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ASIC芯片，AI时代的下一个“C位”？

的吞吐量和更低的延迟。有机构表示，随着人工智能（AI）和机器学习技术的发展，对高效能、低功耗计算资源的需求激增。ASIC（特定应用集成电路）在算力基础设施中的份额正在显著提升，从当前占有的约10%向未来可能达到的30%迈进。博通等半导体公司在2024年的财报中上调了全年AI收入预期，反映了ASIC市场的旺盛需求。在人工智能（AI）领域，谷歌的TPU系列、博通的网络业务ASIC以及Meta的MTIA芯片等，都是为了满足各自业务需求而开发的高效能计算解决方案。对于我国需要大量部署AI推理或训练任务的企业来说，采用ASIC可以显著降低成本，对于云服务提供商、数据中心运营商以及其他依赖于高性能计算资源的企业而言尤为重要，有助于在全球范围内保持竞争力。 2、ASIC崛起，有望改变半导体市场竞争格局 ASIC的崛起有望改变半导体市场的竞争格局。传统上，英伟达凭借其强大的GPU产品在全球AI算力市场占据了主导地位，但随着ASIC市场份额的增长，新的参与者不断涌现，形成了更加多元化的市场竞争环境。博通、Marvell等公司通过提供定制化的ASIC解决方案，在特定细分市场中获得了竞争优势。展望未来三年，博通认为ASIC的黄金机遇期已至，市场空间广阔。据估计，2027年的SAM（可服务市场）增量将达到600亿至900亿美元，而今年该数值约为120亿至150亿美元，年化复合增长率超过50%。此外，大型科技公司如谷歌、亚马逊、微软和Meta也开始涉足自研芯片领域，进一步加剧了市场竞争。这不仅促使现有厂商加快技术创新步伐，也使得整个行业的技术壁垒不断提高，对我国半导体行业的公司而言，ASIC芯片同样也是值得高度重视的赛道。 3、ASIC的发展，推动产业链上下游协同发展有机构指出，ASIC的发展不仅限于芯片本身，还带动了整个产业链上下游的协同发展。上游供应商如博通与Marvell在光学互联、以太网交换机芯片BSP服务技术、PCIe IP授权等领域展现出的强大实力，为ASIC提供了必要的技术支持；下游应用端则受益于更高性能、更低能耗的计算资源，加速了AI、物联网（IoT）、自动驾驶等多个新兴产业的发展。此外，ASIC的研发过程涉及到材料科学、封装测试等多个环节，促进了相关产业的技术进步和市场扩展，对应业务的企业有望深度受益。行业板块相关基金半导体ETF（159813）中高风险 R4 跟踪指数：国证芯片指数（980017.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-16

炸裂登场！重磅上新

格隆汇2024-12-16

中美重磅消息！华尔街日报:美国拟出台新的AI芯片限制堵住中国后门获取途径

，美国准备出台限制世界某些地区出售先进人工智能(AI)芯片的规定，以试图限制中国获取这些芯片的能力。 (截图来源：《华尔街日报》) 报道称，虽然这些规定针对的是中国，但它们可能导致美国与那些不希望华盛顿对其芯片采购进行微管理的国家之间制造冲突。从2022年10月到本月更新的一系列措施中，拜登政府试图阻止中国获得最先进的芯片、芯片制造设备和其他技术。拜登政府说，目标是防止中国利用人工智能来提高其军事和监视能力。《华尔街日报》称，最新一轮的芯片限制措施可能会在本月出台，也就是当选总统特朗普(Donald Trump)就职前几周。知情人士表示，在这些限制举措中，拜登政府的目标是限制向某些国家出口用于大型计算设施的人工智能芯片。知情人士表示，一类国家——美国的亲密盟友——将不受限制，而另一类国家将面临用于人工智能数据中心的芯片数量限制。中国公司被禁止在没有美国商务部许可的情况下购买先进的人工智能芯片。知情人士说，购买限制主要适用于东南亚和中东等地区。这些规则涵盖被称为图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)的尖端处理器，用于训练和运行大规模人工智能模型。其中一些知情人士说，这些规定旨在阻止中国获取其他国家的计算能力。《华尔街日报》报道指出，美国官员也在考虑其他选项。据知情人士透露，拜登政府正在考虑对先进人工智能模型所依据的所谓权重的出口实施控制，并进一步考虑针对中国的芯片制造限制。这些知情人士说，拜登政府最近致函台积电和三星电子等主要芯片制造商，告知它们一些限制措施。信中写道，这些公司需要申请许可证，才能向中国转让使用先进芯片制造技术或符合其他标准制造的芯片。知情人士指出，这些标准包括尺寸和晶体管数量限制，以及芯片用于训练人工智能模型的任何迹象。之前的规定已经限制了向中国出口先进的GPU和存储芯片，但新规定更明确地向制造商说明了禁止的内容。美国商务部通常会在制定新规则之前向公司发出这样的信函，但这些限制可能会改变，也可能根本不会实施。台积电拒绝就具体细节置评，并说公司遵守相关规定。三星电子拒绝置评。

tqttier2024-12-16

阿布扎比成为飞行汽车和自动驾驶车辆新市场，Archer Aviation和Uber将推动未来交通变革

概念曾被认为是科幻电影中的情节，但随着人工智能（AI）等技术的进步，这些曾经遥不可及的设想正逐渐成为现实。随着电动垂直起降飞行器（eVTOL）和自动驾驶汽车技术的快速发展，多个公司开始在全球范围内推广这类创新的交通工具。阿布扎比的市场机会与发展尽管美国的洛杉矶、旧金山等城市已经开始测试自动驾驶汽车，但飞行汽车和自动驾驶车辆的市场扩展的最快步伐正在海外。Archer Aviation宣布将在阿布扎比启动首个商业电动空中出租车队，这标志着其在阿联酋首都的制造能力，并计划在2026年之前全面投入运营。同时，Uber与中国自动驾驶技术公司WeRide合作，在阿布扎比推出自动驾驶出租车，计划到2025年底实现完全无人驾驶运营。这些行动代表了飞行和自动驾驶行业在阿布扎比等高成长市场的拓展。行业专家分析与投资机会专家们认为，阿布扎比作为一个技术前沿的市场，具有巨大的增长潜力。Freedom24投资研究负责人Maxim Manturov表示，Uber进军自动驾驶市场有助于提升其长期成本效率和市场规模，而Archer在阿布扎比扩展业务也能增强其在飞行汽车行业的竞争力。不过，作为初创公司，Archer仍面临着监管和基础设施扩展等风险。Materazzi认为，自动驾驶和飞行汽车行业已经在加速发展，突破每一个监管难关都使我们离完全自动驾驶和飞行出租车的城市更近一步。总结与投资建议飞行汽车和自动驾驶汽车行业正处于高速发展之中，阿布扎比等国际市场的扩展无疑为相关企业提供了重要的机会。根据DailyFX24.com报道，虽然市场仍然处于初期阶段，但随着各大公司投入巨资开发新技术，这一行业未来将大有可为。投资者应注意风险，特别是对于Archer这样的初创企业，同时可以考虑通过Tesla或Google的子公司Waymo等方式间接投资这些新兴领域。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-16

一周复盘 | 飞利信本周累计上涨3.15%，互联网服务板块上涨2.57%

有投资者在投资者互动平台提问：贵公司在人工智能，Ai语料等方面有哪些具体布局？。飞利信（300287.SZ）12月10日在投资者互动平台表示，我公司旗下丽水云数据中心已升级为算力（智算）中心，并以此为依托展开了与各大人工智能产品厂商及技术研究机构的合作。在Ai语料方面，我们已完成了数据处理平台向模型训练数据准备（构造、标注、增强）平台的技术升级，并参与了相关行业标准的技术要求制定工作。【同行业公司股价表现——互联网服务】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300059 东方财富 26.41元 -5.14% -3.12% -3.12% 002354 天娱数科 8.50元 37.54% 73.47% 73.47% 300442 润泽科技 48.11元 41.54% 45.0% 45.00% 300496 中科创达 66.18元 18.84% 20.22% 20.22% 002131 利欧股份 4.11元 -27.77% 11.99% 11.99%

金融界2024-12-15

一周复盘 | 高伟达本周累计上涨18.13%，软件开发板块下跌1.23%

0日在投资者互动平台表示，公司持续关注人工智能AI技术在金融科技领域的发展，并将持续探索于人工智能技术在金融科技领域的应用发展，公司目前没有机器人在互联网金融领域的应用。【同行业公司股价表现——软件开发】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300339 润和软件 60.85元 4.57% 0.4% 0.40% 300033 同花顺 306.90元 -10.27% -8.57% -8.57% 601360 三六零 12.15元 -9.80% -9.33% -9.33% 300377 赢时胜 33.42元 -5.75% -10.74% -10.74% 300561 汇金科技 58.93元 29.01% 22.44% 22.44%

金融界2024-12-15

AI需求爆发助推Broadcom市值首破1万亿美元，股价日涨24%引领芯片股集体上涨

之一。此次大涨的主要推动力是其管理层对人工智能（AI）推动销售增长的乐观预期，预计AI相关收入将在未来三年内增长65%。以下是Broadcom的核心数据表现：指标数据单日股价涨幅 24% 市值 1万亿美元 AI收入预期增长 65% AI需求对芯片行业的影响 Broadcom的强劲表现也带动了其他芯片股的上涨，例如Marvell Technology（MRVL）和台积电（TSM）股价均显著上扬。然而，Nvidia（NVDA）和AMD（AMD）则出现小幅回调。以下是主要芯片股的股价表现对比：公司股价涨幅 Broadcom +24% Marvell Technology +5% 台积电 +4% Nvidia -3% AMD -2% 其他市场动态本周市场还受到其他因素影响，包括特斯拉（TSLA）股价创下新高以及美联储即将召开的政策会议。特斯拉股价单日上涨4%，而标普500指数和道琼斯指数则分别下跌0.2%和0.1%。投资者密切关注美联储12月18日的会议，以评估未来利率政策的走向。编辑观点 Broadcom股价的飙升凸显了人工智能技术在半导体行业的重要性。尽管整体市场波动，投资者对具有AI潜力的企业表现出强烈兴趣，这表明AI将在未来几年成为市场的核心驱动力之一。然而，短期内投资者也需警惕市场对高增长预期的过度反应，合理评估潜在风险。名词解释 Broadcom：一家全球领先的半导体公司，主营业务涵盖无线通信、数据中心和AI芯片。 AI（人工智能）：通过计算机模拟人类智能实现的技术，广泛应用于各行业。市值：指公司总股本乘以股票市场价格的总和，反映公司市值规模。相关大事件 2024年12月13日：Broadcom股价上涨24%，市值首次突破1万亿美元。 2024年12月13日：特斯拉股价创历史新高，单日上涨4%。 2024年12月12日：美联储释放未来可能降息信号，引发市场关注。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-15

美股周五收盘涨跌互现，道指连跌创2020年以来最长纪录，博通股价飙升至1万亿美元市值

a）：全球知名的电动汽车及能源公司。人工智能（AI）：模拟人类智能的计算机系统，广泛应用于自动化、数据分析等领域。美联储：美国的中央银行系统，负责美国的货币政策。今年相关大事件 2024年12月：美联储预计将下调利率，以应对经济放缓并刺激市场。 2024年11月：特朗普当选总统，带来可能影响美国市场政策的变化。 2024年10月：美国发布消费者价格报告，显示11月份通胀率略有上升。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-15

埃克森加码AI数据中心电力供应，天然气与碳捕捉技术或成其能源战略关键

dayUSstock.com报道，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，能源市场也正在经历一场变革。像埃克森Mobil这样的传统石油巨头也开始进入这一领域，计划建设为数据中心提供能源的电厂。根据估计，到2027年，近一半的新AI数据中心可能面临电力不足的问题，显示出科技公司对能源的需求正在迅速增长。埃克森的电厂计划埃克森近日宣布计划建设一座专门为数据中心提供电力的天然气电厂，这将是其首次为外部客户建设电厂。该电厂预计将产生超过1.5吉瓦的电力，并且计划捕捉和储存超过90%的二氧化碳排放。埃克森还表示，这座电厂将不与电网连接，避免了许多新电厂面临的接入问题，并且计划在五年内完成建设。面临的挑战与竞争尽管埃克森的项目进展迅速，但仍面临可再生能源的激烈竞争。可再生能源不仅能快速部署，而且价格持续下降。像谷歌和微软等科技巨头已经在可再生能源领域大举投资，这些项目将在未来几年内开始为电网提供电力。此外，碳捕捉和储存技术（CCS）虽然有税收优惠支持，但仍面临成本高、技术难题等挑战，且目前全球只有少数电厂能实现这一技术。编辑观点埃克森进军为AI数据中心提供电力的计划反映了能源行业的变化，但其面临的挑战依然不容忽视。根据DailyFX24.com报道，尽管可再生能源正在快速发展并提供强劲的竞争压力，埃克森的天然气电厂若能克服碳捕捉和储存的技术问题，仍然有可能在能源市场中占据一席之地。然而，随着技术不断进步，未来的能源供应可能会发生重大变化，传统石油巨头能否在这个新兴市场中找到立足点，值得进一步观察。名词解释碳捕捉与储存（CCS）：指通过技术手段捕捉并储存二氧化碳，防止其进入大气，减少温室气体排放的一种环保技术。天然气电厂：使用天然气作为燃料来源的发电厂，通常具有较低的碳排放，相较于其他化石燃料电厂，更加环保。吉瓦（GW）：电力单位，表示一吉瓦等于10亿瓦特，常用于衡量大型发电设施的容量。今年相关大事件 2024年12月：埃克森宣布计划建设为数据中心提供电力的天然气电厂，并承诺捕捉超过90%的二氧化碳排放。 2024年11月：微软和谷歌分别宣布了价值数十亿美元的可再生能源投资，推动未来几年为电网提供更多绿色能源。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-15

Google推出Gemini系列AI模型：增强生成能力与多模态处理带来突破性进展

ini是Google推出的下一代生成式人工智能（AI）模型系列，由Google的AI研究实验室DeepMind和Google Research共同开发。Gemini系列包括四种不同版本的模型： Gemini Ultra Gemini Pro Gemini Flash：这是一个加速版的Pro模型，具备更高的速度。 Gemini Nano：包括Nano-1和更强大的Nano-2，主要用于离线运行。这些模型都具备多模态能力，能够处理并分析文字以外的多种数据类型，如音频、图像、视频等。 Gemini应用与Gemini模型的区别 Gemini模型与Gemini应用是两个不同的概念。Gemini应用是通过图形化界面与Gemini模型交互的客户端应用，类似于ChatGPT和Claude的前端界面。 Gemini应用包括Google的Web和移动端客户端，Android系统中的Gemini应用取代了Google Assistant，而在iOS中，则通过Google和Google Search应用来访问Gemini。 Gemini高级功能 Gemini的高级功能包括Gemini Advanced，这是一项面向Google One AI Premium Plan用户的高级服务，提供更多的功能和更强大的处理能力。使用Gemini Advanced，用户可以享受更长的对话历史记录、优先访问新功能的特权，并且能够直接在Gemini内运行和编辑Python代码。此外，Gemini Advanced用户还可以使用Deep Research功能来生成复杂的研究简报，并且享有能够记住旧对话的记忆功能。 Gemini在Google服务中的应用 Gemini不仅限于独立应用，还被集成到Google的多个服务中，包括Gmail、Docs、Slides、Sheets等。用户可以在这些服务中使用Gemini生成内容、总结信息和帮助数据分析。在Google地图中，Gemini可以帮助用户总结咖啡店的评价或提供旅游建议。 Gemini模型的能力 Gemini模型具备强大的多模态能力，能够执行多种任务，包括语音转文字、图像和视频的标注等。具体来说，Gemini Ultra可以帮助用户进行物理作业、解决问题，并从科学文献中提取信息。 Gemini Pro在推理、规划和理解方面比LaMDA更强，并且支持处理更大规模的数据。 Gemini的定价 Gemini的定价基于使用量收费。具体价格如下： Gemini 1.0 Pro：输入令牌每百万次50美分，输出令牌每百万次1.50美元。 Gemini 1.5 Pro：根据输入和输出令牌的长度，价格为每百万次输入令牌1.25美元到2.50美元，输出令牌每百万次5美元到10美元。 Gemini 1.5 Flash：输入令牌每百万次7.5美分到15美分，输出令牌每百万次30美分到60美分。编辑观点根据TodayUSstock.com报道，Gemini作为Google的下一代生成式人工智能模型，在功能的多样性和技术的先进性上展示了其巨大的潜力。随着它在Google服务中的逐步渗透，预计Gemini将为用户提供更加个性化、智能化的体验。然而，目前生成式AI的偏见和虚假信息问题仍然存在，需要用户在使用过程中保持警觉。在未来的开发中，Google能否解决这些问题，并进一步提升Gemini的实际应用效果，将是其成败的关键。名词解释 Gemini: Google开发的一系列多模态生成式AI模型。多模态: 能够处理和分析多种不同类型的数据（如文本、图像、音频等）的能力。 Google One AI Premium Plan: Google的付费AI服务，提供对Gemini高级功能的访问。 DeepMind: Google旗下的人工智能研究实验室。今年相关大事件 2024年12月: Google推出了Gemini 2.0 Flash，这是其旗舰AI模型，具备更高速度和多模态处理能力。 2024年8月: Gemini重新引入了生成图片的功能，允许特定用户生成更加准确的历史人物图像。 2024年6月: Google推出了面向青少年的Gemini体验，提供专门的AI使用指南和安全功能。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-14

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