式出现，这些平台由人工智能驱动。” 　　伍德解释说，特斯拉还能够比竞争对手更快地降低电动汽车的成本，这将有助于加速从内燃机汽车向电动汽车的转变。　　伍德再次提醒投资者，方舟的投资期限至少为五年，尽管利率周期在该公司的战略中插了一把“匕首”，但她相信现在已经到达了彼岸。　　谈到人工智能、电动汽车和区块链技术时，伍德说：“这是世界的发展方向。” 　　“我们还认为，我们的公司将享受我们所谓的指数级和超指数级增长。”
金融界2023-03-22
东兴证券：给予金山办公买入评级
 go
GPT在文字、图像等方面表现优异，叠加微软发布的Microsoft365Copilot订阅服务有望大幅提升办公效率，打开了AI赋能数字办公场景的发展空间。而金山办公深耕AI领域多年，在文字（机器翻译、文章校对、辅助协作等）、图像（OCR能力等）、语音（语音交互等）领域均有技术积累，未来有望赋能自身产品及数字化平台，为客户提供更加智能化的办公体验，并进一步打开业务发展空间。　　公司盈利预测及投资评级：公司订阅业务稳步增长，客户粘性及ARPU值不断提升，授权业务及互联网业务平稳着陆。展望未来，数字办公为大势所趋，公司技术、产品、客户资源优势明显，且AI技术储备丰富，有望持续受益。我们预计公司2023-2025年净利润分别为15.08、19.52和24.22亿元，对应EPS分别为3.27、4.23和5.25元。当前股价对应2023-2025年PE值分别为104、80和65倍。维持“强烈推荐”评级。　　风险提示：数字办公趋势发展不及预期风险，公司业务拓展不及预期风险，行业竞争加剧风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券丁奇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95.27%，其预测2023年度归属净利润为盈利11.17亿，根据现价换算的预测PE为134.68。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有28家机构给出评级，买入评级22家，增持评级5家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为327.85。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，金山办公（688111）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力良好，营收成长性良好。财务健康。该股好公司指标4星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-22
比尔盖茨：人工智能时代已经开始
 go
方法可以做的所有事情。查尔斯最终加入了微软，Windows成为微软的支柱，我们在演示之后所做的思考帮助设定了公司未来15年的议程。　　第二个大惊喜发生在去年。自 2016 年以来，我一直在与 OpenAI 的团队会面，他们的稳步进展给我留下了深刻的印象。2022 年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，以至于我给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学先修课程生物学考试。使其能够回答未经专门培训的问题。（我选择AP Bio是因为该测试不仅仅是对科学事实的简单反刍 - 它要求你批判性地思考生物学。我说，如果你能做到这一点，那么你就会取得真正的突破。　　我以为这个挑战会让他们忙两三年。他们在短短几个月内完成了它。　　九月份，当我再次与他们见面时，我敬畏地看着他们问GPT，他们的AI模型，AP Bio考试中的60道多项选择题 - 其中59道是正确的。然后，它对考试中的六个开放式问题给出了出色的答案。我们让外部专家在测试中得分，GPT 获得了 5 分——这是可能的最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+。　　一旦它通过了测试，我们就问了一个非科学的问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？“它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们房间里大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。　　我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。　　这激发了我思考人工智能在未来5到10年内可以实现的所有目标。　　人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过其使用能力来区分自己。　　如今，慈善事业是我的全职工作，我一直在思考人工智能如何——除了帮助人们提高生产力——如何减少世界上一些最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象是健康：每年有500万5岁以下儿童死亡。这比二十年前的1000万有所下降，但仍然是一个令人震惊的高数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象人工智能比拯救儿童的生命更好。　　我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。　　在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学上取得成功。有证据表明，拥有基本的数学技能可以让学生取得成功，无论他们选择什么职业。但数学成绩在全国范围内都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。　　气候变化是另一个我相信人工智能可以让世界更加公平的问题。　　气候变化的不公正之处在于，遭受最大痛苦的人 - 世界上最贫穷的人 - 也是对这个问题贡献最少的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在这篇文章的后面，我将建议一些具有巨大潜力的领域。　　简而言之，我对人工智能对盖茨基金会所研究的问题的影响感到兴奋，未来几个月该基金会将有更多关于人工智能的话要说。世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。政府和慈善事业需要发挥重要作用，确保减少不平等，而不是助长不平等。这是我自己与人工智能相关的工作的优先事项。　　任何如此具有破坏性的新技术都必然会让人们感到不安，人工智能当然也是如此。我理解为什么——它提出了关于劳动力、法律制度、隐私、偏见等的尖锐问题。人工智能也会犯事实错误并经历幻觉。在我提出一些降低风险的方法之前，我将定义人工智能的含义，我将更详细地介绍它将帮助人们在工作中增强能力、拯救生命和改善教育的一些方式。　　定义人工信息　　定义人工智能　　从技术上讲，人工智能是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。驱动ChatGPT的是人工智能。这是学习如何做聊天更好，但不能学习其他任务。相比之下，人工通用智能一词指的是软件能够学习任何任务或科目。Alamos Gold还不存在——在计算机行业，关于如何创建它，以及它是否能被创建，正在进行一场激烈的辩论。　　开发人工智能和Alamos Gold一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题是什么时候计算机会比人类更擅长于计算之外的其他方面。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们会变得非常快。　　我回想起个人计算革命的早期，当软件行业是如此之小，我们大多数人都可以在一个会议的舞台上。今天，它是一个全球性的产业。由于很大一部分现在正将注意力转向人工智能，创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。不久，前人工智能时代似乎就像使用计算机意味着在C：》提示符下打字而不是在屏幕上敲击的日子一样遥远。　　提高生产力　　虽然人类在很多事情上仍然比GPT更好，但有很多工作并没有太多地使用这些能力。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款、会计或保险索赔纠纷）中所做的许多任务需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作的例子。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。　　随着计算能力越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领工人可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为有一个副驾驶。人工智能完全整合到Office等产品中，将增强你的工作——例如帮助写电子邮件和管理收件箱。　　最终，你控制计算机的主要方式将不再是指向、点击或轻击菜单和对话框。相反，你可以用简单的英语写一个请求。（不仅是英语，AI也能理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我遇到了一些开发人员，他们正在开发能够理解当地许多语言的人工智能。）　　此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它会看到你最新的电子邮件，知道你参加的会议，读你读的东西，读你不想打扰的东西。这既能改善你想做的工作，又能把你从不想做的事情中解放出来。　　人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。　　你将能够使用自然语言让这个代理帮助你安排日程、通信和电子商务，它将在你所有的设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不可行，但由于人工智能的最新进展，这现在是一个现实的目标。有些问题需要解决：例如，保险公司可以在未经你允许的情况下向你的代理人询问你的情况吗？如果是，又有多少人会选择不用呢？　　公司范围内的代理将以新的方式授权员工。一个代理，了解一个特定的公司将可供其员工直接咨询，并应参加每一次会议，这样它就可以回答问题。可以告诉它是被动的，或鼓励它说出来，如果它有一些洞察力。它将需要访问销售，支持，财务，产品时间表，和文本相关的公司。它应该阅读与该公司所处行业相关的新闻。我相信，这样做的结果将是员工的工作效率提高。　　当生产力上升，社会受益，因为人们可以自由地做其他事情，在工作和在家。当然，人们需要什么样的支持和再培训，这是一个严肃的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的崛起将解放人们去做软件永远不会做的事情——例如，教学、照顾病人和赡养老人。　　全球卫生和教育是两个有巨大需求的领域，但没有足够的工人来满足这些需求。这些是人工智能可以帮助减少不平等的领域，如果它有适当的针对性。这些应该是人工智能工作的一个重点，所以我现在将转向它们。　　健康　　我认为人工智能将在几个方面改善医疗保健和医疗领域。　　一方面，它们将帮助医疗工作者充分利用他们的时间，为他们处理某些任务——比如提交保险索赔，处理文书工作，起草医生就诊记录。我预计，在这方面会有很多创新。　　其他人工智能驱动的改进对贫穷国家尤为重要，因为绝大多数5岁以下儿童死亡发生在这些国家。　　例如，这些国家的许多人从来没有机会看医生，人工智能将帮助他们看到的卫生工作者提高工作效率。（努力开发人工智能驱动的超声波机器，可以用最少的培训是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让病人做基本的分流，获得如何处理健康问题的建议，并决定是否需要寻求治疗。　　贫穷国家使用的人工智能模型需要针对与富裕国家不同的疾病进行培训。他们将需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如病人住得离诊所很远，或者生病时无法负担停止工作的费用。　　人们需要看到健康人工智能总体上是有益的证据，即使它们不会是完美的，也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们将比其他领域需要更长的时间来被采用。但话又说回来，人类也会犯错。而得不到医疗服务也是一个问题。　　除了帮助护理，人工智能还将大大加快医学突破的速度。生物学的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统运作的所有方式。现在已经有软件可以查看这些数据，推断出途径是什么，搜索病原体上的目标，并据此设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发的抗癌药物。　　下一代工具将更加有效，它们将能够预测副作用，并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。　　同样，政府和慈善机构应该鼓励企业分享人工智能对贫穷国家人民饲养的作物或牲畜的洞察。人工智能可以根据当地条件帮助开发更好的种子，根据当地的土壤和天气为农民提供最好的种子种植建议，并帮助开发牲畜的药物和疫苗。由于极端天气和气候变化给低收入国家的自给农带来了更大的压力，这些进展将更加重要。　　教育　　计算机对教育的影响并没有像我们很多业内人士所希望的那样。有一些良好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息来源，但它们对衡量学生成绩的任何指标都没有产生任何有意义的影响。　　但我认为，在未来的5到10年里，人工智能驱动的软件最终将实现变革人们教学和学习方式的承诺。它会知道你的兴趣和你的学习风格，所以它可以定制内容，以保持你的参与。它将衡量你的理解，注意你什么时候失去兴趣，并了解你对哪种动机的反应。它会立即给出反馈。　　认可机构有很多方法可以协助教师和行政人员，包括评估学生对某一科目的认识，以及就职业规划提供意见。教师已经在使用像ChatGPT这样的工具来对学生的写作作业提供评论。　　当然，认可机构需要经过大量的训练和进一步的发展，才能了解某个学生是如何学习的，或者是什么激发了他们的积极性。即使技术得到完善，学习仍将取决于学生与教师之间的巨大关系。它将增强--但永远不会取代--学生和教师在课堂上共同做的工作。　　将为有能力购买的学校创造新的工具，但我们需要确保它们也为美国和世界各地的低收入学校创造和提供。人工智能将需要在不同的数据集上进行训练，这样它们才是公正的，并反映出它们将被使用的不同文化。数字鸿沟需要解决，这样低收入家庭的学生才不会落在后面。　　我知道很多老师都很担心学生用GPT来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，我怀疑这些对话将持续相当长的一段时间。我听说一些老师找到了聪明的方法，将技术融入到他们的工作中——比如允许学生使用GPT来创建他们必须个性化的初稿。　　人工智能的风险和问题　　你可能已经读到了关于当前人工智能模型的问题。例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，这导致了一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它能做得很好。但是，当你问你想去的旅行的建议，它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能没有很好地理解你请求的上下文，不知道它是应该发明假酒店还是只告诉你有房间的真酒店。　　还有其他的问题，比如人工智能在数学问题上给出错误的答案，因为它们在抽象推理方面很挣扎。但这些都不是人工智能的根本局限。开发人员正在研究它们，我认为我们将在不到两年的时间里看到它们在很大程度上得到修复，而且可能会更快。　　其他的担忧不仅仅是技术上的。例如，有人工智能武装的人类构成的威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于好的目的，也可以用于坏的目的。政府需要与私营部门合作，设法限制风险。　　那么人工智能就有可能失去控制。一台机器会不会认为人类是一种威胁，得出结论说它的利益与我们的不同，或者干脆停止关心我们？有可能，但这个问题在今天并不比过去几个月人工智能发展之前更加紧迫。　　超级聪明的人工智能在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛的速度工作：大脑中的电信号以硅芯片中信号的1/10万的速度移动！一旦开发人员能够推广一种学习算法，并以计算机的速度运行它--这一成就可能还需要十年或一个世纪--我们将拥有一个强大得难以置信的AGI。它将能够做人类大脑所能做的一切，但对它的记忆大小和运行速度没有任何实际的限制。这将是一个深刻的变化。　　这些“强大”的认可机构，如他们所知，很可能能够确立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类的利益相冲突，会发生什么？我们应该努力防止强大的人工智能被开发出来吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。　　但过去几个月的突破并没有使我们大大接近强大的人工智能。人工智能仍然无法控制物理世界，也无法确立自己的目标。“纽约时报”最近一篇关于与ChatGPT的对话的文章引起了人们的广泛关注。这是一个很吸引人的视角--就像人类表达的情感一样，但它并不是有意义的独立的指标。　　有三本书塑造了我对这个主题的思考：尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）的“超级智力”（SuperIntelligence）；麦克斯·特格马克（Max Tegmark）的“生命3.0”（Life 3.0）；杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）的“一千人头脑”（A Qualland Brain）。我不同意作者所说的每一件事，他们也不同意对方的观点。但这三本书都写得很好，发人深省。　　下一个前沿　　将有大量的公司致力于人工智能的新用途，以及改进技术本身的方法。例如，公司正在开发新的芯片，将提供人工智能所需的大量处理能力。一些使用光学开关-激光器，本质上是为了减少能源消耗和降低制造成本。理想情况下，创新的芯片将允许你在自己的设备上运行一个人工智能，而不是像今天你必须做的那样在云中。　　在软件方面，驱动人工智能学习的算法会变得更好。在某些领域，如销售，开发人员可以通过限制人工智能工作的领域，并给它们提供大量特定于这些领域的训练数据，从而使人工智能非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的人工通用智能。这两种方法都将面临巨大的竞争。　　无论如何，在可预见的将来，人工智能的话题将主导公众的讨论。我想提出三个原则来指导这种对话。　　首先，我们应该努力平衡对人工智能负面影响的担忧——这是可以理解的，也是合理的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这一非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。　　第二，市场力量自然不会产生帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题，我们也需要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。　　尽管我们不应该坐等这种情况发生，但思考人工智能是否会识别不平等并试图减少这种不平等是一件有趣的事情。你需要有道德感才能看到不公平，还是一个纯粹理性的人工智能也能看到？如果它确实承认了不平等，它会建议我们做些什么？　　最后，我们应该记住，我们只是在人工智能所能完成的事情的开始。无论它今天有什么限制，在我们意识到之前都会消失。　　我很幸运地参与了PC革命和互联网革命。这一刻我也一样兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善他们的生活。与此同时，世界需要建立道路规则，使人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，这样每个人都可以享受这些好处，无论他们住在哪里，有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。
金融界2023-03-22
通信ETF（515880）高开高走，收涨4.69%，再创阶段新高
 go
机会近期GPT4、文心一言陆续发布，微软上线基于大模型的办公产品Copilot。GPT-4主要亮点在多模态和长内容解决能力，文心一言国产大模型终于问世，二者背后本质是AIGC的确定性产业趋势，技术底座夯实之下，人工智能的商业化落地将迎来实质性变革。伴随应用走向多模态，创新持续加速迭代，未来算力需求大幅度增长确定性高，利好算力进化中的通信技术创新，包括光连接CPO、MPO等，网络架构优化，IC载板及配套材料，功耗创新，边缘计算等进展。应用的创新落地，将大幅度拉动推理侧算力需求，同时AIGC对各行业的赋能，将带动各行业自身数字化需求，云趋势将进一步演进，传统云计算相关算力也将被拉动。卫星技术是6G技术的重点研究方向，短期之内，近地卫星的发射以及基础设施建设有望率先受益，中长期看，卫星通信的服务运营以及应用或将迎来黄金发展阶段。此外，6G技术相比5G技术，在速率、时延、流量密度等方面都有着数量级级别的提升，因此对于光通信的传输速率以及稳定性提出了更高的要求，对于光模块的需求将进一步提高。短期美有关部门加息预期反复，且欧美银行连续出现的风险事件，可能会带来全球资本市场的震荡，同时也需要警惕通信板块交易过热的风险。来源：Wind 但通信行业已经历了2年调整，板块估值仍处于历史低位水平。2022年四季度板块公募基金低配比例为-0.76%，较三季度低配比例-0.43%下降 0.33个百分点，机构持仓比例也较低。展望2023年全年，AIGC、数字经济等催化下，通信板块有望获得主题性行情机会，可以考虑逢低分批布局。来源：Wind，华泰证券（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-22
“AI+”霸屏，热门概念ETF阶段累涨56%！销售、融资均回暖，地产板块拉升！FOMC利率决议今晚揭晓
 go
的“iPhone 时代”已经来临。同日微软联合创识人比尔•盖茨在博客中表示，自1980年他第一次看到现代图形桌面环境(GUI)以来，OpenAI的GPT AI模型是技术上最具革命性的进步。今年以来，我国围绕数字经济的顶层设计政策频出。叠加2月《数字中国建设整体布局规划》落地，这意味着数字中国战略在持续完善顶层设计，有望推动我国数字经济开启发展新阶段。银河证券认为，云计算、大数据、AIGC等数字中国主题建设相关的板块，技术变革带来商业进程加速，数据要素价值重估，算力需求快速爆发，叠加国家政策扶持，是目前市场最清晰的主线，且目前各板块估值不高，可逢低补仓，战略布局。据统计，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数，其中计算机成份股权重超9成，全面覆盖AI、云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道。二、【地产ETF（159707）】销售、融资均回暖，地产板块迎来反弹，龙头股表现亮眼，保利发展涨2.26%，万科A涨逾1%，招商蛇口涨3.19%。热门ETF方面，表征头部房企整体行情的地产ETF（159707）放量涨1.13%终结两连阴，一举收复5日、10日均线。场内交投活跃，成交额超3400万元，换手率达13.59%。消息面上，根据相关部门发布数据，1-2月商品房累计销售面积15133万平方米，同比下降23.3%，跌幅较12月明显收窄27.9pct。1-2月商品房累计销售金额15449亿元，同比下降0.1%，跌幅较12月收窄27.6pct。从高频数据来看，2023年春节假期后，重点监测城市的新房和二手房市场周度成交面积连续5周持续攀升，短期来看市场热度的提升相对明显。融资方面，中指研究院监测数据显示，2月份地产企业融资规模同比降幅收窄至0.44%，其中信用债融资332.4亿元，同比上升15.5%，环比上升11.8%。中指研究院指出，2月信用债发行依然维持良好势头，发行进入稳定区间，不过民企发行仍以优质房企为主，且需增信担保工具支持。当前融资环境确实正在回暖，房企各融资渠道基本通畅。随着小阳春拉动市场回暖，行业信心得以修复，融资效率将有进一步释放的空间。华创证券指出，当前头部国央企估值低于估值中枢水平，如果考虑市场对于市占率提升预期，则可以给远期一定估值溢价，但大幅提估值中枢仍需要新盈利模式的确立。2023年相比于2022年地产系统性风险暴露的可能性大幅降低，我们仍以估值的角度考虑2023年地产板块的机会，当前处于偏低估位置，建议投资者积极布局。推荐方向仍为“两个中心，一个基本点”：1）以高能级城市复苏为中心，关注高能级城市土储占比高或者2022年在高能级城市逆势发力拿地的公司；2）以国央企估值修复为中心，在行业信用坍塌重塑的过程中，国央企享受天然优势，销售、拿地、融资端均有显现，而股权融资的放开，也将进一步放大该优势，该过程将促使国央企估值得到系统性修复；3）以逐步建立护城河为基本点，估值中枢的提升仍然是需要剩余收益展望期限的拉长，关注护城河逐步形成的公司。看好地产板块后市不妨关注重仓头部房企的地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）跟踪的中证800地产指数覆盖23只龙头地产股，前十大重仓股权重超7成，指数“龙头效应”在全市场主流地产行业指数中（中证800地产指数、中证全指房地产指数、国证地产指数）首屈一指！三、【港股互联网ETF（513770）】隔夜美国财长承诺“必保”银行业，外围市场走势持续回暖，隔夜美股三大指数日线均录得两连涨。此外，本周终极大戏即将上演，FOMC将于明日凌晨正式公布3月利率决议，芝商所“FOMC观察”工具显示，市场预计本周不加息的概率为13.6%，加息25个基点的概率为86.4%。让我们拭目以待。受此影响，今日港股全天冲高回落，截至收盘，恒指涨1.73%，恒生科技指数涨1.11%。盘面上，大型互联网巨头普涨，小米集团、快手、腾讯控股均涨超1%，中证港股通互联网指数跌1.12%。热门ETF方面，一键跟踪港股通互联网板块行情的港股互联网ETF（513770）早盘跳空高开后继续攀升，一度涨近3%，随后震荡回落，收涨1.64%，全天成交额1.69亿元，较上一交易日缩量35%，换手率超23%。资金面上，南向资金继续坚定布局，今日南向资金净买入30.74亿港元，为连续第11日净买入，3月以来已累计流入超471.88亿港元，远超2月整月流入额（82.27亿港元），呈加速布局态势。消息面上，今日盘后腾讯发布2022年第四季度及全年财报。财报显示，2022年第四季度腾讯实现营收1449.5亿元，同比增长1%；净利润1062.7亿元，同比增长12%，非国际财务报告准则下，净利润297.1亿元，同比增长19%。浙商证券表示，伴随着监管和宏观经济层面压力缓解，腾讯控股2023年将受益于外部环境和内部经营效率的边际改善，多业务共振，增速预期和确定性较好。关于港股后市，光大策略研究团队认为，若欧美银行危机得到控制，海外市场情绪回归常态，港股在美国衰退之前仍有望走出“以我为主”的独立行情。目前来看，海外银行已经及时采取行动，若金融风险不继续扩散，市场恐慌和避险情绪有望继续修复。在此情形下，美股有望维持高位震荡，而港股和A股在美国正式进入衰退之前受到的海外负面影响有限。当前国内经济仍处于向上修复当中，在盈利基本面的推动下港股有望走出独立走势。资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布日期为2021.1.11；。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，金融科技ETF、大数据产业ETF、地产ETF风险等级为R3-中风险，港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-22
期权大单 | 特斯拉从“垃圾变蓝筹”，谷歌放大招欲弯道超车
 go
17%。消息面上，面对Open AI和微软的步步紧逼，谷歌终于放大招反击——正式开放旗下ChatGPT竞争对手Bard的公测，首先将面向美国和英国地区启动。自ChatGPT爆火以来，谷歌已经处于被动位置，想要短时间突破微软的包围并不容易。但在搜索领域，谷歌所占据的得天独厚的地理位置也让它“易守难攻”，只要接下来Bard不频繁翻车或者出现什么大离谱事件，Bing很难对它造成很大威胁。同时，瞄准ChatGPT目前所存在的技术缺陷，着力解决信息安全和可靠的问题，也可能成为谷歌弯道超车的机会。随着Bard的出场，AI之战的烽火愈烧愈旺，谷歌的涨势能否蜕变为趋势，值得高度关注。
老虎证券2023-03-22
AIGC赢麻了？和NFT、元宇宙合体之后会更赢麻
 go
布GPT-4，到百度发布文心一言，再到微软发布Office的AI助手Microsoft 365 Copilot，蓬勃发展的AI生态确实让英伟达“赢麻”了。但是，别急，更大的赢麻还在后头。那就是即将到来的“AI的iPhone时代”。届时，NFT数字藏品、消费元宇宙将和AIGC合体，赢麻的感觉会更强烈。 AIGC：把管道流量撑大 AIGC将为区块链、NFT、Web3.0和元宇宙带来深层改变。AIGC不可枯竭的创造资源和能力，将从根本上改变web3生态。 AIGC和元宇宙合体，提供各种类型的虚拟场景和体验，包括游戏、社交、文化、娱乐等等各个领域。AIGC加速内容的生成，而人们主观的感觉、认知、思想、创造和表达，以及人文科学、艺术和自然科学都要以具有实质性的内容作为基础和前提。用“AI+元宇宙”生成的大量数字虚拟人既是内容，也是“人”，会带来前所未有的元宇宙人口红利。从发展数字经济的角度看，AIGC会把计算撑大，把管道流量撑大，这样现实世界的产品就更有市场。 AIGC将NFT数字藏品的“合成式”潮流导向“生成式”。元宇宙和数字藏品合体，更将传统的文化数字应用扩展到新零售、教育、医疗、工业、交通等各行各业中。消费元宇宙：可编程社会有人说，AIGC火了，元宇宙只怕会凉凉。事实并非如此。在web1.0和2.0时代，照片就是照片，视频就是视频，游戏就是游戏，但在web3时代，它们都加了一个帽子——可编程。可编程的结果，就是构成了一个“可编程社会”。正是因为这点可编程特性，普通人也可以按照自己的想法搭建整个世界，成为“造物主”。你说那里我要有棵树，这里我要有一座房，我要有一场游戏，这就是元宇宙的玩法。类比互联网时代的发展历程，消费元宇宙以元宇宙游戏和数字人应用为代表,已率先起跑，消费元宇宙存在着更为丰富的应用场景，让消费者实现沉浸式的购物、娱乐和社交。 NFT数字藏品在消费元宇宙里首先会成为一种通行证。数字藏品的表象是可视化的数字艺术品，内核却是一种可编程的智能合约。是通过加密运算技术，将图片、音频、模型等数字资产或实体写入智能合约，具有独立认证代码和元数据，可供收藏、交易、流通。可见，其内核是智能合约，可以通过API请求置入到各种应用场景中。 NFT数字藏品：通向现实世界的彼岸现实世界和NFT数字藏品都会尝试走向对方的彼案。如果不是和现实世界结合，数字藏品就是在玩过家家。但一旦它和现实世界的权益结合在一起，可流通、可视化、可应用、可编程，它就能通向现实世界的彼岸。数字藏品发挥的是高灵活性、高流动性、高智能性的优势，降低生态内个商业主体的流通成本，并且可以实现自动分佣，吸引更多人来共创。元宇宙是一个充满无限可能和挑战的领域， AIGC让内容创作“意念化”， NFT数字藏品则提供数字身份和流通管道，催生无比丰富的元宇宙应用场景，三者合体加速人类社会超越数字化时代，进入智能数字化时代。案例参考：web3三雄合体穹宇世界抢占先机如果说NFT数字藏品、AIGC、消费元宇宙是web3时代的三雄的话，那么它们合体之后的威力将会更大。2023年1月，穹宇世界作为全球首家可信流通元宇宙联盟公开亮相，该项目创新实现了“NFT数字藏品、AIGC、消费元宇宙”的有机融合，让用户持数字卡牌在盘石RockyPlay的篝火GOFIRE、元隆 UOVA 宇宙、超能宇宙内畅玩，并拥有丰富的线上线下权益。首发2000分创世元宇宙ID卡3分钟内收售罄。1元起拍的001号穹宇共建卡最终成交价超过万元，发售中的展位卡、墙画卡等引起巨量围观。每张共建卡的设计灵感和制作，都是来自村民的智慧共创，通过AIGC完成设计，与乡村元宇宙的文化内核相合。 “共建卡”构图既有来自对农耕文明遗址的保护和传承，也有立足现实和未来的思考。每一个持卡人，则相当于一个元宇宙共建者。在穹宇世界元宇宙场景中，持卡人可获得一处独立空间的搭建权，可以按照自己的思路进行规划，对空间进行个性化搭建，包括但不限于特色庄园、主题民宿、游乐场、商店、文化藏品馆等。和现实社会的乡村规划师有各种知识和技能要求一样，元宇宙建设者也会接受平台的相关培训。培训如何将自己的卡牌融入到元宇宙游戏里的打怪系统、升级系统和社交系统里去，如何让自己的空间地块、墙画、展览馆更具影响力。对穹宇世界来说，它能提供的能力是专属空间的展示名称将根据用户的淘宝昵称同步映射/变更。也就是说，拥有了这张穹宇共建卡，小伙伴就可以在未来参与到元宇宙乡村的建设中来，不论是打造理想的乡村特色，还是展示自身的创意才华，亦或彰显推广自己的品牌内容，决定权都在用户！每一张穹宇世界卡牌本质上都是一种带权益的数字资产凭证。按照穹宇世界的规划，目标是在2023年全年建设成一百个“乡村元宇宙”这样的村庄，每个村庄搭配联名免费赠送1000份数字作品。同步发售2000份数字ID卡、10张共建卡、10张墙画卡、10张放映卡、20张展位卡以及部分结合各村实物、文旅发售的实物权益卡。这些卡的价格从几十元到几百元、几千元不等，对应的搭建权、共创权、传播权、身份权也不同。地块通过创意共建产生价值，墙画通过广告位产生价值，展位通过策展产生价值，这些都是建立在共识和限量的基础之上，最终指向的是虚实互融的全要素流通全场景流通！来源：金色财经
金色财经2023-03-22
主力资金｜主力斩仓权重股，追高计算机设备板块，东方财富遭主力净卖出超25亿元
 go
力专用芯片，算力较之前提升10倍，并与微软甲骨文联合推出人工智能云算力服务。另外，发改革委等五部门发布通知：2023年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作，延用2022年清单制定程序、享受税收优惠政策的企业条件和项目标准。而中国电信和中国移动将分别在周三周四收盘后公布2022年年报，据此前信息，两家运营商将把分红比例提升至70%。　　中间出了一个小插曲，午前北上资金突然砸盘东方财富，几分钟内卖出10几亿元，东方财富跳水跌超6%，一度把创业板指拉绿。市场有联想到本周东方财富网络故障的事情，对此东方财富回应称：经营一切正常。　　资金流向上，计算机设备行业板块净流入超21.86亿元，算力概念板块全面爆发。其次是IT服务、软件开发板块净流入均超15亿元，数字经济概念主线回归。　　从个股来看，两市A股中主力资金净流入超1亿的有56家公司，净流出超1亿的有47家公司。　　其中主力净买入最多的公司是拓维信息，净买入6.82亿元，早盘强势涨停。其次是中科曙光、浪潮信息均净流入超6亿元，排名靠前的大多为计算机设备股。　　东方财富主力净流出超25亿元，北向资金是卖出主要推手，消息面上本周东方财富盘中出现故障，受影响的客户无法操作自己的账户。其次是中国中免、二三四五均净流出超4亿元，大多为北向资金重仓股。
金融界2023-03-22
软通动力发布iPSA Copilot，开启ChatGPT服务新篇章
 go
4的震撼发布点燃了产业对AI的想象力，微软把GPT-4模型装进Office套件推出的Microsoft 365 Copilot则让大众对内容生产力的革新有了更直观地认识，AIGC带来颠覆性变革的愿景正逐步迈向现实。在以生成式AI为代表的AI2.0时代，企业数字化转型步伐将加速迈进。作为数字化转型的实践者和赋能者，软通动力近年来始终坚持以全栈式数字技术给客户创造价值，经过多年探索，已将AI技术应用到企业数字化转型智能管理、财务、智能制造多种业务场景。通过第一时间与微软合作接入GPT-4，软通动力打造iPSA Copilot，将面向多行业领域的数字化转型提供知识图谱服务。 iPSA Copilot已发布内测版本，其具备聊天、问答以及文本生成、图片生成、自动文摘、语言翻译等功能。iPSA Copilot还通过fine-tune高阶功能，用软通动力自身数据对模型微调，训练出定制模型，为内部员工提供服务。这将是在数字化专业服务领域发挥GPT-4多模态能力的一次关键探索，软通动力希望通过深度结合AI能力，释放多年来在数字化服务领域的深厚积累，成为企业数字化转型的首选伙伴和首席顾问。以在工业元宇宙方面的应用为例，通过接入iPSA Copilot，可以实现对任意空间场景的图像进行语义分割，自动生成建筑、室内、产线的场景模型，生产3D空间模型的数字资产，从而实现快速、高效、精准的企业元宇宙场景构建，助力智能制造高质量发展。生成式AI赛道浪潮已起，但远未到达巅峰，软通动力将持续加大在AIGC领域的投入，iPSA Copilot会继续接入文心一言以及其他领先模型。随着完善程度逐步加深，iPSA Copilot将不断提升软通动力智能客服、工业元宇宙、业务智能化、数据智能等的服务能力，同时，结合iPSA Copilot、行业特性以及软通动力的服务优势，通过联合创新的方式，加速开拓在法律服务、财务服务、营销服务和客户服务方面的业务，助力企业降本增效，为客户提供数字化转型的新价值。
美通社2023-03-22

上一页
1
•••
862
863
864
865
866
•••
1000
下一页

24小时热点

最新话题更多