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、科士达、炬华科技、绿能慧充等；特斯拉人形机器人产业化进程加速，国内零部件厂商有望受益，受益标的：鸣志电器等。

金融界2023-08-14

ETF日报|上周五A股三大指数集体下跌，AI人工智能ETF(512930)盘中震荡回调，溢价交易

50.14%。华安证券指出，AI助力人形机器人，人形机器人潜在市场广阔，2035年或可达千亿美元。随着全球数字化进程发展，机器人产业正迎来重要机遇期。高盛预测在最理想的情景下（产品设计、用例、技术、可负担性和公共接受度等障碍被克服），2035年人形机器人市场或将达到1540亿美元。Markets到2028年的138亿美元，其复合年增长率可达50.2%。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-14

中际旭创：目前800G出货或在手订单中，单模比例更高

高速率光模块,是否向无人驾驶、像特斯拉人形机器人这些都会用到很多高速率光模块,毕竟需要大量数据传输?请问未来是否还有哪些领域会用到高速率光模块呢?谢谢! 中际旭创董秘：投资者您好！高速光模块产品广泛应用于AI算力、云数据中心、东数西算、5G无线网络、电信长途传输和固网接入等领域。感谢关注！投资者：董秘你好!长光华芯的单波100Gbps （56Gbaud四电平脉冲幅度调制（PAM4））电吸收调制器激光二极管（EML）芯片是否通过公司验证，符合供应条件？中际旭创董秘：投资者您好，公司与哪家企业有无合作情况不便对外披露，敬请理解！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-13

机器人板块震荡走高新时达涨停

年三星技术日上详细阐述“semicon人形机器人”计划。

金融界2023-08-11

政策加码汽车消费！新能源汽车ETF（516390）连续2日吸金超1800万元！中金：三大要素驱动新能源汽车需求释放

指导下增长强劲的充电桩环节；5）特斯拉人形机器人产业化进程加速，国内零部件厂商有望受益。6）整机环节。 7月新能源车市场零售64.7万辆，同比增长33%，环比下降3%；2023年以来累计零售373.3万辆，同比增长37%;全国乘用车厂商新能源批发75.5万辆，同比增长34%，环比下降1%；2023年以来累计批发429.9万辆，同比增长42%。乘联会综合预估7月乘联会新能源乘用车厂商批发销量75万辆，同比增长34%，环比下降1%。2023年以来累计批发430万辆，同比增长42%。预计2023年中国新能源乘用车销量为850万辆，狭义乘用车销量为2350万辆，年度新能源车渗透率有望达到36%。目前运行状态与预测基本吻合。锂电池及材料价格基本稳定。2023年7月31日-8月4日，除部分上游资源、前驱体、电解液价格略有变动外，锂电池及材料价格基本维持稳定：1）三元材料价格均有略微下滑，5系材料降幅4.45%，6系材料降幅3.39%，8系材料降幅2.12%；2）电池级碳酸锂价格降幅4.67%；3）六氟磷酸锂价格降幅3.45%。其余材料及加工制造环节均保持稳定状态。（来源：国泰君安《新能源汽车行业2023年周报第二十九期：新势力销量继续上行，海风招标需求释放》）【板块估值回调至近3年极值，性价比凸显】截至8月8日，新能源汽车ETF（516390）标的指数最新市盈率（TTM）仅为20.41倍，近3年分位点为3.70%，即估值低于近3年以来96%以上的时间。也就是说，新能源车的板块估值，已经是近三年的底部区间，这个位置已然具备足够性价比。如果未来向估值中枢回归，板块或将有充沛上行动力；而且，在下半年旺季预期的带动下，新能源车整体景气度也有望好于上半年。对新能源板块中长期看好的投资者，不妨关注新能源汽车ETF（516390）。公开资料显示，新能源汽车ETF（516390）跟踪复制中证新能源汽车产业指数，该指数为定制化指数，综合覆盖新能源汽车全产业链，前五大重仓股包括比亚迪、宁德时代、汇川技术、亿纬锂能、天齐锂业。（数据来源：中证指数公司，截至2023.6.30，指数成份股不代表个股推荐）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C3）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一产业链或行业指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-10

东吴证券：人形机器人行业风起，优质汽零有望延伸受益

东吴证券研报指出，随着特斯拉人形机器人量产的脚步越来越近，此前经历过汽车行业大规模标准化生产交付训练的零部件企业有望延伸至人形机器人供应链，推荐优质汽车零部件企业拓普集团、三花智控、银轮股份，关注双环传动。

金融界2023-08-08

吉林化纤：1.2万吨碳纤维复材项目正在依计划有序施工

投资者：董秘你好，公司碳纤维可应用于人形机器人么，公司可有机器人合作厂商么吉林化纤董秘：您好，公司涉及的碳纤维产品处于产业链上游，涵盖大、小丝束且多个级别，终端应用客户需要下游复材厂商来区分。感谢您的关注！投资者：吉林经济技术开发区新闻中心，吉林市发布等这些政府官媒都统一宣称国兴复材属于化纤集团系列，国兴复材去参加风电大会也宣称是吉林化纤系，而董秘答复和吉林化纤没有任何关系，请问到底是谁错了？吉林化纤董秘：您好，上市公司自身在发布公告时均严格遵守相关法规与制度，按照披露要求严谨措辞，相关信息请以上市公司披露为准。感谢您的关注！投资者：董秘您好！上次您在答复毛利率低这个问题时，答复是当前阶段是以如何通过复杂而漫长的持续验证为要务，故毛利率较低。请问这两件是在逻辑上，有什么必然的因果关系么？毛利率（Gross Profit Margin）是毛利与销售收入（或营业收入）的百分比。吉林化纤董秘：您好，子公司凯美克的小丝束碳纤维主要应用方向为高技术或特殊领域，进入该领域需通过复杂而漫长的持续验证，最终形成稳定供应关系后，参考同类型公司可知毛利率会高于当前。感谢关注！投资者：董秘您好！上次提问国兴碳纤维的问题，是否能兑现三年内的承诺，您一直环顾左右而言它，承诺本是一件严肃的事，请您正面回应是否能在三年内兑现承诺，是或者否？是，请问预计何时？否，有什么正当合法的理由么？吉林化纤董秘：您好，前次回复中已清晰说明“……相关问题的答复是依据控股股东出具的《关于吉林化纤股份有限公司问询函的回复函》，国兴碳纤维为化纤集团控股子公司，也是吉林重要的国有碳纤维企业……”，故相关事宜需公司控股股东来决定，同时公司也将积极向相关方转达您的问题。感谢您的关注！投资者：尊敬的董秘：查公告可知，2月27日贵司投资的1.2万吨复材项目碳化线已全部建设完成，生产是从吉林碳谷购买聚丙烯腈（PAN）原丝，碳纤维复材所用碳纤维全部由四条碳化线自行生产。那么请问，原2021年9月29日人民日报吉林消息“该项目占地13.4万平方米，主要建设12000吨碳化线、10000吨碳纤维拉挤板、400万平米碳纤维编织布项目，建设周期18个月”算算时间已经差不多，何时能建设完成，对外销售？吉林化纤董秘：您好，相关媒体在前期对项目概况进行了报道，正式立项后包括产品、建设周期等均有所调整。该项目前端碳化线已全部建成，后端拉挤线需根据计划有序安装，力争年内建设完成。感谢您的关注！投资者：公司此前回复国兴复材与集团公司无关。但为何集团对外的宣传（新华社，集团公众号等）都称国兴复材为旗下的公司，连国兴复材的招聘公告都是集团人员组织？国企改革的目标是做大做强企业，现在集团公司在体外投资国兴碳纤维（新增八条碳化线），国兴复材（年产两万吨复材），这是不是背道而驰？上市公司主体从定增后投产四条碳化线后没有其他一点动作，集团公司这样的布局对投资者是极大的不负责任。希望您能耐心解答。吉林化纤董秘：您好，由于历史习惯原因，一些媒体和组织将吉林化纤集团及国资控股的周边各公司和各纤维产业看作是一个整体，多年来一直沿用“吉林化纤”统称，未做刻意区分。但上市公司自身在发布公告时均严格遵守了相关法规与制度，按照披露要求严谨措辞，不存在上述情况。您关心的其他问题和建议，公司将积极向包括股东在内的相关方转达。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-07

回复产品应用于人形机器人问题时，未能完整全面介绍和反映实际情况、提示风险，丰立智能收深交所监管函

异常波动标准。公司在回复相关产品应用于人形机器人问题时，未能完整、全面地介绍和反映相关产品的实际情况，未能充分提示相关风险。

金融界2023-08-07

未能完整全面介绍产品应用于人形机器人问题，丰立智能收深交所监管函

异常波动标准。公司在回复相关产品应用于人形机器人问题时，未能完整、全面地介绍和反映相关产品的实际情况，未能充分提示相关风险。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-07

成都：推进算力产业自主可控大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件

境感知、AI芯片、运动控制、操作系统等人形机器人核心技术模块布局。 5. 构建开发工具体系。加强自主开源框架研发攻关，支持相关企业和科研机构研制与改进引擎框架工具体系，提升深度学习框架在大模型训练和多端多平台推理部署等方面的核心能力。研发多类型模型开发、训练、压缩、推理全流程工具，深化已有人工智能框架与平台应用，强化人工智能框架软件和芯片及硬件相互适配、性能优化和应用推广。 6. 布局重点创新平台。依托在蓉高校和龙头企业，聚焦语音识别、计算机视觉、智能网联、机器人、智能终端等优势领域，力争布局建设一批省级以上重点实验室、工程技术研究中心和企业技术中心，积极推进国家级人工智能创新平台落地。培育公共技术服务平台，充分发挥高校、科研机构的溢出效应，构建一批各具特色的算法检测、验证、对接交易等公共技术服务平台。三、提升产业发展能级 7. 打造大模型技术产业生态。支持头部企业在蓉组建全栈大模型训练与研发创新生态圈，联合中小企业搭建基于国产软硬件的人工智能训练和服务基础设施，提升数据管理经验、算力基础设施工程化运营能力、底层系统优化能力、算法设计能力、业务场景落地能力，打造自主可控的人工智能技术体系和产业生态。鼓励研发全栈国产化人工智能软硬件产品，遴选符合条件产品纳入软件首版次、重大技术装备首台（套）目录，逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。 8. 建设人工智能产业集聚区。规划建设产业地标，发挥各区（市）县特色优势和资源禀赋，选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区，认定一批人工智能产业领域的市级产业地标。完善园区配套服务体系，鼓励人工智能产业集聚区建立综合服务平台，提供研发设计、数据训练、算力共享、概念验证、中试应用、科技金融等综合创新服务。 9. 推动企业主体发展壮大。推进链主企业项目引育，积极争取其硬件制造、软件研发、开源大模型、生态创新中心、场景应用等在蓉落地。推动本土企业发展壮大，完善企业梯度培育和专精特新“小巨人”企业培育政策措施，帮助企业积累业务场景落地经验和海量多源数据，重点提升本土企业大模型商业化落地能力。鼓励市内大模型厂商主动拥抱开源体系，建设大模型算法及工具开源开放平台。四、构建全域场景体系 10. 人工智能+医疗。充分激活全市各类医疗数据平台资源，深化全生命周期健康档案管理、全病种医学知识库等服务与应用。优先支持三级医疗机构联合人工智能企业围绕智能导医分诊、医学影像辅助诊断、患者生命体征智能监测等场景，充分挖掘医疗数据资源，打造基于医疗领域通用数据与专业数据的模型应用，实现全流程智能化。 11. 人工智能+金融。支持金融机构加快建设金融信用信息平台和金融风险智能监控预警平台，提供体系化智能金融服务。鼓励金融机构联合人工智能企业围绕身份认证、智能风控、智能投顾、智能客服等场景，打造企业专属大模型平台，探索面向金融文本深度理解和分析的业务应用，创造数智新金融。 12. 人工智能+交通。加强城市动态和静态数据采集，构建车路协同数据库，支撑企业开展基于真实场景的自动驾驶模型训练迭代。支持企业基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，研发多模态车载自动驾驶模型，提高自动驾驶模型多维感知和预测性能。依托川藏铁路技术创新中心研发基地，开发面向基建领域的多模态行业大模型，赋能铁路建造、灾害预警和防控等多阶段场景。 13. 人工智能+文娱。鼓励网络视听、动漫、游戏、演艺机构等运用人工智能技术提升内容生产效率，面向建模、驱动、渲染等环节优化生产工具，推动市场主体开展AIGC工具平台研发。发展创作者经济，加快探索内容与形式、艺术与技术结合的内容创作模式，生成立体化、沉浸式、可交互的新一代数字内容产品。 14. 人工智能+制造。加强制造业数据的采集、利用、开发，加快制造业数据集成共享，储备高质量数据集。鼓励人工智能企业围绕电子信息、装备制造、新材料等优势领域需求，开发产品研发、安全生产、智能检测等行业大模型应用产品，增强研发、生产、运营等自动化、智能化水平。 15. 人工智能+科研。鼓励国家超算成都中心、成都智算中心积极承接国家重大科技专项及重要科研任务，聚焦气象预报、生物育种等领域孵化基础模型。鼓励人工智能企业积极参与“人工智能驱动的科学研究”专项，联合重点实验室围绕药物研发、基因研究、新材料研发等重点领域研发需求，开发科学计算模型，缩短研发创新周期。 16. 人工智能+城市治理。支持人工智能企业积极参与“智慧蓉城”建设，探索在“智慧蓉城”城市运行管理平台中引入大模型技术，推进自主可控城市大脑大模型示范应用，实现信息采集、智能巡防、事件处置、执行调度、目标管理等业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理提供更加综合全面的辅助决策能力。围绕电子证照、普惠金融、综合纳税、用工就业、教育养老等服务场景应用，加快推动大模型技术赋能，提高政务咨询系统智能问答水平，增强交互能力。 17. 人工智能+商务服务。深化大模型技术在电子商务、商务办公等优势领域的研发应用，提高电商客服系统智能问答水平、提升企业数智化转型服务能力。引导本土优势企业持续研发和迭代商务服务大模型，助力企业“降本增效”，推动大模型与现有的应用软件、智能硬件打通、互嵌，积极抢占市场。五、加强生态要素聚集 18. 推进数据开放利用。支持成都数据集团优化公共数据运营服务平台功能，探索开展企业、个人数据采购，推动相关数据产品和模型的社会化开发利用。依托人工智能应用发展公共服务平台，推进建设系列人工智能训练数据资源库、标准测试数据集，推动相关数据的社会化开发利用。组织遴选市场领先的数据集建设单位，开展数据价值挖掘，探索基于数据共享、模型应用的商业化场景合作。 19. 推进高端人才引育。支持高校、企业、科研机构围绕大模型开发应用、类脑智能、具身智能等领域开展人才培养。加大人工智能高端人才引进力度，通过实施软件产业“蓉贝”计划，加大国际顶尖科学家和高水平创新团队引进力度，探索通过关键核心技术攻关“揭榜挂帅”、重大场景应用技术咨询等方式，提供具有国际竞争力的事业发展机会。 20. 加强金融支撑保障。发挥政府投资引导基金作用，用好新经济天使投资基金和产业投资基金，加大市级平台基金对人工智能产业项目投资力度，着力构建政府引导、社会参与、多元支撑、多段接力的新型投融资环境。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。

金融界2023-08-04

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