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币圈下一波的热点在哪儿？

金二次升级获批，已成为香港持牌加密货币对冲基金； 8. MechMind #7689以12.5万ETH的价格成交，创以ETH计价NFT最高成交价； 9. 数据：Arbitrum生态DEX Vela单日成交额超3.4亿美元； 10. 以太坊再质押协议EigenLayer发布V1白皮书，模块列表包括MEV、排序等。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

为什么加密市场市场突然反转看涨？

国的金童，他的钱几乎无处不在。政治家、对冲基金和备受尊敬的企业。这种欺诈行为确实玷污了加密货币的形象，这与我们很长一段时间以来所见的任何事情都不一样。这让许多人怀疑比特币或加密货币是否能够从中恢复过来。它是否注定要像许多专家多年来声称的那样慢慢消亡并趋于零？就在比特币似乎处于最低点时，那正是价格反弹并再次开始飙升的时刻。在短短几周内从 15,000 美元一路上涨到 25,000 美元。热情重新回到市场，甚至有可能出现牛市，导致下一次比特币减半。但为什么市场突然转为看涨？正确的答案是它不是一个单一的东西，而是几个因素的组合。最值得注意的之一是市场杠杆。“生于剑下，死于剑下。” 去年，市场杠杆似乎导致了我们自己的垮台。虽然企业资不抵债已经够糟糕了，但价格下跌到如此显着程度的真正原因是由于发生了一连串的杠杆清算。一旦价格雪球开始滚下山去，它的速度和力量就会大得多，从而导致价格以前所未有的速度下跌。然而，这次杠杆是我们的朋友。正如我之前提到的，市场情绪处于死亡边缘。因此，大多数人进行空头交易并预测市场会进一步下跌是有道理的。这一事实，再加上美联储在加息方面开始变得更加温和，导致比特币价格上涨。随着它的上涨，空头交易者被清算，导致价格进一步上涨。如果没有发生一件大事，比特币就不可能变得看涨。事实是市场上没有卖家。仍在市场上的人是那些真正相信比特币并拒绝以如此低的价格出售的人。这就是为什么比特币的价格在 15,000 美元的水平上碰壁。没有人愿意出售，因此比特币的价格拒绝走低。自去年 11 月以来加密货币市场一直平静的事实也不容低估。而去年是大多数比特币所有者宁愿忘记的一年。事实是，在市场上每次破产或自我引发的伤害之后，比特币的价格都会在出现和平时刻时恢复。问题是这些事件不断发生，数不胜数。虽然现在判断比特币 NFT、Ordinals 是否会对其价格产生任何影响还为时过早。不可否认，它让比特币市场重新兴奋起来。这只能帮助价格上涨。比特币市场以其波动性着称。当这种波动对我们不利时，我们不喜欢它。事实是，如果我们希望比特币达到那些传说中的价格预测。然后需要剧烈波动。价格不会总是直线上升。会有美好的岁月，但也有我们宁愿忘记的岁月。你在这个行业待得越久，你就会知道市场的情绪往往在一瞬间翻转。看起来我们刚刚目睹了这种情况。事情开始再次变得光明起来。比特币的价格正在回升，我们正在迅速接近将于明年发生的下一次 BTC 减半。这足以让任何人开始梦想比特币的价格在下一个周期可能走向何方！来源：金色财经

金色财经2023-02-21

Web3中文｜质押服务叫停？美国加密行业何去何从

太坊交易，并可能串通起来审查交易。如果对冲基金和风险资本家可以自由投资，而小投资者不能，那风险不会增加吗？一些去中心化替代方案或许可以提供上述问题的解决办法，但SEC要求去中心化协议需要接受监管，那么这些项目就有可能被认为是非法的。就像去年美国财政部制裁Tornado Cash一样。对于美国小型投资者而言，想要规避风险，更好的选择是通过受到严格监管的交易所交易基金（ETF）进行投资，但SEC尚未批准比特币ETF，更不用说以太币ETF了。 SEC没有下功夫去合作开发一个具有针对性的监管框架，更糟糕的是其通过执法来监管，这让每个人都提心提胆。由于没有明确的法律框架，SEC这种做法会助长不确定性和恐惧，从而与创新和创业精神相背离。加密行业的“瓶颈行动”？似乎一种更加隐秘的执法方式正在银行监管中发挥作用。上个月，伦敦一家东欧银行透露，总部位于美国的国际银行信息服务机构SWIFT通知银行，它将停止向加密服务提供商进行大额转账。有关“美国禁止银行为加密货币提供商提供服务”的消息广为流传，但并未得到任何监管机构的确认。就像是加密行业的“瓶颈行动”（Operation Choke Point）。“瓶颈行动”是奥巴马政府时期的一项秘密行动，旨在限制资金流向色情服务提供商等边缘但合法的服务。这项尚未官宣的政策也许是Signature Bank关闭Binance国际分支账户的一个诱因，而这也直接导致Binance暂停美元银行转账。总结 SEC主席加里·金斯勒（Gary Gensler）表示：“在市场不断增长、技术不断发展和风险形式不断涌现的时代，我们的审查部将继续保护投资者。” SEC反对质押代币的做法在技术上可能符合豪威测试先例和委员会指导性法规的要求，但这些做法现在似乎已经过时了。正如区块链协会（Blockchain Association）的Chervinsky所说，当法律清晰度出现真空时，监管机构往往会默认上述那种隐秘操作。与此同时，欧盟、日本等国家正在为数字资产和区块链制定明确的规则。如果SEC没有推出更加透明的加密行业指导方案，美国的创新和贸易活动或将转向其他国家和地区。鉴于2022年发生了各种加密企业破产事件，美国监管机构肯定面临着“采取行动并加大监管力度”的舆论压力，但如果以这种临时的、看似反复无常的、适得其反的方式进行行动，最终结果只会适得其反。参考： Coindesk《Regulating Crypto by Enforcement and Stealth Will Set the US Back》澎湃新闻《老牌交易所Kraken被SEC重罚，业内人士都咋看？》编辑：Dali@Web3CN.ProBowen@Web3CN.Pro 声明：web3中文编辑作品，内容仅代表作者立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

“现金为王”不再奏效！金融巨头达利欧：美国与全球大量印钞 “买入这2家美国蓝筹胜过比特币”

FX168财经报社(香港)讯全球最大对冲基金桥水创始人、亿万富翁达利欧(Ray Dalio)向金融市场发出警告，他称由于美国乃至全球大量印钞，造成现金为王的投资策略不再管用。他提出，比特币可能不会是最终的布局方案，而是买入宝洁(P%G)和强生(Johnson&Johnson)更有趣。在过去一年左右的时间里，通货膨胀对几乎每个主要国家来说都是一个大问题。消费者和企业都感受到了痛苦，事实证明前四个季度的收益相对低迷。在通胀缓慢下降的同时，它导致美国和其他国家的债务飙升。在强劲的通货膨胀和沉重的债务负担之间，世界上最大的对冲基金的创始人敲响了警钟。达利欧说：“我们所知道的金钱正处于危险之中，因为我们印的太多了，而且不仅仅是美国。” 他排除了比特币作为解决方案的可能性，因为他说它被证明太不稳定，与任何东西都无关，而且许多行业比加密更有趣。虽然比特币不是答案，但数字货币可能是。“我认为，最好的是与通胀挂钩的代币，”达利欧说，并指出市场上最接近他愿景的是，货币形式与通胀挂钩的指数债券。这与最近围绕数字货币和加密货币的叙述形成鲜明对比。由于最近FTX、Celsius Network LLC、BlockFi和其他几家加密公司的爆雷崩溃，围绕加密货币和其他数字货币的情绪可能处于历史最低点。但比特币自2022年11月的低点以来上涨50%，这意味着随着情绪反弹，投资者可能会有一些机会，即使它不具备货币功能。一些初创公司可能会从这种情绪反弹中受益，包括Gameflip。它是一家初创公司，其非同质化代币(NFT)和游戏资产市场的交易量超过1.4亿美元，即使它继续扎根于更广泛的抗衰退游戏市场，也可以从基于加密资产的反弹中受益。 Gameflip当前正在通过StartEngine平台筹集资金，这意味着任何人都可以在有限的时间内进行投资。更广泛的股票市场也提供了选择权。桥水基金持有的最大两家公司是宝洁公司和强生公司，它们占其总投资组合的8%左右。达利欧强调：“我认为，生物技术和其他行业比比特币更有趣。” (宝洁公司股价，来源:Trading View) (来源:Trading View) 中国赢得美国贸易战达利欧近期也提到，中国在与美国的贸易战中处于领先地位，尽管世界上最大的两个经济体之间的对峙可能不会升级为军事冲突。这位亿万富翁投资者在迪拜会议上表示，人民币开始在国际贸易中得到更广泛的使用，而这场对抗的真正赢家将是那些能够同时进入美国和中国的人。 “如果你只看数字，世界贸易的百分比和主导地位，中国就会赢得贸易战，”达利欧说。华盛顿和北京在人权、贸易以及技术和市场竞争等问题上发生冲突。随着据称是中国间谍气球在美国领土上空被击落，两国关系跌至新低点。 “边缘并不意味着我们会越过边缘，”他说。“希望我们不会越过边缘。” 但对达利欧而言，美国面临的更大挑战来自内部。他解释说：“基础设施、教育、政治冲突、领导层的恶化，以及阿片类药物危机和贫富差距的扩大，都是衰退的症状。” “主要威胁来自内部，”达利欧解释说。“基本上，要坚强。如果你强壮健康，你就会在国内和国际上都富裕起来。”

秉哥说市2023-02-21

2023 年要投资的顶级 AI 加密货币项目和代币

aire (NMR）总部位于旧金山的对冲基金 Numerai 由原始人工智能加密货币 Numeraire 提供支持。Numerai 没有聘请付费股票分析师，而是使用 NMR 代币持有者对股票市场的预测。 NMR 的持有者每周可以预测一只或多只股票。用户可以使用他们喜欢的任何指标进行预测，然后向 Numerai 发送股票代码和目标价格。Numerai 使用 AI 来分析所有用户预测，并在现实世界中对最有可能的结果下注。提交预测的人需要对其下注。如果他们是正确的，他们会收到最近创建的 NMR 代币。如果他们不正确，他们的抵押核磁共振将被销毁。 NMR 所有者还可以使用该平台的 AI 预测算法来检查正在赌博的股票，甚至可以使用 Numerai 来指导他们的股票交易。在撰写本文时，NMR 是最值得购买的人工智能加密货币之一，因为过去一个月上涨了 35%。 4. Cortex (CTXC) 一种基于以太坊的名为 Cortex 的新加密货币计划承诺为智能合约提供人工智能功能。用户可以使用 Cortex 购买 AI 模型并将其添加到智能合约中。这使得比以太坊智能合约目前可实现的功能多得多的功能成为可能。玩赚加密游戏、加密贷款和人工智能管理的稳定币都可以使用在 Cortex 网络上开发的人工智能驱动的去中心化应用程序 (dApps) 来实现。 Cortex 虚拟机由联网的 GPU 处理器而非 CPU 处理器驱动，以提供更高的处理能力，运行 AI 功能。使用 Cortex，开发人员可以创建他们自己的 AI 算法，然后他们可以出售这些算法以获得 CTXC 代币。随着 CTXC 代币价值的增加，鼓励更多的开发人员加入 Cortex 并为 dApp 生产更多种类的 AI 模型。 5. Velas (VLX) 一种名为 Velas 的成功加密货币是使用 Solana 区块链的一个分支创建的。Velas 使用 AI 验证区块链交易的方式使其有别于其他解决方案。 Velas 使用的人工直觉委托权益证明 (AIDPoS) 技术允许在不牺牲安全性的情况下每秒进行多达 30,000 笔交易。因此，它跻身于目前使用速度最快的区块链之列。 VLX 是最伟大的 Web 3.0 代币之一，因为 Velas 区块链现在是基于人工智能的 dApp 和 Web 3.0 应用程序的大本营。原生 VLX 加密货币在 Velas 网络上充当治理令牌和支付方式。通过 AIDPoS 验证方法，VLX 也可以被抵押，允许代币所有者从他们的代币中获利。结论 AI 和区块链的功能正在 AI 加密货币和计划中结合，以刺激加密货币行业的更多创新。尽管这些 AI 加密货币计划具有潜力，但我们相信投资者也将被吸引到 2023 年最激动人心的项目 Meta Masters Build。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

《经济学人》头版思辨通胀：中国是“美联储继续加息”的幕后推手！

作者已经证明了，为什么他们是作家而不是对冲基金经理。 (来源:ZeroHedge) “但是，最近在进行财务分析时，我认为政治比经济学更重要。从这个角度来看，我认为中央银行，尤其是美联储在食品通胀得到控制之前不会变得温和。” “食品价格上涨是政治炸药。” “那么让我们从食品通胀的角度来看美国最新的CPI数据。与去年同期相比，它仍然以10%的速度增长，尽管它正在放缓一点，但与一年前相比，它仍然以10%的速度增长。” (来源:ZeroHedge) 文章指出，真正喜欢食品通胀的地方在于它具有普遍性且易于理解。对大多数人来说，价格高出30%的柏金包或沛纳海并不是通货膨胀。但是面包和肉的价格呢？这对每个人都很重要。美国CPI数据的真正优点在于，它将白面包和肉类CPI细分回二战前。白面包CPI同比涨幅仍接近20%，而肉类CPI同比涨幅回到2%。 (来源:ZeroHedge) 对于CPI计算，食品CPI的总重量为13.5%，其中面包的重量为0.2%，肉类的重量为1%。这意味着飙升的面包价格对美联储和其他西方中央银行来说真的不那么重要。但飙升的面包价格对政治家来说非常重要，当然比上面给出的CPI权重更重要。 “对我来说，问题归结为肉类指数是否正确，或者面包指数是否正确。或者换句话说，面包价格会回落，还是肉类价格会飙升？自由市场资本主义最好的事情之一就是激励措施是透明的。对于美国养猪户来说，目前没有动力养猪。相对于玉米的生猪价格接近40年来的最低点，这意味着生猪价格无法弥补饲料，主要是玉米的成本。” (来源:ZeroHedge) 由于养猪户不再愿意养猪，因此必然会发生以下两种情况之一，玉米价格必须下跌，否则生猪价格将上涨。当我们观察玉米市场时，我们看到中国已成为美国玉米的主要买家。 (来源:ZeroHedge) 中国对玉米进口征收关税，这意味着中国玉米价格远高于美国价格。 (来源:ZeroHedge) 换句话说，地缘政治导致中国食品价格居高不下，现在它又将食品出口回世界其他地区。正如市场在新冠疫情上看到的那样，中国有可能改变政策，但粮食生产自给自足似乎是中国的一项关键政策。 “随着中国经济活动的回升，我的猜测是全球玉米价格将保持高位，这意味着饲料价格将保持高位，肉类通胀将赶上面包通胀。” “在我看来，食品通胀仍在持续，因此美联储将继续加息。”

秉哥说市 1评论2023-02-21

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

ce 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

量化机器人：最近的比特币行情跌宕起伏、是否是牛市来临的预兆？

而下一次减半预计将发生在2024年。对冲基金SkyBridge Capital创始人Anthony Scaramucci称2023年是比特币的“复苏之年”，并预测比特币价格在两到三年内可能会达到5万至10万美元。 Bill Tai还表示，比特币牛市的开始“可能在一年之后”，并表示FTX破产的后续影响可能会持续六到九个月。加密货币交易所Bitstamp的全球首席执行官Jean-Baptiste Graftieaux则认为，下一轮比特币牛市可能会在未来两年到来，原因是机构投资者的兴趣不断上升。不过，Meltem Demirors警告称，2022年的事件“对加密货币行业和资产类别造成了巨大的声誉损害”，投资者需要一段时间才能恢复信心。我是小锅，投资之旅，犹如大海之中航行，我愿做那盏明灯，引路而行，乘风而破浪，一往无前。如果你对数字货币有兴趣，想了解量化交易，找小锅，让炒币机器人为你保驾护航。来源：金色财经

金色财经2023-02-20

中国式现代化投资路径——2023投资者大会基金专场｜豪华嘉宾阵容，邀您寻找优质资产中的布局机会

所罗门投资集团等全球顶尖金融机构，从事对冲基金等相关工作。对全球资本市场大类资产FICC之间关系及全球宏观经济结构有着深刻的理解，曾对2008年金融危机做出正确判断，并亲自参与2008年全球著名对冲基金狙击英镑的全过程。付鹏先生回国后，先后受邀担任多家券商、期货公司、大中型企业的顾问，2019年年底，应东北证券研究所所长邀请，加入东北证券，担任首席经济学家。金泽宇富国基金1000ETF基金经理金泽宇老师是复旦大学金融学博士，自2018年7月加入富国基金，历任助理定量研究员、初级定量研究员、定量研究员，现任富国基金量化投资部定量基金经理，担任1000ETF基金经理。成曦易方达基金创业板ETF基金经理成曦先生是经济学硕士、CFA。现任易方达创业板ETF、易方达深证100ETF、易方达恒生H股ETF、易方达科创板50ETF等多只的产品基金经理，ETF投资管理经验丰富。吕瑞君博时基金国开ETF基金经理吕瑞君老师清华大学经管研究生/硕士,2013-2022,兴业银行深圳分行/金融市场部团队主管2022-至今博时基金/现任博时中债0-3年国开行债券指数证券投资基金、博时中债1-3年政策性金融债指数证券投资基金的基金经理。2022年6月20日起担任博时中债0-3年国开行债券指数证券投资基金基金经理。吕瑞君老师2022年6月20日起担任博时中债1-3年政策性金融债指数证券投资基金基金经理。2022年9月9日起担任博时中债0-3年国开行债券交易型开放式指数证券投资基金、博时中债3-5年政策性金融债指数证券投资基金、博时富业纯债3个月定期开放债券型发起式证券投资基金基金经理。以为客户创造稳健收益为目标，注重回撤控制，擅长在大类资产中把握轮动机会，合理安排资产结构。陆志明广发基金电力ETF基金经理陆志明老师是经济学硕士，1999年开始入行，投资年限超过11年，曾任大鹏证券研究员，深圳证券信息有限公司部门总监，广发基金数量投资部总经理、指数投资部副总经理、量化投资部副总经理、基金经理等，目前管理多只指数型产品。杜芳格隆汇医药首席研究员杜芳老师是管理学硕士，同时具备医疗行业一级和二级行业投资经验，擅长从产业发展的视角分析投资机会。佘凌星国盛证券电子行业联席首席分析师佘凌星老师2019、2021、2022年新财富第二名，2020年新财富第三名，2019年水晶球第二名，2020年水晶球第一名，跟踪七年半导体行业，善于把握行业动态、挖掘成长标的。黄岳国泰基金软件ETF基金经理黄岳老师8年证券从业经验，2年投资管理经验。截至2022年底，管理规模85亿元。2015年2月加入国泰基金，历任研究员、基金经理助理、基金经理。目前管理生物医药ETF、医疗ETF、建材ETF、游戏ETF等产品。冯福章招商基金研究部总监冯福章老师是北京科技大学博士。曾任职于中信建投证券研究所、安信证券研究所，现就职于招商基金管理有限公司。有超17年的投研工作经历，深耕机械、军工等制造类行业，并于2014-2020年连续七年摘得新财富最佳分析师军工装备行业第一名。2021年加入招商基金管理有限公司，担任研究部总监、兼基金经理。风险提示：投资有风险，投资需谨慎。本次大会嘉宾分享的观点、分析及预测仅为个人观点，是其在目前特定市场情况下并基于一定的假设条件下的分析和判断，并不意味着适合今后所有的市场状况，相关指数、行业等的过往表现不代表未来表现，也不代表本公司旗下基金的业绩表现，不构成对阅读者的投资建议。

FX168活动资讯2023-02-20

加密货币对冲基金 Galois 在向 FTX 损失 4000 万美元后关闭

金色财经2023-02-20

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