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比特币矿工追逐人工智能热潮,加密货币掀起并购狂潮
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迈阿密的Hut 8是众多转向人工智能的
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公司之一。 该公司上个月在其第一季度财报中表示,已经购买了首批1000台Nvidia图形处理器(GPU),并与一家风险投资支持的人工智能云平台达成了客户协议。据CoinShares称,Hut 8的销售额有6%来自人工智能。 Coatue合伙人Robert Yin在融资公告中表示:“更广泛的市场开始意识到优质电力资产的稀缺性,而Hut 8已经建立了一系列极具吸引力的扩张资产。” Hut 8首席执行官Asher Genoot表示,他的公司“在GPU即服务模式下为我们的新AI垂直领域敲定了商业协议,其中包括一份规定固定基础设施付款和收入分成的客户协议。” 持续的并购活动 比特币矿工Bit Digital目前估计其27%的收入来自人工智能,该公司周一表示,已与一位客户达成协议,将在三年内供应2048块Nvidia GPU,使其为该未指定客户提供的处理器数量增加一倍。 为了履行合同,Bit Digital向戴尔科技公司订购了256台服务器,并将在冰岛的一个数据中心部署它们。该公司表示,该合同预计将产生9200万美元的年收入。它通过抛售一些加密货币来部分支付GPU的费用。 Bit Digital表示:“公司打算通过资产负债表上的现金和数字资产混合的方式为该交易融资。” Bit Digital还针对一半的新GPU签订了所谓的售后回租协议,“这将相应减少公司的资本支出。”通过回租,另一家公司拥有这些GPU,Bit Digital将它们租回,通过向客户提供技术来创造收入。 摩根大通6月17日发布的研究报告显示,摩根大通追踪的14家美国上市比特币矿商的总市值在6月15日创下228亿美元的历史新高,仅两周就增加了44亿美元。 更广泛地说,采矿业正在经历一段整合期。周四(6月27日),比特币矿工CleanSpark同意以1.55亿美元的全股票交易收购竞争对手GRIID。 在交易消息传出后,GRIID股价一度暴跌逾50%,而在此之前,由于收购猜测不断,该公司股价曾飙升逾400%。 虽然最近的大多数加密交易都涉及矿工,但至少有一个值得注意的例外。本月初,交易平台Robinhood同意以约2亿美元现金收购位于卢森堡的加密货币交易所Bitstamp。 Bitstamp在全球拥有50个有效许可证和注册,在欧洲和亚洲很受欢迎。此次收购有助于Robinhood专注于零售的交易应用程序,加强其加密货币业务,以更好地与币安和Coinbase竞争。 该交易将于明年完成,而Robinhood在美国面临加密货币交易方面的监管挑战。今年5月,该公司表示已收到Wells对其加密货币业务的通知。 美国证券交易委员会还起诉了Coinbase和币安。截至第一季度末,Robinhood拥有47亿美元现金和现金等价物。今年以来,该公司股价上涨了75%。
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Anna Sui
06-28 07:08
比特币巨头斥资1.55亿收购竞争对手,挖矿竞争进入新阶段
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比特币挖矿公司CleanSpark将以1.55亿美元的交易收购同行GRIID。
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丰雪鑫99
06-28 01:55
【比特日报】美国突传重磅信号!比特币巨鲸、矿工多空激烈交战 RSI正向背离证明抛售减轻?
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比特币巨鲸和矿工展开激烈交战,币价在6.3万美元持续震荡。美国资管公司更新以以太币现货ETF提案,计划于7月推出。
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会员
小萧
06-24 10:55
特朗普支持下的矿企股价飙升 减半与融资挑战并存:矿企是迎来新机遇还是应对挑战?
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纳德·特朗普的承诺,他表示将加强美国的
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业务,进一步巩固美国在这一领域的领先地位。 根据谷歌财经的数据,TeraWulf(WULF)和 Hut 8 Mining(HUT)在6月12日的股价分别上涨了10.5%和10.07%。Core Scientific(CORZ)、Iris Energy(IREN)和 Cipher Mining(CIFR)分别上涨了9.87%、9.72%和8.94%。CleanSpark(CLSK)和 Riot Platforms(RIOT)则分别上涨了8.15%和6.5%,市值最大的比特币矿企 Marathon Digital(MARA)也有2.4%的涨幅。 在特朗普宣布支持之前,这些矿企的股价相对平稳,市场对未来的不确定性较为担忧。然而,特朗普在 Truth Social 上发布声明称,比特币挖矿可能是对抗中央银行数字货币(CBDC)的最后一道防线,并呼吁所有剩余的比特币都在美国制造。他还承诺,如果当选总统,将大力支持比特币挖矿行业。 特朗普的表态显著提振了市场信心,引发了矿企股价的集体上涨。未来,这些矿企能否在政策支持下继续保持强劲势头,将是市场关注的焦点。 特朗普会见头部比特币矿工:承诺将矿业留在美国,股价应声上涨 比特币矿企股价上涨的背后,是前美国总统唐纳德·特朗普对比特币矿业的公开支持。6月12日,比特币矿企 CleanSpark 执行董事长 Matthew Schultz 透露,多家比特币矿企的高层于周二晚在海湖庄园会见了特朗普。与会者包括 Riot Platforms 首席执行官 Jason Les 等行业代表。 Schultz 表示,特朗普在会上明确表达了他对加密货币的热爱和理解,并指出比特币矿企有助于稳定电网的能源供应。特朗普还承诺,如果他重返白宫,将为矿企发声。这一表态无疑为矿企注入了一剂强心针,进一步提振了市场信心。 这场被称为“比特币矿业的总统级圆桌会议”的与会者除了 CleanSpark 和 Riot Platforms,还包括 Marathon Digital 等行业知名企业。会后,几位与会者在社交媒体上分享了与特朗普的合照,并表达了对会议成果的高度评价。CleanSpark 的 S Matthew Schultz 在 X 平台上写道:“我刚刚与一位非常喜欢比特币的人会面,他也对我们在乔治亚州、密西西比州和怀俄明州的工作表示赞赏。” Riot Platforms 的 Jason Les 也表示:“我与前总统特朗普就比特币和美国的能源优势进行了极好的讨论。” 此次会议正值比特币矿工因气候变化和对当地电网的影响而遭到强烈反对之际。此前,民主党一直推进对比特币矿工能源消耗和碳排放的审查工作,并对其持批评态度。然而,加密货币行业通过向支持数字资产的候选人提供捐款,持续努力影响美国政治决策。特朗普在5月的NFT晚宴上,公开展示了他对加密货币产业和监管态度的转变,并表示其竞选团队将接受加密货币捐款。 特朗普的公开支持,不仅提振了矿企股价,也为比特币挖矿行业的未来发展提供了政策保障。接下来,我们将深入分析这些矿企的近期表现及未来趋势。 特朗普支持背后的市值前八矿企盘点:优中选优 比特币矿企股价的显著上涨背后,源自前美国总统唐纳德·特朗普对比特币挖矿业的公开支持。6月12日,特朗普在 Truth Social 上表示,比特币挖矿可能是对抗中央银行数字货币(CBDC)的最后一道防线,并希望所有剩余的比特币都能在美国制造。他还承诺,如果当选总统,将大力支持比特币挖矿行业。以下是市值中更值得关注的八家比特币矿企及其近期表现: TeraWulf Inc. TeraWulf(WULF)是本次股价涨幅最大的比特币矿企,6月12日上涨了10.5%。这家数字资产技术公司专注于在美国境内开发和运营环保的比特币挖矿设施。TeraWulf 的挖矿设施由清洁、实惠且可靠的能源来源供电。该公司与 Cumulus Coin 合作,推出了美国首个100%由核能供电的比特币挖矿平台,其200MW 的 Nautilus 设施与宾夕法尼亚州的 Susquehanna 核电站相连。 Hut 8 Mining 紧随其后的是 Hut 8 Mining(HUT),其股价上涨了10.07%。Hut 8 是北美最大的专注于创新的数字资产矿工之一。该公司及其子公司主要从事数字资产的开采业务,利用专用设备解决计算问题,以验证不同区块链上的交易并接收比特币。Hut 8 在加拿大运营云和托管数据中心设施,面向寻求计算服务的企业客户。2023年8月,贝莱德向 Hut 8 投资了3.84亿美元,以探索数字货币对全球经济的潜在影响。 Core Scientific Core Scientific(CORZ)的股价上涨了9.87%。作为北美最大的区块链数据中心提供商和数字资产矿工之一,Core Scientific 自2017年以来一直在北美运营区块链数据中心,进行数字资产托管挖矿和自挖矿。该公司完成了多次大规模融资,并在部署、通电和维护矿机方面积累了丰富的经验,最大限度地提高了比特币的产量和投资回报。 Iris Energy Iris Energy(IREN)的股价上涨了9.72%。该公司专注于可持续的比特币挖矿,运营由100%可再生能源驱动的下一代数据中心。Iris Energy 利用过剩的可再生能源,支持能源网络,同时在新兴领域打造盈利业务。公司的创始人 Dan 和 Will 在可再生能源和传统矿业领域有丰富的经验,他们将这些专业知识应用于比特币挖矿业务。 Cipher Mining Cipher Mining(CIFR)的股价上涨了8.94%。这是一家工业规模的比特币挖矿公司,致力于扩展和加强美国比特币网络的关键基础设施。Cipher Mining 拥有一支经验丰富的管理团队,来自技术、金融科技、能源和金融等领域。公司致力于为比特币网络提供坚实的基础,支持其未来的发展和应用。 CleanSpark CleanSpark(CLSK)的股价上涨了8.15%。该公司成立于1987年,是一家比特币挖矿公司,拥有并运营五个独立的数据中心,总开发容量为230兆瓦。CleanSpark 致力于在低碳能源社区开发基础设施,使用风能、太阳能、核能和水力发电。公司还通过收购密西西比州的三座比特币开采设施,进一步扩大了其运营规模。 Riot Platforms Riot Platforms(RIOT)的股价上涨了6.5%。Riot 是一家领先的比特币挖矿公司,专注于最大化其比特币产量和投资回报。公司在北美运营多处大型挖矿设施,并与主要硬件供应商合作,确保其运营的高效和稳定。 Marathon Digital Marathon Digital(MARA)的股价上涨了2.4%。作为市值最大的比特币矿企,Marathon Digital 主要从事数字资产挖掘业务,致力于建设高效、可持续的挖矿设施。尽管此次涨幅较小,但 Marathon Digital 在行业内的影响力不容小觑。 通过对这些领先矿企的详细盘点,可以看出特朗普的支持对市场信心的提振作用显著。 特朗普加持与减半考验,矿企是迎来新机遇还是面临洗牌? 比特币矿企在2024年第二季度面临着融资和减半带来的双重挑战。尽管前总统唐纳德·特朗普的支持为市场注入了一剂强心针,矿企股价普遍上涨,但未来的不确定性依然存在。 根据 BlocksBridge Consulting 的分析,预计第二季度矿业公司的股权融资活动将大幅减少。截至5月中旬,投资额不到5亿美元,远低于前几个季度。尽管 Marathon Digital、CleanSpark 和 Riot Platforms 在上一季度共筹集了大量资金,但融资活动的放缓可能影响他们应对即将到来的减半事件。 比特币减半将使挖矿奖励减少一半,增加挖矿难度,直接影响矿企收入。尽管如此,排名前五的比特币矿企在第一季度并未大量出售比特币,而是继续持有。全球比特币矿工持有超过70万枚比特币,占总供应量的3.4%。 2024年第一季度,Riot Platforms 的净收入达到创纪录的2.118亿美元,尽管挖矿成本上升和产量下降。Marathon Digital 的收入同比增长223%,但仍低于预期。这些财务表现显示出矿企在减半前的积极筹备和市场的不确定性。 比特币减半对矿企来说是一场压力测试。除非比特币价格保持在4万美元以上,否则大多数矿商将面临盈利挑战。矿企需要控制成本,寻求更多收入模式,以应对未来的不确定性。 尽管特朗普的支持提振了市场信心,但减半带来的挑战仍将考验矿企的财务韧性和适应能力。矿企能否在新一轮市场洗牌中立足,将取决于他们应对这些挑战的策略和执行力。 来源:金色财经
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金色财经
06-18 08:19
美国最高法院同意审理英伟达撤销股东诉讼的请求
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局支付550万美元,以解决其未正确披露
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密
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对其游戏业务的影响的指控。 此外,6月10日,法官同意听取Meta的类似请求。Meta旗下的Facebook驳回了一项私人证券欺诈诉讼,该诉讼指控该社交媒体平台在2017年和2018年误导投资者,称该公司和第三方滥用其用户数据。在下级法院允许由Amalgamated Bank牵头的股东诉讼继续进行后,Facebook提起上诉。最高法院将在10月开始的下一届任期内审理英伟达和Facebook的案件。
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Anna Sui
06-18 05:29
【比特日报】特朗普、拜登投下震撼弹!鲍威尔鹰派信号吓坏市场 比特币跌深失守6.7万
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特朗普希望未开发比特币都能在比特币挖出,拜登传出考虑接受加密捐款。鲍威尔释出鹰派信号,比特币跌深失守6.7万美元。
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会员
小萧
06-13 11:44
【今日市场前瞻】美5月CPI携手FED会议来袭!台积电大涨3%
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6美元。 4. 美国前总统川普承诺支援
加
密
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矿
,BTC价格即将上涨? 美国前总统川普周二晚上会见了Bitcoin Magazine执行长以及多名美国比特币矿企代表,在会面过程中,川普承诺支援加密货币挖矿业务。 若特朗普真能够为加密货币挖矿发声,显然有利于美国留住或吸引更多矿企,进一步稳住加密市场。 5. 日元汇率四连跌!即将跌破158? 在美联储宣布利率决定前,交易员青睐美元,日元汇率小幅走低。截至发稿,美元/日元涨0.12%,报157.31。 分析师指出,由于日本5月PPI年增2.4%,超过了市场预期的2.0%,日元汇率的下行空间可能有限。 原文链接
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投资慧眼
06-12 18:18
美国前总统特朗普再放大招!承诺支援
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,BTC价格即将反弹?
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6月12日,根据彭博社消息,美国前总统特朗普周二晚上会见了Bitcoin Magazine执行长以及多名美国比特币(BTC)矿企代表。 在会面过程中,特朗普表示自己了解、热爱加密货币,并承诺支援加密货币挖矿业务,同时表示将在白宫为矿工发声。 一直以来,民主党对加密矿工持反对态度,不断对比特币挖矿的能源消耗和碳排放进行审查,这也恰恰给了共和党特朗普争取更多选票的机会。 当然,若特朗普真能够为加密货币挖矿发声,显然有利于美国留住或吸引更多矿企,进一步稳住加密市场。然而,若不能兑现,这些企业可能会考虑出逃美国而迁往其他国家或地区,而该过程可能会因费用等问题促使矿工抛售BTC,对其价格起着压制作用。 通过下述走势图可看出,BTC价格再次回跌至6.7万美元附近,上涨乏力,仍然不具备突破的基础,需要利好消息提振,否则大概率还会再探6万美元大关口。 【比特币价格走势图,来源:TradingView】 原文链接
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投资慧眼
06-12 15:28
特朗普选前一个罕见行动,MAGA迷因币再次大喷涨!
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特朗普召见多名比特币矿业领袖,呼吁剩余比特币挖矿活动都留在美国境内,刺激MAGA迷因币再次迎来大涨。
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秉哥说市
06-12 15:23
生于边缘:去中心化算力网络如何赋能Crypto与AI?
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算力(使用率仅在12% – 18%),
加
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矿
中由于利润的减少也闲置出来大量的算力资源。虽然这些算力并非都适合AI训练等专业的应用场景,但消费级硬件在其他领域,如AI inference、云游戏渲染、云手机等领域仍然可以发挥巨大作用。整合并利用这部分算力资源的机会是巨大的。 把视线从AI转到crypto,在加密市场沉寂了三年之后,终于又迎来了又一轮牛市,比特币价格屡创新高,各种memecoin层出不穷。虽然AI和Crypto作为buzzword火了这些年,但人工智能和区块链作为两项重要技术仿佛两条平行线,迟迟没有找到一个“交点”。今年年初,Vitalik发表了一篇名为“The promise and challenges of crypto + AI applications” 的文章,讨论了未来AI和crypto相结合的场景。Vitalik在文中提到了很多的畅想,包括利用区块链和MPC等加密技术对AI进行去中心化的training和inference,可以将machine learning的黑箱打开,从而让AI model更加trustless等等。这些愿景若要实现还有很长一段路要走。但其中Vitalik提到的其中一个用例——利用crypto的经济激励来赋能AI,也是一个重要且在短时间内可以实现的一个方向。去中心化算力网络便是现阶段AI + crypto最合适的场景之一。 2 去中心化算力网络 目前,已经有不少项目在去中心化算力网络的赛道上发展。这些项目的底层逻辑是相似的,可以概括为: 利用token激励算力持有者参与网络提供算力服务,这些零散的算力资源可以汇集成有一定规模的去中心化算力网络。这样既能提高闲置算力的利用率,又能以更低的成本满足客户的算力需求,实现买方卖方双方的共赢。 为了使读者在短时间内获得对此赛道的整体把握,本文将从微观—宏观两个视角对具体的项目和整个赛道进行解构,旨在为读者提供分析视角去理解每个项目的核心竞争优势以及去中心化算力赛道整体的发展情况。笔者将介绍并分析五个项目: Aethir、io.net、Render Network、Akash Network、Gensyn,并对项目情况和赛道发展进行总结和评价。 从分析框架而言,如果聚焦于一个具体的去中心化算力网络,我们可以将其拆解成四个核心的构成部分: 硬件网络:将分散的算力资源整合在一起,通过分布在全球各地的节点来实现算力资源的共享和负载均衡,是去中心化算力网络的基础层。 双边市场:通过合理的定价机制和发现机制将算力提供者与需求者进行匹配,提供安全的交易平台,确保供需双方的交易透明、公平和可信。 共识机制:用于确保网络内节点正确运行并完成工作。共识机制主要用于监测两个层面:1)监测节点是否在线运行,处于可以随时接受任务的活跃状态;2)节点工作证明:该节点接到任务后有效正确地完成了任务,算力没有被用于其他目的而占用了进程和线程。 代币激励:代币模型用于激励更多的参与方提供/使用服务,并且用token捕获这种网络效应,实现社区收益共享。 如果鸟瞰整个去中心化算力赛道,Blockworks Research的研报提供了一个很好的分析框架,我们可以将此赛道的项目position分为三个不同的layer。 Bare metal layer: 构成去中心化计算栈的基础层,主要的任务是收集原始算力资源并且让它们能够被API调用。 Orchestration layer: 构成去中心化计算栈的中间层,主要的任务是协调和抽象,负责算力的调度、扩展、操作、负载均衡和容错等。主要作用是“抽象”底层硬件管理的复杂性,为终端用户提供一个更加高级的用户界面,服务特定的客群。 Aggregation layer: 构成去中心化计算栈的顶层,主要的任务是整合,负责提供一个统一的界面让用户可以在一处实现多种计算任务,比如AI训练、渲染、zkML等等。相当于多个去中心化计算服务的编排和分发层。 图片来源:Youbi Capital 根据以上两个分析框架,我们将对选取的五个项目做一个横向的对比,并从四个层面——核心业务、市场定位、硬件设施和财务表现对其进行评价。 2.1 核心业务 从底层逻辑来讲,去中心化算力网络是高度同质化的,即利用token激励闲置算力持有者提供算力服务。围绕这个底层逻辑,我们可以从三个方面的差异来理解项目核心业务的不同: 闲置算力的来源: 市面上闲置算力有两种主要的来源:1)data centers, 矿商等企业手里闲置算力;2)散户手里的闲置算力。数据中心的算力通常是专业级别的硬件,而散户通常会购买消费级别的芯片。 Aethir、Akash Network和Gensyn的算力主要是从企业收集的。从企业收集算力的好处在于:1)企业和数据中心通常拥有更高质量的硬件和专业维护团队,算力资源的性能和可靠性更高;2)企业和数据中心的算力资源往往更同质化,并且集中的管理和监控使得资源的调度和维护更加高效。但相应的,这种方式对于项目方的要求较高,需要项目方有与掌握算力的企业有商业联系。同时,可扩展性和去中心化程度会受到一定程度的影响。 Render Network和io.net主要是激励散户提供手中的闲置算力。从散户手中收集算力的好处在于:1)散户的闲置算力显性成本较低,能提供更加经济的算力资源;2)网络的可扩展性和去中心化程度更高,增强了系统的弹性和稳健性。而缺点在于,散户资源分布广泛且不统一,管理和调度变得复杂,增加了运维难度。并且依靠散户算力去形成初步的网络效应会更加困难(更难kickstart)。最后,散户的设备可能存在更多的安全隐患,会带来数据泄露和算力被滥用的风险。 算力消费者 从算力消费者来讲,Aethir、io.net、Gensyn的目标客户主要是企业。对于B端客户来说,AI和游戏实时渲染需要高性能计算需求。这类工作负载对算力资源的要求极高,通常需要高端 GPU 或专业级硬件。此外,B端客户对算力资源的稳定性和可靠性要求很高,因此必须提供高质量的服务级别协议,确保项目正常运行并提供及时的技术支持。同时,B端客户的迁移成本很高,如果去中心化网络没有成熟的SDK能够让项目方快速deploy(比如Akash Network需要用户自己基于远程端口进行开发),那么很难让客户进行迁移。如果不是及其显著的价格优势,客户迁移的意愿是非常低的。 Render Network和Akash Network主要为散户提供算力服务。为C端用户提供服务,项目需要设计简单易用的界面和工具,为消费者提供良好的消费体验。并且消费者对于对价格很敏感,因此项目需要提供有竞争力的定价。 硬件类型 常见的计算硬件资源包括CPU、FPGA、GPU、ASIC和SoC等。这些硬件在设计目标、性能特性和应用领域上有显著区别。总结来说,CPU更擅长通用计算任务,FPGA的优势在于高并行处理和可编程性,GPU在并行计算中表现出色,ASIC在特定任务中效率最高,而SoC则集成多种功能于一体,适用于高度集成的应用。选择哪种硬件取决于具体应用的需求、性能要求和成本考虑。我们讨论的去中心化算力项目多为收集GPU算力,这是由项目业务类型和GPU的特点决定的。因为GPU在AI训练、并行计算、多媒体渲染等方面有着独特优势。 虽然这些项目大多涉及到GPU的集成,但是不同的应用对硬件规格的要求不同,因此这些硬件有异质化的优化核心和参数。这些参数包括parallelism/serial dependencies,内存,延迟等等。例如渲染工作负载实际上更适合于消费级 GPU,而不适合性能更强的data center GPU,因为渲染对于光线追踪等要求高,消费级芯片如4090s等强化了RT cores,专门为光线追踪任务做了计算类优化。AI training和inference则需要专业级别的GPU。因此Render Network 可从散户那里汇集 RTX 3090s 和 4090s等消费级GPU,而IO.NET需要更多的H100s、 A100s等专业级别GPU,以满足AI初创公司的需求。 2.2 市场定位 对于项目的定位来讲,bare metal layer、orchestration layer和aggregation layer需要解决的核心问题、优化重点和价值捕获的能力不同。 Bare metal layer 关注的是物理资源的收集和利用,Orchestration layer 关注算力的调度和优化,将物理硬件按照客户群体的需求进行最佳优化设计。Aggregation layer是general purpose的,关注不同资源的整合和抽象。从价值链来讲,各个项目应该从bare metal层起,努力向上进行攀升。 从价值捕获的角度来讲,从bare metal layer、orchestration layer 到aggregation layer,价值捕获的能力是逐层递增的。Aggregation layer能够捕获最多的价值,原因在于aggregation platform能够获得最大的网络效应,还能直接触及最多的用户,相当于去中心化网络的流量入口,从而在整个算力资源管理栈中占据最高的价值捕获位置。 相应的,想要构建一个aggregation platform的难度也是最大的,项目需要综合解决技术复杂性、异构资源管理、系统可靠性和可扩展性、网络效应实现、安全性和隐私保护以及复杂的运维管理等多方面的问题。这些挑战不利于项目的冷启动,并且取决于赛道的发展情况和时机。在orchestration layer还未发展成熟吃下一定市场份额时,做aggregation layer是不太现实的。 目前,Aethir、Render Network、Akash Network和Gensyn都属于Orchestration layer,他们旨在为特定的目标和客户群体提供服务。Aethir目前的主营业务是为云游戏做实时渲染,并为B端客户提供一定的开发和部署环境和工具; Render Network主营业务是视频渲染,Akash Network的任务是提供一个类似于淘宝的交易平台,而Gensyn深耕于AI training领域。io.net的定位是Aggregation layer,但目前io实现的功能还离aggregation layer的完整功能还有一段距离,虽然已经收集了Render Network和Filecoin的硬件,但对于硬件资源的抽象和整合还未完成。 2.3 硬件设施 目前,不是所有项目都公布了网络的详细数据,相对来说,io.net explorer的UI做的是最好的,上面可以看到GPU/CPU数量、种类、价格、分布、网络用量、节点收入等等参数。但是4月末时io.net的前端遭到了攻击,由于io没有对 PUT/POST 的接口做 Auth,黑客篡改了前端数据。这为其他项目的隐私、网络数据可靠性也敲响了警钟。 从GPU的数量和model来说,作为聚合层的io.net收集的硬件数量理应是最多的。Aethir紧随其后,其他项目的硬件情况没有那么透明。从GPU model上可以看到,io既有A100这样的专业级GPU,也有4090这样的消费级GPU,种类繁多,这符合io.net aggregation的定位。io可以根据具体任务需求选择最合适的GPU。但不同型号和品牌的GPU可能需要不同的驱动和配置,软件也需要进行复杂的优化,这增加了管理和维护的复杂性。目前io各类任务分配主要是靠用户自主选择。 Aethir发布了自己的矿机,五月时,高通支持研发的Aethir Edge正式推出。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式,将算力部署到边缘。Aethir Edge将结合H100的集群算力,共同为AI场景服务,它可以部署训练好的模型,以最优的成本为用户提供推理计算服务。这种方案离用户更近,服务更快速,性价比也更高。 从供给和需求来看,以Akash Network为例,其统计数据显示,CPU总量约为16k,GPU数量为378个,按照网络租赁需求,CPU和GPU的利用率分别是11.1%和19.3%。其中只有专业级GPU H100的租用率是比较高的,其他的model大多处于闲置状态。其他网络面临的情况大体与Akash一致,网络总体需求量不高,除了如A100、H100等热门芯片,其他算力大多处于闲置的状态。 从价格优势来看,与除云计算市场巨头而言,与其他传统服务商相比成本优势并不突出。 2.4 财务表现 不管token model如何设计,一个健康的tokenomics都需要满足以下几个基本条件:1)用户对于网络的需求需要体现在币价上,也就是说代币是可以实现价值捕获的;2)各个参与者,不管是开发者、节点、用户都需要得到长期的公平的激励;3)保证去中心化的治理,避免内部人士过度持有;4)合理的通胀和通缩机制和代币释放周期,避免大幅波动的币价影响网络的稳健型和持续性。 如果把代币模型笼统地分为BME(burn and mint equilibrium)和SFA(stake for access),这两种模式的代币通缩压力来源不同:BME模型在用户购买服务后会燃烧代币,因此系统的通缩压力是由需求决定的。而SFA要求服务提供者/节点质押代币以获得提供服务的资格,因此通缩压力是由供给带来的。BME的好处在于更加适合用于非标准化商品。但如果网络的需求不足,可能面临着持续通胀的压力。各项目的代币模型在细节上有差异,但总体来说,Aethir更偏向于SFA,而io.net,Render Network和Akash Network更偏向于BME,Gensyn尚未可知。 从收入来看,网络的需求量会直接反映在网络整体收入上(这里不讨论矿工的收入,因为矿工除了完成任务所获的报酬还有来自于项目的补贴。)从公开的数据上来看io.net的数值是最高的。Aethir的收入虽然还未公布,但从公开信息来看,他们宣布已经与很多B端客户签下了订单。 从币价来说,目前只有Render Network和Akash Network进行了ICO。Aethir和io.net也在近期发币,价格表现需要再观察,在这不做过多讨论。Gensyn的计划还不清楚。从发币的两个项目以及同一个赛道但没有包含在本文讨论范围内的已经发币的项目,综合来讲,去中心化算力网络都有非常亮眼的价格表现,一定程度体现了巨大的市场潜力和社区的高期望。 2.5 总结 去中心化算力网络赛道总体发展很快,已经有很多项目可以依靠产品服务客户,并产生一定收入。赛道已经脱离了纯叙事,进入可以提供初步服务的发展阶段。 需求疲软是去中心化算力网络所面临的共性问题,长期的客户需求没有被很好地验证和挖掘。但需求侧并没有过多影响币价,已经发币的几个项目表现亮眼。 AI是去中心化算力网络的主要叙事,但并不是唯一的业务。除了应用于AI training和inference之外,算力还可被用于云游戏实时渲染,云手机服务等等。 算力网络的硬件异质化程度较高,算力网络的质量和规模需要进一步提升。 对于C端用户来说,成本优势不是十分明显。而对于B端用户来说,除了节约成本之外,还需考虑服务的稳定性、可靠性、技术支持、合规和法律支持等等方面,而Web3的项目普遍在这些方面做得不够好。 3 Closing thoughts AI的爆发式增长带来的对于算力的巨量需求是毋庸置疑的。自 2012 年以来,人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长,其目前速度为每3.5个月翻一倍(相比之下,摩尔定律是每18个月翻倍)。自2012 年以来,人们对于算力的需求增长了超过300,000倍,远超摩尔定律的12倍增长。据预测,GPU市场预计将在未来五年内以32%的年复合增长率增长至超过2000亿美元。AMD的估计更高,公司预计到2027年GPU芯片市场将达到4000亿美元。 图片来源: https://www.stateof.ai/ 因为人工智能和其他计算密集型工作负载(如AR/VR渲染)的爆发性增长暴露了传统云计算和领先计算市场中的结构性低效问题。理论上去中心化算力网络能够通过利用分布式闲置计算资源,提供更灵活、低成本和高效的解决方案,从而满足市场对计算资源的巨大需求。因此,crypto与AI的结合有着巨大的市场潜力,但同时也面临与传统企业激烈的竞争、高进入门槛和复杂的市场环境。总的来说,纵观所有crypto赛道,去中心化算力网络是加密领域中最有希望获得真实需求的的垂直领域之一。 图片来源:https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html 前途是光明的,道路是曲折的。想要达到上述的愿景,我们还需要解决众多的问题与挑战,总结来说:现阶段如果单纯提供传统的云服务,项目的profit margin很小。从需求侧来分析,大型企业一般会自建算力,纯C端开发者大多会选择云服务,真正使用去中心化算力网络资源的中小型企业是否会有稳定需求还需要进一步挖掘和验证。另一方面,AI是一个拥有极高上限和想象空间的广阔市场,为了更广阔的市场,未来去中心化算力服务商也需要向模型/AI服务进行转型,探索更多的crypto + AI的使用场景,扩大项目能够创造的价值。但目前来说,想要进一步发展到AI领域还存在很多问题和挑战: 价格优势并不突出:通过之前的数据对比可以看出,去中心化算力网络的成本优势并没有得到体现。可能的原因在于对于需求大的专业芯片H100、A100等,市场机制决定了这部分硬件的价格不会便宜。另外,去中心化网络虽然能收集闲置的算力资源,但去中心化带来的规模经济效应的缺乏、高网络和带宽成本以及极大的管理和运维的复杂性等隐形成本会进一步增加算力成本。 AI training的特殊性:利用去中心化的方式进行AI trainning在现阶段有着巨大的技术瓶颈。这种瓶颈从GPU的工作流程当中可以直观体现,在大语言模型训练中,GPU首先接收预处理后的数据批次,进行前向传播和反向传播计算以生成梯度。接下来,各GPU会聚合梯度并更新模型参数,确保所有GPU同步。这个过程将不断重复,直到训练完成所有批次或达到预定轮数。这个过程中涉及到大量的数据传输和同步。使用什么样的并行和同步策略,如何优化网络带宽和延迟,降低通讯成本等等问题,目前都还未得到很好的解答。现阶段利用去中心化算力网络对AI进行训练还不太现实。 数据安全和隐私:大语言模型的训练过程中,各个涉及数据处理和传输的环节,比如数据分配、模型训练、参数和梯度聚合都有可能影响数据安全和隐私。并且数据隐私币模型隐私更加重要。如果无法解决数据隐私的问题,就无法在需求端真正规模化。 从最现实的角度考虑,一个去中心化算力网络需要同时兼顾当下的需求发掘和未来的市场空间。找准产品定位和目标客群,比如先瞄准非AI或者Web3原生项目,从比较边缘的需求入手,建立起早期的用户基础。同时,不断探索AI与crypto结合的各种场景,探索技术前沿,实现服务的转型升级。 参考文献 https://www.stateof.ai/ https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html https://foresightnews.pro/article/detail/34368 https://app.blockworksresearch.com/unlocked/compute-de-pi-ns-paths-to-adoption-in-an-ai-dominated-market?callback=%2Fresearch%2Fcompute-de-pi-ns-paths-to-adoption-in-an-ai-dominated-market https://research.web3caff.com/zh/archives/17351?ref=1554 来源:金色财经
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金色财经
06-12 15:04
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