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拜登AI重大革命！白宫召见7大美国科技巨头奏效 ChatGPT推出GPTBot归还人类权益

召见7大美国科技巨头，商讨由白宫主导的人工智能(AI)保障措施。周二(8月8日)，OpenAI公司旗下AI聊天机器人ChatGPT宣布，正式推出GPTBot爬虫程序，明确禁止侵犯隐私和付费内容来源。这意味着，拜登的重大革命奏效，科技企业正在将权益归还给人类。 OpenAI公司声明指出，网路营运商现在可以明确禁止其GPTBot爬虫程序出现在网站的Robots.txt文件上、直接阻止其IP位址、自定义可被爬虫的部分，或是限制GPTBot的访问量，这也被视为是OpenAI赋予网路使用者选择不将其数据被用来训练AI权利的第一步。 “GPTBot会透过抓取网路资料来训练AI，并优化其模型系统的准确度与能力。不过，与此前最大的差别是，GPTBot会进行某种程度的过滤，例如不会抓取到付费墙背后的内容、删除可识别的个人资讯或隐私资料，”OpenAI公司继续解释道。#ChatGPT火爆全网# (来源:Twitter) 近期，OpenAI公司刚申请GPT-5大型语言模型的商标，并有可能在今年完成训练。在该公司提交了GPT-5商标申请三周后，新的爬虫程序就出现，GPT-5是当前GPT-4模型的预期后继者。该申请于7月18日向美国专利商标局提交，涵盖术语GPT-5的使用，其中包括用于基于AI的人类语音和文本、将音频转换为文本和语音，以及语音识别的软件。 (来源:Twitter) 然而，观察者距离ChatGPT的下一次迭代还有很大的差距。6月，OpenAI创始人兼首席执行官Sam Altman表示，该公司距离开始训练GPT-5还差得很远，并解释说在开始之前需要进行多项安全审核。如今科技公司未经网路使用者同意，使用爬虫程式来训练AI模型的做法，在市面上引起越来越多的争议，网络创作者曾想方设法降低自己的作品成为AI训练材料，甚至被AI剽窃“知识产权”的可能性。举例而言，DeviantArt在2022年就曾透过NoAI标签来将内容排除在会被AI抓来训练的资料之外。另外，日本的pixiv在今年5月指出，将拟定应对恶意利用图像生成技术妨碍创作者利益的政策。日本隐私监管机构于6月向OpenAI公司发出关于未经许可收集敏感数据的警告，而意大利在4月指控ChatGPT违反多项欧盟隐私法后暂时禁止使用该应用程序。 6月下旬，16名原告对OpenAI公司提起集体诉讼，指控这家AI公司从ChatGPT用户交互中获取了私人信息。如果这些指控被证明是准确的，OpenAI与被列为被告的微软将违反《计算机欺诈和滥用法》，该法有网络抓取案件的先例。当前，在科技市场受到最多瞩目的是Adobe公司，他们在7月提出希望国会通过“反冒充法”(anti-impersonation)的想法，这项法律旨在保护艺术家和创作者免受冒充者使用AI假冒其作品的侵害。同样在7月，白宫也找来谷歌、Meta、OpenAI等7家美国科技公司，商讨由白宫主导的AI保障措施，其中一些公司承诺，将使用数字浮水印来帮助区分真实图像和AI生成的deepfake图像。

颜辞2023-08-08

IOSG Ventures：LLM赋能区块链开启链上体验新纪元

LM）日益蓬勃，我们看见不少项目正在将人工智能（AI）和区块链融合。LLM 和区块链的结合越来越多，我们也看到人工智能重新与区块链融合的机会。其中值得一提的，当属零知识机器学习（ZKML）。人工智能和区块链是两种具有根本性差异特征的变革性技术。人工智能需要强大的计算能力，通常由中心化的数据中心提供。而区块链提供了去中心化的计算和隐私保护，在需要进行大规模计算和存储任务上表现不佳。我们仍在探索和研究人工智能和区块链集成的最佳实践，后续也将向大家介绍目前一些「AI + 区块链」结合的项目案例。 Source: IOSG Ventures 本篇研究报告分为上下两部发表，本文为上部，我们将重点关注 LLM 在加密领域的应用，并探讨应用落地的策略。 LLM 是什么？ LLM（大语言模型）是一种计算机化语言模型，由一个具有大量参数（通常为数十亿）的人工神经网络组成。这些模型在大量未标记的文本上进行训练。 2018 年前后，LLM 的诞生彻底改变了自然语言处理的研究。与以往需要为特定任务训练特定监督模型的方法不同，LLM 作为一个通用模型，在各种任务上都表现出色。其能力和应用包括：理解和总结文本：LLM 可以理解和总结大量的人类语言和文本数据。它们可以提取关键信息并生成简洁的摘要。生成新内容：LLM 具有生成基于文本内容的能力。通过向模型提供 prompt，它可以回答问题、新生成的文本、摘要或情感分析。翻译：LLM 可用于在不同语言之间进行翻译。它们利用深度学习算法和神经网络来理解词汇之间的上下文和关系。预测和生成文本：LLM 可以基于上下文背景预测并生成文本，与人类生成的内容类似，包括歌曲、诗歌、故事、营销材料等。在各个领域的应用：大型语言模型在自然语言处理任务中具有广泛的适用性。它们被用于对话式人工智能、聊天机器人、医疗保健、软件开发、搜索引擎、辅导、写作工具等众多领域。 LLM 的优势包括其对大量数据的理解能力、执行多种语言相关任务的能力，以及根据用户需求定制化结果的潜力。常见的大型语言模型应用由于其出众得自然语言理解能力，LLM 具有相当大的潜力，而开发者主要关注以下两个方面：基于大量的上下文数据和内容，为用户提供准确的并且最新的答案通过使用不同的代理和工具完成用户下达的特定任务正是这两个方面让与 XX 聊天的 LLM 应用如雨后春笋般爆发。例如，与 PDF 聊天、与文档聊天以及与学术论文聊天。随后，人们尝试将 LLM 与各种数据源融合。开发者已成功将平台，如 Github、Notion 和一些笔记软件与 LLM 整合。为了克服 LLM 固有的限制，不同的工具被纳入了系统中。第一个这样的工具是搜索引擎，为 LLM 提供了访问最新知识的能力。进一步的进展将把 WolframAlpha、Google Suites 和 Etherscan 等工具与大型语言模型整合。 LLM Apps 的架构下图概述了 LLM 应用在回应用户查询时的流程：首先，相关的数据源被转换为嵌入向量并存储在向量数据库中。LLM 适配器使用用户查询和相似性搜索从向量数据库中找到相关的上下文。相关的上下文被放入 Prompt 中并发送给 LLM 。LLM 将执行这些 Prompt，并使用工具生成回答。有时，LLM 会在特定数据集上进行调优，以提高准确性并降低成本。 LLM 应用的工作流程可以大致分为三个主要阶段：数据准备和嵌入：该阶段涉及将机密信息（例如项目备忘录）保留以供将来访问。通常，文件会被分割，并通过嵌入模型进行处理，保存在一种特殊类型的数据库中，称为向量数据库。 Prompt 的构建（Formulation）和提取（Extraction）：当用户提交搜索请求（在本例中，搜索项目信息）时，软件会创建一系列 Prompt，输入到语言模型中。最终的 Prompt 通常包含由软件开发人员硬编码的提示模板，作为 few-shot 示例的有效输出示例，以及从外部 API 获取的任何所需数以及向量数据库中提取的相关文件。 Prompt 的执行和推理：完成 Prompt 后，将它们提供给预先存在的语言模型进行推理，这可能包括专有模型 API、开源或经过个别微调的模型。在此阶段，一些开发人员可能还会将操作系统（如日志记录、缓存和验证）整合到系统中。将 LLM 引入加密领域尽管加密领域（Web3）与 Web2 有一些类似的应用，但在加密领域中开发出优秀的 LLM 应用需要尤其谨慎。加密生态系统独特，具有其特有的文化、数据和融合性。在这些加密限定的数据集上微调的 LLM 可以以相对较低的成本提供优越的结果。虽然数据丰富可得，但在类似 HuggingFace 等平台上明显缺乏开放数据集的。目前，只有一个与智能合约相关的数据集，其中包含 11.3 万个智能合约。开发者还面临将不同工具整合到 LLM 中的挑战。这些工具与 Web2 中使用的工具不同，它们赋予 LLM 访问与交易相关的数据、与去中心化应用（Dapp）互动以及执行交易的能力。到目前为止，我们还没有在 Langchain 中找到任何 Dapp 的集成。尽管开发高质量的加密 LLM 应用可能需要额外的投入，但 LLM 天然适合加密领域。这个领域提供了丰富的、干净的、结构化的数据。再加上 Solidity 代码通常简洁明了，这使得 LLM 更容易生成功能性的代码。在《下部》中，我们将讨论 LLM 可以帮助区块链领域的 8 个潜在方向，如：将内置的人工智能 /LLM 功能集成到区块链中使用 LLM 分析交易记录使用 LLM 识别潜在的机器人使用 LLM 编写代码使用 LLM 阅读代码使用 LLM 帮助社区使用 LLM 跟踪市场使用 LLM 分析项目敬请期待！来源：金色财经

金色财经2023-08-08

主线重启！人工智能AIETF（515070）近期资金流入明显

人工智能板块ETF资金净流入超3亿元。人工智能AIETF（515070）近期资金流入明显。近期，国家数据局即将正式进入实质性运行阶段，有助于加速推进数据要素监管运营体系建设、完善我国数据治理体系、提升数据治理能力，数据要素板块或将迎来上涨行情。数字经济是当前发展的重要引擎，泛安全、信创、AI等细分领域有望迎来景气提升。华夏基金认为，国内经济复苏情况有待观察，AI是未来长期发展的重要方向。目前AI板块已有一段时间的回调，投资者可以逢低布局，把握长期布局时机。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-08

FX168早自习：美联储决策者称或将进一步加息黄金携贵金属集体跳水

指数今年迄今累计上涨17%，主要受围绕人工智能(AI)的乐观情绪和全球最大经济体实现软着陆的希望推动。数据显示，标准普尔500指数上涨40.41点，收于4518.44点，涨幅0.90%；纳斯达克综合指数上涨85.16点，收于13994.40点，涨幅0.61%；道琼斯工业股票平均价格指数上涨407.51点，至35473.13点，涨幅1.16%。周一(8月7日)，欧洲市场小幅下跌。欧洲股市在经历了上周的暴跌后企稳，投资者的注意力转向定于周四公布的关键的美国通胀数据，医疗保健股和银行股涨幅居前。德国DAX30指数8月7日收盘下跌3.81点，跌幅0.02%，报15948.05点；英国富时100指数8月7日收盘下跌10.33点，跌幅0.14%，报7554.04点；法国CAC40指数8月7日收盘上涨4.69点，涨幅0.06%，报7319.76点；欧洲斯托克50指数8月7日收盘上涨4.14点，涨幅0.10%，报4337.05点；西班牙IBEX35指数8月7日收盘下跌12.82点，跌幅0.14%，报9355.58点；意大利富时MIB指数8月7日收盘下跌39.37点，跌幅0.14%，报28547.00点。商品市场现货黄金收报1936.54美元/盎司，下跌6.00美元或0.31%，日内最高触及1946.71美元/盎司，最低触及1931.42美元/盎司。上周，现货黄金下跌16.62美元或0.85%。COMEX 9月黄金期货收跌0.32%，报1940.70美元/盎司。COMEX 10月黄金期货收跌0.31%，报1950.50美元/盎司。COMEX 9月白银期货收跌2.05%，报23.232美元/盎司。COMEX 10月白银期货收跌2.03%，报23.352美元/盎司。在现货黄金下跌之际，其他现货贵金属也纷纷下跌：现货白银收跌2.08%，收报23.131美元/盎司；现货铂金收跌0.01%，报923.64美元/盎司；现货钯金收跌1.11%，至1242.80美元/盎司。交易商对黑海大宗商品航运面临的风险不以为然，直到供应中断成为现实，造成国际油价下跌。周一(8月7日)国际油价小幅下跌，美油继续维持在82美元/桶以上，布油保持85美元/桶。西德克萨斯中质(WTI)原油交易价格下行0.14美元，跌幅0.17%，现报82.12美元/桶。布伦特(OIL0)原油交易价格下行0.24美元，跌幅0.28%，现报85.62美元/桶。周二(8月8日)关注重点： 10:00 中国7月贸易帐 10:50 中国7月以美元计算贸易帐 14:00 德国7月CPI月率终值 14:45 法国6月贸易帐 18:00 美国7月NFIB小型企业信心指数 20:15 美联储哈克就经济前景发表讲话 20:30 美国6月贸易帐 20:30 美联储巴尔金发表讲话 22:00 美国6月批发销售月率更多重要事件请点击此处

Cherry2023-08-08

你有没有听说过web3.0？到底WEB3.0是什么？一文带你了解WEB3

于当前互联网的发展速度，5G网络成熟，人工智能，AI技术全面袭来，相信进入到一个新的时代也不会太久。当前WEB3.0是一个畅想，前面也说到，它是一个未来的时代，虽然未来很美好，但现实很骨感。无论是在底层逻辑还是生态系统上面都是一个新的挑战。技术层面上来说，就不得不提到区块链技术。因为区块链技术最大的一个特点就是去中心化，我们当前2.0时代太过于中心化，一旦发生问题，所有的数据就都不存在了，虽然听着有点吓人，但事实如此，如果把区块链技术加入进来，就可以解决这个问题，但实际的融合远非想像这么简单，需要各方面的加持，像5G网络、人工智能等。因为目前这些远达不到成熟的表现。 WEB3.0的生态系统，以区块链为底层逻辑，衍生出来一套完整的经济体系，没有中心化管理者，通过自己的激励机制，完全自主的运行下去。当然，这里面涉及到的知识就比较多了，有自己的货币机制、自己的组织、自己的服务模式等等。这听着不就是现在很多项目方所宣传的那样吗，自己完全是DAO组织，没有领导人，有自己的token，模式超牛逼，让大家赶紧来买买买。的确，现在很多项目方打着WEB3.0的名义进行“事业”，也存在着很多的误区，但不可否认，WEB3.0的理想生态系统也是这样，只是在实际的过程中会发生了变化。目前很多做得比较好的项目，他们的代币好像除了能交易，其它啥也没有，这我就只能说“时机未到”。在WEB3.0的世界面，我希望大家保持理性对待，不要盲目买买买，每一次新的革命会有许多的机遇和挑战，它是一个伟大的愿景，需要时间来证明它的存在。你能否等到它的到来，这就要看你的专业度和理性对待了。来源：金色财经

金色财经2023-08-08

可怕的羊群效应！美证交会主席警告：人工智能将成为下一次金融危机的中心

ensler)对Dealbook表示，人工智能(AI)增加了金融危机的风险。他重申了他在2020年与人合著的一篇关于深度学习和经济稳定的论文中探讨的立场，指出技术的快速进步可能会增加金融系统的统一性和相互关联性，并使这些系统更难监管。 “这项技术将成为未来危机、未来金融危机的中心，”詹斯勒在接受Dealbook采访时表示。“这与围绕规模和网络的强大经济体系有关。”#ChatGPT火爆全网# 他解释说，少数几家人工智能公司将提供商业和金融依赖的大部分工具。更广泛的系统越集中，每个人就越依赖相同的信息——这就更有可能导致崩溃。他在7月份的一次演讲中也发表了类似的评论，称尽管人工智能是“我们这个时代最具变革性的技术”，但它可能会促进投资者的羊群行为，鼓励单一文化。随着人工智能增强金融互联性，单个行业的高风险可能会广泛蔓延。詹斯勒在2020年的研究中写道，这种情况“可能会使深度学习成为2027年或2037年危机后行动报告的核心角色”。詹斯勒还告诉Dealbook，人工智能模型可能会将公司的优先事项置于投资者的优先事项之前。他质疑公司在自己采取行动之前是否会公布他们的发现。美国证交会在7月份提出了一项规则，以解决这一问题，最终目的是避免这种利益冲突。 “你不应该把顾问放在投资者之前，你不应该把经纪人放在投资者之前，”詹斯勒告诉Dealbook。他补充说，公司应该负责保护消费者免受自己技术的侵害。他说:“根据法律规定，投资顾问有信托义务、注意义务和对客户忠诚的义务。”“无论你是否使用算法，你都有同样的注意义务。”

市场焦点2023-08-08

【美股收市】CPI有好消息？美股三大股指集体上涨这只股一度狂飙1370%，发生了什么？

指数今年迄今累计上涨17%，主要受围绕人工智能(AI)的乐观情绪和全球最大经济体实现软着陆的希望推动。数据显示，标准普尔500指数上涨40.41点，收于4518.44点，涨幅0.90%；纳斯达克综合指数上涨85.16点，收于13994.40点，涨幅0.61%；道琼斯工业股票平均价格指数上涨407.51点，至35473.13点，涨幅1.16%。（截图自CNBC） Natixis Investment Managers首席投资组合策略师Jack Janasiewicz表示，“我认为有足够多的人可能在寻求投资，因为他们确实错过了本轮涨势的很多机会，因此这将限制(获利了结的)下行空间。” 他指出，预计短期内将出现一些横盘交易，因在涨势中获利了结的投资者与逢低进场的投资者相互抵消。虽然8月份的交易因夏季假期而季节性放缓，但固定事件和数据发布仍可为投资者提供新的思路。周四，美国最新消费者物价指数(CPI)料将提供有关美联储货币政策路径的线索，上周五的非农就业报告再度引发对美联储可能在更长时间内维持高利率的担忧。纽约联储主席威廉姆斯今年具有投票权，他说，根据一份报告，他预计利率可能会在2024年初开始下降，而美联储理事鲍曼说，可能需要进一步加息，才能将通胀率降至2%的目标。以科技股为主的纳斯达克指数上扬，结束了连续四个交易日的下跌，其为今年以来最长的下跌纪录。特斯拉(Tesla)任命aibhav Taneja接替Zachary Kirkhorn担任首席财务官(CFO)后，特斯拉的股价下跌。纳斯达克指数在5月初也连续4天收低。在此之前，最长的连跌纪录出现在去年10月，当时该指数连续六个交易日下跌。标准普尔500指数也结束了连续四个交易日的下跌。它在2023年还经历了两次这样的跌势:5月初和2月底。去年12月，该指数曾连续五个交易日下跌。标准普尔主要股指大多走高，通信服务类股领涨。 Refinitiv的数据显示，总体而言，到目前为止，第二季的财报好于预期，截至上周五公布财报的422家标准普尔500指数成分股公司中，有79.1%的公司超出了分析师的预期。沃伦·巴菲特领导的伯克希尔·哈撒韦公司公布了有史以来最高的季度营业利润，该公司B类股上涨。伯克希尔哈撒韦B类股收涨3.6%，创收盘历史新高，市值接近8000亿美元。临床阶段的生物制药公司Vistagen Therapeutics收涨676.79%，创该公司美国IPO以来最大单日涨幅，报13.05美元，盘中涨幅一度达到1370%。最新消息显示，该公司用于社交恐惧症(social phobia/social anxiety disorder)的实验性鼻喷雾剂在一项后期试验中实现诸多目标。意外的药品开发成功，帮助公司市值达到1.04亿美元。不过，肉类加工商泰森食品公布的第三季度营收低于华尔街预期，导致该公司股价下跌。疫苗生产商BioNTech SE和Moderna股价也下跌。前者表示，由于与大流行相关的需求大幅下降，季度收入受到影响，该公司正在削减药物开发预算。后者受到投资银行Leerink下调该公司目标股价的打击。 Sage Therapeutics遭遇2019年12月以来最大单日跌幅，此前美国药品监管机构拒绝批准首款产后抑郁症(PPD)药物。该公司在该药物上的合作伙伴百健股价回升走高。

忆芳2023-08-08

Academic Labs: 通过Web3技术赋能教育

它结合了Web3技术、自适应学习算法和人工智能（AI）的优势，以重新定义我们对教育的认知。 Web3技术代表了互联网的新时代，提供去中心化且安全的交易，无需通过中间人。凭借其去中心化存储、点对点网络和智能合约能力，Web3技术确保了在线交互的透明度、隐私和信任。在教育领域，这项技术为传递教育内容、验证学术资格和创建去中心化学习社区铺平了道路。 Academic Labs利用Web3技术来提升教学和学习体验。通过利用Web3的内在优势，该平台促进教学互动、点对点学习和评估、去中心化教育平台和学术记录的安全存储。这些进步赋予了学习者权力，促进了协作，并保证了教育资源的完整性。 Web3技术的一个主要优点在于其强大的安全性和可靠性。通过在多个节点上分布数据，Academic Labs确保即使在节点失败的情况下，系统也能继续平稳运行。这种去中心化的架构减少了中断，增强了数据安全性，并提供了不间断的学习体验。此外，从等式中去除中介能够在提供成本效益的同时，建立对系统的高度信任。可追溯性和责任性是Web3技术的内在特性，使得平台上的每个操作都能被追踪和定位。这种透明性不仅增强了数据安全性，也有助于验证学术资质，保护免受欺诈行为的侵害。Academic Labs利用这些能力来确保学习者成就的真实性和完整性，创建了一个可靠且防篡改的教育生态系统。 Web3技术还促进了以去中心化方式创建和分享教育内容。通过虚拟奖励来激励学习者，Academic Labs鼓励积极参与和投入。这种游戏化的方法激励学习者投入学习过程，并培育出一个充满活力和包容性的教育社区。通过Academic Labs，传统的在线教育经历了深刻的升级，提供一个透明、公平和以学习者为中心的环境。通过弥合教育差距并增加获取优质资源的机会，该平台实现了教育的民主化，赋予那些对学习充满热情的人们以释放他们的全部潜力。 Academic Labs背后的愿景和成功是创始人Terry Tan的功劳，他是一位有深厚教育领域理解的出色企业家。他在教育和风险投资领域的丰富经验，使他能够成功地引导Academic Labs成为教育技术行业的领导者。Terry Tan深知教育的价值，对于拥抱技术并使其服务于更广泛的教育目标，他有着坚定的承诺。 Academic Labs的成功不仅在于其独特的Web3技术应用，还在于其对教育的深入理解和对社区的承诺。通过创造一个支持、激励并尊重每个学习者的环境，Academic Labs正在塑造未来的教育，让每个人都能够拥有公平、透明、并且有益的学习体验。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

为什么我们坚信WLD一定会成功WLD一定会拉盘

悄然改变着数字货币的格局。作为一个结合人工智能（AI）和区块链技术（WEB3）的前沿项目，WLD面临着无数的挑战和机遇。本文将深入探讨为什么我们坚信WLD项目一定会成功，并强调WLD一定会拉盘的核心理念。 1. WLD项目的愿景与目标 WLD项目的愿景是让数字货币成为日常生活的一部分，打造可能成为用户数量最大的WEB3应用。我们对WLD的看好并不是盲目的乐观，而是基于其创新的技术和独特的市场定位。WorldCoin在做一件极其伟大的社会实验，AI改变整个社会的生产关系和分配模式。 2. WLD一定会拉盘的坚定信念 2.1 拉盘的重要性 WLD项目的成功关键在于不断拉升和稳定Token价值。只有通过这种方式，才能吸引和保留更多的用户，让项目免于衰败和死亡。 2.2 拉盘的策略 WLD项目采用了一系列创新的策略来确保代币价值的增长。通过精心设计的激励机制和合理的市场运作，我们相信WLD不仅能实现拉盘，而且能持续维持其增长势头。 3. AI和WEB3的完美融合 WLD项目的另一个成功要素是AI和WEB3的完美结合。这种结合将带来前所未有的功能和体验，为数字货币市场带来新的活力。 4. 投资的稳健态度虽然我们对WLD项目的未来充满信心，但投资仍需谨慎。投资者应充分理解项目的愿景、战略和风险，做出明智的决策。 9牛结论 WLD项目代表了数字时代的新方向和新机遇。我们之所以坚信WLD一定会成功，并坚持WLD一定会拉盘的理念，是因为我们看到了其背后的坚实技术基础、明确的市场定位和创新的战略方向，并且WorldCoin在做一件极其伟大的社会实验，AI将改变整个社会的生产关系和分配模式。 WLD项目不仅是一个有潜力的投资对象，更是一次人工智能与区块链技术完美结合的创新实践。我们期待WLD在未来的发展中继续展现其强大的潜力，不仅实现自身的成功，还为整个数字世界带来深远的影响。最终，WLD将证明，通过坚定的信念、创新的技术和明智的战略，即使在最具挑战性的市场环境中，也能书写成功的传奇。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

Meta Era Summit 发布首批嘉宾阵容携手全球顶级投资机构聚焦亚洲 Web3 行业机遇

资者寻找优质标的重要市场。不仅区块链、人工智能 (AI) 等新兴技术在这里蓬勃发展，各类 Web 3.0 应用型创新企业也在这个繁荣且包容的市场环境中崭露头角，屡创融资与业务佳绩。亚洲 Web 3.0 领域的杰出影响力人物、欧美顶级投资机构代表与行业优秀创业者的参与，将是本次 Meta Era Summit 的一大亮点。已确认出席本次峰会的杰出影响力人物包括：香港特別行政区立法会议员与全国政协委员吴杰庄，2017年香农奖获得者、美国国家工程院院士、斯坦福大学工程学院 Thomas Kailath and Guanghan Xu 教授谢雅正（David Tse），新加坡新跃社科大学教授、区块链安全联盟联合主席李国权，联合国区块链联盟创始人兼主席 Alexandru Cujba，亚洲数字经济科学院院长陈柏珲，Nano Labs (NASDAQ:NA) 创始人孔剑平， CertiK 首席安全官李康教授，HashKey Capital 首席执行官邓超等。来自 Hong Kong Web3 Hub Fund、 Fenbushi Capital、Hashkey Capital、6th Man Ventures、 Lemniscap、 Republic Crypto、Stanford Blockchain Builders Fund、 Figment Capital、 Big Brain Holdings、 DWFLabs、 Waterdrip Capital、 Brinc Venture Capital、 Zero Age (Kosmos) Ventures、 OP Crypto、C² Ventures、 Cipholio Ventures、 Blockchain Founders Fund 、 D11 Labs 、 Clearpool Labs 等投资机构的负责人们，不仅将为亚洲 Web 3.0 与元宇宙浪潮注入新的资源，更将使本次峰会成为亚洲 Web 3.0 投融领域的重要交流桥梁。它是对 Web 3.0 领域的积极探讨和交流的高度聚焦，也是对亚洲市场巨大潜力的直观反映。 Meta Era Summit 将是一次独特的，链接全球顶级资源和亚洲 Web 3.0 时代机遇的盛会。 Meta Era Summit 现已开放免费注册，欢迎访问活动官网了解详情。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

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