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一览香港Web3.0协会理事会成员相关信息

并获长江商学院金融工商管理硕士学位;在华为、中兴通讯等企业有十年以上产品研发，创新孵化和投资管理高层管理经验。承担多项科技部，工信部国家重点课题，在工信部《电信科学》，中国银保监会《中国银行业》等核心期刊发表论文多篇，拥有区块链领域中国和 PCT 国际发明专利 24 项。安兴（副会长）华润创业有限公司副总裁、首席信息官。安先生曾任华润电力控股有限公司助理总裁兼信息管理总监，华润（集团）有限公司信息管理部助理总经理、咨询总监。在此之前, 彼曾于甲骨文公司工作，有二十年以上信息化建设和管理经验。安先生持有哈尔滨理工大学计算机科学与技术学士学位，于二零零九年加入华润集团。朱俊浩（副会长）升捷控股董事会主席，执行董事、金利丰金融执行董事、Sincerewatch HK 非执行董事、Sincere Watch (Hong Kong) Ltd 及多家附属公司之董事。现为金利丰财务顾问有限公司之高级经理，负责执行企业财务项目。现亦为于大中华地区集中私人权益投资基金 KingSBI Investment Management Limited 之董事。持有美国南加州大学商学士学位。江小舟（副会长）港交所前行政总裁李小加创办的滴灌通旗下的 Micro Connect (H.K.) Investment Management 三名负责人之一，曾任职东英投资管理有限公司。何应财（副会长）时时服务集团执行董事、行政总裁及控股股东之一。彼于 2012 年 8 月 15 日获委任为董事，负责业务营运、财务管理及销售与推广。彼亦为薪酬委员会及提名委员会成员。彼于 1992 年 3 月获委任为港深联合董事。于 2012 年 8 月 15 日，时时服务有限公司（原名为港深联合物业管理（控股）有限公司）于开曼群岛注册成立为获豁免有限责任公司，于同日将已转让予 Topgrow 之一股股份配发及发行予 Codan Trust Company（Cayman）Limited。何应财先生（Topgrow 之实益拥有人之一）首先成为控股股东。何应财先生于 1985 年取得加拿大 Memorial University of Newfoundland 的理学士学位。发起机构及会员机构另一方面，香港 Web3.0 协会的发起机构和会员机构不仅汇聚了众多传统金融、通讯领域巨头，还接纳了一批深耕区块链行业的专业机构。其中，中国移动国际、中国移动、招商轮船、华为以及香港科技大学作为香港 Web3.0 协会的发起机构搭建起完善的行业产学研链条主体。来源：金色财经

金色财经2023-04-12

重磅声明！李家超：中国“十四五”明确支持创新多家加密交易所龙头“开拓香港版图”

Web3.0协会是由中国移动、招商局、华为和香港科技大学发起，由多家中港金融科技公司、产业领袖、创科界立法议员组成。在今日的成立典礼上，金管局前总裁陈德霖被委任为香港Web3.0协会会长，中国工程院院士陈纯、中国移动香港董事长李锋、互联网专业协会永远名誉会长陈少杰担任香港Web3.0协会荣誉会长，全国政协委员朱李月华等担任名誉顾问，香港科技大学副校长汪扬担任首席科学顾问，财经事务及库务局前局长陈家强担任首席金融顾问。除了这些重量级人物，协会其他成员的阵容包括立法会议员及身兼创业加速器G-Rocket联合创始人吴杰庄、中手游联合创始人冼汉迪、抖音集团副总裁田晓安、新加坡工程院院士洪明辉、身兼立法会议员的招商局港口董事会副主席严刚和科技创新界议员邱达根等。加密圈最熟知的Hashkey Group的董事长肖风也担任理事会成员。初创会员单位包括中国联通、腾讯云、叮当健康、WeLab Bank、播思科技、亚洲区块链协会、红枣科技、QonBay.io、In Capital、Meta Metopia和亚洲传承与家族办公室有限公司等40家。这些发起方和创始会员大都为传统金融或科技公司，尚无加密货币原生机构。以下是李家超的致辞全文：创新科技是香港重点发展领域，我们要坚持以技术革新推动经济增长。 Web3.0的发展现时正值黄金起点，这项颠覆性的技术能改变许多原有的商业运作模式，同时创造更多新的机遇。面对Web3的发展大势，我们必须敢于成为这波创新浪潮的引领者。为了把握好Web3.0的机遇，特区政府新一份《财政预算案》公布，拨款五千万元予数码港，加速推动香港Web3.0生态圈的发展，特别是推动跨界别业务合作。数码港亦已于今年初成立了“数码港Web3基地”，更好凝聚全球Web3.0的初创企业和人才。 Web3对金融科技的发展起着关键的作用。特区政府在去年底就虚拟资产在香港的发展发表政策宣言，展示我们对虚拟资产创新有开放态度，有坚定决心，好高兴见到业界的反应都十分正面。最近几个月来，不少龙头创科企业及高技术的初创公司都积极跟特区政府联系，考虑在香港开拓业务。这些企业涵盖虚拟资产交易所、区块链基础建设企业、虚拟货币钱包及支付企业，以及其他与Web3.0相关的项目，相信能助力Web3生态圈的蓬勃发展。为了让香港成为虚拟资产企业的最佳立足点，我们同时需要为市场提供适切的监管，释放Web3以及相关技术的潜力。我们为虚拟资产服务提供者设置的新发牌制度将会在六月实施，为虚拟资产交易所提供一定程度的市场认可，确保市场稳健有序发展，保障投资者利益。今日正式成立的香港Web 3.0协会，汇聚创科金融人才，我期待协会与特区政府携手合作，为香港的创科及金融发展提速，并在吸引全球人才和企业方面提量，令更多顶尖单位来到香港大展拳脚，一起迎接Web3.0和虚拟资产业的发展所带来的庞大机遇。

小萧2023-04-12

国产AI大模型混战开启，MaaS模式渐成趋势，围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的

有清华大学、中国科学院等学界力量，又有华为、百度、阿里、360、科大讯飞、商汤科技、昆仑万维等一众科技企业，还有以美团联合创始人王慧文、王小川等为代表的知名创业团队。值得注意的是，在通用人工智能模型的比拼中，“模型即服务”（Model-as-a-Service，简称MaaS）的商业模式也日益成为发展趋势。　　基础大模型日趋成熟，MaaS 已成产业趋势。近年来，基础模型（即“预训练模型”）的研究从技术层面逐渐趋向于大一统。技术和模型的统一将使得 AI 大模型逐步标准化、规模化，基于标准化的大模型，有助于为大范围产业化提供基础和可能，从而实现 MaaS 生态。进一步借助云部署和云端协作，AI 将有可能成为像水电一样的“新基建” 赋能各行各业，并进一步催生颠覆性的应用场景和商业模式。　　浙商证券建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的。　　1、关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商：　　（1）推荐标的：拓尔思（中文NLP龙头厂商），科大讯飞（智能语音处理及合成）；　　（2）建议关注：谷歌（DeepMind），微软（OpenAI，ChatGPT），Meta（OPT模型），百度（“文心”模型），腾讯，浪潮信息（“源”大模型）；　　2、关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商：　　（1）推荐标的：海康威视（智能物联领域龙头）；　　（2）建议关注：云从科技（智慧城市），格灵深瞳（智慧金融），金山办公（办公），万兴科技（AI绘画），商汤（智慧安防）；　　3、围绕AI数据、算力等基础设施选择优质投资标的：　　（1）推荐标的：海天瑞声（国内AI训练数据龙头提供商）；　　（2）英伟达（GPU），寒武纪（AI芯片）；

金融界2023-04-12

国家出手人工智能安全监管规定出台

样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安等。

金融界2023-04-12

美亚柏科：目前暂不涉及您提及的合作内容

的问题。投资者：你好请问贵公司有跟华为合作盘古大模型吗美亚柏科董秘：您好，目前暂不涉及您提及的合作内容，感谢您的关注和支持。投资者：请问公司会否参与第六届数字中国建设峰会？美亚柏科董秘：您好，公司会参加4月27日-28日在福州召开的第六届数字中国建设峰会的相关活动，共享创新成果，共话数字未来，具体参会情况请关注公司官方网站、官方微信公众号等了解更为详细的信息，感谢您的关注和支持。投资者：董秘，您好，请问贵公司在大模型方面有布局吗？美亚柏科董秘：您好，公司目前在探索的是细分专业领域的AI大模型，主要围绕电子数据取证和公共安全大数据的需求开展。公司基于在公共安全大数据的技术沉淀，多年来所积累的行业 Know - How 会是该 AI 大模型的核心优势。公司会根据市场需求情况，适时布局研发及推广的进度。公司提醒广大投资者防范概念炒作，注意投资风险！感谢您的关注和支持。投资者：请问截止 2023年4月10日股东人数及机构数是多少谢谢美亚柏科董秘：您好，截止2023年4月10日收盘，公司股东总户数为66,350户，感谢您的关注和支持。投资者：董秘，您好，贵公司的MYAI大模型应用范围和前景有哪些？美亚柏科董秘：您好，MYAI 大模型目前在公共安全、政务、税务、企业数字化转型等多个行业领域的近百个大数据项目建设中得到广泛的应用；该大模型可以赋能“小美”智能警务助手，让警务人员的工作效率提升40%以上；赋能税务稽查工具，使税务风险的发现准确率提升25%；提升企业风险管控效率及质量，风控模型的迭代速度从三个月降到一周，漏报率降低40%以上等。感谢您的关注和支持。美亚柏科2022年报显示，公司主营收入22.8亿元，同比下降10.08%；归母净利润1.48亿元，同比下降52.41%；扣非净利润9202.28万元，同比下降66.34%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入11.76亿元，同比下降9.12%；单季度归母净利润3.55亿元，同比上升28.13%；单季度扣非净利润3.26亿元，同比上升23.36%；负债率26.86%，投资收益7.77万元，财务费用252.77万元，毛利率52.24%。该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级9家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为26.1。近3个月融资净流入2.86亿，融资余额增加；融券净流入1665.54万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）美亚柏科（300188）主营业务：为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-11

一文了解获港府和北京支持的香港Web3.0协会初创会员尚无加密原生机构

Web3.0协会是由中国移动、招商局、华为和香港科技大学发起，由多家中港金融科技公司、产业领袖、创科界立法议员组成。在今日的成立典礼上，金管局前总裁陈德霖被委任为香港Web3.0协会会长，中国工程院院士陈纯、中国移动香港董事长李锋、互联网专业协会永远名誉会长陈少杰担任香港Web3.0协会荣誉会长，全国政协委员朱李月华等担任名誉顾问，香港科技大学副校长汪扬担任首席科学顾问，财经事务及库务局前局长陈家强担任首席金融顾问。除了这些重量级人物，协会其他成员的阵容包括立法会议员及身兼创业加速器G-Rocket共同创办人吴杰庄、中手游联合创始人冼汉迪、抖音集团副总裁田晓安、新加坡工程院院士洪明辉、身兼立法会议员的招商局港口董事会副主席严刚和科技创新界议员邱达根等。加密圈最熟知的Hashekey Group的董事长肖风也担任理事会成员。初创会员单位包括中国联通、腾讯云、叮当健康、WeLab Bank、播思科技、亚洲区块链协会、红枣科技、QonBay.io、In Capital、Meta Metopia和亚洲传承与家族办公室有限公司等40家。这些发起方和创始会员大都为传统金融或科技公司，尚无加密货币原生机构。（点击查看会员单位名单）目前，香港Web3协会也已开放会员申请，可申请的会员类型分为资深会员、高级会员和普通会员。未来是否会开放加密原生机构申请，尚未可知，PANews在现场亦未获取有关信息。据官方披露，香港Web3.0协会的任务包括为相关业界建立沟通平台，制定Web3技术标准，并搭建Web 3.0产业链成员和生态圈与政府沟通的桥梁。同时，协会还吸引和培养具有国际水准的科技人才和创新团队、支持Web 3.0尖端技术和创新应用在香港落地、引入各方人才和资源等。协会愿景是打造新⼀代互联网技术高地，助力香港成为“全球数码金融中心”。从协会的组织架构上来看，主要分为学术、行业、应用推广这三个委员会，下分小组将从行业的技术标准、政策建言、金融科技、市场推广等方面具体着手。特首称虚拟资产交易平台等已在港拓业，香港敢于做新浪潮引领者生态 “Web3.0对金融科技发展起关键作用，去年底发表虚拟资产政策宣言，说明政府有开放态度和坚定决心，最近一些龙头科技企业和高技术初创公司考虑在港开拓业务，包括虚拟资产交易平台、区块链基建企业、虚拟货币钱包、支付企业等相关项目，相信能助力Web3.0发心。创科是香港重点发展领域，Web3.0 发展正值黄金起点，能改变原有的商业运作模式，同时创造更多新机遇，香港要敢于成为这波创新浪潮的引领者。”李家超在香港Web3.0协会成立典礼发表致辞时表示。实际上，自去年以来，香港当局在发展Web3上动作频频。例如，去年九月香港政府发表了《有关虚拟资产在港发展的政策宣言》，阐明锐意发展虚拟资产行业及生态系统的政策立场和方针，并展示了政府对虚拟资产行业的愿景；李家超在首份《施政报告》中也表示正筹备开展发行央行数位货币数码港元(e-HKD)，并探讨零售层面试验数码港元的可行性；而在今年年初，香港金管局还建议将与稳定币相关的若干活动纳入监管，并在总结文件中确认计划对某些与稳定币有关的活动进行监管。同时，今年2月，陈茂波还在立法会会议厅发表发表2023年财政预算演说中提到，香港政府承诺拨款5000万港元，以加快香港Web3生态发展，并宣布将成立并领导一个虚拟资产发展专责小组，成员包括相关决策局、金融监管机构，以及市场人士，就行业的可持续和负责任发展，向政府提交建议。此外，香港证监会还就有关监管虚拟资产交易平台的建议展开咨询，将于2023年6月1日生效的新发牌制度，所有在香港经营业务或向香港投资者积极进行推广的中央虚拟资产交易平台，将需获证监会发牌。除了相关协会之外，香港还将设立Web3Hub基金，支持更多海外Web3.0企业落户香港。值得一提的是，Web3.0协会是响应国家和香港特区政府号召成立的，旨在为建设香港成为全球领先的Web3.0智慧城市及安全和可持续的数码金融中心而做出贡献。而在此之前，据彭博社报道，有知情人士透露在过去几个月里，中联办的代表和其他官员一直是香港加密货币聚会的常客，他们在聚会交换名片和微信，并认为这种接触是非常友好的，而官员们会检查事态发展，要求提供报告，在某些情况下还会打电话跟进，中联办对此并没有回应。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

AI监管规定出炉！数据安全成重点，概念股强势回暖，多重利好催化，“牛市旗手”的春天来了？

样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向。数据安全是AI发展的前提保障，关注数据安全企业。展望后市，市场分析人士认为，总体而言，以人工智能为代表的科技方向在经历昨日的风险集中释放后，今日依旧能够快速获得资金的回流，亏钱效应也得到了相应的修复，短期连续退潮的风险基本得以化解。但需注意的是，人工智能板块内部表现分化，后续大概率以震荡轮动的格局为主。下面具体来看今天的行情复盘。【市场热点回顾及解读】今日A股全天震荡盘整，截至收盘，沪指跌0.05%，深成指涨0.04%，创业板指跌0.17%，沪深两市全天成交额10832亿元，为连续第六个交易日突破万亿元。北向资金全天净买入26.26亿元。从个股表现来看，今日两市个股涨跌参半，2342只个股上涨，2581只下跌，201只持平，赚钱效应好。主力资金动向上，今日传媒、计算机、有色金属三个行业（申万一级）净流入额居前，分获净流入96.99亿元、62.82亿元、44.50亿元；从近20日主力资金流向看，净流入额前三位分别为计算机、电子、传媒，分别获净流入576.27亿元、558.67亿元、517.41亿元。【ETF全知道热点盘点】今日重点聊聊大数据、券商及地产几个板块主题的交易和基本面情况。一、【大数据产业ETF（516700）】今日大数据产业链低开后集体冲高，数据要素、数据确权方向涨幅居前。截至收盘，美亚柏科、每日互动分别大涨18.04%、15.57%，首都在线涨逾12%，此外浪潮信息、神州泰岳、绿盟科技、中科曙光等涨幅居前。代表ETF方面，大数据产业ETF（516700）早盘冲高回落，午后二度拉升收涨1.81%。拉长时间看，自2022年10月12日反弹以来，大数据产业ETF（516700）至今已累涨超71%，年初至今涨幅达41.78%！值得注意的是，受益于行业景气度提升，数据要素、数据确权方向近期大受融资客青睐，Wind数据显示，截至4月10日，美亚柏科、南威软件、神州泰岳等板块个股近十日获融资客净买入超亿元。市场分析人士指出，随着各大科技巨头陆续推出相关数据大模型，对应的数据需求有望持续增长，其所使用数据的安全性和合法性也成为监管的关键要点。《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》的出台，有望进一步完善数据要素生态。与此同时，近年来我国数据安全相关政策也陆续落地，今年年初，国家网信办、国家发展改革委等十六个部门联合发布《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，文件中明确，到2025年，数据安全产业基础能力和综合实力明显增强。天风证券指出，数据要素是数字经济发展的核心引擎，通过与其他生产要素结合，推动产业数字化、数字产业化，驱动宏观经济增长。展望未来，随着大语言模型与垂直行业相结合，当训练数据涉及行业数据时，在保证数据来源的可靠性、安全性之外，防止数据泄露更为关键。兴业证券研报认为，AI投资除了算力和算法，更要重视数据。各个大模型厂商正逐步推出垂直行业应用，政策也在加速推进行业数字化。垂直场景数据、数据安全、AI大模型自主可控需求背景下，AI投资更要重视“数据要素+国资云”。资料显示，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数，其中计算机成份股权重超9成，全面覆盖大数据、云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道。二、【券商ETF（512000）】受多重利好催化，早盘券商板块明显冲高，港股券商股也有所表现，中证全指证券公司指数一度涨超2.5%，后震荡回落，收盘涨幅收窄至0.96%。成份股方面，东方证券涨近5%，中泰证券、兴业证券双双涨超2%，中信建投、中国银河、东兴证券等跟涨。代表ETF方面，A股顶流券商ETF（512000）全天冲高回落，收涨1%，成交额8.15亿元。消息面上，近期券商板块利好消息不断。继上周五中国结算宣布下调股票类业务最低结算备用金缴纳比例，向券商定向降准超百亿资金后，昨日中证金融表示，即日起下调证券公司转融通保证金比例，据中证金融测算，将释放券商资金约300亿元。市场分析人士指出，不论是保证金的下调，还是结算备付金的下调，都有利于减少券商的资金占用，提升资金使用效率，增加券商收入。与此同时，上市券商迎来首份一季报业绩，东方证券近日发布了2023年一季度业绩快报，公告显示，东方证券一季度实现营业收入44.37亿元，同比增41.93%；归母净利润为14.28亿元，同比大增525.67%，远超市场预期。值得注意的是，在市场整体环境低迷拖累下，2022年证券行业普遍业绩承压，东方证券2023年一季度的高增长无疑为行业表现注入了一剂强心针，也拉开了上市券商一季报业绩预喜的序幕。市场分析人士指出，东方证券良好的业绩表现充分说明，今年一季度证券投资收益回暖，将提升行业一季整体业绩表现。天风证券表示，2023年一季度，A股主要股指均大幅跑赢去年同期，行业盈利有望在投资业绩显著改善下快速修复，经测算，预计证券业2023年一季度营收和净利润有望分别达1169亿元和444亿元，同比增幅分别为53%和75%。方正证券认为，在资本市场的预期好于2022年的情况下，预计券商的基本面将有所改善，尤其是进入4月以来，两市成交量有逐步放大的迹象，这将有利于支持券商基本面的改善和估值的修复。值得注意的是，截至最新，券商ETF(512000)跟踪的标的指数中证全指证券公司指数市净率PB为1.36倍，位于近十年13.24%分位点，当前估值性价比凸显。资料显示，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数，一键囊括49只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是一只集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。三、【地产ETF（159707）】地产板块今日震荡反弹，中证800地产指数低开后震荡向上，权重股万科A、华侨城齐涨2.17%，保利发展午后拉升收涨0.73%，招商蛇口、金地集团、绿地控股均涨逾1%。汇聚头部房企行情的地产ETF（159707）收盘涨1.09%，日线连续突破季线和半年线。场内交投尤为活跃，全天成交5154万元，换手率近20%。消息面上，近期多地继续出台购房支持政策。河南周口市放宽了多项住房公积金政策；河南郑州提高了住房公积金最高贷款金额，并调整限购政策为二环以外不再限购；安徽合肥购房政策也有所调整，包括调整限购区域、降低刚需购房门槛等。展望二季度，业内人士认为，各地“因城施策”支持力度不断增强，短期政策仍有空间，需求端政策仍有望继续围绕降低购房门槛和降低购房成本展开，并结合人口变化给予针对性政策支持。此外，国联证券统计指出，商品房市场延续修复行情。上周30大中城市商品房成交面积513.7万平方米，环比上涨23.5%；同比大幅增长91.14%。据克而瑞统计，一线城市3月成交大幅回升，同比及环比涨幅近50%。国联证券表示，3月房地产市场表现整体上出现复苏的趋势，市场分化程度也在逐渐加剧。销售TOP100房企1-3月累计销售金额为17589.5亿元，同比增长8.2%，首次实现正增长，其中头部房企的增长表现强劲，而其他房企则显得疲软。我们认为一季度市场处于温和修复阶段，本轮商品房市场热度延续，土地市场活跃度亦有所回升；若后续叠加供需两端政策发力，居民预期有望恢复。我们建议重点关注资金实力较强、土储更为优质充裕的国央企，以及在本轮行业出清中率先完成信用修复的优质民企。此外二手房市场恢复强劲，建议关注存量房龙头企业。看好地产板块后市的投资者不妨关注地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）标的指数（中证800地产指数）覆盖23只龙头地产股，前十大重仓股权重超7成，指数“龙头效应”在全市场主流地产行业指数中（中证800地产指数、中证全指房地产指数、国证地产指数）首屈一指！在地产行业竞争格局改善、龙头强者恒强的大背景下，聚焦龙头的中证800地产指数中长期业绩和弹性优势凸显！风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布于2016.10.18；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、券商ETF、地产ETF风险等级为R3-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-11

4月11日闻泰科技创60日新高，华夏国证半导体芯片ETF基金重仓该股

.53亿元。该股为手势识别、国产芯片、华为产业链、汽车芯片、氮化镓、半导体、笔记本电脑、IGBT、第三代半导体、5G、手机产业链、无人驾驶、碳化硅、苹果产业链、汽车零部件概念热股。4月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入4.23亿元，占总成交额11.28%，游资资金净流出2.61亿元，占总成交额6.95%，散户资金净流出1.62亿元，占总成交额4.33%。融资融券方面近5日融资净流入2.96亿，融资余额增加；融券净流入69.93万，融券余额增加。重仓闻泰科技的前十大公募基金请见下表：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家。根据2022年报公募基金重仓股数据，重仓该股的公募基金共424家，其中持有数量最多的公募基金为华夏国证半导体芯片ETF。华夏国证半导体芯片ETF目前规模为204.01亿元，最新净值1.2426（4月10日），较上一交易日下跌3.17%，近一年上涨3.18%。该公募基金现任基金经理为赵宗庭。赵宗庭在任的基金产品包括:华夏沪深300ETF联接A，管理时间为2017年4月17日至今，期间收益率为29.64%；华夏沪深300ETF，管理时间为2017年4月17日至今，期间收益率为30.32%；华夏野村日经225ETF，管理时间为2019年6月12日至今，期间收益率为8.76%；华夏国证半导体芯片ETF的前十大重仓股如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-11

突发！监管出手

、商汤日日新、昆仑万维天工、京东言犀、华为盘古等AI大模型有望相继发布并落地。但是，随着人工智能技术持续发展，AI行业也将迎来强监管。今日，海内外对于AI行业的监管均有大消息。国内方面，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，现向社会公开征求意见。其中共有二十一条，对大模型备案、安全评估、内容真实准确、尊重他人合法利益、公平竞争、处罚等问题作了相关规定。海外方面，据报道，拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具实行检查。作为潜在监管的第一步，美国商务部4月11日就相关问责措施正式公开征求意见，包括新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序。征求意见期限为60天。往后看，AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：1)对数据集获取的安全合规性；2)对人工智能模型的可解释性和透明性；3)对人工智能生成内容的识别和审核。券商行业再迎利好除了AI概念重回市场焦点，今日，证券行业也迎来利好，板块内50只个股全线上涨。消息面上，4月10日，中证金融表示，即日起下调证券公司转融通保证金比例。资信优质的公司，保证金比例由20%下调至5%；资信良好的公司，由20%下调至10%；其余公司由25%下调至15%。以2023年4月7日转融通、做市借券负债余额测算，保证金比例下调后，应缴保证金(含资金和证券)合计减少301亿元，降幅达65%，有效降低了证券公司相关业务成本，将对转融通、做市借券业务发展发挥积极作用。日前，中国结算也宣布，将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作，将实现股票类业务最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右。券商预测，此举会释放超100亿元的资金。中信证券非银团队认为，下调结算备付金比例有利于充分发挥券商配置能力，合理调配公司资金，缓解流动性压力，从而提升股东回报。长远来看，结算备付金比例有望随着券商经营能力的提升而持续调整，在长期将打开证券行业发展空间。不论是保证金的下调，还是结算备付金的下调，都有利于减少券商的资金占用，提升资金使用效率，利好券商。往后看，随着全面注册制正式落地，在资本市场的预期好于2022年的情况下，预计券商的基本面将有所改善。尤其是进入4月份以来，两市成交量有逐步放大的迹象，今日已经连续六个交易日突破万亿元，这将有利于支持券商基本面的改善和估值的修复。据天风证券测算，预计证券业2023年一季度营收和净利润有望分别达1169亿元和444亿元，同比增幅分别为53%和75%。 2023年是见底转折之年 2023年开年以来，A股市场从强劲反弹到进入相对平缓的震荡整理期，目前又再度呈现出较为火热的态势。华宝基金刘自强认为，2023年将是熊市以后的见底转折之年，同时也是新旧周期交替的时期。在这种阶段，市场往往以高波动和反复震荡为基本特征。站在当前时点，机构对于全年行情还是较为乐观的。华泰证券认为“2023年全年行情或为先A后H，港股下半年超额收益环境较优”。港股相对A股获得超额收益的关键在于预期与现实的差异程度，造成差异的主要来源为A股、港股风险溢价定价的锚不同。A股风险溢价的锚为美元指数与信贷周期；而港股风险溢价的锚为美元指数与名义GDP。当经济预期转暖时，A股相对港股率先取得超额收益；当经济数据改善、“预期”兑现，港股相对A股超额收益条件更有利。从经济基本面角度，在经济向好预期转化为“现实”的阶段，港股表现优于A股，且持续性较长。2007年以来，港股14次超额收益行情中，有9次出现经济复苏“预期”兑现迹象，其中有6轮持续时间在半年以上，最长近1年。 A股方面，二季度，A股市场或仍处于颠簸向上的行情，结构性机会绝对占优。但向上行情需观察国内宏观经济修复状况及政策面催化，A股市场上市公司业绩修复情况，以及资金面的表现。结合行业估值、流动性等分析，银河证券建议关注以下三条主线轮动： (1)国产科技替代创新：计算机、电子、通信、软件服务、数字经济等科创领域。(2)中国特色估值重塑主题：能源、基建、房地产产业链等；(3)消费：食品饮料、医药生物、酒店、旅游、交运、新能源消费等。港股方面，短期内港股市场可能受内外部扰动因素影响出现波动，不过市场目前有较好的抵御外部风险的能力。考虑到市场存在下行防护，但短期上涨空间也可能受限，因此中金公司建议采取“哑铃型”策略：关注高分红潜力的国企(分红现金流)、增长确定性好的优质成长板块(经营性现金流，如部分互联网、以及软件与硬件板块)。

证券之星2023-04-11

4 月大模型混战华为阿里商汤都走到哪了？

各家大模型的发布会时间：4 月 8 日华为盘古大模型发布、4 月 10 日商汤大模型发布、4 月 11 日阿里大模型发布、4 月 14 日同花顺举办 AI 产品发布会，国内大模型的“百家争鸣”与 GPU 被禁运后的“惨淡”状况，也形成了鲜明的对比。这个 4 月，成为国产大模型混战期。那么，在 GPU 受限的情况下，国内 AI 行业发展境况如何，能否交出属于他们自己的答卷？未来的发展是否会与国外越差越大？本文，奇偶派以已经发布或近期即将发布的大模型与相关 AI 应用的企业为例，通过专家访谈等方式，研究和分析各企业 AI 大模型的发展状况。华为盘古大模型避开 GPT，剑走偏锋？华为盘古大模型，最近的发布多少有点高开低走，突破性进展不多，尤其是在 C 端几乎没有新应用侧产品，主要还是展示了华为在 B 端智能化方向上的技术实力，为华为云服务和可见的销售市场做技术支撑。 4 月 8 日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用状况，包括 NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型、多模态大模型、语音大模型等的研发与应用的相关情况。在会前，最引人关注的莫过于盘古的 NLP 大型模型，据介绍，该模型利用了深度学习与自然语言处理技术，并且采用海量中文语料库对其进行培训。而在参数和数据的堆量方面，百度文心一言参数为 100 亿，数据为 4 TB。而 GPT-4 则达到了 1750 亿，数据 45 TB。华为盘古大模型的参数高达 1000 亿，数据高达 40 TB。如果单从参数上看，盘古大模型已接近 GPT-3.5。但在这次发布会中，田奇却并没有提到盘古 NLP 大模型的相关应用。只是将过去已经发布的功能，进行了较为简单的集合介绍。相对而言，另外两个大模型则着墨更多，以较多篇幅介绍了 CV 大模型和科学计算大模型的应用范例。这也让众多翘首期盼华为能发布一款赶上 ChatGPT 应用的“粉丝”们，多少有一些失望。但实际上，早在发布会之前的相关交流中，内部专家就已经就该话题做出了相关回答： “首先，在华为发展历史上，很少是在新的趋势出现后立马就追上来的。公司发展的 30 多年间，基本没有做到过先发，而是一直采用后发制人的打法，在手机、在云、在汽车上是如此，在这个领域中也会如此。” “想要做出一个比较完美的 NLP 大模型，是一个集团级的项目，通常做出决定会比较缓慢，在一两年内也不太会出现。而当前公司在尽力地完成 AI 工程化、AI 产品化，公司认为这是商业化不得不走的路线，如果采用高度项目制，成本很高，并且也会出现项目不可复制的情况，因此华为的重点最后才放在了面向行业的 CV 大模型上。” 正如相关专家所说的，盘古大模型中最为领先的，正是 CV（机器视觉）大模型。会上，田奇还谈到，在过去的 2022 年，华为盘古大模型主要是 AI for Industry（AI 赋能产业），为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造了更多产业价值，其中 CV 大模型早就有了许多用武之地。比如在与能源公司合作的盘古矿山大模型中案例中，矿井现场是一个 40 米长的采掘机，宽度仅 2 米左右，传统相机很难一下子捕捉到全部画面，只能用图中的九宫格视频画面。而通过 5 G+AI 全景视频拼接综采画面卷，传输到地面，地面工作人员将来可以实现地面控制机器进行采矿，实现矿下无人少人安全作业。盘古矿山大模型还用在了煤矿的主运输皮带作业监控。煤矿被采集下来以后，它会通过一个主运输皮带，从地下传输到地上。按传统方法是通过工人配合作业，华为提出通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景的异物识别精度达 98%，煤矿作业场景动作识别准确率达 95%，助井下安全事故减少 90% 以上。这些都是 CV 大模型的落地应用。此外，大模型还能进行轨道机车缺陷检测，比如掉链、脱落、裂痕等潜在不安全因素，人工检测成本较高，盘古大模型提供图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等。可以说，华为选择了一条与其他 AI 企业不一样的道路——暂时放弃以 ChatGPT 为代表的 C 端需求，专注 B 端工业需求的开发。不可否认，华为作为国内受美国制裁最严厉的公司，无论从算力资源、或是从公司发展理念、又或者是从商业化角度来看，选择专精于 B 端的打法是正确的。一来可以避免超大数据量的训练，二来又可以为处于“寒冬”中的集团早日“造血”。或许，在算力无法获取之时，不去纠结内耗于 ChatGPT，才是华为真正的 AI 之路。手握巨大算力的商汤大模型，未来有隐忧紧接着华为盘古大模型发布后，商汤科技的大模型也即将登场。不过，由于上市公司相关信披原因，目前公司正处于发布大模型之前的静默期，所以没有办法披露过多的大模型相关内容。但是，作为最早把人工智能大模型写入招股说明书的公司，商汤确实是有着足够的实力，来推出独属的大模型。而在近期的相关交流中，商汤相关人士还是回答了一些与算力相关的问题。首先是大众最关注的算力资源方面，商汤拥有极为充足的 GPU 储备，对方表示，在去年停售之前就有 1 万张 A100 芯片了，完全可以覆盖训练一个千亿参数量的语言模型的消耗。而除了英伟达专用显卡外，商汤也有采购国内的 GPU，专家表示：“比如说寒武纪与海光，最近这两家公司可能很多投资人都很关注，想了解他们的产品是否进入了大规模试用阶段。但是，如果大家在去年有去参观我们商汤的大装置的话，就应该看得到我们在大装置里面已经适配了很多寒武纪和海光的 GPU 卡，我们也是寒武纪最大的客户之一”。而在谈及国产替代方面时，专家也坦言，“我们很早就开始与国产 GPU 厂商合作，去适配国产 GPU 卡，但坦白来说，当前的大模型训练，确实是只有 A100 与 A800 能够胜任，国内 GPU 卡的易用性与性价比都无法去比较，但在推理阶段，寒武纪最新款的 GPU 在大模型领域也有了不错的表现，期待未来会更好。” 而在被问及 H100 出现是否会对国内 AI 企业产生影响时，专家表示，H100 加速芯片的出现，确实在性价比上有十分显著的提高。但如果不考虑性价比的话，当前已有的芯片是完全可以胜任的。而在算力的使用技术方面，商汤较众多 AI 企业来说有着极为明显的优势。在 A100 存量优先的情况下，如何利用仅有的资源去做更多的事情，成为了商汤需要解决的一大问题。专家表示，商汤科技在过去五年中，有着丰富的千卡并行的训练经验，最大的单任务训练可以同时调动 4000 张 A100 的 GPU 卡，等效算力为 1 万张 A100，已经达到了训练 GPT3 甚至 GPT4 的门槛。而在国产 GPU 的优化适配上，商汤也同样有丰富的经验，“目前有 10% 左右的算力，是由国产 GPU 卡提供了，商汤也一直在进行适配，无论是规模比较大的寒武纪、海光，或是当前规模比较小的昇腾，都有着相应的适配支持”。也正是因为多年的训练经验，让商汤获得了较为明显的优势，“我们目前的算力规模可以支持 20 个千亿参数量超大模型共同计算，同时训练，对客户的技术迭代有十分明显的帮助。” 但被问及当下的挑战之时，专家再次重点提到了国产 GPU 的适配问题。即当前国产 GPU 不太能够支持超大模型的训练，还需要投入更多去进行优化。此外，虽然国产 GPU 已经展现了一定的能力，但依然任重道远。总的来说，商汤科技作为最早一批的 AI 企业，有着极为深厚的训练经验，也在禁运之前拿到了上万张 A100 显卡，这让其在当前的 AI 大战中拥有了极强的竞争力。但从另外一个角度来看，短期内高端 GPU 禁运的影响还可以通过丰富的训练经验、更大的成本投入来进行掩盖，但从长期来看，如何能持续获得高端 GPU，才是商汤需要考虑的问题。如果禁运依旧存在，并且国产 GPU 无法适配超大模型的训练，那么与国际尖端 AI 企业、与最先进的大模型之间的距离，将会被持续拉开。阿里大模型突上线全面发育还是落后？ 4 月 4 日，B 站一则阿里版 ChatGPT 全网首测视频流出，引爆全网，同日下午，阿里正式宣布将于 4 月 11 日的阿里云峰会上推出大模型。从视频中看，阿里大模型超出大家预期的主要有两点：一是“音色”“文风”“情绪”都可改变，定制化属性显现，受众面大幅增加，视频中 UP 主先是运用了脱口秀演员“鸟鸟”的声音作为模型交流，然后并要求 ChatGPT 接下来用“猫娘”的身份进行后续对话，整体定制化特征明确，不再局限于固定形式，代表着后续每个人可根据自己的需求定制属于自己的“性格”不同的 ChatGPT，几乎可满足所有受众群体。二是阿里 GPT 的成熟程度超出预期，15 个问题中有 10 个问题的回答都明显好于国内已经公布的竞品，并且突破了双工对话，整体带入性更强。而就在发布前的一周，也有相关内部专家接受了采访，回答了“国内语言大模型与 ChatGPT 有多大差距”的相关问题。专家表示，起码在未来的一年到一年半之间，国内是绝不可能出现对标 GPT4 的产品的，只有先把 ChatGPT（GPT-3.5）追上，才有资格去谈 GPT4。目前，国内大多仍然都是以文本、图像、视频等单模态的方式发布的，并且文本大模型已经进入商用阶段，百度走出了第一步，其他的众多 AI 企业和科技企业也都会在年中或者下半年进行发布。而在追赶 GPT-3.5 的过程中，也有着三个核心瓶颈：一是数据量的不足，只有拥有了足够多的数据，才能继续训练，而公有的数据大家都可以买到，所以核心竞争点是如何获得足够多的私有数据，权重占比达到了三成左右。二是模型结构的创新性，国内的语言大模型目前做不成高层级的架构，也就没办法做海量的数据训练，也是最大的瓶颈，权重达到了四成左右。第三便是工程化的能力，在工程落地的时候，大家都知道需要预训练、调优训练与推理训练，但在真正部署的时候，是完全要靠自身去摸索的，包括数据的处理，模型的训练，模型优化，模型的部署和运用，都需要投入大量的时间、精力与财力，这方面的权重与数据量类似，也是达到了三成的权重。但这一切的前提是算力充足，阿里是当前国内拥有 A100 GPU 最多的企业，在当下阶段算力并没有多大阻碍，但未来伴随着禁运的持续与算力需求的增加，也将面临高端运算卡不足的情况。而在追赶 ChatGPT 之外，电商作为阿里起家的领域，也让人好奇阿里大模型将会为电商领域带来多大的改变。专家表示，在电商场景中，比较主要的还是推荐算法与营销图案、文本的生成。未来，阿里大模型将会包揽营销图案、产品介绍、产品描述等工作。 “实际上，去年我们就已经让一些商家使用这个技术了，我们挑选了上百个商家，预计要花数百万去请广告公司去做的营销图案，阿里大模型的 AI 都可以胜任，cover 40% 的工作量。” “而在营销之外，还有虚拟直播等许多场景可以被替代，包括仓储预测、物流信息的挖掘，都需要一步步找场景渗透，慢慢将老一代的技术进行替代，帮助中小企业，最终达到双赢”。总的来说，阿里大模型作为一个庞大集团下的一条项目线，看起来并不像其他 AI 科技企业那么出彩。但目前，阿里的文本大模型进度在国内也已经位属前列，并且其他模型也在有序推进之中。不过，这一切的前提是算力的充足，伴随着技术的推进与数据量的增加，在未来，算力可能仍是迈不过的那道坎。股价暴涨，同花顺 AI 是翻新产品吗？而在 AI 巨头与科技公司之外，各行各业的企业其实早已经将 AI 应用于实际业务中，而同花顺就是其中一员，4 月 14 日，同花顺也将举办 AI 产品发布会。实际上，同花顺的 AI 产品，早就已经应用，主要包括 i 问财、基于 AI 技术的增值服务产品与 B 端 AI 产品。其中，同花顺主打的便是 i 问财这款 AI 产品。i 问财是目前财经领域落地较为成功的自然语言交互问答系统，而公司也在 2022 年进一步加大对其研发投入，采用全新的语义解析方案，结合 AI 大模型、小样本学习等技术的应用，有效提升 i 问财服务效率，可将服务场景从财经领域扩展到通用领域，从中文场景扩展到多语言场景。通过 i 问财机器人，我们可以获得相关资讯、数据以及 AI 的点评；还可以准确地提供 A 股公司的基本面及板块情况，并通过多类图表的形式显现出来；还可通过向问财机器人提问，实现条件选股，是市面上成功的一款财经 AI。而在 AI 之风的推动之下，同花顺的股价也节节走高。自 3 月 17 日以来，在短短 12 个交易日中，股价便从 115.57 元上涨至最高的 239.22 元，完成快速翻倍。在股价飙涨的背后，同花顺能否发布更有含金量的 AI 应用，我们还无从得知。但如果仅仅以目前的 AI 应用水平，是绝无可能撑起如此高的市值的。而同花顺的 AI 含金量究竟如何，或许只有当其产品发布之时，我们才能知晓吧。写在最后纵观国内已经发布的文本大模型或者 AI 应用，亦或是与各企业相关专家进行交流，我们都能发现一个问题，那就是国内的大模型水平，实际上才刚刚起步。在硬件方面，英伟达高端 GPU 遭受禁运，国内只能拿着为数不多的 A100 与阉割版的 A800 进行训练和推理。当前尚可通过丰富的训练经验，更高的资本投入来短暂掩盖国内算力严重不足的事实。但若是站在更高处，GPU 发展严重落后，终将成为杀死中国 AI 的一把利刃。而在算法层面，国内 AI 企业也面临着极为尴尬的局面，让一群善于应用创新的企业直接去做底层创新，无异于赶鸭子上架。在国外 AI 企业不再开源算法后，如何找到模型开发的创新点，才是最困难的。对于一直停留在 64 层的众多国内 GPT 模型来说，想要对标 ChatGPT 甚至 GPT-4，无异于痴人说梦。不可否认，应用层面的“软实力”，可以让一家 AI 企业快速找到盈利的目标，但在真正的国产 AI 战争打响之后，硬件和算法层面的“硬科技”，才是我们当前最缺乏的能力。若只重视应用层面而忽略硬件与算法层面造出来的商业辉煌，就像井中月、水中花一般，虽然美丽，但一经波澜便稍纵即逝。也只有真正拥有算力、算法层面的能力，才是中国 AI 发展历程中真正的进步。我们的算力之战和算法之战刚刚拉开序幕。此刻，中国 AI 的翻身之战，需要一些真正的“硬核武器”，才能正式打响。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

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