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沙特突然宣布！市场疯狂后暗流涌动：是否趁高套现？今日小心数据风暴

开始担忧科技龙头股强势接近尾声。受惠于人工智能(AI)热潮，纳指今年以来累计大涨33%，远高于标指的11.5%，而五大科技龙头占标指比重升至25%，市场开始猜测有关强势是否影响大盘健康，以及应否趁高套现。与此同时，日本股市继续猛涨。日经225指数周一上涨2.2%，因投资者押注日元走软将提振企业利润。摩根士丹利策略师在一份报告中写道，他们看好日本、台湾地区和韩国股市，同时预计企业盈利的突然回落将给美国股市踩刹车。 “我们认为，美国企业盈利面临的下行风险是现在，”他们在周日发表的一份报告中写道。“尽管不断恶化的流动性背景可能会在未来三个月给股票估值带来下行压力，但随着营收增长放缓和利润率进一步收缩，我们也预计每股收益将令人失望。” 基本面方面，沙特阿拉伯宣布，将在7月份每天额外减产100万桶，使其产量降至几年来的最低水平。沙特能源部长萨勒曼 (Abdulaziz bin Salman) 表示此次石油减产可能会延长，“欧佩克+集团”（OPEC+）将尽一切努力为市场带来稳定。报道称，其他“欧佩克+”产油国在维也纳举行的会议上也同意将早些时候的石油减产措施延长至明年。 RystadEnergy石油市场研究高级副总裁Jorge Leon表示，减产可能会在短期内推高油价，之后的影响将取决于沙特是否决定延长减产。业界分析，油价过高会助长通胀，意味着美国司机加油将花更多钱，并促使美联储进一步加息从而减缓美国经济增长。债市：在美国市场，美国国债收益率全线上升。投资者考虑利率的下一步走势，并权衡可能影响美联储下一步政策举措的关键经济数据。美国东部时间上午5:29，10年期国债收益率升逾4个基点，报3.739%。2年期国债收益率在上升超过3个基点后，最新报4.537%。随着有关美联储是否会在本月晚些时候的议息会议上暂停加息行动的不确定性扩散，投资者开始评估美联储下一步的利率政策。自2022年3月以来，美联储一直在加息，目的是缓解通胀和给经济降温。然而，最近的经济数据让人怀疑，迄今为止的加息是否达到了预期效果。其中包括5月份的就业报告，周五的报告显示，当月就业人数增加33.9万人，远远超过了道琼斯此前调查的19万经济学家的预期。与此同时，随着美国总统拜登(Joe Biden)周五签署提高债务上限的《财政责任法案》(Fiscal Responsibility Act)，人们对美国债务违约并引发全球经济动荡的担忧有所缓解。本周将有新的经济数据出炉，这些数据可能提供有关经济状况和美联储下一步货币政策举措的线索。周一将公布5月ISM服务业采购经理人指数(PMI)和工厂订单数据。汇市：美元兑10国集团(十国集团)所有货币均走强。美元指数上涨0.1%，报104.260。将于周一晚些时候公布的美国服务业数据可能提供进一步线索，但分析师表示，将于下周公布的核心通胀数据更有可能起到推动作用。在一些美联储官员表示倾向于暂停升息，且美国债务上限谈判取得突破性进展后，美元指数上周止跌回升。尽管5月非农就业数据意外高企，显示美国经济可能仍在升温，但分析师表示，随着薪资压力缓解且失业率从53年低点上升，美联储可能仍有暂停升息的空间。越来越多的人猜测，美联储计划在6月份保持利率稳定，但为以后的加息留有余地。市场目前认为，在6月13日至14日的会议上加息25个基点的可能性为27%，低于一周前的三分之二。 “问题是，六月真的是一个掷硬币的时刻吗？”Quadratic Capital Management的创始人Nancy Davis说，“有了上周的就业数据，美联储很难暂停，但我确实认为美联储也可以扭转局面，更多地利用他们的资产负债表来帮助解决通胀问题。” 将于周一晚些时候公布的美国服务业数据可能提供进一步线索，但分析师表示，将于下周公布的核心通胀数据更有可能起到推动作用。美国供应管理协会(ISM)周一将公布5月服务业采购经理指数(PMI)，预测值为52.4，前一月为51.9，反映服务保持稳定扩张步伐不变。 “……在下周CPI(通胀数据)公布之前缺乏其他关键数据，可能会使美元受到限制，”荷兰国际集团(ING)外汇分析师在一份报告中说，“我们认为，考虑到工资通胀的降温，以及联邦公开市场委员会(FOMC)内部的不同观点，在6月14日的会议上暂停加息的理由应该占上风。”

会员

厉害啦2023-06-05

使用 Web3 释放价值：了解区块链、人工智能和物联网在数字基础设施演变中的交集

术推动了数字基础设施的发展，而区块链、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的融合标志着一个重要的转折点。Web3 的出现开辟了一个充满可能性的世界，去中心化网络、智能算法和互连设备协作释放新的价值水平。在本文中，我深入探讨了这些变革性技术的交集，探讨了它们的潜力以及它们如何重塑我们的数字未来。 Web3 中区块链的力量 Web3的核心是区块链技术，为安全交易和数据管理提供分散和透明的框架。区块链的分布式账本消除了对中介的需求，实现了点对点交易并降低了成本。通过引入信任和不变性，区块链确保了数字交互的完整性和可靠性，催生了一个安全数字基础设施的新时代。区块链支持创建智能合约、自动执行协议，可根据预定义条件自动触发操作。借助智能合约，企业可以简化流程、自动化任务并在复杂的生态系统中建立信任。此外，区块链赋予个人数字资产所有权和控制权，颠覆传统模式并培育更具包容性的数字经济，从而赋予个人权力。 Web3 中人工智能的兴起近年来，人工智能取得了长足的进步，推动了各个领域的进步。在 Web3 的背景下，人工智能在处理和分析区块链和物联网设备生成的大量数据方面发挥着至关重要的作用。机器学习算法可以从区块链数据中提取有价值的见解，促进决策制定并提高效率。人工智能驱动的预测分析可帮助企业识别模式和趋势，使他们能够做出数据驱动的决策。此外，智能算法可以检测区块链网络中的异常和潜在安全威胁，增强安全性并降低风险。Web3 中 AI 和区块链之间的协同作用将数字基础设施的自动化、智能和弹性提升到新的水平。物联网：增强连接性物联网包含一个庞大的互连设备网络，从传感器和可穿戴设备到工业机械和智能设备。在 Web3 的背景下，物联网设备成为区块链网络的重要参与者，贡献有价值的数据并实现实时交互。通过将物联网设备与区块链集成，可以安全地记录和共享这些设备生成的数据，从而创建一个透明且可审计的数字生态系统。这确保了数据完整性，减少了对中央集权机构的依赖，并为创新商业模式开辟了可能性。例如，供应链可以变得更加透明，从而实现可追溯性和验证产品的真实性。 Web3：价值的三巨头 Web3 中区块链、人工智能和物联网的交集提供了价值创造的三重奏。通过利用区块链的信任和透明度、人工智能的分析能力和物联网的连接性，组织可以彻底改变他们的数字基础设施并释放新的机会。在 Web3 中，企业可以通过实时跟踪产品、减少浪费和增强可持续性来优化供应链。人工智能算法可以分析区块链数据，为用户提供个性化服务和推荐。此外，个人可以更好地控制他们的个人数据，根据需要授予或撤销权限。结论 Web3 中区块链、人工智能和物联网的交集呈现出一种正在重塑数字基础设施格局的变革力量。通过分散化、智能化和连接性释放价值，这种融合使组织能够创建更高效、安全和透明的系统。在我们前进的过程中，拥抱 Web3 将使我们能够重新构想行业，促进创新，并建立一个对所有人都具有包容性和公平性的数字未来。 1、社群运营：电报群拉人，推特点赞、关注、增粉，评论转发 2、物料制作：官网建设、白皮书、项目文案、海报、视频制作等基础资料 3、技术开发：智能合约、DAPP、批量空投、swap、质押分红系统、合约代币，链游开发搭建等等 4、营销宣传：金色财经、mytoken等国内币圈网站、海外网站发稿、快讯，老外视频，明星宣传 5、项目宣发：TP钱包logo、ave图标/热搜、bitkeep钱包logo、双G收录、审计等来源：金色财经

金色财经2023-06-05

债务危机解决、美联储噤声期：市场本周将重点关注什么？

人都只关注英伟达(Nvidia)。在人工智能(AI)竞赛中出现的最新名字是MongoDB (MDB)，该公司首席执行官Dev Ittycheria在公司财报中指出：“我们相信，最近人工智能领域的突破代表着软件开发的下一个前沿。”该公司股价上周五上涨了近30%。但杰富瑞(Jefferies)股票分析师Andrew Uerkwitz在一份报告中指出，本周科技行业的热门词汇将是XR，而不是AI。苹果预计将于周一推出新款耳机，Uerkwitz称这可能是“苹果近期历史上最重要的一天之一”。根据杰富瑞的数据，微软和谷歌在财报电话会议上提到人工智能的次数超过45次，而苹果在5月初与投资者的电话会议上只两次提到了华尔街2023年最喜欢的这个词。 “我们期待一种持续的慎重的方式——可能会专注于强调(人工智能)目前的部署，并辩称苹果是其开发人员将安全部署新技术的平台，”Uerkwitz写的，“XR可能会成为最大的话题，我们担心在短期内，投资者可能会开始质疑这一策略。” 除了人工智能股票的上涨，上周的交易行为显示，在周五的就业报告发布后，近几个月被打压的市场领域再次受到青睐。例如，SDPR标准普尔地区银行ETF (KRE)上周五上涨了6%以上。与此同时，工业(XLI)和材料(XLB)的股票也在上周五上涨，包括3M公司(MMM)和卡特彼勒(CAT)在内的股票上涨了近10%。尽管上周五的走势表明，投资者押注于与经济周期相关的更多周期性股票，但并非所有经济学家和策略师都相信，这一系列数据会改变美国经济的长期前景。经济衰退仍在酝酿之中。 “我们认为自己处在后周期的环境中，这真的很棘手，”John Hancock Investment Management联席首席投资策略师Emily Roland告诉雅虎财经直播。“数据到处都是。我们再次看到对经济的不同解读。我们仍认为，这可能演变成一场衰退。”

云涌2023-06-05

快跑？世界上最富有家族“减持英伟达” 美银：大量资金涌入“过热” AI开始泡沫化

罗斯柴尔德家族开始减持英伟达股票获利了结，美国银行策略师Michael Hartnett警告市场，大量资金涌入科技基金后，AI领域正处于小泡沫阶段。花旗集团也表示，仓位风险偏向于科技股获利回吐。

颜辞2023-06-05

印度央行：敦促金融机构利用AI和区块链改善客户服务

印度中央银行已敦促当地金融机构加快使用人工智能 (AI) 和区块链技术的进程，以改善客户服务。印度储备银行 (RBI) 的最新呼吁是在商业银行执行董事会议期间发出的，会议主题是降低该领域的系统性风险。在与会者的演讲中，RBI 副行长 Mahesh Kumar Jain 透露，利用人工智能和区块链有可能为印度支付面临的一系列挑战提供解决方案。他的演讲围绕商业银行加强现有公司治理结构以在面对不断增加的风险时保持弹性的必要性展开。 Jain 指出，数字货币等新技术对金融系统构成了重大威胁。印度央行感受到 FTX 2022 年崩溃的影响，拥有 116 年历史的 SVC 合作银行有限公司（SVC 银行）被迫发表声明：与总部位于美国的硅谷银行（SVB）保持距离。 Jain 指出了影响印度银行业的其他挑战，包括网络安全威胁、技术创新带来的破坏以及“不断变化的客户期望”。副行长在讲话中透露，印度银行可以通过积极使用人工智能和区块链来保持领先地位。尽管有 Jain 的呼吁，印度银行业仍面临着将区块链整合到其产品中的艰巨任务。在财政部长 Nirmala Sitharaman 证实政府反对该技术的立场后，银行先前建立基于区块链的通用结算平台的计划告吹。在给立法者的书面回复中，Sitharaman 解释说，只有一小部分印度银行表示有兴趣使用区块链，这使得启动一个国家区块链技术平台成为徒劳无功的事。印度银行可能会使用再生人工智能技术对其客户群进行预测分析，同时开发为个人用户量身定制的个性化服务。其他行业对区块链技术的使用专家指出，印度认为其金融部门过于脆弱，不允许试验区块链和人工智能等颠覆性技术。也许，一个毋庸置疑的例子是 RBI 决定在其中央银行数字货币 (CBDC) 试点中放弃通用区块链平台。然而，其他行业的区块链采用率一直令人印象深刻——准备将采用率提高到 50% 以上。区块链技术的多个用例已部署在安全、教育、医疗保健和房地产领域，而市政府则使用该技术来改进行政流程。来源：金色财经

金色财经2023-06-05

知名果链分析师：苹果MR头显能否成功关键看它是否与AI结合

这款头显，投资者似乎更热衷于了解苹果在人工智能（AI）方面的相关努力。　　投资者似乎对AI更感兴趣　　在周日（6月4日）的一条推文中，郭明錤分享了他与投资者关于WWDC的最新讨论。　　郭明錤的大部分帖子都围绕着AI和AIGC（生成式人工智能）展开，他指出，“投资者对苹果何时推出类似ChatGPT服务的关注度要高于AR/MR头戴设备”。　　此外，郭明錤认为，从长期来看，这款头显成功与否的关键在于，它能否与AI/AIGC高度整合。　　郭明錤给出这一观点的部分原因是，头戴设备在未来两年内对供应商的收入和利润贡献有限，相比之下，AI 业务则更具潜力。他以英伟达第二季度业绩预期大幅超过市场预期为例，说明了投资者对 AI 的关注度。　　他表示，如果苹果在 WWDC 上宣布推出 AIGC 服务，将有助于延续投资者当前的 AI 投资情绪。如果苹果对 AIGC 有更高的硬件规格要求，也可能带动硬件更换需求的增长。　　虽说AI或AIGC有可能给苹果带去更大利益，不过若此次宣布的头显能超出市场预期，郭明錤认为它“仍然可以让苹果和主要供应商的股票受益”。　　

金融界2023-06-05

芯原股份：自主知识产权的通用图形处理器可以支持大规模通用计算和类ChatGPT应用

部署至可扩展Chiplet架构的高性能人工智能(AI)芯片，面向数据中心、高性能计算、汽车等应用领域。 Chiplet是半导体行业的重要发展趋势之一，芯原这几年来一直在致力于Chiplet技术和产业的推进，通过“IP芯片化，IPasaChiplet”和“芯片平台化，ChipletasaPlatform”，来实现Chiplet的产业化。芯原作为大陆排名第一、全球排名前七的半导体IP供应商，拥有丰富的处理器IP核，以及领先的芯片设计能力，加上我们与全球主流的封装测试厂商、芯片制造厂商都建立了长久的合作关系，所以非常适合推出Chiplet业务。芯原在4月份宣布推出超分辨率IPSR2000，该IP可以使低分辨率视频源以高的图像画质和分辨率在终端显示，同时降低图像传输时所占用的网络带宽，可广泛应用于消费电子、数据中心、安防监控及医疗健康等众多领域。另外，SR2000能够与芯原现有的像素处理解决方案相集成，在云端和终端提供更优的处理效果，例如，SR2000IP与芯原的显示处理器IPDC9000无缝集成后，可提供增强的显示效果，实现4K/8KHDR显示，提升用户体验;SR2000还可与芯原的图像信号处理器(ISP)IP和视频处理器(VPU)IP相集成，在图像信号处理和视频编码过程中提高图像质量，使用户在放大图像时能获得更清晰的显示效果。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-05

东土科技：公司目前不涉及科幻产业技术与产品，未参与科幻产业联合体相关活动

局，请问公司考虑和大型科技企业合作利用人工智能ai，aigc等提质增效，目前夏天是用电高峰，公司在电力这块，有和哪些企业合作？东土科技董秘：您好，在工业网络通信领域，公司自主可控及TSN网络产品已应用于核电、火电、水电及风电等电力行业，是保障电力系统信息化、智能化的基础设施。此外公司积极寻求多方合作广泛建立生态合作伙伴，利用公司自主可控优势和客户基础，巩固市场地位，感谢您的关注。投资者：公司投资的芯片公司北京神经元网络技术有限公司（简称“神经元网络”），请问神经元公司是否有人脑工程相关的脑机接口研究？东土科技董秘：您好，目前神经元不涉及脑机接口技术研究，感谢您的关注。投资者：公司有人脑工程的产品吗？东土科技董秘：您好，公司目前不涉及人脑工程的技术开发和产品销售，感谢您的关注。投资者：请问，公司产品有算力概念吗？东土科技董秘：公司在工业大数据接入、分析、处理方面有大量应用，在基于工业大数据的工业智能AI技术上有深度研究，感谢您的关注。东土科技2023一季报显示，公司主营收入1.74亿元，同比上升72.95%；归母净利润-6080.13万元，同比上升6.93%；扣非净利润-6674.72万元，同比上升3.21%；负债率62.59%，投资收益-330.87万元，财务费用1030.05万元，毛利率40.64%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为15.32。近3个月融资净流入1640.49万，融资余额增加；融券净流入96.71万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，东土科技（300353）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）东土科技（300353）主营业务：工业互联网核心硬件及软件技术的研发、生产与销售,立足自主可控、安全可信,在工业制造、能源电网、交通、石油化工、冶金、防务、城市基础设施等领域,实现工业互联网的自有核心技术的行业应用,打造互联网化的新型工业生态链。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-04

鸿博股份：公司严格按照有关法律法规的规定和要求，认真履行信息披露义务，及时做好信息披露工作

证券之星2023-06-04

借我一束光照亮未来：AI 可能掀起第五次科技革命吗？

司，股价暴涨原因主要是今年又开始大火的人工智能 AI，特别是在 5 月 29 日（下图）的一次展示会上，黄仁勋放了一段视频，在一款云游戏里的一个 AI 模拟的 NPC 人物，可以丝滑的和玩家在语音对话了，这让玩了 30 年游戏的我喉咙开始发干，手心开始冒汗，在兴奋之余隐隐有些恐惧，毕竟这几十年，好莱坞科幻电影类似《终结者》《黑客帝国》系列的观念输出，已经在我们脑袋种下了一个观念：这难道是地球生产力发展的最后一波了吗？AI 机器人将产生自主意识，然后成为这个星球的主人，碳基人类将成为上一代的地球霸主恐龙一样，被硅基的 AI 机器人给取代？这样的担忧来自于这三百年人类科技的超高速发展，好像有点太过 FOMO 了。大家看看下图所示的人类诞生后的 16000 年历史的东西方社会文明发展程度图，之前 99% 的时间基本都是一条水平线，直到 1776 年瓦特发明了蒸汽机，人类科技进入第一次工业革命，科技树上亮灯速度就开始了狂飙猛进，以 90 度的仰角向上爆拉。这里要重点强调的是，不要忘记了在 1776 年，还发生了两件能和蒸汽机并列的划时代事件：美国《独立宣言》的发表和亚当斯密《国富论》的出版。此三位一体奠定了人类进入现代科技文明的基础：蒸汽机代表了物力开始取代人力，人类生产力被几何级的释放了出来；《国富论》给了喷薄而出的生产力如何应用的理论基础：自由市场经济；而《独立宣言》确定了一种新的地域性管理制度：民主宪政下的三权分立体制和小政府，来确保生产力转化的成果尽量落到有贡献者的口袋里。三者缺一不可，后两者就是和生产力相辅相成的生产关系的实际体现。在我看来，生产力就像一把宝刀，而生产关系就像刀鞘，刀鞘平常既保养着刀刃，还限制着它误伤他人。两者如果搭配的好，宝刀出鞘，出手如电，砍肉切面都不在话下，肯定强过“耗子尾汁”马保国老师的闪电五连鞭。教科书上说，在第一次工业革命后的两百多年里，又发生了三次工业革命： 1850 年开始的以内燃机和电力系统为代表的第二次工业革命；1950 年开始的以生物和航天技术为代表的第三次工业革命；以及 1975 年开始的以新能源，信息技术和互联网等等为代表的第四次工业革命。目前我们的时代还处在第四次工业革命的进程中。而我一直认为就“工业革命”的定义上来看，第一次和第二次算是，而第三次和第四次应该算是“科技革命”了。从生产力发展上解释，前两次的工业革命是用高效的机器解放了人的双腿和双手，使得人们在物质生活的刚需上得到了满足，进入了机器大生产的时代，并催生了新兴的产业工人阶级。而马克思他老人家敏锐的捕捉到了这一信息，并推导出逐渐壮大的工人阶级，必将和资本家阶级因为劳动剩余价值的归属问题产生根本性的矛盾，并斗争到底。革命家列宁就是采用了马克思的理论，在俄罗斯大地上进行了一次社会实验，建立了世界上第一个社会主义国家苏联，为了和西方资本主义国家的市场经济相区别，他采用了计划经济的生产关系去促进生产力的发展。苏联的计划经济体制强调了所有财产公有，方便中央集权和调配资源。在一个经济体准备从底部开始反弹时，这种集中力量办大事的生产关系是明显有利于生产力的发展的，在西方市场经济学派里也有强调需要“大政府”更多参与市场的“凯恩斯主义”，二战后的美国罗斯福新政和日本的岸信介新政，其实都是抄苏联的作业，在其时对于生产力的提升都起到了很好的效果。因此在前两次工业革命时期，在机器的助力下，生产力从底部开始迅猛发展，不同的生产关系对于生产力都可以起到不错的促进作用，这就导致了当时世界上存在着不同意识形态的两强：美国和苏联。而目前我们正在经历的第四次科技革命，是在用科技产品解放着人类的眼睛和耳朵，让人们精神生活的需求得到进一步的满足，是要去满足马斯洛需求理论更高的那个层级的。各个细分赛道从人工智慧，清洁能源，机器人技术，量子信息技术，虚拟现实和生物技术等百花齐放，原来生产关系中的计划经济已经不适用了。苏联解体的重要原因就是计划经济体制的崩溃，顶层的计划经济专家们已经没有能力用一个个表格去调配生产资料在如春笋般出现的各个新产业之间的流转，就好像我们设计游戏的经济模型一样，加几个数值套娃可以让 token flow 运转的良好，但如果加了一百个套娃，估计就连设计者都没法搞清楚其间的流动规律了。同时计划经济的另外一个副作用显示了出来，就是随着时间的发展，越来越多的控制节点（特权部门）被定义了出来，总要有相关的团队和部门去操作，决策权就越来越分散，需要养活的人就越来越多，不但寻租和懒政出现在了经济循环体系里，连生产资料都不够分了：蛋糕的生产速度都比不上厨师的入职速度，蛋糕都拿去给厨师们当工资了，那食客们吃啥？中国历史上最强盛的两个朝代唐朝和宋朝，一个亡于批量生产节度使，形成藩镇割据后造反；一个亡于三冗：冗兵冗官冗费，这些前车之鉴都是鲜活的案例。就这样计划经济最大的亮点——简单、直接和高效慢慢消失了，而西方自由市场经济学强调的是市场的自我修复功能和看不见的手在暗暗调控，尽量矫枉而不过正。在第四次科技革命的几十年中，自由市场经济完胜。所以还是感恩邓小平的敏锐和格局，在 1980 年的改革开放伊始，就定调了“市场经济也是社会主义的一部分”，“黑猫白猫抓得到老鼠的就是好猫”。大家可能没有想到的是，中国的改革开放不是一开始就提纲挈领地定好了什么目标和步骤的，其实也是一场社会实验。中国一开始的改革是想学习东欧的那几个国家走“鸟笼模式”，就是所有企业还是国有的，大权不放，小权让度给企业去改善经营（这是当时另外一位领导人陈云所主张的），结果东欧几个国家的结果证明了这种方式还是无效的。怎么办？更加务实的邓小平拍板主张走一条前人未有的路，公布了本次改革没有时间表，没有具体的路线图，只有一个方向：让老百姓富起来。并明确了就是“摸着石头过河”，“干了再说，错了再改”。中国特色的市场经济社会主义才开始了升帆起航。配套的生产关系一旦确立，民营企业就异军突起，解放了千年来被束缚在土地上的几亿还在刀耕火种的农民，中国的生产力开始了大爆发。在 1987 年，邓小平自己都总结说：乡镇企业的崛起是我个人没有预料到的，许多同志都没有预料到，这不是我们中央的功绩。如果说前几次的工业革命的定义是以循序渐进地解放人类不同机能（机器解放了人类的手脚去满足物质生活的刚需上，高科技产品解放了人类的眼睛和耳朵以满足人们精神层面的需求），那 AI 的出现有可能被定义成第五次科技革命吗？就是通用人工智能会解放人类的大脑，让人类的脑力从枯燥的重复训练中释放出来，去追求更高的科学理论，艺术或创作的高峰？或者，成为 AI 的奴隶？有没有更合适的生产关系刀鞘可以包容 AI 这种新的生产力利刃？未完待续。原创不易，转载求注明”瓜田实验室 W Labs”出品来源：金色财经

金色财经2023-06-04

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