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揭开 GameFi 和 "玩到赚 "的神秘面纱
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20 世纪 70 年代的街机,随后进入
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和索尼等公司推出的家用游戏机时代。随着智能手机的出现,这场革命仍在继续,通过免费付费模式将休闲游戏玩家变成了一个巨大的市场。在线游戏的出现,创造了一个全球性产业。到 2023 年,视频游戏市场规模将达到 336 亿美元。 什么是 GameFi GameFi 是 2020 年提出的一个术语,体现了游戏化与金融和区块链行业的融合。P2E 游戏经常被交替使用,涉及通过玩视频游戏获得有形奖励。GameFi 旨在通过将娱乐与现实生活中的金钱利益相结合,提高用户的参与度。它创新性地融入了所有权结构,允许玩家独家拥有游戏中的物品。 GameFi 如何实际运作 Axie Infinity 是 GameFi 的一个著名项目,它与《神奇宝贝》的模式如出一辙,让玩家能够拥有、交易和繁殖独特的生物。玩家可以在公开市场上购买这些生物,或者积极玩游戏以获得奖励。虽然不能保证一定能获得奖励,但奖励取决于市场动态,从而创造了一个动态的生态系统。这种模式激励用户在享受游戏乐趣的同时赚取潜在的被动收入。 GameFi 对金融、加密货币和游戏的意义 GameFi 的市值高达 558 亿美元,已成为一个利润丰厚的市场。对于公司来说,实施 GameFi 可以提高人气和参与度,并创造出利润可观的新经济。游戏化还可以延伸到加密货币投注,简化流程,吸引用户在享受游戏的同时进行投资。 如何以及为什么要将公司产品游戏化 创建 GameFi 项目可以吸引大量受众,推广现有产品或为游戏内资产创建新的市场。贝宝(PayPal)等公司已成功采用这种游戏化策略,增强了用户体验,使商业产品更具吸引力。 GameFi 和 P2E 的风险 尽管前景广阔,但 GameFi 面临着网络安全和欺诈问题,著名的盗窃和网络犯罪案件就是证明。监管部门日益严格的审查以及可能将 GameFi 列为赌博活动带来了更多挑战。此外,GameFi 产品的质量落后于其他游戏领域,其重点在于奖励激励,而非游戏质量、视觉效果和故事性。 总结 GameFi 和 P2E 为娱乐与商业的融合提供了大有可为的机会。虽然面临着网络安全风险、监管障碍和内容质量问题等挑战,但 GameFi 的核心理念依然强大。该行业的未来取决于能否克服这些障碍,GameFi 能否真正彻底改变游戏行业的格局,并推动我们进入去中心化的互联网时代,我们拭目以待。 关于 ChainStar ChainStar 是一家数字金融服务提供商,为金融科技、区块链、娱乐等领域量身定制信息技术解决方案。 ChainStar 作为区块链技术领域的先行者,不仅能以专业的技术提供满足特定行业场景的全面解决方案,还可以提供高端研发、定制开发和运营服务。 ChainStar 的业务能力包括创建顶级的 DEX 和 CEX 平台、创新性的 DApps、智能合约生态系统以及满足企业独特需求的定制化解决方案。我们致力于用丰富的经验和最前沿的技术为用户精心打造每一个项目。 访问 https://chainstar.cloud 了解更多关于 ChainStar 的信息。如需演示或商务合作,请发送电子邮件至 business@chainstar.cloud 来源:金色财经
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金色财经
01-04 15:43
亚太股市收盘多数走低,韩国综合指数收跌0.78%
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子跌4.95%,软银集团跌3.86%,
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跌2.49%。澳洲标普200指数跌0.39%,报7494.10点;新西兰NZX50指数涨0.25%,报11759.11点。
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金融界
01-04 14:50
随Switch 2发布,消息称
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正打磨《猎天使魔女》三部曲游戏
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消息源Nash Weedle近日透露,
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计划为Switch 2游戏主机推出全新的《猎天使魔女》(Bayonetta)三部曲游戏。据悉,《猎天使魔女》由白金工作室开发,由
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发行,初代虽然是一款多平台游戏,不过《猎天使魔女 2/3》均为
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游戏机独占。
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金融界
01-02 11:07
致敬Degens:推动加密行业早期采用的先锋
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NFT 创造新的知识产权,与好莱坞和
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竞争。但谁会是最先购买「并无实际效用」企鹅 NFT 的前 100 名买家,而 Pudgy World 还未准备好投入生产?依然是 Degens。 普通风险投资者会尝试这些新事物吗?不会。他们过于风险厌恶,机会成本过高。 因此,当你开始嘲笑 Degens 时,你实际上是在嘲笑你从象牙塔中哲学化地谈论的那个系统的最初 100 名用户。 在加密货币早期,Degens 活动最被低估的结果之一是,它帮助测试了我们的区块链、汇总、钱包、预言机、桥接器、RPC 节点等等。没有 Degens ,我们根本不会知道我们的基础设施究竟有多安全和可扩展。Degens 被黑客攻击和支付高昂的燃气费是促使我们整个行业专注于创建更安全、更便宜系统的原因。 现在有人可能会说:「我明白了,Degens 为我们的行业做了很多事情,但是现在整个行业已经变成了一个纯粹的投机赌场。」我完全同情这种观点。一个加密货币的唯一用途就是投机的世界并不是我想要建设的世界。但认为投机是加密货币唯一用途的想法是完全错误的。 之所以有这种普遍的看法,是因为投机是吸引所有注意力的事情。当一名在土耳其学习的尼日利亚青少年使用 USDT 从家里向宿舍发送跨境支付时,没人关心。但这样的故事每天都在全球发生,并以令人难以置信的速度增长。我之所以知道这一点,是因为我与拉丁美洲、非洲和东南亚约 50 家产生收入并不断增长的加密新银行和汇款初创企业交谈过。根据 Chainanalysis 的最新报告,印度、尼日利亚和越南是加密货币采用率最高的前三个国家。根据 BH Digital 的最新报告,2022 年有价值 14 万亿美元的稳定币在链上结算,超过了 Paypal。我已经很久没在加密货币领域看到如此强劲的产品市场契合度了。 但猜猜怎么着?即便是稳定币也是由 Degens 推动的。USDT 的首批用例之一是跨交易所套利,因为稳定币转账的结算速度比法定货币轨道快几个数量级,快速结算提高了套利者的资本效率。DAI 的首批用例之一是杠杆交易,将 ETH 存入 Maker 以创造 DAI,然后用它购买更多 ETH。没有 Degens 者,稳定币的持有者可能还没有达到临界质量,我们今天可能仍在寻找加密货币的首个非投机性主流用例。 我喜欢在链上的 Degens。部分原因是它有助于满足我的本能脑多巴胺需求。同样重要的是,它帮助我直观地理解前 100 名用户。但我也想建立一个开放、无边界、无需许可、透明、可组合、用户拥有的金融系统和网络。这就是我加入加密货币的原因。这两个愿景并不矛盾。去中心化的乌托邦需要思想开放、追求风险、寻求刺激的先驱者。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-14
微软要爆发了,AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
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良和低价使其与Xbox 360平手,但
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的Wii成为冠军。2013年,微软推出Xbox One,但奇葩政策导致不满,PS4再次占优。近年来,微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务,微软取得竞争地位,暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场,微软与
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和索尼继续竞争。 前文一直提到,微软具有“钞能力”,但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今,微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力,布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技,公司营收也保持了稳定增长,在2019年微软市值首次突破万亿美元,在Windows 11发布前两天,微软市值盘中突破两万亿美元,成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。 微软的云服务在2022财年,占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司,而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。 谈到云服务,很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后,可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上,这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外,还可以购买虚拟硬盘,虚拟机可以安装自己想要的系统,然后安装软件或者运行自己的程序。 在云服务领域,你需要什么,就可以购买什么,具有很大的弹性空间。举个例子,有一个加拿大的机构BC Cancer,他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初,他们购买了本地服务器,用于进行机器学习和大数据收集。然而,由于实验室每周能产生一TB的数据,每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大,因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时,数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此,在2017年,BC Cancer与微软合作,将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据,并让AI进行计算,理论上可以提供无限多的存储空间和算力,同时提高数据安全性,省去了用户硬件维护和升级的麻烦。 云服务的价值在于提供需求,由云服务商解决硬件和软件的各种问题,用户只需使用即可。当然,这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算,还可以用来省钱。例如,2020年,微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外,百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据,进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题,提高了库存的合理性。 有人可能会问,为什么百事不自己搭建一个网络服务呢?虽然百事可能有这样的能力,但从搭建、采购到软件编写,时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上,大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如,2016年,波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上,以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世,用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据,发挥云服务的优势。 现在,我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程,虽然微软曾经犯过不少错误,但凭借在基础系统领域的强大科技地位,微软依然坚挺并持续发展至今。然而,与苹果相比,微软在我们的视野中出现的频率越来越低,存在感远不及对手苹果。微软从2C(Consumer)逐渐转向了2B(Business),从单纯的个人软件过渡到了云服务。 云服务的最终形态是公共资源化,类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中,不仅需要电力,还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力,但是独立硬件的发展存在物理上的限制,而随着摩尔定律的失效,进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展,云游戏可能会成为我们的日常,手机只需要处理操作指令和图像,从而提高了手机的续航和降低了发热。 这种形态有多种多样,但在其背后所需要的是各种连接和算力,这就是各种云服务的作用。在未来,我们可能会像现在租服务器一样,按需付费,灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景,云游戏已经开始出现,并在逐步进化,这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯,历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代,这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么? 微软与AI 微软在不久前,给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头,但却在短短一年内脱胎换骨,成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的,无他,只有两个字母——AI。 11 月 15 日,在微软大本营美国西雅图,微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上,一口气公布了 100 多项以 AI 为中心,在云计算基础设施、 模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。 微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面,从硬件设施到云计算、商业服务,形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望: 1. 硬件创新: 微软通过推出自家设计的芯片系列,如Azure Cobalt和Azure Maia,实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入,为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系: 与业界领先公司,包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作,使微软能够集成最新的AI优化芯片,如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等,为客户提供多样性的硬件选择,进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案: 微软通过构建端到端的Copilot堆栈,包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身,为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术,还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性: 微软积极支持开源模型的模型即服务(MaaS),允许开发者轻松将各种高级模型,如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等,通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新,使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动: Microsoft Fabric作为数据平台,通过统一化的体验,连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验,将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中,为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件: 微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手,如Dynamics 365 Guides中的Copilot,让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动,为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景,促使AI不仅服务于白领工作者,还服务于蓝领工作。 「一切为了 AI,为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会,并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后,看到机会的微软,成为转身动作最快的巨头。 我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系,也可以得出一些启发: 微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年:OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立,旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年:微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系,投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月:OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光,包括四个阶段的利润分配计划,展示了对合作伙伴(包括微软)的长期承诺。 2020年6-7月: Chat GPT初始版本发布,这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可,并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布,这也是我们现在能免费用的版本 2023年初:微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资,持有约49%股份,并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing,可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构,如老虎环球、红杉资本、A16Z等,加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月: OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持,以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot,基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作,标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本,将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具,提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示,Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代,将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示,Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间,但对于H2数据充满信心,意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%,分析师看好微软未来,认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望: - 微软通过整合OpenAI技术,特别是Microsoft Copilot,不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作,推动人工智能技术的创新,以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破,为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代,微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」,现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级,围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进,微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友,应该都知道,我们Ai Financial从几年前就告诉大家,以AI为核心的,第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说?以及如何去跟上这次时代的东风?在讲座最后一个部分,我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启:人工智能的发展流程 首先,我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的,坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后,第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段,科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化,将理论转换成现实,这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后,第三阶段是科技应用于社会,服务于人类。 这一阶段,需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案, 从而推动达到贡献社会,服务于人类的目的。这一阶段的成果,如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说,科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系, 即底层基础理论的形成,理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念,其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论,在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献,人工智能的发展能走到今天,尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力,杰弗里ꞏ辛顿(Geoffrey Hinton)是一位著名的计算机科学家,并且获得了许多奖项和荣誉,包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能(AI)领域做出了重大贡献,尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展,并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用,为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面,我们介绍了人工智能的发展流程,在之前的数十年的研究中,人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世,又意味着什么呢?ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别,在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向,就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实,人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现,但是人工智能的应用还处 于起步阶段,需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中,ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理,成功实现了自然语言生成和理解的能力, 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样,他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练,它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中,ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子,它跟着人类一起成长,从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念?为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品,都不能真正算得上是人工智能? 因为它们是逆着人性的,而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例,科大讯飞是一家做语音识别的公司,这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始,而他们在十年前就提出了AI的概念,同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习,自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯,不能被称为AI。 多年以来,科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家, 很多公司研发的并不是真正的AI,却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中,人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现,让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构,专门研究和开发人工智能技术。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据,2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看,对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示,到2029年,全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元,未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展,但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤,从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤,包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说,不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的,我们Ai Financial也从不做预测,而是用事实说话,但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中,大致包含以下几个角色: 1. 模型构建者Model Builders:包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界,AI算法还处于百家争鸣的阶段,随着计算机的计算能力的指数级的上升,要说哪一种算法可以形成技术壁垒,还为时过早。而且,即使AI算法真的成为了技术壁垒,但是否能成为一个企业的真正护城河,那又是另外一回事;历史告诉我们,技术方便最强的,不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers:这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈,但这些服务必不可少,可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争,但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU(“芯片”)Hardware and GPUs (“chips”):人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司,以及 Google 等创建定制 AI 硬件(如张量处理单元,Google定制的AI 加速器,根据算法和模型的特征,优化的芯片的使用效率和计算速度)的公司,都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值,尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications:这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别,可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers:AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终,人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如,一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化,对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子,它利用AI拓展了自己的盈利渠道,同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本,并且拥有价值链的很大一部分,有庞大的利润池可供扩展。简单来说,就算在AI领域有所失误,他也有自己稳定的业务,公司盈利有保障;长期来说他有极高的上限,短期增长也具备爆发力,所以我们可以说,在AI赛道已经开始起飞的当下,微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
2023-12-13
索尼和微软能否将区块链引入游戏机?
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障碍可能会被降低或消除。 索尼、微软和
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等重要厂商主导着游戏机市场。 然而,这些平台尚未提供去中心化游戏开发或数字资产所有权。 另一方面,存在各种基于区块链的游戏。 尽管如此,还没有统一的硬件平台来优化区块链原生游戏的游戏体验,并且所有游戏都仅限于个人电脑使用。 如果索尼和微软改变了格局,或者任何现有的新兴解决方案变得广受欢迎,那么游戏(而不是金融服务、房地产、投票或 NFT)可以成功地将区块链带给大众,甚至对全球技术产生重大影响。 也许,就像蓝光一样,游戏是将其交付给普通大众而不仅仅是技术天才的方式。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-30
瓜田学院GameFi公链研究系列第二篇 ——Layer2及Optimistic赛道
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既没有Tresure DAO那种“链游
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”,也没有Trident这种创新性的Risk to Earn之类。但是游戏这块,OP也有个杀手锏,就是基于Op Stack做的Op Craft。全链游戏是一个新的范式,提到纯链上游戏,你肯定首先想到的是黑暗森林,而把纯链上游戏再拓展一下,现在一个流行的词叫做Onchain Autonomous World(链上自主世界),也许是最符合区块链特性的玩法,源于游戏,但又高于游戏。这个时髦词汇,就是Op Craft首创的。 优缺点总结 Optimism 有四大优势:EVM 等效性、数据安全性、速度和成本。 l Optimism 是最兼容 EVM 的链之一,它的重点是更进一步并与 EVM 等效。Optimism 能够使用其 Optimistic 虚拟机 (OVM) 支持任何以太坊应用程序,该虚拟机是与 EVM 兼容的虚拟机。开发人员能够将任何基于以太坊的 dApp 部署到 Optimism 上,几乎不需要架构更改。这允许构建在以太坊上的去中心化应用程序(dApps)无缝集成到 Optimism 上。 l Optimism的rollup架构,可以从以太坊主网获得安全性。交易在 Optimism 上处理,但交易的数据被写入并存储在以太坊上。这允许 Optimism 在保持可扩展性的同时继承以太坊的安全性。 l Optimism 能够根据交易的性质实现 10-100 倍的可扩展性改进。Optimism 具有近乎即时的交易最终性,使用户能够几乎立即检查其交易结果。 l Optimism 的交易也很便宜,成本只是以太坊交易成本的约1%。 Optimism有三个主要缺点:取款时间长且成本高昂、网络参与者之间潜在的激励错位以及底层的 L1 审查交易。 l 由于欺诈证明有 1 周的挑战期,通过官方 Optimism 桥接取款需要 1 周的等待期。使用网络时需要注意的重要一点,因为通过主桥的提款一旦提交就无法取消。由于桥中实施的安全措施,通过主桥取款成本高昂,可能花费超过 100 美元。如此长且代价高昂的退出期可能会对采用和可组合性产生负面影响。 l 该网络依靠被激励的验证者来挑战欺诈性提案,如果欺诈性提案较少或没有,验证者从操作节点中获得较少或没有奖励,因为他们只有在成功挑战欺诈性提案时才会获得奖励。这会抑制验证者运营节点。 l 如果特定交易具有足够的价值,Sequencer可能会贿赂以太坊矿工,以允许欺诈性提议在计算检查期间以非常低的成本通过。 opBNB和COMBO项目分析 opBNB opBNB是一个基于OP Stack技术构建的BSC上的二层网络(Layer2),与以太坊Optimism Rollup一样,opBNB通过链下计算交易数据并打包,统一提交给Layer1来提升网络的性能,最终实现高TPS、低Gas费用和与Layer1一致的安全性。 2020年,在以太坊网络拥堵之时,BSC的推出为用户和开发者提供了快速、安全、低成本的去中心化应用环境。然而,随着GameFi等交易量的激增,BSC在某些时候也面临着网络拥堵和Gas费高的问题,原有的设计和架构已经难以满足可扩展性需求。在这种情况下,opBNB应运而生,为解决BSC的扩展性问题提供了新的可能性。 OP Stack的开源性,可以让开发人员轻松的利用OP组建开发Layer2公链,比如Coinbase的Base也是基于OP Stack,不同之处在于Base是以太坊L2,而opBNB是BSC的 L2。BNB选择OP而不是ZK,主要还是OP的实用性,简单易上手,定制化程度高,真正实现了EVM兼容,可以快速落地到应用的开发以及用户的使用中去,而ZK叙事大,开发难度高。 相较于以太坊,BSC称得上“快速”,opBNB则是快上加快。opBNB 将把 Gas 限制“提高到惊人的 100M”,超过了 Optimism 的 30MGas 限制,每秒处理4000+转账交易,每笔交易的平均成本低于0.005美元。 背靠BNB的大生态,opBNB具有先天优势,可以很顺利的承接BNB生态项目,DeFi项目包括衍生品交易平台OpenOcean,近期大热的Goose Finance和BabySwap,跨链桥Orbit Bridge等;GameFi项目有足球游戏Ultimate Champions,元宇宙游戏Mobox的NFT Farmer,以及马上要上线的Cards Ahoy等等。 COMBO 与前面详述的3个公链项目不同,COMBO是一个专注于Web3游戏的二层网络,于今年4月开放测试网。基于BNB Chain的COMBO与opBNB相似,COMBO采用了Optimistic Rollup二层技术,可以达到5,000 TPS速度,并且Gas费用能够低至0.001Gwei。 为了方便游戏开发者,COMBO与众多基建项目的合作关系,让COMBO拥有了全面的链上开发工具,主要包括以下几方面: l 全栈开发工具包:为游戏开发者提供了一套全面的工具和资源,覆盖前端和后端开发,包括框架、库、文档、文档、测试工具等等; l ComboUp:为开发人员提供一个随时可用的环境,用以启动游戏和应用程序,并提供模板、模块和基础结构,加速开发和部署过程; l Web3 游戏解决方案与生态:提供资产所有权、去中心化市场以及与其他基于区块链的游戏的互操作性等功能,并聚集开发者和玩家,共建一个完整的游戏生态; COMBO的生态布局都是围绕着游戏和元宇宙赛道展开的,从底层基础设施、网络、安全,到钱包、数据、NFT市场等基础应用,并且有重量级元宇宙项目Lifeform、Ultiverse以及SecondLive等支持,虽然不算庞大,但也五脏俱全。 项目至今共融资4000万美元,其中币安领头1200万美元。今年6月,COMBO 团队已向生态基金拨款 8000 万美元,用于支持在 COMBO 上创建 Web3 游戏的开发人员,并且为他们顾问和游戏行业资源,帮助Web3 游戏开发过程。对于COMBO生态项目,也有机会拿到$100,000 COMBO代币的Grants,以及进一步的战略投资。 COMBO之于BNB和Optimistic Rollup,类似Immutable之于ETH和ZK Rollup。两个都是游戏专属链,且都背靠BNB和ETH的这样的大生态,分别采用了两个最主流的二层技术。两个平台都有拳头游戏/元宇宙产品,Immutable是Gods Unchained,COMBO则是SecondLive。借助SecondLive的元宇宙赛道的影响力和话题性,金主爸爸币安的加持,以及其本身对元宇宙和游戏赛道的深耕,相信COMBO生态一定也能趁着游戏和元宇宙赛道的蓬勃发展爆发一轮增长。 总结 本篇投研长文,我们开启了Layer2的分析,且主要基于OP赛道分析了以侧链技术为基础的Polygon PoS,以Optimistic Rollup技术为基础的Arbitrum、Optimism,以及同样以Optimistic Rollup为底层技术但是BNB生态的opBNB和COMBO。 总体看来,Rollup是Layer2赛道的主流方案,在安全性、速度、可扩展性和费用各方面相对于原Layer1主网有较大改善和提升。当然Rollup方案也有一些存在的问题,特别是OP挑战期导致的提款延时,跨链桥导致互操作性低,支持的资产种类有限,资产流动性碎片化,以及中心化排序器等问题,再加上本身Rollup技术的一些可能的安全漏洞与隐患,也是很多用户顾虑的点。如何解决以上问题,降低OP提款等待期的影响,提升资本效率和提升安全性,以及去中心化排序器等将是OP赛道未来需要不断改进的内容。 本文介绍的5个Layer2公链项目,其中3个是以太坊生态,2个是BNB生态;1个是侧链技术(Polygon PoS),4个是OP构架。可以说这5个项目都是Layer2及OP赛道的掌上明珠,背负着生态发展的大任。当然还有其他基于OP技术的二层公链,例如Metis,Boba,Mantle等,也是当下OP生态的顶梁柱,因文章篇幅有限无法进一步展开分析。 在最后的篇幅里,因为大家经常把Optimism和Arbitrum对比,我们也再来谈谈两者在技术和非技术层面的区别。 从技术层面来看,主要有争议解决方式的不同。Optimism遇到挑战时,都依赖于以太坊 EVM 运行,而Arbitrum 则使用链下争议解决流程将争议减少到一笔交易中的一个步骤,然后再将结果发送到 EVM 进行最终验证。所以Optimism在争议解决流程上来说会比Arbitrum更简单,在速度和费用上也会占据一定优势。 市场角度来看,Arbitrum和Optimism在交易数据和性能上的差别不大,都在一个水平,可能Arbitrum略有领先;市场估值也不分伯仲,市值分别为13.6亿和13.2亿美金。在市场策略上,Optimism走的是OP Stack的水平扩张模式,吸引更多开发者在平台上发布二层公链,且运用了强大的B端资源推动了币安、Coinbase等大生态的加入;而Arbitrum则是选择了基于Arbitrum Orbit为框架的垂直生态布局,且在积极布局Layer3赛道,推出了XAI Games,实现更高的性能。 再来看看GameFi领域,Arbitrum的生态暂时领先于Optimism。虽然Optimism有OP Craft,但从火爆程度上来看,完全比不上Arbitrum的TreasureDao,对于GameFi的专属支持,也不如Arbitrum Nova这个高频交互的专属链,以及XAI这个Layer3游戏专属链。 总的来看,Arbitrum和Optimism两个项目在技术和市场层面各有特色,各有侧重。相信随着Layer2赛道的格局的内卷,竞争会越发白热化,各个公链都会基于各自的优势不断为用户带来更高性能,更全生态,更好体验的公链产品。我们将在下一篇中集中探讨ZK和Validium赛道的几条Layer2公链,来分析一下ZK赛道的整体发展情况,敬请期待 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-13
电连技术(300679.SZ)拟以5000万元-1亿元回购股份
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逊、华为、联想、中兴、富士康、TCL、
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等国内外知名企业合作。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-11-09
日经225指数高开高走,日经ETF(513520)涨近1%
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,蓄力后加速上攻,成分股卡西欧、花王、
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、三井造船领涨。截至10:09,跟踪该指数的日经ETF(513520)涨0.93%。 长期以来,为走出通缩、提振经济,日本金融机构持续实行超宽松货币政策。今年来,货币政策外紧内松背景下,叠加疫后复苏数据向好,国际资本持续流入日本股市,日本股市水涨船高,日经ETF(513520)上半年涨幅达到23%。三季度,日本股市震荡调整,回吐此前超一半涨幅,交易拥挤度有所消化。近60个交易日,日经ETF(513520)获得资金净申购4122万元。 值得注意的是,今年一季度末,东京证券交易所要求,PB长期低于1倍的企业,制定计划以通过回购、增发等手段改善估值。从近十年的估值来看,日本上市公司中,PB小于等于1的公司占比高达42%,估值改善空间较大。 日经ETF(513520)是国内市场规模最大、流动性最好的跟踪日经225指数的QDII基金,是投资日本市场的便捷工具,可T+0交易,当天买入当天就能卖出,交易灵活,避免隔夜风险。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-11-09
任
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日股上涨3.9%
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任
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日股上涨3.9%,此前公布第二季度业绩并计划制作真人版《塞尔达传说》电影。
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金融界
2023-11-08
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