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观点:BTC破4万美元之后的下一阶段
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了行情发动机。个人的理解是观察CME的
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和持仓周报,虽然有延后,但也是极好的参考指标。到这里行情很像是20年12月-1月,通过前很大概率有幺蛾子发生,主要是看有没有新的预期续上,如果没有则看好12月内会有一波回调,但从操作策略上来说现在应该关注的是BTC通过后的高度,也就是之前说的日线级别的操作(这个取决于个人的盯盘时间和风险偏好,如果风险偏好低的话我觉得需要考虑圣诞节前后的风险,甚至更早)。 2.山寨大部分都没有突破上一波38K时候的高度,但走出了一批非共识的标的,比如说Ordi,Luna系等等。之前总结的ETH defi和AI里AI也是靠着非共识标的Tao带动全局,交易所内标的Wld,Rndr反而没那么强。错了就认错,这里的Alpha或许是大叙事下的非共识标的甚至在链上1-10M的标的里掘金。具体标的方面我看CT说了很多,大多都不错做好Research就好,我因为看的项目过多知道太多黑历史反而束手束脚。最后,我是真玩不来比特币生态/铭文,大家多带带好吗。 3. 关于ETH和ETH衍生的行情,这里我的预期是ETF通过后到坎昆升级前后或许会更直接,当然不排除在12月底Btc如果出现一波回调后接力,具体取决于是不是有回调和回调的深度。具体标的方面在Ldo Staking率过高后LDO逐渐成为了ETH生态中的异类,从正统性的角度上弱了许多。这里就看正统性的RPL+OP vs 非正统的LDO + ARB那一批在ETH启动后的表现更好,我自己是buy in非正统。 3. 这里逐渐得开始关注新币的效应(注意不是币安的次新),从Flip到很多Gate/Mexc(平台币们表现都不错)的新标的都不错,一般到这个时候链上会出现几个顶级IDO项目。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-04
金色早报 | 11月调整后链上总交易量增长近30% 以ETH计算的NFT-500指数今年下跌50%
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平台。 但 Pyth 以市场为中心的“
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”馈送速度明显快于 Chainlink,这应该使该服务能够更好地适应某些金融用例。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-02
金色早报 | 现货BTC ETF预计明年1月5日至10日获批 DeFi和NFT市场出现初步恢复迹象
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金色财经
2023-12-01
金色早报 | 灰度更新GBTC协议 Pando Asset在美递交现货比特币ETF申请
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金色财经
2023-11-30
金色早报 | 查理·芒格去世 Genesis与DCG达成2亿美元还款协议
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金色财经
2023-11-29
金色早报 | CZ暂时无法在明年宣判前返回阿联酋 谷歌云确认参与EigenLayer测试网
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平台。 但 Pyth 以市场为中心的“
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”馈送速度明显快于 Chainlink,这应该使该服务能够更好地适应某些金融用例。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-28
利元亨:数字化予智造以生命
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实体设备对应的虚拟设备,借助历史数据、
实时数据
以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制设备全生命周期过程,实现:1,故障快速定位,降低设备维护时间;2,模拟设备操作,提高员工技能;3,高效换型,提高产能;4,生产过程可视化,提供制造运营;5,生产环境搭建,仿真虚拟调试。 面对行业成熟客户的数字化解决方案 现在的智能工厂不仅仅是硬件设备,还包含了整个工厂运作的流程、体系以及体现这些流程和体系的软件系统,通俗讲就是软硬件一体。 行业成熟客户通常已经拥有规模可观的产线,或者已经使用别的公司数字化系统,在实际运用中,制造企业对智能制造会出现两个常见误区:一是重建设,轻运维。系统、应用实施阶段投入大量人力、物力,但交付后往往缺乏持续性的维护和二次开发,可能导致系统废弃。 二是重信息系统应用,轻数据和管理。建设各类数字化系统,但往往未能统一数据、流程标准和管理制度,数据对管理的提升较小。采集的很多数据,没有衡量评价标准,数据放在那里是个死数据,占用服务器,还用一堆IT人员去维护。 想要真正实现生产全过程数字化,重点在于三项:打通生产计划到生产执行(ERP与 MES )的数据流;打通MES 与控制设备和监视设备之间的数据流;打通现场设备与控制设备之间的数据流。 利元亨为此开发了一个智能化的工业物联网边缘治理平台——LEIP。这个平台集素材、硬件盒子和软件一起,能够实现数据的实时采集,使全社会全数据都可视化,全面支持生产运营。 以往设备出现问题,主要依靠操作员经验处理,难以实现可继承、可维护、可复制的知识管理,无法满足快速工厂复制要求。维修人员也难以在短时间内判定设备故障原因、无法快速解决设备故障的问题。 而利用LEIP收集到的数据,就可以实现故障处理智能引导,这样对人的技能要求就会越来越低,不会出现人员流失,故障就无法解决的情况。 LEIP系统还可以帮助企业实现产能快速爬坡。通过建设设备OEE影响因素库,细化/拆分OEE计算公式关系,通过人员经验/历史生产数据分析定位OEE影响因素,生成解决方案并回收执行结果。 此外,收集到的数据,还可以通过AI模型进行分析。例如,通过计算模拟、仿真机器生产过程中振动、热力分布、应力形变等,在设备开发过程提供机器优化、综合修正方案,提高制造合格率和生产效率,实现数据、学习、建模的闭环和优化。 最后 利元亨从成立伊始的“致力于民族工装自动化技术发展,做强做精中国自动化”初心出发,在二十多年的实践中提炼出海葵智造,以数字化热情演绎更具澎湃活力的智能生命,予智造以生命。 有别于其他在数智化转型中高举高打的战略派,利元亨则是彻头彻尾接地气的实战派。它是锂电行业AI智慧工厂先进企业、全球化布局较早的中国锂电装备企业之一、全球新能源领域高端装备第一梯队企业,已经覆盖新能源汽车(含电池、电机、电控及零部件)、光伏、储能、氢能等产业。 (本文作者顾国洪,目前担任江苏大学新能源汽车专精特新产业学院副院长)
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证券之星
2023-11-27
电影《我本是高山》票房破5000万
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据灯塔专业版
实时数据
,截至11月26日15时21分,影片《我本是高山》票房突破5000万。
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金融界
2023-11-26
什么是 Pyth 网络
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益与网络提供准确数据的目标保持一致。
实时数据
更新 一个关键功能是其快速的数据刷新率,这对于需要当前信息的应用程序至关重要。这一功能使 Pyth Network 成为区块链环境中实时金融数据的领先解决方案。 什么是 $PYTH 代币? PYTH 代币是 Pyth Network 的原生加密货币。它通过加密经济激励措施在协调各种参与者的活动方面发挥着至关重要的作用。 PYTH 代币是协调网络中不同利益相关者(例如发布者、消费者和委托人)利益的关键。 在 Pyth Network 生态系统中,这些代币用于多个重要功能,包括数据质押、奖励分配和治理。这使得它们成为网络内运营和战略决策流程的核心。 Pyth 网络的优点和缺点 优点 金融数据民主化 支持 DeFi 应用 去中心化、透明 先进的技术架构 缺点 复杂性和技术挑战 对参与者诚信的依赖 新兴技术风险 优点解释 金融数据民主化: Pyth Network 的最大优势在于让更多受众能够获取高质量的金融数据。这种民主化打破了传统障碍,使个人和小型实体能够访问以前只有大型金融机构才能获得的信息。 支持 DeFi 应用:通过提供可靠的数据源,它成为各种 DeFi 应用的重要组成部分。它提高了它们的效率和可靠性,使区块链上的金融产品和服务更加复杂和多样化。 去中心化和透明:网络的去中心化性质确保了金融领域的透明度和公平性。这种透明度对于金融交易和应用程序中的信任和问责至关重要。 先进的技术框架: Pyth Network 复杂的聚合算法和快速的数据刷新率使其成为与同行相比技术优越的平台。这种卓越的技术对于金融市场的实时决策至关重要。 缺点解释 复杂性和技术挑战:尽管有其优点,Pyth Network 的技术复杂性可能会对某些用户构成进入障碍。了解并有效利用网络需要一定水平的技术专业知识。 对参与者诚信的依赖:网络在很大程度上依赖于参与者的诚实和有效性。数据的准确性和可靠性取决于出版商提供的信息质量,这可能是一个漏洞。 新兴技术风险:作为一项相对较新且不断发展的技术,Pyth Network 面临着与现有系统的采用和集成相关的风险。网络必须不断适应不断变化的市场动态和技术进步。 最新的 Pyth 网络新闻 Pyth Network 最近在 DeFi 领域引起了极大关注,特别是价值 7700 万美元的大型代币空投,向早期用户分发了 2.5 亿个 PYTH 代币。 这一事件显着增加了该协议的市值,凸显了其在 DeFi 领域日益增长的重要性和潜力。 此外,它拥有跨各种资产类别的 300 多个实时价格数据点,以其卓越的刷新率速度与Chainlink等竞争对手区分开来。 近期项目进展: 多链扩展:最近的一个焦点是扩大其在多个区块链平台上的覆盖范围,增强其在 DeFi 生态系统中的多功能性和实用性。此次扩展是将 Pyth 的服务与更广泛的区块链网络和应用程序集成的战略举措。 创新空投活动: Backpack 最近开展的空投活动将 PYTH 代币分发到 74,000 个钱包,展示了该网络在社区参与和代币分发方面的创新方法。 市值增长: PYTH 代币推出后经历了显着的市场波动,这表明 DeFi 领域对新代币的高兴趣和投机性质。尽管存在这些波动,其市场估值仍然值得称赞,反映出投资者对该项目长期潜力的信心。 治理和代币供应计划: Pyth Network 计划逐步增加其代币供应,每六个月发布一次通胀激励措施,以进一步分散治理。这种方法旨在平衡代币分配并确保网络的去中心化治理结构。 底线 Pyth Network 代表了区块链和 DeFi 领域的一项重大创新,解决了长期存在的高质量金融数据访问受限的问题。通过利用区块链技术和多元化的参与者网络,Pyth 正在引导金融世界走向更加开放和公平的体系。 随着其在 DeFi 领域的不断发展和日益突出,Pyth Network 正在成为去中心化金融发展中不可或缺的组成部分。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-24
当我们谈论“边缘计算”时,我们在谈论些什么?
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万物智联。 AI通过深入学习历史数据和
实时数据
,更准确地判断用户习惯,力争使设备做出符合用户期望的行为,变得更加智能,从而提升产品用户体验,给物联网带来更加广阔的市场前景,改变现有的产业生态和经济格局;反过来,物联网自带的海量数据为AI大模型提供了训练样本,促进大模型的迭代升级。 云计算概念:云计算是一种提供强大计算资源的网络服务,主要分为IaaS(提供云服务器)、PaaS(提供云数据库)和SaaS(直接帮助用户在云上运行软件)。但未来伴随AIoT进程的不断深化,云计算的不足之处开始出现: (1)数据传输存在限制性(干不了):越来越多设备需要连接到互联网、使用计算资源、最后生成数据,以中心服务器为节点的云计算在数据传输方面遇到带宽(传输数据规模)的瓶颈; (2)数据处理的即时性(不够快):海量物联网设备的接入使得云计算在数据处理的即时响应方面开始有所延迟; (3)隐私及能耗问题(不安全、成本高):下游医疗、工业等设备采集的隐私数据传输到云端数据中心的路径较长,容易导致数据丢失或者信息泄露等风险。数据中心的高负载带来的高能耗也是一大问题。 简单理解,云计算是一个学校只有一个老师,所有班级的学生有问题都去找这位老师,那这位老师首先一天解决不了这么多问题,其次解决单个问题的时间不够快,最后由于不同班级的学生去找老师的路途较为遥远,路上和其他学生“八卦”导致信息流失的风险更高,老师长期高负荷工作也容易导致出现健康问题。那么解决这一问题最简单的思路显然是,每个班级配一位老师。 边缘计算概念:在云计算的世界中,“每个班级配一位老师”的实际应用就是边缘计算。根据边缘计算产业联盟的定义,边缘计算是指在靠近物或者数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键要求,总结起来就是“在更靠近物联网终端的网络边缘上提供数据计算服务”。边缘计算是云计算在面向AIoT大流量、即时性的要求下,为满足更广连接、更低时延、更好控制等需求,向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。 二、边缘计算应用:消费电子、智能家居和智能安防 那么边缘计算在大家未来的日常生活中会有哪些智能化应用呢? (1)消费电子:边缘计算AI模块在消费电子中的应用主要是语音识别和拍照美化等功能,包括智能手机里的语音助手、近年来流行的计算摄影等,都需要边缘计算进行支持。可穿戴AI设备近期在市场上获取了较多的关注度,包括智能手表、AI PC等,2024年将要发售的MR设备或也将成为现象级消费电子单品,全新的交互体验对边缘计算能力提出了更高的要求。 其中AI PC有消费者的“人工智能双胞胎”之称,据Canalys数据,截至2023年二季度,全球AI PC出货量已经超过500万台,未来伴随AI工具在商业和生产力软件中得到广泛应用,全球AI PC出货量有望在2025和2026年实现高速增长。 图:全球AI PC渗透率快速提升 (信息来源:Canalys、IT之家、中银证券) (2)智能家居:智能家居是边缘AI的重要渗透场景,也是大家在科幻电影中常常会看到的桥段。在智能家居中,边缘计算主要以智能语音+视觉模组的方式应用于智能扫地机、家庭安防摄像机、智能音箱、智能门锁等各类产品。 据艾瑞咨询,2022年AI技术在智能家居行业的整体渗透率已达25%,并预测2025年将达到50%,细分品类中智能清洁、家庭安防、智能影音娱乐、智能照明、智能白电渗透率排名靠前。伴随设备智能化的提升和用户消费需求的升级,艾瑞咨询预测我国智能家居市场规模将从2022年的4517亿元增至2025年的9523亿元,年复合增长率高达28%。 图:我国智能家居品类AI技术应用渗透率预测 (信息来源:艾瑞咨询、方正证券) 图:我国智能家居市场规模及增速 (信息来源:艾瑞咨询、方正证券) (3)智能安防:安防视频监控系统主要分为前端和后端两类设备,前端设备负责采集和处理原始的图像视频信号,将其转化为模拟/数字信号后再传输至后端设备进行分析、显示和存储。而边缘AI计算技术对安防的赋能也体现在前端和后端。 前端方面,通过在前端网络摄像机(IP Camera, IPC)嵌入AI芯片,摄像机可以实现对视频数据的结构化处理,促使视频监控设备从被动监控走向主动识别。 后端方面,通过在后端图像存储设备添加AI加速芯片和应用处理软件,智能网络视频录像机(Network Video Recorder,NVR)可以实现图像识别,强化后端设备的计算分析功能。 在AIoT大背景下,算力的前移或者“边缘化”需求在变得突出,因为前端设备需要采集的数据量激增,图像精度也从1080P提升到4K甚至更高,这导致如果传输到后端需要面临较大的带宽和处理分析压力。而在前端设备部署“边缘算力”AI芯片,将视频图像预处理、过滤冗余信息后再向后端传输,可以大大缓解后端处理量和存储压力。 图:全球网络摄像机(IPC)和网络视频录像机(NVR)市场规模(亿美元) (信息来源:中商产业研究所、方正证券) 三、边缘计算限制:算力仍是关键 边缘AI要成功落地,当前算力和功耗或仍是主要限制,目前主要使用模型压缩和存算一体等方式来突破对应瓶颈。 (1)模型压缩:所谓模型压缩,就是通过算法将一个复杂的预训练过的AI大模型转化成精简的小模型,包括知识蒸馏、模型剪枝、模型量化等技术。结果上,模型压缩不可避免会造成性能损失,例如小模型在特定场景下使用出现困难,此时仍然需要终端设备联网访问云端AI大模型,因此并非实质解决方法。 (2)存算一体:在传统的冯诺伊曼架构下,芯片的计算单元在计算之前需要先从存储器中读取数据,但数据传输时间往往是计算时间的成百上千倍,这背后是处理器和存储长久以来性能发展不均衡的结果。过去二十年,处理器性能大约每年55%的速度提升,但存储性能每年提升速度只有10%左右,因此算力需求的大幅提升使存储读取低效的矛盾日益突出。 而“存算一体”技术或许解决了这一问题,该技术直接向存储器嵌入了计算能力,直接利用存储器进行数据处理,从而将数据的存储和计算融合在芯片的同一片区,消除了不必要的数据搬运,在人工智能这种大规模并行计算的场景当中较为适用。 2023年9月,我国高校科研团队研制出全球首颗全系统集成的、支持高效芯片上学习的忆阻器存算一体芯片,指向在科研成果加速转化、商业化落地后,我国算力芯片国产化替代的长期空间。 科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,第二大权重行业为电子,为我国“硬科技”公司技术攻坚“卡脖子”提供了重要的融资渠道,反过来也为投资者提供了分享这些细分方向龙头从小到大的成长红利。在AIoT持续推进、边缘算力需求突出、我国科研团队在存算一体芯片领域实现重要突破的背景下,我国半导体产业链国产替代远景可期。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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金融界
2023-11-24
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