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蓝海赛道Creatorfi介绍及潜力项目分享 | veDAO研究院
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C基金拨款支持。作为Web3行业的一家
创业
公司
,能够募集到如此众多的资金说明项目得到了投资机构的深度认可。而在去年11月整个加密市场处于极端熊市行情时,项目创始人 Roman Alekseev 与Web2 移动应用 NUTSon 联合推出的 2 亿美元“加密寒冬团结基金”则更加体现了项目方对于加密行业生态建设的态度与期望。 根据白皮书中的Roadmap说明,2023年最大的进程就是承接之前的铺垫,最终面向市场。Q1:应用程序发布和代币列表,Web市场发布。Q2:提供用于法币购买(P2P和直接)的 NFT路径。Q3:丰富捐款、直播、箱子、广告柜功能。Q4:开发NFT头像、元宇宙。 事实上当前的Cheelee更加侧重在Watch to earn,对create to earn部分的内容建设并不明显,但从应用的设计看,它像是Web3.0中融合了STEPN玩法的Tiktok,相信未来内容创作的市场必然是另一个重点。Cheelee从短视频领域切入并拥有如此强大的融资能力,实在无法小觑它未来在Creatorfi的影响力。 通过veDAO了解更多项目相关信息:https://app.vedao.com/projects/19eedb35701ddcae8c4b0ca6fa0b9ffc1f635405a684dccae78fa7c7ece2c912 PoPP PoPP是Web3.0创作者社区应用,它利用Web3技术与AI工具,为创作者打造一个方便管理、言论自由、数据永不丢失、可以与粉丝共创共富的一站式私域社区程序。PoPP致力于构建创作者经济生态,目的是要让每一个作品和贡献者获得相应的尊重和回报。 PoPP诞生于23年2月1日,于5月25日就完成400万美元天使轮融资,此轮资金将支持 PoPP 上线后继续投入产品研发迭代及创作者激励,并且本轮融资完成后,PoPP 估值已达到 4000 万美元。应用的Beta版本已经上架IOS APP STORE,于6月13日也开启全球公测。PoPP将以合理的方式自动分配创作者的奖励,要打造一个集成的创作者社区工具和一站式内容沉积应用程序,使用 Web3 和 AI 技术来支持一个庞大的社区。 PoPP在23年Q3的计划是要首发其“探险家系列”NFT并上架OpenSea、OKX、Bitkeep,将组织关系和治理都NFT化,实现多级身份共同治理星球。Q4更多侧重的是创作内容资金池的利润分配机制和共识机制的完善。虽然还未提及其代币的铸造发售,但当前PoPP有两大活动正在进行,也是有很多空投奖励可以获取的: 1.千万创作者培养计划 公测期间,申请成功并创建私域星球的用户可以邀请粉丝入驻。粉丝数top1的用户可获得1500美元的等值空投凭证NFT奖励,粉丝数top2至top10的用户可瓜分价值2700美元的空投凭证NFT奖金池,粉丝数top11至top100的用户可以瓜分价值10000美元NFT空投凭证奖金池。除此之外,top100以内的用户都可以获得一枚PoPP权益NFT空投,top1用户可额外获得三枚。 2.Genesis计划 这是一个针对Kol和社区、内容创作者、影响者、平台等的激励计划。如果您成功成为PoPP的创作者拥有自己的私域星球,那么当有人加入您的星球频道并采取创建列表或购买NFT等行动时,您可以在未来获得她们支付的所有PoPP协议费用的一定百分比,最高可以赚取高达50%的回扣。 对于KOL可以瓜分总共100,000USDT的空投,通过社区管理直接受到对应的返利空投。对于Followers关注者们可以从NFT销售分配中受益,由POPP直接奖励空投,以及参与获得其他的任务和奖品。 通过veDAO了解更多项目相关信息:https://app.vedao.com/projects/7df26b2a622a494b64bff6caddf68af7e6b1757be0cdee6950571d8e704d9977 结语 Creatorfi强调的不仅仅是内容创作的经济,还是要将社交也一同结合,要进行交互,才能创造3D立体的影响力和经济效应。当前的Web3.0创作者经济正处于起步阶段,受众范围较小,参与用户玩家体量比起NFT、Defi还是很小的,也导致内容生产匮乏,还没有源源不断地活水注入,还未形成良性循环的经济价值创造环。不过有力竞争者较少,市场玩法也很多元,总体仍然是一片等待开发的有趣的蓝海,也相信随着今年这几大优质项目的推进,可以让更多的目光聚焦在Creatorfi上,或许下个火爆项目就在Creatorfi赛道上。 关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台,将致力于发掘行业最有价值的信息,热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道,让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website: http://www.vedao.com/Twitter: https://twitter.com/vedao_officialFacebook:bit.ly/3jmSJwNTelegram:t.me/veDAO_zhDiscord:https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险,项目仅供参考,风险请自担哦? 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-30
美团正式收购光年之外!国产大模型融资和估值真相
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在朋友圈中透露,将以个人身份参与王慧文
创业
公司
“光年之外”的A轮投资,并出任董事。
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金融界
2023-06-30
又一巨头入局!美团正式收购光年之外,加入人工智能开发领域
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团同意以现金支付这笔款项,同时还承担了
创业
公司
光年之外约3.67亿元人民币的费用,这家中国公司将继承约2.85亿美元的现金。 “光年之外”是王慧文的创意,他今年宣布打算投入到新兴的下一代人工智能开发中,据报道,他自己投资了5000万美元。大约一个月后,美团董事长王兴加入了该公司的一轮融资,理由是两人的20年合作关系,包括打造了世界上最大的外卖服务。 但美团公司在另一份中文声明中表示,王慧文随后遭遇了未指明的健康问题,迫使他辞去了职务。周四,美团公司代表拒绝进一步评论王慧文的病情。 现在美团加入了百度公司、腾讯控股有限公司和阿里巴巴集团控股有限公司等中国互联网科技公司的行列,共同开发生成式人工智能服务。在OpenAI的ChatGPT于去年11月风靡全球之后,中国科技巨头加入了众多初创公司、科学家和前技术工程师的行列,纷纷受到启发,开始更深入地研究生成式人工智能。 美团公司在声明中表示:“通过这笔交易,我们将获得领先的人工智能技术和人才,这给了我们加强和加快我们在人工智能领域竞争力的机会。”
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白兔捣药秋复春
2023-06-29
美团公告称拟收购光年之外的全部权益 因遭遇个人健康问题王慧文目前已离岗就医
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在朋友圈中透露,将以个人身份参与王慧文
创业
公司
“光年之外”的A轮投资,并出任董事。
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金融界
2023-06-29
重新认识NEAR Protocol:区块链操作系统
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庞大的导师、服务提供商和支持者网络,为
创业
公司
的增长和发展建立了简化的路径。 总结 总结起来,NEAR的区块链操作系统(BOS)有通过简化去中心化开发和用户采用来改变Web3的潜力。BOS提供了一个熟悉的编码环境和广泛的组件,使开发人员更容易构建应用。它提高了用户的可访问性、发现性和隐私性,改善了入门体验。 尽管BOS仍处于早期阶段,但它已经在开发人员、用户和项目中取得了一定的成就。NEAR注重开发者的能力提升,吸引了越来越多的开发者,并增加了代码量。NEAR的去中心化社交网络NEAR Social在用户采用度和用户参与度方面表现出积极的指标。未来的计划包括提高可扩展性、通过社区DAO实现去中心化资金分配、多链功能等等。NEAR就是BOS。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-28
美团创始团队成员赖斌强:正陪王慧文在医院
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在朋友圈中透露,将以个人身份参与王慧文
创业
公司
“光年之外”的A轮投资,并出任董事。
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金融界
2023-06-27
美国的风投资金,纷纷涌入国防领域的科技创业企业
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慧历来是,不要建立一个依赖向政府销售的
创业
公司
,"Point72私人投资公司的管理合伙人丹·格瓦克说。"现在有一种存在的技术进步,我认为可以改变全球超级大国的平衡。" 他说,指的是人工智能的快速发展,"上一次发生这种情况是在原子弹上。最后我们看到政府正在采取措施,以赢得技术竞赛。"
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加美财经
2023-06-21
腾讯云发力行业大模型,有几分胜算?
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界也因此掀起两轮热潮。国内外众多大厂、
创业
公司
都在争先推出各自的大模型,字节跳动亦被认为将在今年年中推出大模型。 如今腾讯也出手了。6月19日,腾讯云发布MaaS(模型即服务)能力全景图,计划打造一站式行业大模型精选商店,以协助客户构建专属大模型及应用。腾讯云的入场,会给赛道带来什么?在激烈的竞争中,腾讯云有几分胜算? 助力大模型落地 目前市面上谷歌、微软、百度、阿里等大厂公布的都是一个基础的通用大模型。与此前诸多公司急切高调推出的通用大模型不同,腾讯将更多的关注放在了面向B端的行业大模型身上。 腾讯云MaaS的技术底座是一系列的行业大模型,包括金融、政府、文旅、传媒、教育等。 基于这些基础模型,腾讯云的客户只要加入自己的场景数据,就可以生成契合自身业务需要的专属模型;同时也可根据自身业务场景需求,“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。 如在医疗健康领域,腾讯云可以帮助医疗机构构建和部署自己的疾病预测模型,提高诊断准确率和治疗效果;在金融领域,腾讯云可以帮助银行和保险公司构建和部署自己的风险评估模型,提高风险控制能力。 腾讯选择这个思路,也不难理解。通用大模型需要利用大规模数据和先进的机器学习技术来训练和优化大型神经网络模型,但由于很多企业的业务数据等都是非常隐私的核心数据,他们根本不会将其放在数据集上进行公开训练,因此训练模型的专业、且高质量的数据收集是非常难的。 同时在通用大模型时,需要大量计算资源和漫长的训练周期。但是并非每家企业都有足够的资源,让大模型完成训练和推理,这对企业来说昂贵且耗时。英伟达曾公布数据显示,训练一次大模型,大约100多万美金。 但大模型在国内落地的需求却已刻不容缓,为了解决落地问题,推出更有针对性的行业大模型,并利用数据精调来满足业务需要,已经成为国内云服务商曲线解决当下困境的一种选择。 中金公司指出,腾讯AI大模型内外兼修,腾讯云的大模型能力可应用于腾讯会议等SaaS产品当中,将进一步加强产品的优势及提升变现潜力。 大模型落地挑战重重 在行业大模型落地的过程中,仍然有不少困难和挑战需要去解决。 一是计算资源问题。训练大型模型需要大量的计算资源和存储资源,与一般服务器相比,GPU服务器的稳定性比较低,大模型训练需要的GPU经常达到上千张卡。 对于许多企业来说,这可能是一个巨大的负担,因此寻找更高效的算法和硬件优化是解决这一问题的关键。 二是数据质量问题。训练大型模型需要大量的高质量数据,可现实情况却是,这些数据往往存在噪声、缺失值等问题,如果导入的数据质量低,那训练出来的模型也会有问题。 因此,研究人员需要采用各种方法来解决这些问题,例如数据清洗、去噪等,这也导致数据质量或不准确。 三是大模型的应用问题。当把大模型的能力落到某个实际场景的应用产品上时,由于没有参照,其实是并不好判断具体该如何用这些模型的。 虽然大模型在某些领域表现出色,但是它们并不一定适用于所有场景。因此,需要根据具体应用场景选择合适的模型。 此外,大型模型可能会泄露用户的敏感信息,如医疗记录、财务信息等。因此,保护用户隐私是非常重要的,这需要采取措施确保数据的安全性和隐私性,例如使用加密技术、限制访问权限等。 总之,大模型的落地面临着许多挑战,需要克服这些挑战才能实现其潜力。但从逻辑上讲,行业大模型一定会是在精度相对较低、容错率较高的行业先引用,再到精度要求高的地方去。 腾讯云有几分胜算? 在当前的大模型赛道中,谷歌、微软、亚马逊等科技巨头已经占据了主导地位,他们拥有庞大的数据集和先进的算法技术,能够训练出具有极高准确性和泛化能力的模型。 此外,国内的百度、阿里巴巴、腾讯等企业也在积极布局大模型赛道,通过自主研发和收购等方式获取更多的技术和数据资源。 腾讯的优势主要是其过去积累的庞大的业务数据和算力基础设施,如今腾讯云的解决方案,就是基于这些过去的积累,解决大模型应用落地的痛点。 一方面,腾讯旗下有多个不同的业务板块,多年来在金融、传媒、文旅、工业等不同领域积累了大量的数据和经验。以此为养料,腾讯云才能构建起一系列针对不同行业的行业大模型,同时针对一些特定的任务进行优化,从而确保使用时仅需少了数据就可以达到较好的精调效果。 另一方面,腾讯云在大模型算力方面拥有领先优势。早在今年4月,腾讯云便发布了面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群,采用最新一代腾讯云星海自研服务器,结合多层加速的高性能存储系统,具备3.2Tbps业界最高互联带宽,算力性能提升3倍。 腾讯还有自己的升级框架加速能力太极Angel,是其在人工智能领域的技术积累和创新成果之一,它采用了先进的异步调度优化、显存优化、计算优化等技术手段,可以显著提升大模型的训练和推理速度。 总之,腾讯入场大模型赛道将会对整个行业产生深远的影响,推动技术的进步和商业的发展。
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证券之星
2023-06-21
老虎环球遭遇滑铁卢:60亿美元基金8个月仅融资20多亿
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Coleman)创办,在支持了数百家
创业
公司
后,该公司过去10年已经成为最负盛名的风险投资公司。文件显示,自2020年初开始,该公司向私有
创业
公司
投资逾200亿美元。 在疫情推升科技股估值期间,老虎环球颠覆了投资界的传统,向一些公司的创始人开出了巨额支票,却几乎没有像其他私募股权公司一样提出董事会代表权等要求。 老虎环球以及软银和Coatue等科技行业私募股权基金的投资,是造成科技公司之前估值大幅上涨的重要原因之一。 但根据他们支持的一些公司创始人透露的信息,这些投资者目前的活跃度降低,令市场更加担心这些公司可能被迫以更低的估值进行融资。 然而,老虎环球之前的PIP 15基金的部分投资已经获得了回报。 根据去年10月发给投资者的资料,该基金已经转向早期投资,平均单笔投资规模仅为3000万美元,并且在人工智能
创业
公司
OpenAI获得了“有意义的所有权”。 OpenAI最近以290亿美元的估值融资3亿美元。
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金融界
2023-06-20
向美国和中国发起挑战!法国高调推动自己成为欧洲人工智能中心
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人工智能发展的潜力和炒作。其他一些本地
创业
公司
也在Viva Tech上展示了他们的产品。 法国希望通过包括美国和英国在内的七国集团(G7)以及经济合作与发展组织(OECD)来实现对人工智能的全球监管。 马克龙说:“从我的角度来看……我认为我们确实需要一个规则,所有的成员,甚至是美国成员,都同意这一点。我认为我们需要一个全球性的监管。” 法国既视美国为对手,又视其为盟友。法国和欧洲的公司将试图与微软和谷歌等美国巨头竞争,但任何形式的全球监管都需要华盛顿的支持。 “竞争总是一件好事。因此,我们与美国有着非常密切的合作,但我们也希望获得我们自己的人工智能和公司。所以我认为,美国和欧洲之间的公平竞争,以及在一些关键设备上的合作,对美国和欧洲都有好处,”法国财政部长Bruno Le Maire告诉CNBC。“在监管方面,我认为与美国当局就监管人工智能的最佳方式进行深入讨论绝对至关重要。”
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超启
2023-06-19
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