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喜茶“佛喜”茶拿铁涉嫌违反
宗
教
事务管理条例,被约谈后产品已下架
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和网上受到许多追捧。同时,因其外包装的
宗
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元素,也遭到众多批评。《
宗
教
事务管理条例》《关于进一步治理佛教道教商业化问题的若干意见》《互联网
宗
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信息服务管理办法》等明确规定,禁止以
宗
教
名义进行商业宣传。12月4日,深圳市民族
宗
教
事务局工作人员反馈称,该局于12月1日约谈了喜茶公司,该公司于12月3日做了下架处理,同时就相关情况作出检查。上述工作人员表示,经过民宗部门和市场监管等部门会商研究,他们其实打的是个“擦边球”,“现在只能约谈他们,约谈也是法律手段之一,而且他们公司也很配合,认错态度很好,周五晚上就给我们发了整改报告,12月3日已经全部下架了”。“喜茶GO”小程序上目前已经没有了“佛喜”茶拿铁这款产品。但在“喜茶”官方微博上,仍然还有两条关于这款产品的微博,分别发布于11月27日,11月28日。
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金融界
2023-12-04
Standard Crypto:比特币NFT可以拯救比特币吗?
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进步。 比特币的停滞使社区产生了一种伪
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教
的热情。 需要明确的是,成功的非主权货币需要不断增长的信仰崇拜。 但如果没有技术进步,所有比特币持有者都必须通过迷因(例如激光眼、“堆叠卫星”)来点燃采用的火焰。 比特币成为一种具有严格正统观念的生活方式,而不是技术基础。 也就是说,直到最近的三个无害的升级(统称为“Taproot 升级”)产生了意想不到的后果。 Taproot 最初由长期比特币核心开发人员 Greg Maxwell 于 2018 年提出,并于 2021 年底启动。其主要目标是通过提高区块内数字签名聚合的效率来增强比特币的可扩展性。 因此,Taproot 为每个块释放了更多的数据存储容量。 将这种新发现的比特币存储与开发人员在无需许可的基础上的创造力相结合,您就得到了 Ordinals——一种用于将任意数字数据(例如文本、图像、JSON)写入比特币区块链的协议。 Ordinals 协议由比特币开发者 Casey Rodarmor 于 2022 年末发布,是一种简单但功能强大的方案,可将单个 Satoshis1 与存储在区块链上的数据相关联。 特定 sat 的所有者还拥有记录在其上的数据,这些数据可以是 JPEG、文本、JSON 对象等。比特币的运作方式没有变化; 现在链上有额外的数据可以由索引器获取和解释,前提是这些数据遵循序号铭文协议。 2023年,铭文爆发。 今年迄今为止,已登记了近 3700 万个铭文。 我们已经看到现有品牌(例如 Yuga Labs)以及新兴品牌和社区(例如 Taproot Wizards)都采用了 Ordinals铭文。 还有一系列新的基础设施来支持 Ordinals,包括钱包、市场和浏览器。 在 Ordinals 的爆炸式增长中,比特币 NFT(刻在 sat 上的图像)迄今为止引起了最强烈的共鸣。 但人们的反应却两极分化。 许多人,尤其是那些与其他区块链生态系统有部落联系的人,认为比特币 NFT 是一种时尚。 然而,我们认为比特币 NFT 被低估了,并且有合法的机会积累长期价值。 原因如下。 比特币 NFT 的案例 预先存在的区块链合法性 新推出的区块链培育 NFT 生态系统,以建立其区块空间的合法性和质量。 前提是,新区块链上蓬勃发展的 NFT 生态系统是(并将吸引更多)用户、开发人员、流动性和关注的标志——所有这些都是持久区块链的基本要素。 然而,与新推出的区块链不同,比特币的区块空间可能是现有的最高质量的区块空间(就品牌认知度、经济安全而言)。 比特币的质量赋予了占据其区块空间的任何东西以耐用性。 对于比特币 NFT 来说,不存在区块链 NFT 合法性先有鸡还是先有蛋的障碍。 完全上链 NFT(包括许多最有价值的 NFT)不会在链上存储相关的图像数据。 相反,图像是在链下托管的,NFT 合约本身包含 URI 链接作为元数据。 虽然到目前为止,链下存储依赖尚未阻碍 NFT 价值的累积,但由于与区块链本身无关的因素而导致媒体数据丢失的可能性是 NFT 的持久性风险。 相比之下,Ordinals NFT 及其相关媒体完全存储在链上,完全避免了链下存储问题。 比特币区块最多可以存储 4MB 的数据,这对于例如数据存储来说已经足够了。而且,更进一步,递归铭文等新想法允许创建者绕过单块存储限制。 只要比特币区块链保持其完整性,比特币 NFT 及其相关内容也将保持完整性。 BTC 账户单位 比特币 NFT 的另一个被低估的因素是它们以 BTC 定价。 NFT 的记账货币单位是其区块链的储备货币。 以太坊 NFT 以 ETH 定价,Solana NFT 以 SOL 定价,Ordinals 以 BTC 定价。 对于 NFT 收藏者来说,便宜与昂贵取决于 NFT 成本的加密货币单位数量(例如 0.01 与 10),而较少考虑以美元计价的价格。 然而,NFT 的高美元价格确实改变了其外部认知。 NFT 与其他货币价值存储一样,是反射性资产,在价格和基本价值之间具有正(或负!)反馈循环。 高价 NFT(以美元计)吸引了人们的注意并产生了文化意义(想想公众对以超过 100 万美元的价格出售 CryptoPunk 的反应)。 由于 1 BTC 和 1 ETH 之间的美元价格比率,以 BTC 计价的 NFT 比以 ETH 计价的 NFT 获得 19 倍的美元乘数。 一个约 1 万美元的 NFT 相当于“仅仅”0.3 BTC,但相当于“昂贵”的 5.5 ETH。 比特币 NFT 拥有三种对它们有利的强大力量:(1) 预先存在的区块空间合法性、(2) 完全链上存储和 (3) BTC 面额,这使我们相信它们比许多人乍一看具有更大的潜力。 毕竟,正如比特币企业家 Udi Wertheimer 优雅而简洁地指出的那样,“如果比特币是数字黄金,那么 Ordinals 就是数字珠宝”。 但在我们看来,比特币的NFT只是一个开始,一个特洛伊木马。Ordinals已经在相邻的领域引发了实验。例如,在比特币上进行了对可互换代币甚至DeFi协议的尝试。这些设计还比较原始且效率低下,但表明了在比特币上进行建设的一种潜在的自下而上的愿望。对我们来说,Ordinals激发的基层能量与现在越来越像自上而下的关于比特币应该如何发展的命令(例如,闪电网络)之间的对比是明显的。我们还看到了一些早期尝试构建比特币Layer 2(例如,ZK Rollups)以迎合Ordinals特定活动等。我们看到了一个围绕Ordinals形成的充满活力的生态系统的所有迹象,这为比特币创新注入了新的活力。 值得注意的是,Ordinals及其未来的新兴现象可能会成为区块链的有意义的交易费驱动因素,有助于解决比特币长期经济安全面临的挑战。随着比特币区块补贴每4年减少50%,挖掘区块的动力将需要越来越多地来自交易费用(而这些费用又来自区块链利用)。许多人担心今天的费用的前瞻性推演不足以充分覆盖区块奖励的下降,导致比特币整体经济安全的降级。Ordinals和对比特币活力的更广泛回归可能会实质性地改变比特币的费用规模,使比特币免受未来(生存)的紧急修复需求。 Ordinals并非没有争议或潜在的缺点。 许多比特币爱好者将比特币的狭隘视为一种优势——比特币是有史以来最健全的货币,这就足够了。 在那些比特币支持者眼中,Ordinals混淆了目标的明确性。 更糟糕的是,他们担心Ordinals会带来潜在的技术和监管风险,而比特币之前一直没有受到这些风险的影响。 我们不会轻视这些Ordinals的批评/担忧; 然而,我们最终还是支持了这项实验。 比特币不再是加密货币领域最优秀、最聪明的人花时间的地方,而且已经很多年了。 这是个问题。 有意识地逃避活力是一种选择,但失去创新能力就等于被判了死刑。 早期的比特币支持者设想了一种区块链,可以让山寨币在边缘进行实验,同时将最好的想法带回比特币。 相反,我们发展了一种逃避现实的心态,将比特币变成了可供欣赏但从未接触过的博物馆文物。 感谢 Ordinals,比特币发展中沉睡的巨人 Balrog 可能刚刚苏醒。 NFT、DeFi 和 L2 吸引了用户、资本和对新区块链生态系统的关注。 比特币在这些领域进行试验是有意义的。 但对我们来说最令人兴奋(但仍然未知)的是,比特币的轨迹将与其他区块链生态系统的轨迹有所不同。 找出答案的唯一方法就是继续建设。 是时候让比特币再次变得有趣了。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-30
币安和解案之后 加密货币行业该如何与监管同行?
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化运营时,需要考虑的不仅仅是各地文化和
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教
的差异,项目的图案和文字都要照顾到到本地用户的感受;还要兼顾地区的监管力度:例如,Binance在巴基斯坦地区运营时候,在一些敏感的宣传物料上加上风险提示。 对于预算有限的项目来说,以牺牲部分海报的美观度为代价,避免了一些监管纠纷是最稳妥的做法。在推广项目时,这个做法能够切实、有效为项目避免一些监管带来的风险。 全球化增长,选择合适的地区,兼顾地区
宗
教
文化差异,兼顾地区不一的监管政策,也许对于一个刚起步的项目来说工作量还是过量,适当运用工具能达到事半功倍的效果: 善用工具,事半功倍 在Web2增长平台是帮助项目增长的大杀器,互利的模式帮助很多项目完成低成本的用户增长:Gleam就是Web2领域里众多增长工具里杀出来的头部项目。 Web3也有自己的Gleam:Galxe, TaskOn, Zealy等。 这些Web3增长工具本身也处于这个行业,有些平台也发行了自己的代币,像Galxe的GAL。每天在这些平台发布增长活动的项目数众多,这些平台自然会重视大方向的地区合规问题,在一定程度减少了监管带来的问题。 在帮助项目实现高ROI的用户增长外,这些平台也在合规上再加了一重保障:部分增长平台增设了用户自定义限制地区的功能:在发布活动时候,既可以选择限制某一地区IP不能参与,也可以限制只有某地区IP能够参与。 限制地区IP参与:可以有效屏蔽一些明令禁止加密货币的地区。同时,这也能够在一些监管力度加大的地区暂时遏制风险。 仅允许地区的IP参与:可以发布一些面向该地区的活动,实现更精准的获客,避免其他地区可能存在的监管风险。同时,这也有助于避免由于文化或
宗
教
差异带来的误解。 加密货币行业终将迎来合规,这是行业内的共识。但当下各地的监管政策不一,意味着行业内的项目在未知水域中继续前行,现阶段对于初创项目来说就是八仙过海,各显神通之时:自己项目的未来不仅取决于对地区监管政策的遵循,还需要充分利用工具,适应加密货币海域不断变化的潮流,积累自己的用户资本。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-30
进入Origin奥拉丁乌托邦镜像世界
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念和原则。它强调个人应该享有言论自由、
宗
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自由、思想自由、行动自由等基本权利,并主张通过法律和社会机制来保护和实现这些权利。 奥拉丁自由信条通常倡导民主、平等、人权和法治等价值观,并强调个人的自主和自由选择权。它反对任意的权威主义、压制和不公正的行为,并提倡社会中的多元化、包容性和公正性。自由信条也鼓励人们参与新的平行社会经济秩序,以推动社会变革和改善。 让我们重新体验一下奥拉丁自由信条的倡导和呐喊! Ⅰ、我们致力于创建一种新的平行社会经济秩序,以强调绝对自由,持续净化传统世界意识与金融体系缺陷,帮助每一位信徒进入一个信任、开放、和平、自我的乌托邦镜像世界; Ⅱ、我们的信仰将被刻录在分布式加密文明之中,我们的信条将存于区块链智能契约之上,我们的信徒将遍布于地球上的每一个角落; Ⅲ、我们将严谨的履行承诺,尊重每一位信徒人权,捍卫每一位信徒人权财富权益,尊重社会秩序的发展,构建全新的信用体系走向自由世界的数字契约文明; Ⅳ、我们的信念是自由、正义、平等、无畏、向善、信任、永恒; Ⅴ、我们不主张暴力、杀戮、毒品、色情、反政府、偷窃; Ⅵ、我们将根据选举贡献、申请评定产生:大师、信使、信徒三种身份,来确定在Origin数字契约世界中的权益与义务; Ⅶ、我们将通过区块链加密智能契约与一套完整的隐私计算系统来保障每一位信徒数据权益自由,价值交换自由,信任建立自由,财富分配自由的权益。 正是基于这种崇高的理想,它敢于打破传统、反对不公、倡导自由、创建新的体系和秩序。奥拉丁在这旧世界一步步进步,它打破规则,也将打开新世界的大门。 在匿名的自由世界观的理念下,信徒们经过大量的开发和实验,由此Origin1.0诞生,基于匿名性原则勾勒出一个创新的数字乌托邦镜像世界。在这个虚拟世界中,个体可以在完全匿名的状态下探索新的平行世界,共享经验、知识和财富,无拘无束地拓展自身的可能性。 "革新金融"是奥拉丁的主旨,其核心在于引入一种前所未有的算法非稳定币发行协议。这一协议使用先进的算法技术,不再依赖于传统货币政策和中央银行的干预,从而实现货币的稳定和可预测性。这一革新对银行业的影响深远,因为它重塑了货币发行的典型模式,减少了对中央银行的依赖。基于上述先进的区块链技术,使每个人都能够发行自己的货币,从而解放财富和推动金融自由。目标在于是建立一个去中心化的经济秩序,摆脱传统政府和金融机构的控制。 Origin奥拉丁的核心贡献在于引领算法非稳定币领域的创新,颠覆了传统银行发行货币的方式,强化了隐私保护,促进了金融领域的分散化与包容性。这一项目将金融机构与数字货币技术与创新融合在一起,为金融领域开辟了新的前景。以全新的一套创新金融体系,创建一个自由、民主、包容、独立的奥拉丁乌托邦镜像世界。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-27
比特币生态崛起会削弱以太坊吗 它的价值又将如何体现?
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根据盖洛普民意调查,美国目前在有组织的
宗
教
、最高法院、公立学校、报纸、国会、电视新闻、总统、警察、世界银行、国际货币基金组织、北约、欧盟、世界贸易组织等全球性机构都是在二战后建立的。历史显示着几十年的相对稳定后可能在短短十年内发生巨大改变。 7)宏观经济学:历史也表明长期债务周期的存在,当前处于末期,预示着可能出现地缘政治动荡,这种时期可能引发社会迅速变革,为 web3 和以太坊网络带来新的机遇。 8)L2扩展解决方案:以太坊的结算网络仍然缓慢昂贵,但L2扩展网络如Arbitrum、Optimism、Base和Polygon的增长,以及即将上线的EIP-4844,预示着交易吞吐量的大幅增长,促使以太坊迎来更广泛的应用和更优用户体验,可能在未来几年推动其用户量达到10亿。 9)金融创新:互联网颠覆了几乎所有可以想象的商业模式。但金融服务业商业模式相对不变。公共区块链被视为金融系统改革的推动力,特别是安永在以太坊上推出的名为 Nightfall 的基于隐私的 L2,有望成为机构迁移至公共区块链的催化剂。 10)新的互联网原生商业模式:正如我们在本文中所介绍的,以太坊通过引入用户控制的数据、智能合约、点对点交互和全球会计账本,实现了许多新的互联网原生商业模式。 结论 毕竟以太坊展示了强大的网络效应、清晰的收入产生/价值的向外分配,以及“合并后”的高质量Token经济。核心团队已经展示了执行其路线图的能力,而以太坊生态系统/社区是我们在智能合约平台中见过的最强大的。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-25
AI 减速Web3 加速舆论话语与政治
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化进程,科学对于世界有依据的认识战胜了
宗
教
的不可知论。因为科学在自己的边界内无法证伪,也意味着科学的知识都是为人类可以掌握的。文明同样如此。换言之,有效加速主义的逻辑自洽在哲学上存在挑战。 有效加速主义者往往是彻头彻尾的科技精英,他们掌握着这个时代与未来走向最核心的话语与权力。在他们看来,历次工业革命与技术变革人类都可以适应,那么人类也将适应 AI。加速!加速!加速!这是有效加速主义者的口号,任何妨碍技术无限进步的都该反对。而对于 Web3 有效加速主义者来说,「加速」还要与「去中心化」合谋。我们知道,任何政治构建都是讲故事,不同的政治斗争实质上就是不同「故事」(政治阐述)之间的对抗。当某个故事及其话语体系被广泛接受时,权力也就随之而生。有效加速主义者将人工智能末日论与减速论并列,并将其塑造为自己的对立面,一个不同于自我意识形态的他者,来述说自己的政治叙事。民族国家注定走向衰亡,加密与去中心化的政治叙事就要成为绝对的真理与历史的终结。 在 OpenAI 事件刚爆发之际,对安全、公司治理结构的合理猜测成为有效加速主义者的话柄。他们的政治叙事即「去中心化」、「去国家化」、「去中心化治理」,这迎合了 OpenAI 董事会被质疑的「奇葩」、「独裁」、「不透明」的治理结构。 11 月 18 日,Balaji 的第一篇关于 OpenAI 的推文写道:「末日论者最终信任的是中央集权国家,就像自由主义者在 911 事件后相信《爱国者法案》一样;而有效加速主义则信任去中心化网络」,「从根本上说,末日论者相信哈里斯能够监管超级智能。同时,有效加速主义认为创建模型的技术专家比那些甚至不了解模型并且讨厌技术的国家主义者更有能力减轻任何负面影响」。在此,Balaji 认为,AI 领域的技术专家与进行「监管」的国家应是对立的,AI 领域可以进行自监管,而无需国家的介入。 随后,Balaji 试图在 AI 与 Web3 之间建立同盟。他声称「如果董事会可以这样对待 Sam,他们也可以这样对待任何 OpenAI 客户。人工智能需要去中心化。」「如果事实证明,狂热的人工智能末日论者导致了像 GDB 这样的新一代人才外流,那么每一个有价值的人工智能组织都会立即将末日论者从控制岗位上清除出去。 」OpenAI 董事会已经被塑造为一个「狂热的 AI 末日论者」,他期望着所有 AI 企业都是与之相对的道德圣人,「在毁灭者毁灭你之前,先除掉他们」。 「又「唯一的出路就是加速 + 去中心化」,Balaji 给出了方向,并就此加深了对「国家主义」的反动:「如果您从事 AI 领域,请转向去中心化。 人工智能领域的每个人都上了一堂课:(a)对公司拥有主权;(2)技术的去中心化;(3)独立于国家主义意识形态。要想有效加速,我们需要去中心化! 现在,每个人都看到了单点故障的风险。如果董事会可以这样对待 Sam,他们也可以这样对待任何 OpenAI 客户。因此,人工智能要去中心化。 」 作为《网络国家》的作者,Balaji 再次开始了他的表演:「AI 末日论者的逻辑就是智能炸弹客的逻辑。任何能降低 p(doom) 的东西都是好的。比如禁止计算、让公司破产或炸毁数据中心。这些激进的卢徳分子(指的是 19 世纪初英国手工业工人中参加捣毁机器的人)不会止步于毁掉他们自己的 AI 公司。他们也想控制你的公司。 与许多意识形态一样,AI 末日论也演变成了类似共产主义的东西。他们需要控制全世界的 AI,从而控制全世界的计算,进而控制全世界,以『拯救』世界。令人惊讶的是,他们的总体计划让哈里斯负责从超级智能中拯救我们。」 在政治口号喊出来后,Balaji 将矛头转向 OpenAI 的另一个标签「非营利组织」:「非营利组织毁了旧金山,现在又毁了旧金山最好的公司。他们名副其实,非营利组织无利可图。是的,有些原则上的例外。比如 EFF。它做得很好。但我们需要重新考虑非营利组织的激增问题」。是的,他们为了自己的政治叙事,也否定了「非营利组织」。Web3 不再谈论 OpenAI 作为非营利组织的「理想主义」初衷,不再颂扬「造福人类」的理想,只是轻描淡写一句不负责任的话:「它变了」。是啊,变了,多么大的转折,要么更好、要么更差,非此即彼。非营利组织不重要、变了多少不重要、如何变得不重要,重要的是变了,话语的影响就在于此。 更有意思的是,Balaji 的功利主义似乎让他迷失了自己,他的目标只剩下「网络国家」。Twitter 成为了 Balaji 口中对抗另一个主权国家的利器,他过分地褒扬了马斯克,却忘记了这是一个最大的独裁者,Balaji 在赞扬一个他所极力反对的人与事: 「减速论者有国家,但我们有网络。」 过去一年,网络在从国家手中夺回社交、加密货币和 AI 方面取得了重大进展。首先,马斯克收购了 Twitter,解雇了唤醒者,解除了华盛顿特区对社交媒体的核心控制。然后,公民记者揭露了 FTX,摧毁了华盛顿特区对加密货币的理想控制点。现在,有效利他主义也发生了内讧,破坏了他们对 AI 的关键文化控制点。因此,我们有机会争取言论自由、去中心化货币和开源 AI。」Balaji 称,「在每一件事中,Twitter 都是关键」,「即使 FBI 要求 Twitter 进行审查,马斯克也没有对 Twitter 进行审查;Twitter 上的加密社区曝光了 FTX,即使国会为 SBF 开脱;Twitter 上的有效加速主义斥责有效利他主义,即使有效利他主义试图通过行政命令破坏 AI」。 Balaji 说的一点都没错,OpenAI 事件能有如此大的传播离不开 Twitter。他与技术圈名人响马都从发生学的角度指出这场舆论的另一个制造剂——舆论发生的场域 Twitter。是的,没有中心化而又独裁的 Twitter,怎么会有 Balaji 口中与国家进行夺权的「网络」? 为什么「有效利他主义」被这群 Web3 大佬所厌恶?那自然离不开 SBF 与他的 FTX 帝国。SBF 在大学时期就深信有效利他主义,「赚最多的钱,捐给更多的人」。但 FTX 的暴雷对整个加密行业造成了巨大的冲击,「恨一个人也要恨他的信仰」,「有效利他主义」从此「臭名昭著」。在 Brian Amerstrong 看来, 如果这真的是 OpenAI 的有效利他主义、减速论、AI 安全政变...OpenAI 的所有优秀员工都应该辞职,加入 Sam / Greg 的新公司(如果他们有新公司的话)」。这一次,跳过掌权的非营利性董事会,去除减速论 / 有效利他主义,保持创始人的控制权,避免无意义的监管,只管建设,加速。你们正在创造美丽新世界,不要感到内疚,要为了自己的动机而夺取它。 这种减速思维摧毁了谷歌,而 OpenAI 曾经是谷歌的解药(如果属实,现在也倒在了同样的力量之下)。有效利他主义毁掉了加密货币的大量价值,现在又毁掉了人工智能。旧金山也是问题的一部分。很多问题都可以追溯到马克思主义思想。你必须清除公司存在的这种风险——讽刺的是,这才是它们本应担心的真正安全风险。 如 Balaji 的自我矛盾一样,Brian Armstrong 也有一番宏论,他认为「OpenAI 董事会的存在不是为了赚钱或使股东价值最大化」可能是个「错误」。 除此之外,a16z 普通合伙人 Sriram Krishnan 也持同样观点:「有效利他主义可能才是我们这里很多人应该关注的坏人(villain)。 Web3 有效加速主义用极具对立性的「话语」来述说自己的政治诉求,但却遮蔽了很多人与事的多样性与复杂性。 二、AI 无国界?OpenAI 有「国家」 在这场话语建构当中,Web3 在去中心化、有效加速主义方面的话语建构来源之一就是对 AI 界对安全的考量。AI 安全涉及到现代国家治理术、技术资本主义与生命政治,在现代国家治理中,任何技术议题也就理所当然地要迎合国家意志,因此有效加速主义者的话语建构也就无法脱离整体的国家议程。 本文暂不追溯太远,但自 2021 年以来,拜登 - 哈里斯政府就一直致力于控制与管理 AI 风险。OpenAI 在这一议程中也起到重要作用,推动了美国 AI 风险管理框架的建立与实施。 早在 2019 年 6 月,OpenAI 曾回复美国商务部国家标准与技术研究院(NIST)应如何制定美国与国际 AI 标准,并指出将特别关注「可靠、稳健与可信」的系统,希望提高人工智能系统可预测性、稳健性和可靠性。OpenAI 认为,AI 的安全性包括「确保系统在与人类交互时不会对人类造成身体伤害;确保系统将与人类核实与其即将采取的行动相关的关键决策;确保 AI 系统提出的建议尊重人类的限制和系统运行的大环境」。它们主张,美国需制定 AI 技术国际标准,「让监管基础设施为大规模、多用途的 AI 系统做好准备」。 拜登政府组建后,美国国家人工智能研究资源工作组于 2021 年 6 月成立,旨在帮助创建和实施国家 AI 研究资源蓝图。随后,NIST 召开 AI RMF(AI 风险管理框架)研讨会,AI RMF(AI 风险管理框架)正式提上议程。2022 年 3 月,NIST 就 AI RMF 草案征求意见。OpenAI 此时对 NIST AI 风险管理框架初稿进行评论,表示将响应 NIST 的要求,并指出 NIST 应考虑将与人类价值观和意图保持一致纳入其指导原则,即确保与人类价值观与意图保持一致的 AI 系统能够可靠地按照人类意图行事。 2022 年 11 月,GPT-4 的诞生进一步加快了拜登政府对 AI 领域的风险管理。2023 年 1 月 25 日,美国国家标准与技术研究院(NIST)正式发布 AI 风险管理框架(RMF),以提高 AI 的可信度,确保组织能够以不同方式思考 AI 及其风险。3 月,NIST 启动「可信与负责任的 AI 资源中心」,以促进 AI RMF 的实施。 2 月,拜登政府发布一项关于促进种族平等的行政命令,其中表示要「促进科学公平,消除人工智能等新技术设计和使用中的偏见」,保护公众免受算法歧视。随后,美国联邦贸易委员会、消费者金融保护局、平等就业机会委员会与司法部民权司发表联合声明,决定监督自动化系统开发与使用,并指出自动化系统可能在数据集、不透明、设计与使用等方面助长非法歧视且违反联邦法律。 5 月 4 日,哈里斯会见 Alphabet、Anthropic、微软和 OpenAI 四家科技公司 CEO,以强调负责任的 AI 创新,在抓住机遇之前降低其风险。5 月 23 日,拜登 - 哈里斯政府发布公告,并对自 2019 年以来尚未更改过的 AI 研发计划进行更新——《国家人工智能研发战略计划:2023 更新》。该路线图将推进负责任的 AI 研究、开发与部署,并再次强调需在抓住 AI 机遇之前首先管理其风险。同时,联邦政府的投资重点将是促进负责任的美国创新、服务于公共利益、保护人民权利和安全以及维护民主价值观的 AI 研发。在这份文件中,美国国家科学基金会还宣布拨款 1.4 亿美元,新建 7 个国家人工智能研究所,使全国机构总数达到 25 个。 6 月,拜登与技术和社会交叉领域的专家进行 AI 的前景与风险圆桌讨论 7 月,哈里斯召集消费者、劳工与民权领袖讨论 AI 的相关风险。 随后,拜登召集亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和 OpenAI 等 7 家公司,宣布拜登 - 哈里斯政府已获得这些公司的自愿承诺,以帮助实现安全、可靠和透明的 AI 技术发展。他们承诺: 在向公众推出产品之前确保其安全; 构建将安全放在首位的系统; 赢得公众的信任。 10 月 30 日,拜登签署《关于安全、可靠和可信地开发和使用 AI 的行政命令》,明确表示将限制硅谷在 AI 产品经过全面测试之前发布产品的倾向。 基于拜登在 10 月 30 日的行政命令,哈里斯在 11 月 1 日访问英国时宣布美国正在通过商务部在 NIST 内建立美国人工智能安全研究所,以实施 NIST AI RMF。同时,美国也已发布首份关于美国政府使用 AI 的政策指南草案,包括《人工智能权利法案蓝图》、AI RMF、负责任地将 AI 和自主权用于军事用途的政治宣言、与 AI 相关的慈善组织发起的倡议、防 AI 欺诈、内容认证国际规范等。 拜登 - 哈里斯政府在 AI 方面的议程涉及人工智能安全、生物武器风险、国家安全、网络安全、隐私、偏见、公民权利、算法歧视、刑事司法、教育、工人权利和研究等各方面。而 Web3 有效加速主义者将一箩筐的内容全都将其作为国家的叙事范畴当作讨伐的对象,在这里,只需要否认国家、中心化与集权就可以选择性地无视复杂多样的全球性问题。似乎,只要获得一片中立的领土建立「网络国家」就可以一劳永逸地躲避世俗世界的喧嚣。 三、被遮蔽的真实:OpenAI 的「末日论者」与「加速主义者」 拿去滤镜,来看看真实的人吧。有媒体报道,越来越多的人工智能业内人士正在猜测人工智能将给人类带来灾难性后果的概率,并计算末日的「p(doom)」。那么,作为 OpenAI 的前 CEO,Sam Altman 是一个有效加速主义者吗?在 Web3 有效加速主义者的话语中,Sam Altman 是「加速主义」的代表,「造福全人类」的董事会只有成为「有效利他主义者」、「减速论者」。 OpenAI CTO、DALL-E 与 ChatGPT 团队领导者 Mira Murati 在今年 2 月《时代》杂志采访时公开表示: 我们甚至对 ChatGPT 的出现感到些许不安,我很好奇它会在哪些领域开始为人们带来实用性,而不仅仅是新奇与纯粹的好奇; 关于社会影响还有很多问题,我们需要考虑很多伦理与哲学问题。重要的是我们要引入不同的声音,比如哲学家、社会科学家、艺术家和人文学者。 [AI] 可能被滥用,接下来的问题是如何在全球范围内管理这项技术的使用。如何以符合人类价值观的方式管理人工智能的使用? 尽管 AI 带来了很多不确定性,但 Mira Murati 总体是乐观的。 为大多数人所知并造成恐慌的是 2023 年 3 月,马斯克等人呼吁的暂停至少 6 个月的比 GPT-4 更强大的人工智能系统训练公开信。或许,AI 技术的发展似乎超出了这些科技精英的预料。 真正从事技术研发的 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 曾说,「在某些时候,一些别有居心的人可以利用他们向任何愿意付费的人提供的模型很容易造成巨大伤害」。 在 11 月《卫报》发布的纪录片《Ilya:塑造世界的 AI 科学家》中,Ilya 提问了 AI 技术是否会对人类有益的问题。该视频首先展映 Ilya 的担忧:「AI 会使网络攻击更加极端,会创造完全自动化的 AI 武器,无限稳定的独裁政权」。因此,对他来说,「第一批 AGI 的信念与愿望尤为重要,对它进行正确的编程尤为重要,如果不这样做,那么进化和自然选择的本质就会偏向那些将自身生存置于首位的系统」,「并不是说它们会伤害人类,而是因为它会太强大」。Ilya 举了人对待动物的例子进行类比: 人类在修高速公路时不会征求动物的同意,人与 AGI 的关系也是如此,AGI 是真正自主并代表自己运作的。很多机器学习专家并未意识到神经网络和 AI 的计算速度将在未来几年突破几十万倍,而他们并没有足够的时间来确保他们构建的 AGI 能够深深地关心人类。 只不过多思考了一些人类的未来处境,Ilya 就成了要被清除出去的人工智能末日论者,但他从未说 AI 会毁灭人类,只是反思 AI 的强大会带来相应的危险。「AI 末日论」的形象塑造不得不归功于《卫报》给 Ilya 给他制作的纪录片——显而易见的末日感。 作为加速主义者,Sam Altman 在 Web3 有效加速主义者的话语构建中也有着天然的正当性。作为 Web3 项目 Worldcoin 的创始人,他也是 Web3 最有机会拉拢的对象。但 Sam Altman 完全信奉有效加速主义吗?也不尽然,他的思想中也有着出于人类关怀的减速思考。 今年 2 月,Sam Altman 发表「Planning for AGI and beyond」。在这篇文章中,Sam Altman 承认 AGI 会带来的「严重误用、严重事故与社会混乱的风险」,也表示 AI 需要持续迭代以解决当前问题,并通过「逐步过渡」确保人类可以逐步适应: 目前,我们认为成功应对人工智能部署挑战的最佳方法是通过快速学习和仔细迭代的紧密反馈循环。社会将面临人工智能系统可以做什么、如何消除偏见、如何应对工作岗位流失等重大问题。最佳决策将取决于技术所采取的路径,与任何新领域一样,迄今为止大多数专家的预测都是错误的。 Sam Altman 也是开源、民主与去中心化的忠实拥趸: 我们认为世界上更多地使用人工智能会带来好处,并希望促进人工智能的发展(通过将模型放入我们的 API、将其开源等)。我们相信,民主化的访问也将带来更多更好的研究、去中心化的权力、更多的利益,以及更多的人贡献新的想法。 但这并不是 Sam Altman 的全部,他追求技术的进步,也并未否认「安全」的重要性: 重要的是,我们认为在人工智能的安全性和能力方面,我们往往必须同时取得进展。把它们分开来谈,是一种错误的对立;它们在很多方面都是相关的。我们最好的安全工作来自于与能力最强的模型合作。尽管如此,重要的是要提高安全进展与能力进步的比例。 他表示 OpenAI 正在建立一种激励措施,使其与良好的结果保持一致。具体而言: 协助其他组织提高安全性; 对股东的回报设定上限; 在安全需要时取消对股东的股权义务; 赞助世界上最全面的全民基本收入实验; 在发布新系统之前接受独立审计; 同意限制用于创建新模型的计算增长率; 建立 AGI 工作何时应停止训练、决定模型可以安全发布或从生产使用中撤出模型的公共标准; 世界主要政府对一定规模以上的培训有深入的了解; ... 这篇文章的最后,Sam Altman 表示「人类的未来应由人类自己决定,与公众分享进步的信息很重要」,AGI 有能力一直加速,届时「世界可能会与今天截然不同,而且风险可能会非常大」。他认为「较慢的起飞更容易确保安全,而且在关键时刻协调 AGI 减速的努力很可能非常重要(即使在我们不需要这样做来解决技术调整问题的世界里,减速可能也很重要,因为这样可以给社会足够的时间来适应)」。 再举一例。今年 3 月,Sam Altman 在接受 ABC News 采访时也表示,AI 将能重塑社会,但对当前的发展「有点害怕」。他认为,监管机构与社会应尽可能参与 ChatGPT,并表示会与政府官员保持「定期联系」。Altman 表示,「我特别担心这些模型可能会被用于大规模虚假信息」与「进攻性网络攻击」。他从不担心 AI 模型不需要人类便可自己做出决定并策划统治世界。「这是一种很大程度上由人类控制的工具」,值得担心的是哪些人会控制 AI。Altman 仍然希望不断开发越来越强大的系统,将其融入日常生活与经济,「成为人类意志的放大器」。在 Altman 看来,GPT-4 的推理能力仍然不足,持续完善并构建一个由人控制的推理引擎或许是他选择进一步开发 GPT-5 的原因。Altman 相信,AI 的技术进步并不会消解社会与人的意义。 今年 5 月,Sam Altman 在美国参议院司法小组委员会上发表讲话,指出 AI 可以解决人类最大的问题,但也警告说 AI 的力量足以以不可预测的方式改变社会,「政府的监管干预对于减轻风险至关重要」。Altman 称,「我最担心的是我们科技行业对世界造成重大伤害」,「如果这项技术出了问题,它可能会变得非常糟糕」。 事实上,通过对 Mira Murati、Ilya Sutskever 与 Sam Altman 的话语分析,我们可以发现 Ilya 并非是一个 AI 末日论者,他只是从科技与人文的视角表达了自己对人类未来的思考;Sam Altman 也在认可着相应的监管、安全、减速与利他主义。显而易见的是,Balaji、Brian 等人为了自己目的而进行的话语建构,有效加速主义者在塑造一个虚假的、符合其意识形态的 Sam Altman 与 OpenAI 内斗叙事。AI 要让人类生活变得更美好,但有效加速主义者只能依靠中本聪的政治叙事表现自己的「目的」与「手段」。 故事的主角 Sam Altman 也坚信着 AI 并非全知全能的上帝,而是由人所控制的工具。他的 Worldcoin 是多么地理想主义,一个去中心化的项目依然要实现比特币的理想,确保全民基本收入;但 Web3 有效加速主义却裹挟着精英的傲慢,他们垄断着资本(Coinbase、a16z)、加密叙事(去中心化)与话语政治(去国家化),或许他们才是真正的独裁者。 余论 在 AI 科学家眼中,人才是目的。但在 Web3 有效加速主义的眼中,「加速」是手段,「去中心化」是目的。 很显然,为了制造出一个的革命对象,Web3 有效加速主义者只有宣称「加速」、「技术的无限进步」、「去中心化」。在他们所遵循的线性的、进步的时间中,技术才是主体,人都是需要随之适应的「他者」。拉克劳的话语政治表明技术终将与资本融合,而技术进步的话语权永远掌握在少数精英手中,作为硅谷的圣经,「有效加速主义」也确实是这样做的。他们在建构一种话语政治,这并非齐泽克口中的拒绝「讲故事」的怪物,怪物是非人的,而这个世界依旧建立在普遍人性之上,难以像希特勒一样对这个世界进行毁灭性的打击而后重建。因为有叙事,才有了话语政治。 在有效加速主义者看来,任何妨碍加速的因素都应反对;那么对 Web3 有效加速主义者来说,所有妨碍去中心化的因素就都应反对。不管你是理想主义的、非营利的、利他的,只要与「加速」、「去中心化」的叙事不合,都是要被扔进垃圾桶进行唾骂的对象(在这里,加速或许都已成为一种政治言说的工具)。通过建构起一个「有效利他主义的」、「减速的」 AI 来证明 Web3 才是目的论的终点。在 Web3 看来,尽管 AI 从业者创造了颠覆性的 GPT-4,但依然是活在传统中的碳基生物,瓦解中心化结构与民族国家的 Crypto 与 Web3 才是终极的答案。但除了比特币、DeFi 与区块链,他们已然面临着叙事的枯竭,只能选择与 AI 联合。加密从诞生开始就建立了自己敌人,若不能去中心化,不断地塑造对立,自身也就失去了存在的合理性。在这个世界上,「自我」永远要找到一个对立的「他者」,来证明自己存在的意义。 有效加速主义标榜着自己代表着建设与进步,在无形中将「减速」塑造成停滞乃至退步。但或许并非如此,因为减速依然在前进。它们为了自己的目的淡化了一个真相,那就是 AI 的技术发展是停不下来的。AI 科学家们从未否认过加速,历史正在加速,但人需要一定的减速来思考如何在这个地球上与机器共存下去。这也是执着于「加速 + 去中心化」的 Web3 有效加速主义者令人不解之处,即加速本身消解人的意义,但他们却又要求用去中心化治理来解决关于人的问题。加速追求的是效率,但去中心化却是低效的。在此,不妨引用一位 Twitter 用户对 Balaji 推文的评论: 又要加速,又要去中心化,一对奇怪的矛盾。 归根到底,他们将叙事拉回到了「去中心化」这个手段上,而从未真正去考虑「人」这个根本问题。这世界上少数的有效加速主义在持续创造新的历史,在这个普遍而又均质的时间中,整个世界都与之一起加速,跟不上的人将被淘汰,他们既没有此岸也没有彼岸,残忍又现实。 但我们依然要勇敢地面对现代世界的真相。正如 Balaji 所言,AGI 代表着上帝回来了。这个上帝是无所不能、全知全能的,只是他现在仍然被人类所控制。这一观念的背后,反映着
宗
教
在现代世界的让步。「造神」,真正将科学塑造为
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教
,所有人都是 AI 的信徒。AI 科学家们怕了,因为 AGI 可能真的代表上帝回来了。 当 Sam Altman 回归,OpenAI 乱局尘埃落定,恐怕也再难起波澜。在 OpenAI 政变事后分析的 Twitter Space 中,Balaji 称「Ilya、Adam 与 Emmett 都是天才技术专家,只是他们的道德观与 Sam 和 Greg 不同。这不是财务、技术与战略上的分歧。这是道德上的分歧。」这一刻,Balaji 的言辞也趋于缓和。他的话语少了不少叙事而客观了起来,他声称自己虽然不认识 Ilya,但认识 Adam D'Angelo, 「他一直是一个非常正直的人。从各种迹象来看,Emmett Shear 也是。因此,现在每家 AI 公司都需要选择自己的信念。有效利他主义 or 有效加速主义?」 Web3 也不得不接受一个真相,AI 科学家们并未接受 Cardano 开源大模型的邀请、去中心化 AI 叙事,他们并未买 Web3 的账,无论是前往微软还是回归 OpenAI,他们依然拥抱着传统 AI 科技公司。 参考文献 1. 硅谷 101:《揭秘 OpenAI 成长史:理想主义,冲突,抉择与权力斗争》,2023 年 4 月; 2. https://effectiveacceleration.tech/ 3. 文理两开花:《硅谷的新图腾:「有效加速主义」(e/acc)这面大旗举的起来吗?》,2023 年 8 月; 4. 吴冠军:《话语政治与怪物政治——透过大众文化重思政治哲学》,《探索与争鸣》,2018 年第 3 期; 5. 阿列克斯·威廉姆斯、尼克·斯尔尼塞克撰文,蓝江译:《加速主义宣言:超越资本主义对技术的压制》,2018 年 3 月。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-22
深陷“反犹”争议,马斯克宣布:将捐赠X所有巴以冲突相关广告和订阅收入
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应该关心那些无辜的人,不论种族、信仰、
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或其他任何东西。”马斯克称。
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金融界
2023-11-22
AI是引领Web3行业开启下一个风口的机会吗?
go
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制造的方法,也包括在各国,包括在道德和
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允许的各个方面的角度进行限制。 第二,监督 AI 的算法,防止恶意的代码。 第三,AI的生成结果监督,AI随机化产生结果基于概率随机和 GPT 模型算法基础上,对于 AI 产生的结果要有一个限制和约束。 AI未来必将为人类打开通往星际文明的大门,我们要做的就是确保 AI 在这一个过程中受到 Web3的监督和协作。 补充或论述 王峰:【AI 是不可阻挡的一次超级革命】 我觉得AI to Developer 没有那么性感,应该 to Users, Users非常狂欢。 如果把Web3理解的现实一点,认为是一次金融意义上的空前革命,Wen3确实在进行猛烈的冲击,但是 AI 的影响可能是全人类的,会覆盖和影响所有的行业。我觉得AI和Web3之间千万不能理解说谁把谁超过了,这种理解是基于它们在同一个赛道上。但我个人认为Web3处于一个去中心化技术架构上,它的社会意义上其实呈现的是权力更加公平,财富分配的方式能不能给年轻人更多的机会。而 AI 却是一次效率的超级革命,虽然AI这个超级革命的成本是巨大的,导致一般的微小企业、创业者除了作为用户,在技术搭建方面帮不上忙。但即使我们只把自己当成一个User,或当成参与者、建设者也好,从这个角来看, AI 也能够覆盖每个领域的变化,当然也包括能覆盖Web3的变化,所以 AI 作为新兴技术,对社会的影响是空前的。 第三问,破壁 产品和方向的选择生死攸关,如何在AI和Web3行业的浪潮中乘风破浪而不至水则覆舟? AI项目,哪类易生?哪类易死? 王峰:【AI对更多人来说是一种工具】 AI 对原有的互联网应用造成了非常大的冲击,这场狂潮能在一夜之间覆盖上亿的用户。但我觉得选择 AI创业,或者讨论 AI领域的发展机会,我个人看来是相对保守的。这场革命下来,大部分国内一线的互联网创业者们,甚至全球一线的互联网创业者们并没有找到明显的突破口,一些大企业更多是把AI内嵌成为一种应用工具,所以我认为AI项目创业可能还需要再观察一段时间。 刘志聪:【站在未来的时间点,AI有很多机会,创业者要清晰产品的定位】 我现在主要在做 AI 方向,我们已经转 AI 方向了,所以我算是从业者,我觉得我可以从我的角度来讲一下。首先第一个,我觉得认知永远是你做一家做创业企业最重要的一个核心能力,不要盲从,你得知道自己在做什么。其实国内有特别多的同学,就大家的特色就是美国人做什么我们也做什么。但其实大家其实对于做 LLM 这件事情本质上是什么,很多人是没有概念,这就相当于你打算去做一家晶圆厂,去做英特尔的CPU,做 AMG 的 CPU ,这事情你说赚不赚钱?做出来了绝对赚钱,但它绝对是一个高度资本,资力密度超级大的一个事情,你得做好这个心理准备。就说相当于说今天我们CPU,就说包括显卡这种计算芯片,它仍然只有极少数的厂商掌握,所以说我认为这个大语言模型这件事情,我们是肯定不会去做的。 第二个,我认为说在做应用这件事情上面,我的观点就是大家对 GPT 的使用会逐步的深入。ChatGPT有三个阶段,现在大家看到这个阶段叫助手或顾问。什么意思?就是它可能回答各种各样的问题,你问他一下,它给你个建议,当然这个是无责任建议。第二个阶段,它可能就变成管家,有一个标志性的事件点是什么呢?就是你愿意给你的AI,你的私钥,你给他的一个比较明确的授权,在这个授权范围内内的话,它就可以主动去帮你发起这个智能合约调用,或者帮你转账了,就是你开始开放一些权限给他,这里面有软件的权限,也有硬件的权证。这一步它已经是有非常严格的安全边界,就是换句话讲,你得确保这个管家他不会把你的东西拿走,对它是安全,这是第二个应用方向。第三个阶段就非常有趣,AI会成为合作者,最简单的程序员例子,它可以跟你共享一个这个 Git 的一个目录,它能读你的提交记录,同时也能读issue,帮你去共同完成一个相对来讲比较完整和工业的一个项目。 未来,你可能不知道你的合作者是人还是一个AI,AI 它能够把自己的能量完全发挥出来,然后去做一些正常人可以去做的一些工作,按照这个路径去看,虽然AI创业是一件风险很大的一个事情,但当 AI 应用进入管家和合作这个领域的时候,AI就一定不会仅有一家/一个可以用。 我觉得作为一个从业者,我更多想的是说今天在 AI 创业的领域,创业我认为最重要就是你要看清楚自己在干什么,如果说你是去做创业的话,那你要解决一个最基本的问题,就是你能够就说今天你卖不到普通家里去的话,你也可以卖给小企业,你能不能找到一个点更重要。 主持人JeremyC补充:【首先看做的够不够精,另外战略层面够不够广,最后还是看团队的应变能力】 我认为讨论一个AI项目能不能存活,首先看做的够不够精,这个精度足不足以使它在这个领域做到Top 1。另外一个极端的层面可能是做的够不够广,我指的可能是战略布局层面不够广,比如GPT更新后,直接杀死某些赛道了。最后还是看团队的应变能力就是你本来就是在不同阶段,就是会遇到各种不一样的挑战,最后还是回过来看你的团队是不是能够及时的做出一些预判,战略上面一些改革,产品上面的迭代。 Web3项目,哪类易生?哪类易死? Noah:【Web3项目的存在基于合规性,存续于创新和安全】 要存活下去,首先我觉得最重要的一点就是合规性,它一定要是合规的。WEB3行业从前期的野蛮式发展,到现在各国政府都逐步介入,也出台很多相关法律法规。如果一个WEB3项目在合规上有问题,他首先就很难去存活下去。 第二点,是技术创新,单纯的炒作只会是昙花一现,因为并不能解决Web3领域的问题,创新+炒作才能持续存在。 第三点,是安全性,我把安全性排在合规和技术创新之后,因为首先合规保证项目存在,其次技术创新保证持续,Web 3 世界可能不是那么安全,每天都会发生各种各样的安全的问题,而决定项目能持续下去多久,要靠安全性。 第四点,社区参与度和社区治理,这也将影响项目的持续发展,因为一个Web3项目的社区参与或社区治理方向做的不好,那它跟一个WEB2 项目其实没有什么太大的区别。 第五点,用户体验和易用性,无论是NFT、DeFi或其他Web3项目,其实技术的思想其实都差不多,包括里面经济模型也是一样,但是为什么有的项目成为了龙头,很大程度基于用户体验比较好,和产品的易用性,用户愿意去用,才能保证项目健康稳定的发展。 第四问,本心 对于AI、Web3、或是AI & Web3下一个10年自我的期许、畅想的蓝图,展望的未来为何? Eric: 未来十年我觉得不管是 AI 还是 Web 3 的话,都将有一个大幅的发展。AI 的出现对于整个人类社会和全行业的冲击是爆发性的、指数性的。AI 对于生产工具和生产方式的改变是显著的,而WEB 3 之上还有一个概念叫做可信计算。那其实 AI 对于可行计算来说的话,那就谈到了刚才的这个安全边界的问题,那我们怎么样把这个 AI 的权力,相应的权限保证它在夏天的时候不至于开空调制热,然后把我们热死,冬天的时候不至于把我们冷死,那这个就涉及到安全边界的问题和这个可信的计算以及授权的问题。 Leon: 不管是 AI 还是 Web 3,以及它们的结合,我在未来10年,乃至 20 年都非常看好。我站在投资的角度来看,AI 和 Web 3行业,在下一个牛市,或者是下一个市场周期里,传统的钱会进入到这些领域,到时也会有更多的用户,因为只有钱和用户同时都进来,那么才能够对一个行业的整个底层产生一个非常深刻的久远的影响。这种模型下的新的赛道、新的项目,在这个行业里面实际上是有很多种可能的,所以我们做投资,对它们的未来也是有会有这样的一个期许。 Noah: 预测10可能太久了,我就来讲一下我对这个 Web 3 和 AI 针对未来这个发展情况的一些个想法。首先Web3其实现在发展还是一个非常初步的阶段,包括现在和现实生活中的实体资产的联系,未来WEB3 肯定还要跟实体经济或者实体的这种项目去发生一些联系,会把传统金融的一些项目慢慢的往 WEB3 这个领域去发展。而AI技术将应用于解决社会问题,包括医疗保健、教育、可持续发展等领域,为全球社会带来实际利益。AI系统的决策过程更加公平和透明,避免歧视和不公正,同时强调对数据隐私的尊重。 总体而言,未来十年的期望包括更加人道主义和普惠的AI技术,更开放透明的Web3生态系统,以及两者相互融合创造的更智能、安全和有益的数字未来。 王峰: 我们确实看见了技术的分水岭,AI 已经从计算机工业的传统的线性发展变成一个大爆炸式的重构了。Web 3虽然没有解决 WEB2 的一些问题,也不一定要替代WEB2,但Web3如果真能把全球的金融的金融问题解决了,已经很了不起。 不论是AI还是Web3创业,作为一个创业者,初心喜欢什么还是个很重要的问题。你往往会随着技术变革去产生创业的动念,从这个角度来看,我觉得还是要把握时机,不一定要急。我是一个持续创业者,在这过程当中,我觉得创业者的持续学习能力、迭代的能力、面向市场和用户学习的能力,或者说连接资源能够给自己带来更多的可能性的能力,往往会加分。 我自己对未来的世界是比较乐观的,就AI 助力我们往前发展,全宇宙第一大技术正在向前发展,但 Web 3的本质问题还是在场景革命上,再从中心化的东西渗透到去中心,我觉得这个过程一定会好的建设者、好的开发者、好的团队,能够实现自己的愿景。 刘志聪: 我们这个互联网已经 lost 太多太多的东西了,有的东西是非常好的,我有很多小众的爱好,那些论坛上有做过去有特别好的材料,包括特别多的朋友都消失了,进入互联网之后, Web 2 之后的很多东西,你真的是只有在回忆之中。我希望 Web 3 至少能够留住每个人最重要的回忆,东西不会lost,服务如果你想用它永远都可以用,我觉得这是一个最朴的,一个使用的朴素的愿望。 最后一个愿望我觉得依旧非常朴素的,我希望 AI 带来的这种巨大的这个爆发的能力,即使可能会有很多风险,但我希望AI技术能够让更多的人在数字化的世界里面能够生活的更好,能够有能够尽情的去做想干的事情。希望十年之后, AI 就能让每个人能够从传统意义上的旧时代的劳动中解放出来,能够让每个人这个我觉得活得更像人一些了,那这里就需要大量基础技术的提高,还有算力技术的发展,也许在未来十年这是可以实现的。 主持人JeremyC: 我自己也有一个快速的一个分享,我在做一个健身应用,希望可以在 5 到 10 年以内,这个行业内只要想到健身运动的话,都可以想到我们。然后畅想蓝图的话,我希望的 Web3和Web2,或者Web4已经融合在一起了,我们不会再去谈论到这个到底是Web几,用户其实不在意你用的是什么技术,他只是想要用一个好的产品让生活变得更好,不管是生活还是工具还是娱乐方面。AI 也是, AI的话那时候希望是已经跟我们的生活充分的融合了,下一个世代的人,基本上 AI 应该就是伴随他们一生的一个工具,就是每个人都有私人的助手,私人的管家。 我觉得 AI 可以让人类的大脑进入到下一个解放的时代,我们大脑的使用率其实已经停缓进步很久的时间,人类大脑几乎现在没有在进化。但是我觉得 AI 这个工具可能在下一个时代出生的人,从出生就是一直经历AI 带来新的生产、生活、教育、新使用方式等等,那可能他们的大脑利用率就可以提升到一个以前我们过去无法想象的一个地步。希望就是透过新技术的爆发,然后未来有全方面的一些爆发性的进化。 结语: 谢谢每位嘉宾为我们带来精彩分享,也感谢各位还在场的参与跟聆听,那希望今晚的讨论都可以让大家在未来的道路当中带来更多的启示,那最后代表就是今天的主办方LightCycle、前海Web3Hub和Lunaray,还有这次活动的媒体跟战略支持方,对在场的各位表示衷心的感谢。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
韩国央行:未来20年韩国400万个工作岗位或将被AI取代
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会计师和资产管理人员受到的威胁最大,而
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领域、食品服务、教学和歌唱行业的人最不容易受到威胁。 据了解,韩国已经是世界上机器人采用率最高的国家之一,因为该国试图减少人口老龄化带来的影响。尽管如此,该国仍是AI利用率较低的国家之一。 韩国央行的研究重申了近期越来越多人所发表的观点,即尽管AI是推动生产率激增的游戏规则改变者,但这项技术也可能使全球各地的白领工作陷入混乱。 高盛今年发布的一份报告估计,尽管这项技术最终可能在十年内将全球经济产出提高7%,但全球预计将有3亿个工作岗位被OpenAI的ChatGPT等生成式AI取代。麦肯锡的一份报告也给出了类似的预测,即知识型员工将受到颠覆,但全球生产率将加快。 韩国央行的研究还指出,AI将推动对所谓的STEM(科学、技术、工程和数学)教育,以及沟通和团队合作等软人际技能的需求。该团队的研究是基于斯坦福大学经济学家Michael Webb采用的方法。
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金融界
2023-11-17
韩央行称未来20年韩国400万工作岗位可能被AI取代
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领域、食品服务、教学和歌唱行业的岗位最不容易受到威胁。 韩国已经是世界上机器人采用率最高的国家之一,以减少人口老龄化带来的影响。尽管如此,该国仍是人工智能利用率较低的国家之一。 韩国央行的研究重申了越来越多的观点,即尽管人工智能是导致生产率激增的游戏规则改变者,但它也可能使世界各地的白领工作陷入混乱。 高盛在今年较早时的一份报告中估计,尽管这项技术最终可能在十年内将全球经济产出提高7%,但全球有3亿个工作岗位将面临被OpenAI的ChatGPT等生成型人工智能取代的风险。麦肯锡的一份报告也给出了类似的预测,即知识型员工将受到颠覆,但全球生产率将加快。 韩国央行的研究称,人工智能将推动对所谓的STEM(科学、技术、工程和数学)教育的需求,以及沟通和团队合作等软人际技能的需求。该团队的研究基于斯坦福大学经济学家迈克尔·韦伯(Michael Webb)采用的方法。
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