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一夜之间,拼多多创始人失去中国首富称号!未来有多难?
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后,它在某些领域开始挑战同样来自中国的
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巨头Shein,甚至在某些细分市场与亚马逊竞争。 然而,该公司面临来自供应商、员工和政府的挫折。今年夏天,数百名小商家在中国南部的拼多多办公室集会,抗议公司征收的不公平罚款。同时,欧盟正在制定一项提案,以关闭在线购买廉价商品的进口税漏洞,而美国的游说者则推动将免税运送的门槛从目前的800美元降至10美元。
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风起
2024-08-27
紧急降息呼声高涨 金融集团敦促美联储加大降息步伐 多少点合适?
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2023年1月以来的最大增幅,这得益于
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的强劲增长。6月份的销售额则小幅下降了0.2%。 沃尔玛首席财务官约翰·大卫·雷尼(John David Rainey)在美国最大的零售商发布超出预期的财报后不久表示:“消费者还在坚持。” 雷尼补充说,返校购物季的开局“很好”。 塔吉特主席兼首席执行官布莱恩·康奈尔(Brian Cornell)本周告诉我,消费者对食品价格的新一轮降价和较低的通胀反应良好。因此,这家零售商在第二季度的门店客流量增长了3%,结束了几个季度的挑战。 高盛首席经济学家扬·哈齐乌斯(Jan Hatzius)在本周的Yahoo Finance《Morning Brief》中表示:“较低的衰退风险增强了我们对美联储在9月会议上只降息25个基点的预测。” 哈齐乌斯还表示,他预计今年将有75个基点的降息,最后一次降息将在12月进行。
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佳华168
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2024-08-22
“宁可不接订单也不亏本接单”!人民币升值,中国出口商面临新挑战
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英镑和日元的风险。”跨境电子商务指的是
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平台在不同国家之间销售产品。 Pereira表示,许多客户与Airwallex和连连支付等金融科技公司合作。“较大的中国跨境电子商务公司通常与银行合作,确保远期合约或期权,让他们可以锁定未来交易的汇率,”他周二表示。 预期的改变 全球企业和投资者最近几天加大对汇率风险的关注。许多机构投资者周一开始解除日元的热门“套利交易”,由于日本央行上月将利率提高至2008年以来的最高水平,日元在全球资产配置中一直扮演着吸引人的角色。 由于中国的低利率,人民币也扮演了类似的吸引角色。但一些分析师预计这种情况可能会改变。 南华期货的宏观外汇分析师Zhou Ji表示,“大量外币正等待结算。”他指出,由于普遍预期人民币兑美元将走弱,今年早些时候缺乏结算意愿,这一观点在一定程度上得到了中国人民银行最近降息的支持。 快速时尚巨头Shein和PDD Holdings的Temu是中国跨境电子商务公司的两个最著名的例子。许多小企业——可能在中国有自己的工厂——已进入该行业,通过TikTok、亚马逊或阿里巴巴运营的平台销售。 中国政策制定者也通过支持特殊经济区和海外仓库建设,鼓励跨境电子商务的发展。官方数据显示,截至6月,中国有超过12万家跨境电子商务实体。 根据CNBC对官方数据的计算,今年上半年,跨境电子商务同比增长10.5%,占总贸易的近5.8%。这个比例略高于第一季度的约5.7%。上半年的出口和进口细分数据尚未立即提供。 深圳跨境电子商务协会会长Winnie Wang指出,大型中国公司倾向于与商业伙伴谈判以降低汇率风险。 BrandPal的创始人兼首席执行官Chris Sun表示,对于许多小企业来说,它们的海外扩张部分是为了将资本转移出中国,使它们不太受最新汇率变动的影响。这家公司声称其支持者包括Plug and Play Tech Center。 他说,这些公司大多是在过去一两年新注册的,它们专注于在国内消费人民币,同时通过海外销售赚取美元。
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风起
2024-08-08
中国首富身家蒸发130亿美元!美媒:可能失去保持3年的冠军宝座……
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),其财富为548亿美元。这让他略高于
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平台拼多多控股有限公司创始人黄峥,他的财富为473亿美元。 (来源:Bloomberg) 随着经济放缓以及新兴品牌的竞争加剧,潜在的管理层变动反映出消费经济对于企业而言变得越来越复杂。 在核心瓶装水领域陷入价格战后,农夫山泉近几个月来还发现自己站在了注重健康的中国消费者对立面。这导致其股价自2月1日以来暴跌近20%,而拼多多凭借其超低价产品和激进的交易策略上涨了约6%。 彭博行业研究消费者分析师Ada Li表示:“香港消费者监管机构最近在产品质量方面出现的问题、消费者支出下降导致的行业竞争加剧,以及今年早些时候因担心商业行为而发生的抵制,这些都可能导致了这些担忧。” 据悉,钟睒睒的大部分财富来自于饮料公司和制药企业北京万泰生物药业股份有限公司的股份。 2001年,钟睒睒以1710万元收购万泰生物95%的股份,开始研发HPV疫苗。 今年早些时候,在主要竞争对手杭州娃哈哈集团有限公司创始人宗庆后去世后,农夫山泉受到了猛烈的批评。他去世后,网上对农夫山泉的同情演变成了对农夫山泉的抨击,一些评论嘲笑农夫山泉的瓶装水包装看起来像日本设计,还有人重述他们所指控的农夫山泉用来在与娃哈哈的竞争中获得优势的花招。 用户声称,钟睒睒的儿子持有美国护照,并质疑其家族是否忠于中国。农夫驳斥了部分指控,并表示已对散布恶意谣言的人采取了法律行动。 今年4月,华润饮料控股申请在香港上市,此举将为其瓶装水品牌怡宝提供更多资源,这是农夫山泉的主要竞争对手之一。 不久之后,农夫山泉又推出了一款新的纯净水,与怡宝直接竞争,将价格压低至最低。在阿里巴巴集团控股有限公司的天猫上,这款产品每瓶550毫升的售价不到1元,不到其正常零售价的50%。 尽管农夫山泉去年得益于即饮茶的强劲销售,盈利好于预期,但包装饮用水的收入占比从2022年的54.9%下降至47.5%,凸显出瓶装水行业的竞争加剧。 最近的不利因素是,香港消费者委员会上周表示,农夫山泉饮用水中溴酸盐含量超标,过量饮用可能对健康造成危害。该委员会澄清说,其早期发现是依据农夫山泉饮用水不属于某一类别的标准进行评估的结果,随后两个交易日内,农夫山泉股价暴跌7.3%。监管机构道歉后,农夫山泉股价有所反弹,但上周五再次抹去了涨幅。 为了增强信心,农夫山泉本月早些时候宣布,钟睒睒打算通过其控制的养生堂股份有限公司购买最多价值20亿港元,约合2.56亿美元的农夫山泉股份。监管文件显示,7月9日,养生堂股份有限公司购买了约350万股农夫山泉股份。
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圈内人
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2024-07-23
Webtoon上市大揭秘——NAVER领衔,漫画巨头的股东阵容大公开
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大的互联网公司之一,提供包括搜索引擎、
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、新闻等多种服务。NAVER也是Webtoon的母公司,最初将Webtoon作为其内部的一个部门运营,后来支持Webtoon独立并发展成全球领先的网络漫画平台。 LY Corporation 持股比例: IPO前持股28.7%。 介绍: LY Corporation是一家合资公司,由日本软银集团和韩国NAVER公司共同拥有。这个合资企业专注于互联网和移动服务,对Webtoon的投资显示了其对数字内容领域的重视。 Junkoo Kim 持股比例: 个人持股3.4%。 介绍: Webtoon的创始人兼CEO,Junkoo Kim在2004年加入Naver,并在漫画和数字内容领域拥有超过19年的经验。他对Webtoon的创立和发展起到了决定性作用。 LINE Corporation 介绍: 虽然LINE Corporation在IPO前的直接持股比例未明确提及,但它通过私募发行参与了Webtoon的融资历程。LINE是日本的一家主要的即时通讯和互联网服务公司,其参与投资反映了对Webtoon商业模式的认可。
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老虎证券
2024-06-24
深入探讨去中心化人工智能(DeAI)及其重要性
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病 使自动驾驶汽车能够安全导航 为用户
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体验个性化 原则上,AI 方法可以分为三大类: 中心化 AI:由单一实体或企业控制。 去中心化 AI:注重分布式控制、透明度和激励机制。 开源 AI:强调促进协作和透明度。 在今天的研究中,我们将重点探讨“去中心化 AI”。 AI 的开发生命周期 在深入细节之前,让我们了解一下构成 AI 开发生命周期的不同组件。这将使我们更容易理解去中心化如何对这些步骤作出贡献。 AI 的创新需要多年来的进步、持续反馈、培训和参与。 开发一个 AI 模型涉及几个关键阶段,以确保端到端操作流程的稳健性。以下是生命周期关键阶段的详细介绍: 问题陈述识别和设计 一切始于识别业务问题并定义要解决的目标。 数据收集是最关键的步骤之一,确保模型使用相关且准确的数据。 数据收集与探索 这一阶段包括从各种来源聚合数据并评估其质量。 初步数据分析有助于理解模式和趋势,从而制定数据预处理和特征工程(数据改进)的计划。 数据整理与准备 数据预处理包括清理和转换原始数据为丰富、可用的数据集。 使用特征工程从现有数据创建新特征以增强模型性能。 模型开发 这一阶段涉及根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。 接下来的步骤是训练和测试模型,以确保其能够做出准确的预测。 最后是优化,即提高模型的效率。 模型部署 将模型部署到现实环境中,使其开始进行预测、推荐或其他训练任务。你可以使用计算提供商将其投入生产。 持续监控确保模型保持准确和有效。 偏差检测确保决策的公平性。 模型维护与再培训 维护模型涉及定期更新和使用新数据进行再培训。 重点是尽可能多地收集反馈,并将其反馈给模型以进行调整和改进。 今天,大多数这些模型来自研究机构、私营公司或少数开源组织。Google、OpenAI、IBM、AWS 和 Microsoft 是一些主要参与者。 去中心化 AI 的需求 中心化 AI 存在其问题。试想一下,单点故障意味着一次漏洞可能会危及所有内容。 相比之下,去中心化 AI (DeAI) 通过将数据分布在多个节点上,使系统更安全。如果一个节点受到攻击,其余节点仍能正常运作。这种设置还使用户对其数据拥有更多控制权,尤其是在利用完全同态加密 (FHE) 和零知识机器学习 (ZKML) 等技术时,降低了隐私风险。 审查是中心化系统的另一个重大问题。一个实体可以控制和操纵信息。相比之下,去中心化 AI 分布控制,难以让任何单一实体主导叙述。这确保了信息保持可访问并免受不当影响。 透明度是我认为的关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以随时检查和验证决策。这种开放程度解决了中心化系统中隐藏偏见和不透明过程的问题。此外,它允许更多人参与并贡献。例如,拥有闲置计算空间的人现在可以通过去中心化计算提供商如 Akash 和 Render 出租。 去中心化模型还限制了中央实体的权力,防止 AI 被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享,它利用集体智慧和更大的治理,导致系统更稳健、更开放和更准确。 加密技术在其中充当了促进者,将最好的两方面结合在一起。它提供了对顶级服务、计算、模型和数据的访问,同时为每个利益相关者提供激励循环、安全性和隐私。这种协同作用确保 DeAI 不仅有效,而且公平和安全。 DeAI 的实际应用 以下是 DeAI 领域的一些关键应用: 行业应用 医疗保健 DeAI 通过实现医疗机构之间的安全、私密的数据共享来增强医疗保健。 AI 算法可以分析匿名数据以识别模式、预测疾病爆发并个性化治疗计划。例如,患者可以私下分享他们的数据给医院,并确保只有他们自己拥有数据,没有其他人。 金融 去中心化金融 (DeFi) 是 web3 的最大子生态系统之一。AI 可以帮助增强风险管理和交易。 这些协议使用 AI 评估风险、预测资产价格并优化交易策略。例如,许多项目正在开发有效资产管理、AI 驱动的自动化做市商 (AMM) 工具等。 安全和欺诈检测 AI 算法可以通过分析交易数据中的模式和异常来帮助系统检测和防止欺诈。 这增加了 web3 协议的安全性。例如,在 NFT 生态系统中,AI 可以帮助识别假冒资产,确保完整性。 内容/情感生成 AI 可以用于创建故事情节、传说、游戏机制等。 例如,web3 游戏可以使用 AI 从文本描述生成游戏内容,智能合约管理角色画像和物品等资产的所有权。 此外,了解用户对某个类别、问题或市场的看法非常有价值。Kaito 和 Nansen 等工具旨在提供这种情报。 AI 代理和自动化 有项目正在为各种领域的任务构建自主 AI 代理,从客户服务到供应链管理。 这些代理可以由任何人创建或在协作努力下创建,所有利益相关者都可以无缝地自动获得奖励。 用户体验 web3 的用户体验并不是最好的,但模型可以通过个性化推荐和行为预测来提升这一体验。 去中心化的社交网络是一个很好的例子,允许用户选择内容推荐的算法或根据自己的喜好策划他们的 feed。 生态系统管理 激励结构 利益相关者可以通过提供数据、计算能力或开发算法获得奖励(赚取代币)。 动机在于,存在强大的需求驱动因素,促使人们聚集在一起,合作解决难题,同时也能公平地获得时间和努力的回报。 成本效率 DeAI 平台可以通过利用分布式网络中的未使用资源大幅降低成本。它们消除了对昂贵数据中心的需求,并确保资源被最大化使用。 例如,Akash Network、Aethir 和 Render 等项目允许用户租用他们未使用的计算能力用于 AI 任务,提高了效率。 治理 DeAI 还可以用于改进治理流程,特别是对于协议和去中心化自治组织(DAO)。 AI 可以自动化声誉管理和奖励,确保在 DAO 中公平地认可贡献。 推动加密与 AI 结合领域发展的催化剂 加密与 AI 结合的交叉领域有几个强劲的催化剂推动其发展。让我们来看看其中的一些。 首先,生态系统的资金一直在增加。过去一年中,共有 10.2 亿美元被投入到 136 轮融资中,平均每轮 750 万美元。Hack VC、Variant、Paradigm 和 Polychain 等著名投资者正在进行重大投资。这一资本的涌入正在为该领域的研究和创新提供动力。 其次,这项技术旨在提供比中心化系统更具成本效益的替代方案。它可以将潜在的运营成本降低近 50%,高效处理大数据量,并同时提供安全性和隐私性。例如,Akash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比,其计算提供的成本降低了 85%。 从市值来看,该领域的领先项目,如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin,在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告,Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月,NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据: 他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元,比 2023 年第四季度增长 18%,比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元,比上一季度增长 21%,比去年同期增长 629%。 这些数字相当亮眼。 中心化服务的宕机事件 最近,所有中心化服务(包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity)都同时宕机,而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。 由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新,这个领域正在快速发展。 领先的远见者 生态系统正在积聚势头,这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物,推出了 Venice AI,旨在创建一个无需许可的替代品,替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型(LLM)。 Venice 侧重于用户隐私和反审查,利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO,已辞职,全身心投入 DeAI,他正在构建 Schelling AI。 他认为,随着 AI 变得越来越关键,透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP,现正在构建 Ritual.net。 这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层,允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。 存在的问题 虽然去中心化 AI 提供了许多好处,但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题: 初始设置成本和挑战 建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而,在未达到临界质量之前,网络难以获得牵引力。 增加的协调需求 管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者,确保数据一致性,维护安全性,并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓,但有时可能变得低效和繁琐。 可扩展性挑战 网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异,去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题,影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中,可能无法完全缓解这些问题。 资源获取 公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件,赋予他们竞争优势。相反,DeAI 项目由于资金有限,可能落后,影响其性能和能力。例如,NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源,而不是他们的 Web3 对手,因为需求更高。然而,对于 Web3 提供商来说,当前供应超过需求,或者他们可能仍处于初期建设阶段。 法规和法律挑战 加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难,导致全球范围内持续的斗争。 加密 x AI 的未来 加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用,解决现实世界的挑战。 在我们即将发布的博客中,我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习(zkML),如 Modulus Labs 和 Giza 等项目,开发以模型推理为中心的产品。此外,我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir,强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。 还有许多其他类别,包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏,正在蓬勃发展,如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展,但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。 在这个领域中,有着悠久历史和成功记录的几个项目包括: Bittensor:这个项目正在开发一个去中心化网络,通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集,使用“子网”奖励贡献。 Fetch:致力于自主 AI 代理市场,Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成,通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network:专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场,Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。 结束语 我坚信去中心化 AI(DeAI)有望成为游戏规则的改变者,我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的,它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金,不仅展示了这一领域的巨大潜力,还预示了未来几年可能会经历的显著增长。 展望未来,我们将深入探讨加密 x AI 的子类别,继续探索这一动态领域。 未来光明,我们才刚刚开始。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-17
DingPay使用可验证凭证增强数字身份验证
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立在线交互中的信任和安全。因此,当我们
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、办理银行业务、互动和工作时,数字身份验证会向其他人确认我们就是我们所说的那个人。 为什么需要增强的数字身份验证? 物理身份验证通常涉及出示护照或驾驶执照等物理文件,对于组织来说成本高昂,并且会给人们造成长时间的延误。此外,物理文档的存储和管理也存在安全风险。 相比之下,数字身份验证允许个人快速、安全地在线验证其身份,通过取代繁琐且占用资源的物理文件验证过程,数字身份验证不仅可以节省时间和金钱,还可以提供更高效、更人性化的体验。 并且在一个追求包容性的社会中,数字身份验证为更广泛、更公平地获得基本在线服务铺平了道路,特别是对于那些可能缺乏传统身份证明形式的个人而言。 通过接受多样化的身份验证形式,数字平台可以变得更加易于访问和用户友好,使更多的人能够参与全球数字社区。 DingPay增强性数字身份验证 便利性和包容性对于用户体验至关重要,而可验证的凭证可以满足这两点。用户可以将他们的凭证存储在他们的设备上,以便轻松访问和携带。这消除了重复、繁琐的验证过程的需要,使在线交互更加顺畅。 于是DingPay在设计过程中一直在朝这个方向努力: 1. 更强的安全性 DingPay的可验证凭证是使用先进的加密技术设计的,能够防篡改,并且只能使用发行者的公钥进行验证,从而可以抵御多种类型的攻击。 此外,可验证凭证允许用户仅共享数字身份验证所需的必要信息,而无需透露其完整身份,这促进了验证过程中的数据最小化。可以保护他们的隐私并降低身份被盗的风险。它们还使用户能够控制自己的数据,允许他们选择共享哪些信息、与谁共享以及何时共享。 并且在DingPay中采用了zk-snark技术,最终客户将根本不需要透露凭证详细信息来证明身份。 2. 预防欺诈 DingPay的数字身份验证通过使用加密技术创建防篡改的数字记录来防止欺诈。任何更改可验证凭证中的信息的尝试都会破坏加密签名,立即提醒验证者注意欺诈活动。这种强大的安全性可确保仅接受合法凭证,从而降低身份盗窃、文档伪造和其他欺诈活动的风险。 3.即时验证 可验证凭证的突出特点之一是能够实现即时身份验证。因为它们基于加密证明,这意味着无需每次都联系发行人或中介机构即可对其进行验证。 因此,当用户在数字交易中提供可验证的凭证时,DingPay可以自动且几乎立即检查其真实性。这缩短了传统上验证过程所需的时间,验证过程通常涉及来回通信、文件提交和人工审核。 由于在线互动中增强安全性、隐私性和效率的需求,数字身份验证世界正在经历一场变革。正如我们所探索的,传统的身份验证方法已不足以应对不断变化的网络威胁。 DingPay的可验证凭证等创新解决方案正在为更安全、以用户为中心和互联的数字未来铺平道路。凭借简化流程、保护敏感信息和实现无缝互操作性的能力,这些进步不仅有望保护Web3用户的数字身份,而且还将重塑用户在网络世界中互动、交易和信任的方式。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-30
巨头入局,AI终端或将带来新一轮换机潮
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个性化的智能推荐系统,从而在社交互动、
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、摄影等应用中提供更加丰富的用户体验。这些创新特性可激发消费者对新型AI驱动设备的强烈需求,进而引发新一轮的消费电子换机潮。 Gartner预测数据显示,AI驱动的PC和智能手机的全球出货量在2024年有望达到2.95亿台,相比2023年的2900万台增长超过十倍。此外,到2025年,AI PC和AI手机的市场占有率预计将分别上升至43%和32%。这不仅反映出消费者对于智能化、个性化设备的需求日益增长,也在一定程度上说明AI技术在推动电子设备创新和市场扩展中的核心作用。 图:AI PC和AI手机渗透率将快速提升 数据来源:Gartner 龙头厂商积极布局,相关产业链有望受益 作为全球消费电子产业的龙头之一,苹果公司重大产品升级和创新有望推动产业链进步,带来新的投资机遇。例如,M4芯片可能会采用先进的制造工艺,如3nm甚至2nm技术,以提高性能和能效,相关芯片制造商有望受益。此外,供应链中的其他环节,如内存、存储和电源管理芯片供应商,也需要与新芯片设计保持兼容。对于提供AI相关服务和应用的公司来说,芯片的AI增强功能可能会激发新的应用场景和业务机会。 此外,华为等国内整机厂商也在积极布局AI PC。4月,华为在鸿蒙生态春季沟通会上发布了最新的MateBook X Pro,成为首款接入华为盘古大模型的PC产品。据悉,华为智慧PC除了自家的盘古大模型外,还支持文心一言、讯飞星火、智谱清言等第三方合作大模型,其电脑管家中还设有AI空间,内置100多个智能体,覆盖文案创作、编程等多种能力,为用户带来AI新体验。 人工智能对产业的带动作用有望持续显现,相关指数配置价值受到市场关注。中证人工智能主题指数聚焦产业链各细分环节龙头,由50家业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司股票组成;中证消费电子主题指数聚焦智能手机、耳机、可穿戴设备等消费电子产品产业链,由50家业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司股票组成,可便捷布局AI驱动下的产业发展机遇。 目前,市场上有人工智能ETF(159819)、消费电子50ETF(562950)等产品跟踪上述指数。
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金融界
2024-05-29
ZippyChain 测试网正式上线:AI 应用开发者抢先体验
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使得它能够支持大规模的支付处理,无论是
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还是P2P交易。 性能优化策略的深度探讨 ZippyChain的性能优化策略是其高TPS的关键。以下是对这些策略的深入探讨: 分片技术:ZippyChain采用了分片技术,将网络分割成多个部分,每个部分可以独立处理交易。这种设计提高了网络的整体处理能力,从而实现了高TPS。 并行EVM执行:ZippyChain的并行执行环境允许多个智能合约同时执行,而不会相互干扰。这种并行处理能力大大提高了交易处理速度。 智能资源调度:ZippyChain的智能资源调度策略能够根据网络需求动态调整资源分配,确保了资源的高效利用和网络性能的最优化。 实际应用潜力的深度挖掘 ZippyChain的高TPS为多种应用场景提供了巨大的潜力和优势。以下是对这些应用潜力的深入挖掘: 金融服务创新:高TPS使得ZippyChain能够支持复杂的金融产品,如衍生品交易和算法交易策略,推动金融服务的创新。 供应链优化:在供应链管理中,快速处理大量的交易和数据交换是提高效率的关键。ZippyChain的高TPS有助于实现这一目标。 AI应用开发:AI应用,特别是那些需要实时数据处理和决策的应用,可以从ZippyChain的高TPS中受益,提高其性能和响应速度。 结论:技术实力与市场潜力的深度展现 ZippyChain测试网的成功上线和卓越表现,不仅证明了其技术实力,也展现了其巨大的市场潜力。以下是对这一结论的深入细化: 技术实力的证明:超过25000 TPS的性能表现证明了ZippyChain在区块链技术领域的创新能力和技术实力。 市场潜力的展现:ZippyChain的高TPS和稳定性使其成为金融服务、供应链管理、AI应用等多个行业的有力竞争者,展现了其市场潜力。 推动行业发展:随着AI应用开发者对ZippyChain测试网的深入体验,他们将有机会开发出更多创新的解决方案,推动整个行业的发展。 ZippyChain测试网的上线是一个深度的技术探索之旅,它为AI应用开发者提供了一个深入了解和体验区块链与AI融合技术的机会。随着ZippyChain的不断发展,我们期待它将为整个行业带来更多的创新解决方案,并为区块链与AI技术的融合开辟新的道路。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-28
通胀导致消费更节制 全美零售巨头联手出击 狂掀最大降价潮
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景。 随着消费者越来越关注优惠,尤其是
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,零售商正在努力将顾客带回到实体店。Target本月公布了连续第四个季度的可比销售额下降——包括运营至少12个月的实体店或数字渠道的销售额。 事实上,根据覆盖了超过1万亿次访问美国零售网站的Adobe Analytics数据,从2019年4月到今年同月,许多类别中最便宜商品的在线销售份额都在增加,包括服装、食品杂货、个人护理和家电。 例如,根据Adobe的数据,最便宜食品杂货的市场份额从2019年4月的38%增加到上月的48%,而最昂贵食品杂货的份额在同期从22%降至9%。 零售商如何资助价格削减? GlobalData的桑德斯表示,他认为公司正在以各种方式补贴价格削减——以牺牲利润、供应商和供应商的成本或减少开支为代价。他表示,一些零售商可能在使用这三者的组合。 桑德斯认为零售商不会通过提高其他商品的价格来弥补他们降低的商品价格,因为这样做会引起消费者的反感。 Target拒绝透露细节,但表示其夏季价格促销已纳入公司的预期利润范围,该范围在低端低于分析师的预期。
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