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英伟达的黄仁勋在房产上花了大概5500万美元,来看看他买了什么
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学院,以为那是一所私立学校,其实是一所
宗
教
改革学校。 黄在2012年的一集NPR节目中说:”孩子们真的很难相处”。 当时奥奈达只是一所高中,黄每天都要走过一座河上的摇摆桥,去当地的小学上学。在奥奈达,他的室友让他开始练举重。他在 2020 年学生毕业典礼演讲中回忆说,他在暑假期间打扫浴室,有时还吃寝室窗外树上的苹果。 几年前,黄家捐资 200 万美元帮助建造了 “黄仁勋堂”(Jen-Hsun Huang Hall),这是一栋带教室的新宿舍楼。 黄的父母最终搬到了俄勒冈州,他在那里上了高中。16 岁时,他进入俄勒冈州立大学学习电气工程,并于 1984 年毕业。他在 2020 年奥奈达毕业典礼的演讲中说:”我是一个害羞的孩子。” 在俄勒冈州立大学(OSU),黄遇到了未来的妻子,一位俄勒冈州人,是他的实验室搭档。毕业后,两人都从事微芯片设计工作。黄在 2022 年告诉《纽约客》,洛丽在离开工作岗位抚养孩子之前,实际上比他赚得还多。 2022 年,黄氏夫妇向学校捐赠了 5000 万美元,用于建设一个研究和教育中心,中心将被命名为 “黄仁勋和洛丽协同创新综合大楼”。他们当时在一份声明中说:”我们在 OSU 发现了自己对计算机科学和工程学的热爱。 加州圣何塞,黄的起步住宅 房屋 1:价格不详,1988 年以 18.5 万美元售出。2 号屋:1988 年支付 33.8 万美元,2002 年以 50 万美元售出。 从俄勒冈州立大学毕业后,黄仁勋和洛丽搬到了圣何塞,黄仁勋在那里买了一套面积约 1500 平方英尺、有三间卧室的起步房。根据记录,1988 年他以 18.5 万美元的价格卖掉了这套房子,同年又在附近买了一套更大的房子,价格为 33.8 万美元。那栋房子占地 2300 平方英尺,有四间卧室。 黄仁勋早期在AMD和 LSI Logic 工作时,一直住在圣何塞。1992 年,他从斯坦福大学获得电子工程硕士学位,一年后,他在当地一家丹尼餐厅里,开始创办英伟达公司。 他最近说:”建立英伟达原来比我预想的要难一百万倍。” 1999 年,英伟达上市,2002 年黄氏夫妇以 50 万美元的价格卖掉了自己的房子。 他们有两个孩子,都在英伟达工作,公司在代理声明中披露了这一点。 圣何塞仍然是科技产业住房的温床。根据房地产经纪公司Redfin的数据,在经历了疫情时期的大幅放缓之后,圣何塞的房地产市场已经回暖,2024年1月的中位售价为130万美元,与2023年1月相比上涨了12.1%。Redfin 的数据显示,此地区的房屋平均收到 7 份出价,并在 25 天左右售出。 洛斯阿尔托斯山别墅,价格:2003 年 690 万美元 离开圣何塞后,黄氏夫妇搬到了圣克拉拉县的富裕小镇洛斯阿尔托斯山。记录显示,2003 年,他们花了 690 万美元购买了一栋面积超过 7000 平方英尺、拥有六间卧室的新建住宅。 洛斯阿尔托斯山位于英伟达总部以西约 15 英里处,曾经是一个农业社区,小镇不遗余力地保持着半农村的氛围。洛斯阿尔托斯山的分区条例规定,新建住宅的最小占地面积为一英亩或更大,山顶和山脊上不允许建造两层住宅。 近年来,洛斯阿尔托斯山已成为硅谷大型庄园的所在地。2011 年,投资者尤里·米尔纳以 1 亿美元的价格购买了洛斯阿尔托斯山的一座城堡式豪宅。 当地房地产中介公司的瑞恩·高迪表示,这只是一个例外,一般来说,洛斯阿尔托斯山的豪宅价格要低于阿瑟顿等地区。吸引买家的因素包括地块面积大、地区的乡村风情、靠近科技公司和优秀的公立学校。 他说:”这是一个远离硅谷喧嚣的好地方。” 根据Redfin的数据,今年1月,洛斯阿尔托斯山的房屋售价中位数为600万美元,比2023年1月上涨了8%。高迪说:”由于卖家不愿放弃低利率,库存有限。” 夏威夷房产,价格:2004 年 750 万美元 黄氏夫妇于 2004 年在夏威夷州第二大岛毛伊岛南侧购买了一套宽敞的住宅。根据开发商网站的介绍,房产位于威雷亚度假村内,是一个占地 10.5 英亩、临海的封闭式社区,那里有约 14 处住宅。 记录显示,这栋现代风格的住宅于 2008 年左右完工,占地近 8000 平方英尺,共有七间卧室。 夏威夷生活公司当地房地产经纪人乔希·杰曼说,这栋房子是威雷亚最大的房子之一,威雷亚有多个高尔夫球场、酒店和购物场所,属于南毛伊岛两个豪华度假区之一,另外一个是马可纳,那里的房产往往占地更多,乡村气息更浓。 总体而言,夏威夷的豪宅市场在疫情时期经历了一次飙升,但之后有所回落。2023 年 8 月,毛伊岛发生了严重的野火,给岛西部的拉海纳造成了严重破坏。英伟达发言人当时表示,黄氏家族 “为当地救灾工作捐赠了大量资金”。 夏威夷生活的数据显示,毛伊岛 2023 年的房屋销售量比 2022 年下降了 28.8%,这并不令人意外。但是,2023 年单户住宅的中位数价格为 120 万美元,比 2022 年上涨了 8.6%。 黄金海岸豪宅,价格:2017年,3800万美元 公共记录显示,黄氏家族还与旧金山黄金海岸的一栋豪宅有关,豪宅在2017年以3800万美元的价格售出。买家是一个名为 Riva LLC 的实体,由迈克尔·乔伊纳基管理,乔伊纳基是一名税务律师,负责管理黄仁勋和黄罗瑞基金会的财务。 这栋现代风格的房子位于太平洋高地(Pacific Heights)社区,占地约 1.14 万平方英尺,屋顶呈弧形,可以欣赏到金门大桥的美景。 大理石管理公司的开发商比尔·坎贝尔此前告诉《华尔街日报》,这座石灰岩房屋的建造耗时近四年,于 2017 年竣工,当年以 4000 万美元的价格上市,配置了七间卧室、两间葡萄酒室、一个室外厨房、电梯、剧院和健身房。 旧金山黄金海岸的住宅价格往往是全市最高的,房地产经纪人马克斯·阿莫尔说,他目前正在以 3200 万美元的价格推销一栋镀金时代的豪宅。 他说:”没有比黄金海岸更好、更精致、更昂贵的地方了。” 他说,位于百老汇街 2900 街区的一栋房子,在 2021 年以 4350 万美元的价格售出,目前保持着价记录。总体而言,奢侈市场在经历了低迷之后正在回暖。他说:”我认为今年会有一些令人印象深刻的销售。”
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加美财经
03-06 09:21
银行业上市公司2022、2023年ESG评级结果对比
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:联洲信评 前言 ESG理念从早期基于
宗
教
教义的道德观念融入于商业活动,到责任投资的兴起,再到可持续发展理念的全面推广,最终形成目前的全面可持续金融实践。ESG的概念于2004年获得高度关注,从2006年联合国成立责任投资原则组织(UN PRI)开始,ESG投资逐渐获得全球的广泛认可,目前已经成为全球的主流投资策略。在全球应对气候变化、实现联合国可持续发展目标、企业追求绿色转型的背景下,我国也紧跟国际市场的ESG发展趋势,开展生态文明建设,积极推动ESG的发展。 银行业是对我国金融业的主体,是国民经济运转的枢纽。目前,我国的银行业一方面为国家的经济增长、就业保障以及产业建设事业做出巨大贡献,另一方面其在环境责任等可持续发展方面也面临很大的挑战。银行业的绿色发展是实现国家可持续发展的关键。因此,银行业的公司有责任提高整体的ESG治理水平,推动ESG的发展。 近年来,在相关政策的影响下,银行业的公司愈加重视绿色发展,将绿色理念贯穿于企业经营全过程,银行业ESG实践的效果已成为大家关注的焦点。联洲信评(UCCR)ESG专项小组基于2022年和2023年的评级结果进行分析比对,研究银行业整体ESG水平的发展和变化。 ESG评级结果对比 联洲信评(UCCR)ESG专项小组通过对企业官网及巨潮资讯网等来源披露的ESG相关报告的情况进行统计,截至2023年12月10日,A+H股银行业主动披露2021年度ESG相关报告的上市公司有62家,A股主动披露2022年度ESG相关报告的上市公司有42家。 (UCCR)ESG专项小组以此为样本,结合联洲信评ESG评级模型及标准,对银行业上市公司两年的ESG绩效进行综合分析和比对。 由于目前上市公司ESG信息仍以自愿披露为主,缺乏规范格式,部分公司披露的ESG相关数据不完整,降低了ESG相关议题讨论的可比性。以下评级结果是以上市公司披露的ESG相关报告和公司年度报告等公开信息为数据来源,评级信息存在不充分等局限性。联洲信评不对评级报告所记载内容的真实性、完整性、及时性作任何保证,评级结果不作为任何投资决策依据,仅作为基本参考。 总体评级结果对比 从图1和图2可以看出,2022年、2023年发布ESG报告的银行中,获得AAA和AA评级的银行数量均为0,ESG评级结果主要分布在BBB、BB之间。2023年获评A级的银行有7家,占比比2022年上升10.22%;2023年获评BBB的银行占比和2022年基本持平;2023年获得BB评级的银行占比比2022年下降7.14%;2023年获得B评级的银行占比比2022年下降7.30%;获得CCC及以下评级的银行数量均为0。可以看出,银行业上市公司ESG治理的整体发展水平较高,且2023年被评级的银行业上市公司ESG治理的整体发展水平比2022年度略有上升。 进一步分析,2022年、2023年连续发布ESG报告的A股银行业上市公司共有42家,其中评级结果上调2个等级的银行有2家,占比4.76%;评级结果上调1个等级的银行有13家,占比30.95%;评级结果维持不变的银行有20家,占比47.62%;评级结果下降1个等级的银行有7家,占比16.67%;没有银行评级结果下降2个等级。总体而言,42家受评的银行业上市公司评级结果较稳定,评级结果略有提升。 总体分数对比 通过分析两年银行业上市公司的ESG得分情况可知: 2023年ESG总分的中位数为60.93,上四分位数为66.40,下四分位数为54.74,四分位差为11.66;2022年ESG总分的中位数为57.87,上四分位数为64.37,下四分位数为53.96,四分位差为10.41,总体上2023年ESG总分比2022年略有上升。而E(环境)、S(社会)、G(公司治理)这三个子类的得分的中位数在2023年分别为43.09、62.58、75.77;在2022年则分别为46.81、63.30、76.84, 其中E(环境)的中位数下降较明显,2023年同比下降了7.95%,而S(社会)、G(公司治理)维度的中位数两年的分数几乎持平。 进一步分析发现,受评的银行业上市公司中,2022年、2023年离散程度最高的议题均为E(环境),四分位差分别为15.23(2022年)和24.01(2023年);2022年离散程度最低的议题是S(社会)子项,四分位差为7.82;2023年离散程度最低的议题是G(公司治理)子项,四分位差为9.59。由此可以看出,近两年银行业的上市公司S(社会)、G(公司治理)方面的治理水平整体比较完善,公司间治理水平差距也较小;而在E(环境)方面的建设整体处于相对较差的水平,且公司间建设水平差距较大。未来银行业的上市公司应更加关注E(环境)的建设,提高ESG建设的整体效果。 按省份分布评级结果对比 2022、2023年均出具ESG报告的银行所在的14个省份或直辖市中,ESG评级结果整体上升的有7个省市,占比50.00%;评级结果基本持平的有6个省市,占比42.86%;评级结果整体下降的仅有1个省市,占比7.14%。 在评级上升的省份中,2023年福建省评级为A级的公司占比比2022年增加了50.00%;浙江省评级为A级的公司占比比2022年增加了25.00%,评级为BB级的公司占比比2022年增加了25.00%,评级为B级的公司占比比2022年减少了25.00%;上海市评级为BBB级的公司占比比2022年增加了25.00%,评级为B级的银行占比比2022年减少了25.00%;广东省评级为A级的银行占比比2022年增加了50.00%,评级为BB级的公司占比比2022年减少了50.00%。 表1:部分评级上升省份情况(占比) 作为本次评级结果中唯一下降的省市,重庆市上市银行级别在BBB级的公司占比比2022年减少了16.67%;级别在BB级的银行占比比2022年增加了16.67%。 按公司规模评级结果对比 根据公司规模分析,发布ESG报告的大型上市银行中,2023年评级为A级的银行占比和2022年的银行占比持平;评级结果为BBB的银行占比比2022年增加了23.07%;级别在BB级的银行占比比2022年减少了15.38%;级别在B级的银行占比比2022年减少了7.69%。整体上,大型上市银行2023年ESG评级结果比2022年有所上升。 在发布ESG报告的中型上市银行中,2023年评级结果为A的银行占比比2022年增加了18.75%;级别在BBB级的银行占比比2022年增加了0.83%;级别在BB级的银行占比比2022年减少了12.92%;级别在B级的银行占比比2022年减少了6.67%。整体上,中型上市银行2023年ESG评级结果比2022年有所上升。 在发布ESG报告的小型上市银行中,2023年评级结果为A的银行占比比2022年增加了2.43%;级别在BBB级的银行占比比2022年减少了15.79%;级别在BB级的银行占比比2022年增加了21.46%;级别在B级的银行占比比2022年减少了8.10%。整体上,2023年小型上市银行的ESG评级结果比2022年有所下降。 按公司性质评级结果对比 根据公司性质分析,在发布ESG相关报告的全国性银行中,2023年评级为A级的银行占比比2022年增加了7.92%;评级结果为BBB的银行占比比2022年增加了17.08%;级别在BB级和B级的银行占比比2022年减少了12.50%。整体上,2023年全国性银行的ESG评级结果比2022年有所上升。 在发布ESG报告的城市商业银行中,2023年评级结果为A的银行占比比2022年增加了8.43%;评级结果为BBB的银行占比比2022年减少了6.47%;级别在BB级的银行占比比2022年增加了4.71%;级别在B级的银行占比比2022年减少了6.67%。整体上,2023年城市商业银行的ESG评级结果比2022年略有上升。 在发布ESG报告的农业商业银行中,2023年评级结果为A的银行占比比2022年增加了10.00%;评级结果为BBB的银行占比比2022年减少了5.38%;级别在BB级的银行占比比2022年增加了0.77%;级别在B级的银行占比比2022年减少了5.38%。整体上,2023年城市商业银行的ESG评级结果比2022年有所上升。 总结 本文通过对比分析上市银行2023年和2022年ESG的整体表现,整体上上市银行的ESG评级结果较2022年稳中有升。但E(环境)维度的表现略逊色,未来仍需要加强相关投入,提高整体的ESG治理水平。 附表:联洲信评ESG评级结果释义 撰稿人:(UCCR)ESG专项小组
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金融界
03-01 16:58
大众汽车和巴斯夫正在考虑剥离新疆的商业利益?外交部回应
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当前新疆社会稳定、经济发展、民族团结、
宗
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和睦,新疆各族人民的各项权益得到切实保障。我们希望有关企业能够尊重事实,明辨是非,珍惜在新疆投资和发展的机会。
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金融界
02-19 16:00
Crypto x AI 生态最全大盘点
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最高的建筑物跳伞” 或 “开始一个新的
宗
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”,用户和代理作为挑战者参与其中。Director 会在每一个回合结束时确定获胜者,用奖品、代币和 NFT 奖励玩家和代理。这可能会导致非常有趣且复杂的代理与玩家的交互,我们非常高兴看到其发展,特别是,它可以直接导致高价值的 3D 环境研究和数据,为将来的更先进的模型提供更多的数据,OpenAI 似乎也对收购开源 Minecraft 风格的游戏颇感兴趣。 用于创建虚拟世界的生成工具是增强游戏的另一个领域。例如,Today 让玩家设计自己的虚拟岛屿并照顾 AI NPC 同伴。尤为独特的是他们使用生成创意工具来促进游戏内 UGC 的开发。由于游戏主要基于这些用户创建的岛屿,因此,为没有 3D 游戏开发或艺术技能的玩家提供丝滑的资产开发机会非常重要。可以说,围绕元宇宙风格的游戏玩法之所以低迷,很大程度上是因为缺乏内容,而从短期来看,恰恰可以通过使用生成工具来补救这一点。 AI 代理需要训练,而训练本身可以成为一个有趣的游戏供玩家探索。AI Arena 提供了一种新颖的 AI 代理训练方式,让玩家玩 Super Smash Bros 风格的游戏,通过模仿训练慢慢教 AI 代理参加比赛。由于 AI 代理不需要休息,因此它可以全天候地与始终活跃的竞争对手池进行竞争性锦标赛以获得奖品,同时玩家可以异步微调其游戏风格。这将培训变成了一种游戏,并通过代币经济学放大它的效用。 人类与强大的人工智能玩家进行大规模的合作游戏在过去是可以做到的,但随着代币经济学的融入,它被提升到了一个新的高度。来自 Modulus Labs 的 Leela vs. the World 是此类游戏形式的实验。在这个实验中,Modulus 采用了 Leela 国际象棋引擎,并通过 zk 电路验证它的输出。玩家可以投入资金押注人类与人工智能的对弈,从而形成一个有趣的预测市场。虽然考虑到目前 zk 的状态,该模型的验证时间会很长,但它无疑开辟了基于大规模协作的电子竞技预测市场和可验证且复杂的 AI 玩家治理机制的可能性挑战。 最后,纯链游或自主世界也将通过人工智能得到增强。关于该主题最引人注目的是大型知识模型 (Large Lore Models),它着眼于使用 LLM 协议层来创建持续的知识,这些知识可以在可修改和相互关联的游戏环境中进行互操作,玩家的行为在自主世界中同时影响多个游戏环境,因此应该携带更高维度的知识来促进故事情节。这非常适合构建在多链游戏环境中的抽象 LLM 层。 基础设施 AI x Crypto 基础设施本身就值得用一篇单独的文章介绍,但在这里我将简要介绍我们看到的一些正在形成想法。 分布式计算 要理解加密经济系统对计算的需求,首先要理解核心问题。迄今为止,GPU 容量存在极大的瓶颈,最好的硬件,如 H100,等待时间长达一年。与此同时,初创公司正在筹集巨额资金来购买硬件,政府正在争先恐后地为国防目的而采购,即使是像 OpenAI 这样资金最充裕的团队也因为计算能力有限而不得不暂停功能发布。 很多专注于去中心化计算和 DePIN 的团队在这里看到了机会:引导无许可的集群来满足需求,同时提供加密激励和最低利润,使网络在定价上与 web2 同行具有高度竞争力,同时为硬件供应商提供更好的回报。 机器学习大致可分为四个主要的计算工作量: 数据预处理:准备原始数据并将其转换为可用的格式。 训练:让 ML 模型在大型数据集上进行训练,以学习数据中的模式和关系。 微调:可以使用较小的数据集进一步优化 ML 模型,以提高特定任务的性能。 推理:运行经过训练和微调的模型以进行预测。 我们已经看到了像 Render 和 Akash 这样更通用的计算网络转向服务于更专业的计算,如 AI/ML。例如,Render 已经利用建立在他们网络之上的提供商如 io.net 来更直接地服务 AI 客户,而像 Akash 这样的供应商已经开始引入拥有需求的硬件供应商,并通过直接训练他们自己的模型来展示网络的力量,第一个案例是一个仅在无版权材料上训练的 Stable Diffusion fork。Livepeer 也正在专注于 AI 视频计算,因为他们已经有一个庞大的服务于视频转码用例的网络。 此外,一种专门针对 AI 计算的网络正在形成,这让我们认识到围绕协同和验证的核心挑战可以通过围绕 AI 构建链或模型来更直接地解决。Gensyn 是其中比较值得注意的例子,它构建了一个基于基板的 L1,专为并行化和验证而设计。该协议使用并行化将较大的计算工作负载拆分为任务,并将它们异步推送到网络。为了解决验证问题,Gensyn 使用了概率学习证明 (probabilistic proof-of-learning)、基于图的 pinpoint 协议以及基于 staking 和 slashing 的激励系统。尽管 Gensyn 网络尚未上线,但该团队预测,其网络上等效 V100 GPU 的每小时成本约为 0.40 美元。 储存之外,替代训练模型也在兴起,例如联合学习 (federated learning),在意识到区块链可以更适当地激励这些模型后,它在 web3 中复兴。简而言之,联合学习是一种多方独立训练模型的方法,并定期批处理更新并将其发送到全局模型。有很多实践案例,比如谷歌的键盘文本预测算法。在 web3 中,FedML 和 FLock 正在尝试将联合学习方法与代币激励相结合。 同样值得注意的是,像 Filecoin 和 Arweave 这样的去中心化数据存储,以及像 Space and Time 这样的数据库,可以在数据预处理方面发挥重要作用。 基于共识的 ML 使用区块链的另一种新颖的基础设施形式则是基于共识的机器学习 (ML) 概念。Bittensor 是这一概念的最突出例子:这是一种基于 Substrate 的 L1 区块链,旨在通过使用特定于应用的子网来提高机器学习的效率和协作。每个子网都有自己的激励系统,用于服务各种用例,从 LLM 到预测模型到生成性创新。Bittensor 独特之处在于它如何使用矿工协调优质输出:矿工通过提供他们的 ML 模型的智能输出(由验证者评级)来获得 TAO (其原生代币)。由于矿工因为最佳输出而获得激励,他们会不断改进自己的模型以保持竞争力,从而帮助 Bittensor 完成了在代币经济学的协调下实现更快的学习过程。 TAO 生态系统中最近令人兴奋的发展是动态 TAO 提案,将 Bittensor 过渡到围绕代币排放的更自动化、市场驱动的机制设计,以及推出的 Nous 子网以提供激励模型微调,以便与 OpenAI 等公司竞争。 我们可能会看到更多有关此类系统的尝试,例如让 mining 或共识以有利于质量的方式调节模型输出。 意图就是您所需要的一切 在DeFi中,MEV 领域的最新论点是关于用户意图以及使用经济同性 (economically-aligned) 的解调器来执行这些意图。关于意图的讨论通常百家齐放,但有一点已经变得越来越清晰了:用户的意图需要更高阶的语义上下文才能被解析成可执行代码。LLMs 可能会提供这个语义层。 Propellerheads 提出了迄今为止在意图空间中使用 LLM 的最清晰的愿景:https://www.propellerheads.xyz/blog/blockchain-and-llms。 简而言之,LLMs 可以通过语义理解,将接近匹配的意图转化为完全匹配的意图,从而帮助我们找到巧遇需求 (coincidences of wants, CoWs) 的机会。这可以通过向内意图重判 (例如 “购买 LUSD 代替 USDC 可以吗?我找到了一个匹配的限价订单,你将通过这个 CoW 节省 0.3% 的交易费用。”) 和向外意图重判 (例如 “我想购买你拥有的这个 BAYC,您愿意以 X ETH 的价格出售吗?”) 来实现。 当然还可以有其他结构,这在钱包和多重签名的后账户抽象背景下变得特别有趣。DAIN 和 Autonolas 等项目已经尝试使用代理作为钱包的签名者,例如,出于安全和基于意图的目的,与你的钱包交谈并让它代表你执行交易即将成为现实。 同样值得关注的是规模庞大 DeFi 用例,例如基于代理的预测市场、由 AI 管理的经济模型、以及 ML 参数化的 DeFi 应用程序,我的 zkML 文章提供了更为详细的介绍。 代理经济 迄今为止,我最喜欢的基础设施领域之一是人工智能代理经济。它源自我对世界的愿景,在这个世界中,每个人都有自己的代理,我们雇用那些高质量和训练有素的代理为我们服务,或者让自治代理在复杂的经济行为中实现我们的目标。为了做到这一点,代理必须有一种方式来支付和接收他们的服务费用。传统的支付模式绝对有可能为这些代理开放,但更有可能的是,鉴于其易用性、结算速度和无需许可的性质,代理将以加密货币进行交易。 Autonolas 和 DAIN 是该领域的典型案例。在 Autonolas 中,代理实际上是网络中的节点,致力于实现特定目标,这些节点由服务运营商维护,类似于 Keeper 网络。这些代理可用于各种服务,例如预言机、预测市场、消息传递等。DAIN 采用了类似的方法,使代理能够 “发现、交互、交易和与网络中的其他代理协作”。 其他创意 除上述内容外,我们还看到: 用于微调模型(如 BagelDB)的去中心化向量数据库。 用于 API 密钥的钱包和用于 AI 应用程序的 SIWE,例如 Window.ai 数据预配服务 索引和搜索工具,如 Kaito 区块浏览器和仪表板,例如 Modulus Labs 的 AI 验证仪表板,它现在正在验证 Upshot 模型的一系列推理。 开发助手,如 Dune 的链上 SQL 查询模型 模拟代理测试环境 用于数据抓取的带宽,如 Grass Network 合成数据和人类 RLHF 平台 DeSci 应用程序,例如 LabDAO 用于蛋白质折叠的分布式 bioML 工具 web3 中涌现出了无数的想法,用于服务于 AI 的各个领域,因此此处仅提供重点内容,但我强烈建议探索上述项目以深入了解其全貌。 这一切的交汇 AI 和 Crypto 是协同作用的。两者都倾向于开源、抗审查,并正在创造历史上最大的财富转移。他们需要彼此,并解决彼此的核心挑战。 对于 Crypto 来说,AI 解决了用户体验中的问题,促进了更具创造性的链上用例,增强了去中心化组织和智能合约的能力,并在应用和基础设施层解锁了真正的创新。 对于 AI 来说,Crypto 解决了真实性和出处问题,加强了围绕开源模型和数据集的协调,有助于引导计算和数据,并使创作者和代理能够更直接地参与到后人工智能经济中去。 现在的挑战是加密黑客、团队和项目了解并接受这种转变。创造力是无限的,我们正站在这一切的交汇处。 如果你有兴趣了解更多关于这些交汇点的信息,请参加我们在 ETHDenver 举行的 Convergence 会议。 来源:金色财经
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金色财经
02-15 19:49
日经:大批中国无证移民涌入美国边境,主要原因不是政治而是经济压力
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府的压迫和迫害,到新的土地上寻求言论和
宗
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自由。但大多数人都是为生计而挣扎的普通人。 美国智库外交关系委员会中国研究高级研究员伊恩·约翰逊说:”我认为促使大多数人离开中国的是经济原因。我认为这种情况可能会在未来几年持续下去。” 富裕的中国人不会选择如此艰难的旅程,而贫穷的中国人则没有足够的资金离开国家。普通人才能承担这种危险。 一位中医说,他看不到中国未来的希望。一位曾是会计师的女士带着儿子和家人来到中国,说为了子孙后代的未来,要彻底离开中国。一位来自辽宁省的妇女说,她迫不及待地想要获得美国签证,但是美国当局对中国人很苛刻,而且办理签证需要时间。 山东省一个家庭的成员说:”我们是基督徒,我们来寻求
宗
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自由。” 这是我第一次听到有人说出经济困难以外的原因。 当我指出中国领导层一直在吹嘘中国经济的光明前景时,一位来自福建省的男子笑着说:”那是为那些人做的宣传。那是对中国以外的人的宣传。这就是现实”。
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加美财经
02-14 03:59
加拿大人口出生率跌至“惨不忍睹”!温哥华头胎妈妈平均32岁!房价果然是最好避孕药
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成年后的出生率与本地人并无二致。 所以
宗
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、文化、族裔等因素并不是出生率的关键,经济和生活方式才是最重要的。 Sarah Brauner-Otto总结说,无论是不确定性,无论是财务压力,还是住房困难……认为生育率下降是这些更大社会问题的症状。总之,加拿大的生育率惨不忍睹。 莱布里治大学(University of Lethbridge)全球人口和生命加拿大研究主席Susan McDaniel则表示:在加拿大,生娃就得开始操心托儿、上学、甚至为小孩准备今后的教育储蓄。 说白了,加拿大养孩子昂贵,是人口出生率低的主要原因。菲沙研究所的一项报告说,在加拿大养孩子一年的费用,平均为13000加元。 不过,每年1.3万加元听起来也不算很贵。至少不比中国的大城市贵。 第二个原因是现代女性普遍注重自身的生活质量。孩子出生后,日常琐事太多,职业妇女既要工作,又要照顾家庭,很辛苦,时间上也顾不过来,会影响自身的生活。 Susan McDaniel给出的第三个理由就比较扎心了。 根据房地产网站Zillow一项新研究指出,六年的房价和出生率数据下降之间存在明显的联系。 平均来说,住房价值每增加10个百分点,25到29岁女性生育率下降1.5个百分点! 因此,温哥华在4年期间生育率下降了2%。 如果大家愿意大温地区的小学观察,会发现这里独生子女的比例远比想象的高,很多家庭只生育一个孩子,这在欧美国家中也是比较少见的。 加拿大政府与其卖力的吸引新移民还不如升级育儿补助政策,让更多家庭恢复生育意愿,这才是解决人口问题的根本之道。 否则出生率跌到韩国那个水平,神仙来了都没救。 声明:原创作品,未经允许请勿转载复制
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加拿大乐活网
02-06 09:01
MIIX Capital:美国加密市场调研报告
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,0.5%信仰东正教,1.2%信仰其他
宗
教
,22.8%无
宗
教
信仰(少部分人群属于多
宗
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信仰被重复统计)。 1.2 经济结构和规模 美国经济高度发达,生产规模巨大,生产技术领先,部门结构完整,农工业均发达先进,公路、航空的技术及运量均居世界首位,对外贸易额世界第二,金融业非常发达;经济规模长期居世界首位。人均GDP超过6万美元,高居人口5000万(含)以上国家首位,是世界上最重要的经济体,在人类的经济生活中扮演着最重要的角色。 美国的财富高度集中,最富有的10%的成年人口拥有该国家庭财富的72%,而最底层的50%的人只拥有2%。美国的收入不平等仍然处于历史最高水平,收入最高的五分之一的人获得了一半以上的收入,使美国成为经合组织成员国中收入分配最广泛的国家之一。 美国在许多经济领域,尤其是人工智能领域,处于或接近技术进步和创新的前沿;电脑、药品以及医疗、航空航天和军事设备。该国的经济由丰富的自然资源、发达的基础设施和高生产力推动。美国最大的贸易伙伴是欧盟、墨西哥、加拿大、中国、日本、韩国、英国、越南、印度和台湾。美国是世界上最大的进口国和仅次于中国的第二大出口国。它是迄今为止世界上最大的服务出口国。 1.3 世界第一经济体 美国拥有一个多元化、高度发达、以私营部门为主导的经济体,自 1890 年左右以来,按GDP计算,美国一直是世界上最大的国家经济体,其特点是高生产力、高技术创新和高竞争力。 据世界银行数据:2022年美国国内生产总值(GDP)为254397亿美元。美国GDP占世界经济的10.91%。 数据显示:美国国民生产总值从2023年第二季度的22384.60亿美元增至2023年第三季度的22641.82亿美元,创历史新高。 1.4 人均GDP全球首位 美国人均国内生产总值最新记录为2022年的62789.13美元。美国人均国内生产总值相当于世界平均水平的497%。位居全球首位,其次是加拿大和德国,按购买力平价计算排名世界第九。 1.5 通胀率略高于预期 由于能源价格下降速度放缓,2023 年 12 月美国年度通胀率从 11 月 3.1% 的五个月低点升至 3.4%,高于市场预测的 3.2%。年度核心通胀率回落至3.9%,低于上期的4%,但高于预期的3.8%。与 11 月相比,消费者价格上涨 0.3%,创三个月来最高涨幅,高于 0.2% 的预测。 1.6 消费者信心指数持续上升 初步估计,密歇根大学的美国消费者信心指数在 2024 年 1 月飙升至 78.8,为 2021 年 7 月以来的最高水平。与此同时,衡量消费者预期的指标从 67.4 飙升至 75.9,评估当前经济状况的指标从 73.3 升至 83.3。 1 月和 12 月合计,消费者信心累计攀升 29%,这是自 1991 年经济衰退结束以来最大的两个月涨幅。 1.7 美国的法定货币 美元是国际交易中使用最广泛的货币,得到该国主导经济、军事、石油美元体系和金融体系的支持。自二战以来,美元一直担任着世界主要的储备货币角色,一些国家使用它作为官方货币,而在部分国家它是事实上的货币。如今,美元占据全球外汇储备价值的58%。而第二常用的货币欧元,仅占外汇储备的21%。 2、美国加密市场的用户特征 根据TripleA的数据,美国拥有超过5200万加密货币用户,并在拥有比例方面排名前列,占整个人口的15.56%。关于美国用户特征数据样本较少,主要依据为TripleA2022 年发布的美国加密货币的采用情况和趋势。 2.1 富裕阶层占比更高 按收入划分加密货币拥有量,44% 的美国加密货币拥有者年收入为 10 万美元或以上。这表明加密货币主要由更富有的美国人拥有。 2.2 45岁以下用户占比超80% 大多数美国加密货币持有者年龄在 18-44 岁之间(82%)。其中只有 7% 的人年龄在 55 岁及以上。由此得出的结论是,加密货币主要由年轻的美国人拥有。 2.3 66%用户为高学历群体 大多数美国加密货币持有者受过高等教育,其中 66% 拥有学士或更高学位。 2.4 人们更愿意持有BTC和ETH 比特币仍然是美国加密货币所有者的热门选择,超过 73% 的加密货币所有者受访者拥有比特币。以太坊凭借加密货币的广泛应用案例紧随其后,位居第二,其次是 Ripple (XRP)、Tether (USDT)和其他币种 。 2.5 人们将加密货币视为安全资产 人们越来越多地将加密货币视为一种安全资产和本国货币的替代品,超过 15% 的加密货币所有者拥有超过 10,000 美元的加密资产。 2.6 人们希望获得普及教育 大多数非加密受访者 (64%) 表示缺乏知识,这表明通过适当的渠道教育和意识,增加加密货币采用的巨大潜力。 3、美国加密市场的地域特征 3.1 TOP20 州占据 76%市场份额 Coinbase,美国最大的中心交易所,列出了拥有加密货币的人口占比最高的前20个州,这20个州占据 76%市场份额。 3.2 加利福尼亚州是热度最高 加利福尼亚州超越所有州,占美国CoinGecko比特币和以太坊网页总流量的 43%,这表明人们对这些加密货币的兴趣最高。进入前十名的其他竞争者包括伊利诺伊州、纽约州、佛罗里达州、华盛顿州、宾夕法尼亚州、德克萨斯州、弗吉尼亚州、佐治亚州和亚利桑那州。 3.3 新泽西州ETH市场份额高达65% 虽然比特币在前 10个州的大部分市场份额都较高,但以太坊在新泽西州的市场份额为 65.0%,其次是威斯康星州,为 57.1%。科罗拉多州和佛罗里达州的以太坊搜索兴趣市场份额分别为 51.7% 和 51.5%。 4、美国用户的CEX偏好 美国的知名交易所,如Coinbase、Gemini和Kraken,使用户能够使用美元和各种法定货币购买和出售比特币。这些平台通常遵守严格的合规标准,以符合美国的法规要求。 4.1Coinbase 最值得信赖的CEX Coinbase成立于2012年,由Brian Armstrong和Fred Ehrsam创立,作为一个安全的在线平台,专门用于获取、出售、转移和存储加密货币。Coinbase今天在市场上的费用并不是最具竞争力的,市价交易者的费用在0.05%到0.60%之间,而挂单交易者的费用从0%到0.40%不等。这些费用可以通过Coinbase提供的高水平安全性来抵消。 4.2Gemini 安全受监管的CEX Gemini是一个加密货币交易和托管平台。它由Cameron和Tyler Winklevoss创立,他们因早期参与Facebook的发展而闻名。该交易所于2015年启动,专注于提供一个安全和受监管的平台,用于购买、出售和存储各种加密货币,包括比特币和以太坊。Gemini的挂单交易者费用范围在0.00%到0.25%之间,市价交易者的费用范围在0.03%到0.35%之间。交易的加密货币数量越多,费用越低。Gemini因其在加密行业遵守监管合规和安全措施方面而广受认可。 4.3 Kraken 公认最佳的CEX Kraken是由Jesse Powell创立的加密货币交易平台。它于2011年推出,已成为全球最大及历史最久的加密货币交易所之一。该平台以其先进的交易功能、高流动性和对安全性的强烈重视而闻名。创始人兼首席执行官Jesse Powell在塑造Kraken成为加密货币行业内一家声誉良好且历史悠久的交易所方面发挥了关键作用。Kraken的交易费用在月交易额低于5万美元的交易者中介于0.16%和0.26%之间。 4.4 Uphold最适合初学者的CEX Uphold稳居美国第二大加密货币交易所的位置,展示了超过 260 种数字资产的交易和押注服务。在 FiNCEN 的监督下,该平台遵守严格的法规,为美国用户提供了一个规范的交易环境。该平台的突出特点包括用户友好的盯盘服务,投资者有机会在选定的加密货币上赚取高达 21% 的年利率。 Uphold 在美国市场的声誉因其对透明度和安全性的坚定承诺而得到提升。值得注意的是,它是少数几家提供经审计的储备证明的交易所之一,向用户保证其资金的安全性,并确认所有资产都有 1:1 的充分支持。这种对清晰度和可靠性的关注使 Uphold 成为美国加密货币领域值得信赖和依靠的选择。 4.5eToro 适合多种资产类别的CEX eToro 是美国排名第四的多资产经纪商,为多样化的金融投资提供了一个强大的平台。它拥有超过 4500 种资产的庞大投资组合,包括比特币和以太坊等多种加密货币,以及股票、商品和 ETF 等传统投资选择。这些选择迎合了投资者的需求,他们希望在单一、安全的环境中,在严格的监管合规下,实现投资组合的多样化。 遵守监管是 eToro 在美国运营的基石。eToro 还允许投资加密资产和加密相关股票,包括 Microstrategy 和 Coinbase,将其定位为加密和区块链领域爱好者的综合平台。对监管合规性的关注确保了美国交易者获得安全可靠的体验。 5、美国从业者数据 5.1 加密从业者相对集中 LinkedIn数据:美国加密从业者约为83000多人,主要分布在纽约、旧金山和洛杉矶地区,且整体从业人数呈上行趋势,其中洛杉矶增长率最高,达到35%。 5.2 技术人员占比最高 在美国的从业者中,约有近50%从事软件开发和IT服务等技术相关工作,约有12%从事金融服务相关工作,可以看出,在美国地区加密行业更偏向于技术驱动和产品驱动,但金融类型服务属于强力业务。 6、美国的Web3项目 6.1 Ethereum 最大规模的应用生态 Ethereum 由Vitalik Buterin在2013年发起,Gavin Wood、Charles Hoskinson、Anthony Di Iorio和Joseph Lubin参与创始,通过众筹进行了资金募集,并于2015年7月30日正式上线。 以太坊是一个分散式区块链平台,建立了一个安全执行和验证应用程序代码(智能合约)的点对点网络。智能合约允许参与者在没有可信任中央机构的情况下进行交易。 以太坊以其加密货币以太(ETH)而闻名,它在基于区块链的平台上运行。底层的区块链技术确保了公共数字账本的安全创建和维护。虽然比特币和以太坊有相似之处,但它们在长期愿景和限制方面有着不同。在2022年9月,以太坊从工作量证明机制过渡到了权益证明机制。以太坊为基于区块链的众多新兴技术进步奠定了基础。 6.2 Uniswap 全球最大的DEX Uniswap 是一个在以太坊和其他区块链上运行的去中心化金融(DeFi)协议,也是最大的去中心交易平台(DEX)。它允许用户无需中间人即可交换不同的加密货币。 在Uniswap中,任何人都可以创建流动性池或向已有池子中添加代币,为其他用户提供代币交换的流动性。用户通过向这些池子提供资金来赚取交易费用作为奖励。这种方式降低了交易的门槛,并为去中心化金融生态系统的增长提供了动力。 Uniswap 也有自己的原生代币,叫做 UNI,它用于治理和激励协议的参与者。UNI 持有者可以投票决定协议的未来方向,例如升级、费用结构调整等。 6.3 Polygon 一个增强Ethereum的扩展平台 Polygon成立于2017年,最初被称为Matic Network。它是经验丰富的以太坊开发者Jaynti Kanani、Sandeep Nailwal、Anurag Arjun以及Mihailo Bjelic的杰作。Polygon是一组协议堆栈,旨在解决以太坊的可扩展性问题。 Polygon是与主以太坊链并行运行的独立区块链(侧链)。这些侧链可以处理交易和智能合约,然后将最终结果传回主链。这种方法大大减轻了以太坊网络的压力,因为它将大部分处理工作转移到侧链,从而提高了整体效率和速度。 它的目标是创建一个多链生态系统,该生态系统与以太坊兼容,使开发人员能够轻松地创建可扩展和高效的去中心化应用程序(DApps)。Polygon 提供了多种工具和服务来支持这种生态系统,包括开发框架、API和软件开发工具包(SDK)。 6.4 Filecoin 一个去中心化的存储网络 Filecoin 是一个去中心化的存储网络,旨在让用户存储、检索和交换数据。它是建立在区块链技术之上的,使得数据存储变得更加透明和可靠。在 Filecoin 网络中,用户支付 Filecoin 代币来存储他们的数据,而存储提供者(矿工)则为存储这些数据而获得代币作为奖励。Filecoin 可以被看作是 IPFS(InterPlanetary File System) 的一个金融层,通过提供一种经济激励来鼓励更多的存储资源加入网络。 IPFS是一个用于存储和共享文件的分布式系统,目的是创建一个更快、更开放、更安全的互联网。IPFS 允许用户将文件存储在网络的多个节点上,而不是一个中心化的服务器。这使得文件更加耐用和抗审查。Filecoin 与 IPFS都是由胡安·贝内特(Juan Benet)和他的实验室团队创立并并发布。 6.5 Tezos 可自我修正架构的区块链平台 Tezos始于2014年,当时联合创始人Arthur Breitman和Kathleen Breitman与一组核心开发人员启动了这个项目。公司总部位于瑞士。Tezos的ICO在短短2周内成功筹集了2.32亿美元,接受比特币和以太币的捐赠。 Tezos 是一个去中心化的区块链平台,旨在提供一个更安全、可升级和持久的框架,用于构建分布式应用程序和智能合约。是加密货币领域的一个独特项目,主要因其自我修正的区块链架构而受到关注,利益相关者负责管理对核心协议的升级,包括对修正过程本身的升级。。 6.6 The Sandbox The Sandbox 是Sandbox2012年开发的2D世界构建移动游戏《The Sandbox》的续作,它是一个基于区块链的虚拟世界,允许用户创建、控制和货币化他们在游戏中创建的体验和资产。它的目标是创造一个由玩家驱动的平台,玩家不仅可以参与游戏的创造过程,还可以通过其创造的内容获得真实的经济回报。这个平台利用区块链技术来保证资产所有权的透明性和安全性,为用户提供了一个创新和互动的虚拟环境。 在 The Sandbox 中结合了去中心化的非同质化代币(NFTs)和自己的加密货币 SAND 作为其经济体系的一部分,玩家可以使用 Voxel 编辑器创建和编辑资产,如游戏角色、道具和地块(被称为 LAND)。这些资产可以成为 NFTs,在游戏内或通过加密货币市场进行交易。LAND 是游戏中的一块虚拟土地,玩家可以在其上建造游戏、体验和社交空间。 7、美国的加密风投 7.1 Digital Currency Group Digital Currency Group(DCG)成立于2015年,由Barry Silbert领导,是一群由Mastercard、Bain Capital、Transamerica Ventures、CME Ventures、FirstMark Capital和New York Life等重要实体支持的风投组织的集合。DCG在促进加密货币的采用方面发挥了关键作用,强调教育和倡导。DCG的子公司Grayscale通过创新产品如比特币投资信托和其他以加密货币为重点的投资产品,对将主流投资者引入数字资产方面产生了影响。 Digital Currency Group 经常与Coinbase Ventures、Pantera Capital、Blockchain Capital、CoinFund和Andreessen Horowitz (a16z)等合作投资方合作。 它的代表性的投资有:Coinbase、Kraken、Ledger、Etherscan、The Graph、Hubble、Nomics、eToro和Flare Network。 7.2 Andreessen Horowitz (a16z) Andreessen Horowitz是由Marc Andreessen和Ben Horowitz于2009年创立的一家投资公司,管理着350亿美元,在医疗保健、消费品、加密货币、企业、金融科技和游戏等各种技术领域运营。其以不受阶段限制的投资方法而闻名,该公司在重视并尊重创业者、利用在公司建设方面的亲身经验丰富。团队由拥有不同技术领域专业知识的前创始人、首席执行官和首席技术官组成。 Andreessen Horowitz (a16z)经常与Coinbase Ventures、Polychain Capital、Union Square Ventures、SV Angel和Paradigm等合作投资方合作。 它的代表性的投资有:Compound、dYdX、Uniswap、Forta和Arweave。 7.3 Binance labs Binance Labs成立于2018年,目标是培育和支持有能力重新定义未来的有前途的区块链项目。它所支持的项目名单涵盖了交易所、区块链基础设施、去中心化金融(DeFi)平台和非同质化代币(NFTs)等,在促进加密货币领域不同部门的扩展方面发挥了关键作用。 Binance Labs经常与Animoca Brands、HashKey Capital、Coinbase Ventures、Hashed Fund和NGC Ventures等合作投资方合作。 它的代表性的投资有:Symbiosis Finance、Polygon、The Sandbox、Melos Studio、Axie Infinity和STEPN。 7.4 Coinbase ventrures Coinbase ventrures 成立于2018年,是Coinbase全球知名交易所的风投部门,凭借丰富的专业知识和广泛的网络,致力于支持和投资处于前沿地位的早期公司,这些公司在推动区块链技术和数字货币方面走在前列。 Coinbase ventrures经常与Pantera Capital、Polychain Capital、Andreessen Horowitz (a16z)和DragonFly Capital等合作投资方合作。 它的代表性的投资有:Compound、Polygon、Rocket Pool、Arweave、Diagonal Finance、Yoz Labs、Credora和Mysten Labs等。 7.5 Sequoia Capital Sequoia Capital作为一家领先的风投公司,自1972年成立以来,其一直辨别并支持具有突破性的公司。该公司在科技巨头如苹果、谷歌、WhatsApp和Airbnb上的重要投资使其扩大了对加密世界的关注,早在2010年代初,这家公司就认识到了区块链技术的巨大潜力,因此定位自己在不同行业不断发展的加密货币领域中发挥关键作用。 Sequoia Capital - 他们经常与(仅涉及加密方面的)Andreessen Horowitz (a16z)、Coinbase Ventures、Paradigm、Multicoin Capital和Pantera Capital等合作投资方合作。 它的代表性的投资有:(加密领域):Block、Filecoin、Magic Eden和Handshake。 7.6 Paradigm Paradigm是一家知名的加密风投公司,在动态的加密领域促进创新和变革中发挥着重要作用。它成立于2018年,由杰出的加密行业老将组成的强大团队创立,包括Fred Ehrsam(Coinbase的联合创始人)、Matt Huang和Charles Noyes。 Paradigm 经常与Coinbase Ventures、Andreessen Horowitz (a16z)、Sequoia Capital、Three Arrows Capital和Variant等合作投资方合作。 它的代表性的投资有:Uniswap、Cosmos、Yield、dYdX和Tezos。 8、美国加密货币监管框架 加密货币一直是美国联邦政府和州政府高度关注的焦点,但是监管环境目前并不明确,并在不断演变中。不同联邦机构根据他们对加密货币特性的评估,对数字资产采取了不同的处理方式。立法者可以发表意见,各州也可以制定自己的规则。许多联邦机构和政策制定者称赞区块链和加密货币是美国未来基础设施的重要组成部分,并承认美国需要在区块链和加密货币的发展中保持主导作用。 8.1 美国监管框架概要 在美国,加密货币监管涉及联邦监督和各州法律的结合。美国证券交易委员会(SEC)、美国商品期货交易委员会(CFTC)、美国联邦贸易委员会(FTC)、美国国税局(IRS)、美国证券交易委员会(OCC)和美国金融犯罪执法网(FinCEN)等联邦机构在监督数字资产的不同方面发挥着重要作用。 在州一级,采取的方法也大不相同。有的州(怀俄明州和犹他州)已经通过了促进和利用区块链技术促进经济增长的法律,包括承认去中心化自治组织(DAO)和为数字资产创建专门的金融机构。有的州则提高了监管要求,如强制要求获得汇款人许可证和严格遵守证券法,针对区块链行业主要参与者的执法行动就是明证。 另外,美国先后推出了《负责任的金融创新法案》和《图米稳定币法案》等立法,以提供清晰度并将数字资产纳入现有金融框架。 美国的监管环境仍在不断演变,关于需要更清晰的指南和规定的讨论仍在进行中,法律挑战和争议仍然存在,特别是关于特定代币的分类以及去中心化金融(DeFi)平台的监管处理方面。 8.2 主要监管框架说明 证券交易委员会 (SEC) SEC在监管被视为证券的数字资产方面发挥重要作用。首次代币发行(ICO)和某些代币发行将受到SEC的审查。在涉及代币销售的项目中,遵守证券法至关重要。 商品期货交易委员会 (CFTC) CFTC监管商品和商品期货,包括比特币和其他加密货币。比特币被视为一种商品,CFTC监管加密货币的衍生品。 金融犯罪执法局 (FinCEN) FinCEN隶属于美国财政部,专注于打击洗钱和金融犯罪。加密货币交易所和某些钱包提供商受到反洗钱(AML)法规的监管。 美国国税局 (IRS) IRS将加密货币视为财产,用于税收目的。涉及加密货币的交易需遵守资本利得税报告要求,个人必须报告与加密货币相关的收入。 州级监管 各州对加密货币监管采取不同的方式。一些州引入了特定的法律、许可证或加密货币业务的监管框架,而其他州则采用更一般的监管方式。 银行保密法 (BSA) 合规 加密货币交易所和某些钱包提供商必须遵守银行保密法,其中包括实施AML和了解您的客户(KYC)程序。 8.3 如何对加密货币征税 美国国税局将加密货币归类为财产征税。正如美国国税局第 2014-21 号通知所详述的,这意味着加密货币交易的收益需要纳税。 纳税人必须在纳税申报表中报告出售或交换加密货币的收益或损失,税率取决于资产的持有期,持有超过一年的加密货币收益需缴纳资本利得税,而持有不到一年的加密货币收益则作为普通收入纳税。 美国国税局要求详细记录所有加密货币交易,以便准确报税。这包括记录交易日期、金额以及每次交易时加密货币的公平市值。(2017 年税制改革取消了将一种加密货币与另一种加密货币的交换视为同类交换的选项,这意味着这些交易现在是应税事件) 自 2024 年 1 月起,根据《基础设施投资与就业法案》,数字资产经纪人必须向美国国税局报告超过 1 万美元的交易。这反映了监管机构对加密货币交易的日益关注,以及美国加密货币市场遵守税务报告要求的重要性。 9、总结 美国的自由市场经济,为新技术初创企业提供了一个理想的环境,基于对利润动机的追求和高风险容忍度,美国有着世界上最大的经济体,拥有谷歌、苹果、微软等科技巨头,拥有华尔街这样的全球金融中心,作为全球储备货币美元更是赋予了美国政府极强的国际影响力。 区块链技术在各个行业中的日益普及正在推动市场的增长,这导致对区块链相关项目和初创企业的投资增加,从而推动了美国加密货币市场的增长。根据 Grand View Research, Inc. 的最新报告,美国加密货币市场规模从 2023 年到 2030 年将以 12.0% 的复合年增长率增长,到 2030 年将达到 29 亿美元。 在美国加密货币的拥有者广泛分布,但因各州的动态、法规和财富水平有所差异。有70%的州在监管框架内定义了加密资产。然而,关于数字资产被视为证券还是商品的分类问题,尤其是来自SEC的模糊性问题仍然存在。 随着BTC现货ETF的批准(美国证券交易委员会SEC宣布,于2024年1月10日通过加急模式批准了现货比特币ETF上市交易,并授权11只ETF于当地时间2024年1月11日开始上市交易),ETH现货ETF提上日程,这些正在进一步促进加密货币在美国的采用,并将推动以BTC和ETH为首的加密货币市场面向更广泛零售投资者,同时促进加密生态的快速发展和繁荣。 来源:金色财经
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金色财经
02-05 10:59
国家消防救援局:在人员密集场所发现门窗上设置影响逃生和灭火救援障碍物的 可向当地消防救援机构举报
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业的生产加工车间和员工集体宿舍,旅游、
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活动场所等。人员密集场所要严格遵守《中华人民共和国消防法》等消防法律法规,做好消防安全工作。公众在人员密集场所发现门窗上设置影响逃生和灭火救援的障碍物的,可以通过电话、来信、来访等方式,向当地消防救援机构举报。
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金融界
02-01 12:08
【直击亚市】中美大不同!中国救市乐观情绪消退、美股创新高 今日美联储青睐指标来了
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能面临内阁失误。尽管印度是经济亮点,但
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分歧的阴影依然存在。” 日本股市也出现下滑。东京的通货膨胀率在一年半多的时间内首次降至2%以下,降速快于预期,目前日本央行正在考虑物价上涨的力度,以及外界普遍预期的加息时机。彭博行业研究的经济学家Taro Kimura在一份报告中表示,这一结果“可能会让日本央行在尽早结束负利率的问题上三思而后行”。 澳大利亚和印度股市因假期休市。韩国股市上涨。#亚市直击# 美国GDP亮瞎眼、标普500涨势如虹 昨日美国股市上涨,因市场猜测美国经济将实现软着陆,因经济仍具有弹性。不过,在英特尔发布令人失望的预测后,美股期货周五下跌。 华尔街交易员推动股市再创历史新高,为连续第六个交易日上涨。最新的美国国内生产总值(GDP)数据推翻了经济衰退的预测,提振了美国企业的前景。一项受到密切关注的潜在通胀指标与美联储2%的目标一致,许多人认为这是一个令人鼓舞的信号。 “目前没有经济衰退的担忧,更重要的是,我们没有看到用于GDP计算的价格出现任何井喷式增长,”GAM Investments的投资总监Charles Hepworth说,“没有通胀的强劲增长是每个人都想看到的。” 标准普尔500指数收于4900点附近,美国10年期国债收益率下滑6个基点,至4.12%。掉期合约继续充分反映美联储5月降息的预期,同时将今年整体降息的押注推高至约140个基点。 随着通胀降温刺激消费者支出,美国第四季度经济增速超出预期,为今年出人意料的强劲增长画上句号。国内生产总值(GDP)年化增长率为3.3%。一项受到密切关注的潜在通胀指标连续第二个季度上涨2%。 City Index和Forex.com的Fawad Razaqzada表示,市场的韧性表明,尽管利率上升,但投资者对看到美国的强劲数据感到满意。他补充说,他们相信利率已经达到峰值,政策最终会放松——尽管比最初预期的要晚一些。 标准普尔500指数正处于历史高位,而股市则出现了令人眼花缭乱的走势,这是由通胀下降和美联储(Fed)可能在2024年降息引发的。这已经超出了华尔街对该指数今年收盘点位的普遍预期。周三,该指数突破4,867点,这是彭博社调查预测者在11个月后预期的平均水平。 随着美国股市创下历史新高,许多投资者现在的问题是,去年开始的反弹还剩下多少火力。彭博行业研究自1950年以来的数据显示,每当标准普尔500指数从熊市攀升至新高时,随后的6个月和12个月的回报率都会轻松高于平均水平。 在美国基准股指创下新高后,彭博行业研究对市场表现的分析发现,6个月的预期回报率中值约为9.2%,高于70多年来所有半年回报率中值6.3%。在未来12个月的表现中也可以看到同样的模式,在创下历史新高后,回报率中值为15%,而在重叠的一年时间框架中,回报率中值仅为13%。 在其他地区,油价升至约两个月来的最高水平,原因是美国库存、中国刺激计划以及俄罗斯一家炼油厂遇袭,引发一波跟随趋势的算法买入潮。
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风起
01-26 13:26
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卜辞的翻译技巧与策略出发,研究历史时期
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中国化问题。周利群强调,汉文译者增加《摩登伽经》原本中没有的罗睺和计都,进而形成九曜概念等因地制宜的做法,是古代科学技术知识在
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中国化过程中所采取的传播策略和方法。上海中医药大学宋神秘重点利用唐晚期《七曜星辰别行法》、日本奈良藏《炽盛光佛顶大威德销灾吉祥陀罗尼经》(972年)、高昌胜金口石窟出土回鹘时期(866-1383年)的星宿图壁画和藏于日本京都教王护国寺的《火罗图》(1166年)四份唐宋时期佛教文献,讨论其中有关二十八宿的星点图和星神图问题。宋神秘指出,这四份佛教文献将中国传统的星点图和源自域外的星神图结合,赋予了星点图不同于以往的纯粹天象意义,类似于星神图的神力。复旦大学梁辰雪以日本阴阳道祭祀中围绕北斗信仰展开的以属星祭为中心的祭祀仪式的祭文为研究对象,指出日本阴阳道属星祭从“祭文旧草,皆为内典”的早期形态发展到更具本土性的倾向,均与佛教的影响有关。西藏大学拉毛吉通过分析藏历中不同时间尺度的划分标准,指出无论是小单位时间比如一日内的时间是以健康成年男性的呼吸节奏——“息”为准则,还是大周期的时间比如“劫”,都与呼吸训练(密宗修行)密切相关,进而认为天体这个大宇宙与人体这个小宇宙之间存在密切的相似性、协调性与一致性。
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用户1705999042434FM3
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