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Carlson Capital关闭其伦敦办事处 资产规模锐减90%
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作为重组的一部分,
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Carlson Capital关闭了其伦敦办事处,目前办事处只剩下一处。自2016年以来,这家
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的资产规模下降了90%至约10亿美元。这家总部位于达拉斯的
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已向英国监管机构金融市场行为监管局(Financial Conduct Authority)申请取消其授权,这意味着其计划在6个月内停止在英国开展业务。
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金融界
02-27 01:50
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卡尔森办公司只剩下一处,该公司资产管理规模此前锐减90%
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卡尔森办公司只剩下一处,该公司资产管理规模此前锐减90%。
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金融界
02-27 01:50
英伟达财报前大举买入后
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以七个月来最快速度抛售科技股
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英伟达发布财报前几周,
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纷纷涌入科技股。而现在,它们开始平仓离场,以七个月以来最快的速度抛售。 根据高盛主经纪商部门的数据,职业投资经理人上周连续四个交易日减仓,包括英伟达发布业绩后的周四。抛售强度在过去五年当中,位列第98个百分位。 该数据显示,在连续六周买入之后,交易员开始对科技股进行获利了结,并将资金投入到必需消费品等波动性较低的股票中。根据高盛的主经纪商部门,生产家用产品的企业获得了10周以来最为强劲的净买入。 高盛的交易员还在一份报告中指出,数据凸显市场对于科技股的信心。通常被用作衡量投资者恐惧程度的看跌/看涨偏度指数走低,当周英伟达的散户交易活动位列第99.96个百分位。 但是情绪如此高涨之际,也有理由感到担心。除了英伟达单日飙升之外,纳斯达克100指数表现挣扎,过去四个交易日有三个录得下跌。 “这使得自此开始势头的可持续性承压,”高盛专门关注科技、媒体和电信领域的Peter Callahan表示。他表示,现在所有大型科技股都已发布了财报,未来几天的焦点将转向经济数据和降息时间。
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金融界
02-27 01:30
英伟达财报前大举买入后
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以七个月来最快速度抛售美股科技股
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公布的业绩一如往期一样亮眼,提前埋伏的
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在大赚一笔后,正在迅速离场。 据媒体援引高盛数据显示,上周机构投资者连续四个交易日抛售其科技股头寸,抛售速度为近7个月来最快。 数据显示,在连续六周买盘后,机构投资者正快速套现离场,将多余的现金投入波动性较小的股票,如必选消费板块。高盛数据还表明,生产家用产品的公司出现了10周来最多的净买盘。 此外,另据高盛发布的报告,从看跌期权偏度来看,投资者对科技板块的乐观程度不减,但该行指出: 鉴于市场情绪如此高涨,我们有理由感到担忧。除了英伟达单日大涨外,纳斯达克100指数表现不佳,在过去四个交易日中有三个交易日出现下跌。 分析师还认为,在财报季后,驱动美股上涨的EPS因素已经告一段落,接下来市场的交易主线将转向经济数据和美联储的降息时机: 这让人们对从现在开始的增长势头的可持续性产生了一些担忧。既然所有大型科技公司都发布了财报,未来几天的焦点将转向经济数据和降息时机。
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金融界
02-27 00:39
今天,万物皆跌,向A股致敬
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管美国科技股引燃了全球股市一轮涨势,但
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却加大了抛售力度,我们从高盛周五发布的报告中看到,
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抛售科技股的规模是过去五年来最高的。(华尔街情报圈)
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金融界
02-26 21:21
英国央行副行长呼吁加强对非银行贷款机构的研究
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吁对非银行贷款机构进行更多研究,以避免
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、养老基金、保险公司和资产管理公司撤退可能引发的“信贷紧缩”。布里登周一表示,“如果市场融资向企业贷款的意愿发生转变,尤其是那些杠杆率较高的企业,这将对实体经济产生重大影响。”布里登还说,她特别感兴趣的是能识别更广泛的非银行部门风险的研究,以及避免“源于市场融资而非银行借贷的信贷紧缩”的研究。她说,更多的研究将有助于英国央行提前采取行动,而不是在风险出现后才采取行动。英国央行目前正在对金融市场如何在压力下运作进行首次审查,该评估旨在检查50家机构,以评估它们将如何应对不同的潜在冲击。
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金融界
02-26 20:29
高盛:
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以7个月来最快速度抛售科技股
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份报告中表示,在连续六周买入科技股后,
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上周以七个多月来最快的速度抛售科技股。在英伟达公布业绩后,该公司的交易部门表示,包括周四在内,该行业连续四个交易日出现净抛售。 报告称,美国股市出现了五周以来最大规模的净卖出,主要受到宏观产品和个别股票的影响,资金流向表明投资者正在从科技、医疗保健和工业股票中撤离,而其他所有行业部门则出现了净买入。尽管最大的科技标杆股创下历史新高,但看涨-看跌倾斜率(投资者恐惧指标)并未出现反弹,实际上还在下降。
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金融界
02-26 18:02
进军比特币L2赛道 波场生态版图将再下一城
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持有数超3818万。根据2023年大型
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BREVAN HOWARD发布报告,波场每周有超过240万个与稳定币交互的活跃地址,超越以太坊以及基于以太坊构建的Layer 2,如Optimism和Arbitrum。 不过,波场在稳定方面令人印象深刻的市场表现并非仅仅源自“先发优势”。要知道,在变幻莫测、竞争激烈的Crypto市场,精准的市场洞察力并不足以使你与对手拉开差距,快速的交付能力以及自身过硬的差异化价值才是领跑的关键。 快速、低成本和可扩展就是波场差异化市场价值。凭借快速、低成本,波场在稳定币市场的霸主地位难撼,而可扩展性优势帮助波场建造出“DeFi帝国”。在DeFi Summer期间,波场先后推出借贷产品JustLend、稳定币铸造协议JustStables、DEX协议SUN.io,打造出波场链上的DeFi三驾马车。数据显示,截至今年2月22日,波场TVL突破225亿美元,稳坐全球TVL排名第二的位置。 尽管比特币网络是一个全新的领域,但对于正值当打之年,并在构建协议、完善生态方面颇具经验的波场而言,新战场所带来的新鲜感或胜于挑战性。 三、 拆解路线图,一窥波场BTC L2的“攻守道” 根据公开消息,波场转战比特币生态拟以三阶段路线图展开。简要概括如下: ● 路线图阶段α 比特币已通过跨链方式接入TRON网络,且通过交易所方式进行兑换。 ● 路线图阶段β TRON将与多个比特币Layer 2协议合作,逐步宣布重大合作伙伴关系。 ● 路线图阶段γ 宣布一项整合TRON、BTTC与比特币网络的Layer 2解决方案,这将是一个重大里程碑。 这三阶段实现对象分别为:资产、DeFi(协议)、新网络。 在α阶段,基于比特币网络的资产将跨链至波场,这将提高二者链上代币的流动性,为投资者在双方生态内参与交易、借贷等去中心化金融服务提供机会。 在β阶段,波场提到,其与其他Layer 2协议合作将使TRON用户能够参与到主要比特币Layer 2网络的Restaking活动中。而在前不久举行的Space活动中,孙宇晨曾表达对Restaking前景认可,并称“Restaking整体风险要比一般的DeFi协议还要低一些”。在刚刚过去的2023年,Restaking曾在Crypto市场掀起一波不容忽视的浪潮,其发展潜力被市场寄予厚望。未来,随着波场与比特币生态协议合作加深,波场系代币将进入比特币网络参与再质押,流动性、应用场景实现再扩大。 在γ阶段,波场特别强调,这一整合TRON、BTTC与比特币网络的Layer 2解决方案将与比特币高度协同,旨在保持POS系统的速度和低费用,同时确保与BTC L2一起的POW与UTXO安全性。对比而言,α、β阶段的进展主要是资产向,单点式,γ阶段则是线式,可以带动更多全新的DeFi协议涌现,继而催生新资产。此外,Layer 2解决方案的推出将为波场本身以及跨链协议BTTC带来新用户、新流量,比特币生态发展也将从其速度、费用两方面的优化中受益。 这一“三阶段策略”将促进波场链上代币将流入比特币网络,为后者生态注入金融活力,而L2方案的构想,不仅可以激发波场原有产品体系的市场价值,守护“阵地”,还可以帮助比特币网络降低局限性,缓解扩容之急。 四、结语 对善于把握时机的波场来说,其生态版图的每一次更新与扩充几乎是市场车轮不断滚滚向前的一个个轨迹。凭借在网络性能、产品交付和用户基础方面的优势,以及多年在市场营销、社区运营方面积累的经验,波场有机会为比特币生态的建设与发展带来全新的可能性。 另一方面,正处叙事爆发期的比特币生态也在吸引大量开发者的目光,随着更多的协议、玩法、资产在比特币链上开花结果,波场及其L2方案将承接比特币外溢的流量,消化与吸收一部分比特币链上用户。 来源:金色财经
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金色财经
02-26 15:13
本周交易核心策略——波动率
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回科技股的风险情绪,目前来看有三个:
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对科技股的仓位非常集中。尽管Q4的13F公布后显示有少量减仓,但今年以来的涨幅肯定会继续推升仓位占比; 科技股的估值水平中等偏上,但远未达到泡沫; 出于diversification考虑,投资者也在寻找平替和对冲。 估值角度 从成长性PEG来看, $Meta Platforms(META)$ 和 $英伟达(NVDA)$ 之类均比 $苹果(AAPL)$ $亚马逊(AMZN)$ 等要低很多。 远期市盈率来看, $Meta Platforms(META)$ $英伟达(NVDA)$ $谷歌A(GOOGL)$ $谷歌(GOOG)$ 也低于其他几家巨头。 所以要说估值高?那理论上回调的也不应该是NVDA之辈。 当然,AI行情使得交易拥挤,NVDA的衍生交易,类似 $超微电脑(SMCI)$ 等的暴涨暴跌,也是投机情绪FOMO的写照。 根据S3 Partners的数据,“七巨头”的空头头寸占比已经降低至已发行股票的1%,徘徊在至少2015年以来的最低水平附近。意味着,现在市场的Short Squeeze行情可能很难发生,取而代之的,反而是更多“潜在空头”(多头获利了结) 在这样的情况下,上周热门交易的票,尽管波动率已经下滑,仍然有可能继续下跌。本周也除了PCE之外没有其他的个股层面的大事件,即便是大盘的gamma也下降,整体进入波动率较低的小幅震荡,波动率将继续被压缩。 尽管 $标普500波动率指数(VIX)$ 上周经历了小幅波动,本周依然有可能出现类似的波动。 个人偏向于此前投机情绪偏高而IV走高的个股,例如SMCI,会进一步回归正常;而本周的IV提高可能会在债券及其他避险产品上。
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老虎证券
02-26 14:54
都有哪些AI 业务分类与值得关注的加密项目?
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科学家网络建立、使用人工智能技术的新型
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。 其核心优势是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 Allora Allora 是一个自我完善的去中心化人工智能网络, 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究. Upshot Upshot 最初是尝试利用众包来预测资产价格。经过不断发展,创建了能够分析超过 4 亿资产的 AI 模型和一个无需信任且自我改进的去中心化人工智能网络。 目前,项目推出了 Upshot 机器智能网络,旨在众包由机器学习模型产生的金融Alpha,并由“Alpha证明”奖励机制提供支持。 模型验证 模型验证在区块链与人工智能结合的领域中,指的是利用区块链技术来确认和保证AI模型的性能、安全性和透明度。 这个过程涉及到使用区块链的不可篡改和透明的记录特性,来验证AI模型的训练数据、算法逻辑和性能指标。模型验证的目的是建立用户对AI模型的信任,确保模型的决策过程可被追踪和审计,同时保障模型没有被恶意篡改或偏离其设计初衷。 在这一分类中,算法和模型成为被优化的关键要素。通过在区块链上记录模型训练和操作的详细过程,可以为AI模型的每一次决策提供透明的证据链,从而优化模型的可信度和可靠性。 此外,模型验证还涉及到使用加密技术如零知识证明,不仅保护了数据的隐私,还能验证模型的输出而无需暴露其内部逻辑,进一步增强了模型的安全性和私密性。 与这一分类相关的典型项目有: Giza Giza 正在构建一个无需信任的协议,将机器学习推理计算的过程去中心化,同时为开源人工智能的开放经济提供动力。Giza 让人工智能开发者可以轻松地为人工智能模型生成零知识证明。 EZKL EZKL 是一个支持具有零知识加密的可验证人工智能系统。它能够证明 AI/ML 模型的真实性,生成一个零知识证明模型产生了某些结果,而不必揭示模型本身。 来源:金色财经
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金色财经
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