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周一宣布，已扩大与全球最大半导体代工厂台积电(TSM.US)的合作伙伴关系，以帮助其建立供应链的弹性。

出了要募集7万亿美金，构建一个超过目前台积电10倍规模的先进芯片厂（该部分预计花费1.5万亿），并用剩余资金用于芯片的生产和模型训练。除了AI模型的训练需要算力之外，模型的推理过程本身也需要很大的算力（尽管相比训练的计算量要小），因此对芯片和算力的饥渴成为了AI赛道参与者的常态。相对于中心化的AI算力提供方如Amazon Web Services、Google Cloud Platform、微软的Azure等，分布式AI计算的主要价值主张包括：可访问性：使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务获取算力芯片的访问权限通常需要几周时间，而且流行的 GPU 型号经常无货。此外为了拿到算力，消费者往往需要跟这些大公司签订长期、缺少弹性的合同。而分布式算力平台可以提供弹性的硬件选择，有更强的可访问性。定价低：由于利用的是闲置芯片，再叠加网络协议方对芯片和算力供给方的代币补贴，分布式算力网络可能可以提供更为低廉的算力。抗审查：目前尖端算力芯片和供应被大型科技公司所垄断，加上以美国为代表的政府正在加大对AI算力服务的审查，AI算力能够被分布式、弹性、自由地获取，逐渐成为一个显性需求，这也是基于web3的算力服务平台的核心价值主张。如果说化石能源是工业时代的血液，那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液，算力的供应将成为AI时代的基础设施。正如稳定币成为法币在Web3时代的一个茁壮生长的旁支，分布式的算力市场是否会成为快速成长的AI算力市场的一个旁支？由于这还是一个相当早期的市场，一切都还有待观察。但是以下几个因素可能会对分布式算力的叙事或是市场采用起到刺激作用： GPU持续的供需紧张。GPU的持续供应紧张，或许会推动一些开发者转向尝试分布式的算力平台。监管扩张。想从大型的云算力平台获取AI算力服务，必须经过KYC以及层层审查。这反而可能促成分布式算力平台的采用，尤其是一些受到限制和制裁的地区。代币价格的刺激。牛市周期代币价格的上涨，会提高平台对GPU供给端的补贴价值，进而吸引更多供给方进入市场，提高市场的规模，降低消费者的实际购买价格。但同时，分布式算力平台的挑战也相当明显：技术和工程难题工作验证问题：深度学习模型的计算，由于层级化的结构，每层的输出都作为后一层的输入，因此验证计算的有效性需要执行之前的所有工作，无法简单有效地进行验证。为了解决这个问题，分布式计算平台需要开发新的算法或使用近似验证技术，这些技术可以提供结果正确性的概率保证，而不是绝对的确定性。并行化难题：分布式算力平台汇聚的是长尾的芯片供给，也就注定了单个设备所能提供的算力比较有限，单个芯片供给方几乎短时间独立完成AI模型的训练或推理任务，所以必须通过并行化的手段来拆解和分配任务，缩短总的完成时间。而并行化又必然面临任务如何分解（尤其是复杂的深度学习任务）、数据依赖性、设备之间额外的通信成本等一系列问题。隐私保护问题：如何保证采购方的数据以及模型不暴露给任务的接收方？监管合规难题分布式计算平台由于其供给和采购双边市场的无许可性，一方面可以作为卖点吸引到部分客户。另一方面则可能随着AI监管规范的完善，成为政府整顿的对象。此外，部分GPU的供应商也会担心自己出租的算力资源，是否被提供给了被制裁的商业或个人。总的来说，分布式计算平台的消费者大多是专业的开发者，或是中小型的机构，与购买加密货币和NFT的加密投资者们不同，这类用户对于协议所能提供的服务的稳定性、持续性有更高的要求，价格未必是他们决策的主要动机。目前来看，分布式计算平台们要获得这类用户的认可，仍然有较长的路要走。接下来，我们就一个本轮周期的新分布式算力项目IO.NET进行项目信息的梳理和分析，并基于目前市场上同赛道的AI项目和分布式计算项目，测算其上市后可能的估值水平。 2.分布式AI算力平台：IO.NET 2.1 项目定位 IO.NET是一个去中心化计算网络，其构建了一个围绕芯片的双边市场，供给端是分布在全球的芯片（GPU为主，也有CPU以及苹果的iGPU等）算力，需求端是希望完成AI模型训练或推理任务的人工智能工程师。在IO.NET的官网上，它这样写道： Our Mission Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network. 其使命是把百万数量级的GPU整合到它的DePIN网络中。与现有的云AI算力服务商相比，其对外强调的主要卖点在于：弹性组合：AI工程师可以自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成“集群”，来完成自己的计算任务部署迅速：无需数周的审批和等待（目前AWS等中心化厂商的情况），在几十秒内就可以完成部署，开始任务服务低价：服务的成本比主流厂商低90% 此外，IO.NET未来还计划上线AI模型商店等服务。 2.2 产品机制和业务数据产品机制和部署体验与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样，IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经

金色财经04-09 14:28

台湾加权股价指数上涨1%至20,622.23点，台积电股价早盘上涨约1.8%

价指数上涨1%至20,622.23点，台积电股价早盘上涨约1.8%。

金融界04-09 09:37

隔夜美股全复盘(4.9)| 三大股指涨跌不一，特斯拉大涨5%，马斯克宣布特斯拉将于8月8日发布机器人出租车

中概股涨跌互现，KWEB涨0.26%。台积电涨 1.01%，美国计划向台积电三个芯片厂提供总计116亿美元的拨款及贷款。阿里涨 0.07%，阿里云宣布在中国以外的数据中心提供的云产品价格下调高达59%，与计算、存储、网络、数据库和大数据相关的产品平均将降价23%。拼多多跌 0.21%，京东跌 0.31%，理想涨 4.79%，理想汽车称，网传裁员及预算大幅缩减均为不实消息。新东方涨 0.07%，蔚来跌 0.46%，蔚来智能驾驶总用户数超30万，用户行驶总里程达8.49亿公里。瑞幸咖啡涨 1.01%，好未来跌 0.45%，小鹏跌 0.14%，名创优品涨 1%。大型科技股涨跌互现。微软跌 0.22%，微软将在伦敦设立新的人工智能中心。苹果收跌 0.67%，据知名科技记者马克·古尔曼：苹果的新款iPad Pro和iPad Air可能会在5月的第二周发布。英伟达跌 0.99%，谷歌收涨 1.43%，亚马逊涨 0.06%，Meta跌 1.53%，礼来跌 0.88%，诺和诺德涨 1.27%，特斯拉涨 4.9%，马斯克宣布特斯拉将于8月8日发布机器人出租车。TM涨1.44%，报道称丰田汽车或与华为合作共同打造智驾方案。 03 每日焦点 1、消息称美光拟调升Q2产品报价涨幅超两成 4.8 据相关市场人士透露，美光已向多数客户提出调升Q2产品报价，DRAM 和 SSD 价格涨幅超过两成。多家客户获悉美光科技打算在第二季度将其 DRAM 模块和 SSD 价格连续提高 25% 以上。价格谈判仍在进行中。（台湾电子时报） 2、台积电：亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产 4.8 美国商务部与台积电达成初步协议，支持其在美国建设芯片生产厂。作为协议的一部分，台积电将在亚利桑那州凤凰城建立第三家工厂，将其在亚利桑那州的总投资增加至650亿美元。拜登称，这些工厂将生产最先进的芯片，使美国有望到2030年“生产出全球20%的尖端半导体”。台积电表示，台积电在亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产，采用4nm技术。第三家晶圆厂将采用2nm或更先进的工艺生产芯片，将于本十年末开始生产。 4.8 美国计划向台积电三个芯片厂提供总计116亿美元的拨款及贷款。 4.8 美国总统拜登：美国就支持台积电在凤凰城的芯片厂建设达成初步协议。 4.8 美国商务部：台积电同意在亚利桑那州建造第三座晶圆厂，作为美国650亿美元投资计划的一部分，到2028年在美国生产2纳米芯片。同意为台积电亚利桑那州芯片生产提供66亿美元补贴。台积电在亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产，采用4nm技术。第三家晶圆厂将采用2nm或更先进的工艺生产芯片，将于本十年末开始生产。计划向美国财政部申请投资税收抵免，最高可达台积电亚利桑那州合格资本支出的25%。 3、微软量子计算机运行14000次实验无差错 4.9 微软与量子计算机硬件业务公司Quantinuum合作，找到了一种在量子计算机上运行实验时大大减少量子计算机错误的方法。Quantinuum提供了H2计算机（基于离子陷阱量子比特），微软添加了逻辑量子比特软件。他们共同使用30个物理量子比特创建了4个逻辑量子比特。研究团队在H2上进行了14000次实验，结果没有产生任何可检测到的错误。进一步测试表明，该系统的错误率为十万分之一，比没有微软逻辑量子比特的相同量子计算机的成绩要好大约800倍。 4、亿航智能EH216-S获得生产许可证，成为全球首个三证齐全eVTOL飞行器 4.7 中国民用航空局在广州为亿航智能EH216-S无人驾驶载人航空器系统颁发生产许可证。记者注意到，航空器从生产到商业化运营共需要三类证件，即型号合格证（TC）、适航证（AC）、生产许可证（PC），去年EH216-S已获得型号合格证和标准适航证。本次生产许可证的颁发，意味着EH216-S成为全球首个获得适航“三大通行证”的载人无人驾驶eVTOL（电动垂直起降）机型，具备了量产的资质，为全面开展规模化商业运营奠定了基础。早前，EH216-S已经在淘宝开售，售价239万元。 5、滴滴自动驾驶与广汽埃安合资公司获批 2025年推出首款商业化L4车型 4.7 滴滴自动驾驶与广汽埃安宣布合资公司——广州安滴科技有限公司获批工商执照。这是L4自动驾驶公司和车企为了打造Robotaxi量产车，在国内成立的首家合资公司。安滴科技总部位于广州黄埔，滴滴自动驾驶与广汽埃安各持股50%。董事长由广汽埃安副总经理张雄担任，总经理由滴滴自动驾驶COO孟醒担任。双方合作的首款无人车定位为跨界SUV，预计将在2025年推出首款商业化L4车型。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）18:00 美国3月NFIB小型企业信心指数

格隆汇04-09 08:40

台积电与日本九州大学和熊本大学分别签署半导体人才培养合作协议

日本熊本大学4月8日宣布与台积电签署合作协议，将共同开展半导体研究和技术人员培养。台积电将从4月起以熊本大学今春新设的“情报融合学环”和“半导体设备工学课程”为主开课。此外，台积电已同日本九州大学签署相同协议，落款日期为4月1日。

金融界04-09 08:39

环球政经要闻全览 | 4月9日

达逾440亿美元是该协议的组成部分。台积电：亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产综合自外媒，美国商务部与台积电达成初步协议，支持其在美国建设芯片生产厂。作为协议的一部分，台积电将在亚利桑那州凤凰城建立第三家工厂，将其在亚利桑那州的总投资增加至650亿美元。拜登称，这些工厂将生产最先进的芯片，使美国有望到2030年“生产出全球20%的尖端半导体”。台积电表示，在亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产，采用4nm技术。第三家晶圆厂将采用2nm或更先进的工艺生产芯片，将于本十年末开始生产。

格隆汇04-09 08:20

音频 | 格隆汇4.9盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

高，银价或再获支撑； 11、美国计划向台积电三个芯片厂提供总计116亿美元的拨款及贷款； 12、美国下周将宣布向三星提供60亿-70亿美元芯片补贴； 13、墨西哥5月拟削减原油出口至少33万桶/日；大中华区要闻： 1、李强主持召开经济形势专家和企业家座谈会； 2、财政部副部长廖岷：此次经中美双方深入磋商讨论最终在经济、金融领域达成重要共识； 3、二十届中央第三轮巡视将对国家发改委、财政部、央行、证监会等34家单位党委(党组)开展常规巡视； 4、财政部：中美两个工作组的第四次会议拟于4月中旬举行； 5、国家新闻出版署发布4月进口网游审批信息共14款游戏获批； 6、陈茂波：未来数月将推多项措施提高港股流动性； 7、花旗：已将中国GDP全年增速预测上调至5%； 8、香港赛马会行政总裁：已在广东投资过百亿，看好中国内地马产业； 9、猪肉价格连涨三周，养殖户看好后期猪价上涨； 10、中国主要制造企业3月销售各类挖掘机24980台同比下降2.34%； 11、飞天茅台降价幅度加大有电商平台补贴后价格低至2450元/瓶； 12、散瓶飞天茅台批发价下跌！跟巽风酒投放有关？茅台回应； 13、中贝通信：与济南超算中心签订7.3亿元算力服务合同； 14、爱美客：一季度净利预计5.1亿元-5.34亿元同比增长23%-29%； 15、北上资金减仓贵州茅台超10亿元，逆势加仓汇川技术； 16、南下资金加仓中国移动、腾讯、小米； 17、公告精选︱长阳科技：拟1.45亿元投建“年产6.5亿平方米储能及动力电池用锂电隔膜项目”；荣科科技：不存在收购超聚变公司的重组计划； 18、公告精选(港股)︱中国中免：一季度净利润23.08亿元同比增长0.33%。

格隆汇04-09 07:40

【美股收市】美国国债收益率上升打压股市，华尔街止步不前

日推出其期待已久的机器人出租车。，台积电上涨0.38%，作为《芯片和科学法案》的一部分，有消息称其亚利桑那州子公司将从拜登政府获得至多66亿美元，以支持美国的半导体制造，全球芯片股上涨近2%。特朗普媒体科技集团下跌8.43%。专家表示，该公司的股价波动更多是出于特朗普粉丝的希望，而不是公司的利润前景。

Sissi04-09 04:59

三项针对中国政策美国在释放什么信号？

拜登政府周一宣布，根据一项初步协议，台积电的亚利桑那州子公司将获得高达66亿美元的美国政府资助。根据这项非约束性协议，根据美国芯片和科学法案，这些资金将支持台积电在凤凰城投资超过650亿美元的三家尖端制造厂。这家台湾跨国半导体公司还有资格获得美国芯片法案提议的约50亿美元贷款。美国商务部长吉娜·雷蒙多在新闻发布会上表示，这项协议是“巨大的”，并补充说，与台积电的合作将把“世界上最先进的芯片制造带到美国土地上”。据雷蒙多称，这些资金将包括5000万美元用于在亚利桑那州培训和发展本地人才，台积电亚利桑那州已经创造了超过2.5万个就业机会，并吸引了14家半导体供应商为该州提供支持。美国国会于2022年8月通过的美国芯片法案是一个近530亿美元的计划，旨在建立美国国内半导体产业，以提振该国经济，并与中国等竞争对手在国家安全目的上更好地竞争。该立法为公司在美国生产芯片提供数十亿美元的激励措施，条件是它们不会扩大在中国等被视为国家安全风险的国家的某些半导体制造业务。周一，雷蒙多称赞了台积电在亚利桑那州的举措，这是该州历史上最大的一笔外国投资，证明了拜登政府和美国国会在芯片领域的强大领导力。台积电是全球领先的半导体制造商，制造了绝大多数世界领先的逻辑芯片，这些芯片用于人工智能等新兴技术。预计其亚利桑那州工厂将为包括苹果和英特尔在内的客户提供芯片。根据美国芯片法案，已经获得资金的其他公司包括GlobalFoundries、Microchip和BAE Systems，以及英特尔，上个月被授予高达85亿美元的间接资金和高达110亿美元的贷款。另据消息，美国将于下周向三星授予60-70亿美元的芯片补贴。

佳华16804-09 03:56

道指开盘涨0.1%，标普500涨0.1%，纳指涨0.2%

op Capital上调其评级至买进。台积电涨2.8%，美国拟提供116亿美元拨款及贷款。亿航涨7.7%，旗下EH216-S成全球首个三证齐全eVTOL飞行器。

金融界04-08 21:50

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