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以共享模式推动税务数字化转型

成为企业整体数字化转型的短板。从税收大数据和风险管理局的成立，到《“互联网+税务”行动计划》，再到金税四期，中国税收征管体系日新月异。与此形成鲜明对比的是，企业税务管理依然停留在手工开票、线下台账、人工算税和被动风险防控的阶段。税务数字化转型是企业整体数字化战略的重要组成部分，而税务共享模式则是实现转型的最好方式。二、文献综述 20世纪80年代，福特公司建立了世界上第一个共享服务中心，并获得成功。至此，共享服务理念开始融入企业管理，同时也激发更大范围的理论研究。 Robert W.Gunn（1993）等人指出共享服务是公司试图从分散管理和少的层级结构中取得优势的一个新的管理概念，它的思想在于共享组织成员和技术等资源。 Moller（1997）具体定义了共享服务的特点：共享服务中心是一个独立组织实体，为企业内的不只一个业务单位（分子公司或业务部门）提供明确的活动支持。 Bergeron （2003）认为共享服务是将已经存在于不同单位、部门中的业务职能集中于一个新的、半自治的业务单位内，这一单位有着明确的管理结构，专门负责为母公司的内部顾客们提供低成本，高效率，创造价值的服务，这就如同一个公开市场上提供专业服务的竞争者。 Andrew（2005）在其管理著作《服务共享》中提到，共享中心的关键在于它能够使人们将精力集中于高效增值而不是冗杂无价值的业务流程中。刘汉进（2004）在论文《共享服务的决策、实施与评价研究》中认为，共享服务是企业克服组织失灵的一种制度安排，是内部组织的半市场化，是有效利用组织和市场双重优势的一种组织创新。企业通过内部共享服务放弃了对运营单位的部分控制权，在组织内部赋予了部分市场属性。共享服务的作用，在于通过企业内部不同部门或业务单元间的组织和资源整合，实现服务共享，从而强化企业核心竞争力，优化资源配置，降低企业成本，提高管理效率。三、税务共享中心建设的必然性（一）应对税收征管 2021年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步深化税收征管改革的意见》。发文明确提出在税收治理上要实现数字化、智能化和智慧化的突破，通过“信用+风险”的动态税务监管新体系，实现从“以票管税”向“以数治税”分类精准监管转变。 “信用+风险”动态监管体系能够运用一系列规则指标和算法模型对纳税人实时精准“画像”。在动态信用监管方面，对信用等级高的纳税人提供更多更优的增值服务；对信用等级低的纳税人加大检查频次。在动态风险监管方面，重点关注纳税人的税费遵从风险，实现事前服务提醒和提示更正、事中风险监控和业务阻断、事后快速响应和及时应对，并将风险应对结果计入信用积分，实现信用管理与风险管理的良性互动。税务局已经先于企业实现税务数字化监管。依托于全电发票，金税四期将构建起更加清晰、完整的数据链路。企业从上游采购了什么，向下游销售了什么，税务局一清二楚。再加上纳税申报数据，海关数据，银行数据、工商数据，企业在监管机构面前几乎是透明的。如果企业应对不当，将面临税收处罚甚至是影响声誉。企业的破解之道在于税务数字化转型，搭建自己的税务共享平台，对税务流程实现精细化管理，对涉税数据进行有效分析，对税务风险进行快速识别与阻断。（二）破解税务管理困局税务管理一直是企业的薄弱环节，具体体现在以下几个方面： 1.组织架构不合理。从纵向看，缺乏垂直管理层级，使得上下级沟通不顺畅，总部的税务政策、管理办法无法下达，分子公司的税务数据无法上报；从横向看，缺乏平级部门联动，税务部门无法指导其他部门的涉税业务，其他部门因业务产生的税务数据也无法汇总到税务部门。 2.管理流程不清晰。在发票领购、发票使用、税务核算、申报缴税、优惠利用等方面，分子公司各搞一套，缺乏全集团统一、规范、清晰的处理流程。 3.风险体系不健全。税务涉及到企业经营的方方面面，税收法律法规晦涩难懂且变动频繁，各地税务局的监管差异，使得企业时刻暴露在税务风险之中。企业没有建立起完整、实时的税务风险预警和监控体系，因此无法快速识别税务风险，也就无法应对风险。 4.税务数据不重视。长年累月积累下来的税务数据分散在各个成员单位手中，形成数据孤岛。管理者一方面无法汇总这些数据，另一方面也没有利用这些数据。没有数据支撑，管理者无法掌握企业税务的总体情况，税务管理、税收筹划更是无从谈起。 5.集团管控不到位。企业对各业务板块、业务单元的税务管控要求和管控点不明确，税务KPI指标体系不健全。集团总部无法站在全局的角度去审视税务状况及问题。税务共享平台的特点是管理垂直化、流程标准化、数据集中化和监控自动化。依托于共享平台建设，企业税务管理水平将获得质的提升。（三）支撑业务发展伴随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，企业运营已经摆脱时间和空间的限制，业务模式不断创新，业务单元快速增长。面对日益复杂的税收监管环境以及资源在地理上越来越分散，为每个业务单元配备税务职能是不现实的，企业需要重新定义未来税务职能，思考未来税务管理架构，将税务职能转换为战略性商业资产。税务共享中心可以将分散于各业务单元，重复性高的税务业务进行流程再造与标准化，并集中到共享中心统一处理，这种方式可以提高效率、提升专业性、节约成本和降低税务风险。更为重要的是，一线业务单元可以轻装上阵，聚焦主营业务，实现企业战略目标。四、税务共享中心核心理念（一）平台共享基于SaaS模式，企业可以快速部署税务共享平台，所有成员单位将在统一的平台上处理涉税业务。该平台有以下几个特征： 1.以纳税主体为基本单元，通过各级虚拟组织（按地理区域或者行业板块），连接集团总部，建立起多层级的垂直管理体系和数据汇总关系。 2.依据企业税务管理制度，在平台内设定统一的数据采集规则、税务核算规则、税务处理流程，使用者必须遵守相同的规则和流程。 3.依据企业实际的税务管理职责体系，在系统平台上构建起各类涉税业务的管理层级和审批流程。 4.根据平台使用者的职责范围，设置系统内的功能权限和数据权限，在实现共享的同时，又做到组织隔离和数据隔离。通过共享平台，集团税务管理制度转化为系统规则，使得税务管理工作规范化、标准化、集中化。集团总部可以依托于这个平台实现垂直化管理。税务人员能从大量重复性劳动中释放出来，专注更有价值的税务工作。（二）数据共享数据共享的前提是数据集中，形成完整、统一、实时的数据仓库。数据集中包括横向集中和纵向集中。从横向上看，共享平台需要连接业务系统和财务系统，获取涉税数据。例如，对接合同管理系统获取印花税计税依据；对接资产管理系统获取房产税、土地使用税、车船税计税依据；对接人力资源管理系统，获取工资数据及员工个人信息，用于个人所得税核算；对接财务核算模块，获取资产负债表、利润表和科目余额表用于企业所得税的核算。这些获取的数据在经过整理、过滤之后，集中存储于共享平台数据仓库。从纵向上看，共享平台能够实现数据的逐级汇总。数据从纳税主体汇总至区域中心，再从区域中心汇总至企业总部。这些数据包括：发票数据、申报数据、缴纳数据、税务档案等。在这一过程中会分别形成税号级数据仓库、区域中心数据仓库和集团级数据仓库。形成各层级的数据仓库后，内部管理人员可以依据权限，随时查阅相关数据。在应对税务审计、税务稽查时，系统管理员也可以对外部人员开放查阅权限。（三）人员共享业务单元不再设置税务专岗。不需去税务局现场办理的业务全部集中至共享中心处理。需要去税务局现场办理的业务则由共享中心准备相关材料，由业务单元安排人员协助办理。税务共享中心的组织形式可以分为两种。一种是设置区域共享中心，负责部分成员单位的税务业务。区域共享中心可以专门设置，也可以由某个成员单位的税务部门来担任。另一种是集团共享中心，直接垂直管理各个业务单元以及区域共享中心的税务业务。共享平台实现了职能集中化，它可以使税务人员获得专业能力提升，使企业获得帕累托最优，也可以使业务单元更加专注核心业务。（四）知识共享税务知识主要包括以下几类： 1.税收法律法规。这些通常晦涩难懂，而且变动频繁。据统计，仅2021年国家税务总局就发布各类税务公报140余篇。企业税务管理部门可以根据自身的涉税实务，获取相关的法律法规、解读和稽查案例，通过共享平台下发给成员单位。 2.企业税务管理资料。包括：税务管理制度、操作规范、培训视频、税务通知等等。这些内容可以通过共享平台下发，并且由平台自动化监督相关人员的学习情况和学习进度。 3.员工税务实践。员工可以把自己总结的一些税务实操心得分享到平台，也可以将自己遇到的问题发布至平台，以获得其他同事的协助。共享平台加速了知识传播，使得企业内税务人员的整体水平获得提升。五、税务共享中心核心功能税务共享中心建设必须依托于一个强大的系统平台。基于对企业税务信息化需求的理解，我们为企业设计了税务共享平台的核心架构，如下图：税务共享平台的功能层级包括：基础层、运营层和管理层。基础层，主要是系统平台的相关基础配置，包括：系统设置和基础设置。运营层，主要处理日常涉税业务，包括：发票及涉税数据管理和税务计算与申报。管理层，主要满足内部税务管理需要，包括：风险管理和集团管控。税务共享平台是一个中间桥梁，它前端连接业务系统和财务系统，后端对接税务局。它将获取的各类数据进行税务处理，转化成纳税申报数据，然后报送税局。同时，沉淀在平台的数据，也将被用于风险管理和集团管控。（一）基础设置这个功能模块主要是维护纳税主体各类基础涉税信息。在系统上线运行时，税务人员需初始化配置这些信息。这些信息是后续深度税务应用的基础。 1.基本信息。纳税人名称、社会统一信用代码、登记注册类型、注册地址、生产营业地址、所属行业、纳税信用等级、主管税务局、适用会计制度、核算方式、申报类型、所属区域、所属板块、隶属关系、税收管辖地详细地址、企业电话、税务登记状态、工商经营状态、企业成立时间。 2.扣税银行账户信息。三方协议书号、签订日期、开户银行、账户名称、银行账号。 3.人员信息。分企业内部和企业外部两种角色展示，企业内部人员包括法定代表人、财务负责人、税务负责人，企业外部人员包括税务专管员、税务代理人员；每个角色可维护以下信息：姓名、邮箱、联系方式、证件类型、证件号码。 4.税种信息。纳税人类型、税率、预缴计提周期、预缴申报周期、征收方式、所得税是否汇总缴纳、总公司是否独立经营机构、分支机构名称、分支机构纳税人识别号、分支机构组织代码。 5.科目映射配置。为满足会计口径向税务口径的转化，形成完整的税务科目体系，需配置会计核算科目和税务科目的映射关系。（二）发票管理 1.销项发票管理。发票管理，实现在线领用、退回和分发发票，实现对各税号不同发票类型的库存余量实时监控。发票开具，对接销售管理系统或者应收模块，实现从业务单据触发开票，正式发票号码、代码自动回写业务单据，形成完整数据链条。可在共享平台作废、红冲发票，可拆分合并发票。发票统计，提供开票情况月度汇总表（按税号和按开票点统计）、业务单据与开票数据比对表。 2.进项发票管理。进项数据获取，自动从税局端获取认证抵扣信息，包括以往年度的信息。OCR识别，系统自动识别纸质发票票面信息，形成结构化数据。发票认证，根据发票记账状态，实现发票自动认证。财税比对，将发票的记账数据与认证数据进行比对，出具比对表。所有的进销项数据都会通过共享平台的发票池进行集中管理，用户可进行各种维度、钻取式查询，也可生成各类分析报表。（三）纳税申报 1.税金计算。数据源管理，共享平台对接业务系统和财务系统获取各类涉税数据，并对数据进行整理和永久保存。同时也可以通过Excel将数据导入共享平台。计算底稿，获取的数据会用于生成各税种计算底稿，税务人员可对底稿进行修改。生成申报表，依据底稿数据生成各税种申报表。 2.一键申报。按预先设置的审批流程，发起申报表审批。完成审批的申报表，通过数据接口直接报送至各省电子税务局。 3.税金缴纳。按预先设置的审批流程，发起税金缴纳审批。审批通过后，通过调用接口完成税金扣款。 4.税金凭证。共享平台会自动生成各税种的计提和缴纳凭证，并推送财务核算模块。（四）税务管理驾驶舱管理驾驶舱以可视化的方式，多维度展示全局税务数据，并支持穿透式查询。展示内容包括：税费多维统计、地方财政贡献统计、税费数据趋势分析、税费数据比重分析、发票异常监控、税务风险监控、申报进度监控等等。用户也可根据管理需求，自定义展示内容。（五）税务风险管理 1.风险扫描。利用风险指标模型实时对涉税数据扫描，发现风险，主动触发预警。指标来自监管机构、咨询公司以及用户个性化指标。 2.申报监控。实时监控全局、全税种的填报进度、申报进度、缴款进度，并实现银账税比对。 3.税负分析。对成员单位、全税种、多时间周期进行税负分析、税负变动分析，及时发现异常情况。 4.事项追踪。对重大或专项涉税事项的全生命周期进行跟踪管理，例如税务稽查、税务审计。（六）税务管理报表主要包括外部监控报表和内部管理分析报表。外部监控报表包括千户集团月度/季度报表、国别报告信息表，共享平台会对接前端系统并采集数据后按照外部监管样式要求自动生成。内部管理分析报表包括:日常涉税统计类报表、税务筹划统计报表、税收优惠统计报表、税务检查统计报表、纳税信用等级统计报表、信息收集统计报表（如政策建言）、数据上报审核情况统计表等。（七）税务档案管理税务档案纷繁复杂，主要包括：1.纸质发票。2.申报数据，申报表、完税凭证、银行回单等。3.企业内部税务管理文件。4.税务局规定的其他涉税文件，包括：认定管理类、出口退税类、税务登记类、申报征收类、发票管理类、证明管理类、税务救济类、备案类、减免类、其他退税类、其他管理类、税收协定待遇。共享平台会对税务资料分类管理，并支持上传各种格式的税务文件。税务档案会永久存储，可在线上直接调阅文件。（八）税务知识库税务知识包括：税收法律法规、行业和地区税收政策、税务案例、专家解读、税收优惠政策、系统操作手册、各税种业务指导等。税务管理平台能自动更新知识库。同时根据用户业务特征，平台对法律法规等知识进行过滤，筛选出与企业密切相关的信息，并将相关内容投送至指定人员。六、结语企业税务战略、税务管理和税务运营可以借助税务共享平台快速落地，从而最大化发挥税务职能价值。对此，企业管理者应尽快制定税务数字化转型战略，推动税务共享中心建设。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

AI丰收年——继AGIX崛起之后的CNTM

挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。未来发展 1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn VS ChatGPT ChatGPT目前的三个核心问题：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

关于AI不容错过的板块---CNTM

可以主动地感知。机器充分利用了DNN和大数据的成就，它们在感知智能方面也越来越接近人类。第三个是认知智力。一般来说，它的意思是“理解和思考的能力”。人类对他们的语言只有概念和推理能力。因此，概念、意识和思想都是人类认知智力的表现形式。人工智能有三个核心模块元素:命中率、算法和数据。这三个因素决定了人工智能的发展和有效利用。到目前的发展阶段，“商业着陆”已成为人工智能的一个独特课题。在过去，Al技术驱动阶段的重点是Al算法模型的竞争。目前，Al相关技术与传统产业的商业模式和业务流程基本融合，智能经济时代正在出现一种新的产业格局。2019年，由铝带动的实体经济工业规模超过57亿元。虽然Al已经开始商业化，智能经济已经出现，但由于许多实际问题和矛盾，它仍无法实现快速发展。目前，构建Al HashRate平台需要大量的cpu和gpu。谷歌的AlphaGo使用的TPU是一种类似于GPU的算法芯片，具有非常高的功耗-效率比。 HashRate要求AlphanGo相当于市场上的普通消费水平1080Tl，市场价格约为172美元，支出至少为1000万美元。对于谷歌、脸书和腾讯等商业巨头来说，这样的成本可能不会太贵。但对一些较小公司来说，这将是一个非常大的问题。要让Al进入成熟期，就必须解决高速率的高成本问题。为了提高人们的生活效率和生活质量，促进智能经济时代的发展，个人信息需要尽可能获取，和Al模型需要训练，所以很可能个人信息将上传到数据库云，但目前没有办法依靠当地HashRate来支持人工智能。隐私和便利往往不一致，但如果艾尔要想蓬勃发展，我们必须把两者都考虑在内。扎克伯格被美国政府邀请出席美国国会的听证会，他多次提到使用A尔来满足一些商业需求。2019年是感知智力不断增长的一年和新兴的认知智力共同发展的一年。到2020年，DeFi在全世界都很受欢迎。由制造商、化合物、Uniswap领导的 DeFi产品具有更低的门槛和更好的可用性。多平台聚合、更高层次循环的数学计算等，将人们带入了一个更加开放的金融生态系统。目前，传统金融企业获取Al应用的常见方式是依靠第三方实现所有业务需求，但在实现过程中经常出现两种问题:第三方对业务逻辑理解不足，传统金融企业根据不断变化的环境和需求实现算法迭代和实时人机智能合作的差异，这两种情况都可能发生在传统企业之外。此外，工业数据的持有者往往是传统企业，由于第三方对敏感数据的安全考虑，将与核心业务相关的数据委托给第三方进行培训是很困难的。这些非技术性问题在很大程度上阻碍了认知智力的发展。目前，一系列的设备和硬件连接到互联网上，机器与人的交互更为频繁。同时，产生了大量的交互和行为数据，也需要实时处理和保护。接口对接口的更改也是可预测的。随着世界从个人电脑时代转向智能手机时代，Al必须进一步发展，信息的输入必须重新确定用户的条件和偏好。要做到这一点，用户必须能够信任Al，并为其提供更多的数据。用户组需要进一步信任Al基础设施，为此目的，接口必须变得更加以人为本、可视化和智能。我们将这些接口称为全球VHA，对基于人体模型的人机交互界面的研究越来越多。VHA(虚拟人代理)是连接体发明的一个概念，是指使用Al模型的类人角色，能够识别场景、对象、视频并做出相应的决策，进行工业大数据分析，建立存储在链上的数据存储库;为了使界面与用户更相关，他们必须熟悉Al模型，鼓励用户向Al模型提供更多的信息。根据南加州大学的研究人员的发现，当人类受访者回答关于类人类角色的问题时，他们的回答率比得到音频提示时高17%，回答率快19%。因此，类人的Al图像将变得更加流行。未来，“VHA”也将以接口的形式安装在各种设备上，可用于实时处理数据，改善人机之间的交互体验。在实现这一过程的过程中，关键是创建一个可以通过真实、自动的数据和应用/设备直接调用数据的系统/平台，使设备实现实时通信和数据处理，实现以人为本的交互体验，甚至虚拟世界与现实世界之间的关联和切换，共同促进知识经济的发展。与亚马逊、谷歌和LINE的Al开发不同，我们寻求开发界面，使其更自然地与人交流。在他们将基于al的自动化成为核心技术并添加类人技术的同时，我们正在推进基于类人通信技术的自动化，这允许通过与用户的通信获得更多的信息，并应用于智能经济服务。 CNTM令牌生态系统CNTM令牌CNTM的持续发行总量为1.4亿欧元(1.4亿代币)，并且不会永远发行任何额外的代币。初步发行的是基于以太坊ERC20标准发行的代币，随后发布的连接体主网将同步映射主网资产。CNTM令牌类型 CNTM代币的发行基于连接体技术，具有防篡改、附加发行、真实、尊重隐私、安全等属性，使所有行为存放、交易、分销更加方便透明，内部细分、自由灵活、全链循环功能，实现交换、交易、价值评估等功能，通过连接体智能合约组实现智能监督执行，从而实现分散化，确保交易的公平、公正。在上述商业商业模式中，连接体的整体商业/商业生态系统将涉及多种类型的参与者角色，所有参与角色的协同作用和核心模块将通过持有 /使用/承诺CNTM令牌(连接体网络通行证)获得激励和满足要求。 CNTM令牌将是相关组平台和生态系统中一个极其重要的令牌。应用于整体平台和生态系统的运行，是实现VHA/Al资产价值、相互协调、自我运行和分散化的核心主题。CNTM令牌在生态用途、应用用途和技术用途三个方面发挥着关键作用。 ·CNTM令牌的生态目的:阳离子CNTM TOEKN经济模型与应用连接体注册和数据创建注册消费CNTM。内容/数据的分布式存储-IPFS存储使用CNTM令牌进行支付。现有实体股权认证——连接体平台的所有系统都将以CNTM代币的持有量作为信用信誉的标准。平台管理员将根据连接体主机的启动，建立节点管理和运行计划。那些成为节点并管理平台生态系统的人将需要与CNTM进行承诺，这将得到共识的认可，随后将从整个网络委员会获得奖励。 ·CNTM令牌的应用程序用途: C-VHA智能平台和分布式VHA市场——CNTM将用于VHA资产发行、资产交换、服务费、现金存款、交易费等一系列核心功能。各种Al服务的分散应用可以设计自己的经济模式和CNTM的生态使用，以扩大用户和建立自己的新商业模式。 ·CNTM令牌的技术使用:主网功能- CNTM将被用作智能合同创建、部署、网络传输、应用程序使用等的费用扣除。在后续的连接体平台及其应用中;技术服务- CNTM将是各种采用连接体技术服务(dAPP定制开发、侧链开发、APls&sdk数据呼叫、Bots服务)的Al企业的技术服务费用的支付主题。技术社区激励措施——CNTM将作为扩大连接体技术社区和技术合作伙伴的核心激励资产。5.2令牌起诉和分配百分比CNTM代币发行总量:1.4亿(1.4亿) 令牌按以下百分比分布:·机构投资:15%;即2100万CNTM代币解锁机制:2%上线后解锁，2%每月解锁，8个月后解锁。 ·社区建设:20%;即2800万CNTM代币解锁机制:frst批将在发布后的第5个月内解锁，10个月后完成解锁 ·基础:10%;这是1400万CNTM代币解锁机制:第一批发射后5个月解锁，12个月完成 ·技术发展:10%;即1400万CNTM代币解锁机制:根据项目开发进度逐步解锁，用于技术开发 ·营销:15%;即2100万个CNTM代币解锁机制:第一批发射后5个月解锁，10个月完成 ·创始团队:15%;这是2100万个CNTM代币解锁机制:第一批发射后5个月解锁，20个月完成 ·生态建设:15%;2100万元解锁机制:第一批发射后5个月解锁，10个月完成来源：金色财经

金色财经2023-02-09

挖掘数据“钞能力” 去中心化存储BNB Greenfield升级Web3基建

0 中心化云存储的种种痛点，并且更顺应大数据时代发展的需求，能以更低成本。相比传统的中心化存储，去中心化存储的优势主要在于对隐私的保护、对边缘存储的支持、以及共建共享带来更低的成本。根据IDC报告，未来的数据中，75%的增量都是非结构化的边缘数据。去中心化的数据存储，尤其是在针对非结构化的数据上，有着明显的成本优势。因为分布式存储通过节点和代币奖励的形式改变了生产关系，让终端用户以很低的价格使用存储、索引等服务。 BNB Greenfield的核心基础设施包括Greenfield区块链和SPN（存储提供者网络）最初，由 BNB 社区或 SP （存储提供者）运行的一些验证器通过创世来启动 BNB Greenfield，而一些 SP 也将启动相应的存储基础设施并将自己注册到 Greenfield 区块链上。SP 形成另一个 P2P 网络，为应用程序和用户提供完整的功能集，以创建、存储、读取和交易数据，同时使用 Greenfield 区块链作为元数据和分类帐层。 Greenfield生态系统的真正强大之处在于，该平台不仅旨在存储数据，而且还支持基于数据资产及其相关经济的价值创造。数据的资产特征首先建立在权限上，例如读取数据的权限。当这种权利与数据本身脱节时，它们就变成了可交易的资产，并放大了数据的价值。当数据本身可以执行（一种新型的“智能代码”）、相互交互并生成新数据时，这可以被放大。这为想象构建一个新的、数据密集型、无需信任的计算环境创造了很大的空间。 BNB Greenfield dApps同样也是BNB Chain基础设施的一部分，双方也有一个原生的跨链桥。虽然可以在Greenfield Core Infra上以更低的成本创建和读取数据，但相关数据操作可以转移到 BSC 并与那里的智能合约系统（如 DeFi）集成，产生乘数效应，这将释放出许多基于数据及其运营的新商机。 Greenfield区块链的地址格式将全面兼容BSC（和以太坊）。它还接受 EIP-712交易签名和验证。这些使得现有的钱包基础设施能够在一开始就自然地与Greenfield进行交互。因此，Greenfield会与现有的系统集成，复用现有的基础设施和 dApp，例如 NFT交易平台、数据索引和区块链浏览器。 BNBGreenfield的基础设施核心、Greenfield的Dapp生态系统与BSC之间形成了三位一体的生态格局。从BNB Greenfield DApps的角度来看，这些应用程序可以帮助用户在BNB Greenfield、Greenfield SP和BSC上创建、读取和执行数据，并为用户的需求服务。从BNB Greenfield的角度来看，他们代表用户接受来自Greenfield dApp的请求和观察，同时也接受BSC的指令，针对不同的业务场景共同运作。从BSC的角度来看，他们可以接受从 BNB Greenfield 转移的数据资产，并通过智能合约为新型 Greenfield dApp 提供更多的业务场景。在这样三位一体的格局下，用户可以出于不同目的直接或间接地与其中的一部分进行交互。DApps可以定义他们希望如何包装来自Greenfield的资产，真正实现数据的可编程性。再次赋能，BNB打上去中心化存储新标签从币安的平台币出发，至2022年9月，BNB Smart Chain上线，使BNB从平台币转型为生态币，如今BNB如今再次拓展使用场景，成为一条分布式存储公链/BSC侧链的原生治理和Gas代币。 Greenfield区块链和BSC之间有一个原生的跨链桥。最初的BNB将锁定在BSC上，并在 Greenfield上重新铸造。BNB的总流通量将保持不变，而是在 BNB Beacon Chain、BSC和Greenfield之间流动。Greenfield在创世之初的初始验证人集合会先锁定一定数量的BNB到BSC上的“Greenfield Token Hub”合约中。该合约也将用作BNB创世后转账的原生桥的一部分。这些初始锁定的BNB将用作验证者的抵押和早期燃料费。目前Greenfield尚未公开经济模型，比如SP的注册和验证节点选举需要持有和质押多少BNB，还需要激励设计来确保有适当数量的SP。SP需要遵守一系列动作来确保用户的数据冗余，否则他们将遭受到罚款。但随着Greenfield的上线，明确会产生一系列BNB的需求，比如SP会有购买或借贷BNB质押的需求，用户使用Greenfield需要支付BNB作为存储或执行费用，未来如果像BSC一样推行实时燃烧机制，按照固定比例燃烧每个区块内验证节点收取的Gas费，则会进一步减少流通中的BNB总量，加剧BNB的稀缺性。 BNB会因Greenfield的加入而新增多少价值？我们可以参考当前主流的去中心化存储项目，其中市值最高的FIL为20亿美元，Arweave总市值近8亿美元，在总市值650亿美元的BNB面前，这些项目的市值虽是小巫见大巫，这也与去中心化存储发展仍处早期，应用较少有关。但在随着可见的未来对去中心化存储的刚需，以及数据可编程性发展，数据这一新时代的石油资源会被进一步的挖掘勘探，与其他的领域产生的乘数效应非常值得憧憬。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

润达医疗：推出慧检-智慧检验综合解决方案等人工智能产品

服务平台，通过人工智能技术深入挖掘检验大数据价值，推动AI在检验报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理等领域的应用，为临床提供更全面、更准确的信息支持，提升临床的诊疗效率。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

WEB3时代的AI板块为何火爆值得关注的CNTM

可以主动地感知。机器充分利用了DNN和大数据的成就，它们在感知智能方面也越来越接近人类。第三个是认知智力。一般来说，它的意思是“理解和思考的能力”。人类对他们的语言只有概念和推理能力。因此，概念、意识和思想都是人类认知智力的表现形式。人工智能有三个核心模块元素：命中率、算法和数据。这三个因素决定了人工智能的发展和有效利用。到目前的发展阶段，“商业着陆”已成为人工智能的一个独特课题。在过去，Al技术驱动阶段的重点是Al算法模型的竞争。目前，Al相关技术与传统产业的商业模式和业务流程基本融合，智能经济时代正在出现一种新的产业格局。2019年，由铝带动的实体经济工业规模超过57亿元。虽然Al已经开始商业化，智能经济已经出现，但由于许多实际问题和矛盾，它仍无法实现快速发展。目前，构建Al HashRate平台需要大量的cpu和gpu。谷歌的AlphaGo使用的TPU是一种类似于GPU的算法芯片，具有非常高的功耗-效率比。HashRate要求 .2接口对接口的更改也是可预测的。随着世界从个人电脑时代转向智能手机时代，Al必须进一步发展，信息的输入必须重新确定用户的条件和偏好。要做到这一点，用户必须能够信任Al，并为其提供更多的数据。用户组需要进一步信任Al基础设施，为此目的，接口必须变得更加以人为本、可视化和智能。我们将这些接口称为全球VHA，对基于人体模型的人机交互界面的研究越来越多。 VHA（虚拟人代理）是连接体发明的一个概念，是指使用Al模型的类人角色，能够识别场景、对象、视频并做出相应的决策，进行工业大数据分析，建立存储在链上的数据存储库；为了使界面与用户更相关，他们必须熟悉Al模型，鼓励用户向Al模型提供更多的信息。 3区块链区块链技术是一种新的分布式基础设施和计算范式，验证和存储数据与区块链数据结构，生成和更新数据与分布式节点共识算法，确保数据传输的安全性和访问加密方法，和程序和操作数据的智能合同由自动脚本。区块链主要具有分散化、不信任化、数据库可靠化、匿名性四个技术特征。分散化。区块链是由众多节点组成的点对点网络，没有集中的设备和管理组织，任何节点退出的服务都不会影响整个系统的运行。不信任的。区块链节点间通过数字签名技术（公钥和私钥）进行验证，通过联盟链建立企业间信任机制，区块链的数据安全性、完整性和一致性算法，在节点之间没有作弊。可靠的数据库。系统中的每个节点都有最新的完整或部分数据库备份，因此，对单个节点甚至多个节点的数据库修改对其他节点的数据备份没有影响，除非能够控制整个区块链的网络共识机制，但几乎不可能发生；区块链中的每个事务和每个数据都存储在块中，通过加密方法与相邻的两个块级联，在保证不篡改的同时实现跟踪功能。技术架构连接体系统的体系结构 CNTM令牌生态系统 1 CNTM令牌 CNTM的持续发行总量为1.4亿欧元（1.4亿代币），并且不会永远发行任何额外的代币。初步发行的是基于以太坊ERC20标准发行的代币，随后发布的连接体主网将同步映射主网资产。令牌类型 CNTM代币的发行基于连接体技术，具有防篡改、附加发行、真实、尊重隐私、安全等属性，使所有行为存放、交易、分销更加方便透明，内部细分、自由灵活、全链循环功能，实现交换、交易、价值评估等功能，通过连接体智能合约组实现智能监督执行，从而实现分散化，确保交易的公平、公正。在上述商业商业模式中，连接体的整体商业/商业生态系统将涉及多种类型的参与者角色，所有参与角色的协同作用和核心模块将通过持有 /使用/承诺CNTM令牌（连接体网络通行证）获得激励和满足要求。 CNTM令牌将是相关组平台和生态系统中一个极其重要的令牌。应用于整体平台和生态系统的运行，是实现VHA/Al资产价值、相互协调、自我运行和分散化的核心主题。CNTM令牌在生态用途、应用用途和技术用途三个方面发挥着关键作用。 CNTM TOEKN经济模型与应用 2令牌分配百分比为什么推CNTM？马斯克带火了狗狗币之后，最近又开始来折腾AI板块了。AI的概念币AGIX、FET、CTXC、RLC、最近都很不错。 CNTM是欧易唯一AI概念，每次热点只要某安开头，ok必定不会落下，目前AI板块火爆，概念普及中。 CNTM总市值才一千万，排名两千名，币种严重被低估。横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

Al 与 DeFi 结合？CNTM能否开启一个智能经济的新时代？

测评、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能顾问服务，为理财产品发行人、用户提供全方位的区块链解决方案。 CNTM将Al和Defi结合起来，为金融行业提供智能解决方案，使每个用户都可以享受无门槛交易和Al智能服务。CNTM通过VHA界面收集用户信息，将其存储在链上，为每个用户建立自己的数据库，并根据用户当前的资产状态、未来的收入估算和反风险评估，训练一套完整的风险模型。此外，我们整合了金融链上所有金融产品的信息，收集了行业的最新趋势，并为用户提供了风向标。智能顾问可以为用户提供几乎一站式的咨询服务。与传统金融业不同，面向用户的智能咨询服务是专业机器人（Al模型，也称为VHA虚拟人机代理）。 VHA可以整合多种因素（包括收入评估、风险评估，甚至是用户的风险偏好评估等）。为用户提供建议，并为其制定最佳的策略和组合。普通用户还可以享受智能咨询服务，扩大金融服务的覆盖范围，这将在更大程度上刺激智能经济的发展。有了CNTM生态系统，每个人都可以成为VHA的创造者，他们的创新和产生的数据可以私下存储和处理，从而得到保护和存储，实现自己数据的公平、有序、无障碍的交互交易。有了CNTM生态系统，每个人都可以参与金融衍生品交易，不受歧视地享受Al咨询服务。视觉和人工智能服务将在金融场景中得到更广泛的应用。 CNTM使区块链成为智能合同，并使其“更智能”。打破现实世界与虚拟世界之间的障碍，带来以人为本的互动界面，使区块链与Al完美结合，在Al生态系统中构建智能经济体系。 CNTM代币的发行则基于CNTM技术，具有防篡改、附加发行、真实、尊重隐私、安全等属性，使所有行为存放、交易、分销更加方便透明，内部细分、自由灵活、全链循环功能，实现交换、交易、价值评估等功能，通过连接体智能合约组实现智能监督执行，从而实现分散化，确保交易的公平、公正。在这个开放的金融市场中，每个人都可以参与，开放式金融可能比“分散金融”更突出DeFi的本质。从长远来看，DeFi有潜力成为未来开放金融的重要组成部分。人工智能一体化（Al）与分散金融（DeFi）的结合，进一步促进了智能经济的发展，而CNTM也必将开启一个智能经济的新时代！感谢阅读，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-09

一问了解暴涨的SSV以及背后的PoS质押赛道

师和DevOps 工程师，在服务架构、大数据、持续集成、Web 应用等领域都有丰富开发经验，2018 年加入了 BloxStaking 作为全栈工程师，2020 转为首席技术官至今。开发SSV项目的BLOX团队从2020初开始开发SSV。到现在经历了3代测试网, 测试一年多。从团队成员的背景披露来看，SSV.Network 团队并没有较出色的技术开发背景，不过 SSV 的技术开发联合了以太坊基金会、 ConsenSys 以及社区共同参与，为团队提供了额外帮助。合作的节点运营商机构合作 SSV.network 自 2021 年 10 月起，吸引多个机构参与到其 DAO 合作伙伴代币销售中。例如Digital Currency Group、Coinbase 、Lukka、Fundamental Labs 、Delta Blockchain、Lead Capital、AU21 Capital 等累计12 个机构，以及众多服务商和个人投资者。总结在 SSV 技术领域中，SSV.Network 具备先发优势，并获得以太坊基金会成员参与协助开发，在技术的认可度方面更容易被市场所接受，并且已与多个机构和运营商达成合作。除了自身业务开展同时（建立运营商网络），其他质押服务平台可以地将 SSV.Network用作一个基础设施，本身的适配性为其带来更多的发展形式，SSV 技术未来有望作为一种可行方案，适配到各类质押协议中。但平台不支持 32 ETH 的拆分，用户需要一定的参与成本，成为运营商也需要一定设备条件，所以 SSV.network 提供的服务是具备一定门槛，并非适合普通用户。 SSV技术的更广泛采用。SSV 能够让群体更安全的一起验证，优化奖励并显著的降低风险和成本，避免了单个 POS 服务商单点故障对用户的影响。 SSV 技术的采用不仅仅对个人质押者和节点运营商有利，还有助于以太坊协议本身的大规模去中心化。目前对 ETH2 的集中抵押，一旦发生网络停机引起严重的网络问题，同时超过70%的验证客户端使用 Prysm，当客户端出现问题时会引起整个网络区块丢失，近期 Consensys 也推出ETH2完整客户端 Teku。 SSV 技术的采用和 ETH2 质押去中心化的发展趋势是必然的，Lido、Rocket Pool都在朝着去中心化方向发展。 Lido 由 Lido DAO 控制负责管理，未完全中心化，去年8月为 Blox Staking 提供10万美元资金，探索 SSV 方向的研究。当主网上线时，SSV将成为整个网络的助推器，通过SSV的质押和奖励，整个系统将会步入一个良性循环。越多ETH选择ssv技术进行质押，越多ETH进来，SSV价值越高。如果像Rocket Pool、Lido这些去中心化质押服务商以及像火币、Okx、Binance等中心化交易所选择加入，那么SSV将有可能成为史上最大TVL的协议，超越目前的所有DeFi协议。一个人的加密道路总是那样坎坷。你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。期待你的加入。公粽耗;crypto大表哥来源：金色财经

金色财经2023-02-09

大家都在购买 AI 代币但你应该吗？

过去 24 小时内下跌了约 18%。大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币，之后徘徊在 2 美分左右，在 1 月份上涨了近 4000%。然而，批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示：“当炒作平息时，投机者会离开，因此价格会暴跌，如果你赚钱了，就获利了结。” 一个警世故事最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

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