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一周大事件来了！涉及多家保险公司和高管|金融界保险周报

金融界2023-06-18

马斯克、米哈游轮番注资 AI医疗会是下一个风口吗？

医疗健康一直都是老生常谈的话题，如今这个领域正面临着诸多挑战，如成本不断攀升或是全球性流行病等，而脑机接口等AI技术的出现有望为医疗领域提供新的解决方案。如果你是科幻迷，你可能对脑机接口这个概念并不陌生，简单来说，它就是一种能够实现人脑与外部设备或系统之间直接通信的技术。这听起来很神奇，也很遥远，但其实它已经不再是科幻中的桥段，而是正在走向现实。从治疗癫痫、帕金森等神经系统疾病，到提升警觉性等认知能力，脑机接口技术已经在医疗领域展现出了广阔的应用前景。但这种技术其实只是“AI+医疗”领域的冰山一角，诸如此类的AI技术正在给医疗行业带来翻天覆地的变化。应用分支 ◉ 基因科学 “AI+医疗”的其中一个重要方向就是基因科学。基因科学是研究生命的基本单元——基因的结构、功能和变异的科学。AI与基因科学的结合，将可以在多个方面发挥作用。一方面，AI可以通过大数据分析和机器学习，帮助基因科学家发现新的基因变异和功能、设计新的基因编辑工具和方法、预测基因编辑的效果和风险、优化基因治疗的方案和效果等。另一方面，如果基因科学取得突破，人类就有可能捕捉到动植物的非公式性变量波动（即情感波动），将这些波动作为数据库植入AI中，或许能够解决我们在日常生活中因动物语料库不足、语义不明确而面临的问题。目前已出现诸如PrimateAI-3D的人工智能神经网络，它可以从233种灵长类动物的基因变异中学习，从而准确地预测患者的致病基因突变。 ◉ 临床诊疗在临床诊疗方面，人类或许也可以利用AI技术来应对此前出现的挑战。OpenAI的创始人奥尔特曼表示，“在医疗行业前线工作的人们不会等待——他们将在现今的临床环境中使用GPT-4，甚至很可能已经在使用了。” 的确，GPT-4等技术能够充分发挥其语言模型的优势，将医学文献、临床病历等文字信息进行高效准确的分析和处理。基于GPT-4的临床数据分析，可以为医生提供更有据可依的诊断结论，并在患者治疗中减少临床恶化的风险。而在未来，GPT-4等AI技术将会给临床医学研究提供更加丰富的数据资料，并进一步促进整个医疗行业的发展。 ◉ 医疗器械目前，人工智能最有前途的角色之一是在患者护理点的临床决策支持。人工智能算法分析了大量的患者数据，以帮助医疗专业人员做出更明智的护理决策。其性能优于修改早期预警评分(MEWS)等传统工具，医院通常使用MEWS来计算患者在未来几个小时内临床恶化的风险。除此之外，人工智能在诊断领域的最大应用是成像。由于人工智能能够识别和处理大量结构化和非结构化数据，美国食品和药物管理局已经批准了近400项用于放射学领域的人工智能算法。如今，医院每年进行36亿次成像手术，产生大量数据，大约97%的这些数据没有被使用。机器学习允许医疗保健专业人员构建、索引和利用这些信息来进行更准确的诊断。人工智能在帮助医疗保健提供者获得洞察力和改善健康结果方面前景广阔，旨在加强而不是取代传统的医疗服务，经过深思熟虑的人工智能实施为改善临床护理提供了无限的机会。尽管在安全性、监管和影响方面仍存在许多问题，但人工智能在临床护理中的应用已不再处于起步阶段，未来五年人工智能最大的潜力在于以人为本的人工智能设计。 ◉ 医药研发为了让一种药物进入临床试验，需要访问大量的数据，这包括从不同分子的化学成分到研究论文和患者数据的所有数据。伴随着AI大模型引领的创新浪潮席卷全球，生物医药产业正面临新一轮的机遇期。随着技术的升级迭代，以及资本不断加码，AI制药行业也迎来新的发展机会。 2022年，辉瑞扩大了与以色列一家人工智能公司的合作；阿斯利康扩大与benevolentai的合作；赛诺菲宣布与Exscientia开展新合作，并与Insilico Medicine达成协议等等。咨询公司麦肯锡(McKinsey)估计，有近270家公司正在从事人工智能驱动的药物研发。虽然大多数都在美国，但西欧和东南亚也出现了一些中心。截至目前，将人工智能引入药物开发过程已经投入了数十亿美元，并且得到了一些可观的回报。人工智能为淋巴癌、炎症性疾病和运动神经元疾病等疾病设计的药物正在进行人体试验。对很多人来说，它们在药店上架只是时间问题。如今，人工智能有望给制药业带来一场革命：它可以大大缩短开发新药所需的时间，并有助于识别迄今为止科学家们一直无法识别的新药物分子。制药商将获得很多资金收入，但这也意味着患者可以以前所未有的速度获得更多新的创新药物。关注焦点 ◉ 脑机接口上个月，埃隆·马斯克的脑机接口初创公司庆祝了一个重要的里程碑——美国联邦药物和食品管理局(FDA)于5月25日批准了Neuralink的首次人体临床研究。美国国立卫生研究院(NIH)前神经工程项目主任基普·路德维希(Kip Ludwig)估计，Neuralink可能还需要10年时间才能将其脑机接口(BMI)设备商业化。脑机接口是一种将人的大脑活动与计算机或其他设备相结合的技术，可以通过电极等传感器，监测大脑产生的神经信号，然后转化为命令来控制外部设备。其主要用途包括辅助医疗、交互式娱乐、通信和控制系统等领域。而在医疗领域，它可以用于帮助残疾人士控制假肢、轮椅和其他设备，恢复行动能力等。脑机接口的工作原理是将脑部神经信号采集并分析转换成特定的指令。这个过程涉及到多种技术，包括非侵入性的无线方式和侵入性的植入设备。其中，非侵入性的方式是通过在头皮上放置电极来采集脑电图（EEG）信号，然后使用算法对信号进行处理和解码。而侵入性的方式则会将电极或芯片植入到大脑中，直接采集神经元活动并转化成指令。简单来说，就是直接用意念来控制机器。而此前米哈游宣布投资上海交大附属瑞金医院脑病中心，合作内容主要就是脑机接口技术的开发与临床应用，可以说脑机接口是国内外科技行业的关注重点，而医疗领域则是部署重心。脑机接口的前路虽然很长，但是其他地方的研究人员已经在使用这种非侵入性方法改善患者健康方面取得了进展，这种方法不会带来手术并发症、感染或修复故障植入物的额外手术的风险，并且现在已经开发了一种将BMI设备植入大脑的机器人，在未来也可能在人体试验中得到检验。 ◉ 重大疾病脑机接口的一个有效用例便是利用“脑-脊接口”实现让瘫痪病人重新站起来。不久前，洛桑联邦理工学院研究人员测试了一种“脑-脊髓”接口（BSI），这项技术能够将大脑与瘫痪者脊髓中控制运动的区域连接，并有助于神经恢复。 40岁的Gert Jan Oskam在瘫痪十多年后能够通过“脑-脊接口”行走 Oskam是此类手术第一个成功的病例，他表示自己不仅能在传感器的脉冲刺激下实现独立行走，甚至关闭传感器后，他也能拄着拐杖行走。这项技术依赖的就是人工智能将患者的运动意图从大脑记录中提取后实现实时解码。得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种名为语义解码器的“读心术”系统，系统部分依赖于一个类似于OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard的变压器模型，可以将大脑活动转化为连续文本，为因中风等疾病而无法说话的人开辟了沟通和互动的可能性。虽然该系统还处于早期研究阶段，但其展示了跨学科研究在改善沟通障碍患者生活方面的力量。 AI“相面”技术也不容小觑。面部特征识别与基因检测技术结合能加速遗传罕见疾病的识别。此外，通过评估语音样本，AI能将其与轻度认知障碍或早期阿尔茨海默病相关联。人工智能系统在大数据集中微观检测的能力是强劲的，将人工智能用于疾病的早期诊断，哪怕只是为了提高诊断的准确性，也具有巨大的潜力。 ◉ 歧视与不信任随着医疗行业人员与普通人对人工智能的关注，种族主义、性别歧视等不公平现象也似乎进一步渗透医疗卫生系统。研究表明，美国的临床医生经常为白人患者和有色人种患者提供不同的护理。算法训练本身是从过去的数据学习、复制与巩固，无疑会强化既往的偏见，而目前国外也逐渐出台专门的法规政策来约束人工智能在医疗系统可能会产生的歧视。但过多的干预引发了新的不信任，一些医生表示担心缺乏法律指导，从而引发执业风险，于是选择彻底放弃人工智能。GE HealthCare的一项新调查就显示，人们对人工智能在医疗环境中的使用存在很大程度的不信任和怀疑。除了算法歧视与法律风险，临床医生还对实践中缺少AI技术培训存在疑难需求。结语通常我们讨论到人工智能，会谈到它的正向效用与负面作用。过犹不及与两面性在任何事物身上都存在，最终的落脚点仍在于人类本身如何去使用与规训。世界卫生组织的数据显示，到2030年，全世界可能会有1000万医疗卫生工作者缺口，届时14亿人将达到60岁或以上。人口老龄化与医患矛盾是老生常谈的话题，而AI能够消除重复性的工作，让医生免于倦怠，专注病人的护理，同时提高患者的就医效率，减少治疗成本。最近几年，AI对人类社会的影响慢慢波及各行各业，有源源不断的掘金者闻风而来。我们的确不能在这里比较AI到底对哪种行业影响最大，但当身处每一个城市的急诊室与重症病房时，一切的财富与虚名也比不过健康的价值。也许，这才是科技对人文的最大意义。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

下半年投资如何向新而生？平安基金2023中期投资策略会给出这些答案

会，比如今年泛消费领域无论是医疗保健、医疗健康，还是服装、黄金珠宝等，涨幅都比较可观，所以即使在整个的消费宏观beta比较弱的情况下，还是能够在整个泛消费领域找到一些结构性的机会的。平安基金黄维：科学仪器属于厚雪长坡赛道谈到科学仪器国产化产业，黄维认为有三点因素会促其发展。第一，我国对于科学仪器自主可控的需求非常强烈；第二，虽然目前国内相关上市企业体量较小，但整个赛道潜力巨大；第三，科学仪器产业不仅具备科技属性，也具备消费属性。随着技术积累、品牌积累，能够形成正向循环，它的护城河是可以越来越深的。从业绩表现来讲，该行业的业绩波动不像传统意义上的科技股波动那么大，但它又具备了很好的成长性，而且具备逆周期属性，所以整体来看这是非常好的商业模式。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-16

MBK公链：优化医疗健康服务

化已经成为了人类社会发展的必经之路。而医疗健康领域也不例外，数字化已经开始在医疗健康领域中发挥越来越重要的作用。MBK公链，作为一种区块链技术，在医疗健康领域的应用，正在优化医疗健康服务，开启数字医疗时代。一、MBK公链的概述 MBK公链是由MBK团队开发的去中心化区块链技术，其设计初衷是为了提供一个公开透明，安全可靠的去中心化平台，帮助开发者更好地构建基于区块链的应用程序。MBK公链采用PODS（Proof of Designed Stake）共识机制，用于保证MBK公链的去中心化和高效性能。在医疗健康领域中，MBK公链将应用在以下方面： 1.建立健康档案：MBK公链可以为用户提供一个安全的个人健康档案，这将有助于医生更好地了解用户的健康状况，及时提供医疗服务。 2.医疗资源管理：MBK公链可以通过智能合约，实现医疗资源的管理，例如预约挂号、诊疗流程管理等。 3.数据共享：MBK公链可以为医疗健康领域提供一个安全、高效的数据共享平台，保护用户个人隐私的同时，提高医生诊断和治疗效率。二、数字医疗的发展数字医疗的概念自从上个世纪80年代提出以来，经历了多年的发展和探索。随着社会的不断进步和科技的不断突破，数字医疗也开始迎来了大规模的应用。数字医疗已经成为了医疗健康领域中的一个重要分支，为医生和患者提供了更加方便和快捷的诊断、治疗服务，同时也降低了医疗成本，提高了医疗效率。数字医疗的发展还得益于云计算、物联网等技术的进步，这些技术为数字医疗的发展提供了强大的支持，也为数字医疗提供了更多的应用场景。数字健康管理、遥诊、远程手术等，这些都是数字医疗的一些应用领域，这些应用的发展也为数字医疗的完善提供了一些借鉴和经验。三、数字医疗的挑战数字医疗的应用也面临着许多挑战，其中最主要的挑战包括以下几个方面： 1.安全问题：数字医疗涉及到大量的个人隐私信息，如何保护这些隐私信息的安全，是数字医疗最主要的挑战之一。 2.规范问题：数字医疗的应用场景非常广泛，如何根据不同的应用场景，制定出不同的规范和标准，是数字医疗发展的另一个大挑战。 3.职业化问题：数字医疗需要大量的医生、技术人员、管理人员等支持，如何实现职业化培训和大规模选拔，是数字医疗的关键问题之一。数字医疗面临的其他挑战还包括技术标准、数据质量等问题。解决这些问题需要医生、技术人员、政府部门等多方力量的共同努力和探索。四、MBK公链的优势 MBK公链的应用可以为数字医疗提供很多优势，主要表现在以下几个方面： 1.安全可靠：MBK公链采用侧链技术，可以保障医疗数据的安全和隐私，同时也能够防范数据篡改和泄露。 2.高效性能：MBK公链采用PODS共识机制，在保证去中心化的同时，还能够提供高效的性能，支持更高并发的交易处理。 3.透明公开：MBK公链的交易记录是公开透明的，这可以让医生和患者都能够更好地了解医疗流程和数据变化，提高交易的公正性和真实性。 4.便捷易用：MBK公链可以为用户提供一个便捷易用的医疗服务平台，用户可以通过智能合约实现挂号、预约、在线诊疗等多种服务。 MBK公链的优势与数字医疗的需求高度契合，MBK公链的应用前景将非常广阔。五、MBK公链在数字医疗中的应用 MBK公链在数字医疗中的应用非常广泛，可以为医生、患者、医疗机构等提供多种服务，以下是几个具体的应用场景： 1. 建立健康档案：MBK公链可以为用户提供一个安全可靠的个人健康档案，其中包括个人基本情况、病史、药品处方等信息，这将有助于医生更好地了解用户的健康状况，提供及时全面的治疗服务。 2.医疗流程管理：MBK公链可以通过智能合约实现医疗资源的管理，包括挂号、排班、病例管理等。这些管理可以使医疗资源使用更加合理和高效，减少医疗浪费。 3.远程医疗：MBK公链可以将智能合约应用于远程医疗中，即用户可以通过网络视频等方式，就诊医生可以在不同的地方，进行异地诊疗和处方开具。这种方式可以大大提高医疗效率和服务质量，同时也可以减少患者的就医时间和成本。 4.数据共享：MBK公链可以为医疗健康领域提供一个安全，高效的数据共享平台，可以在保护用户个人隐私的同时，提高医生诊治效率，从而提高医疗服务质量。以上应用只是MBK公链在数字医疗中的一个方面，在未来的发展中，MBK公链还将应用于医疗物流、健康管理和预防等多个领域。六、未来展望 MBK公链的应用正在优化医疗健康服务，开启数字医疗时代。未来随着数字医疗领域的不 [Network Error] 来源：金色财经

金色财经2023-06-16

汉威科技：6月9日组织现场参观活动，汐泰投资、申万宏源研究所等多家机构参与

的应用场景主要集中在消费电子、IOT和医疗健康领域，具体应用产品比较多元化，而且应用场景在不断拓展，目前公司可以满足多场景个性化定制。问：柔性传感器对比其他传感器，有哪些优点呢？答：柔性传感器最重要的一个优势就是“柔”，可以弯曲、折叠，可以测曲面、球面的力；另一方面就是超低功耗，同时具备生物相容性，非常适合应用于可穿戴及人机交互领域。问：可否介绍一下公司的研发团队？答：公司依托于中科院苏州纳米研究所，与其建立了良好的产学研合作关系，公司拥有强大的研发团队，核心研发骨干都是行业顶尖人才，并且公司不断的在加大研发投入，吸引了更多优秀的人才加入团队，不断提高持续研发和应用创新能力。问：能斯达在行业中的主要优势有哪些？答：首先就是刚刚提到的，公司的技术来源强，研发团队中的研发人员无论是学历还是经历都十分优秀，团队整体的研发水平属于行业领先的地位；其次是公司具有很强的工程化、规模化生产和产业化能力，能斯达从 13 年成立以来，始终深耕柔性微纳传感技术，多年来不仅有很深的技术积累，也建立了护城河；还有就是柔性传感器需要一个比较长的时间周期研究材料的生产及应用，能斯达在这方面已经有了比较长时间的经验技术积累，当前公司在该行业也一直处于领先水平。问：公司柔性传感器的主攻赛道有哪些？答：整体来说当前主要的赛道大致分为三条第一个就是消费电子领域，目前公司在这方面技术上可以说是非常成熟了，部分产品已经实现批量化生产；第二个赛道就是医疗领域，公司产品在医疗领域已经有比较多的应用，类似于医疗仪器、可穿戴式医疗监护检测设备等等；第三个就是智能感知、人机交互领域，比如智能出行、智能座舱以及人形机器人等。问：当前面临的行业壁垒有哪些？答：行业壁垒大致分为两个方面一个是材料体系的研发难度高。能斯达从 2013年开始进行材料体系研发，完全实现自主研发、自主创新，国产化替代，解决了很多卡脖子的问题。另一方面就是批量化制备工艺技术要求较高，结构复杂性，纳米材料的复杂性等等都需要一定经验积累。问：今年公司在人形机器人、人机交互领域有哪些应用或突破？答：公司目前部分产品已经在医疗机器人上实现应用，同时也在人形机器人触觉交互方面进行一些研究，待时机成熟再跟大家分享。汉威科技（300007）主营业务：传感器、仪器仪表的研发、生产、销售以及物联网综合服务,涉及传感器、仪器仪表和物联网行业。汉威科技2023一季报显示，公司主营收入5.84亿元，同比下降1.66%；归母净利润1408.15万元，同比下降72.66%；扣非净利润60.22万元，同比下降98.26%；负债率45.48%，投资收益109.1万元，财务费用193.44万元，毛利率23.45%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.18亿，融资余额增加；融券净流入21.75万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，汉威科技（300007）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标1星，好价格指标2.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-16

朗玛信息：公司健康业务板块与华为手机有合作

限公司主要客户之一，启生信息为百度提供医疗健康信息内容的生产服务。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-15

美股已经进入牛市？CFTC持仓报告出现微妙变化

块均上行，其中可选消费、材料、房地产、医疗健康等板块涨幅居前。表2：标普500行业指数一周涨跌情况图片 3.MSCI核心区域指数周度表现美国时间5月30日-6月5日当周，美国债务上限落地、美联储暂停加息预期升温，十年期美债收益率触顶回落，MSCI市场指数风偏修复，除了MSCI欧盟、欧洲指数下跌外，其余板块均上行，亚洲、亚太地区指数涨幅居前。表3：MSCI核心区域指数一周涨跌情况图片二、基本面分析（1）美国5月ISM制造业PMI延续下行、服务业PMI放缓扩张态势，6月暂停加息预期升温。 6月1日公布数据显示美国5月ISM制造业PMI录得46.9，前值47.1，预期47，美国5月ISM制造业PMI不及预期下行。6月5日公布数据显示，美国5月ISM非制造业PMI录得50.3，前值51.9，预期52.3，美国6月ISM服务业PMI不及预期下行，显示制造业扩张态势放缓。从美国ISM制造业分项数据来看，新订单指数延续下行表民需求持续收缩，同时产出指数和客户库存（产成品库存）回升、在荣枯线上方保持扩张态势，结合消费者通胀水平维持高位，美国制造业下游仍谈面临着通胀高企、需求下滑、产成品库存上升的滞胀困扰。从其他分项数据来看，制造业自有库存（原材料库存）、物价指数（原材料成本）、订单库存持续在荣枯线下方下行，显示美国制造业上游处于主动去库过程中、未来经济仍然面临下行的压力。从服务业PMI分项数据来看，商业活动、新订单指数回落，显示服务业的需求放缓，同时订单库存指数下行、库存指数回升，显示服务业上下游库存表现分化，物价指数下行、库存增加、需求放缓，美国服务业或逐渐转向被动补库周期，同时就业指数跌破荣枯线下运行、就业市场的压力逐渐体现。总的来说，5月ISM制造业和服务业PMI数据进一步证实经济下行的压力逐渐超过通胀高企的压力，美联储将开始平衡经济下行和通胀之间的关系，对6月暂停加息形成支撑。图1：美国5月ISM制造业、服务业PMI 图片图2：ISM制造业PMI分项图片资料来源：Wind 国际衍生品智库（2）美国5月非农数据喜忧参半，美联储暂停加息但维持高利率水平的可能性加大。 6月2日公布数据显示，美国5月失业率录得3.7%，前值3.4%，预期3.5%；美国5月季调后非农就业人口录得33.9万人，前值29.4万人，预期19万人；美国5月平均每小时工资同比增长4.3%，前值4.4%，预期4.4%；美国5月平均每小时工资环比增长0.3%，前值0.4%，预期0.3%。美国5月非农就业数据喜忧参半，5月就业人数增加、时薪增速同比环比下跌但失业率上行，显示通胀压力降温、就业保持韧性但经济下行的压力也逐渐体现在失业率之中。从行业分类来看，5月就业人口除了制造业就业减少以外，其余行业保持增长，建筑业、服务生产、教育和保健服务、政府部门就业人数增加，进一步显示了当前服务业保持韧性、制造业持续下行的现状。5月非农就业表现缓解了经济下行的担忧，但同时薪资通胀压力的缓解和失业率的上升也支持6月暂停加息。图3：美国5月非农就业数据图片图4：美国5月平均时图片资料来源：Wind 国际衍生品智库 5月ISM制造业和服务业PMI显示显示制造业上下游库存表现分化，经济下行压力将逐渐从上游向下游传导，服务业逐渐转向被动补库、需求放缓，上半年通胀回落之后、美联储逐渐将经济压力纳入政策考虑范围之内，市场因此对美联储6月暂停加息的预期升温，但由于制造业下游仍然面临着滞胀困扰，且5月就业数据显示韧性，暂停加息不代表政策转向降息，预计美联储暂停加息后维持高利率水平观望的可能性较大。三、持仓分析美国商品期货交易委员会（CFTC）公布的数据显示，截至5月30日当周，投机头寸在E-迷你标普500股指期货及期权的持仓由净空持仓32669手减少至13914手，多单增加8085手，空单减少10670手；E-迷你纳斯达克100指数期货及期权净空持仓9784手增加至15616手，多单减少1533手，空单增加4299手；道琼斯($5)期货期权净空持仓3194手减少至698手，多单增加2130手，空单减少366手。从持仓量情况来看，迷你纳斯达克100投机持仓量增加、小型道指期货分别增加2766手和1764手，迷你标普500指数期货投机持仓量减少2585手；从净空单变化来看，小型道指期货、迷你标普500净空单分别减少2496手、18755手，迷你纳斯达克100净空单增加5832手。持仓情况显示，迷你纳斯达克100指数投机持仓量和净空单数量有所增加，显示美股风偏或降低。图5：迷你标普500期货期权投机持仓变化图片图6：E-迷你纳斯达克100期货期权投机持仓变化图片图7：道琼斯($5)期货期权投机持仓变化图片资料来源：CFTC官网国际衍生品智库四、热点关注表4：未来一周热点关注图片 $NQ100指数主连 2309(NQmain)$ $道琼斯指数主连 2309(YMmain)$ $SP500指数主连 2309(ESmain)$ $黄金主连 2308(GCmain)$ $WTI原油主连 2307(CLmain)$

老虎证券2023-06-15

微软推出医学病理分析大模型 AI+医疗商业化空间望打开

对于医疗行业的支撑作用。发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。提升服务便捷性。积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。建设智慧医院。　　浙商证券建议关注卫宁健康、东软集团、医渡科技、创业慧康、万达信息、久远银海、山大地纬、平安好医生、嘉和美康。

金融界2023-06-15

炬光科技：据了解，截至目前，公司与上述公司尚无合作

系统。从应用角度，公司布局了先进制造、医疗健康、汽车应用、科学研究、消费电子等五大应用领域。感谢您的关注！投资者：预制金锡焊料在CPO共封装光学技术中广泛应用，可以将芯片、PCB板和光学元件封装在一起。由于金锡焊料具有良好的耐高温和导热性，可以确保键合的牢固和稳定性。此外，预制金锡焊料的应用也能够提高生产效率，减少制造成本。（以上内容是正版chatgpt的回复，请问下董秘它的描述是否正确？谢谢！）炬光科技董秘：尊敬的投资者您好，预制金锡氮化铝衬底材料由于其尺寸小、易集成、热导率高且绝缘特性好、预制金锡焊料键合可靠性高等特点能够被广泛应用包括高功率半导体激光器二极管芯片/巴条、光通讯领域光芯片/器件、IGBT功率器件等各类光电器件的封装应用中。关于公司产品和业务，请参考公司官网（www.focuslight.com）或者公司在上海证券交易所（www.sse.com.cn）披露的《2022年年度报告》中“管理层讨论与分析”章节相关内容。感谢您对公司的关注！投资者：董秘您好，请简单概括下公司在医美方面的布局展望，和已经取得的成绩成果。谢谢。炬光科技董秘：尊敬的投资者您好，公司医疗健康业务从产品角度同时覆盖公司上游和中游产品，在上游，公司向医疗健康设备厂商提供半导体激光元器件、激光光学元器件；在中游，公司向医疗健康设备厂商提供激光+光学结合的模块、模组、子系统。从应用角度，公司的医疗健康应用覆盖净肤、嫩肤、溶脂、手术、显影、牙科等多种应用。其中上游业务增长相对比较稳健，中游业务过去主要是面向家用，由于家用医疗健康业务因政策要求需要做临床验证、医疗认证，起量比预期有延迟。从去年开始，公司在专业医疗健康领域，也逐渐开始拓展中游模块，供应的产品从元器件拓展至模组，价值量提升，取得显著成效。在2023年第一季度中游医疗健康业务收入已超过2022年全年。炬光科技2023一季报显示，公司主营收入1.17亿元，同比上升5.6%；归母净利润1518.56万元，同比下降24.65%；扣非净利润669.47万元，同比下降41.64%；负债率8.2%，财务费用-934.84万元，毛利率44.18%。该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级11家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为126.06。近3个月融资净流入9673.19万，融资余额增加；融券净流入1.64亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，炬光科技（688167）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）炬光科技（688167）主营业务：激光行业上游的高功率半导体激光元器件(“产生光子”)、激光光学元器件(“调控光子”)的研发、生产和销售,目前正在拓展激光行业中游的光子应用模块和系统(“提供解决方案”,包括激光雷达发射模组和UV-L光学系统等)的研发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-14

万宝盛华2023 Q3雇佣前景调查报告：成都雇佣预期最乐观季度间环比增幅最大

金色财经2023-06-14

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