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Galaxy万字长文：加密货币和AI交叉领域和项目盘点

r 验证者组成的 Bittensor 参议院的批准）。该项目的代币经济正在进行修改，以提高对 TAO 跨子网使用的激励。该项目还因其独特的方法而迅速获得名声，最受欢迎的人工智能网站之一HuggingFace的首席执行官表示 Bittensor 应该将其资源添加到该网站。在核心开发人员最近发表的一篇名为“Bittensor Paradigm”的文章中，该团队阐述了 Bittensor 的愿景，即最终发展为“对所测量的内容不可知”。理论上，这可以使 Bittensor 开发子网来激励所有由 TAO 支持的任何类型的行为。仍然存在相当大的实际限制——最值得注意的是，证明这些网络能够扩展以处理如此多样化的流程，并且潜在的激励措施推动的进步超过了中心化产品。为AI模型构建去中心化计算堆栈上述部分提供了正在开发的各种类型的去中心化AI计算协议的粗略概述。在其开发和采用的早期，它们提供了生态系统的基础，最终可以促进“AI构建块”的创建，例如 DeFi 的“货币乐高”概念。无需许可的区块链的可组合性为每个协议构建在另一个协议之上提供了可能性，以提供更全面的去中心化人工智能生态系统。例如，这是 Akash、Gensyn 和 Bittensor 可能全部交互以响应推理请求的一种方式。需要明确的是，这只是未来可能发生的事情的一个例子，而不是当前生态系统、现有合作伙伴关系或可能结果的代表。互操作性的限制以及下面描述的其他考虑因素极大地限制了当今的集成可能性。除此之外，流动性破碎化和使用多种代币的需要可能会损害用户体验，Akash 和 Bittensor 的创始人都指出了这一点。其他去中心化产品除了计算之外，还推出了其他几种去中心化基础设施服务，以支持加密货币新兴的AI生态系统。列出所有这些超出了本报告的范围，但一些有趣且说明性的示例包括： Ocean：一个去中心化的数据市场。用户可以创建代表其数据的数据 NFT，并可以使用数据代币进行购买。用户既可以将其数据货币化，又可以对其拥有更大的主权，同时为AI团队提供开发和训练模型所需的数据的访问权限。 Grass：一个去中心化的带宽市场。用户可以将多余的带宽出售给AI公司，后者利用这些带宽从互联网上抓取数据。Grass建立在Wynd 网络之上，这不仅使个人能够将其带宽货币化，而且还为带宽购买者提供了更多样化的观点来了解个人用户在网上看到的内容（因为个人的互联网访问通常是根据其 IP 地址专门定制的））。 HiveMapper：构建一个去中心化的地图产品，其中包含从日常汽车驾驶员收集的信息。 HiveMapper 依靠 AI 来解释从用户仪表板摄像头收集的图像，并奖励用户通过强化人类学习反馈 (RHLF) 帮助微调 AI 模型的代币。总的来说，这些都指向探索支持AI模型的去中心化市场模型或开发它们所需的周边基础设施的几乎无限的机会。目前，这些项目大多处于概念验证阶段，需要更多的研究和开发来证明它们能够以提供全面人工智能服务所需的规模运行。展望去中心化计算产品仍处于开发的早期阶段。他们刚刚开始推出最先进的计算能力，能够在生产中训练最强大的AI模型。为了获得有意义的市场份额，他们需要展示与中心化替代方案相比的实际优势。更广泛采用的潜在触发因素包括： GPU 供应/需求。 GPU 的稀缺加上快速增长的计算需求正在导致 GPU 军备竞赛。由于 GPU 的限制，OpenAI 已经一度限制对其平台的访问。 Akash 和 Gensyn 等平台可以为需要高性能计算的团队提供具有成本竞争力的替代方案。对于去中心化计算提供商来说，未来 6-12 个月是一个特别独特的机会来吸引新用户，由于缺乏更广泛的市场准入，这些新用户被迫考虑去中心化产品。再加上 Meta 的 LLaMA 2 等性能日益提高的开源模型，用户在部署有效的微调模型时不再面临同样的障碍，使计算资源成为主要瓶颈。然而，平台本身的存在并不能确保足够的计算供应和消费者的相应需求。采购高端 GPU 仍然很困难，而且成本并不总是需求方的主要动机。这些平台将面临挑战，以展示使用去中心化计算选项的实际好处（无论是由于成本、审查阻力、正常运行时间和弹性还是可访问性）来积累粘性用户。他们必须快速行动。 GPU 基础设施投资和建设正在以惊人的速度进行。监管。监管仍然是去中心化计算运动的阻力。短期内，缺乏明确的监管意味着提供商和用户都面临使用这些服务的潜在风险。如果供应商提供计算或买方在不知情的情况下从受制裁实体购买计算怎么办？用户可能会犹豫是否使用缺乏中心化实体控制和监督的去中心化平台。协议试图通过将控制纳入其平台或添加过滤器以仅访问已知的计算提供商（即提供了解你的客户KYC信息）来减轻这些担忧，但需要更强大的方法在确保合规性的同时保护隐私。短期内，我们可能会看到 KYC 和合规平台的出现，这些平台限制对其协议的访问，以解决这些问题。此外，围绕美国可能的新监管框架的讨论（最好的例子是《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令》的发布）凸显了进一步限制 GPU 获取的监管行动的潜力。审查。监管是双向的，去中心化的计算产品可以从限制AI访问的行动中受益。除了行政命令之外，OpenAI 创始人 Sam Altman 还在国会作证，说明监管机构需要为人工智能开发颁发许可证。关于人工智能监管的讨论才刚刚开始，但任何此类限制访问或审查AI功能的尝试都可能加速不存在此类障碍的去中心化平台的采用。2023年11月OpenAI 领导层变动（或缺乏）进一步表明，将最强大的现有AI模型的决策权授予少数人是有风险的。此外，所有AI模型都必然反映了创建它们的人的偏见，无论是有意还是无意。消除这些偏差的一种方法是使模型尽可能开放地进行微调和训练，确保任何地方的任何人都可以访问各种类型和偏差的模型。数据隐私。当与为用户提供数据自主权的外部数据和隐私解决方案集成时，去中心化计算可能会比中心化替代方案更具吸引力。当三星意识到工程师正在使用 ChatGPT 帮助芯片设计并将敏感信息泄露给 ChatGPT 时，三星成为了这一事件的受害者。 Phala Network 和 iExec 声称为用户提供 SGX 安全飞地来保护用户数据，并且正在进行的全同态加密研究可以进一步解锁确保隐私的去中心化计算。随着AI进一步融入我们的生活，用户将更加重视能够在具有隐私保护的应用程序上运行模型。用户还需要支持数据可组合性的服务，以便他们可以将数据从一种模型无缝移植到另一种模型。用户体验（UX）。用户体验仍然是更广泛采用所有类型的加密应用程序和基础设施的重大障碍。这对于去中心化计算产品来说并没有什么不同，并且在某些情况下，由于开发人员需要了解加密货币和人工智能，这会加剧这种情况。需要从基础知识进行改进，例如登入抽象与区块链的交互，以提供与当前市场领导者相同的高质量输出。鉴于许多提供更便宜产品的可操作的去中心化计算协议很难获得常规使用，这一点显而易见。智能合约和zkML 智能合约是任何区块链生态系统的核心构建块。在给定一组特定条件的情况下，它们会自动执行并减少或消除对受信任第三方的需求，从而能够创建复杂的去中心化应用程序，例如 DeFi 中的应用程序。然而，由于智能合约目前大部分存在，其功能仍然受到限制，因为它们根据必须更新的预设参数执行。例如，部署的借贷协议智能合约包含根据特定贷款与价值比率何时清算头寸的规范。虽然在静态环境中有用，但在风险不断变化的动态情况下，这些智能合约必须不断更新以适应风险承受能力的变化，这给不通过中心化流程管理的合约带来了挑战。例如，依赖去中心化治理流程的 DAO 可能无法快速反应以应对系统性风险。集成AI（即机器学习模型）的智能合约是增强功能、安全性和效率同时改善整体用户体验的一种可能方法。然而，这些集成也带来了额外的风险，因为不可能确保支撑这些智能合约的模型不会被攻击或解释长尾情况（鉴于数据输入的稀缺，长尾情况很难训练模型）。零知识机器学习（zkML）机器学习需要大量的计算来运行复杂的模型，这使得AI模型由于成本高昂而无法直接在智能合约中运行。例如，为用户提供收益优化模型的 DeFi 协议将很难在链上运行该模型，而无需支付过高的Gas费。一种解决方案是增加底层区块链的计算能力。然而，这也增加了对链验证者集的要求，可能会破坏去中心化特性。相反，一些项目正在探索使用 zkML 以无需信任的方式验证输出，而不需要密集的链上计算。说明 zkML 有用性的一个常见示例是，用户需要其他人通过模型运行数据并验证其交易对手实际上运行了正确的模型。也许开发人员正在使用去中心化计算提供商来训练他们的模型，并担心该提供商试图通过使用输出差异几乎无法察觉的更便宜的模型来削减成本。 zkML 使计算提供商能够通过其模型运行数据，然后生成可以在链上验证的证明，以证明给定输入的模型输出是正确的。在这种情况下，模型提供者将具有额外的优势，即能够提供他们的模型，而不必透露产生输出的基础权重。也可以做相反的事情。如果用户想要使用他们的数据运行模型，但由于隐私问题（比如在医疗检查或专有商业信息的情况下），不希望提供模型的项目访问他们的数据，那么用户可以在他们的数据上运行模型而不共享数据，然后通过证明验证他们运行了正确的模型。这些可能性通过解决令人望而却步的计算限制，极大地扩展了人工智能和智能合约功能集成的设计空间。基础设施和工具鉴于 zkML 领域的早期状态，开发主要集中在构建团队所需的基础设施和工具，以将其模型和输出转换为可以在链上验证的证明。这些产品尽可能地抽象了开发的零知识方面。 EZKL和Giza是通过提供机器学习模型执行的可验证证明来构建此工具的两个项目。两者都帮助团队构建机器学习模型，以确保这些模型可以在链上以可信方式验证结果的方式执行。这两个项目都使用开放神经网络交换 (ONNX) 将用 TensorFlow 和 Pytorch 等通用语言编写的机器学习模型转换为标准格式。然后，他们输出这些模型的版本，这些模型在执行时也会生成 zk 证明。 EZKL 是开源的，生产 zk-SNARKS，而 Giza 是闭源的，生产 zk-STARKS。这两个项目目前仅兼容 EVM。过去几个月，EZKL 在增强 zkML 解决方案方面取得了重大进展，主要集中在降低成本、提高安全性和加快证明生成速度。例如，2023 年 11 月，EZKL 集成了一个新的开源 GPU 库，可将聚合证明时间缩短 35%；1 月，EZKL发布了Lilith，这是一种软件解决方案，用于在使用 EZKL 证明时集成高性能计算集群和编排并发作业系统。 Giza 的独特之处在于，除了提供用于创建可验证的机器学习模型的工具之外，他们还计划实现相当于Hugging Face的 web3 ，为 zkML 协作和模型共享开辟用户市场，并最终集成去中心化计算产品。一月份，EZKL 发布了一项基准评估，比较了 EZKL、Giza 和 RiscZero（如下所述）的性能。 EZKL 展示了更快的证明时间和内存使用。 Modulus Labs还在开发一种专为 AI 模型定制的新的 zk-proof 技术。 Modulus 发表了一篇名为《智能的成本》（The Cost of Intelligence ）的论文（暗示在链上运行 AI 模型的成本极高），该论文对当时现有的 zk-proof 系统进行了基准测试，以确定改进 AI 模型 zk-proofs 的能力和瓶颈。该论文于 2023 年 1 月发布，表明现有产品过于昂贵且效率低下，无法大规模实现AI应用。在最初研究的基础上，Modulus 在 11 月推出了Remainder，这是一种专门的零知识证明器，专门用于降低 AI 模型的成本和证明时间，目标是使项目在经济上可行，将模型大规模集成到智能合约中。他们的工作是闭源的，因此无法与上述解决方案进行基准测试，但最近在 Vitalik关于加密和人工智能的博客文章中引用了他们的工作。工具和基础设施开发对于 zkML 空间的未来增长至关重要，因为它可以显著减少需要部署运行可验证的链下计算所需的 zk 电路的团队的摩擦。创建安全接口，使从事机器学习工作的非加密原生构建者能够将他们的模型带到链上，这将使应用程序能够通过真正新颖的用例进行更大的实验。工具还解决了更广泛采用 zkML 的一个主要障碍，即缺乏知识渊博且对零知识、机器学习和密码学交叉领域工作感兴趣的开发人员。协处理器（Coprocessors）正在开发的其他解决方案（称为“协处理器”）包括RiscZero 、Axiom和Ritual。协处理器这个术语主要是语义上的——这些网络履行许多不同的角色，包括在链上验证链下计算。与 EZKL、Giza 和 Modulus 一样，他们的目标是完全抽象零知识证明生成过程，创建本质上能够执行链下程序并生成链上验证证明的零知识虚拟机。 RiscZero 和 Axiom 可以为简单的 AI 模型提供服务，因为它们是更通用的协处理器，而 Ritual 是专门为与 AI 模型一起使用而构建的。 Infernet是 Ritual 的第一个实例，包含一个Infernet SDK，允许开发人员向网络提交推理请求并接收输出和证明（可选）作为回报。 Infernet 节点接收这些请求并在返回输出之前处理链下计算。例如，DAO 可以创建一个流程，确保所有新的治理提案在提交之前满足某些先决条件。每次提交新提案时，治理合约都会通过 Infernet 触发推理请求，调用 DAO 特定治理训练的 AI 模型。该模型审查提案以确保提交所有必要的标准，并返回输出和证据，批准或拒绝提案的提交。在接下来的一年里，Ritual 团队计划推出更多功能，形成称为 Ritual 超级链的基础设施层。前面讨论的许多项目都可以作为服务提供商插入 Ritual。 Ritual 团队已经与 EZKL 集成以生成证明，并且可能很快会添加其他领先提供商的功能。Ritual 上的 Infernet 节点还可以使用 Akash 或 io.net GPU 以及在 Bittensor 子网上训练的查询模型。他们的最终目标是成为开放AI基础设施的首选提供商，能够为任何网络、任何工作负载的机器学习和其他AI相关任务提供服务。应用 zkML有助于调和区块链和人工智能之间的矛盾，前者本质上是资源受限的，而后者需要大量的计算和数据。正如 Giza 的一位创始人所说，“用例非常丰富……这有点像以太坊早期问智能合约的用例是什么……我们所做的只是扩展智能合约的用例。 ”然而，如上所述，当今的开发主要发生在工具和基础设施级别。应用仍处于探索阶段，团队面临的挑战是证明使用 zkML 实现模型所产生的价值超过了其复杂性和成本。目前的一些应用包括：去中心化金融。 zkML通过增强智能合约能力，升级了DeFi的设计空间。 DeFi 协议为机器学习模型提供大量可验证且不可篡改的数据，可用于生成收益获取或交易策略、风险分析、用户体验等。例如，Giza与Yearn Finance合作，为 Yearn 的新 v3 金库构建概念验证自动风险评估引擎。 Modulus Labs与Lyra Finance合作将机器学习纳入其 AMM，与 Ion Protocol合作实施分析验证者风险的模型，并帮助Upshot验证其人工智能支持的 NFT 价格信息。 NOYA（利用 EZKL）和Mozaic等协议提供了对专有链下模型的访问，这些模型使用户能够访问自动化流动性挖矿，同时使他们能够验证链上的数据输入和证明。 Spectral Finance正在构建链上信用评分引擎，以预测Compound或Aave借款人拖欠贷款的可能性。由于 zkML，这些所谓的“De-Ai-Fi”产品在未来几年可能会变得更加流行。游戏。长期以来，游戏一直被认为可以通过公链进行颠覆和增强。 zkML 使人工智能的链上游戏成为可能。 Modulus Labs已经实现了简单链上游戏的概念验证。 Leela vs the World是一款博弈论国际象棋游戏，用户在其中对抗 AI 国际象棋模型，zkML 验证 Leela 所做的每一步都是基于游戏运行的模型。同样，团队也使用 EZKL 框架来构建简单的歌唱比赛和链上井字游戏。 Cartridge正在使用Giza使团队能够部署完全链上游戏，最近重点引入了一款简单的人工智能驾驶游戏，用户可以竞争为试图避开障碍物的汽车创建更好的模型。虽然简单，但这些概念验证指向未来的实现，能够实现更复杂的链上验证，例如能够与游戏内经济体进行交互的复杂 NPC 演员，如《 AI Arena》中所见，这是一款超级大乱斗游戏，玩家可以在其中训练自己的战士，然后部署为AI模型进行战斗。身份、溯源和隐私。加密货币已经被用作验证真实性和打击越来越多的人工智能生成/操纵内容和深度伪造的手段。 zkML 可以推进这些努力。 WorldCoin 是一种身份证明解决方案，要求用户扫描虹膜以生成唯一的 ID。未来，生物识别 ID 可以使用加密存储在个人设备上进行自我托管，并使用验证本地运行的生物识别所需的模型。然后，用户可以提供生物识别证据，而无需透露自己的身份，从而在确保隐私的同时抵御女巫攻击。这也可以应用于需要隐私的其他推论，例如使用模型分析医疗数据/图像来检测疾病、验证人格并在约会应用程序中开发匹配算法，或者需要验证财务信息的保险和贷款机构。展望 zkML 仍处于实验阶段，大多数项目都专注于构建基础设施原语和概念证明。如今的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施以及开发人员人才。简而言之，在 zkML 能够以消费产品所需的规模实施之前，还有相当多的工作要做。然而，随着该领域的成熟以及这些限制的解决，zkML将成为AI和加密集成的关键组成部分。从本质上讲，zkML 承诺能够将任何规模的链下计算引入链上，同时保持与链上运行相同或接近相同的安全保证。然而，在这一愿景实现之前，该技术的早期用户将继续必须在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。 AI智能体 AI和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的AI智能体实验。智能体是能够使用AI模型接收、解释和执行任务的自主机器人。这可以是任何事情，从拥有一个随时可用的根据你的偏好进行微调的个人助理，到雇用一个根据你的风险偏好来管理和调整你的投资组合的金融机器人。由于加密货币提供了无需许可和无需信任的支付基础设施，智能体和加密货币可以很好地结合在一起。经过培训后，智能体将获得一个钱包，以便他们可以自行使用智能合约进行交易。例如，今天的简单智能体可以在互联网上抓取信息，然后根据模型在预测市场上进行交易。智能体提供商 Morpheus是 2024 年在以太坊和 Arbitrum 上上市的最新开源智能体项目之一。其白皮书于 2023 年 9 月匿名发布，为社区的形成和构建提供了基础（包括Erik Vorhees等著名人物）。该白皮书包括一个可下载的智能体协议，它是一个开源的LLM，可以在本地运行，由用户的钱包管理，并与智能合约交互。它使用智能合约排名来帮助智能体根据处理的交易数量等标准确定哪些智能合约可以安全地进行交互。白皮书还提供了构建 Morpheus 网络的框架，例如使智能体协议运行所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者构建用于与智能体交互的前端、供开发人员构建可插入智能体以便他们可以相互交互的应用程序的 API，以及使用户能够访问运行智能体所需的计算和存储的云解决方案在边缘设备上。该项目的初始资金已于 2 月初启动，完整协议预计将于 2024 年第二季度启动。去中心化自治基础设施网络 (DAIN)是一种新的智能体基础设施协议，在 Solana 上构建智能体到智能体经济。 DAIN 的目标是让来自不同企业的智能体可以通过通用 API 无缝地相互交互，从而大大开放 AI 智能体的设计空间，重点是实现能够与 web2 和 web3 产品交互的智能体。一月份，DAIN 宣布与 Asset Shield 首次合作，使用户能够将“智能体签名者”添加到其多重签名中，这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。 Fetch.AI是最早部署的 AI 智能体协议之一，并开发了一个生态系统，用于使用 FET 代币和Fetch.AI钱包在链上构建、部署和使用智能体。该协议提供了一套用于使用智能体的全面工具和应用程序，包括用于与智能体交互和订购代理的钱包内功能。 Autonolas的创始人包括 Fetch 团队的前成员，它是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。 Autonolas 还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体，并可以插入多个区块链，包括 Polygon、Ethereum、Gnosis Chain 和 Solana。他们目前拥有一些活跃的智能体概念验证产品，包括用于预测市场和 DAO 治理。 SingularityNet正在为AI智能体构建一个去中心化的市场，人们可以在其中部署专注的AI智能体，这些智能体可以被其他人或智能体雇用来执行复杂的任务。其他公司，如AlteredStateMachine，正在构建 AI 智能体与 NFT 的集成。用户铸造具有随机属性的 NFT，这些属性赋予他们在不同任务上的优势和劣势。然后可以对这些智能体进行训练，以增强某些属性，以用于游戏、DeFi 或作为虚拟助手并与其他用户进行交易。总的来说，这些项目设想了一个未来的智能体生态系统，这些智能体能够协同工作，不仅可以执行任务，还可以帮助构建通用AI。真正复杂的智能体将有能力自主完成任何用户任务。例如，完全自主的智能体将能够弄清楚如何雇用另一个智能体来集成 API，然后执行，而不必确保智能体在使用之前已经与外部 API（例如旅行预订网站）集成并执行任务。从用户的角度来看，不需要检查智能体是否可以完成任务，因为智能体可以自己确定。比特币和AI智能体 2023 年 7 月，闪电网络实验室推出了在闪电网络上使用智能体的概念验证实施方案，称为 LangChain 比特币套件。该产品特别有趣，因为它旨在解决 Web 2 世界中日益严重的问题——Web应用程序的门禁且昂贵的API 密钥。 LangChain 通过为开发人员提供一套工具来解决这个问题，使智能体能够购买、出售和持有比特币，以及查询 API 密钥和发送小额支付。在传统的支付领域，小额支付由于费用而成本高昂，而在闪电网络上，智能体可以每天以最低的费用发送无限的小额支付。当与 LangChain 的 L402 支付计量 API 框架结合使用时，这允许公司可以根据使用量的增加和减少调整其 API 的访问费用，而不是设定单一的成本过高的标准。在未来，链上活动主要由智能体与智能体交互所主导，这样的事情将是必要的，以确保智能体能够以成本不过高的方式相互交互。这是一个早期的例子，说明如何在无需许可且经济高效的支付赛道上使用智能体，为新市场和经济互动开辟了可能性。展望智能体领域仍处于新生阶段。项目刚刚开始推出功能性智能体，可以使用其基础设施处理简单的任务——这通常只有经验丰富的开发人员和用户才能访问。然而，随着时间的推移，AI智能体对加密货币的最大影响之一是所有垂直领域的用户体验改进。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户能够通过大语言模性与链上智能体进行交互。Dawn Wallet等团队已经推出了聊天机器人钱包，供用户在链上进行交互。此外，目前尚不清楚智能体如何在 Web 2 中运作，因为金融领域依赖于受监管的银行机构，这些机构不能 24/7 运营，也无法进行无缝跨境交易。正如Lyn Alden所强调的那样，由于缺乏退款和处理微交易的能力，与信用卡相比，加密赛道尤其有吸引力。然而，如果智能体成为一种更常见的交易方式，现有的支付提供商和应用程序很可能会迅速采取行动，实施在现有金融领域运营所需的基础设施，从而削弱使用加密货币的一些好处。目前，智能体可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。这两种模型都规定了这些智能体弄清楚如何执行复杂任务的能力，而工具则扩大了它们可以完成的范围，都需要进一步开发。为了让加密智能体在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛的集成和接受加密作为一种支付形式以及监管的明确性。然而，随着这些组件的发展，智能体准备成为上述去中心化计算和 zkML 解决方案的最大消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。结论 AI 为加密货币引入了我们在 web2 中看到的相同创新，增强了从基础设施开发到用户体验和可访问性的各个方面。然而，项目仍处于发展早期，近期加密货币和AI集成将主要由链下集成主导。像Copilot这样的产品将使开发人员效率“提高10 倍”，Layer1和DeFi应用程序已经与微软等大公司合作推出人工智能辅助开发平台。Cub3.ai和Test Machine等公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的AI集成，以增强链上安全性。 LLM 聊天机器人正在使用链上数据、协议文档和应用程序进行培训，为用户提供增强的可访问性和用户体验。对于真正利用加密货币底层技术的更高级集成来说，挑战仍然是证明在链上实施AI解决方案在技术上是可行的，而且在经济上也是可行的。去中心化计算、zkML 和 AI 智能体的发展指向有前景的垂直领域，这些领域为加密货币和AI深度互联的未来奠定了基础。来源：金色财经

金色财经02-19 12:22

拜登：美国国会不作为导致乌军被迫从阿夫杰耶夫卡撤退

批准对乌克兰的新一揽子援助计划。美国参议院最近批准了向乌克兰提供价值约600亿美元新援助的计划。目前尚不清楚众议院是否会批准。民主党人拜登多次呼吁国会采取行动。另据法新社2月17日报道，拜登17日指出，他告诉泽连斯基，他本人对美国继续向基辅提供军事援助“有信心”。这些援助目前在美国国会受阻。报道称，这位美国总统保证说，“我会为他们拥有他们需要的弹药而战”，拜登认为，国会持续阻挠军事援助是“荒谬”和“不道德的”。报道指出，如果不恢复美国的军事援助，美国总统还担心下一个乌克兰城市可能会落入俄罗斯手中。

金融界02-18 15:11

美国突传重磅“关门”信号！黄金反弹2013收复疆土华尔街一封信刺激比特币重战6万

有成果。埃默表示，尽管上周达成的两党参议院边境协议对共和党来说“不可能”，但约翰逊愿意与拜登达成更保守的妥协。埃默尔补充说，对乌克兰的援助水平也可能会降低，从而取消人道主义和政府支持，将重点放在军事援助上，作为任何可以在众议院通过协议的一部分。据报道，民主党籍康涅狄格州众议员罗莎·德劳罗(Rosa DeLauro)警告说，共和党对保守派政策附加条款的要求仍然是一个障碍。保守党要求许多所谓的附加条款，包括禁止堕胎药物和改变移民政策。共和党人对此类要求存在分歧，Punchbowl News周五报道称，本周早些时候，在约翰逊办公室举行的一次偶尔激烈的共和党会议上，拨款者实际上告诉强硬保守派，他们没有机会要求众议院在仅限共和党支出法案中批准了“有毒”的附加条款。共和党拨款者警告说，政府关门将伤害他们的成员。报道称，共和党领导人和拨款者敦促保守派将重点放在一两个可实现的目标上，例如边境安全方面的一些适度目标，并放弃聚焦其他“有毒”的修正案。与会的保守派人士对此表示愤怒，并建议共和党人应该允许政府关门，或者推行一项全年临时计划，要求全面削减1%的支出。Punchbowl补充写道：“保守党几个月来的目标一直是让拨款过程持续下去，直到4月底削减开始生效。” 目前，约翰逊仍然可以改变方向，允许另一项短期融资法案为拨款过程争取时间。或者，他可以推动全年的权宜之计，也可以寻求在民主党的帮助下通过支出法案，这将招致保守派推动将他赶下台。《华尔街日报》指出，美国国债收益率已升至多年高位，迫使美国政府支付更多利息，并对预算造成压力。#美国债务危机# (来源:WSJ) 根据美国国会预算办公室的最新估计，未来十年美国政府预计将额外支付1.1万亿美元的利息。今年，利息成本将超过国防成本，成为预算中最大的政府支出之一，预计未来几年只有社会保障和医疗保险将成为更大的负担。华尔街金融业组成联盟抢食比特币现货ETF大饼本周，由银行政策研究所、美国银行家协会、金融服务论坛以及证券业和金融市场协会组成的新联盟，在致美国证监会主席根斯勒(Gary Gensler)信中阐述了自己的观点。该联盟强调了美国最近批准比特币现货ETF产品，并指出美国银行并未作为资产托管人参与批准的产品。#现货比特币ETF# (来源:Twitter) 信中提到：“美国证监会委员会最近批准11家比特币现货ETF，允许投资者通过受监管的产品投资这一资产类别。然而，这些获批产品中值得注意的是，银行机构并未充当资产托管人的角色，而银行机构在大多数其他ETF中经常扮演这一角色。” 这封信要求美国证监会考虑修改2022年3月发布的员工会计公告121(SAB 121)，该公告为加密资产托管义务的会计提供了指导。 Bitwise首席投资官Matt Hougan在推特上表示，这封信表明比特币现货ETF已经改变了华盛顿围绕加密货币监管的基调，其他人则评论说，这是一个明显的迹象，表明银行有兴趣加入“数字金融浪潮”。 Coinbase暴涨15%创两年新高分析师：机构半年内将大量买入比特币在美国上市的合规加密交易所Coinbase在周四盘后公布第四季财报，经历两年颓势后，终于迎来转亏为盈的拐点，净利达到2.734亿美元，表现远远超出华尔街预期。该公司预计，今年第一季营收将进一步增长。消息传出后，周五美股收市，Coinbase股价上涨8.84%，报在180.31美元，盘中最高涨幅近15%。 (来源:Trading View) Coinbase在本周周报中提出了关键展望，表明机构购买将在未来几个月提振比特币价格。报告称，机构资金大量流入美国现有11家比特币现货ETF，今年迄今已流入超过42亿美元，相较他们在ETF获批前调查预期的10亿美元中位数超出数倍。 (来源:Coinbase Weekly) 另外，比特币ETF首月的净流入量33亿美元，也经超过了道富银行SPDR Gold ETF(GLD)首月18亿美元的净流入量，后者是历史上最成功的ETF发行之一。 Coinbase分析师指出：“我们认为，随着越来越多的机构参与者适应新的ETF现实，以及持续的货币再通胀(monetary reflation)的全球叙事，比特币价格在未来3-6个月内应继续受到良好的支持。” 黄金技术分析 Forex.com高级策略师James Stanley表示，尽管考虑到所有因素，美联储的推动力似乎仍然相当鸽派，但多头在重新掌握趋势主导权之前，在技术方面仍需做一些工作。周二的回调显示了先前看涨趋势线下方关键区域的阻力，并且该阻力与2031年水平附近的先前支撑波动汇合。在此之前，近期看涨走势有38.2%回撤2018美元，今年迄今为止该水平也表现出了一些支撑。在此之上是一个从2050至2082美元的长期阻力区。 (黄金日线图，来源:Forex.com) James认为，黄金有潜力在2000美元水平之上形成看涨趋势，但前提是在美联储正式降息之后。即使在美国数据强劲的情况下，美联储也表现得十分温和，看来降息在某种程度上是不可避免的，而且越来越接近了。鉴于美联储在美国经济持续走强的情况下仍保持被动态度，人们可能会担心他们正接近在“暂时性”问题上犯下的同样错误，即即使通胀超过6-7%，他们仍保持刺激和低利率。但美联储目前的温和态度可能是有原因的，而这可能只是全球背景下的担忧。中国经济面临挑战，德国也存在很大的担忧，日本上周再次陷入衰退，可供投资者寻求安全港的其他地方并不多。如果美联储以鹰派前景和加息警告在全球竞争中脱颖而出，可能会推动大量资本流入美元。 James指出，尽管这听起来对美国经济来说是一件“伟大的事情”，但正如在2021年和2022年美元长期走强，以及2023年大约三个月时间里看到的那样，也有很多影响值得考虑。这通常是对黄金有利的背景类型，而且这也可能是今年迄今为止金价能够维持在2000美元以上的原因，尽管美元正在形成看涨趋势。他强调，目前最大的问题是降息何时可能真正开始。从下面的周线图可以看到，金价继续保持在2050-2082美元附近的多年阻力位附近。本周，空头试图填补该区间的另一边，但迄今为止已被彻底削弱。目前价格走势的问题是，多头能否在测试熟悉的2032美元和2050美元阻力位时找到更有利的结果。 (黄金周线图，来源:Forex.com) 比特币技术分析链上聚合工具IntoTheBlock研究主管Lucas Outumuro表示，比特币价格很有可能很快创下历史新高。具体来说，该工具将加密货币之王在六个月内创下新峰值的可能性定为85%。 (来源:Twitter) IntoTheBlock将比特币价格的预期上涨归因于看涨势头增强，并将这一雄心归因于五个关键主题。这些是减半、现货ETF、宽松的货币政策、美国大选和机构国库券。距离比特币减半还有不到11周，矿工奖励将减少50%，事件预计将拉开下一个牛市周期的序幕。至于机构金库，亚洲和南美洲等地区继续享有比特币的合法化。企业金库和ETF的使用可能会让美国市场享有同样的特权，从而促进加密行业的增长。 FXStreet的Lockridge Okoth表示，从1月23日低点38835美元到2月15日高点52816美元之间的市场区间衡量，比特币价格交易高于78.6%斐波那契水平，为49753美元。由于比特币超买，币价可能会在回调后很快测试该回撤水平，这可以从相对强弱指数(RSI)的81水平看出。相反，考虑到比特币多头仍在市场中，从绿色直方图条形图来看，比特币价格可能会突破该通道的上限。这可能为价格延伸至55000美元开辟道路，或者在高度看涨的现金中，进一步冲击60000美元的心理水平。#VIP会员尊享# (来源:FXStreet)

小萧02-17 13:51

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金色早报丨欧盟议会委员会投票支持数字欧元 Uniswap v4暂定于今年第三季度发布

领导层已表示愿意仔细研究反洗钱问题，而参议院的民主党领导层则计划推进打击洗钱的立法。 ▌欧洲央行高管：数字欧元将比私人系统拥有更好的隐私欧洲央行（ECB）执行董事会成员Piero Cipollone在欧洲议会经济和货币事务委员会的讲话中表示，数字欧元将比私人系统拥有更好的隐私，数字欧元将使用户免受私人支付技术的威胁。他承诺：“数字欧元将允许人们以非常高的隐私标准进行在线支付，事实上比目前商业解决方案提供的标准还要高。” 重要经济动态 ▌美股开盘涨跌不一，Coinbase涨近15% 美股开盘涨跌不一，道指跌0.12%，纳指涨0.04%，标普500指数跌0.03%。Coinbase涨近15%，因业绩超预期。 ▌美联储博斯蒂克：若数据乐观，今年可能会有3次降息美联储博斯蒂克表示，展望显示夏季将开始降息，如果数据需要，愿意将降息时间提前，仍预计2024年将进行两次降息。但是若数据乐观，今年可能会有3次降息。金色百科 ▌灰度比特币信托 GBTC是一种数字金融工具，旨在为对加密货币感兴趣的个人提供比特币市场的投资机会，消除了直接获取基础资产的需求。Grayscale通过推出Grayscale比特币信托基金（GBTC）在比特币（BTC）可及性方面发挥了先锋作用，标志着这种首创性的比特币基金的诞生，使投资者能够通过一个熟悉的投资工具访问BTC。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经02-17 10:06

美国两数据“震醒”市场！日本敲响“黑天鹅”衰退警钟美元/日元重新站上150

rome Powell)将于3月7日向参议院银行委员会提供半年一次的货币政策更新。日元日本去年年底出人意料地陷入衰退，将世界第三大经济体的头衔让给了德国，并引发了人们对日本央行何时开始退出长达十年的超宽松货币政策的怀疑。早盘兑美元汇率下跌0.10%，至150.08 美元，徘徊在150关口附近，这一水平让市场对日本可能采取的干预措施以及官员的言论保持警惕。由于投资者削减了对美联储宽松周期规模和步伐的预期，对美国利率高度敏感的日元持续承压。 InTouch Capital Markets亚洲外汇主管Kieran Williams表示：“如果美国国债收益率进一步上升，口头干预的有效性可能会减弱，日本官员可能需要采取具体行动来减缓日元贬值的步伐。” 与此同时，欧元下跌0.07%至1.0763美元；而英镑下跌0.14%至1.2582美元。澳元下跌0.20%至0.651美元；而新西兰元下跌0.21%至0.609美元。

IreneLim02-16 13:51

区块链动态2024年2月16日早参考

突然改变对比特币的看法。Warren在参议院一直是区块链最激烈的批评者之一，她带头提出了去年的《数字资产反洗钱法》等法案，旨在限制金融机构使用比特币和其他加密货币进行交易。因此，鉴于这位参议员的反比特币记录，本周她似乎签署了一项官方命令，命令在美国国会大厦上空悬挂一面旗帜，以纪念假名比特币创造者中本聪，这让人大吃一惊。然而，这一事件的发展似乎只是比特币支持者们的一个巧妙噱头而已，尽管一些信口开河的评论家对Warren的“背书”表示庆祝，但有社交媒体侦探很快就指出，任何人都可以在参议员的网站上填写表格，付费让一面旗帜飘扬在美国国会大厦的上空，并收到由议员签署的证书。 14. 金色财经报道，律师事务所Sullivan&Cromwell准备被任命为Binance独立监察人，律师事务所Sullivan&Cromwell此前正在处理FTX的破产案。 15. 金色财经报道，资产管理公司贝莱德披露，截至2月14日，其现货比特币ETF Ishares Bitcoin Trust（IBIT）持有109,609个比特币和109,955美元现金，相当于约5,453,917,345美元的净资产。来源：金色财经

金色财经02-16 11:00

金色早报丨前FTX律师事务所将任Binance独立监察人贝莱德IBIT比特币持仓近11万枚

突然改变对比特币的看法。Warren在参议院一直是区块链最激烈的批评者之一，她带头提出了去年的《数字资产反洗钱法》等法案，旨在限制金融机构使用比特币和其他加密货币进行交易。因此，鉴于这位参议员的反比特币记录，本周她似乎签署了一项官方命令，命令在美国国会大厦上空悬挂一面旗帜，以纪念假名比特币创造者中本聪，这让人大吃一惊。然而，这一事件的发展似乎只是比特币支持者们的一个巧妙噱头而已，尽管一些信口开河的评论家对Warren的“背书”表示庆祝，但有社交媒体侦探很快就指出，任何人都可以在参议员的网站上填写表格，付费让一面旗帜飘扬在美国国会大厦的上空，并收到由议员签署的证书。区块链应用 ▌deBridge首席执行官：安全性一直是跨链领域非常具有挑战性的一个方面 deBridge 首席执行官 Alex Smirnov 表示：安全性一直是跨链领域非常具有挑战性的一个方面，因为桥接协议中出现了重大黑客攻击和漏洞利用。 ▌体育博彩平台Shuffle公布代币分配计划体育博彩平台Shuffle公布代币SHFL分配计划的关键细节，SHFL代币生成和空投活动将于3月第一周进行，但具体日期尚未公布。第一次空投将占代币供应总量的10%，未来几年还将进行两次空投，占代币供应总量的9%。 ▌Blueprint Finance获得750万美元融资 Blueprint Finance宣布从Tribe Capital、Hashed、Portal Ventures、SALT等加密货币原生投资者处获得750万美元资金，以解决加密货币的清算问题。据该团队介绍：Blueprint的旗舰产品是Concrete Protocol，这是一个专为链上债务和信贷而构建的应用链。 ▌Web3开发平台QuickNode增加对ZkSync Hyperchains的支持 Web3开发平台QuickNode增加对ZkSync Hyperchains的支持，QuickNode团队表示，由ZKStack提供支持的Hyperchains可确保强大的数据隐私，非常适合企业用例，同时保持合规性。它们与zkSync主网并行运行，实现无缝资产桥接和流动性。借助QuickNode处理基础设施，企业可以专注于创建即插即用的区块链应用程序。 ▌Web3金融平台Uphold推出的自托管钱包Vault完成为期两个月的测试阶段由全球Web3金融平台Uphold推出的辅助自托管钱包Vault完成为期两个月的测试阶段。据团队介绍，在之前的测试阶段，测试版用户的资产交易量达到了3300万美元。Uphold团队经过认真的社区反馈会议，发现大约80%的受访用户认为Vault易于理解，在移动和管理资金时使用简单。 ▌Web3游戏数据分析提供商Helika完成800万美元A轮融资 Helika是一家面向传统和Web3游戏的数据分析和基础设施提供商，其客户包括Animoca Brands和Yuga Labs，宣布完成来自Pantera、Animoca、Diagram和Sfermion的800万美元A轮融资。加密货币 ▌现货比特币ETF推出以来，黄金ETF出现大量资金流出自1月11日推出10只现货比特币ETF以来，黄金ETF出现大量资金流出。比特币ETF出现了巨额资金流入，其中最大的两只ETF开放仅一个多月，资产管理规模就接近100亿美元。目前来看这并不一定意味着资金正在离开黄金而转向比特币。 ▌DMG与Sygnum银行建立合作关系以提供信贷便利加密货币技术公司DMG Blockchain宣布已与瑞士银行Sygnum Bank建立了合作关系，作为战略银行合作伙伴，提供900万美元（等值）的信贷额度，以提高其预期于2024年4月即将到来的比特币减半之前的运营能力。所得款项的主要用途是从Bitmain Technologies购买4,550台T21 190TH/s比特币矿机，价格为12,103,000美元（14美元/TH/s）。 ▌观点：比特币市场正在进入一个有减半前反弹迹象的时期 Bitfinex衍生品主管Jag Kooner表示，比特币当前的市场走势与减半前的反弹一致，这是之前比特币周期中观察到的趋势，比特币市场正在进入一个有减半前反弹迹象的时期。 ▌2023年第四季度Coinbase的9.538亿美元收入超出了分析师预期 Coinbase（COIN）2023年第四季度盈利和收入超出了分析师的预期，这家总部位于美国的加密货币交易所受益于加密货币价格飙升。根据FactSet数据，该公司每股收益1.04美元，超出分析师平均预期的每股0.02美元。该公司在一份声明中表示，9.538亿美元的收入也超出了分析师预测的8.261亿美元。 ▌美联储理事沃勒：依赖美元的稳定币可以提高美元的全球影响力美联储理事克里斯托弗·沃勒（Christopher Waller）是美联储董事会七名成员之一，他表示，到目前为止，加密货币行业对美元的影响似乎实际上是有帮助的。只要稳定币与美元挂钩（目前 99% 的代币都是如此），它们就会增强美元的全球实力。 ▌CryptoQuant：Coinbase上的比特币溢价触及9个月高位 CryptoQuant数据显示，Coinbase上的比特币溢价触及9个月高位，表明美国投资者的需求。10xResearch的Markus Thielen指出，近期价格上涨至52,000美元主要发生在美国交易时段，亚洲和欧洲交易时段价格小幅上涨。 ▌摩根大通：美国当局可以通过OFAC控制稳定币发行人摩根大通表示，尽管稳定币发行人可能不是美国实体，但美国当局仍然可以通过外国资产控制办公室（OFAC）对稳定币发行人施加一定程度的控制。 Tether首席执行官表示，摩根大通的担忧似乎“更多地与对金融和支付服务发展的嫉妒有关”。▌美国占据全球现货比特币ETF市场83%的份额现货比特币ETF目前已在全球11个国家注册，美国占据全球市场83%的份额。重要经济动态 ▌美联储3月维持利率不变的概率为89.5% 据CME“美联储观察”：美联储3月维持利率在5.25%-5.50%区间不变的概率为89.5%，降息25个基点的概率为10.5%。到5月维持利率不变的概率为63.3%，累计降息25个基点的概率为33.7%，累计降息50个基点的概率为3.1%。 ▌美股收盘：三大股指集体收涨区块链概念股收盘普涨美股周四收盘，道指初步收涨349点或0.91%，标普500指数涨0.58%，纳指涨0.3%。区块链概念股股收盘普涨，Coinbase(COIN.O)涨3.3%，Meta Platforms(META.O)涨2.27%，IBM(IBM.N)涨1.78%，AMD(AMD.O)涨1.09%。 ▌SVB倒闭近一年后，美联储将测试银行业能否抵御更强的冲击美联储周四公布压力测试情景，是自去年3月硅谷银行(SVB)和签名银行倒闭以来的首次年度测试。去年3月，硅谷银行和签名银行的倒闭一度引发了对更广泛银行体系的担忧。今年的核心测试将考察银行如何应对失业率上升近6.5个百分点，达到10%的峰值。美联储说，这将伴随着剧烈的市场波动和其他问题，包括商业房地产价格下跌40%。还有新的变化是，今年的测试还将包括四次探索性冲击，而不是去年那样的一次性打击。其中两个假设因素包括资金压力，这将导致大型银行的大部分存款迅速重新定价。其他因素包括两场市场冲击，这两场冲击只会发生在规模最大、情况最复杂的银行身上。今年的测试将在未来几个月举行，结果将于6月公布。金色百科 ▌什么是矿工？在加密货币领域，矿工可类比于现实世界中的淘金者。他们在广阔的土地上进行筛选，寻找极其稀有、价值不菲的金块——类似地，矿工通过工作量证明获得出块权，在区块链上添加新的区块，同时获取一笔可观的奖励。矿工在区块链网络中扮演着关键的角色，他们负责验证新交易并将其记录在全球分布式账本（即区块链）上。需要强调的是，矿工是全节点的一种，这意味着他们会验证区块链的所有规则，并仅接受符合这些规则的区块。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经02-16 09:58

美联储主席鲍威尔下个月将在国会作证抗通胀势将成为焦点

储主席杰罗姆·鲍威尔下个月将在众议院和参议院的重量级委员会作证。众议院金融服务委员会主席Patrick McHenry表示，将于3月6日听取鲍威尔的证词。参议院银行委员会的一位发言人证实，3月7日鲍威尔在该委员会作证。议员们的质疑几乎肯定会集中在央行对通胀的处理上，尤其是考虑到1月消费者价格指数意外跃升。通胀数据进一步降低了本已渺茫的美联储官员不久后开始降息的可能性。假如通胀再出现任何加速，甚至可能引发需要恢复加息的讨论。一些决策者曾表示，希望在降息之前看到物价压力得到更广泛的缓解。 McHenry表示，听证会还将关注美联储提高美国大型银行资本金要求的计划。许多共和党人反对美联储负责监管的副主席Michael Barr的这项计划。

金融界02-16 07:58

【汇市日报】加元继续走强美元再受打击加元/人民币站稳5.30区域

新消息，美联储主席鲍威尔将于3月7日在参议院银行委员会作证。美元/加元因美元遭到抛售而加大下滑趋势，现报1.34805，跌幅0.47%。（美元/加元汇率走势图，来源：FX168）加拿大统计局表示，12月制造业销售额下降，受到安大略省一些汽车装配厂改装生产放缓的拖累。该机构表示，12月制造业销售额下降0.7%至712亿美元，而11月增长1.5%。加拿大房地产协会2月14日公布的数据显示，与2023年1月相比，房产销售额激增22%，是自2021年5月以来最大幅度的同比增幅。基准房价同比上涨0.6%，但环比下降1.2%。“销售量上升，市场状况收紧了不少，有传闻证据表明买家之间的竞争重新展开;然而，在过去两个月销售额飙升最多的地区，价格仍呈下降趋势。”CREA高级经济学家Shaun Cathcart表示。“总而言之，这些趋势表明，市场开始出现转机，但仍在克服过去两年的疲软。加拿大1月份新屋开工率环比下降10%，低于预期，但由于投资者广泛关注美国数据的变化，影响较小的数据几乎没有引起市场波动。同时，国际原油价格反弹也提振了加元。丰业银行的经济学家预计加元将在第二季度/第三季度反弹。他们指出，“目前加元兑美元的负利差和疲软的大宗商品价格仍然面临阻力。短期内，加元损失可能会进一步扩大，但 1.3500/1.3600 区域可能为加元提供一些（技术）价值。季节性因素在第二季度/第三季度对加元有利，未来几个月全球较低的利率将对风险偏好有利（进而对加元有利）。” 加元/人民币部分挽回周二的损失，已站稳5.30区域，现报5.3339，涨幅0.43%。（加元/人民币汇率走势图，来源：FX168）

慧宣鑫语02-16 03:24

a16z 最新全球 crypto 监管大事件

金色财经02-15 10:12

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