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随着越来越多的客户转向其人工智能编辑工具，Photoshop制造商Adobe上调了年度营收预期，其股价周五开盘即飙升近飙升15%。

Heidi06-14 21:44

Bitwise分析AI和加密货币融合有望提升全球经济　 WienerAI已筹得560万美元

根据最新的 Bitwise 分析报告，人工智能（AI）和加密货币的融合有望在未来几年内为全球经济带来高达 20 兆美元的增长。这一预测引发了广泛的关注和讨论，因为它强调了这两项技术在推动经济发展方面的巨大潜力。人工智能作为一种革命性的技术，已经在各行各业中发挥着重要作用。从医疗保健到金融服务，AI 正在改变我们的生活方式和工作方式，根据 Bitwise 的分析，AI 的进一步发展将大幅提高生产力，并创造新的商业机会。在医疗领域，AI 可以通过精确的诊断和个性化的治疗方案来改善病人的治疗效果，在金融领域，AI 可以通过数据分析和风险管理来提高投资回报率。加密货币和AI的影响加密货币作为另一个变革性的技术，正在重新定义我们对货币和金融系统的认识。比特币（Bitcoin）和以太坊（Ethereum）等主流加密货币已经在全球范围内获得了广泛的接受和应用。 Bitwise 强调加密货币不仅仅是一种投资工具，更是一种可以促进全球经济增长的新型资产。通过去中心化金融（DeFi）和智慧合约等技术，加密货币可以降低交易成本，提高交易效率，并为没有银行服务的人群提供金融服务。 Bitwise 报告指出，AI和加密货币的融合将产生巨大的协同效应。AI 可以通过大数据分析和机器学习来提升加密货币的安全性和效率，而加密货币则可以为 AI 提供新的应用场景和资金支持。例如AI 可以用来监控加密货币交易，以识别和防止欺诈行为；同时，加密货币可以用来激励 AI 网络的参与者，从而促进 AI 技术的发展。 AI和加密货币的融合的经济影响根据 Bitwise 的预测，AI 和加密货币的融合将在未来十年内为全球经济增长贡献高达 20 兆美元的价值。这一增长主要来自以下几个方面： 1. 生产力提升：AI 和加密货币技术的应用将显著提高各行各业的生产力。例如，AI 可以自动化许多重复性工作，而加密货币则可以加快跨境支付和交易的速度。 2. 新市场创造：AI 和加密货币将创造许多新的市场和商业模式。例如，去中心化金融（DeFi）市场的兴起将为传统金融行业带来颇具潜力的挑战。 3. 成本降低：AI 和加密货币技术的应用将大幅降低交易和运营成本。例如，AI 可以通过优化供应链管理来降低企业的运营成本，而加密货币可以通过去中心化的方式来降低交易成本。 4. 风险管理：AI 和加密货币可以通过大资料分析和区块链技术来提高风险管理的能力。例如，AI 可以用来预测市场趋势和风险，而区块链技术则可以提供透明和不可篡改的事务历史记录。人工智能币WienerAI ($WAI)已筹得560万美元我们六月值得关注的第二个预售项目是 WienerAI。这是一个基于以太坊区块链的 ERC-20 代币，将自己定位为宇宙中最强大和先进的赛博生命体。它将人工智能技术与模因币和狗狗主题的加密货币（如 Dogecoin）相结合。截至目前，预售已筹集了超过 560万美元，硬顶设为 1300 万美元。 WienerAI 的核心功能之一是一个先进的 AI 驱动交易机器人，旨在识别有前景的投资机会。用户可以输入风险承受能力和目标收益，机器人的预测算法将扫描市场，提供合适的交易。该机器人还提供实时 MEV 保护，以防前置交易机器人抢夺用户收益。参观购买WienerAI预售此外投资者可以质押他们的 $WAI 代币，获得预计年化收益率（APY）308%。已经有超过 33 亿个代币被质押，使早期投资者在等待交易所上市的同时可以赚取被动收入。 WienerAI 推动了一个名为“香肠军团”的小区主导项目，用户可以在平台的成长和方向上发挥作用。该项目旨在建立一个充满热情的小区，准备传播其愿景和影响力。要购买 WienerAI ($WAI) 代币，使用者需要下载兼容的加密货币钱包，如 MetaMask、Coinbase Wallet 或 Wallet Connect。然后他们可以用 ETH 或 USDT 代币为钱包充值，连接到 WienerAI 预售，购买所需数量的 $WAI 代币。或者，也可以直接在预售网站上使用信用卡购买代币。参观购买WienerAI预售结论：尽管 AI 和加密货币的融合具有巨大的潜力，但也面临许多挑战。例如技术的快速发展带来了监管和法律的挑战，各国政府需要制定相应的政策和法规来管理这些新兴技术。此外技术的应用也需要解决隐私和安全问题，以保护用户的数据和资产。然而这些挑战同时也带来了机遇。随着技术的不断进步，新兴的人工智能币WieneaAI预期带来百倍回报。

Business2Community06-14 20:37

特朗普表明支持加密货币挖矿产业　称希望未来所有比特币在美国开采

enerAI（$WAI）是一种开创性的人工智能AI迷因币，它融合了人工智能、犬类忠诚以及香肠的吸引力，形成了一个独特的全球运动。作为首个维纳犬/狗/人工智能混合体，WienerAI不仅仅是一个数字资产——他是宇宙中最强大的赛博生物。凭借其精确的视觉模块，致力于成为加密货币榜单上的“头号狗”，$WAI将释放其独特的质押奖励，并建立起不可阻挡的香肠军团。你准备好加入行列了吗？立即进入WienerAI预售 WienerAI （$WAI）是一个搞笑迷因币，与ScottyAi这种在几周内筹集了数百万美元的类似项目非常相似，它将人工智能世界与犬类忠诚度融合在一起，$WAI提供每日质押奖励，目前为购买者提供1958%的奖励，作为ERC20区块链上的代币，$WAI意图在该领域内超越其他狗狗币。立即进入WienerAI预售

Business2Community06-14 20:25

【小萧说币】昔日华人首富入狱后，“币圈一姐”画起了牛市大饼！

问世英伟达、超微和英特尔在今年全聚焦人工智能(AI)领域新发展，提出了AI PC新概念，意味着生成式AI进入全新的领域。全球对AI需求激增的背景下，AI芯片供不应求，导致芯片价涨，带动了英伟达的股价。与此同时，AI新创企业或中小型公司面临着成本增加的难题，需要支付更高成本来获取AI算力，以培养更专业的AI模型。为此，AI和DePIN结合的用例变得至关重要。3月6日，IO.NET官方团队公告称，已筹集3000万美元用于构建世界上最大的去中心化GPU网络，并解决AI算力短缺问题。简单而言，IO.NET可为大规模AI初创公司节省高达90%的计算成本。项目运营逻辑简单易懂，民间提供闲置的GPU算力以获取代币收益，有需求的企业/用户支付以获取AI算力，节省了购置大量芯片的成本，也能以更便宜的价格来取得服务，最终达成双赢局面。加密权威机构Messari万字报告展望，DePIN潜在市场目前价值约为2.2万亿美元。到2028年，预估市值将达到3.5万亿美元。报告最后提出了重点，DePIN将创造AI民主化，实现共享经济。#dePIN赛道# 世界经历了黄金稀缺时代，走入了比特币稀缺市场。待通用型AI真正实现后，算力和数据存储将成为“未来最稀缺商品”。全球最大加密交易所币安的转型，向市场说明了一件事，新一轮山寨季将会与历史不同，唯有聚焦蓝筹公链/项目，才能有获利的机会。而如今，散户似乎开始行动，在山寨季到来前做好资金准备。作为币安创始人、前首席执行官，赵长鹏在6月1日进入美国加州监狱服刑，他因违反美国反洗黑钱条例而被判刑。随着币安币(BNB)价格暴涨，他的身家跟进飙升41亿美元。美媒披露，他已成为美国最富有的服刑人。以2023年的福布斯富豪榜排名来看，赵长鹏当前的财富排位约在全球45-50名之列。 6月初，币安宣布其全球注册用户已达到2亿。币安首席执行官Richard Teng表示，币安在短短两年两个月的时间内，用户数从1亿成长为2亿，这不仅是币安的胜利，也是更广泛加密产业强劲成长和成熟的标志。据CoinTelegraph报道，币安用户成长幅度快速，截至2022年，币安注册用户数仅约1.3亿，在2023年，币安增加了4000万用户，使其总用户数量达到1.7亿，倘若趋势保持不变，币安预计在2026年总用户数量将达到3亿。#VIP会员尊享#

小萧06-14 15:30

会员

去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题

来 1、AI简介我认为可以肯定地说，人工智能（AI）将改变世界。想象一下，一个孩子通过看图片来认识动物，记住动物的名字和特征。随着时间的推移，孩子识别动物的能力就会有所提高。人工智能以类似的方式运作，使用数据来学习并随着时间的推移提高表现。许多突破性的应用程序都是使用人工智能构建的，其中包括： ChatGPT：能够进行类似人类的对话。 Perplexity AI：提高搜索准确性。 Jasper AI：你的写作助手。 DALL-E：由文本描述生成图像。 Pika Art：通过文本制作高清视频。这样的应用程序会越来越多。这些工具正在成为我们日常生活的一部分，它们让工作更轻松、更高效。人工智能不仅仅是一个未来概念，它也积极地解决了我们今天面临的重大问题。人工智能的发展正在影响改变众多行业，例如：帮助医生更快地诊断疾病让自动驾驶汽车安全行驶为用户提供个性化的线上购物体验原则上，人工智能方法可以分为三大类：集中式人工智能：由单一实体或企业控制。去中心化人工智能：专注于分布式控制、透明度和激励。开源人工智能：强调促进协作和透明度。本文，我们将专门探讨“去中心化人工智能”。 2、人工智能开发生命周期在我们深入研究细节之前，让我们了解塑造AI开发生命周期的各组件。这将使我们更容易理解去中心化对各环节的贡献。人工智能的创新需要多年来不断进步、持续反馈、训练和参与度。开发一个人工智能模型涉及几个关键阶段，来确保强大的端到端操作流。下面是关于人工智能开发生命周期关键阶段的详细介绍：问题陈述、识别和设计这一切都起始于确定业务问题并定义要实现的目标。数据收集是最关键的步骤之一，以确保模型使用准确的相关数据。数据收集和探索这一阶段包括汇总不同来源的数据并评估这些数据的质量。初始数据分析有助于理解模式和趋势，从而为数据预处理和特征工程(数据改进)制定计划。数据整理和准备数据预处理将原始数据清理并转换为丰富、可用的数据集。使用特征工程从现有数据中创建新特征，以增强模型的性能。模型开发这个阶段根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。下一步就是训练并测试模型，以确保模型能够做出准确的预测。最后一步是优化，也就是提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境可以让模型开始进行预测、推荐或实施任何训练任务。要将其投入生产需要用到算力供应商。持续监测以确保模型一直准确和有效。偏差检测以确保决策的公平性。模型维护和再训练维护模型需要定期更新和使用新数据进行再训练。重点是收集尽可能多的反馈，并将其发送回模型进行调整和增强。如今，这些模型大多来自研究机构、私人公司或一些开源组织。谷歌、OpenAI、IBM、AWS和微软等公司都是其中的主要参与者。下面是各垂直领域不同参与者的GenAI模型市场地图。我们来快速了解一下人工智能技术这些年来的发展情况。 3、对去中心化AI的需求集中式AI有其自身问题。想想看：一个单点故障就可能危及一切。另一方面，去中心化人工智能（DeAI）通过在多个节点上分布数据来改变游戏规则，使系统更加安全。如果一个节点受到攻击，其他节点将继续正常运行。这种设置还使用户能够更好地控制他们的数据，降低隐私风险，尤其是在使用全同态加密（FHE）和零知识机器学习（ZKML）等技术的情况下。审查是中心化系统的另一个大问题。单个实体可以控制操纵信息。另一方面，去中心化AI会分散控制权，使任何单一实体都难以主导叙事。这确保了信息的可访问性，并且不易受到不当影响。在我看来，透明度是一个关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以在任何时候检查和验证决策。这种程度的开放性解决了人们对集中式系统中的隐藏偏差和不透明过程的担忧。此外，它允许更多的人加入并做出贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过像Akash和Render这样的去中心化算力供应商将其出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止人工智能被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它可以利用集体智慧和更大范围的治理，从而产生更可靠、开放和准确的系统。加密货币充当了这个推动者，将两个世界的优点结合在一起。它提供对顶级服务、计算、模型和数据的访问渠道，同时还为所有利益相关者提供激励循环、安全性和隐私保护。这种协同作用确保了DeAI不仅有效，还很公平和安全。 4、DeAI的实际应用以下是DeAI领域的一些主要应用：（1）按领域划分医疗保健 DeAI通过在医疗机构之间实现安全的私有数据共享来改善医疗保健。人工智能算法可以分析匿名数据，以识别模式，预测疾病爆发，并制定个性化的治疗方案。例如，患者可以私下与医院共享他们的数据信息，并确保只有他们自己拥有这些数据。金融去中心化金融（DeFi）是web3最大的子生态系统之一。人工智能可以帮助加强风险管理和交易。这些协议使用人工智能来评估风险、预测资产价格以及优化交易策略。例如，许多项目正在开发用于有效资产管理的工具、人工智能驱动的自动做市商（AMM），等等。安全和欺诈检测人工智能算法可以通过分析交易数据的模式和异常情况，帮助系统检测并预防欺诈。这增加了web3协议的安全性。例如，在NFT生态系统中，人工智能可以帮助识别虚假资产，确保诚信。内容/情感生成 AI可以用来创造故事大纲、剧情、游戏机制等等。例如，web3游戏可以使用AI从文本描述中生成游戏内容，并使用智能合约管理角色和道具等资产的所有权。另外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法是非常宝贵的。像Kaito和Nansen这样的工具旨在提供这方面的能力。 AI智能体和自动化有些项目针对从客户服务到供应链管理等各个领域里的任务构建自主AI智能体。这些智能体可以由任何人创建，也可以协作来创建，所有利益相关者都可以自动无缝地获得奖励。用户体验 Web3的用户体验并不是最好的，但是模型可以通过个性化推荐和行为预测来帮助增强用户体验。去中心化社交网络就是一个很好的例子，它允许用户选择内容推荐算法，或者根据他们的喜好来管理他们的信息流。（2）按生态系统管理程度划分激励机制利益相关者可以通过提供数据、算力或开发算法来获得奖励（赚取代币）有强烈的需求驱动人们这么做，大家在困难的问题上合作，同时他们付出的时间和努力也会得到合理的回报。成本效率 DeAI平台可以通过利用分布式网络中未使用的资源来帮助大幅降低成本。它们消除了对昂贵的数据中心的需求，保资源得到最大程度的利用。例如，Akash Network、Aethir和Render等项目允许用户将未使用的算力出租给人工智能任务，从而提高效率。治理 DeAI还可以用于改进治理流程，尤其针对协议和DAO。 AI可以自动化声誉管理和奖励，例如，确保贡献在DAO中被公平对待。 5、Crypto x AI领域的增长催化剂有一些强大的催化剂在推动着Crypto和AI的交融。让我们来看看其中的几个。首先，生态系统中的融资一直在增加。在过去的一年里，共有136轮10.2亿美元的融资，平均每轮750万美元。Hack VC、Variant、Paradigm和Polychain等知名投资公司一直在进行大规模投资。资本的流入加速了该领域的研究和创新。其次，该技术旨在为集中式系统提供一种经济有效的替代方案。它可以降低近50%的潜在运营成本，有效地处理大数据量，同时还能提供安全性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经06-14 11:09

特斯拉人形机器人Optimus量产在即！机器人ETF(562500)持续获资金青睐

48.19%。作为具身智能的最佳载体，人工智能AIETF(515070)推动机器人智能化发展，场外联接基金（A类008585/C类008586）。值得注意的是，从估值层面来看，机器人ETF跟踪的中证机器人指数最新市盈率（PE-TTM）仅36.02倍，处于近1年1.87%的分位，即估值低于近1年98.13%以上的时间，处于历史低位。机器人ETF(562500) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 10:20

OpenAI 6个月赚34亿美元！AI人工智能ETF(512930)逆市翻红冲击4连涨

，AI应用的落地与普及前景乐观。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 10:00

每日重要事件盘点：6月14日

代工技术，推出两种新工艺节点，加强跨越人工智能（AI）芯片研发、代工生产、组装全流程的AI芯片生产“一站式”服务。 3.日本利用粒子加速器的能量替代EUV光刻方案。 4.摩根士丹利:上调华虹半导体评级至超配，预计公司将于下半年提价。 5.台积电3nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％。机器人：马斯克“自宣”：560亿美元天价薪酬提案已获股东通过。强化控制权以后，马斯克在公司上的投入有望加大，加速推进机器人业务进度。卫星： 1.工信部向沐美星空颁发空间无线电业务许可，支持卫星企业。 2.亚马逊与电信公司Vrio将在南美推出卫星互联网服务。低空：亿航智能EH216-S无人驾驶eVTOL完成沙特首飞。医药：西安已上线定点零售药店药品比价系统。电力：深圳：支持虚拟电厂加快发展。猪肉：中国业界申请政府对欧盟乳制品和猪肉展开反补贴反倾销调。白酒：酱酒平台“不二酱”数据显示，2024年茅台飞天（散）53度/500ml批发参考价跌破2400元/瓶大关，报2320元/瓶，较上一日下跌80元/瓶。策略观察： 1.迷茫中等待指数企稳的时候，最终还是选了有业绩有景气有全球龙头带队的AI以及红利，个股亮眼的还有关税无法击倒的比亚迪，其他还有不少个股拥有各自的逻辑，高位但也非常抗跌。 2.题材方面，半导体内部分歧加剧，科创次新、300 量化标高歌猛进，有逻辑的容量标的基本都走弱，盘面很热闹，去追高就成为量化的养分（当然现在能当养分的主观也少了）。机器人换票涨停。鸿蒙方面资金继续潜伏。其他还有电力电网等等。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年6月14日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 09:19

比肩英伟达这家公司将成万亿美元俱乐部新贵股价或飙升18%

美国银行（Bank of America）周四（6月13日）表示，芯片制造商博通（Broadcom）看起来像是成为股市万亿美元俱乐部下一个成员的竞争者。

Heidi06-14 02:17

博通惊艳业绩助推股票飙升12% 瑞银：人工智能是人类历史上影响最大的投资机会确保足够敞口

博通在第二季度公布超出预期的业绩后股价飙升，瑞银财富管理投资总监办公室指出，人工智能有可能成为人类历史上影响最深远的创新和最大的投资机会之一。

Heidi06-14 00:21

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